CN110516830A - 智能家居操作系统的控制方法及智能家居操作系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能家居操作系统的控制方法及智能家居操作系统，其中，智能家居操作系统的控制方法包括：获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。通过本发明，可以解决相关技术中用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题。

Description

智能家居操作系统的控制方法及智能家居操作系统

技术领域

本发明涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种智能家居操作系统的控制方法及智能家居操作系统。

背景技术

移动应用的出现为人们的日常生活提供了极大的便捷，并向用户提供了不同的服务方式，如车辆运营应用等。用户在通过车辆运营应用呼叫车辆服务后，后台的车辆运营服务器会根据当前区域需要打车的人数以及附近运营车辆的运营情况向车辆下达叫车请求，或在当前没有车辆可以提供服务时，向用户提供需要进行排队等待的状态以及排队等待的时长。

对于用户而言，为避免在叫车过程中的排队等待时间较长，往往会采用提前叫车的策略；例如，在早高峰期间，用户可在实际出门前提前进行叫车，以减少用户到达乘车点后的等待时长。但在实际操作过程中，用户并不能有效预计自己可以准备进行乘车的等待时长，如用户会由于早高峰时期较为忙碌而忘记叫车，或用户过早叫车后仍无法及时到达乘车点导致车辆在用户到达前即到达指定位置，进而造成车主需进行等待甚至取消订单的现象。

相关技术中，上述用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的技术问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能家居操作系统的控制方法及智能家居操作系统，以至少解决相关技术中用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种智能家居操作系统的控制方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；

当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种智能家居操作系统的控制方法，应用于智能设备，所述方法包括：

以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供所述服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种智能家居操作系统，包括：

智能设备，配置为以预设反馈周期发送使用信息至服务器；

所述服务器，配置为根据预设智能设备集合中每一智能设备发送的所述使用信息，以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

所述服务器还配置为，以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种智能家居操作系统的控制装置，设置于服务器，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

第二获取模块，用于以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；

指示模块，用于当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。

根据本发明的另一个实施例，还提供了一种智能家居操作系统的控制装置，设置于智能设备，所述装置包括：

发送模块，用于以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供所述服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种智能设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，由于服务器可获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；并以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。因此，本发明可以解决相关技术中，用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题，以达到用户可以根据实际出发的时长以及叫车需等待的时长而预计乘车等待的时长，并以此进行叫车的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制方法的流程图(一)；

图2为根据本发明具体实施例提供的智能家居操作系统的控制方法的工作流程图；

图3是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制方法的流程图(二)；

图4是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的功能示意图；

图5是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制装置的结构框图(一)；

图6是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制装置的结构框图(二)。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本实施例提供了一种智能家居操作系统的控制方法，图1是根据本发明实施例提供的智能家居操作的控制方法流程图(一)，如图1所示，本实施例中的智能家居操作系统的控制方法包括：

S102，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述步骤S102中的预设智能设备集合用于指示根据用户习惯而在预设时段内用户所需使用的所有智能设备的集合。以早高峰时段(7：00至8：00)为例，用户所需进行的日常行为包括：起床、上卫生间、洗漱、化妆、更衣、准备早餐，用户进行上述行为过程中需参与的智能设备通常可包括：智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机。因此，在预设时段为早高峰时，本实施例中的预设智能设备的集合即可指示智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机构成的集合。该预设智能设备集合通常可以表示为存储在服务器中的智能设备集合的列表，也可以通过别的方式进行表示，本发明对此不作限定。

进一步地，由于上述预设智能设备的集合中的智能设备分别对应了用户的不同的行为，因此，通过用户对于上述智能设备的使用信息，即可确定用户所完成或正在进行的行为。上述步骤S102中，智能设备的使用信息即指示该智能设备的使用状态，服务器获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，即指示服务器确定智能设备是否被用户使用；在一可选实施例中，根据用户使用阶段的不同，使用信息至少用于标识以下之一：智能设备为已使用，智能设备为使用中，智能设备为待使用，以分别对应用户已使用的智能设备，用户正在使用的智能设备，以及用户还待使用的智能设备。

具体而言，服务器在获取智能设备的使用信息的过程中，用户使用智能设备后，智能设备将用户使用的记录发送至服务器。上述使用信息即可以指示智能设备发送的用户使用记录，也可以指示服务器根据该用户使用记录而对预设智能设备集合中的智能设备进行的标识操作，例如，用户在上卫生间时使用了智能马桶，智能马桶即可通过无线通讯将用户使用记录发送至服务器，此时，服务器即可根据该使用记录将智能马桶标识为该智能设备为使用中；当用户完成上卫生间并开始化妆，智能梳妆台即可将用户使用智能梳妆台的记录发送至服务器，此时，服务器即可确定用户完成对智能马桶的使用，而开始使用智能梳妆台，从而在服务器中将智能马桶标识为已使用，将智能梳妆台标识为待使用。以此类推，随着用户按照行为习惯使用不同的智能设备，多个智能设备即可分别将用户使用记录发送至服务器，则服务器则可根据该使用记录而实时获取预设智能设备集合中智能设备的使用信息。

上述步骤S102中，每一智能设备的预设使用时长即用于指示用户使用该智能设备预计所需的时间，例如，用户采用智能梳妆台进行化妆的时间为20分钟，则智能梳妆台的预设使用时长为20分钟。智能设备的预设使用时长可以由智能设备发送至服务器，也可预先存储在服务器中，对于预先存储在服务器中的预设使用时长，可以由用户根据自身行为习惯主动进行设置，并存储在智能设备或服务器之中，也可以由服务器根据用户的使用习惯主动获取对应智能设备的预设使用时长，或将根据大数据统计的智能设备的平均使用时长作为对应智能设备的预设使用时长，本发明对此不作限定。

上述步骤S102中，乘车等待时长即用于指示用户自当前时刻距离可以准备进行乘车的等待时长，具体而言，乘车等待时长应为用户自当前时刻直至用户达到乘车地点进行乘车的时长。该乘车等待时长应至少包括用户自当前时刻直至用户完成预设智能设备中所有智能设备的时长；此外，该乘车等待时长还可以根据用户的实际需求，包含用户自家出发至乘车点的时间，或包括用户的行为习惯中，无法通过智能家居获取到对应使用信息的行为所需的时间。

在一可选实施例中，上述S102中，使用信息包括：每一智能设备在预设时段内的是否已使用的标识信息；

根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据使用信息包括的标识信息，在预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述乘车等待时长至少需包含用户将预设智能设备集合中所有标识为使用中以及待使用的智能设备的预设使用时长，上述第一智能设备即为用户使用中的智能设备，上述第二智能设备即为用户待使用的智能设备；例如，用户在早上7：30采用智能梳妆台开始进行化妆，则智能梳妆台将用户的使用记录发送至服务器，以使得服务器获取到智能梳妆台的使用信息为使用中，并将预设智能设备集合中剩余的智能设备，如智能穿衣镜以及智能洗碗机的使用信息标识为待使用；此时，第一智能设备即为智能梳妆台，第二智能设备即为智能穿衣镜以及智能洗碗机。

服务器进一步根据智能设备对应的预设使用时长，确定智能梳妆台的预设使用时长为20分钟，智能穿衣镜的预设使用时长为15分钟，智能洗碗机的预设使用时间为20分钟，则第一智能设备智能梳妆台对应的预设使用时长为20分钟，第二智能设备智能穿衣镜以及智能洗碗机对应的预设使用时长为35分钟。以此即可进一步确定乘车等待时长至少应包括上述预设使用时长与预设使用时长之和55分钟，进而根据用户的设定即可确定乘车等待时长的值。

在一可选实施例中，上述S102中，使用信息还包括：每一智能设备在预设时段内的开始使用时间；

根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长，包括：

根据第一智能设备对应的使用信息包括的开始使用时间，以及第一智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用第一智能设备的第一等待时长；

根据每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用每一第二智能设备的第二等待时长；

根据第一等待时长和第二等待时长，确定乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述每一智能设备在预设时段内的开始使用时间，即指示用户开始使用该智能设备对应的时间，具体可通过智能设备中指示该智能设备开启的控制单元得以检测，例如智能马桶中智能马桶盖的压力检测，智能洗碗机的碗柜的拉开感应等等。

在一可选实施例中，上述S102中，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息之前，还包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据历史使用时长，确定每一智能设备的预设使用时长。

需要进一步说明的是，获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，即用于指示服务器通过用户主动进行设置或服务器主动进行收集等方式，获取预设智能设备集合中每一智能设备对应的历史使用时长，并以此作为依据，将该历史使用时长作为上述每一智能设备的预设使用时长。以此，即可根据用户曾经使用智能设备的使用时长，以对该智能设备的使用时长进行预计，而确定预设使用时长。

在一可选实施例中，上述S102中，获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；或者，

使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

需要进一步说明是，为减少用户的设置操作，本可选实施例中对获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，采用由服务器直接获取智能设备的历史使用时长的方式。在服务器直接获取智能设备的历史使用时长的过程中，可以采用服务器针对用户实际使用的智能设备的使用时长进行检测，即获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；具体而言，服务器可获取用户在检测周期，如任意一天内，用户对智能设备进行实际使用的历史使用时长。例如，以7月1日早上为例，服务器为获取智能梳妆台的历史使用时长，即可将智能梳妆台检测到用户开始使用，并将用户使用记录发送至服务器的时刻，如7：30作为起始时刻；同时，服务器在7：50收到用户使用智能穿衣镜的用户使用记录，因此，服务器即可判断用户在7：50通过智能梳妆台完成了化妆处理，进而可将7：50作为用户使用智能梳妆台的结束时刻。在上述基础上，服务器即可确定智能梳妆台的历史使用时长为20分钟。在智能梳妆台具备有摄像头时，也可以通过摄像头进行面部识别，以判断用户坐在梳妆台之前的时刻，以及用户面部达到日常妆容的时刻，在实际判断过程中，每一智能设备可用于识别用户使用的方式均可作为本发明中的用户使用记录的获取方式，本发明对此不作限定。此外，服务器还可将检测周期设置为多天，以获取检测周期内用户在预设时段内使用智能梳妆台不同的实际使用时长，并进一步设置多个实际使用时长的均值或最大值作为智能梳妆台的历史使用时长。并且，考虑到用户的行为习惯可能发生改变，也可每隔一定周期即进行检测。

与此同时，服务器还可以通过机器学习的方式获取智能设备对应的历史使用时长，即使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长。上述分析模型具体可以是对大量样本数据下，通过对不同用户的样本智能设备的使用时长进行统计，并进一步进行机器学习处理，以获取用户特性、行为与对应的智能设备之间的对应模型，以此服务器即可高效的获取智能设备对应的历史使用时长。

在一可选实施例中，上述步骤S102中，使用信息还包括：使用每一智能设备的每一用户标识信息；

根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据使用信息包括的标识信息和每一用户标识信息，在智能设备集合中确定每一用户当前使用的第三智能设备，以及每一用户未使用的所有第四智能设备；

根据第三智能设备对应的预设使用时长，以及每一第四智能设备对应的预设使用时长，确定每一用户的乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述每一用户标识信息用于指示该智能设备是哪一个用户使用的；在本可选实施例中，由于智能设备所处的环境可能有多个用户，而不同用户之间的行为习惯存在较大差异，例如，男主人在早高峰期间通常不使用智能梳妆台，且使用智能穿衣镜的时间也较短，相较之下，女主人不仅需额外使用智能梳妆台，并且使用智能穿衣镜的时间相对较长；上述用户行为习惯的不同导致了用户对应的乘车等待时长也存在差异。因此，本可选实施例中通过每一用户标识信息的采用，使得服务器可在确定智能设备的使用信息时，可进一步确定该智能设备是由哪一个用户使用的。

对应的，针对不同的用户，服务器可设置不同的智能设备集合，例如针对男主人设置第一智能设备集合，该集合中包括智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能穿衣镜以及智能洗碗机，针对女主人设置第二智能设备集合，该集合中包括智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜以及智能洗碗机。且上述第一智能设备集合与第二智能设备集合中的智能设备的预设使用时长也可以不同。第一智能设备集合与第二智能设备集合之间可通过用户身份进行标识，进而在获取到携带有用户身份信息的使用信息时，即可在不同的集合中对使用信息进行处理。

本可选实施例中，对于用户身份信息的确定，智能设备一方面可通过对用户的特征进行获取，例如，智能马桶可通过设置压力传感器，进而获知用户的体重从而分辨当前使用的用户对象，智能洗碗机可以通过指纹开启的方式确定拿取碗筷的用户对象；另一方面，智能设备也可以通过其它辅助设备，例如家庭监控，通过图像获取的方式确定当前智能设备前的使用对象并发送至服务器，以确定对应的用户；任何可在使用中识别用户身份的方式均可用于本可选实施例中对用户身份信息的确认，本发明对此不作限定。优选的，可采用智能设备之上设置的生物识别传感元器件进行确定，例如摄像头、指纹、虹膜等。

需要进一步说明的是，上述第三智能设备的预设使用时长，以及第四智能设备的预设使用时长与前述可选实施例中第一智能设备以及第二智能设备相同，本可选实施例在此不再赘述。上述每一用户对应的第三智能设备的预设使用时长，即用于指示每一用户正在使用中的智能设备所需的待使用时长，每一用户对应的第四智能设备的待使用时长，即用于每一用户还待使用的智能设备所需的待使用时长，对应的，每一用户对应的乘车等待时长，即用于指示每一用户所需的乘车等待时长。

在一可选实施例中，上述S102中，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息之前，还包括：

获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据每一用户对应的历史使用时长，确定第一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的预设使用时长。

需要进一步说明的是，上述历史使用时长以及预设使用时长的获取及确定与前述可选实施例相同，在此不再赘述。本可选实施例中，每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，即用于指示每一用户分别使用该智能设备的历史使用时长，而非其它用户的历史使用时长；对应的，上述每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的预设使用时长，即用于指示每一用户针对性的预设使用时长。基于本可选实施例，即可确定不同用户对应的智能设备设置不同预设使用时长，并将该预设使用时长存储在服务器对应的智能设备集合中。

在一可选实施例中，上述S102中，获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，包括：

获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；或者，

使用分析模型对每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本用户分别对应的多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

需要进一步说明的是，上述历史使用时长的获取均与前述可选实施例相同，在此不再赘述。需要进一步说明的是，当使用分析模型对第一用户对应的智能设备集合中每一智能设备进行分析时，可在大量样本数据的基础上，将不同用户的用户特性与样本智能设备之间建立对应关系，即上述样本用户分别对应的多个样本智能设备；以此，服务器通过获取到第一用户的用户身份信息，即可使用分析模型获取对应的历史使用时长，而无需针对每一类型的用户分别建立模型进行分析。

S104，以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长。

需要进一步说明的是，上述车辆运营服务器可以是车辆运营应用对应的服务器，获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，即指示服务器获取该车辆运营应用在当前时刻进行叫车后，用户所需的排队等待时长；服务器可以通过车辆运营应用提出叫车服务，以确定当前时刻用户所需的排队等待时长，也可以直接获取车辆运营应用的API接口，从而直接从车辆运营服务器获取当前时刻用户所需的排队等待时长，本发明对此不作限定。

上述设定周期可以为一个固定的周期，例如10分钟，也可以根据智能设备的使用信息将设定周期设置为浮动的周期，例如，在每次服务器获取智能设备的使用信息时，即在该时刻获取车辆运营服务器发送的叫车等待时长。

在一可选实施例中，上述S104中，以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，包括：

以设定周期指示车辆运营服务器执行查询指令，其中，查询指令用于指示车辆运营服务器查询车辆运营服务器在当前时刻进行叫车的叫车等待时长，并将叫车等待时长发送至服务器。

需要进一步说明的是，上述查询指令即为指示车辆运营服务器执行叫车操作，并在获取到叫车等待时长后，立刻取消叫车请求，以在确保服务器可获知当前时刻的叫车等待时长的前提下，避免提前叫车。

S106，当乘车等待时长小于或等于叫车等待时长时，向车辆运营服务器发送叫车指令。

需要进一步说明是，乘车等待时长小于或等于叫车等待时长，即指示用户准备前往乘车的时长小于或等于叫车等待时长，即用户在此时刻进行叫车后，运营车辆可在用户到达乘车点之前即达到预定地点，从而有效减少用户可能的等待时间。此外，上述叫车指令可以是服务器直接指示车辆运营服务器根据预设的用户家——用户公司的行程进行叫车；也可以是指示车辆运营服务器通过用户的移动终端语音询问用户是否需要叫车，在得到用户的语音确认后再进行叫车；也可以是指示车辆运营服务器通过用户的移动终端语音询问用户所需的乘车的行程安排，并根据用户的语音确认用户的行程，以此进行叫车。此外，上述叫车指示还可以包含车辆运营服务器中向用户确认其它可选功能，例如车型等，本发明对此不作限定。

在一可选实施例中，本实施例中的方法还包括：

当乘车等待时长大于叫车等待时长时，重新执行获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的等待乘车时长的操作。

需要进一步说明的是，当乘车等待时长大于叫车等待时长时，即指示此时进行叫车，用户还无法在车辆到达前及时赶到乘车点，因此，在上述情形下即重复执行对智能设备的使用信息的获取即可。

通过本实施例中的智能家居操作系统的控制方法，由于服务器可获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；同时，服务器还以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，并当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令；因此，本实施例中智能家居操作系统的控制方法可以解决相关技术中，用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题，以达到用户可以根据实际出发的时长以及叫车需等待的时长而预计乘车等待的时长，并以此进行叫车的效果。

为进一步说明本实施例中的智能家居操作系统的控制方法，以下通过具体实施例的方式，以预设时段为早高峰的情形下，对上述实施例中的控制方法进行说明；图2为根据本发明具体实施例提供的智能家居操作系统的控制方法的工作流程图，如图2所示，本具体实施例中的智能家居操作系统的控制方法的工作流程如下：

S1，服务器在预设的检测周期内根据用户每天早上对智能设备的使用情况，确定用户出门前需进行的事项以及各事项需耗费的时间。

具体而言，用户每天早上进行的事项往往是固定的，例如上卫生间、洗漱、化妆、更衣、吃早饭等，用户所进行的上述事项大部分需使用到智能设备，即用户进行上述事项的行为可以通过智能设备获取到；例如，用户使用智能马桶的加热或冲水功能时，智能马桶即可检测到用户的相应操作，如冲水按钮被按下，进而即可确认用户在进行上卫生间的事项；用户完成上卫生间事项后，智能梳妆台的摄像头检测到用户使用梳妆台进行化妆，即可确认用户已经完成洗漱并开始进行化妆，同时，智能梳妆台的摄像头还可进一步根据对用户的面部识别以判断用户是否完成了化妆；用户使用智能穿衣镜时，智能穿衣镜的摄像头即可确认用户完成化妆后开始更衣；用户使用智能洗碗机时，智能洗碗机即可确定用户完成其它事项后开始吃早餐，根据用户单纯的取碗筷的操作，或进行洗涤操作，还可进一步确定用户是开始吃早餐还是吃完早餐。另外，可以通过智能手环、智能闹钟或手机等，确定用户是否起床。

上述各事项需耗费的时长，可以通过对相邻使用的两种智能设备使用时的时间差来确定，例如，用户起床后，对家居终端的使用顺序为：智能马桶—智能梳妆台—智能穿衣镜—智能洗碗机。则通过智能手环检测到用户起床后，智能马桶检测到冲水按钮被按下，则用户起床时刻至检测到冲水按钮被按下的时刻之间的时长，即为用户进行上卫生间事项所耗费的时长，冲水按钮被按下的时间至智能梳妆台检测到用户化好妆的时间，即为用户洗漱和化妆所需时间。

S2，服务器确定用户已完成事项和未完成事项。

具体而言，服务器可以通过对智能家居的使用情况，确定用户是否已完成相关事项，例如，服务器通过智能马桶发送的用户操作冲水按钮的对应操作，即可判断用户正在使用智能马桶；服务器通过智能梳妆台的摄像头所获取的用户面部图像，可判断用户正在使用智能梳妆台，并根据用户面部图像与用户日常妆容的对比，判断用户是否已完成化妆；服务器通过智能洗碗机的操作，可确定用户正在吃早餐，如果洗碗机运行洗涤，则确定已完成早餐。此外，也可以通过判断用户是否操作下一事项，以判断前一事项是否完成使用。

智能设备将用户对智能设备的使用情况作为使用信息上传至服务器，服务器便可以确定用户已完成事项，根据步骤S1中用户每天早上会完成的事项，如果相关智能家居还未检测到用户已完成，则可以确定为未完成事项。

S3，服务器确定用户正在进行的事项以及未完成的事项所需花费的乘车等待时长T1。

根据步骤S1中确定的用户进行各事项所需时长，以及用户正在进行的事项与未完成的事项，对用户正在进行的事项与未完成的事项所需的时间进行累加，即可得到用户完成正在进行的实现以及未进行的事项所需花费的时长。另外，考虑到用户步行至上车地点也需要花费一定的时间，因此，T1中还包括用户步行至上车地点所需花费的时长。从一个地点走到另一个地点所需耗费的时长，可以通过现有技术确定，或由用户根据实际距离进行主动设置。

S4，服务器确定车辆运营应用进行叫车排队所需排队等待时长T2。

目前的车辆运营应用一般均会给出叫车排队所需等待时长，在早高峰时，一般不会立马打到车，因此，移动终端可以通过车辆运营应用尝试进行打车，并在确定排队所需等待时长后立即取消打车，以确定叫车等待时长，然后将确定的叫车等待时长发送给服务器；或者，服务器也可以与车辆运营平台合作，由车辆运营服务器提供API接口，智能设备定时获取所在位置打车排队所需的排队等待时长。

S5，服务器判断T1是否大于T2；

家居终端向服务器获取时长T1，并比较T1和T2的大小。

S6，若判断结果为是，则不进行叫车，并再次执行步骤S1至S5；

如果大于，则表明用户到达上车地点所需的时长要大于叫车后的排队所等时长，即表明即使此时叫的车辆到达乘车点，用户也无法赶到上车地点，则不进行打车。

S7，若判断结果为否，则发出是否通知用户的移动终端进行叫车的提醒。

如果小于，则表明用户到达上车地点所需的时长要小于排队所等时长，则可以立马进行叫车。为避免打车后用户无法到达，可选择向用户发出提醒，提醒用户是否进行打车，比如可以通过语音“是否现在开始打车”进行提醒，让用户通过语音进行回复。

S8，若服务器或车辆运营应用收到用户回复的确认打车指令，则通过车辆运营应用进行叫车。

若收到用户回复的叫车指令，例如收到语音“叫车”、“确定叫车”，则通过打车软件进行打车。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

本实施例提供了一种智能家居操作系统的控制方法，应用于智能设备，图3为根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制方法，如图3所示，该方法包括：

S202，以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的使用信息以及每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述步骤S202中的预设智能设备集合用于指示根据用户习惯而在预设时段内用户所需使用的所有智能设备的集合。以早高峰时段(7：00至8：00)为例，用户所需进行的日常行为包括：起床、上卫生间、洗漱、化妆、更衣、准备早餐，用户进行上述行为过程中需参与的智能设备通常可包括：智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机。因此，在预设时段为早高峰时，本实施例中的预设智能设备的集合即可指示智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机构成的集合。该预设智能设备集合通常可以表示为存储在服务器中的智能设备集合的列表，也可以通过别的方式进行表示，本发明对此不作限定。

进一步地，由于上述预设智能设备的集合中的智能设备分别对应了用户的不同的行为，因此，通过用户对于上述智能设备的使用信息，即可确定用户所完成或正在进行的行为。上述步骤S202中，智能设备的使用信息即指示该智能设备的使用状态，智能设备发送预设时段内的使用信息至服务器，即指示服务器根据智能设备发送的使用信息确定智能设备是否被用户使用；在一可选实施例中，根据用户使用阶段的不同，使用信息至少用于标识以下之一：智能设备为已使用，智能设备为使用中，智能设备为待使用，以分别对应用户已使用的智能设备，用户正在使用的智能设备，以及用户还待使用的智能设备。

智能设备发送预设时段内的使用信息至服务器的过程中，具体可为用户使用智能设备后，智能设备将用户使用的记录发送至服务器。上述使用信息即可以指示智能设备发送的用户使用记录，也可以指示服务器根据用户使用记录而确定的各个智能设备的使用状态，进而对预设智能设备集合中的智能设备进行的标识操作，例如，用户在上卫生间时使用了智能马桶，智能马桶即可通过无线通讯将用户使用记录发送至服务器，此时，服务器即可根据该使用记录将智能马桶标识为该智能设备为使用中；当用户完成上卫生间并开始化妆，智能梳妆台即可将用户使用智能梳妆台的记录发送至服务器，此时，服务器即可确定用户完成对智能马桶的使用，而开始使用智能梳妆台，从而在服务器中将智能马桶标识为已使用，将智能梳妆台标识为待使用。以此类推，随着用户按照行为习惯使用不同的智能设备，多个智能设备即可分别将用户使用记录发送至服务器，则服务器则可根据该使用记录而实时获取预设智能设备集合中智能设备的使用信息。

上述步骤S202中，每一智能设备的预设使用时长即用于指示用户使用该智能设备预计所需的时间，例如，用户采用智能梳妆台进行化妆的时间为20分钟，则智能梳妆台的预设使用时长为20分钟。智能设备的预设使用时长可以由智能设备发送至服务器，也可预先存储在服务器中，对于预先存储在服务器中的预设使用时长，可以由用户根据自身行为习惯主动进行设置，并存储在智能设备或服务器之中，也可以由服务器根据用户的使用习惯主动获取对应智能设备的预设使用时长，或将根据大数据统计的智能设备的平均使用时长作为对应智能设备的预设使用时长，本发明对此不作限定。

上述步骤S202中，乘车等待时长即用于指示用户自当前时刻距离可以准备进行乘车的等待时长，具体而言，乘车等待时长应为用户自当前时刻直至用户达到乘车地点进行乘车的时长。该乘车等待时长应至少包括用户自当前时刻直至用户完成预设智能设备中所有智能设备的时长；此外，该乘车等待时长还可以根据用户的实际需求，包含用户自家出发至乘车点的时间，或包括用户的行为习惯中，无法通过智能家居获取到对应使用信息的行为所需的时间。

此外，在智能设备执行步骤S202后，服务器还可进一步根据智能设备的操作执行，在乘车等待时长小于或等于叫车等待时长时，向车辆运营服务器发送叫车指令；其中，叫车等待时长用于指示车辆运营服务器在当前时刻的叫车等待时长，叫车等待时长由车辆运营服务器以设定周期发送至服务器。

需要进一步说明的是，上述车辆运营服务器可以是车辆运营应用对应的服务器，获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，即指示服务器获取该车辆运营应用在当前时刻进行叫车后，用户所需的排队等待时长；服务器可以通过车辆运营应用提出叫车服务，以确定当前时刻用户所需的排队等待时长，也可以直接获取车辆运营应用的API接口，从而直接从车辆运营服务器获取当前时刻用户所需的排队等待时长，本发明对此不作限定。

上述设定周期可以为一个固定的周期，例如10分钟，也可以根据智能设备的使用信息将设定周期设置为浮动的周期，例如，在每次服务器获取智能设备的使用信息时，即在该时刻获取车辆运营服务器发送的叫车等待时长。

需要进一步说明的是，上述乘车等待时长小于或等于叫车等待时长，即指示用户准备前往乘车的时长小于或等于叫车等待时长，即用户在此时刻进行叫车后，运营车辆可在用户到达乘车点之前即达到预定地点，从而有效减少用户可能的等待时间。此外，上述叫车指令可以是服务器直接指示车辆运营服务器根据预设的用户家——用户公司的行程进行叫车；也可以是指示车辆运营服务器通过用户的移动终端语音询问用户是否需要叫车，在得到用户的语音确认后再进行叫车；也可以是指示车辆运营服务器通过用户的移动终端语音询问用户所需的乘车的行程安排，并根据用户的语音确认用户的行程，以此进行叫车。此外，上述叫车指示还可以包含车辆运营服务器中向用户确认其它可选功能，例如车型等，本发明对此不作限定。

在一可选实施例中，上述步骤S202中，使用信息包括：每一智能设备在预设时段内的是否已使用的标识信息；

服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的使用信息以及每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

服务器根据使用信息包括的标识信息，在预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

服务器根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述乘车等待时长至少需包含用户将预设智能设备集合中所有标识为使用中以及待使用的智能设备的预设使用时长，上述第一智能设备即为用户使用中的智能设备，上述第二智能设备即为用户待使用的智能设备；例如，用户在早上7：30采用智能梳妆台开始进行化妆，则智能梳妆台将用户的使用记录发送至服务器，以使得服务器获取到智能梳妆台的使用信息为使用中，并将预设智能设备集合中剩余的智能设备，如智能穿衣镜以及智能洗碗机的使用信息标识为待使用；此时，第一智能设备即为智能梳妆台，第二智能设备即为智能穿衣镜以及智能洗碗机。

服务器进一步根据智能设备对应的预设使用时长，确定智能梳妆台的预设使用时长为20分钟，智能穿衣镜的预设使用时长为15分钟，智能洗碗机的预设使用时间为20分钟，则第一智能设备智能梳妆台对应的预设使用时长为20分钟，第二智能设备智能穿衣镜以及智能洗碗机对应的预设使用时长为35分钟。以此即可进一步确定乘车等待时长至少应包括上述预设使用时长与预设使用时长之和55分钟，进而根据用户的设定即可确定乘车等待时长的值。

在一可选实施例中，上述S202中，使用信息还包括：每一智能设备在预设时段内的开始使用时间；

服务器根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长，包括：

服务器根据第一智能设备对应的使用信息包括的开始使用时间，以及第一智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用第一智能设备的第一等待时长；

服务器根据每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用每一第二智能设备的第二等待时长；

服务器根据第一等待时长和第二等待时长，确定乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述每一智能设备在预设时段内的开始使用时间，即指示用户开始使用该智能设备对应的时间，具体可通过智能设备中指示该智能设备开启的控制单元得以检测，例如智能马桶中智能马桶盖的压力检测，智能洗碗机的碗柜的拉开感应等等。

在一可选实施例中，上述S102中，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息之前，还包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据历史使用时长，确定每一智能设备的预设使用时长。

需要进一步说明的是，获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，即用于指示服务器通过用户主动进行设置或服务器主动进行收集等方式，获取预设智能设备集合中每一智能设备对应的历史使用时长，并以此作为依据，将该历史使用时长作为上述每一智能设备的预设使用时长。以此，即可根据用户曾经使用智能设备的使用时长，以对该智能设备的使用时长进行预计，而确定预设使用时长。

在一可选实施例中，上述S102中，获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；或者，

使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

需要进一步说明是，为减少用户的设置操作，本可选实施例中对获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，采用由服务器直接获取智能设备的历史使用时长的方式。在服务器直接获取智能设备的历史使用时长的过程中，可以采用服务器针对用户实际使用的智能设备的使用时长进行检测，即获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；具体而言，服务器可获取用户在检测周期，如任意一天内，用户对智能设备进行实际使用的历史使用时长。例如，以7月1日早上为例，服务器为获取智能梳妆台的历史使用时长，即可将智能梳妆台检测到用户开始使用，并将用户使用记录发送至服务器的时刻，如7：30作为起始时刻；同时，服务器在7：50收到用户使用智能穿衣镜的用户使用记录，因此，服务器即可判断用户在7：50通过智能梳妆台完成了化妆处理，进而可将7：50作为用户使用智能梳妆台的结束时刻。在上述基础上，服务器即可确定智能梳妆台的历史使用时长为20分钟。在智能梳妆台具备有摄像头时，也可以通过摄像头进行面部识别，以判断用户坐在梳妆台之前的时刻，以及用户面部达到日常妆容的时刻，在实际判断过程中，每一智能设备可用于识别用户使用的方式均可作为本发明中的用户使用记录的获取方式，本发明对此不作限定。此外，服务器还可将检测周期设置为多天，以获取检测周期内用户在预设时段内使用智能梳妆台不同的实际使用时长，并进一步设置多个实际使用时长的均值或最大值作为智能梳妆台的历史使用时长。并且，考虑到用户的行为习惯可能发生改变，也可每隔一定周期即进行检测。

与此同时，服务器还可以通过机器学习的方式获取智能设备对应的历史使用时长，即使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长。上述分析模型具体可以是对大量样本数据下，通过对不同用户的样本智能设备的使用时长进行统计，并进一步进行机器学习处理，以获取用户特性、行为与对应的智能设备之间的对应模型，以此服务器即可高效的获取智能设备对应的历史使用时长。

在一可选实施例中，上述步骤S202还包括：

通过设置在智能设备中的生物识别传感单元获取每一用户标识信息，并将每一用户标识信息携带在使用信息中；

服务器根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

服务器根据使用信息包括的标识信息和每一用户标识信息，在智能设备集合中确定每一用户当前使用的第三智能设备，以及每一用户未使用的所有第四智能设备；

服务器根据第三智能设备对应的预设使用时长，以及每一第四智能设备对应的预设使用时长，确定每一用户的乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述每一用户标识信息用于指示该智能设备是哪一个用户使用的；在本可选实施例中，由于智能设备所处的环境可能有多个用户，而不同用户之间的行为习惯存在较大差异，例如，男主人在早高峰期间通常不使用智能梳妆台，且使用智能穿衣镜的时间也较短，相较之下，女主人不仅需额外使用智能梳妆台，并且使用智能穿衣镜的时间相对较长；上述用户行为习惯的不同导致了用户对应的乘车等待时长也存在差异。因此，本可选实施例中通过每一用户标识信息的采用，使得服务器可在确定智能设备的使用信息时，可进一步确定该智能设备是由哪一个用户使用的。

对应的，针对不同的用户，服务器可设置不同的智能设备集合，例如针对男主人设置第一智能设备集合，该集合中包括智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能穿衣镜以及智能洗碗机，针对女主人设置第二智能设备集合，该集合中包括智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜以及智能洗碗机。且上述第一智能设备集合与第二智能设备集合中的智能设备的预设使用时长也可以不同。第一智能设备集合与第二智能设备集合之间可通过用户身份进行标识，进而在获取到携带有用户身份信息的使用信息时，即可在不同的集合中对使用信息进行处理。

本可选实施例中，对于用户身份信息的确定，智能设备一方面可通过对用户的特征进行获取，例如，智能马桶可通过设置压力传感器，进而获知用户的体重从而分辨当前使用的用户对象，智能洗碗机可以通过指纹开启的方式确定拿取碗筷的用户对象；另一方面，智能设备也可以通过其它辅助设备，例如家庭监控，通过图像获取的方式确定当前智能设备前的使用对象并发送至服务器，以确定对应的用户；任何可在使用中识别用户身份的方式均可用于本可选实施例中对用户身份信息的确认，本发明对此不作限定。优选的，可采用智能设备之上设置的生物识别传感元器件进行确定，例如摄像头、指纹、虹膜等。

需要进一步说明的是，上述第三智能设备的预设使用时长，以及第四智能设备的预设使用时长与前述可选实施例中第一智能设备以及第二智能设备相同，本可选实施例在此不再赘述。上述每一用户对应的第三智能设备的预设使用时长，即用于指示每一用户正在使用中的智能设备所需的待使用时长，每一用户对应的第四智能设备的待使用时长，即用于每一用户还待使用的智能设备所需的待使用时长，对应的，每一用户对应的乘车等待时长，即用于指示每一用户所需的乘车等待时长。

在一可选实施例中，上述S202中，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息之前，还包括：

获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据每一用户对应的历史使用时长，确定第一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的预设使用时长。

需要进一步说明的是，上述历史使用时长以及预设使用时长的获取及确定与前述可选实施例相同，在此不再赘述。本可选实施例中，每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，即用于指示每一个用户分别使用该智能设备的历史使用时长，而非其它用户的历史使用时长；对应的，上述每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的预设使用时长，即用于指示每一用户针对性的预设使用时长。基于本可选实施例，即可确定不同用户对应的智能设备设置不同预设使用时长，并将该预设使用时长存储在服务器对应的智能设备集合中。

在一可选实施例中，上述S102中，获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，包括：

获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；或者，

使用分析模型对每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本用户分别对应的多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

需要进一步说明的是，上述历史使用时长的获取均与前述可选实施例相同，在此不再赘述。需要进一步说明的是，当使用分析模型对第一用户对应的智能设备集合中每一智能设备进行分析时，可在大量样本数据的基础上，将不同用户的用户特性与样本智能设备之间建立对应关系，即上述样本用户分别对应的多个样本智能设备；以此，服务器通过获取到第一用户的用户身份信息，即可使用分析模型获取对应的历史使用时长，而无需针对每一类型的用户分别建立模型进行分析。

在一可选实施例中，智能设备包括以下至少之一：智能手环、智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机、智能炉灶、智能烤箱、智能微波炉、智能煮蛋器。

在一可选实施例中，本实施例中的方法还包括：

当乘车等待时长大于叫车等待时长时，重新执行发送预设时段内的使用信息至服务器的操作。

需要进一步说明的是，当乘车等待时长大于叫车等待时长时，即指示此时进行叫车，用户还无法在车辆到达前及时赶到乘车点，因此，在上述情形下即重复执行对智能设备的使用信息的获取即可。

通过本实施例中的智能家居操作系统的控制方法，由于智能设备可发送使用信息至服务器，以指示服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；因此，本实施例中智能家居操作系统的控制方法可以解决相关技术中，用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题，以达到用户可以根据实际出发的时长以及叫车需等待的时长而预计乘车等待的时长，并以此进行叫车的效果。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例3

本实施例提供了一种智能家居操作系统，图4是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的功能示意图，如图4所示，该系统包括：

智能设备302，配置为以预设反馈周期发送使用信息至服务器304；

服务器304，配置为根据预设智能设备集合中每一智能设备302发送的使用信息，以及每一智能设备302的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

服务器304还配置为，以设定周期获取车辆运营服务器306发送的当前时刻的叫车等待时长；当乘车等待时长小于或等于叫车等待时长时，向车辆运营服务器306发送叫车指令。

需要进一步说明的是，上述预设智能设备集合用于指示根据用户习惯而在预设时段内用户所需使用的所有智能设备的集合。以早高峰时段(7：00至8：00)为例，用户所需进行的日常行为包括：起床、上卫生间、洗漱、化妆、更衣、准备早餐，用户进行上述行为过程中需参与的智能设备通常可包括：智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机。因此，在预设时段为早高峰时，本实施例中的预设智能设备的集合即可指示智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机构成的集合。该预设智能设备集合通常可以表示为存储在服务器中的智能设备集合的列表，也可以通过别的方式进行表示，本发明对此不作限定。

进一步地，由于上述预设智能设备的集合中的智能设备分别对应了用户的不同的行为，因此，通过用户对于上述智能设备的使用信息，即可确定用户所完成或正在进行的行为。智能设备的使用信息即指示该智能设备的使用状态，智能设备发送使用信息至服务器，即指示服务器确定预设智能设备集合中的每一智能设备是否被用户使用；在一可选实施例中，根据用户使用阶段的不同，使用信息至少用于标识以下之一：智能设备为已使用，智能设备为使用中，智能设备为待使用，以分别对应用户已使用的智能设备，用户正在使用的智能设备，以及用户还待使用的智能设备。

具体而言，服务器在获取智能设备的使用信息的过程中，用户使用智能设备后，智能设备将用户使用的记录发送至服务器。上述使用信息即可以指示智能设备发送的用户使用记录，也可以指示服务器根据该用户使用记录而对预设智能设备集合中的智能设备进行的标识操作，例如，用户在上卫生间时使用了智能马桶，智能马桶即可通过无线通讯将用户使用记录发送至服务器，此时，服务器即可根据该使用记录将智能马桶标识为该智能设备为使用中；当用户完成上卫生间并开始化妆，智能梳妆台即可将用户使用智能梳妆台的记录发送至服务器，此时，服务器即可确定用户完成对智能马桶的使用，而开始使用智能梳妆台，从而在服务器中将智能马桶标识为已使用，将智能梳妆台标识为待使用。以此类推，随着用户按照行为习惯使用不同的智能设备，多个智能设备即可分别将用户使用记录发送至服务器，则服务器则可根据该使用记录而实时获取预设智能设备集合中智能设备的使用信息。

上述每一智能设备的预设使用时长即用于指示用户使用该智能设备预计所需的时间，例如，用户采用智能梳妆台进行化妆的时间为20分钟，则智能梳妆台的预设使用时长为20分钟。智能设备的预设使用时长可以由智能设备发送至服务器，也可预先存储在服务器中，对于预先存储在服务器中的预设使用时长，可以由用户根据自身行为习惯主动进行设置，并存储在智能设备或服务器之中，也可以由服务器根据用户的使用习惯主动获取对应智能设备的预设使用时长，或将根据大数据统计的智能设备的平均使用时长作为对应智能设备的预设使用时长，本发明对此不作限定。

上述乘车等待时长即用于指示用户自当前时刻距离可以准备进行乘车的等待时长，具体而言，乘车等待时长应为用户自当前时刻直至用户达到乘车地点进行乘车的时长。该乘车等待时长应至少包括用户自当前时刻直至用户完成预设智能设备中所有智能设备的时长；此外，该乘车等待时长还可以根据用户的实际需求，包含用户自家出发至乘车点的时间，或包括用户的行为习惯中，无法通过智能家居获取到对应使用信息的行为所需的时间。

需要进一步说明的是，上述车辆运营服务器可以是车辆运营应用对应的服务器，获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，即指示服务器获取该车辆运营应用在当前时刻进行叫车后，用户所需的排队等待时长；服务器可以通过车辆运营应用提出叫车服务，以确定当前时刻用户所需的排队等待时长，也可以直接获取车辆运营应用的API接口，从而直接从车辆运营服务器获取当前时刻用户所需的排队等待时长，本发明对此不作限定。

上述设定周期可以为一个固定的周期，例如10分钟，也可以根据智能设备的使用信息将设定周期设置为浮动的周期，例如，在每次服务器获取智能设备的使用信息时，即在该时刻获取车辆运营服务器发送的叫车等待时长。

需要进一步说明是，上述乘车等待时长小于或等于叫车等待时长，即指示用户准备前往乘车的时长小于或等于叫车等待时长，即用户在此时刻进行叫车后，运营车辆可在用户到达乘车点之前即达到预定地点，从而有效减少用户可能的等待时间。此外，上述叫车指令可以是服务器直接指示车辆运营服务器根据预设的用户家——用户公司的行程进行叫车；也可以是指示车辆运营服务器通过用户的移动终端语音询问用户是否需要叫车，在得到用户的语音确认后再进行叫车；也可以是指示车辆运营服务器通过用户的移动终端语音询问用户所需的乘车的行程安排，并根据用户的语音确认用户的行程，以此进行叫车。此外，上述叫车指示还可以包含车辆运营服务器中向用户确认其它可选功能，例如车型等，本发明对此不作限定。

在一可选实施例中，上述服务器304还配置为：

根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据使用信息包括的标识信息，在预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述乘车等待时长至少需包含用户将预设智能设备集合中所有标识为使用中以及待使用的智能设备的预设使用时长，上述第一智能设备即为用户使用中的智能设备，上述第二智能设备即为用户待使用的智能设备；例如，用户在早上7：30采用智能梳妆台开始进行化妆，则智能梳妆台将用户的使用记录发送至服务器，以使得服务器获取到智能梳妆台的使用信息为使用中，并将预设智能设备集合中剩余的智能设备，如智能穿衣镜以及智能洗碗机的使用信息标识为待使用；此时，第一智能设备即为智能梳妆台，第二智能设备即为智能穿衣镜以及智能洗碗机。

服务器进一步根据智能设备对应的预设使用时长，确定智能梳妆台的预设使用时长为20分钟，智能穿衣镜的预设使用时长为15分钟，智能洗碗机的预设使用时间为20分钟，则第一智能设备智能梳妆台对应的预设使用时长为20分钟，第二智能设备智能穿衣镜以及智能洗碗机对应的预设使用时长为35分钟。以此即可进一步确定乘车等待时长至少应包括上述预设使用时长与预设使用时长之和55分钟，进而根据用户的设定即可确定乘车等待时长的值。

在一可选实施例中，上述服务器304还配置为：

根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长，包括：

根据第一智能设备对应的使用信息包括的开始使用时间，以及第一智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用第一智能设备的第一等待时长；

根据每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用每一第二智能设备的第二等待时长；

根据第一等待时长和第二等待时长，确定乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述每一智能设备在预设时段内的开始使用时间，即指示用户开始使用该智能设备对应的时间，具体可通过智能设备中指示该智能设备开启的控制单元得以检测，例如智能马桶中智能马桶盖的压力检测，智能洗碗机的碗柜的拉开感应等等。

在一可选实施例中，上述服务器304还配置为：

获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据历史使用时长，确定每一智能设备的预设使用时长。

需要进一步说明的是，获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，即用于指示服务器通过用户主动进行设置或服务器主动进行收集等方式，获取预设智能设备集合中每一智能设备对应的历史使用时长，并以此作为依据，将该历史使用时长作为上述每一智能设备的预设使用时长。以此，即可根据用户曾经使用智能设备的使用时长，以对该智能设备的使用时长进行预计，而确定预设使用时长。

在一可选实施例中，上述服务器304还配置为：

获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；或者，

使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

需要进一步说明是，为减少用户的设置操作，本可选实施例中对获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，采用由服务器直接获取智能设备的历史使用时长的方式。在服务器直接获取智能设备的历史使用时长的过程中，可以采用服务器针对用户实际使用的智能设备的使用时长进行检测，即获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；具体而言，服务器可获取用户在检测周期，如任意一天内，用户对智能设备进行实际使用的历史使用时长。例如，以7月1日早上为例，服务器为获取智能梳妆台的历史使用时长，即可将智能梳妆台检测到用户开始使用，并将用户使用记录发送至服务器的时刻，如7：30作为起始时刻；同时，服务器在7：50收到用户使用智能穿衣镜的用户使用记录，因此，服务器即可判断用户在7：50通过智能梳妆台完成了化妆处理，进而可将7：50作为用户使用智能梳妆台的结束时刻。在上述基础上，服务器即可确定智能梳妆台的历史使用时长为20分钟。在智能梳妆台具备有摄像头时，也可以通过摄像头进行面部识别，以判断用户坐在梳妆台之前的时刻，以及用户面部达到日常妆容的时刻，在实际判断过程中，每一智能设备可用于识别用户使用的方式均可作为本发明中的用户使用记录的获取方式，本发明对此不作限定。此外，服务器还可将检测周期设置为多天，以获取检测周期内用户在预设时段内使用智能梳妆台不同的实际使用时长，并进一步设置多个实际使用时长的均值或最大值作为智能梳妆台的历史使用时长。并且，考虑到用户的行为习惯可能发生改变，也可每隔一定周期即进行检测。

与此同时，服务器还可以通过机器学习的方式获取智能设备对应的历史使用时长，即使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长。上述分析模型具体可以是对大量样本数据下，通过对不同用户的样本智能设备的使用时长进行统计，并进一步进行机器学习处理，以获取用户特性、行为与对应的智能设备之间的对应模型，以此服务器即可高效的获取智能设备对应的历史使用时长。

在一可选实施例中，上述智能设备302还配置为，通过设置在智能设备中的生物识别传感单元获取每一用户标识信息，并将每一用户标识信息携带在使用信息中；上述服务器304还配置为：

根据使用信息包括的标识信息和每一用户标识信息，在智能设备集合中确定每一用户当前使用的第三智能设备，以及每一用户未使用的所有第四智能设备；

根据第三智能设备对应的预设使用时长，以及每一第四智能设备对应的预设使用时长，确定每一用户的乘车等待时长。

需要进一步说明的是，上述每一用户标识信息用于指示该智能设备是哪一个用户使用的；在本可选实施例中，由于智能设备所处的环境可能有多个用户，而不同用户之间的行为习惯存在较大差异，例如，男主人在早高峰期间通常不使用智能梳妆台，且使用智能穿衣镜的时间也较短，相较之下，女主人不仅需额外使用智能梳妆台，并且使用智能穿衣镜的时间相对较长；上述用户行为习惯的不同导致了用户对应的乘车等待时长也存在差异。因此，本可选实施例中通过每一用户标识信息的采用，使得服务器可在确定智能设备的使用信息时，可进一步确定该智能设备是由哪一个用户使用的。

对应的，针对不同的用户，服务器可设置不同的智能设备集合，例如针对男主人设置第一智能设备集合，该集合中包括智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能穿衣镜以及智能洗碗机，针对女主人设置第二智能设备集合，该集合中包括智能手环/智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜以及智能洗碗机。且上述第一智能设备集合与第二智能设备集合中的智能设备的预设使用时长也可以不同。第一智能设备集合与第二智能设备集合之间可通过用户身份进行标识，进而在获取到携带有用户身份信息的使用信息时，即可在不同的集合中对使用信息进行处理。

本可选实施例中，对于用户身份信息的确定，智能设备一方面可通过对用户的特征进行获取，例如，智能马桶可通过设置压力传感器，进而获知用户的体重从而分辨当前使用的用户对象，智能洗碗机可以通过指纹开启的方式确定拿取碗筷的用户对象；另一方面，智能设备也可以通过其它辅助设备，例如家庭监控，通过图像获取的方式确定当前智能设备前的使用对象并发送至服务器，以确定对应的用户；任何可在使用中识别用户身份的方式均可用于本可选实施例中对用户身份信息的确认，本发明对此不作限定。优选的，可采用智能设备之上设置的生物识别传感元器件进行确定，例如摄像头、指纹、虹膜等。

需要进一步说明的是，上述第三智能设备的预设使用时长，以及第四智能设备的预设使用时长与前述可选实施例中第一智能设备以及第二智能设备相同，本可选实施例在此不再赘述。上述每一用户对应的第三智能设备的预设使用时长，即用于指示每一用户正在使用中的智能设备所需的待使用时长，每一用户对应的第四智能设备的待使用时长，即用于每一用户还待使用的智能设备所需的待使用时长，对应的，每一用户对应的乘车等待时长，即用于指示每一用户所需的乘车等待时长。

在一可选实施例中，上述服务器304还配置为：

获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据每一用户对应的历史使用时长，确定第一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的预设使用时长。

需要进一步说明的是，上述历史使用时长以及预设使用时长的获取及确定与前述可选实施例相同，在此不再赘述。本可选实施例中，每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，即用于指示每一用户分别使用该智能设备的历史使用时长，而非其它用户的历史使用时长；对应的，上述每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备的预设使用时长，即用于指示每一用户针对性的预设使用时长。基于本可选实施例，即可确定不同用户对应的智能设备设置不同预设使用时长，并将该预设使用时长存储在服务器对应的智能设备集合中。

在一可选实施例中，上述服务器304还配置为：

获取每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内发送的历史使用时长；或者，

使用分析模型对每一用户对应的智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本用户分别对应的多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

需要进一步说明的是，上述历史使用时长的获取均与前述可选实施例相同，在此不再赘述。需要进一步说明的是，当使用分析模型对第一用户对应的智能设备集合中每一智能设备进行分析时，可在大量样本数据的基础上，将不同用户的用户特性与样本智能设备之间建立对应关系，即上述样本用户分别对应的多个样本智能设备；以此，服务器通过获取到第一用户的用户身份信息，即可使用分析模型获取对应的历史使用时长，而无需针对每一类型的用户分别建立模型进行分析。

通过本实施例中的智能家居操作系统，由于服务器可获取智能设备发送的预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，其中，所述乘车等待时长至少包括所述用户距离完成所述每一智能设备所需的时长；同时，服务器还以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，并当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令；因此，本实施例中智能家居操作系统可以解决相关技术中，用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题，以达到用户可以根据实际出发的时长以及叫车需等待的时长而预计乘车等待的时长，并以此进行叫车的效果。

实施例4

在本实施例中还提供了一种智能家居操作系统的控制装置，应用于服务器，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图4是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制装置的结构框图(一)，如图4所示，该控制装置包括：

第一获取模块402，用于获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

第二获取模块404，用于以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；

指示模块406，用于当乘车等待时长小于或等于叫车等待时长时，向车辆运营服务器发送叫车指令。

通过本实施例中的智能家居操作系统的控制装置，由于服务器可获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；同时，服务器还以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，并当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令；因此，本实施例中智能家居操作系统的控制装置可以解决相关技术中，用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题，以达到用户可以根据实际出发的时长以及叫车需等待的时长而预计乘车等待的时长，并以此进行叫车的效果。

本实施例中的其余技术方案以及技术效果均与实施例1中的智能家居操作系统的控制方法相对应，故在此不再赘述。

在一可选实施例中，使用信息包括：每一智能设备在预设时段内的是否已使用的标识信息；

根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据使用信息包括的标识信息，在预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长。

在一可选实施例中，使用信息还包括：每一智能设备在预设时段内的开始使用时间；

根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长，包括：

根据第一智能设备对应的使用信息包括的开始使用时间，以及第一智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用第一智能设备的第一等待时长；

根据每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用每一第二智能设备的第二等待时长；

根据第一等待时长和第二等待时长，确定乘车等待时长。

在一可选实施例中，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息之前，还包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长；

根据历史使用时长，确定每一智能设备的预设使用时长。

在一可选实施例中，获取预设智能设备集合中每一智能设备的历史使用时长，包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设的检测周期内的历史使用时长；或者，

使用分析模型对智能设备集合中每一智能设备进行分析，以获取历史使用时长；其中，分析模型为对于多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

在一可选实施例中，使用信息包括：使用每一智能设备的每一用户标识信息；

根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据使用信息包括的标识信息和每一用户标识信息，在智能设备集合中确定每一用户当前使用的第三智能设备，以及每一用户未使用的所有第四智能设备；

根据第三智能设备对应的预设使用时长，以及每一第四智能设备对应的预设使用时长，确定每一用户的乘车等待时长。

在一可选实施例中，以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，包括：

以设定周期指示车辆运营服务器执行查询指令，其中，查询指令用于指示车辆运营服务器查询车辆运营服务器在当前时刻进行叫车的叫车等待时长，并将叫车等待时长发送至服务器。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例5

在本实施例中还提供了一种智能家居操作系统的控制装置，应用于智能设备，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图5是根据本发明实施例提供的智能家居操作系统的控制装置的结构框图(二)，如图5所示，该控制装置包括：

发送模块502，用于以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的使用信息以及每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

通过本实施例中的智能家居操作系统的控制装置，由于智能设备可发送使用信息至服务器，以指示服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；因此，本实施例中智能家居操作系统的控制装置可以解决相关技术中，用户通过车辆运营应用进行叫车时无法有效预计乘车需等待的时长的问题，以达到用户可以根据实际出发的时长以及叫车需等待的时长而预计乘车等待的时长，并以此进行叫车的效果。

本实施例中的其余技术方案以及技术效果均与实施例2中的智能家居操作系统的控制方法相对应，故在此不再赘述。

在一可选实施例中，使用信息包括：每一智能设备在预设时段内的是否已使用的标识信息；

服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的使用信息以及每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

服务器根据使用信息包括的标识信息，在预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

服务器根据第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一第二智能设备对应的预设使用时长，确定乘车等待时长。

在一可选实施例中，方法还包括：

通过设置在智能设备中的生物识别传感单元获取每一用户标识信息，并将每一用户标识信息携带在使用信息中。

在一可选实施例中，智能设备包括以下至少之一：智能手环、智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机、智能炉灶、智能烤箱、智能微波炉、智能煮蛋器。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例6

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据使用信息以及每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

S2，以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；

S3，当乘车等待时长小于或等于叫车等待时长时，向车辆运营服务器发送叫车指令。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例7

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的使用信息以及每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例8

本发明的实施例还提供了一种服务器，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

实施例9

本发明的实施例还提供了一种智能设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (24)

1.一种智能家居操作系统的控制方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：

获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；

当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用信息包括：所述每一智能设备在所述预设时段内的是否已使用的标识信息；

所述根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据所述使用信息包括的所述标识信息，在所述预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

根据所述第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一所述第二智能设备对应的预设使用时长，确定所述乘车等待时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用信息还包括：所述每一智能设备在所述预设时段内的开始使用时间；

所述根据所述第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一所述第二智能设备对应的预设使用时长，确定所述乘车等待时长，包括：

根据所述第一智能设备对应的所述使用信息包括的所述开始使用时间，以及所述第一智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用所述第一智能设备的第一等待时长；

根据每一所述第二智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用每一所述第二智能设备的第二等待时长；

根据所述第一等待时长和所述第二等待时长，确定所述乘车等待时长。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息之前，还包括：

获取所述预设智能设备集合中所述每一智能设备的历史使用时长；

根据所述历史使用时长，确定所述每一智能设备的预设使用时长。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设智能设备集合中所述每一智能设备的历史使用时长，包括：

获取所述预设智能设备集合中所述每一智能设备在预设的检测周期内的所述历史使用时长；或者，

使用分析模型对所述智能设备集合中所述每一智能设备进行分析，以获取所述历史使用时长；其中，所述分析模型为对于多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用信息包括：使用所述每一智能设备的每一用户标识信息；

所述根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

根据所述使用信息包括的所述标识信息和所述每一用户标识信息，在所述智能设备集合中确定每一用户当前使用的第三智能设备，以及每一用户未使用的所有第四智能设备；

根据所述第三智能设备对应的预设使用时长，以及每一所述第四智能设备对应的预设使用时长，确定每一用户的乘车等待时长。

7.根据权利要求1至6任一项中所述的方法，其特征在于，所述以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长，包括：

以设定周期指示所述车辆运营服务器执行查询指令，其中，所述查询指令用于指示所述车辆运营服务器查询所述车辆运营服务器在当前时刻进行叫车的叫车等待时长，并将所述叫车等待时长发送至所述服务器。

8.一种智能家居操作系统的控制方法，应用于智能设备，其特征在于，所述方法包括：

以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供所述服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述使用信息包括：所述每一智能设备在所述预设时段内的是否已使用的标识信息；

所述服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长，包括：

所述服务器根据所述使用信息包括的所述标识信息，在所述预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

所述服务器根据所述第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一所述第二智能设备对应的预设使用时长，确定所述乘车等待时长。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过设置在所述智能设备中的生物识别传感单元获取每一用户标识信息，并将所述每一用户标识信息携带在所述使用信息中。

11.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述智能设备包括以下至少之一：智能手环、智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机、智能炉灶、智能烤箱、智能微波炉、智能煮蛋器。

12.一种智能家居操作系统，其特征在于，所述系统包括：

智能设备，配置为以预设反馈周期发送使用信息至服务器；

所述服务器，配置为根据预设智能设备集合中每一智能设备发送的所述使用信息，以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

所述服务器还配置为，以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述使用信息包括：所述每一智能设备在所述预设时段内的是否已使用的标识信息；

所述服务器还配置为：

根据所述使用信息包括的所述标识信息，在所述预设智能设备集合中确定当前使用的第一智能设备，以及未使用的所有第二智能设备；

根据所述第一智能设备对应的预设使用时长，以及每一所述第二智能设备对应的预设使用时长，确定所述乘车等待时长。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述使用信息还包括：所述每一智能设备在所述预设时段内的开始使用时间；

所述服务器还配置为：

根据所述第一智能设备对应的所述使用信息包括的所述开始使用时间，以及所述第一智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用所述第一智能设备的第一等待时长；

根据每一所述第二智能设备对应的预设使用时长，确定完成使用每一所述第二智能设备的第二等待时长；

根据所述第一等待时长和所述第二等待时长，确定所述乘车等待时长。

15.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述服务器还配置为：

获取所述预设智能设备集合中所述每一智能设备的历史使用时长；

根据所述历史使用时长，确定所述每一智能设备的预设使用时长。

16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述服务器还配置为：

获取所述预设智能设备集合中所述每一智能设备在预设的检测周期内的所述历史使用时长；或者，

使用分析模型对所述智能设备集合中所述每一智能设备进行分析，以获取所述历史使用时长；其中，所述分析模型为对于多个样本智能设备的使用时长通过机器学习进行训练得到的模型。

17.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述智能设备还配置为，通过设置在所述智能设备中的生物识别传感单元获取每一用户标识信息，并将所述每一用户标识信息携带在所述使用信息中；

所述服务器还配置为：

根据所述使用信息包括的所述标识信息和所述每一用户标识信息，在所述智能设备集合中确定每一用户当前使用的第三智能设备，以及每一用户未使用的所有第四智能设备；

根据所述第三智能设备对应的预设使用时长，以及每一所述第四智能设备对应的预设使用时长，确定每一用户的乘车等待时长。

18.根据权利要求12至17任一项中所述的系统，其特征在于，所述服务器还配置为：

以设定周期指示所述车辆运营服务器执行查询指令，其中，所述查询指令用于指示所述车辆运营服务器查询所述车辆运营服务器在当前时刻进行叫车的叫车等待时长，并将所述叫车等待时长发送至所述服务器。

19.根据权利要求12至17任一项中所述的系统，其特征在于，所述智能设备包括以下至少之一：智能手环、智能闹钟、智能马桶、智能梳妆台、智能穿衣镜、智能洗碗机、智能炉灶、智能烤箱、智能微波炉、智能煮蛋器。

20.一种智能家居操作系统的控制装置，设置于服务器，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取预设智能设备集合中每一智能设备在预设时段内的使用信息，并根据所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长确定用户前往乘车的乘车等待时长；

第二获取模块，用于以设定周期获取车辆运营服务器发送的当前时刻的叫车等待时长；

指示模块，用于当所述乘车等待时长小于或等于所述叫车等待时长时，向所述车辆运营服务器发送叫车指令。

21.一种智能家居操作系统的控制装置，设置于智能设备，其特征在于，所述装置包括：

发送模块，用于以预设反馈周期发送预设时段内的使用信息至服务器，以供所述服务器根据预设智能设备集合中每一智能设备的所述使用信息以及所述每一智能设备的预设使用时长，确定用户前往乘车的乘车等待时长。

22.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7、8至11任一项中所述的方法。

23.一种服务器，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

24.一种智能设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求8至11任一项中所述的方法。