CN110525362A - 车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置，方法包括：接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的；判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作；本申请能够便捷、准确和有效地对设置于车辆上的防疲劳驾驶设备是否故障进行自动诊断，并根据故障类型执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

Description

车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置

技术领域

本申请涉及故障诊断领域，具体涉及一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置。

背景技术

疲劳驾驶被列为引发交通事故的主要原因之一，国内外科研人员积极研究疲劳驾驶检测装置，通过驾驶员自身特征、驾驶行为、车辆运行特征间隔判断疲劳驾驶与否，而这种判断完全依赖于检测设备的正常运行。

发明人发现，目前市场上暂无成熟的防疲劳设备监测系统。基于此迫切需要远程故障诊断技术对设备远程实时在线监测和故障诊断，实现预知维修，且在系统发生异常后判断系统故障的原因、严重程度、具体时间及相应措施修复建议，提高设备性能和质量，从而提高疲劳驾驶监控的判断，为驾驶员的安全提供报障。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置，能够便捷、准确和有效地对设置于车辆上的防疲劳驾驶设备是否故障进行自动诊断，并根据故障类型执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法，包括：

接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的；

判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

进一步地，所述确定所述脱离监控信号的数量占比，包括：

根据在所述设定时间周期内接收到的各类型信号的数量总和和所述脱离监控信号的数量，确定所述脱离监控信号的数量占比。

进一步地，所述判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，包括：

判断所述脱离监控信号的数量占比是否大于70％且其他各类型信号的发送频率是否大于每百公里两次。

进一步地，还包括：

判断在设定时间周期内所述车辆的各类型信号发送频率是否小于每五十公里一次，若是，则判定所述防疲劳驾驶设备为不报警异常。

第二方面，本申请提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置，包括：

脱离监控异常判断模块，用于接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的；

脱离监控异常告警模块，用于判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

进一步地，所述脱离监控异常判断模块包括：

脱离监控异常占比单元，用于根据在所述设定时间周期内接收到的各类型信号的数量总和和所述脱离监控信号的数量，确定所述脱离监控信号的数量占比。

进一步地，所述脱离监控异常告警模块包括：

告警判断单元，用于判断所述脱离监控信号的数量占比是否大于70％且其他各类型信号的发送频率是否大于每百公里两次。

进一步地，还包括：

不报警异常判断单元，用于判断在设定时间周期内所述车辆的各类型信号发送频率是否小于每五十公里一次，若是，则判定所述防疲劳驾驶设备为不报警异常。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的步骤。

由上述技术方案可知，本申请提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置，通过采集各车辆上设置的防疲劳驾驶设备发送的各类型信号(脱离监控信号或其他类型信号)，以得到脱离监控信号在设定时间周期内的信号数量的占比，并将脱离监控信号的数量占比与预设异常告警条件进行比较，准确判断车辆上的防疲劳驾驶设备当前的故障类型，并执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置的结构图之一；

图3为本申请实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置的结构图之二；

图4为本申请实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置的结构图之三；

图5为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到目前市场上暂无成熟的防疲劳设备监测系统。基于此迫切需要远程故障诊断技术对设备远程实时在线监测和故障诊断，实现预知维修，且在系统发生异常后判断系统故障的原因、严重程度、具体时间及相应措施修复建议，提高设备性能和质量，从而提高疲劳驾驶监控的判断，为驾驶员的安全提供报障的问题，本申请提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法及装置，通过采集各车辆上设置的防疲劳驾驶设备发送的各类型信号(脱离监控信号或其他类型信号)，以得到脱离监控信号在设定时间周期内的信号数量的占比，并将脱离监控信号的数量占比与预设异常告警条件进行比较，准确判断车辆上的防疲劳驾驶设备当前的故障类型，并执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

为了能够便捷、准确和有效地对设置于车辆上的防疲劳驾驶设备是否故障进行自动诊断，并根据故障类型执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全，本申请提供一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的实施例，参见图1，所述车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法具体包含有如下内容：

步骤S101：接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的。

可以理解的是，所述设定时间周期可以为一天或一个具体的时间间隔(例如12小时)，且本申请可以接收所有与本申请后台服务器建立关联关系的车辆发送的信号，由此可知在设定时间周期内所有车辆上防疲劳驾驶设备的总故障率，所述总故障率的计算公式可以为：总故障率＝设备数据异常的所有车辆数量/被监控的所有车辆数量×100％，其中异常设备指不报警或脱离监控设备，这两部分设备在异常时硬件都会上报事件。

可以理解的是，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的，所述防疲劳驾驶设备可以为现有的防疲劳检测设备，主要通过图像采集技术检测司机是否疲劳驾驶，因此其图像采集装置不能正常采集到图像时，例如摄像头被遮挡或摄像头被人为旋转而采集不到人脸，此时可触发防疲劳驾驶设备向本申请服务器发送脱离监控信号。

