CN110505651B - 天线方位角的优化方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种天线方位角的优化方法、装置、设备和存储介质，包括：获取与待处理天线对应的参考区域；根据预设的扇区角度值，对所述参考区域进行分割处理，得到角度为所述扇区角度值的多个扇区，其中，每个所述扇区与所述多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠；获取每个所述扇区对应的测量报告MR分布信息，并根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，所述至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域；根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角。本方案自动实现对天线方位角的优化。

Description

天线方位角的优化方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种天线方位角的优化方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的不断发展，农村、郊区等地方均已部署有基站。天线是基站上的重要部件。在建站初期，天线的方位角通常是默认值，如0、120和240度。不过随着人员流动等因素，默认的天线方位角可能已无法满足用户需求，因而需要对天线的方向角进行优化。

现有技术中，在对天线的方位角进行优化时，主要是由人工根据用户投诉等数据分析确定天线的方位角，并基于分析出的天线的方位角调整天线。

然而现有技术中，由于是采用人工的方式进行方位角的优化，因而亟需一种可以自动实现对天线方位角的优化方式。

发明内容

本申请提供一种天线方位角的优化方法、装置、设备和存储介质，能够自动实现对天线方位角的优化。

第一方面，本申请提供一种天线方位角的优化方法，包括：

获取与待处理天线对应的参考区域；

根据预设的扇区角度值，对所述参考区域进行分割处理，得到角度为所述扇区角度值的多个扇区，其中，每个所述扇区与所述多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠；

获取每个所述扇区对应的测量报告(Measurement Report，简称MR)分布信息，并根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，所述至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域；

根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角。

进一步地，所述获取与待处理天线对应的参考区域，包括：

以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域；

获取所述待处理区域对应的MR分布信息，并根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域。

进一步地，所述以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域，包括：

以所述基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径，确定圆形区域，将所述圆形区域确定为所述待处理区域。

进一步地，所述待处理区域中包括多个栅格；所述根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域，包括：

根据所述待处理区域对应的MR分布信息，确定至少一个采样点，其中，每一个所述采样点为具有MR信息的点，所述采样点位于所述栅格；

根据所述至少一个采样点的位置，确定每一个所述栅格中的采样点的总个数，其中，每一个所述栅格中的每一个采样点具有对应的服务小区；

根据每一个所述栅格中的各采样点，确定每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点，其中，所述主小区为所述基站的小区；

根据每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点的个数、每一个所述栅格中的采样点的总个数，确定每一个所述栅格的采样点比例；

根据预设的采样点比例与站点覆盖类型的对应关系，确定每一个所述栅格的采样点比例对应的站点覆盖类型，其中，所述站点覆盖类型包括本站覆盖类型、别站覆盖类型；

根据本站覆盖类型的栅格的MR分布信息中的电平值，确定与本站覆盖类型的栅格的信号覆盖类型，其中，所述信号覆盖类型包括第一类型和第二类型；第一类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均大于第一预设电平阈值；第二类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均小于第二预设电平阈值；所述第一预设电平阈值大于所述第二预设电平阈值；

根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对所述待处理区域进行筛选处理，得到所述参考区域。

进一步地，所述根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对所述待处理区域进行筛选处理，得到所述参考区域，包括：

从所述待处理区域的边界线上选取多个参考点，将每个参考点与所述中心进行连接，得到多个线段；

以所述中心为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第一类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第一类型的栅格作为第一临界点；将各所述第一临界点按序连接，得到内环曲线；

以每一个线段的所述参考点为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第二类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第二类型的栅格作为第二连接点；将各所述第二连接点按序连接，得到外环曲线；

在所述内环曲线与所述外环曲线所围成的区域中，剔除覆盖类型为别站覆盖类型的栅格，并将剔除后剩余的区域确定为所述参考区域。

进一步地，所述待处理区域中包括多个栅格；根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，包括：

确定每个所述扇区所包括的栅格；

根据每个所述扇区对应的MR分布信息，确定每个所述扇区所包括的每个栅格中的采样点信息；

根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第一权值；

根据所述多个扇区和预设的间隔角度值，确定多个扇区组合；其中，每个扇区组合中包括至少一个扇区；当所述扇区组合中包括至少两个扇区时，所述至少两个扇区中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于所述间隔角度值；

根据每个所述扇区对应的第一权值，确定每个所述扇区组合所对应的第二权值，并将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为所述目标扇区。

进一步地，在所述确定每个所述扇区所包括的栅格之前，还包括：

确定所述中心与每一个所述栅格的中心点所构成的线段，为每一个所述栅格的线段；

将每一个所述栅格的线段与预设线段的之间夹角，作为每一个所述栅格的方向角；

所述确定每个所述扇区所包括的栅格，包括：

针对于每个所述扇区，在每一个所述栅格的方向角属于该扇区的扇区角度之内时，确定该栅格属于该扇区。

进一步地，所述根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第二权值，包括：

针对每个所述扇区，确定所述扇区所包括的每个栅格中的总采样点数、以及参考信号接收功率RSRP小于预设阈值的采样点的总个数，根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值；

根据每个所述扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个所述扇区对应的第一权值。

进一步地，在根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值之前，还包括：

根据预存的实际天线方位角，确定主瓣方向，并对所述主瓣方向上的栅格进行标记；

所述根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值，包括：

确定每个所述栅格是否为标记后的栅格，若是，则根据所述总采样点数、所述总个数、以及预设的主瓣权值确定所述栅格的第三权值。

进一步地，所述根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角，包括：

确定每一个所述目标扇区的中线；

将每一个所述中线与预设线段的夹角，作为每个所述目标扇区对应的角度值；

将各角度值作为所述待处理天线的方位角。

第二方面，本申请提供了一种天线方位角的优化装置，包括：

获取单元，用于获取与待处理天线对应的参考区域；

分割单元，用于根据预设的扇区角度值，对所述参考区域进行分割处理，得到角度为所述扇区角度值的多个扇区，其中，每个所述扇区与所述多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠；

第一确定单元，用于获取每个所述扇区对应的测量报告MR分布信息，并根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，所述至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域；

第二确定单元，用于根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角。

进一步地，所述获取单元，具体用于：以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域；获取所述待处理区域对应的MR分布信息，并根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域。

进一步地，所述获取单元，具体用于以所述基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径，确定圆形区域，将所述圆形区域确定为所述待处理区域。

进一步地，所述待处理区域中包括多个栅格；所述获取单元，具体用于：

根据所述待处理区域对应的MR分布信息，确定至少一个采样点，其中，每一个所述采样点为具有MR信息的点，所述采样点位于所述栅格；

根据所述至少一个采样点的位置，确定每一个所述栅格中的采样点的总个数，其中，每一个所述栅格中的每一个采样点具有对应的服务小区；

根据每一个所述栅格中的各采样点，确定每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点，其中，所述主小区为所述基站的小区；

根据每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点的个数、每一个所述栅格中的采样点的总个数，确定每一个所述栅格的采样点比例；

根据预设的采样点比例与站点覆盖类型的对应关系，确定每一个所述栅格的采样点比例对应的站点覆盖类型，其中，所述站点覆盖类型包括本站覆盖类型、别站覆盖类型；根据本站覆盖类型的栅格的MR分布信息中的电平值，确定与本站覆盖类型的栅格的信号覆盖类型，其中，所述信号覆盖类型包括第一类型和第二类型；第一类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均大于第一预设电平阈值；第二类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均小于第二预设电平阈值；所述第一预设电平阈值大于所述第二预设电平阈值；

根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对所述待处理区域进行筛选处理，得到所述参考区域。

进一步地，所述获取单元，具体用于：

从所述待处理区域的边界线上选取多个参考点，将每个参考点与所述中心进行连接，得到多个线段；

以所述中心为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第一类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第一类型的栅格作为第一临界点；将各所述第一临界点按序连接，得到内环曲线；

以每一个线段的所述参考点为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第二类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第二类型的栅格作为第二连接点；将各所述第二连接点按序连接，得到外环曲线；

在所述内环曲线与所述外环曲线所围成的区域中，剔除覆盖类型为别站覆盖类型的栅格，并将剔除后剩余的区域确定为所述参考区域。

进一步地，所述待处理区域中包括多个栅格；所述第一确定单元具体用于：

确定每个所述扇区所包括的栅格；

根据每个所述扇区对应的MR分布信息，确定每个所述扇区所包括的每个栅格中的采样点信息；

根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第一权值；根据所述多个扇区和预设的间隔角度值，确定多个扇区组合；其中，每个扇区组合中包括至少一个扇区；当所述扇区组合中包括至少两个扇区时，所述至少两个扇区中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于所述间隔角度值；

根据每个所述扇区对应的第一权值，确定每个所述扇区组合所对应的第二权值，并将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为所述目标扇区。

进一步地，所述装置还包括：

第三确定单元，用于在确定每个所述扇区所包括的栅格之前，确定所述中心与每一个所述栅格的中心点所构成的线段，为每一个所述栅格的线段；将每一个所述栅格的线段与预设线段的之间夹角，作为每一个所述栅格的方向角；

所述第一确定单元，具体用于针对于每个所述扇区，在每一个所述栅格的方向角属于该扇区的扇区角度之内时，确定该栅格属于该扇区。

进一步地，所述第一确定单元，具体用于针对每个所述扇区，确定所述扇区所包括的每个栅格中的总采样点数、以及参考信号接收功率RSRP小于预设阈值的采样点的总个数，根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值；根据每个所述扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个所述扇区对应的第一权值。

进一步地，所述装置还包括：

第四确定单元，用于在根据总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值之前，根据预存的实际天线方位角，确定主瓣方向，并对所述主瓣方向上的栅格进行标记；

所述第一确定单元，具体用于确定每个所述栅格是否为标记后的栅格，若是，则根据所述总采样点数、所述总个数、以及预设的主瓣权值确定所述栅格的第三权值。

进一步地，所述第二确定单元，具体用于确定每一个所述目标扇区的中线；将每一个所述中线与预设线段的夹角，作为每个所述目标扇区对应的角度值；将各角度值作为所述待处理天线的方位角。

第三方面，本申请提供一种天线方位角的优化设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

其中，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如第一方面中任一实施例所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面中任一实施例所述的方法。

本申请提供了一种天线方位角的优化方法、装置、设备和存储介质，通过获取与待处理天线对应的参考区域，根据预设的扇区角度值，对该参考区域进行分割处理，得到角度为该扇区角度值的多个扇区，且每个扇区与多个扇区中的至少一个扇区分别有重叠，然后获取每个扇区对应的MR分布信息，以根据每个扇区对应的MR分布信息，从多个扇区中确定至少一个目标扇区，从而根据至少一个目标扇区，确定待处理天线的方位角，其中，至少一个目标扇区用于指示用户主要的分布区域。本方案通过扇区分割，以及根据MR分布信息，能够自动确定出用户的主要分布区域，从而根据用户的主要分布区域，即至少一个目标扇区自动确定待处理天线的方位角，即实现了对天线方位角的自动优化。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本申请实施例一提供的天线方位角的优化方法的流程示意图；

图2为本申请实施例二提供的天线方位角的优化方法的流程示意图；

图3为本申请实施例二提供的待处理区域和参考区域的示意图；

图4为本申请实施例三提供的天线方位角的优化装置的结构示意图；

图5为本申请实施例四提供的天线方位角的优化装置的结构示意图；

图6为本申请实施例五提供的天线方位角的优化设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例一提供的天线方位角的优化方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101：获取与待处理天线对应的参考区域。

在本实施例中，参考区域可为以待处理天线为基准点的周围的区域，其中，参考区域的形状可为圆形区域、正方形区域等等。示例性的，参考区域可为，以待处理天线所在基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径所确定的圆形区域。

步骤102：根据预设的扇区角度值，对参考区域进行分割处理，得到角度为扇区角度值的多个扇区，其中，每个扇区与多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠。

在本实施例中，扇区角度值可根据实际需求进行设定。例如，扇区角度值为60度。在获取参考区域后，则根据所设置的扇区角度值对该参考区域进行扇区分割，而且，为了准确确定用户主要的分布区域，进而提高待处理天线的方位角的结果准确性，应使得切割后所得到的每个扇区与其它至少一个扇区分别有重叠。

举例来说，参考区域是以待处理天线所在基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径所确定的圆形区域，假设扇区角度为60度，则根据扇区角度值60度对该360度的参考区域进行分割处理，可得到多个角度为60度的扇区。以该参考区域中的预设线段(如一个半径所对应的线段)为基准0度进行分割，如得到的多个角度为60度的扇区可为：0～60度的扇区、30～90度的扇区、60～120度的扇区、90～150度的扇区、120～180度的扇区、150～210度的扇区、180～240度的扇区、210～270度的扇区、240～300度的扇区、270～330度的扇区、300～360度的扇区，其中，以0～60度的扇区来说，0～60度的扇区与30～90度的扇区有重叠。需要说明的是，多个角度为扇区角度值的扇区并不局限于此，而且，为进一步准确确定用户主要的分布区域，可使每个扇区与多个其它扇区分别有重叠，如得到的多个角度为60度的扇区可为：0～60度的扇区、10～70度的扇区、20～80度的扇区、30～90度的扇区、40～100度的扇区、50～110度的扇区，可见，0～60度的扇区与其它5个扇区分别有重叠，如0～60度的扇区与10～70度的扇区的重叠区域为10～60度所对应的区域，0～60度的扇区与20～80度的扇区的重叠区域为20～60度所对应的区域。

步骤103：获取每个扇区对应的MR分布信息，并根据每个扇区对应的MR分布信息，从多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域。

在本实施例中，在对参考区域进行分割处理得到多个扇区后，可获取每个扇区对应的MR分布信息，根据MR分布信息确定用户主要的分布区域，即从多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，目标扇区的数量可根据所需的天线方位角的数量进行确定，由于通常情况下，天线对应三个方位角，因此可通过本案从多个扇区中确定出三个目标扇区。

在本实施例中，在对参考区域进行分割处理，得到多个扇区后，可根据每个扇区对应的MR分布信息，确定每个扇区所对应的MR的采样点的总个数，然后根据每个扇区对应的采样点的总个数，从多个扇区中确定至少一个目标扇区。以选取三个目标扇区为例，则根据采样点的总个数选取三个目标扇区时，可使得所选取的三个目标扇区的采样点的总个数之和最大。不过考虑到天线的覆盖情况，还需考虑三个目标扇区中的任意两个目标扇区之间的间隔角度大于预设角度值，其中，预设角度值可根据实际需求进行设定。例如，预设角度值为90度。示例性的，可对多个扇区进行分组，每组中包括相同数量的扇区，且每组中的任意两个扇区之间的间隔角度大于预设角度值，如组1中包括0～60度的扇区、90～150度的扇区、240～300度的扇区，这样再从多组中确定各扇区的总采样点数之和最大的那一组，将该组中的扇区确定为目标扇区。

步骤104：根据至少一个目标扇区，确定待处理天线的方位角。

在本实施例中，在从多个扇区中确定至少一个目标扇区后，可根据每个目标扇区对应的扇区角度确定待处理天线的方位角。举例来说，共确定三个目标扇区分别为0～60度的扇区、140～200度的扇区、280～340度的扇区，那么在确定待处理天线的方位角时，可随机从每个扇区中选取一个角度值作为待处理天线的一个方位角，如50度、150度、290度，但为了进一步提高所确定的方位角的准确性，可将每个扇区的中线与基准方向0度之间的夹角作为待处理天线的方位角，为30度、170度和310度。

本申请实施例提供了一种天线方位角的优化方法，通过获取与待处理天线对应的参考区域，根据预设的扇区角度值，对该参考区域进行分割处理，得到角度为该扇区角度值的多个扇区，且每个扇区与多个扇区中的至少一个扇区分别有重叠，然后获取每个扇区对应的MR分布信息，以根据每个扇区对应的MR分布信息，从多个扇区中确定至少一个目标扇区，从而根据至少一个目标扇区，确定待处理天线的方位角，其中，至少一个目标扇区用于指示用户主要的分布区域。本方案通过扇区分割，以及根据MR分布信息，能够自动确定出用户的主要分布区域，从而根据用户的主要分布区域，即至少一个目标扇区自动确定待处理天线的方位角，即实现了对天线方位角的自动优化。

图2为本申请实施例二提供的天线方位角的优化方法的流程示意图，如图2所示，该方法可以包括：

步骤201：以待处理天线所在基站的位置为中心，确定基站对应的待处理区域。

在本实施例中，步骤201可包括：以基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径，确定圆形区域，将圆形区域确定为待处理区域。其中，距离阈值可根据实际需求进行设定，在一个实现方式中，距离阈值可为基站间的平均间距。需要说明的是，待处理区域并不仅限于上述的圆形区域，还可为其它形状的区域，如以基站的位置为中心、预设的距离阈值为边长，确定正方形区域，将正方形区域确定为待处理区域等等。

通过以基站的位置为中心所确定的待处理区域中，可能会包含过于靠近该基站的区域(即针对这部分区域，无论待处理天线覆盖任何方向，都覆盖好)、过于远离该基站的区域(即针对这部分区域，无论待处理天线覆盖任何方向，都覆盖不好)、过于靠近其他基站的区域(即针对这部分区域，是被其他基站所覆盖)。

步骤202：获取待处理区域对应的MR分布信息，并根据MR分布信息从待处理区域中筛选出参考区域，待处理区域包括多个栅格。

在本实施例中，待处理区域可能会包含过于靠近基站的区域、过于远离该基站的区域、过于靠近其他基站的区域，然而，这几种区域可能会影响到结果的准确性，因此，为了准确确定待处理天线的方位角，则需要对待处理区域进行筛选，以得到有效的参考区域，具体的，可通过获取待处理区域对应的MR分布信息，根据MR分布信息从待处理区域中确定出上述几种区域，然后根据所确定出的这几种区域进行筛选，以得到有效的参考区域。

在本实施例中，步骤202可包括如下步骤：

第一步骤：根据待处理区域对应的MR分布信息，确定至少一个采样点，其中，每一个采样点为具有MR信息的点，采样点位于栅格；

第二步骤：根据至少一个采样点的位置，确定每一个栅格中的采样点的总个数，其中，每一个栅格中的每一个采样点具有对应的服务小区；

第三步骤：根据每一个栅格中的各采样点，确定每一个栅格中服务小区为主小区的采样点，其中，主小区为基站的小区；

第四步骤：根据每一个栅格中服务小区为主小区的采样点的个数、每一个栅格中的采样点的总个数，确定每一个栅格的采样点比例；

第五步骤：根据预设的采样点比例与站点覆盖类型的对应关系，确定每一个栅格的采样点比例对应的站点覆盖类型，其中，站点覆盖类型包括本站覆盖类型、别站覆盖类型；

第六步骤：根据本站覆盖类型的栅格的MR分布信息中的电平值，确定与本站覆盖类型的栅格的信号覆盖类型，其中，信号覆盖类型包括第一类型和第二类型；第一类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均大于第一预设电平阈值；第二类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均小于第二预设电平阈值；第一预设电平阈值大于第二预设电平阈值；

第七步骤：根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对待处理区域进行筛选处理，得到参考区域。

在本实施例中，可基于栅格进行区域筛选，则在执行步骤202之前，可包括：根据预设的栅格大小，对待处理区域进行栅格划分，以得到包括多个栅格的待处理区域。

为便于理解本方案，下面针对上各步骤进行解释说明。针对第一步骤，可通过各用户设备UE获取待处理区域对应的MR分布信息，而后根据MR分布信息在各栅格中进行MR的采样点的定位，即在栅格中进行打点操作。针对第二步骤，确定每一个栅格中的采样点的总个数，如栅格1和栅格2中采样点的总个数均为100个。针对第三步骤，确定每一个栅格中，以待处理天线所在的基站的小区为主服务小区的采样点的个数，如栅格1中以该基站的小区为主服务小区的采样点个数为80个，栅格2中以该基站的小区为主服务小区的采样点个数为10个。针对第四步骤，确定每一个栅格的采样点比例，如栅格1的采样点比例为80/100＝80％，栅格2的采样点比例为10/100＝10％。针对第五步骤，如预设的对应关系可为，[X，1]～本站覆盖类型、[0，X)～别站覆盖类型，其中，X可根据实际需求进行设定，假设X为75％，则可确定栅格1的覆盖类型为本站覆盖类型，栅格2的覆盖类型为别站覆盖类型，别站覆盖类型用于指示过于靠近其他基站。针对第六步骤，针对本站类型的栅格，还需从中确定出第一类型的栅格和第二类型的栅格，其中，第一类型用于指示过于靠近该基站(即覆盖好)，第二类型用于指示过于远离该基站(即覆盖不好)；另外，预设比例、第一预设电平阈值、第二预设电平阈值可根据实际需求进行设定，如预设比例为90％，第一预设电平阈值为-90dBm，第二预设电平阈值为-105dBm，假设栅格1中有95个采样点的电平值均大于-90dBm，其占比为95/100＝95％，由于95％大90％，即满足90％的采样点的比例均大于-90dBm，则说明栅格1属于第一类型的栅格，即属于覆盖好的栅格；假设栅格1中有10个采样点的电平值均大于-90dBm，其占比为2/100＝10％，由于2％小于90％，即不满足90％的采样点的比例均大于-90dBm，则说明栅格1不属于第一类型的栅格；针对第二类型的判断过程与之类似，此处不再赘述。在本实施例中，针对一个本站覆盖类型的栅格，其可能只属于第一类型的栅格，或者是只属于第二类型的栅格，或者是既不属于第一类型又不属于第二类型的栅格。

在确定出上述各类型的栅格后，便可根据这几种类型的栅格对待处理区域进行筛选处理，以得到参考区域。具体的，在一个实现方式中，可在待处理区域中逐一查找上述各类型的所有栅格，并进行剔除，将剔除后剩余的区域作为参考区域。为了提高筛选的效率，进一步提高天线方位角的优化效率，上述第一步骤可包括以下步骤：

第一步骤：从待处理区域的边界线上选取多个参考点，将每个参考点与中心进行连接，得到多个线段；

第二步骤：以中心为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第一类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第一类型的栅格作为第一临界点；将各第一临界点按序连接，得到内环曲线；

第三步骤：以每一个线段的参考点为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第二类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第二类型的栅格作为第二连接点；将各第二连接点按序连接，得到外环曲线；

第四步骤：在内环曲线与外环曲线所围成的区域中，剔除覆盖类型为别站覆盖类型的栅格，并将剔除后剩余的区域确定为参考区域。

以待处理区域为圆形区域为例，对上述各步骤进行解释说明。如图3所示，图3为本申请实施例二提供的待处理区域和参考区域的示意图，其中，最外侧的圆环为待处理区域的边界线，中间圆环为外环曲线，内侧圆环为内环曲线。具体的，首先，可在最外侧的边界线上等间隔的选取多个参考点，并将每个参考点与O点连接，得到多条线段，其中，O点即为待处理天线所在基站的位置的中心；然后从O点开始，沿每一个线段搜索满足第一类型的栅格，直至搜索到第一个不属于第一类型的栅格时，将该线段上最后一个搜索到的属于第一类型的栅格作为该线段的第一临界点，以得到内环曲线；再者，从每个参考点开始，沿每一个线段向O点的方向搜索，以确定外环曲线。需要说明的是，图3仅是示例，内环曲线和外环曲线可能为不规则的形状。

在确定内环曲线和外环曲线时，还可以图3中所示的线段为预设线段，其中，假定该预设线段对应的角度为0度，那么在确定内环曲线时，可先从O点开始，沿预设线段方向搜索到第一临界点，然后顺时针或逆时针每隔预设角度值M度重新确定一个新的线段，并在新的线段上搜索第一临界点，直至确定出各第一临界点；针对各第二临界点的确定，也可按照顺时针或逆时针每隔M度确定新的线段，并通过搜索来确定各第二临界点，此处不再展开赘述，其中，M的值可根据实际需求进行设定，如为5度。在确定出内环曲线和外环曲线后，通过剔除内环曲线和外环曲线所围成的环形区域中的别站覆盖类型的栅格，剔除后剩余的区域即为参考区域。

步骤203：根据预设的扇区角度值，对参考区域进行分割处理，得到角度为扇区角度值的多个扇区，其中，每个扇区与多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠。

在本实施例中，若扇区角度值为60度，那么在对参考区域进行分割处理时，可以图3中所示的预设线段为基准方向，按照顺时针或者逆时针方向，每隔Y度作为待处理天线的法线，划分60度的扇区，共可得到多个60度的扇区。其中，Y的值可根据实际需求进行设定，不过为了提高最终结果的准确性，可将Y的值设置为相对较小的一个值，如5，这样，针对图3所示的参考区域，共可得到72个参考区域。假设基准方向为0度，如可得到0～60度、5～65度、10～70度、15～75度等多个60度的扇区。

步骤204：确定每个扇区所包括的栅格。

在本实施例中，为了准确的确定每个扇区中所包括的栅格，在步骤204之前可包括：确定中心与每一个栅格的中心点所构成的线段，为每一个栅格的线段；将每一个栅格的线段与预设线段之间的夹角，作为每一个栅格的方向角；相应的，步骤204具体可包括：针对于每个扇区，在每一个栅格的方向角属于该扇区的扇区角度之内时，确定该栅格属于该扇区。以图3所示的预设线段为例，且预设线段指示0度，若某栅格的中心点与预设线段之间的夹角为8度(即该栅格位于环形区域的右上方)，则确定该栅格属于扇区0～60度中的栅格、以及属于5～65度中的栅格，也即，在确定0～60度的扇区中所包括的栅格时，确定该扇区中包括该栅格。

步骤205：根据每个扇区对应的MR分布信息，确定每个扇区所包括的每个栅格中的采样点信息，根据每个扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个扇区的第一权值。

在本实施例中，步骤205中根据每个扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个扇区的第一权值，可具体包括：

第一步骤：针对每个扇区，确定扇区所包括的每个栅格中的总采样点数、以及RSRP小于预设阈值的采样点的总个数，根据总采样点数和总个数，确定每个栅格的第三权值；

第二步骤：根据每个扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个扇区对应的第一权值。

在本实施例中，根据总采样点数和总个数来确定栅格的第三权值，以及根据每个扇区中包括的每个栅格的第三权值来计算每个扇区对应的第一权值可通过多种不同的计算方式来实现。示例性的，以扇区1为例，假设扇区1中共包括栅格3和栅格4两个栅格，其中，栅格3中包括10个采样点，且10个采样点中有3个采样点的RSRP小于预设阈值，栅格4中包括15个采样点，且15个采样点中有1个采样点的RSRP小于预设阈值，则在一个实现方式中，栅格3的第三权值为10+3＝13，栅格3的第三权值为15+1＝16，扇区1的第一权值为13+16＝29。

在本实施例中，为了进一步提高所确定的天线方位角的准确性，在根据每个扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个扇区对应的第一权值之前，可包括：根据预存的实际天线方位角，确定主瓣方向，并对主瓣方向上的栅格进行标记；相应的，根据每个扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个扇区对应的第一权值，可包括：确定每个栅格是否为标记后的栅格，若是，则根据总采样点数、总个数、以及预设的主瓣权值确定栅格的第三权值。

其中，针对首次进行天线方位角的优化时，预存的实际天线方位角可为默认情况的方位角，如0度、120度和240度；主瓣阈值可根据实际需求进行设定，如主瓣权值为2。在本实施例中，根据总采样点数、总个数、以及主瓣权值来计算栅格的第三权值可通过多种计算方式实现，示例性的，若上述栅格3为标记后的栅格，则其第三权值可为(10+3)*2＝26。相应的，在计算扇区1的第一权值时，针对栅格3，则是依据26进行第一权值的计算。

步骤206：根据多个扇区和预设的间隔角度值，确定多个扇区组合；其中，每个扇区组合中包括至少一个扇区；当扇区组合中包括至少两个扇区时，至少两个扇区中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于间隔角度值。

在本实施例中，可根据实际需求设定间隔角度值，通常间隔角度值大于等于90度。以间隔角度值为90度、每个扇区组合中包括三个扇区为例，则对每个扇区进行遍历，以确定多个扇区组合，其中，每个扇区组合中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于90度。

步骤207：根据每个扇区对应的第一权值，确定每个扇区组合所对应的第二权值，并将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为目标扇区。

在本实施例中，根据每个扇区对应的第一权值来确定每个扇区组合所对应的第二权值时，也可通过多种计算方式实现，示例性的，将每一个扇区组合中的所包括的各扇区的第一权值进行相加，将相加后所得到的结果作为每一个扇区组合所对应的第二权值。举例来说，一个扇区组合中包括一个第一权值为12的扇区、一个第一权值为20的扇区和一个第一权值为18的扇区，则该扇区组合所对应的权值可为12+20+18＝50。在确定各个扇区组合所对应的第二权值后，可根据各第二权值，对各扇区组合进行降序排列，从而将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为目标扇区。

步骤208：根据至少一个目标扇区，确定待处理天线的方位角。

在本实施例中，步骤208具体可包括如下步骤：确定每一个目标扇区的中线；将每一个中线与预设线段的夹角，作为每个所述目标扇区对应的角度值；将各角度值作为所述待处理天线的方位角。举例来说，第二权值最大的扇区组合中包括0～60度、110～170度和210～270度的扇区，则确定的待处理天线的三个方位角则为30度、140度、240度。

本申请通过对待处理区域进行筛选处理，以剔除待处理区域中的无效栅格区域，从而得到有效的参考区域，因而基于有效的参考区域，能够更为准确的确定出用户主要的分布区域，从而准确的对天线的方位角进行优化，即得到准确的天线方位角；通过根据预存的天线实际方位角，可确定主瓣方向，通过对主瓣方向的栅格进行标记，这样，在计算每个扇区中所包括的每个栅格的第三权值时，若栅格为标记后的栅格，则还基于预设的主瓣阈值确定该栅格的第三权值，即进行二次加权处理，从而基于主瓣方向能够进一步精确确定用户主要的分布区域，进而得到更为准确的天线方位角。

图4为本申请实施例三提供的天线方位角的优化装置的结构示意图，包括：

获取单元401，用于获取与待处理天线对应的参考区域；

分割单元402，用于根据预设的扇区角度值，对所述参考区域进行分割处理，得到角度为所述扇区角度值的多个扇区，其中，每个所述扇区与所述多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠；

第一确定单元403，用于获取每个所述扇区对应的测量报告MR分布信息，并根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，所述至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域；

第二确定单元404，用于根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角。

本实施例提供的天线方位角的优化装置，同于实现前述任一实施例提供的天线方位角的优化方法中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，不再赘述。

图5为本申请实施例四提供的天线方位角的优化装置的结构示意图，在实施例三的基础上，如图5所示，

所述获取单元401，具体用于：以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域；获取所述待处理区域对应的MR分布信息，并根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域。

在一个实现方式中，所述获取单元401，具体用于以所述基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径，确定圆形区域，将所述圆形区域确定为所述待处理区域。

进一步地，所述待处理区域中包括多个栅格；所述获取单元，具体用于：

根据所述待处理区域对应的MR分布信息，确定至少一个采样点，其中，每一个所述采样点为具有MR信息的点，所述采样点位于所述栅格；

根据所述至少一个采样点的位置，确定每一个所述栅格中的采样点的总个数，其中，每一个所述栅格中的每一个采样点具有对应的服务小区；

根据每一个所述栅格中的各采样点，确定每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点，其中，所述主小区为所述基站的小区；

根据每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点的个数、每一个所述栅格中的采样点的总个数，确定每一个所述栅格的采样点比例；

根据预设的采样点比例与站点覆盖类型的对应关系，确定每一个所述栅格的采样点比例对应的站点覆盖类型，其中，所述站点覆盖类型包括本站覆盖类型、别站覆盖类型；根据本站覆盖类型的栅格的MR分布信息中的电平值，确定与本站覆盖类型的栅格的信号覆盖类型，其中，所述信号覆盖类型包括第一类型和第二类型；第一类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均大于第一预设电平阈值；第二类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均小于第二预设电平阈值；所述第一预设电平阈值大于所述第二预设电平阈值；

根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对所述待处理区域进行筛选处理，得到所述参考区域。

在一个实现方式中，所述获取单元401，具体用于：

从所述待处理区域的边界线上选取多个参考点，将每个参考点与所述中心进行连接，得到多个线段；

以所述中心为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第一类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第一类型的栅格作为第一临界点；将各所述第一临界点按序连接，得到内环曲线；

以每一个线段的所述参考点为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第二类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第二类型的栅格作为第二连接点；将各所述第二连接点按序连接，得到外环曲线；

在所述内环曲线与所述外环曲线所围成的区域中，剔除覆盖类型为别站覆盖类型的栅格，并将剔除后剩余的区域确定为所述参考区域。

在一个实现方式中，所述待处理区域中包括多个栅格；所述第一确定单元403具体用于：

确定每个所述扇区所包括的栅格；

根据每个所述扇区对应的MR分布信息，确定每个所述扇区所包括的每个栅格中的采样点信息；

根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第一权值；根据所述多个扇区和预设的间隔角度值，确定多个扇区组合；其中，每个扇区组合中包括至少一个扇区；当所述扇区组合中包括至少两个扇区时，所述至少两个扇区中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于所述间隔角度值；

根据每个所述扇区对应的第一权值，确定每个所述扇区组合所对应的第二权值，并将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为所述目标扇区。

在一个实现方式中，所述装置还包括：

第三确定单元501，用于在确定每个所述扇区所包括的栅格之前，确定所述中心与每一个所述栅格的中心点所构成的线段，为每一个所述栅格的线段；将每一个所述栅格的线段与预设线段的之间夹角，作为每一个所述栅格的方向角；

所述第一确定单元403，具体用于针对于每个所述扇区，在每一个所述栅格的方向角属于该扇区的扇区角度之内时，确定该栅格属于该扇区。

在一个实现方式中，所述第一确定单元401，具体用于针对每个所述扇区，确定所述扇区所包括的每个栅格中的总采样点数、以及参考信号接收功率RSRP小于预设阈值的采样点的总个数，根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值；根据每个所述扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个所述扇区对应的第一权值。

所述装置还包括：

第四确定单元502，用于在根据总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值之前，根据预存的实际天线方位角，确定主瓣方向，并对所述主瓣方向上的栅格进行标记；

所述第一确定单元403，具体用于确定每个所述栅格是否为标记后的栅格，若是，则根据所述总采样点数、所述总个数、以及预设的主瓣权值确定所述栅格的第三权值。

在一个实现方式中，所述第二确定单元404，具体用于确定每一个所述目标扇区的中线；将每一个所述中线与预设线段的夹角，作为每个所述目标扇区对应的角度值；将各角度值作为所述待处理天线的方位角。

本实施例提供的天线方位角的优化装置，同于实现前述任一实施例提供的天线方位角的优化方法中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，不再赘述。

图6为本申请实施例五提供的天线方位角的优化设备的结构示意图，如图6所示，包括：存储器601和处理器602；

存储器601，用于存储计算机程序；

其中，处理器602执行存储器601中的计算机程序，以实现上述任一实施例的方法。

本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现上述任一实施例的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (11)

1.一种天线方位角的优化方法，其特征在于，包括：

获取与待处理天线对应的参考区域；

根据预设的扇区角度值，对所述参考区域进行分割处理，得到角度为所述扇区角度值的多个扇区，其中，每个所述扇区与所述多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠；

获取每个所述扇区对应的测量报告MR分布信息，并根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，所述至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域；

根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角；

所述获取与待处理天线对应的参考区域，包括：以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域；

获取所述待处理区域对应的MR分布信息，并根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域；

所述待处理区域中包括多个栅格；根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，包括：

确定每个所述扇区所包括的栅格；

根据每个所述扇区对应的MR分布信息，确定每个所述扇区所包括的每个栅格中的采样点信息；

根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第一权值；

根据所述多个扇区和预设的间隔角度值，确定多个扇区组合；其中，每个扇区组合中包括至少一个扇区；当所述扇区组合中包括至少两个扇区时，所述至少两个扇区中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于所述间隔角度值；

根据每个所述扇区对应的第一权值，确定每个所述扇区组合所对应的第二权值，并将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为所述目标扇区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域，包括：

以所述基站的位置为圆心、预设的距离阈值为半径，确定圆形区域，将所述圆形区域确定为所述待处理区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域，包括：

根据所述待处理区域对应的MR分布信息，确定至少一个采样点，其中，每一个所述采样点为具有MR信息的点，所述采样点位于所述栅格；

根据所述至少一个采样点的位置，确定每一个所述栅格中的采样点的总个数，其中，每一个所述栅格中的每一个采样点具有对应的服务小区；

根据每一个所述栅格中的各采样点，确定每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点，其中，所述主小区为所述基站的小区；

根据每一个所述栅格中服务小区为主小区的采样点的个数、每一个所述栅格中的采样点的总个数，确定每一个所述栅格的采样点比例；

根据预设的采样点比例与站点覆盖类型的对应关系，确定每一个所述栅格的采样点比例对应的站点覆盖类型，其中，所述站点覆盖类型包括本站覆盖类型、别站覆盖类型；

根据本站覆盖类型的栅格的MR分布信息中的电平值，确定与本站覆盖类型的栅格的信号覆盖类型，其中，所述信号覆盖类型包括第一类型和第二类型；第一类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均大于第一预设电平阈值；第二类型中的栅格中预设比例的采样点的电平值，均小于第二预设电平阈值；所述第一预设电平阈值大于所述第二预设电平阈值；

根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对所述待处理区域进行筛选处理，得到所述参考区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据别站覆盖类型的栅格、第一类型的栅格、第二类型的栅格，对所述待处理区域进行筛选处理，得到所述参考区域，包括：

从所述待处理区域的边界线上选取多个参考点，将每个参考点与所述中心进行连接，得到多个线段；

以所述中心为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第一类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第一类型的栅格作为第一临界点；将各所述第一临界点按序连接，得到内环曲线；

以每一个线段的所述参考点为起点，沿每一个线段分别搜索覆盖类型为第二类型的栅格，并将在每一个线段上搜索到的最后一个覆盖类型为第二类型的栅格作为第二连接点；将各所述第二连接点按序连接，得到外环曲线；

在所述内环曲线与所述外环曲线所围成的区域中，剔除覆盖类型为别站覆盖类型的栅格，并将剔除后剩余的区域确定为所述参考区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定每个所述扇区所包括的栅格之前，还包括：

确定所述中心与每一个所述栅格的中心点所构成的线段，为每一个所述栅格的线段；

将每一个所述栅格的线段与预设线段的之间夹角，作为每一个所述栅格的方向角；

所述确定每个所述扇区所包括的栅格，包括：

针对于每个所述扇区，在每一个所述栅格的方向角属于该扇区的扇区角度之内时，确定该栅格属于该扇区。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第一权值，包括：

针对每个所述扇区，确定所述扇区所包括的每个栅格中的总采样点数、以及参考信号接收功率RSRP小于预设阈值的采样点的总个数，根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值；

根据每个所述扇区中所包括的每个栅格的第三权值，计算每个所述扇区对应的第一权值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值之前，还包括：

根据预存的实际天线方位角，确定主瓣方向，并对所述主瓣方向上的栅格进行标记；

所述根据所述总采样点数和所述总个数，确定每个所述栅格的第三权值，包括：

确定每个所述栅格是否为标记后的栅格，若是，则根据所述总采样点数、所述总个数、以及预设的主瓣权值确定所述栅格的第三权值。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角，包括：

确定每一个所述目标扇区的中线；

将每一个所述中线与预设线段的夹角，作为每个所述目标扇区对应的角度值；

将各角度值作为所述待处理天线的方位角。

9.一种天线方位角的优化装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取与待处理天线对应的参考区域；

分割单元，用于根据预设的扇区角度值，对所述参考区域进行分割处理，得到角度为所述扇区角度值的多个扇区，其中，每个所述扇区与所述多个扇区中的至少一个其它扇区分别有重叠；

第一确定单元，用于获取每个所述扇区对应的测量报告MR分布信息，并根据每个所述扇区对应的MR分布信息，从所述多个扇区中确定至少一个目标扇区，其中，所述至少一个目标扇区用于指示用户的分布区域；

第二确定单元，用于根据所述至少一个目标扇区，确定所述待处理天线的方位角；

所述获取单元，具体用于：以所述待处理天线所在基站的位置为中心，确定所述基站对应的待处理区域；获取所述待处理区域对应的MR分布信息，并根据所述MR分布信息从所述待处理区域中筛选出所述参考区域；

所述待处理区域中包括多个栅格；所述第一确定单元具体用于：确定每个所述扇区所包括的栅格；根据每个所述扇区对应的MR分布信息，确定每个所述扇区所包括的每个栅格中的采样点信息；根据每个所述扇区中的各栅格中的采样点信息，计算每个所述扇区的第一权值；根据所述多个扇区和预设的间隔角度值，确定多个扇区组合；其中，每个扇区组合中包括至少一个扇区；当所述扇区组合中包括至少两个扇区时，所述至少两个扇区中的任意两个扇区之间的间隔角度大于等于所述间隔角度值；根据每个所述扇区对应的第一权值，确定每个所述扇区组合所对应的第二权值，并将第二权值最大的扇区组合中的扇区，确定为所述目标扇区。

10.一种天线方位角的优化设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

其中，所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

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