CN110543642A - 基于机器翻译引擎的翻译方法及装置 - Google Patents
基于机器翻译引擎的翻译方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110543642A CN110543642A CN201910768017.4A CN201910768017A CN110543642A CN 110543642 A CN110543642 A CN 110543642A CN 201910768017 A CN201910768017 A CN 201910768017A CN 110543642 A CN110543642 A CN 110543642A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- translation
- engine
- machine
- industry
- result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims abstract description 72
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法及装置,方法包括:获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。本发明提高待翻译文本的翻译质量,保证最优的机器翻译效果。
Description
技术领域
本发明属于机器翻译技术领域,尤其涉及一种基于机器翻译引擎的翻译方法及装置。
背景技术
在翻译领域,机器翻译引擎公司越来越多,目前已有很多的机器翻译引擎,如百度翻译引擎、谷歌翻译引擎和有道翻译引擎等。
主流的机器翻译引擎并不是对所有的翻译文本的翻译效果都最好,一些其他的机器翻译引擎在某些方面也有自己的特色。因此,在进行翻译时,所使用的机器翻译引擎对翻译效果有重大影响。
目前,一般随意使用一种机器翻译引擎来提供翻译服务,对于一些翻译文本无法保证翻译质量,鲁棒性差。因此,亟需提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法来保证翻译质量。
发明内容
为克服上述现有的基于机器翻译引擎的翻译方法无法保证翻译质量,鲁棒性差的问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法及装置。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法,包括:
获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;
根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;
使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
根据本发明实施例第二方面提供一种基于机器翻译引擎的翻译装置,包括:
构建模块,用于获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;
查询模块,用于根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;
翻译模块,用于使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
根据本发明实施例的第三个方面,还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于机器翻译引擎的翻译方法。
根据本发明实施例的第四个方面,还提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于机器翻译引擎的翻译方法。
本发明实施例提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法及装置,该方法通过根据翻译样本所属的行业和翻译类型对每个机器翻译引擎的翻译质量测评结果进行细分,细分为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据细分结果构建翻译矩阵,根据待翻译文本所属的行业和需要进行翻译的翻译类型,从翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果,根据查找结果确定所有机器翻译引擎中对于待翻译文本而言最优的机器翻译引擎,从而提高待翻译文本的翻译质量,保证最优的机器翻译效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于机器翻译引擎的翻译方法整体流程示意图;
图2为本发明实施例提供的基于机器翻译引擎的翻译装置整体结构示意图;
图3为本发明实施例提供的电子设备整体结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
在本发明的一个实施例中提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法,图1为本发明实施例提供的基于机器翻译引擎的翻译方法整体流程示意图,该方法包括:S101,获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;
其中,不同翻译文本在不同行业的翻译结果不同,如英语单词“bus”在交通行业翻译成汉语为“公共汽车”,在计算机行业翻译成汉语为“总线”。翻译类型如英语译成汉语、汉语译成英语和英语译成日语等,可以为常用的翻译类型,也可以覆盖全球所有的翻译类型。机器翻译引擎的翻译质量测评结果为对机器翻译引擎翻译出的文本的质量进行测评的结果。
本实施例预先设定有多个机器翻译引擎、多个行业和多种翻译类型。根据翻译样本所属的行业和翻译类型对每个机器翻译引擎的翻译质量测评结果进行细分,细分为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果。根据细分结果构建翻译矩阵。
翻译矩阵的每一行为所有机器翻译引擎分别对于某一行业的某一翻译类型的翻译质量测评结果,每一行对应一个行业的一种翻译类型;每一列为某一机器翻译引擎对于所有行业的所有翻译类型的翻译质量测评结果,每一列对应一个机器翻译引擎。
S102,根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;
其中,待翻译文本为需要进行翻译的文本。获取待翻译文本所属的行业和需要对待翻译文本进行翻译的翻译类型。根据待翻译文本所属的行业和需要进行翻译的翻译类型,从翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果。根据查找结果确定所有机器翻译引擎中对于待翻译文本而言最优的机器翻译引擎。
S103,使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
由于本实施例是根据待翻译文本所属的行业和需要对待翻译文本进行翻译的翻译类型,选择出每个机器翻译引擎对于此行业此种翻译类型的翻译质量测评结果,从而确定最优机器翻译引擎。确定的最优机器翻译引擎对于此行业的翻译文本进行此种翻译类型的翻译结果质量是最优的。使用最优机器翻译引擎对待翻译文本进行翻译,获取更高质量的翻译结果。在大规模使用机器翻译引擎,特别是翻译类型和翻译文本所属行业不固定的情况下,通过本实施例可以很好地解决对单一机器翻译引擎的依赖问题,大大提高翻译效果。