步骤S102：判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

可以理解的是，所述防疲劳驾驶设备不仅可以向本申请发送脱离监控信号，还也可以发送其他类型的信号，例如司机疲劳状态告警信号等，由此可得到在设定时间周期内本申请服务器接收到的脱离监控信号在所有接收到的信号中的数量占比，以此确定是否满足预设的异常告警条件。

可选地，所述异常告警条件可以为针对脱离监控状态而设置的条件，也可以为针对其他类型信号而设置的条件，优选地，所述异常告警条件为针对脱离监控状态而设置的条件，具体可以为：当天行驶总里程超过50公里且当日上报的脱离监控事件总数占当日所有上报事件的总数之比超过70％且除脱离监控事件以外的其他所有事件触发次数不少于2次每百公里。

可选地，当判定所述脱离监控信号的数量占比满足预设异常告警条件后，可以执行对应的告警操作，例如向本申请服务器管理人员发出告警弹窗、告警短信等，进而所述管理人员可以联系维修人员对防疲劳驾驶检测设备进行维修或通知相关司乘人员调整摄像头。

从上述描述可知，本申请实施例提供的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法，能够通过采集各车辆上设置的防疲劳驾驶设备发送的各类型信号(脱离监控信号或其他类型信号)，以得到脱离监控信号在设定时间周期内的信号数量的占比，并将脱离监控信号的数量占比与预设异常告警条件进行比较，准确判断车辆上的防疲劳驾驶设备当前的故障类型，并执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

为了能够准确的得到脱离监控信号在设定时间周期内的数量占比，在本申请的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的一实施例中，还具体包含有如下内容：根据在所述设定时间周期内接收到的各类型信号的数量总和和所述脱离监控信号的数量，确定所述脱离监控信号的数量占比。

可以理解的是，所述防疲劳驾驶设备不仅可以向本申请发送脱离监控信号，还也可以发送其他类型的信号，例如司机疲劳状态告警信号等，由此可得到在设定时间周期内本申请服务器接收到的脱离监控信号在所有接收到的信号中的数量占比，以此确定是否满足预设的异常告警条件，例如脱离监控事件/总事件>70％。

为了能够准确判断脱离监控信号的具体故障类型，在本申请的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的一实施例中，还具体包含有如下内容：判断所述脱离监控信号的数量占比是否大于70％且其他各类型信号的发送频率是否大于每百公里两次。

为了能够准确判断其他可能的故障类型，在本申请的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的一实施例中，还具体包含有如下内容：判断在设定时间周期内所述车辆的各类型信号发送频率是否小于每五十公里一次，若是，则判定所述防疲劳驾驶设备为不报警异常。

可以理解的是，设定时间周期内(例如一天)某车辆行驶里程大于50km，但无事件上报则判定该车辆上设置的防疲劳驾驶设备出现设备故障，此时可判定不报警异常，并通知相关维修人员进行维修，以确保防疲劳驾驶设备的正常运转，保障司乘安全。

为了能够便捷、准确和有效地对设置于车辆上的防疲劳驾驶设备是否故障进行自动诊断，并根据故障类型执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全，本申请提供一种用于实现所述车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的全部或部分内容的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置的实施例，参见图2，所述车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置具体包含有如下内容：

脱离监控异常判断模块10，用于接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的。

脱离监控异常告警模块20，用于判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

从上述描述可知，本申请实施例提供的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置，能够通过采集各车辆上设置的防疲劳驾驶设备发送的各类型信号(脱离监控信号或其他类型信号)，以得到脱离监控信号在设定时间周期内的信号数量的占比，并将脱离监控信号的数量占比与预设异常告警条件进行比较，准确判断车辆上的防疲劳驾驶设备当前的故障类型，并执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

为了能够准确的得到脱离监控信号在设定时间周期内的数量占比，在本申请的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置的一实施例中，参见图3，所述脱离监控异常判断模块10包括：

脱离监控异常占比单元11，用于根据在所述设定时间周期内接收到的各类型信号的数量总和和所述脱离监控信号的数量，确定所述脱离监控信号的数量占比。

为了能够准确判断脱离监控信号的具体故障类型，在本申请的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置的一实施例中，参见图5，所述脱离监控异常告警模块20包括：

告警判断单元21，用于判断所述脱离监控信号的数量占比是否大于70％且其他各类型信号的发送频率是否大于每百公里两次。

为了更进一步说明本方案，本申请还提供一种应用上述车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置实现车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的具体应用实例，具体包含有如下内容：

