CN110517094A - 一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质 - Google Patents
一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110517094A CN110517094A CN201910816687.9A CN201910816687A CN110517094A CN 110517094 A CN110517094 A CN 110517094A CN 201910816687 A CN201910816687 A CN 201910816687A CN 110517094 A CN110517094 A CN 110517094A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- visitor
- image
- face
- visit
- interest
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质。其中,方法包括:获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。本发明实施例解决了现有技术中展览场馆及景区等场所的访客信息挖掘欠深入的问题;可以实现在展览场馆等大型公共空间中跟踪并获取访客的游览数据,并对游览数据进行分析,实现确定访客的游览兴趣点,对目标访客进行定位,为线下空间未来的精准服务提供数据支持。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质。
背景技术
目前,人脸识别技术已广泛应用于楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,以考勤机、门禁等方式进行管理,人脸识别正确率可以达到99.5%。
在一些大型展厅、场馆及景区中,记录访客信息的方式主要通过事先录入访客的相关信息,然后再利用访客自助机或闸机口拍照对访客的人脸进行识别并匹配的方式,对访客的信息进行认证,进而统计访客的数量。
但是,仅在大型展厅、场馆及景区入口处简单的访客身份识别与人数统计,只是对访客数据进行了基本的统计,获取的访客数据并不全面,也没有进行更深层次的信息挖掘,获取的数据对大型展厅、场馆及景区等场所的发展指导性意义不大。
发明内容
本发明实施例提供一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质,以实现对大型展厅、场馆及景区内访客的数据进行分析,获取访客的游览过程中的兴趣点,以及感兴趣程度。
第一方面,本发明实施例提供了一种访客数据分析方法,该方法包括:
获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;
对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;
对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
第二方面,本发明实施例还提供了一种访客数据分析装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;
图像分析模块,用于对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;
访客兴趣分析模块,用于对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,该服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中任一所述的访客数据分析方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如发明实施例中任一所述的访客数据分析方法。
本发明实施例通过设置在展览场馆各个展区位置的人像采集设备获取访客的面部图像,对访客的游览过程进行跟踪,根据访客的面部图像分析游览数据,分析出访客的游览兴趣点以为展览场馆的发展给与数据上的支持,解决了现有技术中展览场馆及景区等场所的访客信息挖掘欠深入的问题;可以实现在展览场馆等大型公共空间中跟踪并获取访客的游览数据,并对游览数据进行分析,实现确定访客的游览兴趣点,对目标访客进行定位,为线下空间未来的精准服务提供数据支持。
附图说明
图1是本发明实施例一中的访客数据分析方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的访客数据分析装置的结构示意图;
图3是本发明实施例三中的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的访客数据分析方法的流程图,本实施例可适用于在大型的展览场馆及景区中获取访客信息,并根据访客信息分析访客游览兴趣的情况,该方法可以由访客数据分析装置实现,具体可通过电子设备中的软件和/或硬件来实施。
如图1所示,访客数据分析方法具体包括:
S110、获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处。
其中,展览场馆可以是城市大型公共空间,如博物馆、科技馆、图书馆、会展中心等城市公共展示空间。通常,在这些公共空间中包含有多个不同主题的展示区域,而在本实施例中,会在各个展示区域中,根据各展示区域的空间大小设置数量不等的人像采集设备,例如,分别在各展示区域的入口处以及与入口间隔预设距离的位置处设置人像采集设备。而不仅仅是在展览场馆的入口处设置一个摄像头。
优选的,人像采集设备可以选择ARM构搭建嵌入式摄像头,包含数据分析模块以及专业的摄像头,可以是分体式或一体式的智能客群分析机,例如慧识MINI和慧识PRO,可以在保证性能和稳定性的基础上,将芯片尺寸压缩到最小,做到无感捕捉,以提升访客体验感。人像采集设备还可以支持WIFI无线网络、Internet有线网络、支持远程监控设备状态,远程控制设备重启。
基于上述人像采集设备,访客面部图像是经过对应的人像采集设备初步识别的访客面部图像。具体的,初步识别包括:抓取人像采集设备采集的画面中的访客面部图像,并在同一访客的多个面部图像中确定画面最清晰的面部图像;在人像采集设备采集的画面中,识别各访客进入所述人像采集设备所在展区内的第一张面部图像以及最后一张面部图像,并将采集到所述第一张面部图像和所述最后一张面部图像的时间差确定为所述各访客在所述展区内对应的区域的游览时长。示例性的,当有访客进入到一个展示区域时,入口处的人像采集设备采集的画面中便会出现该访客的面部画面,可以在该展示区域中的所有人像采集设备画面中跟踪该访客的面部图像,将抓取到的该访客的面部图像中画质较优的图像上传到服务器,并统计该访客在该展示区域中人像采集设备的摄像头下停留的时间,作为该访客的在该展示区域的访问时长。
S120、对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息。
其中,游览信息包括:访客的的身份、年龄、性别以及在对应的人像采集设备所在展示区域内的游览时长。
具体的,身份、年龄及性别等信息是通过面部分析技术来实现的,如年龄性别分析、面部特征分析和面部微表情分析等。
S130、对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
具体的,对访客游览信息进行分析主要包括以下几个方面:
如,根据识别到的面部图像,确定各展示区域访客的人数及人次,并按照所述人数确定各展区的访问热度。人次即一个访客游览一个展示区域的次数,人数即参观游览某一个展示区域的总人数。在一种优选的实施方式中,在计算访客人数时,会按照人次对人数去重。示例性的,假设有一个展示区域,有50个人参观,50次计数中,其中,有1个人参观了3次,那么实际的参观人数为48人。进一步的,可根据各展示区域的访客人数进行排名,参观人数最多的,即为最热门的展示区域。进一步的,还可以计算访客的回头率,确定是否有访客多次参观。那么,可以在下一次展示中,将最热门展示区域的展示主题及内容等进行延续以及发展。
再如,确定所述各展区访客中的性别比例和/年龄比例,并根据所述性别比例和/年龄比例确定不同人群的游览兴趣点。具体的,可以计算出不同展区的访客中的性别比例以及不同年龄段人数的统计,进而确定不同的并别或是不同年龄的人群的游览的兴趣点,那么可不同的展示区域便可以根据确定其目标访客人群,根据目标人群的游览兴趣点调整展示的内容。
进一步的,还可以基于各访客在不同展区的游览时长,通过预设算法确定各访客对不同展区的兴趣度。
在上述的分析中,可以对预设时间段内的访客的游览信息进行分析并确定访客的游览兴趣点,其中,所述预设时间段包括以小时、天、周、月或年为单位的历史时间段。以一天中的不同时间段的面部图像作为分析对象,可以确定不同时间段中不同展区的访客流量,可以指导展馆工作人员的工作安排,优化员工分配。对于以周、月或年为单位的历史数据,可以作为展区阶段性调整展示内容的参考依据,为线下空间未来的精准服务产生重要的评估及决策。
在一种实施方式中,还可以识别各访客的身份ID,如VIP、员工、会员或是否属于黑白名单等,当有特殊身份访客进入到所述展览场馆时向所述展览场馆的工作人员发出通知。
本实施例的技术方案,通过设置在展览场馆各个展区位置的人像采集设备获取访客的面部图像,对访客的游览过程进行跟踪,根据访客的面部图像分析游览数据,分析出访客的游览兴趣点以为展览场馆的发展给与数据上的支持,解决了现有技术中展览场馆及景区等场所的访客信息挖掘欠深入的问题;可以实现在展览场馆等大型公共空间中跟踪并获取访客的游览数据,并对游览数据进行分析,实现确定访客的游览兴趣点,对目标访客进行定位,为线下空间未来的精准服务提供数据支持。
实施例二
图2为发明实施例二提供的一种访客数据分析装置的结构示意图,本实施例可适用于在大型的展览场馆及景区中获取访客信息,并根据访客信息分析访客游览兴趣的情况。
如图2所示,本发明实施例中提供的访客数据分析装置包括:图像获取模块210、像分析模块220和访客兴趣分析模块230。
其中,图像获取模块210,用于获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;图像分析模块220,用于对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;访客兴趣分析模块230,用于对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
本实施例的技术方案,通过设置在展览场馆各个展区位置的人像采集设备获取访客的面部图像,对访客的游览过程进行跟踪,根据访客的面部图像分析游览数据,分析出访客的游览兴趣点以为展览场馆的发展给与数据上的支持,解决了现有技术中展览场馆及景区等场所的访客信息挖掘欠深入的问题;可以实现在展览场馆等大型公共空间中跟踪并获取访客的游览数据,并对游览数据进行分析,实现确定访客的游览兴趣点,对目标访客进行定位,为线下空间未来的精准服务提供数据支持。
可选的,所述游览信息包括:访客的身份、年龄、性别以及在对应的所述人像采集设备所在展区内的游览时长。
可选的,所述访客面部图像是经过对应的人像采集设备初步识别的访客面部图像,其中,所述初步识别包括:
抓取人像采集设备采集的画面中的访客面部图像,并在同一访客的多个面部图像中确定画面最清晰的面部图像;
在人像采集设备采集的画面中,识别各访客进入所述人像采集设备所在展区内的第一张面部图像以及最后一张面部图像,并将采集到所述第一张面部图像和所述最后一张面部图像的时间差确定为所述各访客在所述展区内对应的区域的游览时长。
可选的,访客兴趣分析模块230具体用于:
确定所述各展区访客的人数及人次,并按照所述人数确定各展区的访问热度;和/或,
确定所述各展区访客中的性别比例和/年龄比例,并根据所述性别比例和/年龄比例确定不同人群的游览兴趣点;和/或,
基于各访客在不同展区的游览时长,通过预设算法确定各访客对不同展区的兴趣度。
可选的,访客数据分析装置还包括人数去重模块,用于在确定所述各展区访客的人数时,根据所述人次,去掉所述人数中重复记录的人数。
可选的,访客兴趣分析模块230还可用于:
在预设时间段内对所述访客的游览信息进行分析并确定访客的游览兴趣点,其中,所述预设时间段包括以小时、天、周、月或年为单位的历史时间段。
可选的,访客数据分析装置还包括身份识别模块:用于识别所述各访客的身份,当有特殊身份访客进入到所述展览场馆时向所述展览场馆的工作人员发出通知。
本发明实施例所提供的访客数据分析装置可执行本发明任意实施例所提供的访客数据分析方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3是本发明实施例三中的服务器的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器312的框图。图3显示的服务器312仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图3所示,服务器312以通用计算设备的形式表现。服务器312的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元316,系统存储器328,连接不同系统组件(包括系统存储器328和处理单元316)的总线318。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器312访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)330和/或高速缓存存储器332。服务器312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储器328可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块342的程序/实用工具340,可以存储在例如存储器328中,这样的程序模块342包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块342通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、显示器324等)通信,其中,显示器324可以用于显示数字化X线摄像系统相应的信息,并提供与所述数字化X线摄像系统交互的入口。服务器312还可与一个或者多个使得用户能与该服务器312交互的设备通信,和/或与使得该服务器312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且,服务器312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器320通过总线318与服务器312的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合服务器312使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元316通过运行存储在系统存储器328中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的访客数据分析方法,该方法主要包括:
获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;
对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;
对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的访客数据分析方法,该方法主要包括:
获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;
对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;
对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种访客数据分析方法,其特征在于,包括:
获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;
对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;
对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述游览信息包括:访客的的身份、年龄、性别以及在对应的所述人像采集设备所在展区内的游览时长。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述访客面部图像是经过对应的人像采集设备初步识别的访客面部图像,其中,所述初步识别包括:
抓取人像采集设备采集的画面中的访客面部图像,并在同一访客的多个面部图像中确定画面最清晰的面部图像;
在人像采集设备采集的画面中,识别各访客进入所述人像采集设备所在展区内的第一张面部图像以及最后一张面部图像,并将采集到所述第一张面部图像和所述最后一张面部图像的时间差确定为所述各访客在所述展区内对应的区域的游览时长。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点,包括:
确定所述各展区访客的人数及人次,并按照所述人数确定各展区的访问热度;和/或,
确定所述各展区访客中的性别比例和/年龄比例,并根据所述性别比例和/年龄比例确定不同人群的游览兴趣点;和/或,
基于各访客在不同展区的游览时长,通过预设算法确定各访客对不同展区的兴趣度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在确定所述各展区访客的人数时,所述方法还包括:
根据所述人次,去掉所述人数中重复记录的人数。
6.根据权利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述对所述访客的游览信息进行分析并确定访客的游览兴趣点,包括:
在预设时间段内对所述访客的游览信息进行分析并确定访客的游览兴趣点,其中,所述预设时间段包括以小时、天、周、月或年为单位的历史时间段。
7.根据权利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
识别所述各访客的身份,当有特殊身份访客进入到所述展览场馆时向所述展览场馆的工作人员发出通知。
8.一种访客数据分析装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取各人像采集设备采集的访客面部图像,其中,所述各人像采集设备分别设置于展览场馆的不同展区位置处;
图像分析模块,用于对所述访客面部图像进行分析,确定所述访客面部图像中访客的游览信息;
访客兴趣分析模块,用于对所述访客的游览信息进行分析,确定访客的游览兴趣点。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的访客数据分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的访客数据分析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910816687.9A CN110517094A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910816687.9A CN110517094A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110517094A true CN110517094A (zh) | 2019-11-29 |
Family
ID=68628856
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910816687.9A Pending CN110517094A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110517094A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111626521A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-04 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种游览路线生成的方法及装置 |
CN112150193A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-29 | 卖点国际展示(深圳)有限公司 | 一种客群分析方法、系统及存储介质 |
CN112541021A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路线评估方法、风景区游览预估时长计算方法及装置 |
CN113177073A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-07-27 | 北京亚洲卫星通信技术有限公司 | 智慧场馆运营管理数据分析方法 |
CN113538760A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-22 | 广东金鸿星智能科技有限公司 | 基于语音识别的门禁主机及其门禁控制方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030039379A1 (en) * | 2001-08-23 | 2003-02-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for automatically assessing interest in a displayed product |
WO2010060146A1 (en) * | 2008-11-27 | 2010-06-03 | Seeing Machines Limited | Metric for quantifying attention and applications thereof |
CN106971317A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-21 | 杨伊迪 | 基于人脸识别与大数据分析的广告投放效果评价与智能推送决策方法 |
CN107798560A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-13 | 武汉科技大学 | 一种零售商店个性广告智能推送方法及系统 |
CN108197971A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-22 | 北京天正聚合科技有限公司 | 信息采集方法、信息处理方法、装置及系统 |
CN108230102A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种商品关注度调整方法及装置 |
CN108513099A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-07 | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 | 一种基于移动互联网的景区实时监控直播系统 |
CN108647242A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-10-12 | 北京天正聚合科技有限公司 | 一种热力图的生成方法和系统 |
CN109345320A (zh) * | 2018-11-24 | 2019-02-15 | 深圳市晓舟科技有限公司 | 客户类型识别系统 |
CN109359628A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-02-19 | 上海风语筑展示股份有限公司 | 一种展会大数据采集分析平台 |
CN109828662A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-31 | 杭州赛鲁班网络科技有限公司 | 一种心仪商品的感知和计算系统 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910816687.9A patent/CN110517094A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030039379A1 (en) * | 2001-08-23 | 2003-02-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for automatically assessing interest in a displayed product |
WO2010060146A1 (en) * | 2008-11-27 | 2010-06-03 | Seeing Machines Limited | Metric for quantifying attention and applications thereof |
CN106971317A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-21 | 杨伊迪 | 基于人脸识别与大数据分析的广告投放效果评价与智能推送决策方法 |
CN107798560A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-13 | 武汉科技大学 | 一种零售商店个性广告智能推送方法及系统 |
CN108197971A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-22 | 北京天正聚合科技有限公司 | 信息采集方法、信息处理方法、装置及系统 |
CN108230102A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种商品关注度调整方法及装置 |
CN108513099A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-07 | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 | 一种基于移动互联网的景区实时监控直播系统 |
