CN110531951B

CN110531951B - 画面输出模式调整方法、装置、设备、系统及存储介质

Info

Publication number: CN110531951B
Application number: CN201910816750.9A
Authority: CN
Inventors: 王谊; 严明; 罗章龙
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2019-08-30
Filing date: 2019-08-30
Publication date: 2022-03-25
Anticipated expiration: 2039-08-30
Also published as: CN110531951A

Abstract

本申请公开了一种画面输出模式调整方法、装置、设备、系统及存储介质，在该方案中，通过确定启动目标应用的设备的机型综合能力数据，机型综合能力数据指示该设备结合CPU综合能力以及GPU综合全面运行能力，可以有效体现机器性能的优劣，确定与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式，可以精确匹配游戏画质与机器性能，实现确定当前机型性能最适配的画面输出模式，根据目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数进行画面输出调整，则实现了机器性能与客户端画面输出的最佳搭配，可以在保证设备高效运行的同时，帮助用户实现最优的观看体验。

Description

画面输出模式调整方法、装置、设备、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种画面输出模式调整方法、装置、设备、系统及存储介质。

背景技术

为了得到更好的游戏体验，开发商往往需要在画质与流畅度之间进行权衡。而目前厂商只能通过简单而固定的逻辑来大致的判断，比如仅根据设置的默认画面输出模式进行输出等，在流畅性和画质上无法做到较好的权衡。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种画面输出模式调整方法、装置、设备、系统及存储介质，可以精确匹配应用输出画面与机器性能，实现最优画面输出。

为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种画面输出模式调整方法，包括：

在接收到目标应用启动指令后，获取终端的标识信息；所述目标应用运行于所述终端；

在机型数据库中查找所述标识信息匹配的机型综合能力数据；

获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

确定所述目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；

根据所述目标参数对所述目标应用下的所述目标调整项目进行画面输出调整。

另一方面，本申请还提供了一种画面输出模式调整装置，包括：

标识信息获取单元，用于在接收到目标应用启动指令后，获取终端的标识信息；所述目标应用运行于所述终端；

能力数据查找单元，用于在机型数据库中查找所述标识信息匹配的机型综合能力数据；

输出模式确定单元，用于获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

参数确定单元，用于确定所述目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；

画面输出调整单元，用于根据所述目标参数对所述目标应用下的所述目标调整项目进行画面输出调整。

另一方面，本申请还提供了一种设备，包括：

处理器和存储器；

其中，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器用于存储程序，所述程序至少用于：

获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

另一方面，本申请还提供了一种画面输出模式调整系统，包括：

配置有目标应用的终端，所述终端中包括用于获取终端的标识信息的插件；

机型数据库，用于存储各终端的标识信息以及对应的机型综合能力数据；所述机型综合能力数据根据所述终端的CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据计算得到；

与所述终端、所述机型数据库连接的APM服务器，用于在接收到所述目标应用启动指令后，获取所述标识信息；在机型数据库中查找所述标识信息匹配的机型综合能力数据；获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；确定所述目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；根据所述目标参数对所述目标应用下的所述目标调整项目进行画面输出调整。

另一方面，本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现所述的画面输出模式调整方法。

可见，在本申请实施例中，通过确定启动目标应用的设备的机型综合能力数据，机型综合能力数据指示该设备结合CPU综合能力以及GPU综合全面运行能力，可以有效体现机器性能的优劣，确定与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式，可以精确匹配游戏画质与机器性能，实现确定当前机型性能最适配的画面输出模式，根据该目标画面输出模式进行画面输出调整，则实现了机器性能与客户端画面输出的最佳搭配，可以在保证设备高效运行的同时，帮助用户实现最优的观看体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例的一种画面输出模式调整系统组成架构示意图；

图2示出了本申请实施例的一种画面输出模式调整系统的交互信令图；

图3示出了本申请实施例的一种画面输出模式调整方法的一种流程示意图；

图4示出了本申请实施例的一种修正之前的拟合数据示意图；

图5示出了本申请实施例的一种修正之后的拟合数据示意图；

图6示出了本申请实施例的一种预测变量重要性结果示意图；

图7示出了本申请实施例的一种画面输出模式调整装置一个实施例的组成结构示框图；

图8示出了本申请实施例的一种电子设备的一个实施例的组成结构示框图。

具体实施方式

目前，应用的画面输出仅通过简单而固定的逻辑来大致的判断，比如仅根据设置的默认画面输出模式进行输出，甚至不进行判断直接固定画面输出模式等，在流畅性和画质上无法做到较好的权衡，容易导致设备与输出模式不匹配，比如输出清晰度过高对设备造成较大的画面处理压力，影响其他应用运行，或设备性能优良但画面输出卡顿、不清晰等，影响用户观看体验以及设备的正常运行。

本申请中通过确定当前机型性能最适配的画面输出模式，根据该目标画面输出模式进行画面输出调整，其中，目标画面输出模式指配置的若干画面输出模式中与当前机型综合能力数据对应的画面输出模式，实现了机器性能与客户端画面输出的最佳搭配，可以在保证设备高效运行的同时，帮助用户实现最优的观看体验。