本实施例根据翻译样本所属的行业和翻译类型对每个机器翻译引擎的翻译质量测评结果进行细分,细分为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据细分结果构建翻译矩阵,根据待翻译文本所属的行业和需要进行翻译的翻译类型,从翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果,根据查找结果确定所有机器翻译引擎中对于待翻译文本而言最优的机器翻译引擎,从而提高待翻译文本的翻译质量,保证最优的机器翻译效果。
在上述实施例的基础上,本实施例中获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果的步骤具体包括:使用每个机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果,并计算每个翻译结果的翻译质量;根据每个翻译样本所属的行业、翻译类型和每个翻译结果的翻译质量,计算每个机器翻译引擎对同一行业的翻译样本进行同一翻译类型翻译的翻译结果的平均翻译质量;将所述平均翻译质量作为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果。
其中,翻译结果的翻译质量可以为翻译结果的Blue值。翻译结果的Blue值用来度量机器翻译引擎的翻译结果和人工翻译的翻译结果之间的相似程度,相似程度越高,翻译质量越高。
翻译样本的翻译类型是指需要对翻译样本进行翻译的类型,如英语译成汉语。本实施例中根据所使用的机器翻译引擎、翻译样本所属的行业和翻译类型对所有翻译样本的翻译结果进行分组,将同一机器翻译引擎翻译对同一行业的翻译样本进行同一翻译类型的翻译结果分成一组。统计每组中的翻译结果的平均翻译质量。将每组中的翻译结果的平均翻译质量作为某个机器翻译引擎对于某一行业的某一翻译类型的翻译质量测评结果。
在上述实施例的基础上,本实施例中根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎的步骤具体包括:根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型,从所述翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于所述待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果;从查找的翻译质量测评结果中获取最高的翻译质量测评结果,并获取所述最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎;将所述最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎作为最优机器翻译引擎。
本实施例考虑到翻译样本所属的行业和翻译类型对翻译质量测评结果的影响,获取每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,基于此考虑根据翻译原文所属的行业和翻译类型查找翻译质量测评结果,从而使得根据查找的翻译质量测评结果选择的机器翻译引擎更加合适,提高了翻译质量。
在上述实施例的基础上,本实施例中使用每个机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果的步骤具体包括:基于本地化部署或API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)服务,获取每个机器翻译引擎的调用接口;对于任一所述机器翻译引擎,使用该机器翻译引擎的调用接口调用该机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果。
在本发明的另一个实施例中提供一种基于机器翻译引擎的翻译装置,该装置用于实现前述各实施例中的方法。因此,在前述基于机器翻译引擎的翻译方法的各实施例中的描述和定义,可以用于本发明实施例中各个执行模块的理解。图2为本发明实施例提供的基于机器翻译引擎的翻译装置整体结构示意图,该装置包括构建模块201、查询模块202和翻译模块203,其中:
构建模块201用于获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;
其中,不同翻译文本在不同行业的翻译结果不同。翻译类型可以为常用的翻译类型,也可以覆盖全球所有的翻译类型。机器翻译引擎的翻译质量测评结果为对机器翻译引擎翻译出的文本的质量进行测评的结果。
本实施例预先设定有多个机器翻译引擎、多个行业和多种翻译类型。构建模块201根据翻译样本所属的行业和翻译类型对每个机器翻译引擎的翻译质量测评结果进行细分,细分为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果。根据细分结果构建翻译矩阵。
翻译矩阵的每一行为所有机器翻译引擎分别对于某一行业的某一翻译类型的翻译质量测评结果,每一行对应一个行业的一种翻译类型;每一列为某一机器翻译引擎对于所有行业的所有翻译类型的翻译质量测评结果,每一列对应一个机器翻译引擎。
查询模块202用于根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;
其中,待翻译文本为需要进行翻译的文本。查询模块202获取待翻译文本所属的行业和需要对待翻译文本进行翻译的翻译类型。根据待翻译文本所属的行业和需要进行翻译的翻译类型,从翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果。根据查找结果确定所有机器翻译引擎中对于待翻译文本而言最优的机器翻译引擎。
翻译模块203用于使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
由于本实施例是根据待翻译文本所属的行业和需要对待翻译文本进行翻译的翻译类型,选择出每个机器翻译引擎对于此行业此种翻译类型的翻译质量测评结果,从而确定最优机器翻译引擎。确定的最优机器翻译引擎对于此行业的翻译文本进行此种翻译类型的翻译结果质量是最优的。翻译模块203使用最优机器翻译引擎对待翻译文本进行翻译,获取更高质量的翻译结果。在大规模使用机器翻译引擎,特别是翻译类型和翻译文本所属行业不固定的情况下,通过本实施例可以很好地解决对单一机器翻译引擎的依赖问题,大大提高翻译效果。
本实施例根据翻译样本所属的行业和翻译类型对每个机器翻译引擎的翻译质量测评结果进行细分,细分为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据细分结果构建翻译矩阵,根据待翻译文本所属的行业和需要进行翻译的翻译类型,从翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果,根据查找结果确定所有机器翻译引擎中对于待翻译文本而言最优的机器翻译引擎,从而提高待翻译文本的翻译质量,保证最优的机器翻译效果。
在上述实施例的基础上,本实施例中构建模块具体用于:使用每个机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果,并计算每个翻译结果的翻译质量;根据每个翻译样本所属的行业、翻译类型和每个翻译结果的翻译质量,计算每个机器翻译引擎对同一行业的翻译样本进行同一翻译类型翻译的翻译结果的平均翻译质量;将所述平均翻译质量作为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果。
在上述实施例的基础上,本实施例中查询模块具体用于:根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型,从所述翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于所述待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果;从查找的翻译质量测评结果中获取最高的翻译质量测评结果,并获取最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎;将最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎作为最优机器翻译引擎。
在上述实施例的基础上,本实施例中构建模块进一步用于:计算每个翻译结果的BLUE值;对于任一所述翻译结果,将该翻译结果的BLUE值作为该翻译结果的翻译质量。
在上述实施例的基础上,本实施例中构建模块进一步用于:基于本地化部署或API服务,获取每个机器翻译引擎的调用接口;对于任一所述机器翻译引擎,使用该机器翻译引擎的调用接口调用该机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果。
本实施例提供一种电子设备,图3为本发明实施例提供的电子设备整体结构示意图,该设备包括:至少一个处理器301、至少一个存储器302和总线303;其中,
处理器301和存储器302通过总线303完成相互间的通信;
存储器302存储有可被处理器301执行的程序指令,处理器调用程序指令能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于机器翻译引擎的翻译方法,其特征在于,包括:
获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;
根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;
使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
2.根据权利要求1所述的基于机器翻译引擎的翻译方法,其特征在于,获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果的步骤具体包括:
使用每个机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果,并计算每个翻译结果的翻译质量;
根据每个翻译样本所属的行业、翻译类型和每个翻译结果的翻译质量,计算每个机器翻译引擎对同一行业的翻译样本进行同一翻译类型翻译的翻译结果的平均翻译质量;
将所述平均翻译质量作为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果。
3.根据权利要求1所述的基于机器翻译引擎的翻译方法,其特征在于,根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎的步骤具体包括:
根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型,从所述翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于所述待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果;
从查找的翻译质量测评结果中获取最高的翻译质量测评结果,并获取所述最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎;
将所述最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎作为最优机器翻译引擎。
4.根据权利要求2所述的基于机器翻译引擎的翻译方法,其特征在于,计算每个翻译结果的翻译质量的步骤具体包括:
计算每个翻译结果的BLUE值;
对于任一所述翻译结果,将该翻译结果的BLUE值作为该翻译结果的翻译质量。
5.根据权利要求2所述的基于机器翻译引擎的翻译方法,其特征在于,使用每个机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果的步骤具体包括:
基于本地化部署或API服务,获取每个机器翻译引擎的调用接口;
对于任一所述机器翻译引擎,使用该机器翻译引擎的调用接口调用该机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果。
6.一种基于机器翻译引擎的翻译装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果,根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵;
查询模块,用于根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询,根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎;
翻译模块,用于使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。
7.根据权利要求6所述的基于机器翻译引擎的翻译装置,其特征在于,构建模块具体用于:
使用每个机器翻译引擎对多个翻译样本分别进行翻译,获取每个翻译样本的翻译结果,并计算每个翻译结果的翻译质量;
根据每个翻译样本所属的行业、翻译类型和每个翻译结果的翻译质量,计算每个机器翻译引擎对同一行业的翻译样本进行同一翻译类型翻译的翻译结果的平均翻译质量;
将所述平均翻译质量作为每个机器翻译引擎对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果。
8.根据权利要求6所述的基于机器翻译引擎的翻译装置,其特征在于,查询模块具体用于:
根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型,从所述翻译矩阵中查找每个机器翻译引擎对于所述待翻译文本所属的行业的预设翻译类型的翻译质量测评结果;
从查找的翻译质量测评结果中获取最高的翻译质量测评结果,并获取所述最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎;
将所述最高的翻译质量测评结果对应的机器翻译引擎作为最优机器翻译引擎。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于机器翻译引擎的翻译方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于机器翻译引擎的翻译方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910768017.4A CN110543642A (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 基于机器翻译引擎的翻译方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910768017.4A CN110543642A (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 基于机器翻译引擎的翻译方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110543642A true CN110543642A (zh) | 2019-12-06 |
