CN110517079A - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110517079A CN110517079A CN201910782701.8A CN201910782701A CN110517079A CN 110517079 A CN110517079 A CN 110517079A CN 201910782701 A CN201910782701 A CN 201910782701A CN 110517079 A CN110517079 A CN 110517079A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- label
- target labels
- shared
- logic
- run
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/176—Support for shared access to files; File sharing support
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24573—Query processing with adaptation to user needs using data annotations, e.g. user-defined metadata
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Finance (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及大数据领域。具体实现方案为:接收用户输入的标签运行请求,所述标签运行请求用于请求运行目标标签;若所述目标标签为共享标签,且所述目标引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果,所述运行结果为标记为所述目标标签的数据。本申请提供的数据处理方法对于已运行过运行逻辑的共享标签,可以直接复用该共享标签的运行结果,不需要在每个用户请求该共享标签的运行结果时均运行该共享标签的运行逻辑,减小了标签引擎的计算资源的开销。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
标签引擎系统可以针对输入的数据,利用标签引擎生成标签对应的数据,基于标签便于对数据的管理。例如,需要获取“一周内入住酒店超过两次的用户”,则可以根据输入的数据,对“一周内入住酒店超过两次”的用户进行标签,对应的,具有该标签的用户的标签结果为需求的数据。目前,用户可以分享采用标签引擎生成的标签,以及该标签的运行逻辑。这样,其他用户可以将共享的标签作为自己的标签,并可以在标签引擎上通过运行该标签的运行逻辑得到该标签的运行结果。
现有技术中,共享标签可能被多个用户共享,每个用户均需要使用标签引擎运行该标签的运行逻辑才能获取该标签的运行结果,导致标签引擎的计算资源的开销大。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,可以复用共享标签的运行结果,减小了标签引擎的计算资源的开销。
本申请第一方面提供一种数据处理方法,包括:
接收用户输入的标签运行请求,所述标签运行请求用于请求运行目标标签;若所述目标标签为共享标签,且所述标签引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果,所述运行结果为标记为所述目标标签的数据。
本实施例中,对于已运行过运行逻辑的共享标签,可以直接复用该共享标签的运行结果,不需要在每个用户请求该共享标签的运行结果时均运行该共享标签的运行逻辑,减小了标签引擎的计算资源的开销。
在一种可能的设计中,标签数据库中存储有至少一个标签的标识、每个所述标签的共享状态,所述共享状态用于表示标签是否共享,所述标签运行请求中包括所述目标标签的标识。
其中,在所述若所述目标标签为共享标签,且所述标签引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果之前,还包括:根据所述目标标签的标识,在所述标签数据库中查询所述目标标签是否为共享标签。
在该设计中,预先设置标签数据库,其中存储有每个所述标签的共享状态,即可以确定目标标签是否为共享标签,进一步在目标标签为共享标签时,实现上述中复用该共享标签的运行结果的步骤。
在一种可能的设计中,所述标签数据库中还存储有每个所述标签的运行状态,所述运行状态用于指示标签对应的运行逻辑是否正在运行;所述方法还包括:若所述目标标签的运行状态为正在运行,则等待所述目标标签的运行逻辑运行完成后,推送所述目标标签的运行结果;若所述目标标签的运行状态为未运行,则采用所述标签引擎运行所述目标标签的运行逻辑,等待所述目标标签的运行逻辑完成后推送所述目标标签的运行结果。
在该设计中,标签数据库中存储有每个所述标签的运行状态。可以根据目标标签的运行状态,确定对应的推送所述目标标签的运行结果的方式。
在一种可能的设计中,所述若所述目标标签为共享标签,所述方法还包括:确定所述目标标签为未被修改过的标签。