实施例一：

为了便于理解，下面对本申请的技术方案所适用的系统架构进行介绍。参见图1，其示出了本申请的一种画面输出模式调整系统的组成架构。

如图1所示，本申请的画面输出模式调整系统的一种组成架构可以包括数据库设备、APM服务器以及终端。

其中，终端中预先安装有目标应用的客户端，目标应用可以为任意需要实现动态画面(比如视频、动态图像、动画等)输出的应用，比如游戏应用或者视频应用等，本实施例中对目标应用的具体的应用类型不做限定。除目标应用外，终端中还安装有用于获取终端的标识信息的插件，该插件可以安装于目标应用的客户端中，也可以安装于目标应用的客户端外，在此不做限定。

终端可以通过自身预先安装的目标应用的客户端，在用户交互界面上为用户提供信息输入接口和显示器。其中，显示器用于输出动态画面，终端通过信息输入接口获取目标应用的触发指令。当目标应用被外界启动后，终端中插件可以利用第一通讯网络，将目标应用触发信息发送至APM服务器。可以理解的是，本申请中的测试方终端11包括但不限于安装了上述客户端的智能手机、平板电脑、穿戴式设备和台式计算机等。另外，本申请中终端数量可以不止一台，当不止一台终端同时连接于APM服务器时，可以同时实现多台终端下的画面输出模式调整。

本申请中，数据库设备具体可以是指用于实现数据存储功能的专用设备，比如存储服务器(包括但不限于云服务器、物理服务器和虚拟服务器等)，也可以为任意可以实现数据存储的设备，图1中以数据库设备为数据库服务器为例。数据库设备中存储有各终端的标识信息以及对应的机型综合能力数据，数据库设备通过第二通讯网络与APM服务器建立通讯连接。APM服务器获取到终端发送的标识信息后，便可根据该表示信息确定对应的机型综合能力数据以完成相应的画面输出模式调整任务。

本申请中，APM服务器具体可以是指用于实现单一业务的专用服务器，不同的APM服务器分别用于实现不同的业务功能；也可以为可以实现多项业务功能的服务器，图1中所示为利用单一的多功能服务器。APM服务器通过第一通讯网络与终端建立通讯连接，通过第二通讯网络与数据库设备建立通讯连接。APM服务器获取到终端发送的目标应用启动指令后，便可执行画面输出模式调整指令以完成相应的画面输出模式调整任务。本申请中，APM服务器内部预先集成了画面输出模式调整程序，画面输出模式调整程序至少用于实现以下功能：

在接收到目标应用启动指令后，获取终端的标识信息；目标应用运行于终端；

在机型数据库中查找标识信息匹配的机型综合能力数据；

获取与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

确定目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；

根据目标参数对目标应用下的目标调整项目进行画面输出调整。

可以理解的是，本实施例中的APM服务器包括但不限于云服务器、物理服务器和虚拟服务器等。

图2所示为本申请的画面输出模式调整系统的交互信令图，数据库设备、APM服务器以及终端间交互流程如下：

终端启动目标应用；

终端向APM服务器发送目标应用启动指令；

APM服务器接收到目标应用启动指令后向终端发送标识信息获取指令；

终端接收到标识信息获取指令后进行标识信息的采集，得到标识信息；

终端将采集得到的标识信息发送至APM服务器；

APM服务器根据接收到的标识信息调用数据库设备中查找标识信息对应的机型综合能力数据；

APM服务器根据从数据库设备获取的机型综合能力数据确定匹配的目标画面输出模式；

APM服务器确定目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；

APM服务器根据目标参数对目标应用下的目标调整项目发送画面输出调整指令。

需要说明的是，本申请的上述第一通讯网络以及第二通讯网络可以根据实际应用过程中的网络状况和应用需求来确定，既可以是无线通讯网络，如移动通讯网络或WIFI网络等，也可以是有线通讯网络；既可以是广域网，在情况允许时也可以采用局域网。

实施例二：

结合以上共性，参见图3，其示出了本申请一种画面输出模式调整方法一个实施例的流程图，本实施例的方法可以包括：

S110、在接收到目标应用启动指令后，获取终端的标识信息；

目标应用可以为需要进行动态画面输出的任意应用，比如可以为游戏应用、视频应用等，本实施例中对目标应用的应用类型不做限定。

目标应用运行于终端，由于目标应用需要进行动态画面输出，则相应地，终端中需设置有显示屏用于输出目标应用的动态画面，具体地终端类型本实施例中不做限定，比如可以为手机、电脑等。

目标应用启动可以指目标应用中动态画面输出功能的启动，也可以指目标应用的触发。

当终端中的目标应用启动时，获取终端的标识信息，获取标识信息可以藉由设置于终端中的插件来实现采集，采集后插件主动推送或被动获取。其中，终端的标识信息为终端机型的唯一性标识符，本实施例中对标识信息的类型不做限定，比如可以为MI8等。

S120、在机型数据库中查找标识信息匹配的机型综合能力数据；

机型数据库中存储有各种终端机型以及终端机型对应的机型综合能力数据，终端机型在机型数据库中可以仅以终端标识信息的方式存储，也可以添加其他的终端机型信息。以终端标识信息作为检索方式，可以确定该终端标识信息机型的机型综合能力数据。

机型综合能力数据指示终端芯片的处理能力，机型综合能力数据根据终端的CPU(处理器)综合能力数据以及GPU(显卡)综合能力数据计算得到，在设备基础能力部分考虑机型CPU和GPU信息，CPU显示设备的数据处理能力，GPU显示设备的画面输出能力，基于芯片本身CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据通过大数据持续拟合而成，可以精准实现芯片综合能力分析，实现有效的芯片综合分档。除了CPU和GPU信息以外，还可以进一步考虑目标应用的相关数据，在此不做限定。