Family
ID=68711667
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910768017.4A Pending CN110543642A (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 基于机器翻译引擎的翻译方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110543642A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111626066A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-04 | 辛钧意 | 一种基于大数据的段落翻译系统及其方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1591415A (zh) * | 2003-09-01 | 2005-03-09 | 株式会社国际电气通信基础技术研究所 | 机器翻译装置以及机器翻译计算机程序 |
US20110082683A1 (en) * | 2009-10-01 | 2011-04-07 | Radu Soricut | Providing Machine-Generated Translations and Corresponding Trust Levels |
CN109299481A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-02-01 | 语联网(武汉)信息技术有限公司 | 机器翻译引擎推荐方法、装置及电子设备 |
-
2019
- 2019-08-20 CN CN201910768017.4A patent/CN110543642A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1591415A (zh) * | 2003-09-01 | 2005-03-09 | 株式会社国际电气通信基础技术研究所 | 机器翻译装置以及机器翻译计算机程序 |
US20110082683A1 (en) * | 2009-10-01 | 2011-04-07 | Radu Soricut | Providing Machine-Generated Translations and Corresponding Trust Levels |
CN109299481A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-02-01 | 语联网(武汉)信息技术有限公司 | 机器翻译引擎推荐方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张霄军: "计算语言学", 陕西师范大学出版社, pages: 142 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111626066A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-04 | 辛钧意 | 一种基于大数据的段落翻译系统及其方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110633292B (zh) | 一种异构数据库的查询方法、装置、介质、设备及系统 | |
US9323809B2 (en) | System and methods for rapid data analysis | |
CN111177231A (zh) | 报表生成方法和报表生成装置 | |
US11934403B2 (en) | Generating training data for natural language search systems | |
CN101131706A (zh) | 一种查询修正方法及系统 | |
CN110704719B (zh) | 企业搜索文本分词方法和装置 | |
CN108710652A (zh) | 一种基于统计的数据分析方法和系统、存储介质 | |
CN107861981A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
US10599760B2 (en) | Intelligent form creation | |
JP7254925B2 (ja) | 改良されたデータマッチングのためのデータレコードの字訳 | |
CN109871251B (zh) | 一种响应数据的处理方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN108763536B (zh) | 数据库访问方法及装置 | |
CN110765342A (zh) | 信息查询方法及装置、存储介质、智能终端 | |
CN112417848A (zh) | 语料生成方法、装置及计算机设备 | |
CN113672628A (zh) | 数据血缘分析方法、终端设备及介质 | |
EP3353676A2 (en) | Method and system of performing a translation | |
RU2014102136A (ru) | Способ извлечения полезного контента из установочных файлов мобильных приложений для дальнейшей машинной обработки данных, в частности поиска | |
CN110543642A (zh) | 基于机器翻译引擎的翻译方法及装置 | |
CN113158627A (zh) | 代码复杂度的检测方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN111492364B (zh) | 数据标注方法、装置及存储介质 | |
CN111930891B (zh) | 基于知识图谱的检索文本扩展方法及相关装置 | |
CN112667664A (zh) | 数据库间语句转换方法、装置、终端设备及介质 | |
CN110532574A (zh) | 机器翻译引擎选择方法及装置 | |
CN110781375B (zh) | 一种用户状态标识确定方法及装置 | |
CN109189810B (zh) | 查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191206 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |