CN110310171A - 一种汽配商城的商品列表排序方法及装置 - Google Patents

一种汽配商城的商品列表排序方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种汽配商城的商品列表排序方法，通过获取第一商品，提取第一商品的第一属性特征；对第一商品和与第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；从多个量化评分中提取第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据第一量化评分和最高量化评分，对第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；对第一得分进行排序加权处理，得到第一商品的第一排序值；根据第一排序值，将第一商品进行排序，能大大减少用户进行商品重排序和筛选的操作数，提升用户体验。

Description

一种汽配商城的商品列表排序方法及装置
技术领域
本发明涉及汽车电子领域，尤其涉及一种汽配商城的商品列表排序方法。
背景技术
目前2C的网站和APP都有各种各样的排序规则，将好的商品展示给用户，如大众点评，会以商户的评价等级、评价数、时间段、用户画像信息等综合考虑进行个性化排序推荐，APP还会进一步结合用户的地理位置信息进行排序推荐；淘宝，会以商品的销量、好评率、卖家服务质量、用户画像等维度进行个性化推荐。可以看出，商品维度、用户维度是排序最重要的参考维度，而商品维度里，商品的“热度”、价格是其中的重中之重。
目前2B领域，特别是汽配行业并没有一个成熟的排序方法，列表展示比较粗犷，用户往往要通过额外的选择按钮，如“销量”、“价格”等对商品列表做单一维度的重排序，一来增加了用户的操作次数，二来只能以单一维度展示排序结果，而用户对一个“好”的商品的定义往往是多维度，单一维度的排序不能很好地满足用户的需求。另一方面，不同的商品毛利率不同，现有的粗犷的排序规则也不能把毛利率更高的商品排前，对提升盈利没有贡献。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种汽配商城的商品列表排序方法，能大大减少用户进行商品重排序和筛选的操作数，提升用户体验。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种汽配商城的商品列表排序方法，包括以下步骤：
获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征；其中，所述属性特征包括品类、品牌以及销量；
对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；
从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；
对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；
根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。
进一步的，所述根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分，具体为：
根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；
所述得分公式为：
其中，Sji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，Dji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，Dj,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，Pmax为评分制的最大值。
进一步的，所述对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值，具体为：
获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；
根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；
根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。
进一步的，所述排序加权公式为：
其中，Ri为排序值，wji为第一商品i的第一属性特征j的第一权重；i∈[1,Z]，Z为商品总数，j∈[1,N]，wji∈(0,1)，且
本发明实施例还提供了一种汽配商城的商品列表排序装置，包括：获取模块、量化处理模块、得分处理模块、排序加权处理模块，以及排序模块；
所述获取模块，用于获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征；其中，所述属性特征包括品类、品牌以及销量；
所述量化处理模块，用于对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；
所述得分处理模块，用于从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；
所述排序加权处理模块，用于对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；
所述排序模块，用于根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。
进一步的，所述得分处理模块包括：得分处理单元；
所述得分处理单元，用于根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；
所述得分公式为：
其中，Sji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，Dji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，Dj,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，Pmax为评分制的最大值。
进一步的，所述排序加权处理模块包括：获取单元、权重计算单元，以及排序值计算单元；
所述获取单元，用于获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；
所述权重计算单元，用于根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；
所述排序值计算单元，用于根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。
进一步的，所述排序加权公式为：
其中，Ri为排序值，wji为第一商品i的第一属性特征j的第一权重；i∈[1,Z]，Z为商品总数，j∈[1,N]，wji∈(0,1)，且
作为本发明的优选实施例，本发明还提供了一种汽配商城的商品列表排序设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的汽配商城的商品列表排序方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的汽配商城的商品列表排序方法。