本实施例中对CPU综合能力数据、GPU综合能力数据以及算法均不做具体公式的限定。可以根据实际参数计算需要进行设定。CPU综合能力数据可以直接选取某个CPU参数，也可以选取CPU参数的逻辑运算结果；GPU综合能力数据同理，可以选取某个GPU参数，也可以选取GPU参数的逻辑运算结果；根据CPU综合能力数据、GPU综合能力数据计算机型综合能力数据的算法为综合考虑CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据的算法，可以为相加、加权相加、相乘或其他逻辑运算形式。

机型综合能力数据越大，指示终端芯片处理能力越强。机型综合能力数据的确定过程可以由自定义的计算公式来确定，也可以通过机器学习来实现，从而使得数据分析更加精准，实现自动化，在此不做限定。

需要说明的是，机型综合能力数据可以直接为计算得到的参数，比如该机型的机型综合能力数据为226.3；也可以为根据机型综合能力数据确定的虚拟化机型能力档位，比如为各机型配置对应的机型能力档位，进一步根据机型综合能力数据确定对应的机型能力匹配档位，比如：在三档分档模型中：该值为2档机型；在四档分档模型中：该值为2档机型；在五档分档模型中：该值为3档机型等，进一步根据机型档位确定相应的画面输出模式，在此不做限定。本实施例中主要以直接根据能力数据确定画面输出模式为例进行介绍，其他间接根据能力数据确定画面输出模式的实现方式均可参照本实施例的介绍，在此不再赘述。

由于机型种类的多种多样，预先配置于机型数据库中的机型数据可能存在机型种类的局限性，机型数据库中数据可以根据实际使用进行更新，以适应丰富的机型变化。具体地，当目标应用为游戏时，机型数据库具体可以选用benchmark(多品类游戏大数据形成的最初机型数据库)，其他形式的数据库在此不做赘述。

S130、获取与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

预先配置机型综合能力数据与目标画面输出模式的映射关系，用于确定当前机型综合能力数据匹配的画面输出模式。画面输出模式主要包括画面的清晰度(画质)以及流畅度两方面，画面的清晰度的模式比如高清、超清、蓝光；流畅度模式比如高速、中速、低速等，画面输出模式还可以包括对比度，色调等，画面输出模式下设定的具体画面输出类型以及对应的参数可以根据实际用户观看体验进行设置，本实施例中对此不做限定。

其中，画面输出模式可以自定义，即控制当前应用以自定义的画面输出模式(比如自定义的蓝光、高流畅度输出模式)进行画面输出；也可以调用应用预先配置的画面输出档位模型，目前绝大多数应用设置有分档模型，用于控制画面输出方式，为简化控制实现，可以直接调用应用自带的分档模型进行画面输出的调整。常用的分档模型包括三挡、四挡以及五档分档模型，不同应用下不同档位的输出设置不同，在此不做限定。

可选地，一种直接调用应用自带的分档模型进行画面输出的调整的实现方式如下：

提取目标应用的画面输出分档模型；

确定画面输出分档模型对应的映射数据；映射数据为机型综合能力数据与画面输出模式的映射关系数据；

调用映射数据确定与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式。

其中，画面输出分档模型为目标应用自带的分档模型，比如可以为三挡、四挡以及五档分档模型，由于目前目标应用中大多都自带画面输出模式的分档模型，且分档模型的模式较为固定，可以预先配置各常用分档模型(比如三挡、四挡以及五档分档模型)对应的机型综合能力数据与画面输出模式的映射关系数据，以便于在确定当前设备的机型综合能力数据后可以直接确定当前应用的画面分档模型下对应的档位，比如当机型综合能力数据为228.36时，一种对应的匹配档位如下：

在三档分档模型中：该能力数据为2档画面输出模式；

在四档分档模型中：该能力数据为2档画面输出模式；

在五档分档模型中：该能力数据为3档画面输出模式。

调用应用预先配置的画面输出档位模型进行画面输出模式的调整可以简化画面输出模式的后台设置过程，且对于目标应用的画面模式调整响应速率较快。本实施例中仅以上述实现方式为例进行介绍，其它方式下的目标画面输出模式的确定均可参照本实施例的介绍，在此不再赘述。

S140、确定目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；

各画面输出模式下都对应着具体的调整项目以及目标参数，调整项目比如清晰度调整、画面比例调整等，目标参数指调整项目的调整参数，比如画面比例调整为1:16。

本实施例中对各种画面输出模式下的具体调整策略不做限定，可以根据实际应用类型以及用户体验进行相应设置。

S150、根据目标参数对目标应用下的目标调整项目进行画面输出调整。

画面输出调整大体可以分为强制自动调整以及建议调整两种实现方式，强制自动调整即在判定当前输出模式与目标画面输出模式不同时，后台自动调整，调整为目标画面输出模式；建议调整即非自动调整，可以输出相应的画面输出模式提示信息，由用户来确定是否进行画面调整。

可选地，一种根据目标参数对目标应用下的目标调整项目进行画面输出调整的方式如下：通过云推荐根据目标参数对目标应用下的目标调整项目进行画面输出调整。

该方式通过云推荐进行画面输出模式的调整相对于传统本地端调整方式对于本地资源占用少，且响应速度快。此外，还可以通过弹窗输出画面调整提示信息、自动后台调整等方式，本实施例中对画面输出模式的具体实现方式不做限定，可以根据使用用户需要进行设定。

