CN110519836B - 上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法 - Google Patents

上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110519836B
CN110519836B CN201910777896.7A CN201910777896A CN110519836B CN 110519836 B CN110519836 B CN 110519836B CN 201910777896 A CN201910777896 A CN 201910777896A CN 110519836 B CN110519836 B CN 110519836B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
power
rate
weight
formula
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910777896.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110519836A (zh
Inventor
田心记
陈慧
黄玉霞
李晓静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Henan University of Technology
Original Assignee
Henan University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Henan University of Technology filed Critical Henan University of Technology
Priority to CN201910777896.7A priority Critical patent/CN110519836B/zh
Publication of CN110519836A publication Critical patent/CN110519836A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110519836B publication Critical patent/CN110519836B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/24—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
    • H04W52/241—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account channel quality metrics, e.g. SIR, SNR, CIR, Eb/lo
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04—TPC
    • H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
    • H04W52/26—TPC being performed according to specific parameters using transmission rate or quality of service QoS [Quality of Service]
    • H04W52/265—TPC being performed according to specific parameters using transmission rate or quality of service QoS [Quality of Service] taking into account the quality of service QoS
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0473—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource the resource being transmission power
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/543—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria based on requested quality, e.g. QoS

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法，适用于包括1个基站和M个用户的上行NOMA系统，且基站和用户都配置单天线。基站根据信道条件以及每个用户的最低单位带宽速率需求计算每个用户所需的最低功率，建立满足用户的最低速率需求且最大化系统权重和速率的功率分配优化问题，对于权重递增或权重相等的情况，推导了权重和速率最大时每个用户的功率，对于权重单调递减的情况，给出了一种迭代的功率分配算法。

Description

上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其是上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法。
背景技术
随着物联网和互联网的快速发展，智能终端日渐普及，对移动通信系统的连接数密度、流量密度、用户体验速率、峰值速率、时延、移动性等要求越来越高。同时，日益短缺的频谱资源限制了大规模智能终端的连接。因此，在面对海量用户接入时，引入了非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术。功率域复用的NOMA技术是5G网络的候选技术之一，在满足5G对频谱效率的需求的同时，还可以满足低时延、高可靠性、大规模连接等需求。NOMA技术引入了一个新的维度即功率域，将多个用户的信号叠加在相同的时频资源上，接收端接收到信号后采用连续干扰消除(Successive InterferenceCancellation,SIC)技术以减少用户间的干扰，从而实现多址接入。功率分配不仅关系到各用户信号的检测次序，还影响到系统的可靠性和有效性，因此，NOMA系统中的功率分配是近年的研究热点之一。
