CN110544400A - 一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法 - Google Patents

一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110544400A
CN110544400A CN201910720687.9A CN201910720687A CN110544400A CN 110544400 A CN110544400 A CN 110544400A CN 201910720687 A CN201910720687 A CN 201910720687A CN 110544400 A CN110544400 A CN 110544400A
Authority
CN
China
Prior art keywords
answer
image recognition
area
image
answers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910720687.9A
Other languages
English (en)
Inventor
张元平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Xueyun Education Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Xueyun Education Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Xueyun Education Technology Co Ltd filed Critical Anhui Xueyun Education Technology Co Ltd
Priority to CN201910720687.9A priority Critical patent/CN110544400A/zh
Publication of CN110544400A publication Critical patent/CN110544400A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Character Input (AREA)

Abstract

本发明提出的种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，包括：获取答题卡图像，并根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域；对各答题区域进行图像识别，获取文字信息；通过对比文字信息与对应的答案进行自动阅卷。本发明提出的一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，以单个的答题区域作为图像识别对象，减小了单次图像识别的对象信息体积，提高了识别效率，并且相对于答题卡整体图像识别，降低了信息串扰的可能，从而提高了获取的文字信息的准确率，即提高了填空题识别的准确率。

Description

一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法
技术领域
本发明涉及自动阅卷技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法。
背景技术
随着电子信息的发达，越来越多的工作被计算机取代，例如，自动阅卷已经逐渐取代人工阅卷。
现有的自动阅卷系统，更多的是针对选择题进行。对于填空题等，现有的自动阅卷系统的阅卷效果并不理想，容易由于书写位置、书写习惯等造成答案无法识别或者错误识别。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法。
本发明提出的一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，包括：
获取答题卡图像，并根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域；
对各答题区域进行图像识别，获取文字信息；
通过对比文字信息与对应的答案进行自动阅卷。
优选的，通过扫描获取答题卡图像。
优选的，具体包括以下步骤：
获取答题卡图像；
在答题卡图像上根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域，并根据题号对各答题区域进行标号；
对答题卡图像上的各答题区域进行图像识别，获取文字信息，并将文字信息与答题区域对应的标号关联；
根据标号，将文字信息与对应的答案进行对比，统计对错情况。
优选的，还包括：获取各答题区域对应的答案，并根据题号对每一个答案进行标号；根据标号将文字信息与对应的答案进行对比的具体方式为：获取标号一致的文字信息与答案进行对比。
优选的，通过图像识别，获取各答题区域的文字信息后，逐一将各答题区域的文字信息与对应的答案进行对比。
优选的，遍历各答题区域，对每一个答题区域逐一进行对错判断，然后对各答题区域进行统计。
本发明提出的一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，以单个的答题区域作为图像识别对象，减小了单次图像识别的对象信息体积，提高了识别效率，并且相对于答题卡整体图像识别，降低了信息串扰的可能，从而提高了获取的文字信息的准确率，即提高了填空题识别的准确率。
本发明中，识别文字信息后，仍然以答题区域为单位，通过文字信息与对应的答案的对比判断单个答题区域内的答题是否正确，完成整个填空题的自动阅卷。如此，对单个答题区域的答案判断，有利于保证获取各答题区域对应的答案的效率和精确，从而提高自动阅卷的准确性。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法流程图；
图2为本发明提出的另一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法流程图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，包括：
获取答题卡图像，并根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域。
对各答题区域进行图像识别，获取文字信息。
通过对比文字信息与对应的答案进行自动阅卷。
如此，本实施方式中，以单个的答题区域作为图像识别对象，减小了单次图像识别的对象信息体积，提高了识别效率，并且相对于答题卡整体图像识别，降低了信息串扰的可能，从而提高了获取的文字信息的准确率，即提高了填空题识别的准确率。
本实施方式中，识别文字信息后，仍然以答题区域为单位，通过文字信息与对应的答案的对比判断单个答题区域内的答题是否正确，完成整个填空题的自动阅卷。如此，对单个答题区域的答案判断，有利于保证获取各答题区域对应的答案的效率和精确，从而提高自动阅卷的准确性。
参照图2，本实施方式提供的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，具体包括以下步骤：
获取答题卡图像；
在答题卡图像上根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域，并根据题号对各答题区域进行标号；
对答题卡图像上的各答题区域进行图像识别，获取文字信息，并将文字信息与答题区域对应的标号关联；
根据标号，将文字信息与对应的答案进行对比，统计对错情况。
具体的，本实施方式中，通过扫描获取答题卡图像。如此，有利于保证获取的所有答题卡图像的一致性，从而方便对答题卡图像进行统一模式的划分，即提高了答案区域划分的准确程度，又有利于提高划分效率。
本实施方式中的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，还包括：获取各答题区域对应的答案，并根据题号对每一个答案进行标号；根据标号将文字信息与对应的答案进行对比的具体方式为：获取标号一致的文字信息与答案进行对比。
如此，本实施方式中，通过对答案进行提前标号，再通过标号获取文字信息与答案的对应关系，高效并精确。
本实施方式中，通过图像识别，获取各答题区域的文字信息后，逐一将各答题区域的文字信息与对应的答案进行对比。如此，本实施方式中，先识别各答题区域内的文字信息，然后通过对比答案对各文字区域对应的文字信息进行逐一判断对错。如此，通过前后分工，有利于提高自动阅卷效率。
具体实施时，也可遍历各答题区域，对每一个答题区域逐一进行对错判断，然后对各答题区域进行统计。如此，以每一个答题区域为单位，对每一个单位进行独立的图像识别和对错判断，有利于避免失误率。
以上所述，仅为本发明涉及的较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法，其特征在于，包括：
获取答题卡图像，并根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域；
对各答题区域进行图像识别，获取文字信息；
通过对比文字信息与对应的答案进行自动阅卷。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，其特征在于，通过扫描获取答题卡图像。
3.如权利要求1所述的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
获取答题卡图像；
在答题卡图像上根据预设的答案书写位置划分与各答案对应的答题区域，并根据题号对各答题区域进行标号；
对答题卡图像上的各答题区域进行图像识别，获取文字信息，并将文字信息与答题区域对应的标号关联；
根据标号，将文字信息与对应的答案进行对比，统计对错情况。
4.如权利要求3所述的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，其特征在于，还包括：获取各答题区域对应的答案，并根据题号对每一个答案进行标号；根据标号将文字信息与对应的答案进行对比的具体方式为：获取标号一致的文字信息与答案进行对比。
5.如权利要求3所述的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，其特征在于，通过图像识别，获取各答题区域的文字信息后，逐一将各答题区域的文字信息与对应的答案进行对比。
6.如权利要求3所述的基于图像识别的填空题自动阅卷方法，其特征在于，遍历各答题区域，对每一个答题区域逐一进行对错判断，然后对各答题区域进行统计。
CN201910720687.9A 2019-08-06 2019-08-06 一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法 Pending CN110544400A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910720687.9A CN110544400A (zh) 2019-08-06 2019-08-06 一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910720687.9A CN110544400A (zh) 2019-08-06 2019-08-06 一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110544400A true CN110544400A (zh) 2019-12-06

Family

ID=68710494

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910720687.9A Pending CN110544400A (zh) 2019-08-06 2019-08-06 一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110544400A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104268603A (zh) * 2014-09-16 2015-01-07 科大讯飞股份有限公司 用于文字性客观题的智能阅卷方法及系统
CN106599887A (zh) * 2016-11-16 2017-04-26 东莞优闪电子科技有限公司 试卷答题区域识别及试题评阅方法、系统
CN106778703A (zh) * 2017-01-25 2017-05-31 华中师范大学 电子阅卷的方法和装置
CN108764201A (zh) * 2018-06-06 2018-11-06 宁波宁大教育设备有限公司 一种智能批改方法
CN109272796A (zh) * 2018-08-30 2019-01-25 武汉华工智云科技有限公司 一种智能答题交互方法和装置
CN109740436A (zh) * 2018-12-03 2019-05-10 李卫强 一种智能化阅卷系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104268603A (zh) * 2014-09-16 2015-01-07 科大讯飞股份有限公司 用于文字性客观题的智能阅卷方法及系统
CN106599887A (zh) * 2016-11-16 2017-04-26 东莞优闪电子科技有限公司 试卷答题区域识别及试题评阅方法、系统
CN106778703A (zh) * 2017-01-25 2017-05-31 华中师范大学 电子阅卷的方法和装置
CN108764201A (zh) * 2018-06-06 2018-11-06 宁波宁大教育设备有限公司 一种智能批改方法
CN109272796A (zh) * 2018-08-30 2019-01-25 武汉华工智云科技有限公司 一种智能答题交互方法和装置
CN109740436A (zh) * 2018-12-03 2019-05-10 李卫强 一种智能化阅卷系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108932508B (zh) 一种题目智能识别、批改的方法和系统
US11790641B2 (en) Answer evaluation method, answer evaluation system, electronic device, and medium
WO2018006294A1 (zh) 一种基于图像模式识别技术的阅卷系统、装置和方法
CN108537218B (zh) 一种答题卡的识别处理方法及装置
CN110956138B (zh) 一种基于家教设备的辅助学习方法及家教设备
CN102360419B (zh) 计算机扫描阅读管理方法及系统
CN104820835A (zh) 一种试卷自动阅卷方法
CN110659612B (zh) 基于纸笔改良的数字化阅卷方法及系统
CN101901338A (zh) 一种试卷分数统计方法及系统
CN105184232A (zh) 一种o2o互联网作业本、系统及实现方法
CN110321837A (zh) 一种试题得分的识别方法、装置、终端及存储介质
CN110689013A (zh) 一种基于特征识别的自动阅卷方法及系统
CN111144079B (zh) 一种智能获取学习资源的方法、装置、打印机和存储介质
CN110414563A (zh) 考试成绩统计方法、系统及计算机可读存储介质
CN107038438A (zh) 一种基于图像识别的评阅方法
CN105160343A (zh) 应用于胶片按需打印系统的信息识别方法和装置
CN107067399A (zh) 一种试卷图像分割处理方法
CN111814779A (zh) 一种票据文本识别方法、装置、设备及存储介质
CN110321838A (zh) 一种阅卷方法、装置、终端及存储介质
CN108596115A (zh) 一种基于卷积神经网络的车辆检测方法、装置及系统
CN104915666A (zh) 一种基于纸质图像扫描的信息卡信息定位采集方法
CN110544400A (zh) 一种基于图像识别的填空题自动阅卷方法
CN107480667A (zh) 基于模板的智能题目图像采集处理的方法及其系统
CN101201877A (zh) 一种自定义给分点的阅卷系统及其阅卷实现方法
CN115294573A (zh) 作业批改方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191206

RJ01 Rejection of invention patent application after publication