CN110530291A - 一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法 - Google Patents

一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法 Download PDF

Info

Publication number
CN110530291A
CN110530291A CN201910792012.5A CN201910792012A CN110530291A CN 110530291 A CN110530291 A CN 110530291A CN 201910792012 A CN201910792012 A CN 201910792012A CN 110530291 A CN110530291 A CN 110530291A
Authority
CN
China
Prior art keywords
clarity
result
grating
axis
focusing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910792012.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张子倩
刘刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Bright Vision Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Bright Vision Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Bright Vision Technology Co Ltd filed Critical Zhuhai Bright Vision Technology Co Ltd
Priority to CN201910792012.5A priority Critical patent/CN110530291A/zh
Publication of CN110530291A publication Critical patent/CN110530291A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • G01B11/25Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures by projecting a pattern, e.g. one or more lines, moiré fringes on the object
    • G01B11/254Projection of a pattern, viewing through a pattern, e.g. moiré

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,其算法包括以下步骤:A、利用Sobel算子计算出图片的X方向和Y方向的梯度GX,GY;B、利用步骤A的结果计算两个方向梯度的平方GX 2,GY 2;C、利用步骤B的结果计算得到

Description

一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法
技术领域
本发明涉及三维重建和高度测量技术领域,具体为一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法。
背景技术
光栅投影法是一种反射式测量结构光法,用来建立三维轮廓形貌,光栅投影法的基本原理为:将光栅(条纹光)投影到参考平面和被测物表面,由于参考平面选取的是水平平面,投影到上面的参考光栅不会发生变形,当光栅投影到被测物表面时,光栅会产生不同程度的变形,由于投影光栅受到了被测物体表面高度的调制,所放置的被测物体高度不同,光栅的相位变化程度也随之不同,二维平面变形条纹在相位变化中携带有物体表面的三维形貌信息,因此,通过求取相位的变化值,可以得到物体在相应点的高度,从而得到三维物体的轮廓形状,光栅法重建物体高度的精度取决于相机拍摄到的光栅图像的质量,那么相机需要调节与被测物之间的距离,使得物体与相机之间的距离等于焦距,这样拍摄到的物体以及光栅是最清晰、最有利于高度信息的提取,但是被测物有可能是一个表面非常光滑的平面、纹理较少,通过判断相机拍摄到的物体是否清晰来调整最佳高度比较困难,为此,我们提出一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,其算法包括以下步骤:
A、利用Sobel算子计算出图片的X方向和Y方向的梯度GX,GY
B、利用步骤A的结果计算两个方向梯度的平方GX 2,GY 2
C、利用步骤B的结果计算得到的结果;
D、将步骤C的结果在每个像素上进行叠加;
E、将Z轴降到最低限位,并触发投影仪打条纹并拍图;
F、将图片和ROI作为参数调用CalcClarity,并记录CalcClarity的返回值Clarity;
G、判断Z轴是否位于最低限位或当前Clarity是否大于前一次的Clarity;
H、如果Z轴位于最低限位或当前Clarity大于前一次的Clarity,则Z轴向上运动1mm并重复E;
I、如果Z轴不位于最低限位或当前Clarity小于前一次的Clarity,则以前一次的Z轴光栅尺位置为最佳对焦位置,且对焦叠加后的结果即是该图片的清晰度。
优选的,所述当被测物是陶瓷量块时,Z轴光栅尺在-35mm到-42mm之间,且每隔1mm采集一幅图。
优选的,所述投影仪拍图后将图片保存在中央处理器中,且中央处理器的输出端还与PLC控制器的输入端电性连接,同时,PLC控制器与4G通信模块双向连接,且4G通信模块包括4G网关和远程移动终端,远程移动终端为接入4G网络的智能手机。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
本发明在被测物表面打光栅条纹,将光栅与物体表面自身的纹理相结合共同计算清晰度,提高了清晰度的准确性,增加了图像细节信息,便于自动调整相机与被测物之间的最佳距离,同时,在不同的高度位置对被测物表面打光栅,并由相机采集图像,最后对采集到的图像进行清晰度计算,对不同位置的清晰度进行对比,分数最高的即是对焦最佳位置。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,其算法包括以下步骤:
A、利用Sobel算子计算出图片的X方向和Y方向的梯度GX,GY
B、利用步骤A的结果计算两个方向梯度的平方GX 2,GY 2
C、利用步骤B的结果计算得到的结果;
D、将步骤C的结果在每个像素上进行叠加;
E、将Z轴降到最低限位,并触发投影仪打条纹并拍图;
F、将图片和ROI作为参数调用CalcClarity,并记录CalcClarity的返回值Clarity;
G、判断Z轴是否位于最低限位或当前Clarity是否大于前一次的Clarity;
H、如果Z轴位于最低限位或当前Clarity大于前一次的Clarity,则Z轴向上运动1mm并重复E;
I、如果Z轴不位于最低限位或当前Clarity小于前一次的Clarity,则以前一次的Z轴光栅尺位置为最佳对焦位置,且对焦叠加后的结果即是该图片的清晰度。
在被测物表面打光栅条纹,将光栅与物体表面自身的纹理相结合共同计算清晰度,提高了清晰度的准确性,增加了图像细节信息,便于自动调整相机与被测物之间的最佳距离,同时,在不同的高度位置对被测物表面打光栅,并由相机采集图像,最后对采集到的图像进行清晰度计算,对不同位置的清晰度进行对比,分数最高的即是对焦最佳位置。
当被测物是陶瓷量块时,Z轴光栅尺在-35mm到-42mm之间,且每隔1mm采集一幅图。
投影仪拍图后将图片保存在中央处理器中,且中央处理器的输出端还与PLC控制器的输入端电性连接,同时,PLC控制器与4G通信模块双向连接,且4G通信模块包括4G网关和远程移动终端,远程移动终端为接入4G网络的智能手机。
使用时,在被测物表面打光栅条纹,将光栅与物体表面自身的纹理相结合共同计算清晰度,提高了清晰度的准确性,增加了图像细节信息,便于自动调整相机与被测物之间的最佳距离,同时,在不同的高度位置对被测物表面打光栅,并由相机采集图像,最后对采集到的图像进行清晰度计算,对不同位置的清晰度进行对比,分数最高的即是对焦最佳位置。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,其特征在于:其算法包括以下步骤:
A、利用Sobel算子计算出图片的X方向和Y方向的梯度GX,GY
B、利用步骤A的结果计算两个方向梯度的平方GX 2,GY 2
C、利用步骤B的结果计算得到的结果;
D、将步骤C的结果在每个像素上进行叠加;
E、将Z轴降到最低限位,并触发投影仪打条纹并拍图;
F、将图片和ROI作为参数调用CalcClarity,并记录CalcClarity的返回值Clarity;
G、判断Z轴是否位于最低限位或当前Clarity是否大于前一次的Clarity;
H、如果Z轴位于最低限位或当前Clarity大于前一次的Clarity,则Z轴向上运动1mm并重复E;
I、如果Z轴不位于最低限位或当前Clarity小于前一次的Clarity,则以前一次的Z轴光栅尺位置为最佳对焦位置,且对焦叠加后的结果即是该图片的清晰度。
2.根据权利要求1所述的一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,其特征在于:所述当被测物是陶瓷量块时,Z轴光栅尺在-35mm到-42mm之间,且每隔1mm采集一幅图。
3.根据权利要求1所述的一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法,其特征在于:所述投影仪拍图后将图片保存在中央处理器中,且中央处理器的输出端还与PLC控制器的输入端电性连接,同时,PLC控制器与4G通信模块双向连接,且4G通信模块包括4G网关和远程移动终端,远程移动终端为接入4G网络的智能手机。
CN201910792012.5A 2019-08-26 2019-08-26 一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法 Pending CN110530291A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910792012.5A CN110530291A (zh) 2019-08-26 2019-08-26 一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910792012.5A CN110530291A (zh) 2019-08-26 2019-08-26 一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110530291A true CN110530291A (zh) 2019-12-03