很多文献研究了单小区上行NOMA系统中的功率分配，其中功率分配的目标有三类：最大化和速率、最大化能量效率及最大公平。其中，最大化和速率的功率分配方案以单个用户的最大发射功率或单个用户的最低速率需求作为约束条件，以最大化用户的和速率为目标，求解为各用户分配的功率。文献“Enhanced uplink resource allocation innon-orthogonal multiple access systems”提出了上行多簇NOMA系统中最大化和速率的功率分配方案，然而该方案没有到考虑用户的权重。
发明内容
本发明提出了上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法，适用于包括1个基站和M个用户的上行NOMA系统，且基站和用户都配置单天线。
本发明是利用基站根据信道条件以及每个用户的最低单位带宽速率需求计算每个用户所需的最低功率，建立满足用户的最低速率需求且最大化系统权重和速率的功率分配优化问题，对于权重递增或权重相等的情况，推导了权重和速率最大时每个用户的功率，对于权重单调递减的情况，给出了一种迭代的功率分配算法。
综上所述，本发明提出的上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法，适用于包括1个基站和M个用户的上行NOMA系统，且基站和用户都配置单天线，包括如下步骤：
A，用um表示第m个用户，um到基站的信道为hm，|h1|2≥|h2|2≥…≥|hM|2，pm表示um的发送功率，
Figure BDA0002175115120000021
表示um的最大发送功率，
Figure BDA0002175115120000022
Rmin表示单个用户的最低单位带宽速率需求，基站计算得到pm的取值满足pm≥c(c+1)M-mαm，其中，
Figure BDA0002175115120000023
c是满足用户最低单位带宽速率需求时对信干噪比(SINR)的最低要求，σ2是用户接收到的噪声的方差，故um所需的最低功率为
Figure BDA0002175115120000031
M是用户的总数；
B，基站为u1分配功率
Figure BDA0002175115120000032
C，若ωm-1≤ωm，m＝2,...,M，基站为um分配功率
Figure BDA0002175115120000033
M是用户的总数；
D，若ωm-1＞ωm，m＝2,...,M，基站采用迭代的方法得到为um分配的功率，M是用户的总数。
进一步，所述步骤D具体包括：
D1，令
Figure BDA0002175115120000034
其中，
Figure BDA0002175115120000035
基站计算
Figure BDA0002175115120000036
和
Figure BDA0002175115120000037
的值，m＝2,...,M，若
Figure BDA0002175115120000038
则为用户um分配功率
Figure BDA0002175115120000039
将该用户放入集合B中，若
Figure BDA00021751151200000310
则为用户um分配功率
Figure BDA00021751151200000311
将该用户放入集合B中，若
Figure BDA00021751151200000312
则为用户um分配最小功率
Figure BDA00021751151200000313
将该用户放入集合A中，将为每个用户分配的功率依次放入集合Q1中，令k＝1；
D2，将Qk中的功率代入g(pi,i＝1,2,…,M)，其中，
Figure BDA00021751151200000314
对于集合A中的任意用户un，若ωn＞g(pi,i＝1,2,…,M)，则重新为用户un分配功率
Figure BDA0002175115120000041
否则重新为用户un分配功率
Figure BDA0002175115120000042
令k＝k+1，将为每个用户分配的功率依次放入集合Qk中；
D3，重复步骤D2，直至Qk-1＝Qk。
有益效果
与已有的上行单簇NOMA系统中最大化和速率功率分配方案相比，本发明公开的方法考虑到了每个用户的最低速率需求，在满足每个用户最低速率需求的情况下，最大化不同的用户权重场景下的系统权重和速率。上行系统中的多个簇采用正交频段时，不同簇用户间的功率不存在制约关系，单簇的功率分配方案可直接应用于多簇场景中的每个簇。
附图说明
图1是本发明实施的系统模型；
图2是本发明的流程图。
具体实施方式
下面给出本发明的一种实施例，对本发明做进一步详细的说明。如图1所示，考虑包含1个基站和M个用户的单小区上行NOMA系统，基站和用户都配置单根天线。用um表示第m个用户，m＝1,2,…M。所有的用户使用相同的频段，um到基站的信道为hm，|h1|2≥|h2|2≥…≥|hM|2。um的功率为pm，
Figure BDA0002175115120000043
Figure BDA0002175115120000044
是用户um最大的发送功率。
用y表示基站的接收信号，y的表达形式为
Figure BDA0002175115120000045
其中，xm是um的发送信号，n是基站接收到的高斯白噪声，均值为零方差为σ2。与文献“Energy-efficient power allocation for uplink NOMA”相同，基站按信道强度递减的顺序依次检测每个用户的发送信号并消减该信号带来的干扰。
u1首先检测出x1，并消除该信号对y造成的干扰，然后再检测x2，并消除该信号对y造成的干扰，依次检测其他信号并消除这些信号对y造成的干扰，直至检测出xM。基站检测xm时的信干噪比(Signal to Interference and Noise Ratio,SINR)为
Figure BDA0002175115120000051
假定单个用户的最低单位带宽速率需求为Rmin，该速率对应的信干噪比为c，
Figure BDA0002175115120000052
因此，
Figure BDA0002175115120000053
要满足
Figure BDA0002175115120000054
由此可推出，pm的取值满足
Figure BDA0002175115120000055
根据式(2)，um的单位带宽速率Rm的表达形式为
Figure BDA0002175115120000056
系统中M个用户的单位带宽权重和速率为
Figure BDA0002175115120000057
其中，wm是um的权重。
所提方案的目标是：在满足每个用户最低单位带宽速率需求下，通过分配适当的功率，最大化系统的权重和速率。功率分配的目标用公式表示为
Figure BDA0002175115120000061
其中，约束条件
Figure BDA0002175115120000062
表示um的发送功率不能超过
Figure BDA0002175115120000063
约束条件Rm≥Rmin表示um的单位带宽速率不低于Rmin。
首先推导满足um的最低单位带宽需求的条件下，pm的取值范围。
令式(4)中的m＝M，可推出pM的取值范围满足
pM≥cαM (8)
其中，
Figure BDA0002175115120000064
令式(4)中的m＝M-1，可推出p(M-1)的取值范围满足
Figure BDA0002175115120000065
令式(4)中的m＝M-2，可推出pk(M-2)的取值范围满足
Figure BDA0002175115120000066
令式(4)中的m＝M-3，可推出pk(M-3)的取值范围满足
Figure BDA0002175115120000067
令式(4)中的m＝M-4，可推出pk(M-4)的取值范围满足
Figure BDA0002175115120000068
采用归纳法可得，pm的取值满足式(13)。
Figure BDA0002175115120000071
用
Figure BDA0002175115120000072
表示满足um的最低单位带宽速率需求时um所需的最低功率，
Figure BDA0002175115120000073
的取值为
Figure BDA0002175115120000074
令
Figure BDA0002175115120000075
则式(7)中的优化问题可等价表示为
Figure BDA0002175115120000076
其中，约束条件
Figure BDA0002175115120000077
表示um的发送功率不能超过
Figure BDA0002175115120000078
约束条件Rm≥Rmin表示um的单位带宽速率不低于Rmin。
将系统的权重和速率即式(6)等效表示为式(16)
Figure BDA0002175115120000079
求Rsum关于pm的偏导数，可得
Figure BDA00021751151200000710
由于
Figure BDA00021751151200000711
恒成立，Rsum是p1的单调递增函数，系统权重和速率最大时，u1的功率为
Figure BDA00021751151200000712
m＝2,...,M时，
Figure BDA00021751151200000713
是否大于零与权重值有关，接下来给出在不同权重场景下最大化系统权重和速率的功率分配方案。
Case1：wm-1≤wm，m＝1,2,...,M
wm-1≤wm时，
Figure BDA0002175115120000081
即Rsum是pm的单调递增函数，由于
Figure BDA0002175115120000082
当
Figure BDA0002175115120000083
时，Rsum达到最大值。
Case2：wm-1＞wm，m＝1,2,...,M
如果
Figure BDA0002175115120000084
则有
Figure BDA0002175115120000085
接下来推导pi与pM的关系，i＝1,2,…,M-1，将不等式(18)中大于号右边的部分表示为pM的函数。令式(4)中的m＝M-1，可推出
Figure BDA0002175115120000086
令式(4)中的m＝M-2，可推出
Figure BDA0002175115120000087
令式(4)中的m＝M-3，可推出
Figure BDA0002175115120000088
依次类推，可得出
Figure BDA0002175115120000089
其中，式(22)中m＝1,…,M-1。
将不等式(18)中大于号右侧定义为pi的函数g(pi,i＝1,2,…,M)。推导能得出，g(pi,i＝1,2,…,M)是pm的单调递增函数。结合式(22)，把式(18)转化为式(23)，
Figure BDA0002175115120000091
将式(23)大于号右侧定义为关于pM的函数f(pM)，求f(pM)关于pM的导数可得，
Figure BDA0002175115120000092
恒成立，即f(pM)是pM的单调递增函数。由于
Figure BDA0002175115120000093
因此，
Figure BDA0002175115120000094
时，
Figure BDA0002175115120000095
恒成立，即Rsum是pm的单调递增函数，当
Figure BDA0002175115120000096
时，Rsum达到最大值。
同理可知，如果
Figure BDA0002175115120000097
则有
ωm＜f(pM) (24)
由于
Figure BDA0002175115120000098
当
Figure BDA0002175115120000099
时，
Figure BDA00021751151200000910
恒成立，Rsum是pm的单调递减函数，当
Figure BDA00021751151200000911
时，Rsum取得最大值。
当ωm的取值范围在
Figure BDA00021751151200000912
时，无法判断ωm是否大于g(pi,i＝1,2,…,M)，从而无法直接为该簇分配功率。接下来给出一种迭代的功率分配方法，步骤如下：
步骤1：计算