与现有技术相比，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的汽配商城的商品列表排序方法，通过获取第一商品，提取第一商品的第一属性特征；对第一商品和与第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；从多个量化评分中提取第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据第一量化评分和最高量化评分，对第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；对第一得分进行排序加权处理，得到第一商品的第一排序值；根据第一排序值，将第一商品进行排序，能大大减少用户进行商品重排序和筛选的操作数，提升用户体验。
附图说明
图1是本发明提供的汽配商城的商品列表排序方法的一个实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的汽配商城的商品列表排序装置的一个实施例的结构流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明提供的汽配商城的商品列表排序方法的一个实施例的流程示意图；本发明实施例提供一种汽配商城的商品列表排序方法，包括步骤S1-S5；
S1，获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征。
在本实施例中，商品有多种多样的属性特征，对于属性特征的选取，包括但不限于为销量、库存数、售价、品牌、毛利率等。在选取这些属性特征时，综合考虑了商品质量、供货能力、营销需求、利润最大化等方面的需求，实现了给用户展示优质商品的前提下提升自身盈利能力的复杂需求。
S2，对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分。
需要说明的是，之所以只选同品类的商品做比较是因为某些属性特征，如销量，在不同品类的商品中差异比较大，造成差异大的主要原因是汽车配件不同品类的使用周期以及需求量不一样，像机油会经常有需求，但发动机可能很久都不会换，所以跨品类比较可能会造成某品类商品集中堆在列表排序前面的位置，影响列表展示的商品丰富度。
S3，从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分。
其中，步骤S3具体为：根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；所述得分公式为：其中，Sji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，Dji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，Dj,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，Pmax为评分制的最大值。
S4，对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值。
其中，步骤S4具体为：获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。
需要说明的是，所述排序加权公式为：Ri为排序值，wji为第一商品i的第一属性特征j的第一权重；i∈[1,Z]，Z为商品总数，j∈[1,N]，wji∈(0,1)，且
S5，根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。
为了更好的说明本发明实施例提供的汽配商城的商品列表排序方法的原理，以下为实现本发明的具体步骤：
假设对商品取N个不同属性特征进行得分评估，对于其中某个商品i，若某个属性特征j下的得分为Sji，属性特征对应的权重为wji，则排序值Ri的计算公式为：其中，i∈[1,Z]，Z为商品总数，j∈[1,N]，wji∈(0,1)，且
对于属性特征的得分Sji，其计算方式如下：
假设商品i在属性特征j下的量化数值为Dji，与商品i同品类的所有商品(包含商品i)，在属性特征j下的量化数值最大值为Dj,max，则Sji可表达为：Pmax为评分制的最大值，一般取常见的评分制，包括但不限于：五分制、十分制、百分制等，比如按百分制评分，Pmax的值就是100，也可以直接取1，这样得分的取值区间就是[0,1]。
具体的，上式中的Dj,max定义如下：m表示第m个商品，且Ki表示商品i的品类，Km表示商品m的品类。f(m|i,j)的意义是，如果商品m和商品i的品类相同，则函数取值为商品m在属性特征j下的量化数值。其中，“量化数值”是一个提炼抽象的概念，具体的，比如属性特征是销量，则“量化数值”就是商品的销量数；若属性特征是售价，则“量化数值”就是商品的销售价格，若属性特征是品牌，则“量化数值”就是商品的品牌评分，量化区分商品在品牌上的优劣程度，等等。
本发明实施例提供的汽配商城的商品列表排序方法，通过获取第一商品，提取第一商品的第一属性特征；对第一商品和与第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；从多个量化评分中提取第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据第一量化评分和最高量化评分，对第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；对第一得分进行排序加权处理，得到第一商品的第一排序值；根据第一排序值，将第一商品进行排序。采用本发明提供的实施例，提升了热门优质商品的展示机会，同时保证了商品展示的丰富度，极大提升了用户体验，同时兼顾了供货能力与盈利的需求。
作为本发明提供的优选实施例，请参见图2，图2是本发明提供的汽配商城的商品列表排序装置的一个实施例的结构示意图，包括：获取模块、量化处理模块、得分处理模块、排序加权处理模块，以及排序模块；
所述获取模块，用于获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征；其中，所述属性特征包括品类、品牌以及销量；所述量化处理模块，用于对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；所述得分处理模块，用于从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；所述排序加权处理模块，用于对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；所述排序模块，用于根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。
在本发明实施例中，所述得分处理模块包括：得分处理单元；
所述得分处理单元，用于根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；所述得分公式为：
其中，Sji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，Dji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，Dj,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，Pmax为评分制的最大值。
优选的，所述排序加权处理模块包括：获取单元、权重计算单元，以及排序值计算单元；
所述获取单元，用于获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；所述权重计算单元，用于根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；所述排序值计算单元，用于根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。
由上可见，本发明实施例提供的一种汽配商城的商品列表排序装置，通过获取模块获取第一商品，并提取所述第一商品的第一属性特征；量化处理模块对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；得分处理模块从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；排序加权处理模块对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；最后通过排序模块根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。采用本发明提供的实施例，提升了热门优质商品的展示机会，同时保证了商品展示的丰富度，极大提升了用户体验，同时兼顾了供货能力与盈利的需求。
本发明实施例还提供了一种汽配商城的商品列表排序设备。该设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个汽配商城的商品列表排序方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1至S5。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述汽配商城的商品列表排序设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个汽配商城的商品列表排序设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述汽配商城的商品列表排序设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述汽配商城的商品列表排序设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种汽配商城的商品列表排序方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征；其中，所述属性特征包括品类、品牌以及销量；
对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；
从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；
对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；
根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。
2.如权利要求1所述的汽配商城的商品列表排序方法，其特征在于，所述根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分，具体为：
根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；
所述得分公式为：
其中，Sji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，Dji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，Dj,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，Pmax为评分制的最大值。
3.如权利要求2所述的汽配商城的商品列表排序方法，其特征在于，所述对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值，具体为：
获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；
根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；
根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。
4.如权利要求3所述的汽配商城的商品列表排序方法，其特征在于，所述排序加权公式为：
其中，Ri为排序值，wji为第一商品i的第一属性特征j的第一权重；i∈[1,Z]，Z为商品总数，j∈[1,N]，wji∈(0,1)，且
5.一种汽配商城的商品列表排序装置，其特征在于，包括：获取模块、量化处理模块、得分处理模块、排序加权处理模块，以及排序模块；
所述获取模块，用于获取第一商品，提取所述第一商品的第一属性特征；其中，所述属性特征包括品类、品牌以及销量；
所述量化处理模块，用于对所述第一商品和与所述第一商品相同品类的所有商品的第一属性特征，进行量化处理，生成多个量化评分；
所述得分处理模块，用于从所述多个量化评分中提取所述第一商品的第一量化评分和最高量化评分，并根据所述第一量化评分和所述最高量化评分，对所述第一属性特征进行得分处理，得到第一得分；
所述排序加权处理模块，用于对所述第一得分进行排序加权处理，得到所述第一商品的第一排序值；
所述排序模块，用于根据所述第一排序值，将所述第一商品进行排序。
6.如权利要求5所述汽配商城的商品列表排序装置，其特征在于，所述得分处理模块包括：得分处理单元；
所述得分处理单元，用于根据得分公式、所述第一量化评分以及所述最高量化评分，得到所述第一属性特征的第一得分；
所述得分公式为：
其中，Sji为所述第一商品i在第一属性特征下的得分，Dji为所述第一商品i在第一属性特征j下的第一量化评分，Dj,max为同品类的所有商品在第一属性特征j下的最高量化评分，Pmax为评分制的最大值。
7.如权利要求6所述汽配商城的商品列表排序装置，其特征在于，所述排序加权处理模块包括：获取单元、权重计算单元，以及排序值计算单元；
所述获取单元，用于获取所述第一商品的N个不同属性特征；N≥1；
所述权重计算单元，用于根据所述第一属性特征和所述N个不同属性特征，计算得到所述第一属性特征的第一权重；
所述排序值计算单元，用于根据排序加权公式、所述第一权重以及所述第一得分，计算得到所述第一商品的第一排序值。
8.如权利要求7所述汽配商城的商品列表排序装置，其特征在于，所述排序加权公式为：
其中，Ri为排序值，wji为第一商品i的第一属性特征j的第一权重；i∈[1,Z]，Z为商品总数，j∈[1,N]，wji∈(0,1)，且
9.一种汽配商城的商品列表排序设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的汽配商城的商品列表排序方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的汽配商城的商品列表排序方法。
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