Family

ID=68664265

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910792012.5A Pending CN110530291A (zh) 2019-08-26 2019-08-26 一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110530291A (zh)

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01158302A (ja) * 1987-12-16 1989-06-21 Mitsutoyo Corp オートフオーカス機構付光学測定機
JPH0694634A (ja) * 1992-09-11 1994-04-08 Ricoh Co Ltd 縮小投影型露光装置、縮小投影型露光装置における異 物検出方法および異物検出装置
US5783340A (en) * 1995-09-06 1998-07-21 Sandia Corporation Method for photolithographic definition of recessed features on a semiconductor wafer utilizing auto-focusing alignment
JP2001108892A (ja) * 1999-10-13 2001-04-20 Olympus Optical Co Ltd 測距装置及び電子カメラ
TW200605191A (en) * 2004-03-30 2006-02-01 Nikon Corp Exposure apparatus, exposure method, device manufacturing method, and surface shape detecting device
CN1874529A (zh) * 2005-05-31 2006-12-06 华为技术有限公司 摄像头聚焦性能检测系统及方法
CN102455247A (zh) * 2010-11-03 2012-05-16 上海微电子装备有限公司 投影物镜最佳焦面检测装置及方法
CN102572265A (zh) * 2010-09-01 2012-07-11 苹果公司 使用具有粗略和精细自动对焦分数的图像统计数据的自动对焦控制
CN103235397A (zh) * 2013-04-28 2013-08-07 华为技术有限公司 一种自动对焦方法及设备
CN103793918A (zh) * 2014-03-07 2014-05-14 深圳市辰卓科技有限公司 一种图像清晰度检测方法及装置
CN103974011A (zh) * 2013-10-21 2014-08-06 浙江大学 一种投影图像模糊消除方法
CN104133346A (zh) * 2014-07-24 2014-11-05 中国科学院光电技术研究所 一种适用于投影光刻机的实时检焦调焦方法
CN104317041A (zh) * 2014-09-30 2015-01-28 无锡微焦科技有限公司 一种自聚焦光路系统
CN204305200U (zh) * 2014-12-01 2015-04-29 苏州芯创智汇电子科技有限公司 一种基于摄像头的投影仪自动对焦系统
CN105158892A (zh) * 2015-08-27 2015-12-16 镇江超纳仪器有限公司(中外合资) 一种实现干涉测量快速聚焦的方法
CN106296665A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 北京小米移动软件有限公司 卡片图像模糊检测方法和装置
CN106488122A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 北京信息科技大学 一种基于改进Sobel算子的动态自动调焦算法
CN108596878A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 浙江大学山东工业技术研究院 图像清晰度评价方法
CN209044161U (zh) * 2018-11-16 2019-06-28 珠海博明软件有限公司 一种内置同轴照明的双视场双远心镜头

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01158302A (ja) * 1987-12-16 1989-06-21 Mitsutoyo Corp オートフオーカス機構付光学測定機
JPH0694634A (ja) * 1992-09-11 1994-04-08 Ricoh Co Ltd 縮小投影型露光装置、縮小投影型露光装置における異 物検出方法および異物検出装置
US5783340A (en) * 1995-09-06 1998-07-21 Sandia Corporation Method for photolithographic definition of recessed features on a semiconductor wafer utilizing auto-focusing alignment
JP2001108892A (ja) * 1999-10-13 2001-04-20 Olympus Optical Co Ltd 測距装置及び電子カメラ
TW200605191A (en) * 2004-03-30 2006-02-01 Nikon Corp Exposure apparatus, exposure method, device manufacturing method, and surface shape detecting device
CN1874529A (zh) * 2005-05-31 2006-12-06 华为技术有限公司 摄像头聚焦性能检测系统及方法
CN102572265A (zh) * 2010-09-01 2012-07-11 苹果公司 使用具有粗略和精细自动对焦分数的图像统计数据的自动对焦控制
CN102455247A (zh) * 2010-11-03 2012-05-16 上海微电子装备有限公司 投影物镜最佳焦面检测装置及方法
CN103235397A (zh) * 2013-04-28 2013-08-07 华为技术有限公司 一种自动对焦方法及设备
CN103974011A (zh) * 2013-10-21 2014-08-06 浙江大学 一种投影图像模糊消除方法
CN103793918A (zh) * 2014-03-07 2014-05-14 深圳市辰卓科技有限公司 一种图像清晰度检测方法及装置
CN104133346A (zh) * 2014-07-24 2014-11-05 中国科学院光电技术研究所 一种适用于投影光刻机的实时检焦调焦方法
CN104317041A (zh) * 2014-09-30 2015-01-28 无锡微焦科技有限公司 一种自聚焦光路系统
CN204305200U (zh) * 2014-12-01 2015-04-29 苏州芯创智汇电子科技有限公司 一种基于摄像头的投影仪自动对焦系统
CN105158892A (zh) * 2015-08-27 2015-12-16 镇江超纳仪器有限公司(中外合资) 一种实现干涉测量快速聚焦的方法
CN106296665A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 北京小米移动软件有限公司 卡片图像模糊检测方法和装置
CN106488122A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 北京信息科技大学 一种基于改进Sobel算子的动态自动调焦算法
CN108596878A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 浙江大学山东工业技术研究院 图像清晰度评价方法
CN209044161U (zh) * 2018-11-16 2019-06-28 珠海博明软件有限公司 一种内置同轴照明的双视场双远心镜头

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10690492B2 (en) Structural light parameter calibration device and method based on front-coating plane mirror
CN104061879B (zh) 一种连续扫描的结构光三维面形垂直测量方法
CN107705333B (zh) 基于双目相机的空间定位方法及装置
CN110288642B (zh) 基于相机阵列的三维物体快速重建方法
CN110542390B (zh) 使用结构光的3d对象扫描方法
JP6363863B2 (ja) 情報処理装置および情報処理方法
CN101900536B (zh) 基于数字图像法的物体表面形貌的测量方法
CN107860337B (zh) 基于阵列相机的结构光三维重建方法与装置
CN105806259B (zh) 一种基于二值光栅离焦投影的三维测量方法
CN105029691B (zh) 一种基于三维重建技术的卷烟空头检测方法
JP2006098252A (ja) 3次元情報取得方法
CN109631798A (zh) 一种基于π相移方法的三维面形垂直测量方法
CN113160339A (zh) 一种基于沙姆定律的投影仪标定方法
CN115205466B (zh) 一种基于结构光的输电通道三维重建方法和系统
CN114111637A (zh) 一种基于虚拟双目的条纹结构光三维重建方法
CN109443214A (zh) 一种结构光三维视觉的标定方法、装置及测量方法、装置
CN109631796A (zh) 一种基于二维s变换取脊方法的三维面形垂直测量方法
CN112489109B (zh) 一种三维成像系统方法、装置及三维成像系统
CN110692084A (zh) 导出场景的拓扑信息
JP2021048560A (ja) 画像処理装置および画像処理方法、撮像装置、プログラム
CN116222425A (zh) 一种基于多目三维扫描装置的三维重建方法及系统
CN105841620B (zh) 基于投影云纹方法的离面位移测量系统及方法
CN110530291A (zh) 一种光栅投影法高度重建的自动对焦算法
CN113411564A (zh) 一种人眼跟踪参数的测量方法、装置、介质及系统
CN109741384B (zh) 深度相机的多距离检测装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191203

RJ01 Rejection of invention patent application after publication