Figure BDA00021751151200000913
和
Figure BDA00021751151200000914
的值，对于任意簇，若
Figure BDA00021751151200000915
则为用户分配功率
Figure BDA00021751151200000916
将该用户放入集合B中，若
Figure BDA00021751151200000917
则为用户分配功率
Figure BDA00021751151200000918
将该用户放入集合B中，若
Figure BDA0002175115120000101
则为用户分配最小功率
Figure BDA0002175115120000102
将该用户放入集合A中，将为用户分配的功率依次放入集合Q1中，令k＝1；
步骤2，将Qk中的功率代入g(pi,i＝1,2,…,M)，对于集合A中的任意用户un，若ωn＞g(pi,i＝1,2,…,M)，则重新为用户un分配功率
Figure BDA0002175115120000103
否则重新为用户un分配功率
Figure BDA0002175115120000104
令k＝k+1，将为用户分配的功率依次放入集合Qk中；
步骤3，重复步骤2，直至集合Qk-1＝Qk。
结合本发明的流程图即图2，上行单簇NOMA系统中最大化权重和速率的功率分配方法的具体步骤如下：
A，用um表示第m个用户，um到基站的信道为hm，|h1|2≥|h2|2≥…≥|hM|2，pm表示um的发送功率，
Figure BDA0002175115120000105
表示um的最大发送功率，
Figure BDA0002175115120000106
Rmin表示单个用户的最低单位带宽速率需求，基站计算得到pm的取值满足pm≥c(c+1)M-mαm，其中，
Figure BDA0002175115120000107
c是满足用户最低单位带宽速率需求时对信干噪比(SINR)的最低要求，σ2是用户接收到的噪声的方差，故um所需的最低功率为
Figure BDA0002175115120000108
M是用户的总数；
B，基站为u1分配功率
Figure BDA0002175115120000109
C，若ωm-1≤ωm，m＝2,...,M，基站为um分配功率
Figure BDA00021751151200001010
M是用户的总数；
D，若ωm-1＞ωm，m＝2,...,M，基站采用迭代的方法得到为um分配的功率，M是用户的总数。
以上实施例仅仅是对本发明的举例说明，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (1)

1.上行单簇NOMA系统最大化权重和速率的功率分配方法，其特征在于：包含1个基站和M个用户的单小区上行NOMA系统，基站和用户都配置单根天线，用um表示第m个用户，m＝1,2,…M，所有的用户使用相同的频段，um到基站的信道为hm，|h1|2≥|h2|2≥…≥|hM|2， um的功率为pm，
Figure FDA0003339991090000011
Figure FDA0003339991090000012
是用户um最大的发送功率，
用y表示基站的接收信号，y的表达形式为
Figure FDA0003339991090000013
其中，xm是um的发送信号，n是基站接收到的高斯白噪声，均值为零方差为σ2，基站按信道强度递减的顺序依次检测每个用户的发送信号并消减该信号带来的干扰；
u1首先检测出x1，并消除该信号对y造成的干扰，然后再检测x2，并消除该信号对y造成的干扰，依次检测其他信号并消除这些信号对y造成的干扰，直至检测出xM，基站检测xm时的信干噪比为
Figure FDA0003339991090000014
单个用户的最低单位带宽速率需求为Rmin，该速率对应的信干噪比为c，
Figure FDA0003339991090000015
因此，
Figure FDA0003339991090000016
要满足
Figure FDA0003339991090000017
由此可推出，pm的取值满足
Figure FDA0003339991090000018
根据式(2)，um的单位带宽速率Rm的表达形式为
Figure FDA0003339991090000019
系统中M个用户的单位带宽权重和速率为
Figure FDA0003339991090000021
其中，wm是um的权重；
在满足每个用户最低单位带宽速率需求下，通过分配适当的功率，最大化系统的权重和速率：
功率分配的目标用公式表示为
Figure FDA0003339991090000022
其中，约束条件
Figure FDA0003339991090000023
表示um的发送功率不能超过
Figure FDA0003339991090000024
约束条件Rm≥Rmin表示um的单位带宽速率不低于Rmin，
首先推导满足um的最低单位带宽需求的条件下，pm的取值范围；
令式(4)中的m＝M，可推出pM的取值范围满足
pM≥cαM (8)
其中，
Figure FDA0003339991090000025
m＝1,2,...,M。令式(4)中的m＝M-1，可推出p(M-1)的取值范围满足
Figure FDA0003339991090000026
令式(4)中的m＝M-2，可推出pk(M-2)的取值范围满足
Figure FDA0003339991090000027
令式(4)中的m＝M-3，可推出pk(M-3)的取值范围满足
Figure FDA0003339991090000031
令式(4)中的m＝M-4，可推出pk(M-4)的取值范围满足
Figure FDA0003339991090000032
采用归纳法可得，pm的取值满足式(13)
Figure FDA0003339991090000033
用
Figure FDA0003339991090000034
表示满足um的最低单位带宽速率需求时um所需的最低功率，
Figure FDA0003339991090000035
的取值为
Figure FDA0003339991090000036
令
Figure FDA0003339991090000037
m＝1,2,...,M，则式(7)中的优化问题可等价表示为
Figure FDA0003339991090000038
其中，约束条件
Figure FDA0003339991090000039
表示um的发送功率不能超过
Figure FDA00033399910900000310
约束条件Rm≥Rmin表示um的单位带宽速率不低于Rmin
将系统的权重和速率即式(6)等效表示为式(16)
Figure FDA00033399910900000311
求Rsum关于pm的偏导数，可得
Figure FDA0003339991090000041
由于
Figure FDA0003339991090000042
恒成立，Rsum是p1的单调递增函数，系统权重和速率最大时，u1的功率为
Figure FDA0003339991090000043
m＝2,...,M时，
Figure FDA0003339991090000044
是否大于零与权重值有关，接下来给出在不同权重场景下最大化系统权重和速率的功率分配方案：
Case1：wm-1≤wm，m＝1,2,...,M
wm-1≤wm时，
Figure FDA0003339991090000045
即Rsum是pm的单调递增函数，由于
Figure FDA0003339991090000046
当
Figure FDA0003339991090000047
时，Rsum达到最大值，
Case2：wm-1>wm，m＝1,2,...,M
如果
Figure FDA0003339991090000048
则有
Figure FDA0003339991090000049
接下来推导pi与pM的关系，i＝1,2,…,M-1，将不等式(18)中大于号右边的部分表示为pM的函数，令式(4)中的m＝M-1，可推出
Figure FDA00033399910900000410
令式(4)中的m＝M-2，可得出
Figure FDA00033399910900000411
令式(4)中的m＝M-3，可得出
Figure FDA0003339991090000051
依次类推，可得出
Figure FDA0003339991090000052
其中，式(22)中m＝1,…,M-1，
将不等式(18)中大于号右侧定义为pi的函数g(pi,i＝1,2,…,M)，推导能得出，g(pi,i＝1,2,…,M)是pm的单调递增函数，结合式(22)，把式(18)转化为式(23)，
Figure FDA0003339991090000053
将式(23)大于号右侧定义为关于pM的函数f(pM)，求f(pM)关于pM的导数可得，
Figure FDA0003339991090000054
恒成立，即f(pM)是pM的单调递增函数，由于
Figure FDA0003339991090000055
因此
Figure FDA0003339991090000056
时，
Figure FDA0003339991090000057
恒成立，即Rsum是pm的单调递增函数，当
Figure FDA0003339991090000058
时，Rsum达到最大值；
同理可知，如果
Figure FDA0003339991090000059
则有
wm<f(pM) (24)
由于
Figure FDA0003339991090000061
当
Figure FDA0003339991090000062
时，
Figure FDA0003339991090000063
恒成立，Rsum是pm的单调递减函数，当
Figure FDA0003339991090000064
时，Rsum取得最大值，
当wm的取值范围在
Figure FDA0003339991090000065
时，无法判断wm是否大于g(pi,i＝1,2,…,M)，从而无法直接为该簇分配功率，接下来给出一种迭代的功率分配方法，步骤如下：
步骤1：计算
Figure FDA0003339991090000066
和
Figure FDA0003339991090000067
的值，对于任意簇，若
Figure FDA0003339991090000068
则为用户分配功率
Figure FDA0003339991090000069
将该用户放入集合B中，若
Figure FDA00033399910900000610
则为用户分配功率
Figure FDA00033399910900000611
将该用户放入集合B中，若
Figure FDA00033399910900000612
则为用户分配最小功率
Figure FDA00033399910900000613
将该用户放入集合A中，将为用户分配的功率依次放入集合Q1中，令k＝1；
步骤2，将Qk中的功率代入g(pi,i＝1,2,…,M)，对于集合A中的任意用户un，若wn>g(pi,i＝1,2,…,M)，则重新为用户un分配功率
Figure FDA00033399910900000614
否则重新为用户un分配功率
Figure FDA00033399910900000615
令k＝k+1，将为用户分配的功率依次放入集合Qk中；
步骤3，重复步骤2，直至集合Qk-1＝Qk。
CN201910777896.7A 2019-08-22 2019-08-22 上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法 Active CN110519836B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910777896.7A CN110519836B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910777896.7A CN110519836B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110519836A CN110519836A (zh) 2019-11-29
CN110519836B true CN110519836B (zh) 2021-12-17

Family

ID=68627221

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910777896.7A Active CN110519836B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110519836B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106332256A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 重庆邮电大学 一种非正交多址接入功率分配方法
CN106658695A (zh) * 2017-03-07 2017-05-10 重庆邮电大学 一种应用于noma中的功率分配系统及功率分配方法
CN108616997A (zh) * 2018-08-03 2018-10-02 田心记 Noma系统中的功率分配方法
CN109714818A (zh) * 2019-03-18 2019-05-03 田心记 单小区noma系统中的功率分配方法
CN109769292A (zh) * 2019-01-31 2019-05-17 哈尔滨工业大学（深圳） 资源分配方法、系统、设备及计算机介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10523482B2 (en) * 2016-11-23 2019-12-31 Wipro Limited System and method for providing improved non-orthogonal multiple access in a wireless communication network
EP3337268B1 (en) * 2016-12-19 2019-10-02 Institut Mines Telecom / Telecom Bretagne Method and apparatus for user distribution to sub bands in noma systems according to a weighted proportional fairness scheme

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106332256A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 重庆邮电大学 一种非正交多址接入功率分配方法
CN106658695A (zh) * 2017-03-07 2017-05-10 重庆邮电大学 一种应用于noma中的功率分配系统及功率分配方法
CN108616997A (zh) * 2018-08-03 2018-10-02 田心记 Noma系统中的功率分配方法
CN109769292A (zh) * 2019-01-31 2019-05-17 哈尔滨工业大学（深圳） 资源分配方法、系统、设备及计算机介质
CN109714818A (zh) * 2019-03-18 2019-05-03 田心记 单小区noma系统中的功率分配方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
On User Pairing in Uplink NOMA;Mohammad Ali Sedaghat等;《IEEE》;20180531;第17卷(第5期);全文 *
基于用户公平性的非正交多址(NOMA)系统用户配对和功率分配技术的研究;曹雍;《中国优秀硕士论文全文数据库》;20190215;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110519836A (zh) 2019-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108462950B (zh) 基于noma的d2d通信联合子信道与功率分配方法
CN108834112B (zh) 一种基于noma的中继辅助d2d通信系统功率分配方法
CN111314894B (zh) 一种面向noma与携能d2d融合网络的鲁棒资源分配方法
CN109714817B (zh) 使用noma和d2d组的通信系统功率分配方法
CN103260258A (zh) 一种蜂窝终端直通系统中资源分配和资源复用联合方法
CN109996264B (zh) 非正交多址系统中最大化安全能量效率的功率分配方法
JP2007318576A (ja) 無線通信システムおよび無線通信方法
CN104094646A (zh) 协调多点无线通信系统中的上行链路功率控制
CN109890073B (zh) 单天线下行noma系统中的功率分配方法
CN109819508A (zh) 下行noma系统中的功率分配方法
CN113194492B (zh) 一种基于α公平性的安全D2D通信资源分配方法
CN109005592A (zh) 单天线noma系统中功率分配方法
CN110505028B (zh) 上行noma系统中最大化能量效率的功率分配方法
CN110392378B (zh) 下行多簇noma系统中折中的功率分配方法
CN109714818B (zh) 单小区noma系统中的功率分配方法
CN108449737B (zh) 分布式天线系统中基于d2d的下行链路高能效功率分配方法
CN110519836B (zh) 上行单簇noma系统最大化权重和速率的功率分配方法
CN106912059B (zh) 支持互信息积累的认知中继网络联合中继选择及资源分配方法
CN109168194B (zh) 基于动态用户的上行noma系统中发射功率确定方法
CN110493875B (zh) 下行noma系统中最大化能量效率的功率分配方法
CN107172574B (zh) 一种d2d用户对与蜂窝用户共享频谱的功率分配方法
CN111511007A (zh) 多簇noma系统中的功率分配方法
CN112584403B (zh) Noma小小区最大速率最小功率的联合优化方法
CN110944378B (zh) 5g移动通信场景下d2d通信的noma功率分配方法
CN110677839B (zh) 一种基于noma的5g移动通信资源分配方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant