CN112144222B - 洗衣提醒的处理方法、装置、洗衣机及存储介质 - Google Patents

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CN112144222B CN201910563523.XA CN201910563523A CN112144222B CN 112144222 B CN112144222 B CN 112144222B CN 201910563523 A CN201910563523 A CN 201910563523A CN 112144222 B CN112144222 B CN 112144222B
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Abstract

本申请提供一种洗衣提醒的处理方法、装置、洗衣机及存储介质,该方法包括:获取用户的使用习惯模型;根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣;若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣。通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。

Description

洗衣提醒的处理方法、装置、洗衣机及存储介质
技术领域
本申请涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种洗衣提醒的处理方法、装置、洗衣机及存储介质。
背景技术
随着科学技术的飞速发展,人们的生活节奏不断加快,每天有很多繁琐的事情需要处理,往往容易忘记洗衣服,当需要换洗时,可能才发现想要换的衣服尚未清洗,会给用户带来不便,影响用户的穿着和使用,还会影响用户心情。
因此,如何有效提醒用户,成为亟需解决的技术问题。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,即为了解决现有用户容易忘记洗衣的问题,本申请提供了一种洗衣提醒的处理方法、装置、洗衣机及存储介质,以解决现有技术无法有效提醒用户等缺陷。
本申请第一个方面提供一种洗衣提醒的处理方法,包括:
获取用户的使用习惯模型;
根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣;
若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣。
在上述方法的优选技术方案中,所述获取用户的使用习惯模型,包括:
获取用户在预设时间段内的使用历史记录;
根据所述使用历史记录,确定所述用户洗衣的使用习惯信息;所述使用习惯信息包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段中的至少一种;
根据所述使用习惯信息建立所述使用习惯模型。
在上述方法的优选技术方案中,根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣,包括:
当根据所述使用习惯模型,确定所述用户当前应当进行洗衣,但所述用户仍未进行洗衣,则确定当前需要提醒所述用户洗衣。
在上述方法的优选技术方案中,所述若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣,包括:
若判断结果为是,则控制唤醒洗衣机的显示界面和/或声音播报装置,并向所述显示界面和/或所述声音播报装置发送提醒信息,以使所述显示界面和/或所述声音播报装置提醒所述用户洗衣。
在上述方法的优选技术方案中,洗衣机设置有人体感应装置;
所述若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣,包括:
若判断结果为是,则在所述人体感应装置识别出所述用户时,发出提醒信息,提醒所述用户洗衣。
在上述方法的优选技术方案中,洗衣机设置有人体感应装置;
所述获取用户的使用习惯模型,包括:
当所述人体感应装置识别出第一用户时,获取所述第一用户对应的使用习惯模型。
在上述方法的优选技术方案中,在获取用户的使用习惯模型之前,所述方法还包括:
获取当前季节信息;
所述获取用户的使用习惯模型,包括:
根据所述当前季节信息,获取所述用户的与当前季节对应的使用习惯模型。
本申请第二个方面提供一种洗衣提醒的处理装置,包括:
获取模块,用于获取用户的使用习惯模型;
判断模块,用于根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣;
处理模块,用于若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣。
在上述装置的优选技术方案中,所述获取模块,具体用于:
获取用户在预设时间段内的使用历史记录;
根据所述使用历史记录,确定所述用户洗衣的使用习惯信息;所述使用习惯信息包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段中的至少一种;
根据所述使用习惯信息建立所述使用习惯模型。
在上述装置的优选技术方案中,所述判断模块,具体用于:
当根据所述使用习惯模型,确定所述用户当前应当进行洗衣,但所述用户仍未进行洗衣,则确定当前需要提醒所述用户洗衣。
在上述装置的优选技术方案中,所述处理模块,具体用于:
若判断结果为是,则控制唤醒洗衣机的显示界面和/或声音播报装置,并向所述显示界面和/或所述声音播报装置发送提醒信息,以使所述显示界面和/或所述声音播报装置提醒所述用户洗衣。
在上述装置的优选技术方案中,洗衣机设置有人体感应装置;所述处理模块,具体用于:
若判断结果为是,则在所述人体感应装置识别出所述用户时,发出提醒信息,提醒所述用户洗衣。
在上述装置的优选技术方案中,洗衣机设置有人体感应装置;所述获取模块,具体用于:
当所述人体感应装置识别出第一用户时,获取所述第一用户对应的使用习惯模型。
在上述装置的优选技术方案中,所述获取模块,还用于获取当前季节信息;
所述获取模块,具体用于根据所述当前季节信息,获取所述用户的与当前季节对应的使用习惯模型。
本申请第三个方面提供一种洗衣机,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机程序;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现第一个方面提供的方法。
本申请第四个方面提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现第一个方面提供的方法。
本领域技术人员能够理解的是,本申请的洗衣提醒的处理方法、装置、洗衣机及存储介质,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的洗衣提醒的处理方法的流程示意图;
图2为本申请另一实施例提供的洗衣提醒的处理方法的流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的判断提醒触发的流程示意图;
图4为本申请一实施例提供的洗衣机工作流程示意图;
图5为本申请一实施例提供的洗衣提醒的处理装置的结构示意图;
图6为本申请一实施例提供的洗衣机的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先,本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本申请,并非旨在限制本申请的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整,以便适应具体的应用场合。
本申请实施例提供的洗衣提醒的处理方法,适用于通过洗衣机提醒用户洗衣的场景。洗衣机可以记录用户使用历史,在用户使用一段时间后,根据用户的使用历史记录,建立用户的使用习惯模型。并可以实时或定时根据使用习惯模型来判断是否需要提醒用户洗衣,当判断出需要提醒用户洗衣时,可以通过显示界面和/或声音播报装置提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣,影响穿着和使用的情况,有效提高用户的使用体验。
此外,需要说明的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中,“多个”的含义是两个以上,除非另有明确具体的限定。
下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
本申请一实施例提供一种洗衣提醒的处理方法,用于提醒用户及时洗衣。本实施例的执行主体为洗衣提醒的处理装置,该装置可以设置在洗衣机中。
首先参阅图1,图1为本实施例提供的洗衣提醒的处理方法的流程示意图,该方法包括:
步骤101,获取用户的使用习惯模型。
具体的,用户每次洗衣时,洗衣提醒的处理装置(以下简称装置)可以记录用户的使用历史信息,使用历史信息可以包括洗衣时间、洗衣时长、洗衣季节、洗衣模式、所洗衣物类型及其他相关信息。在用户使用一段时间后,该装置可以获取预设时间段内的使用历史记录,根据使用历史记录,建立用户的使用习惯模型,并进行存储。在需要判断时,则可以从存储区域获取预先建立的使用习惯模型。
可选地,也可以实时获取当前之前一段时间的使用历史记录,建立使用模型习惯。
使用习惯模型可以包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段等使用习惯信息中的至少一种。
示例性的,根据使用历史记录,模糊计算,得出该用户每周洗涤3次、每隔2天洗涤一次、每次洗涤时刻是在一天中的晚上8点到9点之间等特征。则该用户的使用习惯模型则包括了时间间隔、洗涤频次和洗涤时间段。
可选地,使用习惯模型还可以包括季节信息、用户标识信息等等。针对家庭中不同的用户,建立对应的不同的使用习惯模型。还可以针对不同季节,建立不同的使用习惯模型。还可以结合用户及季节,建立每个用户在不同季节的使用习惯模型。
可以通过在洗衣机设置人体感知装置,来识别不同的用户。
可以通过天气预报获取当前季节信息,来判断当前季节。
使用习惯模型还可以是对不同类型的程序(洗衣模式)分类进行统计计算,或者特殊程序单独统计,或者部分程序剔除不参与使用习惯模型的计算等来建立使用习惯模型。
示例性的,简自洁等明显区别于一般洗涤程序的可单独进行统计;单漂洗、单脱水、单烘干等特殊情况下使用的程序可以不计入统计;爱婴洗、内衣净等针对不同衣物的程序也可以单独或部分参考地进行统计。具体可以根据实际需求设置。
步骤102,根据使用习惯模型,判断当前是否需要提醒用户洗衣。
具体的,在获取到用户的使用习惯模型后,则可以根据该用户的使用习惯模型,判断当前是否需要提醒用户洗衣。
示例性的,当用户的使用习惯模型中,用户每隔n天洗涤一次,当用户超出n天未进行洗涤时判断需要提醒用户洗衣。
示例性的,当用户的使用习惯模型中,用户在每天的晚上8点到9点洗涤衣服。当用户在到达晚上8点后,未进行洗涤,则确定需要提醒用户洗衣。
步骤103,若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒用户洗衣。
具体的,当判断出当前已经满足用户的使用习惯,用户尚未进行洗涤时,确定需要提醒用户洗衣,则发出提醒信息,提醒用户洗衣。若判断结果为否,则进入或等待下一周期的判断。
提醒信息可以根据不同的使用习惯模型设置不同的提醒内容。
比如“您该清洗常用衣物了”、“您该进行桶清洁了”、“您该清洗婴儿衣物了”等等。
可选地,该装置还可以自动选择对应的程序,或者最常用的程序和参数,在用户放入衣物后直接启动即可开始洗涤。
可选地,提醒信息可以是声音形式、文字形式、图像形式等。洗衣机上还可以设置有显示界面,还可以设置有声音播报装置,可以通过显示界面显示提醒信息,并通过声音播报装置播报提醒信息。
可选地,在显示界面还可以显示用户操作的选项,比如“取消”、“延迟”、“确认洗涤”等,在用户操作后,对应不同的处理逻辑。
具体的提醒用户洗衣的时机可以根据用户的使用习惯模型及实际需求设置。比如可以设置一定的阈量,当到达使用习惯的时间即提醒,或者当到达使用习惯的时间后再过一定时长再提醒。
本实施例提供的洗衣提醒的处理方法,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。也有助于用户养成有规律的良好洗衣习惯。
本申请另一实施例对上述实施例提供的方法做进一步补充说明。
参阅图2,图2为本实施例提供的洗衣提醒的处理方法的流程示意图。
作为一种可实施的方式,在上述实施例一的基础上,可选地,步骤101具体包括:
步骤1011,获取用户在预设时间段内的使用历史记录。
步骤1012,根据使用历史记录,确定用户洗衣的使用习惯信息;使用习惯信息包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段中的至少一种。
步骤1013,根据使用习惯信息建立使用习惯模型。
具体的,用户每次洗衣时,洗衣提醒的处理装置可以记录用户的使用历史信息,使用历史信息可以包括洗衣时间、洗衣时长、洗衣季节、洗衣模式、所洗衣物类型及其他相关信息。在用户使用一段时间后,该装置可以获取预设时间段内的使用历史记录,根据使用历史记录,进行统计计算,确定用户洗衣的使用习惯信息,根据使用习惯信息来建立用户的使用习惯模型。
使用习惯模型可以包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段等使用习惯信息中的至少一种。
示例性的,根据使用历史记录,模糊计算,得出该用户每周洗涤3次、每隔2天洗涤一次、每次洗涤时刻是在一天中的晚上8点到9点之间等特征。则该用户的使用习惯模型则包括了时间间隔、洗涤频次和洗涤时间段。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,步骤102具体包括:
步骤1021,当根据使用习惯模型,确定用户当前应当进行洗衣,但用户仍未进行洗衣,则确定当前需要提醒用户洗衣。
具体的,使用习惯模型包括了用户的使用习惯信息,该装置可以据此来判断当前是否应为用户洗衣的时段,若是用户洗衣时段,而用户并未洗衣,则确定当前需要提醒用户洗衣。
示例性的,当用户的使用习惯模型中,用户每隔n天洗涤一次,当用户超出n天未进行洗涤时判断需要提醒用户洗衣。
示例性的,当用户的使用习惯模型中,用户在每天的晚上8点到9点洗涤衣服。当用户在到达晚上8点后,未进行洗涤,则确定需要提醒用户洗衣。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,步骤103具体包括:
步骤1031,若判断结果为是,则控制唤醒洗衣机的显示界面和/或声音播报装置,并向显示界面和/或声音播报装置发送提醒信息,以使显示界面和/或声音播报装置提醒用户洗衣。
具体的,洗衣机可以设置有显示界面或声音播报装置,或者同时设置有显示界面和声音播报装置。提醒信息可以根据不同的使用习惯模型设置不同的提醒内容。比如“您该清洗常用衣物了”、“您该进行桶清洁了”、“您该清洗婴儿衣物了”等等。提醒信息可以是声音形式、文字形式、图像形式等。可以通过显示界面显示提醒信息,通过声音播报装置播报提醒信息等等。
可选地,在显示界面还可以显示用户操作的选项,比如“取消”、“延迟”、“确认洗涤”等,在用户操作后,对应不同的处理逻辑。
具体的提醒用户洗衣的时机可以根据用户的使用习惯模型及实际需求设置。比如可以设置一定的阈量,当到达使用习惯的时间即提醒,或者当到达使用习惯的时间后再过一定时长再提醒。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,洗衣机设置有人体感应装置;
若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒用户洗衣,包括:
若判断结果为是,则在人体感应装置识别出用户时,发出提醒信息,提醒用户洗衣。
具体的,人体感应装置可以是包括摄像头和图像处理装置,进行人脸识别,通过摄像头拍摄人脸图像,通过与预先存储的不同用户的人脸图像匹配识别不同用户。
使用习惯模型可以包括用户标识信息,针对家庭中不同的用户,建立对应的不同的使用习惯模型。
在判断出需要提醒用户洗衣后,唤醒人体感应装置及显示界面、声音播报装置等。人体感应装置检测用户,当识别出当前使用习惯模型对应的用户在信息接收范围,则发出该使用习惯模型对应的提醒信息,提醒该用户洗衣,保证提醒信息能够有效地传达到相应用户。
可选地,识别的用户应该但不排除小孩、睡眠状态的人等。
可选地,也可以是人体感应装置只要感应到当前有效范围内有用户,且当前需要提醒某个用户,即发出提醒信息,比如可以预先设置使用习惯模型对应的用户姓名,提醒信息可以包括用户姓名,使得其他用户听到提醒信息后可以转告该用户进行洗衣。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,洗衣机设置有人体感应装置;
获取用户的使用习惯模型,包括:
当人体感应装置识别出第一用户时,获取第一用户对应的使用习惯模型。
具体的,也可以是当人体感应装置识别出第一用户时,获取该第一用户对应的使用习惯模型,根据该第一用户对应的使用习惯模型判断当前是否需要提醒该第一用户,若判断出需要提醒,则发出提醒信息,有效提醒第一用户进行洗衣。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,在获取用户的使用习惯模型之前,方法还包括:
步骤2011,获取当前季节信息;
获取用户的使用习惯模型,包括:
步骤2012,根据当前季节信息,获取用户的与当前季节对应的使用习惯模型。
具体的,使用习惯模型还可以包括季节信息,针对不同季节,建立不同的使用习惯模型。在判断是否需要提醒用户时,获取当前季节对应的使用习惯模型来判断,进一步提高洗衣提醒的有效性和准确性。
可选地,还可以结合用户标识信息和季节,建立每个用户在不同季节的使用习惯模型。进一步提高洗衣提醒的有效性和准确性。
可选地,使用习惯模型还可以是对不同类型的程序(洗衣模式)分类进行统计计算,或者特殊程序单独统计,或者部分程序剔除不参与使用习惯模型的计算等来建立使用习惯模型,具体可以根据实际需求设置。
示例性的,简自洁等明显区别于一般洗涤程序的可单独进行统计;单漂洗、单脱水、单烘干等特殊情况下使用的程序可以不计入统计;爱婴洗、内衣净等针对不同衣物的程序也可以单独或部分参考地进行统计。具体可以根据实际需求设置。
作为一种示例性的实施方式,参阅图3,图3为本实施例提供的判断提醒触发的流程示意图。
作为另一种示例性的实施方式,参阅图4,图4为本实施例提供的洗衣机工作流程示意图。
用户对洗衣机发出的提醒可以进行多种操作,并且在执行操作后,洗衣机记录用户的操作,作为新的使用历史记录用于优化用户的使用习惯模型。
需要说明的是,本实施例中各可实施的方式可以单独实施,也可以在不冲突的情况下以任意组合方式结合实施本申请不做限定。
本实施例提供的洗衣提醒的处理方法,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。还可以针对家庭中不同的用户,建立对应的不同的使用习惯模型,在感应到相应的用户时,采用该用户对应的使用习惯模型来判断并提醒该用户,提高洗衣提醒的有效性和准确性,进一步提高用户体验,还可以根据不同季节为用户建立不同的使用习惯模型,进一步提高洗衣提醒的准确性和有效性,提高用户体验。
本申请再一实施例提供一种洗衣提醒的处理装置,用于执行上述实施例提供的方法。
参阅图5,图5为本实施例提供的洗衣提醒的处理装置的结构示意图。该洗衣提醒的处理装置30包括获取模块31、判断模块32和处理模块33。
其中,获取模块,用于获取用户的使用习惯模型;判断模块,用于根据使用习惯模型,判断当前是否需要提醒用户洗衣;处理模块,用于若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒用户洗衣。
关于本实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
根据本实施例提供的洗衣提醒的处理装置,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。
本申请又一实施例对上述实施例提供的装置做进一步补充说明。
作为一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,获取模块,具体用于:
获取用户在预设时间段内的使用历史记录;
根据使用历史记录,确定用户洗衣的使用习惯信息;使用习惯信息包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段中的至少一种;
根据使用习惯信息建立使用习惯模型。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,判断模块,具体用于:
当根据使用习惯模型,确定用户当前应当进行洗衣,但用户仍未进行洗衣,则确定当前需要提醒用户洗衣。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,处理模块,具体用于:
若判断结果为是,则控制唤醒洗衣机的显示界面和/或声音播报装置,并向显示界面和/或声音播报装置发送提醒信息,以使显示界面和/或声音播报装置提醒用户洗衣。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,洗衣机设置有人体感应装置;处理模块,具体用于:
若判断结果为是,则在人体感应装置识别出用户时,发出提醒信息,提醒用户洗衣。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,洗衣机设置有人体感应装置;获取模块,具体用于:
当人体感应装置识别出第一用户时,获取第一用户对应的使用习惯模型。
作为另一种可实施的方式,在上述实施例的基础上,可选地,获取模块,还用于获取当前季节信息;
获取模块,具体用于根据当前季节信息,获取用户的与当前季节对应的使用习惯模型。
关于本实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
需要说明的是,本实施例中各可实施的方式可以单独实施,也可以在不冲突的情况下以任意组合方式结合实施本申请不做限定。
根据本实施例的洗衣提醒的处理装置,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。还可以针对家庭中不同的用户,建立对应的不同的使用习惯模型,在感应到相应的用户时,采用该用户对应的使用习惯模型来判断并提醒该用户,提高洗衣提醒的有效性和准确性,进一步提高用户体验,还可以根据不同季节为用户建立不同的使用习惯模型,进一步提高洗衣提醒的准确性和有效性,提高用户体验。
本申请再一实施例提供一种洗衣机,用于执行上述实施例提供的方法。
参阅图6,图6为本实施例提供的洗衣机的结构示意图。该洗衣机50包括:至少一个处理器51和存储器52;
存储器存储计算机程序;至少一个处理器执行存储器存储的计算机程序,以实现上述实施例提供的方法。
可选地,该洗衣机还包括人体感知装置。
可选地,该洗衣机还包括显示界面。
可选地,该洗衣机还包括声音播报装置。
根据本实施例的洗衣机,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。还可以针对家庭中不同的用户,建立对应的不同的使用习惯模型,在感应到相应的用户时,采用该用户对应的使用习惯模型来判断并提醒该用户,提高洗衣提醒的有效性和准确性,进一步提高用户体验,还可以根据不同季节为用户建立不同的使用习惯模型,进一步提高洗衣提醒的准确性和有效性,提高用户体验。
本申请又一实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,计算机程序被执行时实现上述任一实施例提供的方法。
根据本实施例的计算机可读存储介质,通过为用户建立使用习惯模型,当根据使用习惯模型判断出当前需要提醒用户洗衣时,发出提醒信息,提醒用户洗衣,避免用户因忙碌忘记洗衣导致的不便,提高用户体验。还可以针对家庭中不同的用户,建立对应的不同的使用习惯模型,在感应到相应的用户时,采用该用户对应的使用习惯模型来判断并提醒该用户,提高洗衣提醒的有效性和准确性,进一步提高用户体验,还可以根据不同季节为用户建立不同的使用习惯模型,进一步提高洗衣提醒的准确性和有效性,提高用户体验。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种洗衣提醒的处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的使用习惯模型;其中,所述使用习惯模型包括季节信息和用户标识信息;
根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣;
若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣;
在获取用户的使用习惯模型之前,所述方法还包括:
获取当前季节信息;
洗衣机设置有人体感应装置;
所述获取用户的使用习惯模型,包括:
当所述人体感应装置识别出第一用户时,根据所述当前季节信息,获取所述第一用户与当前季节对应的使用习惯模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一用户与当前季节对应的使用习惯模型,包括:
获取所述第一用户在当前季节的预设时间段内的使用历史记录;
根据所述使用历史记录,确定所述第一用户洗衣的使用习惯信息;所述使用习惯信息包括时间间隔、洗涤频次、洗涤时间段中的至少一种;
根据所述使用习惯信息建立所述使用习惯模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣,包括:
当根据所述使用习惯模型,确定所述用户当前应当进行洗衣,但所述用户仍未进行洗衣,则确定当前需要提醒所述用户洗衣。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣,包括:
若判断结果为是,则控制唤醒洗衣机的显示界面和/或声音播报装置,并向所述显示界面和/或所述声音播报装置发送提醒信息,以使所述显示界面和/或所述声音播报装置提醒所述用户洗衣。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣,包括:
若判断结果为是,则在所述人体感应装置识别出所述用户时,发出提醒信息,提醒所述用户洗衣。
6.一种洗衣提醒的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的使用习惯模型;其中,所述使用习惯模型包括季节信息和用户标识信息;
判断模块,用于根据所述使用习惯模型,判断当前是否需要提醒所述用户洗衣;
处理模块,用于若判断结果为是,则发出提醒信息,提醒所述用户洗衣;
所述获取模块,还用于获取当前季节信息;
洗衣机设置有人体感应装置;
所述获取模块,具体用于:
当所述人体感应装置识别出第一用户时,根据所述当前季节信息,获取所述第一用户与当前季节对应的使用习惯模型。
7.一种洗衣机,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机程序;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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