CN108647242A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-10-12 | 北京天正聚合科技有限公司 | 一种热力图的生成方法和系统 |
CN109345320A (zh) * | 2018-11-24 | 2019-02-15 | 深圳市晓舟科技有限公司 | 客户类型识别系统 |
CN109359628A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-02-19 | 上海风语筑展示股份有限公司 | 一种展会大数据采集分析平台 |
CN109828662A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-31 | 杭州赛鲁班网络科技有限公司 | 一种心仪商品的感知和计算系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111626521A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-04 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种游览路线生成的方法及装置 |
CN112150193A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-29 | 卖点国际展示(深圳)有限公司 | 一种客群分析方法、系统及存储介质 |
CN112541021A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路线评估方法、风景区游览预估时长计算方法及装置 |
CN112541021B (zh) * | 2020-12-10 | 2024-05-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 路线评估方法、风景区游览预估时长计算方法及装置 |
CN113177073A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-07-27 | 北京亚洲卫星通信技术有限公司 | 智慧场馆运营管理数据分析方法 |
CN113538760A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-22 | 广东金鸿星智能科技有限公司 | 基于语音识别的门禁主机及其门禁控制方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110517094A (zh) | 一种访客数据分析方法、装置、服务器和介质 | |
Likitlersuang et al. | Egocentric video: a new tool for capturing hand use of individuals with spinal cord injury at home | |
US10778353B2 (en) | Providing real-time audience awareness to speaker | |
CN107609463B (zh) | 活体检测方法、装置、设备及存储介质 | |
US20180268440A1 (en) | Dynamically generating and delivering sequences of personalized multimedia content | |
CN112149615B (zh) | 人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备 | |
US10769648B2 (en) | Automated business reviews based on patron sentiment | |
CN109951449A (zh) | 一种异常登录检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2019045244A1 (ko) | 시각 대화를 통해 객체의 위치를 알아내기 위한 주의 기억 방법 및 시스템 | |
US11334679B2 (en) | System and method for optimizing a user experience based on patient context, user roles, current workflow, and display proximity | |
WO2022089020A1 (zh) | 事件展示方法及装置、存储介质及电子设备 | |
US20120173580A1 (en) | Event Feedback Networking System | |
CN112785741B (zh) | 签到系统和方法、计算机设备和存储设备 | |
US11751800B2 (en) | Seizure detection using contextual motion | |
JP2023526412A (ja) | 情報処理方法、電子装置、及びコンピュータ記憶媒体 | |
CN110223144B (zh) | 无人购物的信息处理系统及方法、计算机设备及可读介质 | |
US20100198633A1 (en) | Method and System for Obtaining Social Network Information | |
CN112418062A (zh) | 人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN114153310A (zh) | 一种机器人迎宾方法、装置、设备和介质 | |
CN110675009A (zh) | 小区便利性评价方法和装置 | |
CN114974255A (zh) | 基于酒店场景的声纹识别方法、系统、设备及存储介质 | |
US11620605B2 (en) | Summarizing business process models | |
CN112016350A (zh) | 一种就餐满意度评估方法、装置及存储介质 | |
CN108989677A (zh) | 一种自动拍照方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN112989083B (zh) | 人员身份分析方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191129 |