CN110533744A - 合成图片的方法、设备、系统和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种合成图片的方法、设备、系统和移动终端。其中，该方法包括：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。本发明解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

Description

合成图片的方法、设备、系统和移动终端

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种合成图片的方法、设备、系统和移动终端。

背景技术

电商促销场景中存在大量的相似图片的设计需求，这部分图片存在一定的特点，即结构相同颜色不同，或颜色相同结构不同。

为了生成这些图片，目前，可以通过人为的将图片进行组合，使用结构和颜色“叠加”的方式，产出数量较少的成图，且需要大量数据辅助才能达成较好的图片效果。例如：五个视觉组件和五个结构组件叠加，形成五套模板，只能完成五种类型的图片制作，且五套模板的美观程度可能较低。

针对现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种合成图片的方法、设备、系统和移动终端，以至少解决现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种合成图片的方法，包括：显示产品的产品图像；显示至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；显示产品图像和背景图片的合成结果；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的方法，包括：显示产品的产品图像；显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；显示至少一个背景图片，其中，背景图片为结构组件和视觉组件进行随机组合的结果；显示产品图像和背景图片合成后生成的至少一个合成图。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的方法，包括：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的方法，包括：

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的方法，包括：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；显示产品图像和背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的方法，包括：

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的设备，包括：显示屏，用于显示产品的产品图像；处理器，用于基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；显示屏还用于显示产品图像和背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种合成图片的系统，包括：客户终端，用于接收产品的产品图像；服务器，用于基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；其中，客户终端将服务器返回的至少一个背景图片与产品图像进行合成，生成至少一个合成图。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种移动设备，包括：处理器，处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行以下步骤：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

在本发明实施例中，在接收产品的产品图像之后，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，再将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片，从而将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。由于上述方案通过机器组合生成大量图片，过程无需人工干预，因此简化了图片的合成流程，具有较高的图像合成效率，且由于机器能够将结构组件和视觉组件进行随机的组合，因此也能够得到更多的背景图片。

由此，本申请上述实施例解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了一种用于实现合成图片的方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例1的合成图片的方法的流程图；

图3是根据本申请实施例1的一种结构组件的示意图；

图4是根据本申请实施例1的一种视觉组件的示意图；

图5是根据本申请实施例1的一种可选的合成图的示意图；

图6是根据本申请实施例1的一种生成合成图的示意图；

图7是根据本申请实施例2的一种合成图片的方法的流程图；

图8是根据本申请实施例3的一种合成图片的方法的流程图；

图9是根据本申请实施例3的一种合成图片的方法的流程图；

图10是根据本申请实施例5的一种合成图片的设备的示意图；

图11是根据本申请实施例6的一种合成图片的系统的示意图；

图12是根据本申请实施例8的一种合成图片的装置的示意图；

图13是根据本申请实施例9的一种合成图片的装置的示意图；

图14是根据本申请实施例10的一种合成图片的装置的示意图；

图15是根据本申请实施例11的一种合成图片的装置的示意图；以及

图16是根据本申请实施例12的一种计算机终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

SVG：(Scalable Vector Graphics)可缩放矢量图形，SVG严格遵从XML语法，并用文本格式的描述性语言来描述图像内容，是一种基于可扩展标记语言(XML)，用于描述二维矢量图形的图形格式。SVG由W3C制定，是一个开放标准。与JPEG和GIF图像相比，具有尺寸更小、可压缩性和可读性更强等优势。

实施例1

根据本发明实施例，还提供了一种合成图片的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现合成图片的方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的合成图片的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的合成图片的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的合成图片的方法。图2是根据本申请实施例1的合成图片的方法的流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤S21，接收产品的产品图像。

具体的，上述产品可以为待宣传或待售卖的产品，例如，即将在电商平台上对某个产品进行宣传，需要制作产品的宣传图，则可以接收该产品的产品图像。

产品图像可以为产品真实的主视图或侧视图等，也可以是对产品本身带有修饰元素的图像。获取产品图像的方式可以是获取预存的产品图像，也可以对包括产品图像的其他图片进行抠图，得到产品图像。

步骤S23，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

具体的，上述的产品图像的图像信息可以包括产品的颜色、尺寸、种类等。

结构组件用于表征图像的结构特征，图像的结构特征可以体现图像的整体布局，即在图像的不同位置部署对应的内容。不同产品的图像使用同一个结构组件，则能够得到结构相同的合成图，尤其适用于需要制作大量结构类似的图片的场景，例如，具有相同宣传信息或优惠信息的产品宣传图。

结构组件可以作为图像的结构模板使用，可以包括设置在指定位置的图形、文字等信息。结构组件中的文字主要用于描述宣传信息或优惠信息，例如：“满xxx减xxx卷”、“品质特卖”、“国际尖货”等。为了获取与产品图像匹配的结构组件，可以将产品按照其参与的活动类型，或宣传的类型进行分类，对于能够使用相同宣传信息或优惠信息(即结构组件中的文字所表示的内容)的产品图像，可以使用同一种对应的结构组件。

图3是根据本申请实施例1的一种结构组件的示意图，在一种可选的实施例中，结合图3所示，结构组件中包括“满199减100券”、“限时满减上折好货”以及“立即抢购”这三部分文字，以及预设的多个几何图形。在产品宣传图的制作过程中，对于参与满199减100活动的产品，即可以使用该结构组件。

视觉组件用于展示图像的颜色特征，可以是通过多个尺寸不同且颜色不同的图层叠加得到的组件。图层尺寸相同且叠加方式相同的多个图层可以构成一组视觉组件，这一组视觉组件中，由于为图层设置的颜色可以各不相同，因此一组视觉组件中可能包括多个视觉组件。

与产品图像匹配的视觉组件中可以是根据产品图像本身的颜色选择的视觉组件，也可以是与展示宣传图的宣传界面风格较搭配的视觉组件。

图4是根据本申请实施例1的一种视觉组件的示意图，在一种可选的实施例中，结合图4所示，该视觉组件包括七个尺寸和颜色都不相同的图层，七个图层依次叠加构成上述组件。如果修改该视觉组件中的任意一个或多个图层的颜色，则能够得到更多的其他视觉组件。

步骤S25，将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片。

结构组件和视觉组件的组合可以是随机进行的，组合后得到的图片具有结构组件的结构特征，也具有视觉组件的颜色特征。

上述步骤S25中，得到的背景图片即为用于与产品图像合成宣传图的背景图片，背景图片既具有其结构组件确定的结构特征，也具有其视觉组件确定的颜色特征。得到的至少一个背景图像，可以与不同的产品图像进行合成，从而可以提高制作图片的效率。

上述步骤中得到的背景图片是由服务器将筛选出的结构组件和视觉组件组合得到的优质的背景图片，在此基础上，用户还可以对得到的多个背景图片进行再一次筛选，从中提取效果较好的背景图片与产品图像进行合成。

步骤S27，将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

产品图像与背景图像合成，可以是将产品图像渲染在背景图像的预定位置，从而形成了即包括宣传信息，又包括产品图像的宣传图，即合成图。

图5是根据本申请实施例1的一种可选的合成图的示意图，结合图5所示，该合成图包括结构组件中“满199减100券”、“限时满减上折好货”以及“立即抢购”这三部分文字，也具有与视觉组件相符合的颜色特征，满足了对宣传图的需求。

图6是根据本申请实施例1的一种生成合成图的示意图，结合图6所示，左侧第一类为两种结构组件，第二列为六种视觉组件，将两种结构组件和六种视觉组件进行组合，能够得到十二种背景图案。在图6的实例中，对第一种结构组件(满199减99券)选择了三种视觉组件进行组合，得到了三种背景图片，并将三种背景图片分别和产品跑鞋的图像进行合成，得到了跑鞋的三种合成图。对于第二种结构组件(品质特卖)，选择了剩余三种视觉组件进行组合，也得到了三种背景图片，并将三种背景图片分别和产品护肤品的图像进行合成，得到了护肤品的三种合成图。

需要说明的是，尤其在电商促销场景中，需要制作大量的类型相似的宣传图片，以宣传促销活动，而在现有技术中，只能通过人为选择方式，制作或选择具有一定结构的图片和具有一定颜色的图片，然后人为的将具有一定结构的图片和具有一定颜色的图片进行简单的叠加，得到数量有限的背景图片，例如：具有五个结构图片和五个颜色图片，用户只能手动的按照自己的构思，将一个结构图片和一个颜色图片叠加，最终只能得到五个背景图片，从而也只能用于制作五种类型的图片。

本申请上述实施例提供的中，在接收产品的产品图像之后，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，再将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片，从而将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。由于上述方案通过机器组合生成大量图片，过程无需人工干预，因此简化了图片的合成流程，具有较高的图像合成效率，且由于机器能够将结构组件和视觉组件进行随机的组合，因此也能够得到更多的背景图片。

由此，本申请上述实施例解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

进一步的，又由于背景图片是与产品图像匹配的结构组件和视觉组件组合得到的，因此得到的背景图片也具有较高的质量，与产品图像更加匹配。

作为一种可选的实施例，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

步骤S231，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片。

具体的，与产品图像匹配的历史图片可以是产品在参与历史的促销活动中保留的图片，也即已经在电商网站中使用过的，具有一定用户操作数据的图片。

在一种可选的实施例中，在进行每次促销活动之后，将宣传图保存至历史图片库，并同时保存活动时间、活动类型、产品类型等多个维度的信息，从而使得历史图片库包括了多种产品在历史促销活动中所使用的宣传图。在为新一次的促销活动制图时，可以根据产品图像信息，从历史图片库中查找到包括产品图像的历史图片。

步骤S233，获取多个历史图片的操作信息，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量。

具体的，上述操作信息可以是历史图片在电商平台上上线至下线这一段时间内的操作信息。每个历史图片都对应一个控件，该控件用于访问历史图片中的产品对应的链接，用户点击历史图片时触发历史图片对应的控件。

在上述操作信息中，点击量用于表示该历史图片对应的控件被触发的数量，点击率用户表示该历史图片对应的控件被触发的数量在所有控件被触发的数量之中的比例；浏览次数用于表示该历史图片出现在用户终端的显示界面中的次数，产品的历史交易量用于表示通过点击该历史图片，进入历史图片中的产品的购买界面，并购买产品的交易量。

操作信息处理上述几种参数，还可以包括其他用于表示历史图片的宣传效果的参数，如：收藏量、加入购物车的数量等。

上述操作信息是电商平台将历史图片上线后，由用户浏览电商平台的界面时生成的信息。因此操作信息能够从各个维度体现出用户对历史图片的兴趣度，也即历史图片对用户的吸引程度，从而体现了历史图片的宣传效果。

步骤S235，基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取与产品图像匹配的至少一个结构组件。

在上述步骤S235中，获取结构组件的方式是从历史图片中获取结构组件。与产品图像匹配的结构组件可以是与此次产品参加的促销互动相匹配的结构组件。

在一种可选的实施例中，此次产品参加的促销活动为满199减99的活动，则从多个历史图片中找出结构组件符合满199减99的活动的结构组件，然后对每个操作信息赋予对应的权重信息，根据每个历史图片的操作信息和每个操作信息对应的权重信息，得到每个历史图片的得分。在该示例中，可以认为历史图片的得分与历史图片的宣传效果成正比，因此可以选择得分最高的历史图片的结构组件作为与产品图像匹配的结构组件。

在本申请上述方案中，从历史图片库中，根据历史图片的操作信息，获取与产品图像相匹配的结构组件，不仅无需重新设计结构组件，提高了制图的效率，还能够选择历史宣传效果较好的结构组件，以提升促销活动的促销效果。

作为一种可选的实施例，将结构组件存储为SVG格式的文件。

具体的，SVG格式的文件实际为一段XML代码,浏览器通过指向SVG地址或将SVG直接嵌套在HTML中显示SVG文件。

如果使用位图的方式存储历史图片，则仅能够获取到历史图片本身，而难以从历史图片中剥离出其结构组件和视图组件，如果仅将结构组件按照位图的方式存储，也难以对结构组件进行再次设计。本申请上述方案将结构组件存储为SVG格式的文件，以将图片中的常见结构信息保存下来，从而可应用于图片的设计与分发。

作为一种可选的实施例，操作结构组件所包括的结构特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

具体的，上述配置模式用于指用户可以对结构组件的各个元素进行重新配置；上述模板模式用于指将结构组件作为模板使用，不允许用户对结构组件进行修改；允许修改模式用于指允许用户对结构组件中的内容进行修改，例如，可以将结构组件中的文字或图像元素进行修改，以图3为例，可以将“满199减99”修改为其他需要的文字。

本申请上述实施例通过提供操作结构组件的多种模式，为具有不同需求的用户提供了多种使用结构组件的方式，从而能够更全面的满足用户的设计需求。

作为一种可选的实施例，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

步骤S237，基于产品图像的图像信息，获取产品的配色信息。

具体的，产品的配色信息即为产品图像所展示的颜色以及颜色之间的组合搭配。获取产品的配色信息，用于为产品图像匹配较合适的视觉组件，使产品图像与包括视觉组件的背景图片合成后，能够具有较好的视觉效果。获取产品的配色信息的方式可以是对产品图像进行颜色的特征提取。

步骤S239，获取与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片。

具体的，上述多个配色图片中包含的颜色图层的颜色、形状、尺寸均可能不同，配色图片即为多种颜色图层按照预定顺序叠加得到颜色组合图片。在颜色图层叠加的过程中，颜色图层叠加的顺序和在画布中的位置可以根据预设的模板确定。获取与产品图像匹配的多个配色图片，可以是从历史图片中获取到的产品图像对应的配色图片。

步骤S2311，基于产品的配色信息，从多个配色图片中获取与产品图像匹配的至少一个视觉组件。

与产品图像匹配的视觉组件即为颜色与产品图像的配色信息组合后视觉效果较好的配色图片。

为了获取与产品图像匹配的视觉组件，在一种可选的实施例中，可以设置配色准则，配色准则中可以包括禁止搭配的颜色组合，和优先搭配的颜色组合。例如：如果配色准则中禁止搭配的颜色组合为红色和蓝色，则在产品图像的主颜色为红色的情况下，蓝色或蓝色系的配色图片与产品图像不匹配。如果配色准则中优先搭配的颜色组合为红色和橘色，则在产品图像的主颜色为红色的情况下，橘色或橘色系的配色图片为与产品图像的匹配的视觉组件。

在另一种可选的实施例中，还可以通过预设的视觉组件选择模型来获取与产品图像匹配的视觉组件。视觉组件选择模型可以通过学习大量的产品图像及对应的视觉组件构建。在使用过程中，将产品图像和多个配色图片输入至视觉组件选择模型中，则能够得到视觉组件选择模型输出的与产品图像相匹配的视觉组件。

仍在上述实施例中，当用户从配色图片模型输出的配色图片中选择了其中一个或多个作为视觉组件使用时，可以将用户的选择结果可以反馈至配色图片模型中，以使配色图片模型对用户的行为进行进一步学习。

本申请上述实施例通过选择与产品图像相匹配的视觉组件，从而从多个配色图片中为用户筛选出与产品图像的配色组合视觉效果较好的视觉组件，无需用户人为的从海量的配色图片中进行比较和筛选，从而提高了制图的效率。

作为一种可选的实施例，通过颜色图层来存储视觉组件。

具体的，上述颜色图层中的颜色可以是单一的一种颜色，也可以是具有渐变效果的多种颜色。每个颜色图层可以不具有透明度，每个图层的尺寸、颜色、形状均可以不同，多个颜色图层按照预定的顺序叠加，产生视觉组件的效果。在存储视觉组件时，依旧按照颜色图层进行存储。

作为一种可选的实施例，配置视觉组件包括的配色特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

具体的，上述配置模式用于指用户可以对视觉组件的各个图层进行重新配置；上述模板模式用于指将结构组件作为模板使用，不允许对结构组件进行修改；允许修改模式用于指允许用户对视图组件中的内容进行修改，例如，可以将视图组件中的图层形状、颜色等内容进行修改。

本申请上述实施例通过提供操作视觉组件的多种模式，为具有不同需求的用户提供了多种使用视觉组件的方式，从而能够更全面的满足用户的设计需求。

作为一种可选的实施例，将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片，包括：每个结构组件和每个视觉组件分别进行组合，得到至少一个背景图片，其中，得到的背景图片的数量为结构组件的数量和视觉组件的数量的乘积。

在上述方案中，生成背景图片的方式是将每个结构组件和每个视觉组件进行组合，从而能够得到最大数量的背景图片。

在一种可选的实施例中，如果获取到五个结构组件和五个视觉组件，可以将结构组件和视觉组件按照相乘的方式进行组合，即可以分别将每一个结构组件和每一个视觉组件进行组合，最多能够得到二十五个背景图片。

通过本申请上述实施例通过结构组件和视觉组件的组合方式，为用户提供了更多的背景图片，每个背景图片都是不同结构和不同颜色的组合，从而为用户搭配产品图像提供了更多的选择。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

本申请提供了如图7所示的合成图片的方法。图7是根据本申请实施例2的一种合成图片的方法的流程图，如图7所示，该方法包括：

步骤S71，显示产品的产品图像。

具体的，上述产品可以为待宣传或待售卖的产品，例如，即将在电商平台上对某个产品进行宣传，需要制作产品的宣传图，则可以接收该产品的产品图像。

产品图像可以为产品真实的主视图或侧视图等，也可以是对产品本身带有修饰元素的图像。获取产品图像的方式可以是获取预存的产品图像，也可以对包括产品图像的其他图片进行抠图，得到产品图像。

步骤S73，显示至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果。

结构组件用于表征图像的结构特征，图像的结构特征可以体现图像的整体布局，即在图像的不同位置部署对应的内容。不同产品的图像使用同一个结构组件，则能够得到结构相同的合成图，尤其适用于需要制作大量结构类似的图片的场景，例如，具有相同宣传信息或优惠信息的产品宣传图。

结构组件可以作为图像的结构模板使用，可以包括设置在指定位置的图形、文字等信息。结构组件中的文字主要用于描述宣传信息或优惠信息，例如：“满xxx减xxx卷”、“品质特卖”、“国际尖货”等。为了获取与产品图像匹配的结构组件，可以将产品按照其参与的活动类型，或宣传的类型进行分类，对于能够使用相同宣传信息或优惠信息(即结构组件中的文字所表示的内容)的产品图像，可以使用同一种对应的结构组件。

视觉组件用于展示图像的颜色特征，可以是通过多个尺寸不同且颜色不同的图层叠加得到的组件。图层尺寸相同且叠加方式相同的多个图层可以构成一组视觉组件，这一组视觉组件中，由于为图层设置的颜色可以各不相同，因此一组视觉组件中可能包括多个视觉组件。

与产品图像匹配的视觉组件中可以是根据产品图像本身的颜色选择的视觉组件，也可以是与展示宣传图的宣传界面风格较搭配的视觉组件。

结构组件和视觉组件的组合可以是随机进行的，组合后得到的图片具有结构组件的结构特征，也具有视觉组件的颜色特征。

步骤S75，显示产品图像和背景图片的合成结果；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

产品图像与背景图像合成，可以是将产品图像渲染在背景图像的预定位置，从而形成了即包括宣传信息，又包括产品图像的宣传图，即合成图。

本申请上述实施例提供的中，显示产品的产品图像；显示至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；显示产品图像和背景图片的合成结果；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。由于上述方案通过机器组合生成大量图片，过程无需人工干预，因此简化了图片的合成流程，具有较高的图像合成效率，且由于机器能够将结构组件和视觉组件进行随机的组合，因此也能够得到更多的背景图片。

由此，本申请上述实施例解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

进一步的，又由于背景图片是与产品图像匹配的结构组件和视觉组件组合得到的，因此得到的背景图片也具有较高的质量，与产品图像更加匹配。

作为一种可选的实施例，在显示至少一个背景图片之前，上述方法还包括：显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件。

实施例3

本申请提供了如图8所示的合成图片的方法。图8是根据本申请实施例3的一种合成图片的方法的流程图，如图8所示，该方法包括：

步骤S81，显示产品的产品图像。

具体的，上述产品可以为待宣传或待售卖的产品，例如，即将在电商平台上对某个产品进行宣传，需要制作产品的宣传图，则可以接收该产品的产品图像。

产品图像可以为产品真实的主视图或侧视图等，也可以是对产品本身带有修饰元素的图像。获取产品图像的方式可以是获取预存的产品图像，也可以对包括产品图像的其他图片进行抠图，得到产品图像。

步骤S83，显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

结构组件用于表征图像的结构特征，图像的结构特征可以体现图像的整体布局，即在图像的不同位置部署对应的内容。不同产品的图像使用同一个结构组件，则能够得到结构相同的合成图，尤其适用于需要制作大量结构类似的图片的场景，例如，具有相同宣传信息或优惠信息的产品宣传图。

结构组件可以作为图像的结构模板使用，可以包括设置在指定位置的图形、文字等信息。结构组件中的文字主要用于描述宣传信息或优惠信息，例如：“满xxx减xxx卷”、“品质特卖”、“国际尖货”等。为了获取与产品图像匹配的结构组件，可以将产品按照其参与的活动类型，或宣传的类型进行分类，对于能够使用相同宣传信息或优惠信息(即结构组件中的文字所表示的内容)的产品图像，可以使用同一种对应的结构组件。

视觉组件用于展示图像的颜色特征，可以是通过多个尺寸不同且颜色不同的图层叠加得到的组件。图层尺寸相同且叠加方式相同的多个图层可以构成一组视觉组件，这一组视觉组件中，由于为图层设置的颜色可以各不相同，因此一组视觉组件中可能包括多个视觉组件。

与产品图像匹配的视觉组件中可以是根据产品图像本身的颜色选择的视觉组件，也可以是与展示宣传图的宣传界面风格较搭配的视觉组件。

步骤S85，显示至少一个背景图片，其中，背景图片为结构组件和视觉组件进行随机组合的结果。

结构组件和视觉组件的组合可以是随机进行的，组合后得到的图片具有结构组件的结构特征，也具有视觉组件的颜色特征。

步骤S87，显示产品图像和背景图片合成后生成的至少一个合成图。

产品图像与背景图像合成，可以是将产品图像渲染在背景图像的预定位置，从而形成了即包括宣传信息，又包括产品图像的宣传图，即合成图。

本申请上述实施例提供的中，显示产品的产品图像；显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；显示至少一个背景图片，其中，背景图片为结构组件和视觉组件进行随机组合的结果；显示产品图像和背景图片合成后生成的至少一个合成图。由于上述方案通过机器组合生成大量图片，过程无需人工干预，因此简化了图片的合成流程，具有较高的图像合成效率，且由于机器能够将结构组件和视觉组件进行随机的组合，因此也能够得到更多的背景图片。

由此，本申请上述实施例解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

作为一种可选的实施例，显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

步骤S831，显示与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片。

具体的，与产品图像匹配的历史图片可以是产品在参与历史的促销活动中保留的图片，也即已经在电商网站中使用过的，具有一定用户操作数据的图片。

步骤S833，显示与产品图像匹配的至少一个结构组件，其中，基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取至少一个结构组件，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量。

具体的，上述操作信息可以是历史图片在电商平台上上线至下线这一段时间内的操作信息。每个历史图片都对应一个控件，该控件用于访问历史图片中的产品对应的链接，用户点击历史图片时触发历史图片对应的控件。

操作信息处理上述几种参数，还可以包括其他用于表示历史图片的宣传效果的参数，如：收藏量、加入购物车的数量等。上述操作信息是电商平台将历史图片上线后，由用户浏览电商平台的界面时生成的信息。因此操作信息能够从各个维度体现出用户对历史图片的兴趣度，也即历史图片对用户的吸引程度，从而体现了历史图片的宣传效果。

在一种可选的实施例中，此次产品参加的促销活动为满199减99的活动，则从多个历史图片中找出结构组件符合满199减99的活动的结构组件，然后对每个操作信息赋予对应的权重信息，根据每个历史图片的操作信息和每个操作信息对应的权重信息，得到每个历史图片的得分。在该示例中，可以认为历史图片的得分与历史图片的宣传效果成正比，因此可以选择得分最高的历史图片的结构组件作为与产品图像匹配的结构组件。

作为一种可选的实施例，显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

步骤S835，显示与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片。

具体的，上述多个配色图片中包含的颜色图层的颜色、形状、尺寸均可能不同，配色图片即为多种颜色图层按照预定顺序叠加得到颜色组合图片。在颜色图层叠加的过程中，颜色图层叠加的顺序和在画布中的位置可以根据预设的模板确定。获取与产品图像匹配的多个配色图片，可以是从历史图片中获取到的产品图像对应的配色图片。

步骤S837，显示与产品图像匹配的至少一个视觉组件，其中，至少一个视觉组件基于产品的配色信息，从多个配色图片中得到。

与产品图像匹配的视觉组件即为颜色与产品图像的配色信息组合后视觉效果较好的配色图片。

为了获取与产品图像匹配的视觉组件，在一种可选的实施例中，可以设置配色准则，配色准则中可以包括禁止搭配的颜色组合，和优先搭配的颜色组合。例如：如果配色准则中禁止搭配的颜色组合为红色和蓝色，则在产品图像的主颜色为红色的情况下，蓝色或蓝色系的配色图片与产品图像不匹配。如果配色准则中优先搭配的颜色组合为红色和橘色，则在产品图像的主颜色为红色的情况下，橘色或橘色系的配色图片为与产品图像的匹配的视觉组件。

在另一种可选的实施例中，还可以通过预设的视觉组件选择模型来获取与产品图像匹配的视觉组件。视觉组件选择模型可以通过学习大量的产品图像及对应的视觉组件构建。在使用过程中，将产品图像和多个配色图片输入至视觉组件选择模型中，则能够得到视觉组件选择模型输出的与产品图像相匹配的视觉组件。

仍在上述实施例中，当用户从配色图片模型输出的配色图片中选择了其中一个或多个作为视觉组件使用时，可以将用户的选择结果可以反馈至配色图片模型中，以使配色图片模型对用户的行为进行进一步学习。

实施例4

本申请提供了如图9所示的合成图片的方法。图9是根据本申请实施例3的一种合成图片的方法的流程图，如图9所示，该方法包括：

步骤S91，接收产品的产品图像。

具体的，上述产品可以为待宣传或待售卖的产品，例如，即将在电商平台上对某个产品进行宣传，需要制作产品的宣传图，则可以接收该产品的产品图像。

产品图像可以为产品真实的主视图或侧视图等，也可以是对产品本身带有修饰元素的图像。获取产品图像的方式可以是获取预存的产品图像，也可以对包括产品图像的其他图片进行抠图，得到产品图像。

步骤S93，基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果。

结构组件用于表征图像的结构特征，图像的结构特征可以体现图像的整体布局，即在图像的不同位置部署对应的内容。不同产品的图像使用同一个结构组件，则能够得到结构相同的合成图，尤其适用于需要制作大量结构类似的图片的场景，例如，具有相同宣传信息或优惠信息的产品宣传图。

视觉组件用于展示图像的颜色特征，可以是通过多个尺寸不同且颜色不同的图层叠加得到的组件。图层尺寸相同且叠加方式相同的多个图层可以构成一组视觉组件，这一组视觉组件中，由于为图层设置的颜色可以各不相同，因此一组视觉组件中可能包括多个视觉组件。

上述步骤将结构组件和视觉组件进行，得到用于合成的至少一个背景图像。

步骤S95，显示产品图像和背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

产品图像与背景图像合成，可以是将产品图像渲染在背景图像的预定位置，从而形成了即包括宣传信息，又包括产品图像的宣传图，即合成图。

本申请上述实施例提供的中，接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；显示产品图像和背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。由于上述方案通过机器组合生成大量图片，过程无需人工干预，因此简化了图片的合成流程，具有较高的图像合成效率，且由于机器能够将结构组件和视觉组件进行随机的组合，因此也能够得到更多的背景图片。

由此，本申请上述实施例解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

作为一种可选的实施例，基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，包括：

步骤S931，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件。

具体的，与产品图像匹配的视觉组件中可以是根据产品图像本身的颜色选择的视觉组件，也可以是与展示宣传图的宣传界面风格较搭配的视觉组件。

步骤S933，将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片。

结构组件和视觉组件的组合可以是随机进行的，组合后得到的图片具有结构组件的结构特征，也具有视觉组件的颜色特征。

作为一种可选的实施例，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

步骤S9311，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片。

具体的，与产品图像匹配的历史图片可以是产品在参与历史的促销活动中保留的图片，也即已经在电商网站中使用过的，具有一定用户操作数据的图片。

步骤S9313，获取多个历史图片的操作信息，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量。

具体的，上述操作信息可以是历史图片在电商平台上上线至下线这一段时间内的操作信息。每个历史图片都对应一个控件，该控件用于访问历史图片中的产品对应的链接，用户点击历史图片时触发历史图片对应的控件。

在上述操作信息中，点击量用于表示该历史图片对应的控件被触发的数量，点击率用户表示该历史图片对应的控件被触发的数量在所有控件被触发的数量之中的比例；浏览次数用于表示该历史图片出现在用户终端的显示界面中的次数，产品的历史交易量用于表示通过点击该历史图片，进入历史图片中的产品的购买界面，并购买产品的交易量。

操作信息处理上述几种参数，还可以包括其他用于表示历史图片的宣传效果的参数，如：收藏量、加入购物车的数量等。

上述操作信息是电商平台将历史图片上线后，由用户浏览电商平台的界面时生成的信息。因此操作信息能够从各个维度体现出用户对历史图片的兴趣度，也即历史图片对用户的吸引程度，从而体现了历史图片的宣传效果。

步骤S9315，基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取与产品图像匹配的至少一个结构组件。

在本申请上述方案中，从历史图片库中，根据历史图片的操作信息，获取与产品图像相匹配的结构组件，不仅无需重新设计结构组件，提高了制图的效率，还能够选择历史宣传效果较好的结构组件，以提升促销活动的促销效果。

作为一种可选的实施例，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

步骤S9317，基于产品图像的图像信息，获取产品的配色信息。

具体的，产品的配色信息即为产品图像所展示的颜色以及颜色之间的组合搭配。获取产品的配色信息，用于为产品图像匹配较合适的视觉组件，使产品图像与包括视觉组件的背景图片合成后，能够具有较好的视觉效果。获取产品的配色信息的方式可以是对产品图像进行颜色的特征提取。

步骤S9319，获取与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片。

具体的，上述多个配色图片中包含的颜色图层的颜色、形状、尺寸均可能不同，配色图片即为多种颜色图层按照预定顺序叠加得到颜色组合图片。在颜色图层叠加的过程中，颜色图层叠加的顺序和在画布中的位置可以根据预设的模板确定。获取与产品图像匹配的多个配色图片，可以是从历史图片中获取到的产品图像对应的配色图片。

步骤S9320，基于产品的配色信息，从多个配色图片中获取与产品图像匹配的至少一个视觉组件。

与产品图像匹配的视觉组件即为颜色与产品图像的配色信息组合后视觉效果较好的配色图片。

为了获取与产品图像匹配的视觉组件，在一种可选的实施例中，可以设置配色准则，配色准则中可以包括禁止搭配的颜色组合，和优先搭配的颜色组合。例如：如果配色准则中禁止搭配的颜色组合为红色和蓝色，则在产品图像的主颜色为红色的情况下，蓝色或蓝色系的配色图片与产品图像不匹配。如果配色准则中优先搭配的颜色组合为红色和橘色，则在产品图像的主颜色为红色的情况下，橘色或橘色系的配色图片为与产品图像的匹配的视觉组件。

在另一种可选的实施例中，还可以通过预设的视觉组件选择模型来获取与产品图像匹配的视觉组件。视觉组件选择模型可以通过学习大量的产品图像及对应的视觉组件构建。在使用过程中，将产品图像和多个配色图片输入至视觉组件选择模型中，则能够得到视觉组件选择模型输出的与产品图像相匹配的视觉组件。

仍在上述实施例中，当用户从配色图片模型输出的配色图片中选择了其中一个或多个作为视觉组件使用时，可以将用户的选择结果可以反馈至配色图片模型中，以使配色图片模型对用户的行为进行进一步学习。

本申请上述实施例通过选择与产品图像相匹配的视觉组件，从而从多个配色图片中为用户筛选出与产品图像的配色组合视觉效果较好的视觉组件，无需用户人为的从海量的配色图片中进行比较和筛选，从而提高了制图的效率。

实施例5

本申请提供了一种合成图片的设备。图10是根据本发明实施例5的一种合成图片的设备的示意图，如图10所示，该设备包括：

显示屏102，用于显示产品的产品图像。

处理器104，用于基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；显示屏还用于显示产品图像和背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

具体的，上述处理器还能够执行实施例4中的其他步骤，此处不再赘述。

实施例6

本申请提供了一种合成图片的系统。图11是根据本申请实施例6的一种合成图片的系统的示意图，如图11所示，该设备包括：

客户终端112，用于接收产品的产品图像。

服务器114，用于基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；其中，客户终端将服务器返回的至少一个背景图片与产品图像进行合成，生成至少一个合成图。

具体的，上述处理器还能够执行实施例4中的其他步骤，此处不再赘述。

实施例7

本申请提供了一种移动设备。该设备包括：

处理器，处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行以下步骤：

接收产品的产品图像；

基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；

将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；

将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

具体的，上述处理器还能够执行实施例1中的其他步骤，此处不再赘述。

实施例8

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述实施例1中的合成图片的方法的合成图片的装置，如图12所示，该装置1200包括：

第一接收模块1202，用于接收产品的产品图像。

第一获取模块1204，用于基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

组合模块1206，用于将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片。

合成模块1208，用于将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

此处需要说明的是，上述第一接收模块1202、第一获取模块1204、组合模块1206和合成模块1208对应于实施例1中的步骤S21至步骤S27，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。

作为一种可选的实施例，第一获取模块包括：

第一获取子模块，用于基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片；

第二获取子模块，用于获取多个历史图片的操作信息，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量；

匹配子模块，用于基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取与产品图像匹配的至少一个结构组件。

作为一种可选的实施例，将结构组件存储为SVG格式的文件。

作为一种可选的实施例，操作结构组件所包括的结构特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

作为一种可选的实施例，第一获取模块包括：

第三获取子模块，用于基于产品图像的图像信息，获取产品的配色信息。

第四获取子模块，用于获取与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片；

第五获取子模块，用于基于产品的配色信息，从多个配色图片中获取与产品图像匹配的至少一个视觉组件。

作为一种可选的实施例通过颜色图层来存储视觉组件。

作为一种可选的实施例配置视觉组件包括的配色特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

作为一种可选的实施例组合模块包括：组合子模块，用于每个结构组件和每个视觉组件分别进行组合，得到至少一个背景图片，其中，得到的背景图片的数量为结构组件的数量和视觉组件的数量的乘积。

实施例9

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述实施例2中的合成图片的方法的合成图片的装置，如图13所示，该装置1300包括：

第一显示模块1302，用于显示产品的产品图像。

第二显示模块1304，用于显示至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果。

第三显示模块1306，用于显示产品图像和背景图片的合成结果；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

此处需要说明的是，上述第一显示模块1302、第一显示模块1304和第一显示模块1306对应于实施例2中的步骤S71至步骤S75，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。

作为一种可选的实施例，装置还包括：第三显示模块，用于在显示至少一个背景图片之前，显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件。

实施例10

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述实施例3中的合成图片的方法的合成图片的装置，如图14所示，该装置1400包括：

第五显示模块1402，用于显示产品的产品图像。

第六显示模块1404，显示与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

第七显示模块1406，显示至少一个背景图片，其中，背景图片为结构组件和视觉组件进行随机组合的结果。

第八显示模块1408，显示产品图像和背景图片合成后生成的至少一个合成图。

此处需要说明的是，上述第五显示模块1402、第六显示模块1404、第七显示模块1406和第八显示模块1408对应于实施例3中的步骤S81至步骤S87，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。

作为一种可选的实施例，第六显示模块包括：

第一显示子模块，用于显示与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片。

第二显示子模块，用于显示与产品图像匹配的至少一个结构组件，其中，至少一个结构组件基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量。

作为一种可选的实施例，第六显示模块包括：

第三显示子模块，用于显示与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片。

第四显示子模块，用于显示与产品图像匹配的至少一个视觉组件，其中，至少一个视觉组件基于产品的配色信息，从多个配色图片中得到。

实施例11

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述实施例4中的合成图片的方法的合成图片的装置，如图15所示，该装置1500包括：

第二接收模块1502，用于接收产品的产品图像。

第二获取模块1504，用于基于产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，背景图片为与产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果。

显示模块1506，用于显示产品图像和背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征。

此处需要说明的是，上述第二接收模块1502、第二获取模块1504和显示模块1506对应于实施例4中的步骤S91至步骤S95，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。

作为一种可选的实施例，第二获取模块包括：

第六获取子模块，用于基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件。

第七获取子模块，用于将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片。

作为一种可选的实施例，第六获取子模块包括：

第一获取单元，用于基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片；

第二获取单元，用于获取多个历史图片的操作信息，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量；

匹配子模块，用于基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取与产品图像匹配的至少一个结构组件。

作为一种可选的实施例，第六获取子模块包括：

第三获取单元，用于基于产品图像的图像信息，获取产品的配色信息；

第四获取单元，用于获取与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片；

第五获取单元，用于基于产品的配色信息，从多个配色图片中获取与产品图像匹配的至少一个视觉组件。

实施例12

本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行合成图片的方法中以下步骤的程序代码：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

可选地，图16是根据本申请实施例12的一种计算机终端的结构框图。如图16所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器1602、存储器1604、以及外设接口1606。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的安合成图片的方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的合成图片的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收产品的产品图像；基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，结构组件包括背景图片的结构特征，视觉组件包括背景图片的配色特征；将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的多个历史图片，其中，历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了产品图像的图片；获取多个历史图片的操作信息，操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、产品的历史交易量；基于每个历史图片的操作信息，从多个历史图片中获取与产品图像匹配的至少一个结构组件。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将结构组件存储为SVG格式的文件。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：操作结构组件所包括的结构特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于产品图像的图像信息，获取产品的配色信息；获取与产品图像匹配的多个配色图片，其中，配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片；基于产品的配色信息，从多个配色图片中获取与产品图像匹配的至少一个视觉组件。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过颜色图层来存储视觉组件。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：配置视觉组件包括的配色特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：每个结构组件和每个视觉组件分别进行组合，得到至少一个背景图片，其中，得到的背景图片的数量为结构组件的数量和视觉组件的数量的乘积。

采用本发明实施例，在接收产品的产品图像之后，基于产品图像的图像信息，获取与产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，再将结构组件和视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片，从而将产品图像和背景图片进行合成，生成至少一个合成图。由于上述方案通过机器组合生成大量图片，过程无需人工干预，因此简化了图片的合成流程，具有较高的图像合成效率，且由于机器能够将结构组件和视觉组件进行随机的组合，因此也能够得到更多的背景图片。

由此，本申请上述实施例解决了现有技术采用叠加结构和颜色的方式来合成图片，由于需要增加大量数据辅助才可以获取大量的合成图，导致获取合成图的效率低的技术问题。

本领域普通技术人员可以理解，图16所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图16其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端16还可包括比图16中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图16所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例13

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的合成图片的方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收产品的产品图像；基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；将所述产品图像和所述背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (22)

1.一种合成图片的方法，其特征在于，包括：

显示产品的产品图像；

显示至少一个背景图片，其中，所述背景图片为与所述产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；

显示所述产品图像和所述背景图片的合成结果；

其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在显示至少一个背景图片之前，所述方法还包括：显示与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件。

3.一种合成图片的方法，其特征在于，包括：

显示产品的产品图像；

显示与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；

显示至少一个背景图片，其中，所述背景图片为所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合的结果；

显示所述产品图像和所述背景图片合成后生成的至少一个合成图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，显示与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

显示与所述产品图像匹配的多个历史图片，其中，所述历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了所述产品图像的图片；

显示与所述产品图像匹配的至少一个结构组件，其中，基于每个历史图片的操作信息，从所述多个历史图片中获取所述至少一个结构组件，所述操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、所述产品的历史交易量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，显示与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

显示与所述产品图像匹配的多个配色图片，其中，所述配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片；

显示与所述产品图像匹配的至少一个视觉组件，其中，所述至少一个视觉组件基于所述产品的配色信息，从所述多个配色图片中得到。

6.一种合成图片的方法，其特征在于，包括：

接收产品的产品图像；

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；

将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；

将所述产品图像和所述背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的多个历史图片，其中，所述历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了所述产品图像的图片；

获取所述多个历史图片的操作信息，所述操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、所述产品的历史交易量；

基于每个历史图片的操作信息，从所述多个历史图片中获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述结构组件存储为SVG格式的文件。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，操作所述结构组件所包括的结构特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

基于所述产品图像的图像信息，获取所述产品的配色信息；

获取与所述产品图像匹配的多个配色图片，其中，所述配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片；

基于所述产品的配色信息，从所述多个配色图片中获取与所述产品图像匹配的至少一个视觉组件。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，通过颜色图层来存储所述视觉组件。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，配置所述视觉组件包括的配色特征包括如下至少一种模式：配置模式、模板模式、允许修改模式。

13.根据权利要求6至12中任意一项所述的方法，其特征在于，将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片，包括：

每个所述结构组件和每个所述视觉组件分别进行组合，得到所述至少一个背景图片，其中，得到的所述背景图片的数量为所述结构组件的数量和所述视觉组件的数量的乘积。

14.一种合成图片的方法，其特征在于，包括：

接收产品的产品图像；

基于所述产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，所述背景图片为与所述产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；

显示所述产品图像和所述背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；

其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，基于所述产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，包括：

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件；

将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的多个历史图片，其中，所述历史图片为从历史图片库中筛选出的包含了所述产品图像的图片；

获取所述多个历史图片的操作信息，所述操作信息包括如下至少之一：点击量、点击率、浏览次数、所述产品的历史交易量；

基于每个历史图片的操作信息，从所述多个历史图片中获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件。

17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，包括：

基于所述产品图像的图像信息，获取所述产品的配色信息；

获取与所述产品图像匹配的多个配色图片，其中，所述配色图片为通过不同颜色图层叠加得到的颜色组合图片；

基于所述产品的配色信息，从所述多个配色图片中获取与所述产品图像匹配的至少一个视觉组件。

18.一种合成图片的设备，其特征在于，包括：

显示屏，用于显示产品的产品图像；

处理器，用于基于所述产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，所述背景图片为与所述产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果；

所述显示屏还用于显示所述产品图像和所述背景图片进行合成而生成的至少一个合成图；

其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征。

19.一种合成图片的系统，其特征在于，包括：

客户终端，用于接收产品的产品图像；

服务器，用于基于所述产品图像的图像信息，获取至少一个背景图片，其中，所述背景图片为与所述产品图像匹配的结构组件和视觉组件的随机组合结果，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；

其中，所述客户终端将所述服务器返回的至少一个背景图片与所述产品图像进行合成，生成至少一个合成图。

20.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行以下步骤：

接收产品的产品图像；

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；

将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；

将所述产品图像和所述背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

21.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如下步骤：

接收产品的产品图像；

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；

将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；

将所述产品图像和所述背景图片进行合成，生成至少一个合成图。

22.一种移动设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器用于运行程序，其中，在所述程序运行时执行以下步骤：

接收产品的产品图像；

基于所述产品图像的图像信息，获取与所述产品图像匹配的至少一个结构组件和至少一个视觉组件，其中，所述结构组件包括背景图片的结构特征，所述视觉组件包括所述背景图片的配色特征；

将所述结构组件和所述视觉组件进行随机组合，得到至少一个背景图片；

将所述产品图像和所述背景图片进行合成，生成至少一个合成图。