一种具体实现方式比如：要求接入的游戏回收的机型档位与推荐的档位一致，否则进行告警，并通过云推荐进行修正(在出现用户自己选择的情况下则忽略，只要求匹配数据量最大的档位)。档位的基础FPS(Frames Per Second，画面每秒传输帧数)需要与档位基础设定匹配，若低于档位基础性能，则进行告警，并通过云推荐进行修正，基础设定基于游戏而不同。

另外，为保证目标应用启动的同时保证优良的画面输出质量，可以设置一种各机型下适配能力较强的画面输出模式为默认启动画面输出模式，默认在目标应用启动时以该种模式启动，后续基于该模式进行模式的调节以及反馈。

为避免画面输出模式的频繁改变影响画面输出质量，可以设置模式固定功能或者调用目标应用的固定画面输出模式功能，画面输出模式的固定的启动以及解除可以直接由用户设置，在用户界面设置相应的按键，由用户触发等。提取目标应用的当前画面输出模式；判断当前输出模式与目标画面输出模式是否相同；若不同，可以进一步判断目标应用是否为模式固定状态；若是，输出当前模式与当前终端状态不匹配的模式调整提示信息；若否，则可以直接进行目标模式的切换等，在此不做限定。

另外，若当前输出模式与目标画面输出模式不同，且目标应用为模式固定状态时，也可以默认以当前运行状态运行，不输出提示信息，提示信息的发送与否也可以设置相应的用户选择界面，由用户设定在自动确定的目标画面输出模式与默认的固定画面输出模式不同时是否进行相应提示等，以提升用户对于目标应用设置的全面性，实现个性化设置，提升用户体验。

基于上述介绍，本实施例提供的画面输出模式调整方法，通过确定启动目标应用的设备的机型综合能力数据，机型综合能力数据指示该设备各方面运行能力，体现了机器性能的优劣，确定与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式，可以精确匹配游戏画质与机器性能，实现确定当前机型性能最适配的画面输出模式，根据该目标画面输出模式进行画面输出调整，则实现了机器性能与客户端画面输出的最佳搭配，可以在保证设备高效运行的同时，帮助用户实现最优的观看体验。

实施例三：

上述实施例中对机型综合能力数据的确定方式不做限定，本实施例中主要针对一种计算高效且的机型综合能力数据的确定方式进行介绍。

可选地，一种机型综合能力数据的确定方式如下：

获取终端的CPU(处理器)综合能力数据以及GPU(显卡)综合能力数据；

根据CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据，计算得到综合能力数据。

该方式在设备基础能力部分考虑机型CPU和GPU信息，可以实现有效的芯片综合分档。除了CPU和GPU信息以外，还可以进一步考虑目标应用的相关数据，均可参照本实施例的介绍，在此不再赘述。

其中，上述实现步骤中对CPU综合能力数据、GPU综合能力数据以及算法均不做具体公式的限定。一种CPU综合能力数据的确定方式如下：

确定终端的CPU架构；

根据修正系数对CPU架构的使用频率与最大频率进行数据修正，得到CPU能力数据；修正系数通过大数据FPS的线性拟合得到；

对样本CPU能力数据进行算数平均，并对样本CPU能力算数平均得到的数据进行归一处理，得到CPU归一值；

将CPU能力数据与CPU归一值的比值作为CPU综合能力数据。

基于在相同架构下频率与性能成正比的原则，对实际终端本身的使用频率与CPU使用的架构最大频率相除，再通过对大数据FPS的线性拟合得到修正系数最终得到CPU能力数据；以CPU能力数据作为基础，结合需要评分的样本量，对样本中CPU能力数据进行算数平均进行归一，再得到CPU能力值与归一值的比值作为CPU综合能力数据，具体地，一种实现CPU综合能力数据的确定的算法如下：

确定终端的CPU架构；

获取CPU架构的公布倍率、终端实际最大CPU频率、架构公布最大频率以及芯片修正系数；

将获取的数据输入至CPU综合能力计算公式，并将输出的数据作为CPU综合能力数据；

其中，一种可以实现的CPU综合能力计算公式为：CPU综合能力＝CPU能力/((样本最大CPU能力-样本最小CPU能力)/样本量)；CPU能力＝架构公布倍率*终端实际最大CPU频率/架构公布最大频率*芯片修正系数。

其中，架构公布倍率与架构公布最大频率源于ARM官网，以Cortex-A15架构作为基础倍率为1，该架构的最大频率为2.5Ghz，在官网公布的数据中Cortex-A72性能为Cortex-A15的3.5倍，该架构的最大频率为2.6GHz，目前世面上主流的CPU均使用ARM架构，基于ARM官网的公布信息,最新的Cortex-A75架构，架构公布倍率设定为5.2，其最大频率为2.8Ghz。

修正系数与目标应用密切相关，可以经过大数据综合拟合而成，拟合过程如下：

①对样本数据分组，将相同CPU的机型数据分配在一组。(机型本身的FPS数据为大量的单机器上报数据平均得到)

②将同组的FPS数据进行算数平均，得到芯片的基础平均数据。

③将通过基础公式得到的最终CPU分值进行从大到小排序。

④通过线性关系得到一组如图4的曲线，图4所示为修正之前的拟合数据示意图；

⑤找出曲线的异常数据(图4中圆圈所示)；其中，异常数据指不满足线性关系的芯片)；

⑥调整该芯片的系数(值在0.01～1.00之间)，使该芯片尽可能的满足曲线的线性关系，并记录该值为该芯片的修正系数，图5所示为修正之后的拟合数据示意图，可以看到经过修正后异常数据正常化。

样本最大CPU能力与样本最小CPU能力为经过上述CPU能力的计算公式对样本机型以及应用计算得到的最大值与最小值(最小值为0)。

以样本为腾讯游戏为例，样本量＝腾讯游戏大盘TOP500机型，约等于500，其他样本类型下的样本数量适应调整。

终端实际最大CPU频率指上市终端实际通过收集得到的最大频率。

以终端为VIVO X7为例，该机器使用高通骁龙652作为CPU，该CPU使用架构Cortex-A72，实际收集到的频率为1.8Ghz，而该架构最大频率为2.6GHz，架构倍率为3.5，通过综合数据拟合，发现该芯片需要进行修正，修正系数为0.8；

代入以上公式进行计算：

CPU能力＝3.5*1.8/2.6*0.8＝1.93846154；

在500组机型列表中，排名最高的机型为MI 6，使用高通骁龙835作为CPU，该CPU使用架构Kryo 280，实际收集到的频率为2.4Ghz，而该架构最大频率为2.45GHz，架构倍率为4,通过综合数据拟合，修正系数为1.0

样本最大CPU实际能力＝4*2.4/2.45*1.0＝3.91836735；

因此：VIVO X7的最终CPU综合能力数据

＝1.93846154/((3.91836735-0)/500)＝247.35

综上，本实施例提供的CPU综合能力数据的确定方式更贴合各机型下数据综合处理性能，有利于画面输出与终端性能的精准匹配。

一种GPU综合能力数据的确定方式如下：

获取终端的GLFOPS，将GLFOPS作为GPU能力数据；

对样本GPU能力数据进行算数平均，并对样本GPU能力算数平均得到的数据进行归一处理，得到GPU归一值；

将GPU能力数据与GPU归一值的比值作为GPU综合能力数据。

由于GPU能力数据与浮点运算呈线性关系，因此本实施例中以GLFOPS(GPU浮点运算能力)作为GPU能力数据；以GPU能力数据作为基础，结合需要评分的样本量，对样本中GPU能力数据进行算数平均进行归一，再得到GPU能力数据与归一值的比值作为GPU综合能力数据。

具体地，一种可行的GPU能力数据确定算法如下：

获取终端的GLFOPS；

将获取的数据输入至GPU综合能力计算公式，并将输出的数据作为GPU综合能力数据；

其中，GPU综合能力计算公式为：GPU综合能力＝GPU能力/((样本最大GPU能力-样本最小GPU能力)/样本量)；GPU能力＝GLFOPS(浮点运算能力)。

以上述GPU综合能力数据的计算方式为例，几种显卡下的GLFOPS如下所示：

Adreno(高通主要使用的一种显卡型号)：GLFOPS＝ALU/4*单周期FLOPS(9)*GPU频率；

单周期FLOPS：根据统一渲染架构Vec4+Scalar组合：单周期FLOPS4*2+1＝9；

Mali(联发科和华为等多家公司使用了一种显卡型号)：GLFOPS＝核数*单核ALU数*单周期FLOPS(17)*GPU频率；

单周期FLOPS：根据渲染架构：单周期FLOPS 17；

PowerVR G Series(苹果等多加公司使用的一种显卡型号)：GLFOPS＝cluster*单集群单周期GFLOPS(64)*GPU频率；

PowerVR SGX Series：GLFOPS＝核数*单周期FLOPS(64)*GPU频率；

周期FLOPS：根据渲染架构，单周期FLOPS 64；

以终端为VIVO X7为例，该机型使用GPU Adreno(TM)510，GPU频率为600，ALU＝128(数据均基于官网公布)；

GLFOPS＝128/4*9*0.6＝172.8

使用与GPU相同的计算方式，可以得到在样本最大GPU能力数据为：567；

因此，VIVO X7的综合GPU能力数据＝172.8/((567-0)/500)＝152.38

综上，本实施例提供的GPU综合能力数据的确定方式更能精准反映相对于其他机型下的机型画面输出能力，有利于画面输出与终端性能的精准匹配。

一种根据CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据计算机型综合能力数据的实现方式如下：

将CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据输入至加权求和算法。

其中，CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据的权值可以预先确定，则可以直接调用各数据对应的权值进行计算；也可以实时确定，在此不做限定。另外，权值可以根据实际画面输出需要进行设定，一种CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据的权值计算方式如下：

根据FPS数据对CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据进行线性相关性拟合，将得到的CPU相关性数据作为CPU综合能力数据的权值，将得到的GPU相关性数据作为GPU综合能力数据的权值。

因为最终体现到目标应用中的为FPS数据，因此在在单独计算完成CPU和GPU能力以后，可以通过线性相关性拟合出之间的关系，图6所示为预测变量重要性结果示意图，目标变量为FPS，x方向左侧尽头指示GPU_transformed最不重要，x方向右侧尽头指示CPU_transformed最重要。可以看出CPU的相关性为大约为0.8，GPU相关性为大约为0.2，令CPU综合能力数据的权值为0.8，GPU综合能力的权值为0.2，则该种情况下机型综合能力＝CPU综合能力*0.8+GPU综合能力*0.2。

仍以上述内容中介绍的VIVO X7的CPU综合能力和GPU综合能力为例，则VIVO X7的最终机型综合能力数据＝247.35*0.8+152.38*0.2＝228.36。

本实施例介绍的机型综合能力数据计算方法可以精准反映设备的整体运行性能，可以反映各机型设备间的综合能力差异，从而可以进一步保证画面输出模式与机器性能的完美适配，选择最合适的画面输出模式进行画面输出，进一步提升用户观看体验。

实施例四：

另外，在实际使用过程中可能会出现终端机型没有适配于机型数据库中的情况，即机型数据库中不存在当前机型的机型综合能力数据，为了保证各设备机型下画面输出模式的精准匹配，可选地，还可以进一步进行机型来源的补充，具体地，一种实现方式如下：

(1)当机型数据库中不存在机型信息匹配的机型综合能力数据时，采集机型基础数据以及机型信息；

机型基础数据指示该机型下的运行信息，采集机型基础数据的目的在于根据该运行信息进行该机型下机型综合能力数据的计算，由于上述实施例中对机型综合能力数据的计算方式不做限定，相应地，本实施例中对采集的机型基础数据中具体包含的信息种类不做限定，需对应于机型综合能力数据计算所需的基础项目。

(2)调用机型综合能力计算算法对机型基础数据进行计算，得到机型综合能力数据；

机型综合能力计算算法即机型数据库中机型综合能力的计算算法，由于上述实施例中对机型数据库中机型综合能力的计算算法不做限定，因此在此对机型综合能力计算算法也不做限定。

(3)根据机型综合能力数据进行画面输出调整；

上述步骤(2)与步骤(3)的实现过程均可按照上述实施例的介绍，在此不再赘述。

(4)将机型综合能力数据以及机型信息添加至机型数据库中。

通过在机型综合能力数据查找失败的同时自动进行机型数据库的实时更新，实时扩充机型数据库，以便于实现各种机型下的画面输出模式的调整。

另外，机型来源的补充还可以按照以下步骤来实现：

(1)当机型数据库中不存在机型信息匹配的机型综合能力数据时，采集机型信息；

(2)输出未知型号提示信息；未知型号提示信息中包含采集的机型信息。

该方式可以自动进行未知型号的记录这些型号，并由人工进行补齐相关数据库。

另外，机型来源的补充还可以人工完成，即在新机器发布的时候会进行人工记录，并进行机器信息的数据库以及其他相关方面的补全，以上主要介绍了三种机型来源补充方式，其他实现方式均可参照本实施例的介绍，在此不再赘述。

需要说明的是，机型的补充除了上述介绍的机型综合能力数据以及相关资料的补充外，还可以包括目标应用、自定义画面输出模式、标识信息的类型以及目标应用定义的画面输出模式等相关数据的补充，其他相关数据的不忠均可参照本实施例中介绍的补充实现方式，在此不再赘述，可相互参照。

另外，在新机型接入时，可能需要实时进行机型相关数据的采集，从而实现当前机型与画面输出模式的匹配，而该数据采集以及计算、数据补充等过程实现会占用一定时间，为加快画面调整的响应速度，可选地，在上述步骤(1)当机型数据库中不存在机型信息匹配的机型综合能力数据时，在采集机型基础数据以及机型信息之前，可以进一步执行以下步骤：

根据机型信息确定终端的相似机型；

根据相似机型的机型综合能力数据进行画面输出调整。

在新机型接入时，首先根据相似机型对应的机型综合能力数据进行画面输出模式的调整，可以加快画面调整的响应速度，后续再进行新机型数据的采集，实现画面输出模式的精准匹配。

本实施例介绍的机型补充实现方式解决了机型快速更迭，新目标应用和/或新目标设备类型无法快速适配的问题，加宽了适用范围，可以实现各机型下的全面调整。

实施例五：

另外，目标应用可能会存在多种画面场景类型，比如游戏应用可能会同时包含街道场景、天空场景等不同的画面场景类型，而不同的画面场景类型对应的画面输出要求可能不同，比如街道场景可能要求画面对比度小一些等。为了实现目标应用在不同画面场景类型下的最优画面输出，提升用户体验，可选地，在目标应用启动过程中，可以进一步提取目标应用的画面场景类型信息；

则相应地，实施例一中步骤s130获取与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式，具体为：根据机型综合能力数据以及画面场景类型信息确定匹配的目标画面输出模式。

添加对游戏不同场景下画面输出模式的匹配信息，同时根据机型综合能力数据以及游戏场景进行画面输出模式的调整，可以进一步实现画面输出模式与当前机型、游戏场景的最佳搭配，实现最优画面输出效果，提升用户体验。

需要说明的是，由于用户在与目标应用的交互过程中画面场景可能会时时变化，因此，提取目标应用的画面场景类型信息的过程可能需要自爱目标应用启动过程中多次执行，比如定时执行画面场景类型信息的提取，或者也可以对画面场景进行监控，在改变时获取当前的画面场景类型信息等，本实施例中对触发提取目标应用的画面场景类型信息的方式不做限定，可以根据实际画面输出需要进行设定。

实施例六：

由于数据收集存在误差、以及网络环境复杂变化快等情况，可能会导致目标画面输出模式与实际的最优画面输出模式不完全吻合，为保证画面输出模式与当前设备的完美契合，可选地，进一步执行以下步骤：

采集终端的运行性能数据；

根据运行性能数据进行档位调节和/或机型数据库的反馈调整。

一种实现方式比如：对于设备数据进行记录持续进行数据拟合，以判断系统是否存在问题，判断标准基于对初始能力与大数据得到的FPS值，在确认为系统问题以后对机型能力进行修正，若为噪点数据则予以丢弃，以保证系统的稳定性和可持续优化。

本实施例提供的终端运行情况实时采集以及反馈调节机制通过进行客户端性能数据监控回收，可以监控并收集目标应用客户端的FPS，卡顿，耗时等性能相关的基础数据以及设备运行的基础数据，比如CPU占用等，通过对数据的拟合和持续的回收，系统可以持续的运转，可提供更加准确的匹配信息，以便根据当前运行状态进行更精准化画面输出模式以及其他相关数据的适配，随着不停纠正，最终可以达到100％的匹配率，提升最优的画面输出效果，并保证正常的设备运行。

实施例七：

为了便于理解，结合本方案的一种应用场景进行介绍，下面以客户端引入APM客户端性能收集SDK，SDK回收数据，benchmark机型进行数据匹配，通过大数据分析进行芯片综合分档，实现游戏客户端的最优画面输出模式的调整作为应用场景说明画面输出模式调整的过程。

当终端的游戏客户端启动时，触发游戏客户端中的APM SDK收集机型信息以及档位模型信息，并将采集的机型信息以及档位模型信息发送至APM服务器；

APM服务器接收到机型信息后调用benchmark进行芯片能力档位的精准匹配，得到当前机型的机型综合能力数据为228.36；

APM服务器根据档位模型信息确定当前设备的画面输出模型为四档分档模型，当机型综合能力数据为228.36时，该值为2档画面输出模式，控制游戏客户端以2档画面输出模式(画面对比度：20％，清晰度：超清720P，启动HDR)进行图像输出。

游戏客户端中的APM SDK在应用运行的同时进一步收集运行基础信息(比如CPU占用情况等)，包括画面输出模式调整前以及调整后的设备运行情况变化，并根据设备的实时运行情况对已存储的数据的完善、纠正，并对运行过程中出现的异常数据自动分析，进一步反馈于已存储数据的修正以及画面输出模式的反馈调整。

实施例八：

另一方面，本申请还提供了一种画面输出模式调整装置。参见图7，其示出了本申请一种画面输出模式调整装置一个实施例的组成结构示意图，本实施例的装置可以应用于如上实施例中的画面输出模式调整系统，该装置主要包括：

标识信息获取单元210主要用于在接收到目标应用启动指令后，获取终端的标识信息；目标应用运行于终端；

能力数据查找单元220主要用于在机型数据库中查找标识信息匹配的机型综合能力数据；

输出模式确定单元230主要用于获取与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

参数确定单元240主要用于确定目标画面输出模式下的目标调整项目以及对应的目标参数；

画面输出调整单元250主要用于根据目标参数对目标应用下的目标调整项目进行画面输出调整。

可选地，能力数据查找单元220中检索的机型数据库可以由机型综合能力数据确定单元250进行数据调整，机型综合能力数据确定单元250具体可以包括：

CPU数据获取子单元251，用于获取终端的CPU综合能力数据；

GPU据获取子单元252，用于获取终端的GPU综合能力数据；

数据整合子单元253，用于根根据CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据，计算得到机型综合能力数据。

可选地，CPU数据获取子单元251具体可以包括：

CPU架构确定子单元，用于确定终端的CPU架构；

指定数据获取子单元，用于获取CPU架构的公布倍率、终端实际最大CPU频率、架构公布最大频率以及芯片修正系数；

架构数据修正子单元，用于根据修正系数对CPU架构的使用频率与最大频率进行数据修正，得到CPU能力数据；修正系数通过大数据FPS的线性拟合得到；

第一归一处理子单元，用于对样本CPU能力数据进行算数平均，并对样本CPU能力算数平均得到的数据进行归一处理，得到CPU归一值；

比值计算子单元，用于将CPU能力数据与CPU归一值的比值作为CPU综合能力数据。

可选地，GPU数据获取子单元252具体可以包括：

GLFOPS获取子单元，用于获取终端的GLFOPS，将GLFOPS作为GPU能力数据；

算数平均计算子单元，用于对样本GPU能力数据进行算数平均，并对样本GPU能力算数平均得到的数据进行归一处理，得到GPU归一值；

第二归一处理子单元，用于将GPU能力数据与GPU归一值的比值作为GPU综合能力数据。

可选地，数据整合子单元253具体可以为加权整合子单元；加权整合子单元包括：

权值确定子单元，用于确定CPU综合能力数据的权值以及GPU综合能力数据的权值；

加权计算子单元，用于根据CPU综合能力数据的权值以及GPU综合能力数据的权值，对CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据进行加权求和，得到机型综合能力数据。

可选地，权值确定子单元具体可以包括：

线性拟合子单元，用于根据FPS数据对CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据进行线性相关性拟合，得到的CPU相关性数据以及GPU相关性数据；

权值确定子单元，用于将CPU相关性数据作为CPU综合能力数据的权值，将GPU相关性数据作为GPU综合能力数据的权值。

可选地，本实施例提供的画面输出模式调整装置中可以进一步包括：数据更新单元；数据更新单元具体包括：

采集子单元，用于当机型数据库中不存在机型信息匹配的机型综合能力数据时，采集机型基础数据以及机型信息；

计算子单元，用于调用预设机型综合能力计算算法对机型基础数据进行计算，得到机型综合能力数据；

调整子单元，用于根据机型综合能力数据进行画面输出调整；

添加子单元，用于将机型综合能力数据以及机型信息添加至机型数据库中。

可选地，数据更新单元中可以进一步包括：相似调整子单元，相似调整子单元包括：

机型确定子单元，用于当机型数据库中不存在机型信息匹配的机型综合能力数据时，根据机型信息确定终端的相似机型；

机型调整子单元，用于根据相似机型的机型综合能力数据进行画面输出调整。

可选地，本实施例提供的画面输出模式调整装置中可以进一步包括场景提取单元，用于提取目标应用的画面场景类型信息；场景提取单元与能力数据查找单元并行接入输出模式确定单元；则相应地，输出模式确定单元具体用于：根据机型综合能力数据以及画面场景类型信息确定匹配的目标画面输出模式。

可选地，输出模式确定单元230具体可以包括：

模型提取子单元231，用于提取目标应用的画面输出分档模型；

映射数据确定子单元232，用于确定画面输出分档模型对应的映射数据；映射数据为机型综合能力数据与画面输出模式的映射关系数据；

模式调用子单元233，用于调用映射数据确定与机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式。

可选地，画面输出调整单元240具体可以为云推荐调整单元，用于通过云推荐控制画面输出模式的调整。

可选地，画面输出调整单元240具体可以为：状态调整单元；状态调整单元包括：

模式提取子单元，用于提取目标应用的当前画面输出模式；

模式判断子单元，用于判断当前输出模式与目标画面输出模式是否相同；若不同，触发状态判断子单元；

状态判断子单元，用于判断目标应用是否为模式固定状态；若是，触发提示子单元；

提示子单元，用于输出当前模式与当前终端状态不匹配的模式调整提示信息。

可选地，本实施例提供的画面输出模式调整装置中可以进一步包括：反馈单元，反馈单元包括：

性能采集单元，用于采集终端的运行性能数据；

反馈调整单元，用于根据运行性能数据进行档位调节和/或机型数据库的反馈调整。

实施例九：

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备。其中，图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备50具体可以为图1中APM服务器，具体可以包括：至少一个处理器51、至少一个存储器52、电源53、通信接口54、输入输出接口55和通信总线56。其中，存储器52用于存储计算机程序，计算机程序由处理器51加载并执行，以实现前述任一实施例公开的由服务器执行的测试监管方法中的相关步骤。

本实施例中，电源53用于为服务器50上的各硬件设备提供工作电压；通信接口54能够为服务器50创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口55，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器52作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统521、计算机程序522及数据523等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统521用于管理与控制服务器50上的各硬件设备以及计算机程序522，以实现处理器51对存储器52中海量数据523的运算与处理，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序522除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由服务器执行的画面输出模式调整方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据523除了可以包括通过终端收集到的标识信息等数据外，还可以包括游戏数据、终端运行数据等数据。

实施例十：

另一方面，本申请还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器加载并执行时，用于实现如上任意一个实施例中所描述的画面输出模式调整方法。

该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种画面输出模式调整方法，其特征在于，包括：

在机型数据库中查找所述标识信息匹配的机型综合能力数据，所述机型综合能力数据指示终端芯片的处理能力，所述机型综合能力数据是基于芯片综合能力数据并通过大数据拟合而成的；

获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

2.根据权利要求1所述的画面输出模式调整方法，其特征在于，还包括：提取所述目标应用的画面场景类型信息；

则相应地，获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式，包括：

根据所述机型综合能力数据以及所述画面场景类型信息确定匹配的目标画面输出模式。

3.根据权利要求1所述的画面输出模式调整方法，其特征在于，获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式，包括：

提取所述目标应用的画面输出分档模型；

确定所述画面输出分档模型对应的映射数据；所述映射数据为所述机型综合能力数据与所述画面输出模式的映射关系数据；

调用所述映射数据确定与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式。

4.根据权利要求1所述的画面输出模式调整方法，其特征在于，根据所述目标参数对所述目标应用下的所述目标调整项目进行画面输出调整，包括：

通过云推荐根据所述目标参数对所述目标应用下的所述目标调整项目进行画面输出调整。

5.根据权利要求1所述的画面输出模式调整方法，其特征在于，根据所述目标参数对所述目标应用下的所述目标调整项目进行画面输出调整，包括：

提取所述目标应用的当前画面输出模式；

判断所述当前画面输出模式与所述目标画面输出模式是否相同；

若不同，判断所述目标应用是否为模式固定状态；

若是，输出当前模式与当前终端状态不匹配的模式调整提示信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的画面输出模式调整方法，其特征在于，还包括：

采集所述终端的运行性能数据；

根据所述运行性能数据进行档位调节和/或机型数据库的反馈调整。

7.一种画面输出模式调整装置，其特征在于，包括：

能力数据查找单元，用于在机型数据库中查找所述标识信息匹配的机型综合能力数据，所述机型综合能力数据指示终端芯片的处理能力，所述机型综合能力数据是基于芯片综合能力数据并通过大数据拟合而成的；

8.一种设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

其中，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器用于存储程序，所述程序至少用于：

获取与所述机型综合能力数据匹配的目标画面输出模式；

9.一种画面输出模式调整系统，其特征在于，包括：

机型数据库，用于存储各终端的标识信息以及对应的机型综合能力数据；所述机型综合能力数据根据所述终端的CPU综合能力数据以及GPU综合能力数据计算，并通过由大数据拟合得到的修正系数进行修正后得到，所述机型综合能力数据指示终端芯片的处理能力；

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上权利要求1至6任一项所述的画面输出模式调整方法。