设备数据异常率＝设备数据异常的所有车辆数量/被监控的所有车辆数量×100％，其中异常设备指不报警或脱离监控设备，这两部分设备在异常时硬件都会上报事件。

其中，不报警异常：当天车辆行驶大于50km但无事件上报则判定设备故障，输出不报警；脱离监控异常：当天行驶总里程超过50公里且当日上报的脱离监控事件总数占当日所有上报事件的总数之比超过70％且除脱离监控事件以外的其他所有事件触发次数不少于2次每百公里(注：脱离监控事件指硬件在摄像头遮挡或扭转情况下会所上报的事件)。

针对触发率异常(脱离监控事件/总事件>70％)的设备，取出对应清单，将设备数据不正常的车辆分成两类，一类是设备本身存在故障或安装接线存在异常(不报警设备异常)，另一类是设备脱离监控。

(1)对设备本身存在故障或安装接线存在异常的车辆清单，通知工程师现场进行故障排查或设备升级等方案进行修复处理。

(2)对设备脱离监控的情况，通过联系客户移去障碍物或扭转摄像头进行处理。

通过该模式，将监测诊断现场和远程诊断中心联系起来，当现场设备出现故障或异常征兆时，及时发现问题，处理问题，保证设备正常，提高驾驶员安全监控力度。

由上述内容可知，本申请还可以实现如下技术效果：

(1)系统可实现全国范围内的诊断知识库和数据库共享，在不断发现问题和解决问题的过程中建议问题排查及问题解决逻辑，形成线上化的自动排查、自动诊断、自动修复功能。

(2)系统可实现设备从生产、安装到运行的整个寿命周期管理，为设备运行性能改善和提高提供可靠的保障。

(3)系统能密切设备制造商和用户的技术合作关系，有利于设备制造商的研究开发水平及驾驶员的安全行为监测，为安全上路提供更有效的保障。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图5，所述电子设备具体包括如下内容：

处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604；

其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置、在线业务系统、客户端设备以及其他参与机构之间的信息传输；

所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤S101：接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的。

步骤S102：判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，能够通过采集各车辆上设置的防疲劳驾驶设备发送的各类型信号(脱离监控信号或其他类型信号)，以得到脱离监控信号在设定时间周期内的信号数量的占比，并将脱离监控信号的数量占比与预设异常告警条件进行比较，准确判断车辆上的防疲劳驾驶设备当前的故障类型，并执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤S101：接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的。

步骤S102：判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够通过采集各车辆上设置的防疲劳驾驶设备发送的各类型信号(脱离监控信号或其他类型信号)，以得到脱离监控信号在设定时间周期内的信号数量的占比，并将脱离监控信号的数量占比与预设异常告警条件进行比较，准确判断车辆上的防疲劳驾驶设备当前的故障类型，并执行对应的告警操作，以提高疲劳驾驶的监控水平，保障司乘安全。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的；

判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

2.根据权利要求1所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述确定所述脱离监控信号的数量占比，包括：

根据在所述设定时间周期内接收到的各类型信号的数量总和和所述脱离监控信号的数量，确定所述脱离监控信号的数量占比。

3.根据权利要求1所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法，其特征在于，所述判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，包括：

判断所述脱离监控信号的数量占比是否大于70％且其他各类型信号的发送频率是否大于每百公里两次。

4.根据权利要求1所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法，其特征在于，还包括：

判断在设定时间周期内所述车辆的各类型信号发送频率是否小于每五十公里一次，若是，则判定所述防疲劳驾驶设备为不报警异常。

5.一种车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置，其特征在于，包括：

脱离监控异常判断模块，用于接收设定时间周期内各车辆发送的脱离监控信号，并确定所述脱离监控信号的数量占比，其中，所述脱离监控信号为设置于所述车辆上的防疲劳驾驶设备在图像采集失败时发送的；

脱离监控异常告警模块，用于判断所述脱离监控信号的数量占比是否满足预设异常告警条件，若是，则执行对应的异常告警操作。

6.根据权利要求5所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置，其特征在于，所述脱离监控异常判断模块包括：

脱离监控异常占比单元，用于根据在所述设定时间周期内接收到的各类型信号的数量总和和所述脱离监控信号的数量，确定所述脱离监控信号的数量占比。

7.根据权利要求5所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置，其特征在于，所述脱离监控异常告警模块包括：

告警判断单元，用于判断所述脱离监控信号的数量占比是否大于70％且其他各类型信号的发送频率是否大于每百公里两次。

8.根据权利要求5所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断装置，其特征在于，还包括：

不报警异常判断单元，用于判断在设定时间周期内所述车辆的各类型信号发送频率是否小于每五十公里一次，若是，则判定所述防疲劳驾驶设备为不报警异常。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的车辆防疲劳驾驶设备故障自动诊断方法的步骤。