在该设计中,当目标标签为共享标签时还判断目标标签为是否为被修改过的标签,确定了获取目标标签的准确性。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:若所述目标标签为被修改过的标签,则输出提醒信息,所述提醒信息用于指示所述目标标签已被修改;若接收到所述用户输入的继续执行指令,则确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑;采用所述标签引擎运行所述新的运行逻辑,待所述新的运行逻辑完成后推送所述被修改过的目标标签对应的运行结果。
在该设计中,在目标标签为被修改过时,与用户进行交互,确定是否继续获取该被修改过的目标标签的运行结果,提高了用户体验。
在一种可能的设计中,所述方法还包括:获取各已运行标签的标签特征,以及所述各已运行标签的标签特征的相似度;根据相似度大于相似度阈值的标签特征,获取至少一个模板标签;获取每个所述模板标签对应的模板运行逻辑。
在一种可能的设计中,确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑,包括:若所述目标标签为被修改过的标签,则获取每个所述模板标签与所述被修改过的目标标签的相似度;根据最大相似度的模板标签对应的模板运行逻辑,确定所述新的运行逻辑。
在该设计中,可以预先设置模板运行逻辑,复用模板运行逻辑,大大减少了重复开发工作,提高了开发效率。
本申请的第二方面提供一种数据处理装置,包括:
收发模块,用于接收用户输入的标签运行请求,所述标签运行请求用于请求运行目标标签。
处理模块,用于若所述目标标签为共享标签,且所述标签引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果,所述运行结果为标记为所述目标标签的数据。
在一种可能的设计中,标签数据库中存储有至少一个标签的标识、每个所述标签的共享状态,所述共享状态用于表示标签是否共享,所述标签运行请求中包括所述目标标签的标识。
其中,所述处理模块,还用于根据所述目标标签的标识,在所述标签数据库中查询所述目标标签是否为共享标签。
在一种可能的设计中,所述标签数据库中还存储有每个所述标签的运行状态,所述运行状态用于指示标签对应的运行逻辑是否正在运行。
其中,所述处理模块,还用于若所述目标标签的运行状态为正在运行,则等待所述目标标签的运行逻辑运行完成后,推送所述目标标签的运行结果;若所述目标标签的运行状态为未运行,则采用所述标签引擎运行所述目标标签的运行逻辑,等待所述目标标签的运行逻辑完成后推送所述目标标签的运行结果。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于确定所述目标标签为未被修改过的标签。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于若所述目标标签为被修改过的标签,则输出提醒信息,所述提醒信息用于指示所述目标标签已被修改;若接收到所述用户输入的继续执行指令,则确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑;采用所述标签引擎运行所述新的运行逻辑,待所述新的运行逻辑完成后推送所述被修改过的目标标签对应的运行结果。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于获取各已运行标签的标签特征,以及所述各已运行标签的标签特征的相似度;根据相似度大于相似度阈值的标签特征,获取至少一个模板标签;获取每个所述模板标签对应的模板运行逻辑。
在一种可能的设计中,所述处理模块,还用于若所述目标标签为被修改过的标签,则获取每个所述模板标签与所述被修改过的目标标签的相似度;根据最大相似度的模板标签对应的模板运行逻辑,确定所述新的运行逻辑。
上述第二方面以及各可能的设计提供的数据处理装置,其有益效果可以参见上述第一方面以及各可能的设计所带来的有益效果,在此不加赘述。
本申请的第三方面提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述电子设备执行上述第一方面的数据处理方法。
本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时,实现上述第一方面的数据处理方法。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请提供的数据处理方法适用的界面变化示意图;
图2是本申请提供的数据处理方法的实施例一的流程示意图;
图3是本申请提供的界面示意图一;
图4是本申请提供的数据处理方法的实施例二的流程示意图;
图5是本申请提供的界面示意图二;
图6是用来实现本申请数据处理方法的数据处理装置的结构示意图;
图7是用来实现本申请数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请中的术语释义:
标签:适用于标记对象属性的一种标识。例如,对于对象是商品而言,商品的标签可以是衣物、食品、洗涤用品等。对于对象是知识而言,知识的标签可以为文字、图像、视频等。对于对象是评论而言,评论的标签可以是好评、差评等。本申请中的对象是数据,数据的标签可以是“一周内入住酒店2次的用户”或“早出晚归的用户”等。
应理解,本申请的标签是对数据属性分类的一种体现形式。用户可以根据实际需求设置需求的标签,进而获取该标签对应的数据,以便于对数据分析、整合。
运行逻辑:每个标签具有对应的运行逻辑,运行逻辑可以成为获取标签对应的运行结果的手段、方法。
标签引擎:引擎指的是控制实现标签对应的功能的主体。本申请中的标签引擎可以针对数据,运行标签对应的运行逻辑,进而获取该标签对应的数据。
运行结果:运行标签对应的运行逻辑的结果。本申请中的运行结果指的是对数据进行标签的结果。示例性的,标签为“一周内入住酒店2次的用户”,则对应的运行结果为:标签为“一周内入住酒店2次的用户”的数据。
共享标签:每个用户具有自己独有的标签。本申请中用户可以将自己的标签与其他用户进行共享,使得其他用户也可以享有该标签,以及该标签对应的运行逻辑。
为了更为清楚的对本申请提供的数据处理方法进行说明,首先对本申请应用的场景进行介绍:
本申请提供的数据处理方法应用在标签引擎系统中,该标签引擎系统设置有标签引擎,可以对标签的运行逻辑进行运行获取标签的运行结果。由于业务的需求,每个用户的标签需求量逐渐增加。标签引擎系统创造了一个标签数据库,该标签数据库中存储有每个用户对应的标签,且用户可以对自己独有的标签进行设置,使得标签可以共享,以使其他用户可以看到共享的标签进而被其他用户使用。
图1是本申请提供的数据处理方法适用的界面变化示意图。图1中示出了标签数据库中每个用户的标签,以及每个标签是否共享。应理解,界面上可以显示有每个标签是否共享的标识,或者该界面上能够显示出来的均为共享标签,未显示的为不共享的标签。本申请中的图1仅为示例,目的是对用户之间可以实现标签的共享进行说明。
示例性的,界面上能够显示出来的均为共享标签。如图1中的界面101示出了用户A和用户B的标签,用户A的共享标签为:标签1、标签2和标签3;用户B的共享标签为:标签4、标签5和标签6。
其中,用户A可以通过点击或者其他选择方式选择用户B的共享标签,以使用户B的共享标签成为自己的标签。如图1的界面102所示,用户A选择用户B的标签4成为自己的标签。进一步的,如图1的界面103所示,用户A的共享标签变为:标签1、标签2、标签3和标签4。
现有技术中,在用户请求共享标签的运行结果时,需要采用标签引擎运行该共享标签对应的运行逻辑。其中,若该共享标签被多个用户共享,则每个用户获取该共享标签的运行结果时,均需要运行该共享标签对应的运行逻辑,标签引擎的计算资源的开销大。
为了解决现有技术中的问题,本申请提供了一种数据处理方法,通过对共享标签的运行逻辑运行一次,在用户多次请求该运行标签的运行结果时,直接复用该共享标签的运行结果,减少了标签引擎的计算资源的开销。
其中,本申请中执行数据处理方法的主体为的数据处理装置。可选的,数据处理装置可以为服务器、终端等具有处理能力的电子设备。可选的,终端可以包括但不限于为移动终端或固定终端。移动终端设备包括但不限于手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,简称:PDA)、平板电脑、便携设备(例如,便携式计算机、袖珍式计算机或手持式计算机)等。固定终端包括但不限于台式计算机等。
下述结合具体的实施例对本申请提供的数据处理方法进行说明。图2是本申请提供的数据处理方法的实施例一的流程示意图。图2所示方法流程的执行主体可以为数据处理装置,该数据处理装置可由任意的软件和/或硬件实现。如图2所示,本实施例提供的数据处理方法可以包括:
S201,接收用户输入的标签运行请求,标签运行请求用于请求运行目标标签。
每个用户具有至少一个标签。其中,用户具有的标签可以是自己独有的标签,也可以是共享标签。用户可以采用引擎标签运行标签对应的运行逻辑,以获取该标签对应的运行结果。
可选的,如图1所示,用户可以采用点击或者其他方式选择需要获取运行结果的标签对应的控件,对应的,数据处理装置可以接收用户输入的标签运行请求。其中,该标签运行请求用于请求运行目标标签。
其中,对于用户独有的标签,则用户可以选择标签对应的控件以触发发送标签运行请求。对于共享标签,如上图1界面102所示,用户可以在选择其他用户的共享标签时,触发发送标签运行请求;或者如上图1界面103所示,用户可以在获取共享标签后,通过选择共享标签对应的控件以触发发送标签运行请求。
S202,若目标标签为共享标签,且标签引擎已运行过目标标签对应的运行逻辑,则推送目标标签的运行结果,运行结果为标记为目标标签的数据。
本实施例中的数据处理装置可以与标签引擎单独设置,且数据处理装置与标签引擎连接,或者标签引擎集成设置在数据处理装置中。对应的,数据处理装置与标签引擎均设置在标签引擎系统中。
可选的,数据处理装置中可以存储有标签引擎已运行过的运行逻辑对应的标签的标识,以及已运行的标签对应的运行结果。应理解,下述实施例中的已运行的标签均表示:标签引擎已运行过的运行逻辑对应的标签。
可选的,标签运行请求中携带有目标标签的标识,以及该目标标签是否为共享标签的标识。例如,在标签运行请求中携带有“共享”字段,即表征目标标签为共享标签。
其中,若目标标签为共享标签,数据处理装置通过目标标签的标识,在已存储的已运行的标签的标识中进行查询,可以确定该目标标签是否为已运行的标签。若该目标标签为已运行的标签,即该标签引擎已运行过目标标签对应的运行逻辑,对应的,可以获取该目标标签的运行结果。
进一步的,在获取目标标签的运行结果后,可以推送该目标标签的运行结果。其中,本申请中该运行结果用于表示:标记为目标标签的数据。示例性的,若待处理的数据为酒店服务器中的数据,且目标标签为“一周入住酒店超过2次的用户”,对应的,该目标标签的运行结果为:标记为“一周入住酒店超过2次的用户”的标签对应的数据。可选的,该数据可以为用户名称,或者用户信息等。
可选的,本申请中推送目标标签的运行结果的方式可以为在显示界面上显示该目标标签的运行结果。例如,图3是本申请提供的界面示意图一。如图3所示,该显示界面上显示有目标标签“一周入住酒店超过2次的用户”的用户信息。
本实施例提供的数据处理方法包括:接收用户输入的标签运行请求,标签运行请求用于请求运行目标标签;若目标标签为共享标签,且目标引擎已运行过目标标签对应的运行逻辑,则推送目标标签的运行结果,运行结果为标记为目标标签的数据。本实施例提供的数据处理方法对于已运行过运行逻辑的共享标签,可以直接复用该共享标签的运行结果,不需要在每个用户请求该共享标签的运行结果时均运行该共享标签的运行逻辑,减小了标签引擎的计算资源的开销。
在上述实施例的基础上,下面结合图4对本申请提供的数据处理方法进行进一步详细说明。图4是本申请提供的数据处理方法的实施例二的流程示意图。如图4所示,本实施例提供的数据处理方法可以包括:
S401,接收用户输入的标签运行请求,标签运行请求用于请求运行目标标签。
S402,根据目标标签的标识,在标签数据库中查询目标标签是否为共享标签。
本实施例中设置有标签数据库,可如下表一所示。标签数据库中存储有至少一个标签的标识、每个标签的共享状态。其中,共享状态用于表示标签是否共享。
表一
可选的,如上表一所示,标签数据中还存储有每个标签对应的用户(标签所属者)、以及ID等信息。
其中,标签运行请求中包括目标标签的标识。本实施例中,可以根据目标标签的标识,在标签数据库中查询目标标签是否为共享标签。
S403,若目标标签为共享标签,则确定目标标签为未被修改过的标签。
可选的,当标签为共享标签时,标签数据库中存储有每个共享标签对应的原始标签,即分享者分享的标签。本实施例中,若目标标签为共享标签,则根据每个共享标签的原始标签,确定目标标签是否被修改过。其中,若目标标签与其原始标签相同,则确定该目标标签为未被修改过的标签;若目标标签与其原始标签不同,则确定该目标标签为被修改过的标签。
示例性的,标签数据库可以如下表二所示,相较于表一增加了每个共享标签的原始标签:
表二
如上表二所示,共享标签1与其对应的原始标签相同,则确定该共享标签1为未被修改过的标签。其中,若该目标标签为未被修改过的标签,则继续执行下述S404-S406中的任意一个步骤。
其中,若目标标签为被修改过的标签,则输出提醒信息。其中,该提醒信息用于指示目标标签已被修改。图5是本申请提供的界面示意图二。如图5所示,本实施例中可以在显示界面上显示“标签已被修改,是否继续执行”的提醒信息。或者,本申请中也可以采用语音播放等其他方式输出提醒信息。
示例性的,如图5所示,在显示界面上还显示有“是”和“否”的选择控件,该选择控件分别用于指示触发发送继续执行指令、停止执行指令。其中,用户通过点击或者其他方式可以选择“是”和“否”的选择控件。
其中,若接收到用户输入的停止执行指令,则对应的停止获取被修改过的目标标签的运行结果。
若接收到用户输入的继续执行指令,由于目标标签已被修改过,则需要确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑。
可选的,本实施例中开发人员可以根据目标标签,输入被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑,以使数据处理装置确定该新的运行逻辑。
本实施例中,为了避免开发人员的重复开发工作,提高开发效率,可以预先设置至少一个模板标签以及每个模板标签对应的模板运行逻辑。
可选的,本实施例中可以获取被修改过的目标标签与每个模板标签的相似度。
可选的,本实施例中获取标签之间的相似度的方式可以为:抽取标签中的特征信息,将特征信息转化为对应的特征向量,以特征向量之间的相似度代表标签之间的相似度。其中,特征向量之间的相似度可以用特征向量之间的欧式距离和Cos距离表示。
可选的,本实施例中获取标签之间的相似度的方式还可以为:获取被修改过的目标标签与每个模板标签中具有相同信息所占的比例。其中,相同信息所占的比例越大,代表标签之间的相似度越高。相同信息可以为相同的文字、字段等。
本实施例中根据最大相似度的模板标签对应的模板运行逻辑,确定新的运行逻辑。具体的,本实施例中可以将最大相似度的模板标签对应的模板运行逻辑作为该修改过的目标标签对应的新的运行逻辑。进而采用标签引擎运行新的运行逻辑,待新的运行逻辑完成后推送被修改过的目标标签对应的运行结果。
下面对本实施例中如何获取模板标签,以及模板标签对应的模板运行逻辑进行说明:
数据处理装置中可以存储有已运行标签的标识和运行逻辑。本实施例中获取各已运行标签的标签特征,以及各已运行标签的标签特征的相似度。其中,标签特征的抽取方式可以参照现有技术中的特征信息的抽取方式。另,各已运行标签的标签特征的相似度的获取方式可以与上述各标签之间的相似度的获取方式相同。
其中,根据相似度大于相似度阈值的标签特征,获取一个模板标签。可以想到的是,本实施例中可以将相似度大于相似度阈值的标签特征中相同的标签特征进行抽取,形成至少一个模板标签。对应的,采用相同的方式可以获取至少一个模板标签。
值得注意的是,本实施例中的标签特征可以为标签中的关键词或其他信息,用于表征标签的主要信息。例如,标签为“一周入住酒店超过2次的用户”,其中的关键词(即标签特征)可以为:一周、入住酒店、2次等。
进一步的,在获取模板标签后,可以每个模板标签对应的模板运行逻辑。其中,获取模板运行逻辑的方式可以与获取模板标签的方式相同,即抽取相似度大于相似度阈值的运行逻辑中相同的部分,形成模板运行逻辑,在此不做赘述。
S404,若标签引擎已运行过目标标签对应的运行逻辑,则推送目标标签的运行结果。
S405,若目标标签的运行状态为正在运行,则等待目标标签的运行逻辑运行完成后,推送目标标签的运行结果。
可选的,本实施例中的标签数据库中还存储有每个标签的运行状态。其中,运行状态用于指示标签对应的运行逻辑是否正在运行。如下表三所示:
表三
本实施例中,若数据处理装置中为存储有已运行的目标标签的运行结果,则需要在标签数据库中查询该目标标签的运行状态。其中,若目标标签的运行状态为正在运行,则等待目标标签的运行逻辑运行完成后,推送目标标签的运行结果。
若目标标签为如上表三中的标签1,该标签为正在运行,对应的,等待该标签1的运行逻辑运行完成后,推送标签1的运行结果。
S406,若目标标签的运行状态为未运行,则采用标签引擎运行目标标签的运行逻辑,等待目标标签的运行逻辑完成后推送目标标签的运行结果。
其中,若目标标签的运行状态为未运行,则需要采用标签引擎运行目标标签的运行逻辑,等待该目标标签的运行逻辑完成后推送目标标签的运行结果。
若目标标签为如上表三中的标签2,该标签为未运行,对应的,需要采用标签引擎运行标签2的运行逻辑,等待该标签2的运行逻辑完成后推送标签2的运行结果。
应理解,本实施例中的S404-S406为择一执行的步骤。且本实施例中的S401、S404中的实施方式可以参照上述实施例中的S201-S202中的相关描述,在此不做赘述。
本实施例中,可以根据标签数据库中的标签的共享状态确定目标标签是否为共享标签,在目标标签为共享标签,根据目标标签的运行状态推送对应的运行结果。其中,若目标标签的运行状态为正在运行,等待运行完成后推送;若目标标签的运行状态为未运行,则采用标签引擎运行目标标签的运行逻辑,等待目标标签的运行逻辑完成后推送运行结果,亦或者若目标标签的运行状态为运行完成,则直接推送运行结果。进一步的,本实施例中还可以预先设置模板运行逻辑,复用模板运行逻辑,大大减少了重复开发工作,提高了开发效率。
图6是用来实现本申请数据处理方法的数据处理装置的结构示意图。如图6所示,本实施例中提供的数据处理装置可以包括:收发模块601和处理模块602。
收发模块601,用于接收用户输入的标签运行请求,标签运行请求用于请求运行目标标签。
处理模块602,用于若目标标签为共享标签,且标签引擎已运行过目标标签对应的运行逻辑,则推送目标标签的运行结果,运行结果为标记为目标标签的数据。
可选的,标签数据库中存储有至少一个标签的标识、每个标签的共享状态,共享状态用于表示标签是否共享,标签运行请求中包括目标标签的标识。
其中,处理模块602,还用于根据目标标签的标识,在标签数据库中查询目标标签是否为共享标签。
可选的,标签数据库中还存储有每个标签的运行状态,运行状态用于指示标签对应的运行逻辑是否正在运行。
其中,处理模块602,还用于若目标标签的运行状态为正在运行,则等待目标标签的运行逻辑运行完成后,推送目标标签的运行结果;若目标标签的运行状态为未运行,则采用标签引擎运行目标标签的运行逻辑,等待目标标签的运行逻辑完成后推送目标标签的运行结果。
可选的,处理模块602,还用于确定目标标签为未被修改过的标签。
可选的,处理模块602,还用于若目标标签为被修改过的标签,则输出提醒信息,提醒信息用于指示目标标签已被修改;若接收到用户输入的继续执行指令,则确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑;采用标签引擎运行新的运行逻辑,待新的运行逻辑完成后推送被修改过的目标标签对应的运行结果。
可选的,处理模块602,还用于获取各已运行标签的标签特征,以及各已运行标签的标签特征的相似度;根据相似度大于相似度阈值的标签特征,获取至少一个模板标签;获取每个模板标签对应的模板运行逻辑。
可选的,处理模块602,还用于若目标标签为被修改过的标签,则获取每个模板标签与被修改过的目标标签的相似度;根据最大相似度的模板标签对应的模板运行逻辑,确定新的运行逻辑。
本实施例提供的数据处理装置与上述数据处理方法实现的原理和技术效果类似,在此不作赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。图7是用来实现本申请数据处理方法的电子设备的框图。
如图7所示,电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示,该电子设备包括:一个或多个处理器701、存储器702,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的数据处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据处理方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的数据处理方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储用于实现数据处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至用于实现数据处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据处理方法的电子设备还可以包括:输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息,以及产生与用于实现数据处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的标签运行请求,所述标签运行请求用于请求运行目标标签;
若所述目标标签为共享标签,且所述标签引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果,所述运行结果为标记为所述目标标签的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,标签数据库中存储有至少一个标签的标识、每个所述标签的共享状态,所述共享状态用于表示所述标签是否共享,所述标签运行请求中包括所述目标标签的标识;
在所述若所述目标标签为共享标签,且所述标签引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果之前,还包括:
根据所述目标标签的标识,在所述标签数据库中查询所述目标标签是否为共享标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标签数据库中还存储有每个所述标签的运行状态,所述运行状态用于指示标签对应的运行逻辑是否正在运行;所述方法还包括:
若所述目标标签的运行状态为正在运行,则等待所述目标标签的运行逻辑运行完成后,推送所述目标标签的运行结果;
若所述目标标签的运行状态为未运行,则采用所述标签引擎运行所述目标标签的运行逻辑,等待所述目标标签的运行逻辑完成后推送所述目标标签的运行结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述若所述目标标签为共享标签,所述方法还包括:
确定所述目标标签为未被修改过的标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标标签为被修改过的标签,则输出提醒信息,所述提醒信息用于指示所述目标标签已被修改;
若接收到所述用户输入的继续执行指令,则确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑;
采用所述标签引擎运行所述新的运行逻辑,待所述新的运行逻辑完成后推送所述被修改过的目标标签对应的运行结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各已运行标签的标签特征,以及所述各已运行标签的标签特征的相似度;
根据相似度大于相似度阈值的标签特征,获取至少一个模板标签;
获取每个所述模板标签对应的模板运行逻辑。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定被修改过的目标标签对应的新的运行逻辑,包括:
若所述目标标签为被修改过的标签,则获取每个所述模板标签与所述被修改过的目标标签的相似度;
根据最大相似度的模板标签对应的模板运行逻辑,确定所述新的运行逻辑。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
收发模块,用于接收用户输入的标签运行请求,所述标签运行请求用于请求运行目标标签;
处理模块,用于若所述目标标签为共享标签,且所述标签引擎已运行过所述目标标签对应的运行逻辑,则推送所述目标标签的运行结果,所述运行结果为标记为所述目标标签的数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910782701.8A CN110517079B (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910782701.8A CN110517079B (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110517079A true CN110517079A (zh) | 2019-11-29 |
CN110517079B CN110517079B (zh) | 2022-11-08 |
Family
ID=68627268
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910782701.8A Active CN110517079B (zh) | 2019-08-23 | 2019-08-23 | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110517079B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111292223A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图计算的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111930539A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于标签引擎的任务管理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101576887A (zh) * | 2008-05-05 | 2009-11-11 | 广达电脑股份有限公司 | 自动产生标签的电子装置、标签产生方法及标签产生系统 |
US20110282941A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | International Business Machines Corporation | Sharing form training result utilizing a social network |
CN104603773A (zh) * | 2012-06-14 | 2015-05-06 | 诺基亚公司 | 基于用户之间的社交扩散使兴趣标签与媒体项关联的方法和设备 |
CN105094754A (zh) * | 2014-04-21 | 2015-11-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于标签的程序开发方法、页面请求响应方法及其装置 |
CN105210061A (zh) * | 2013-04-30 | 2015-12-30 | 微软技术许可有限责任公司 | 加标签的搜索结果维护 |
CN105610849A (zh) * | 2016-01-07 | 2016-05-25 | 网易(杭州)网络有限公司 | 分享标签的生成方法及装置、属性信息的显示方法及装置 |
CN107111605A (zh) * | 2014-10-07 | 2017-08-29 | 塞尼股份公司 | 管理文件访问的方法和系统 |
US20170364599A1 (en) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | Infields, Llc. | Application for enhancing metadata tag uses for social interaction |
CN108319723A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种图片分享方法和装置、终端、存储介质 |
CN109145047A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-04 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 用户标签画像的配置方法、数据处理装置及存储介质 |
CN109582601A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-04-05 | Arm有限公司 | 缓存存储装置 |
CN109684566A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-04-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 标签引擎实现方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-08-23 CN CN201910782701.8A patent/CN110517079B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101576887A (zh) * | 2008-05-05 | 2009-11-11 | 广达电脑股份有限公司 | 自动产生标签的电子装置、标签产生方法及标签产生系统 |
US20110282941A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | International Business Machines Corporation | Sharing form training result utilizing a social network |
CN104603773A (zh) * | 2012-06-14 | 2015-05-06 | 诺基亚公司 | 基于用户之间的社交扩散使兴趣标签与媒体项关联的方法和设备 |
CN105210061A (zh) * | 2013-04-30 | 2015-12-30 | 微软技术许可有限责任公司 | 加标签的搜索结果维护 |
CN105094754A (zh) * | 2014-04-21 | 2015-11-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于标签的程序开发方法、页面请求响应方法及其装置 |
CN107111605A (zh) * | 2014-10-07 | 2017-08-29 | 塞尼股份公司 | 管理文件访问的方法和系统 |
CN105610849A (zh) * | 2016-01-07 | 2016-05-25 | 网易(杭州)网络有限公司 | 分享标签的生成方法及装置、属性信息的显示方法及装置 |
US20170364599A1 (en) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | Infields, Llc. | Application for enhancing metadata tag uses for social interaction |
CN109582601A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-04-05 | Arm有限公司 | 缓存存储装置 |
CN108319723A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种图片分享方法和装置、终端、存储介质 |
CN109145047A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-04 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 用户标签画像的配置方法、数据处理装置及存储介质 |
CN109684566A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-04-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 标签引擎实现方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李晓东等: "基于二次剩余的RFID标签所有权动态转移协议", 《计算机应用研究》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111292223A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图计算的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111292223B (zh) * | 2020-01-22 | 2023-07-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图计算的处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
US11941055B2 (en) | 2020-01-22 | 2024-03-26 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for graph computing, electronic device and storage medium |
CN111930539A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于标签引擎的任务管理方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110517079B (zh) | 2022-11-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111428008A (zh) | 用于训练模型的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN111860167B (zh) | 人脸融合模型获取及人脸融合方法、装置及存储介质 | |
CN105683994A (zh) | 针对降低延迟的数字着墨的湿墨纹理引擎 | |
CN108055320B (zh) | 资源下载的处理方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN107609042A (zh) | 一种页面更新方法和装置 | |
CN110427627A (zh) | 基于语义表示模型的任务处理方法和装置 | |
US20210049354A1 (en) | Human object recognition method, device, electronic apparatus and storage medium | |
CN105302461B (zh) | 一种用于在移动应用中提供目标页面的方法与设备 | |
US20210357653A1 (en) | Method and apparatus for commenting video | |
CN110517079A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111737399A (zh) | 扩展问答集的方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN110619002A (zh) | 数据处理方法、装置及存储介质 | |
CN104965637A (zh) | 一种界面操作的实现方法及装置 | |
CN109891407A (zh) | 基于网络的通信和文件共享系统 | |
CN108427761A (zh) | 一种新闻事件处理的方法、终端、服务器及存储介质 | |
CN111582477B (zh) | 神经网络模型的训练方法和装置 | |
CN110496388A (zh) | 远程桌面鼠标模拟方法、模拟系统、介质、及电子设备 | |
CN110851726B (zh) | 兴趣点选择方法、装置以及电子设备 | |
CN110532415B (zh) | 图像搜索处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111967304A (zh) | 基于边缘计算的获取物品信息方法、装置和结算台 | |
CN110418163A (zh) | 视频帧采样方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108369589A (zh) | 提供用于对通信进行分类的自动主题标签建议 | |
CN108777632A (zh) | 数据处理方法、客户端、业务平台和配置平台 | |
US11567742B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for generating updated network application interfaces | |
CN112100454A (zh) | 搜索方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |