CN110503486A - 一种广告策略的筛选方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告策略的筛选方法及装置，该方法包括：依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；依据广告访客标识信息，获取目标广告访客的分类信息和访问时间，广告访客标识信息是根据对广告访客数据进行分析得到的标识信息；根据目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间；依据访问间隔时间、目标广告访客的分类信息和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；基于各个广告策略的优先级，输出与广告投放请求相匹配的目标广告策略。本发明实现了降低DSP平台计算资源的消耗，提升DSP平台的处理性能。

Description

一种广告策略的筛选方法及装置

技术领域

本发明涉及实时竞价技术领域，特别是涉及一种广告策略的筛选方法及 装置。

背景技术

广告实时竞价也叫RTB(Real Time Bidding)。RTB是现代互联网广告行业 中非常流行的一种流量交易方式，主要发生于用户打开流量载体(APP或网站) 时，该广告位要展示的广告还未确定，此时，后台会发起一次广告竞价，当 竞价结束后，竞价成功的广告才会被最终展示在页面上。RTB系统会涉及广 告主、DSP(Demand-side Platform，需求方平台)、广告交易平台以及互联 网媒体四个参与主体。从DSP的角度来看，在上述过程中，DSP根据广告主创 建的广告策略设置以及KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)，选择相关广告策略在接入到交易平台的媒体广告位进行投放，以完成对该广告策 略对应的广告的推广。

在现有技术中，当DSP接收到交易平台发送的广告投放请求时，响应广告 投放请求会选取广告策略，将该广告策略作为响应当前广告请求的输出策略， 然后按照该策略投放广告。并且DSP在选取广告策略时是从海量的广告策略中 进行筛选获得的，由于待筛选的广告策略众多，会造成DSP平台进行广告筛选 时消耗过多的计算资源，使得DSP平台的处理性能降低。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种广告策略的筛选方法及装置，实现了 降低DSP平台计算资源的消耗，提升DSP平台的处理性能。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种广告策略的筛选方法，该方法包括：

依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；

依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客的分类信息和访问时间， 所述广告访客标识信息是根据广告访客数据进行分析得到的标识信息；

根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间；

依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和预设的访客分 类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；

基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投放请求相匹配的目 标广告策略。

可选地，所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间， 其中，对广告访客数据样本进行分析，得到标识信息，包括：

实时获取广告访客数据；

对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访问商品的商品分类；

依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系，确定广告访客的分类信 息；

根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访问时间。

可选地，所述根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间， 包括：

获取接收到所述广告投放请求时的当前时间；

计算所述当前时间与所述目标访客的访问时间的差值，得到访问间隔时 间。

可选地，所述依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和 预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级，包括：

对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访客的访问累计频次；

依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的访客分类找回周期，计 算获得各个广告策略的优先级。

可选地，该方法还包括：

根据所述目标广告策略，向所述目标广告访客展示与所述目标广告策略 相匹配的广告。

一种广告策略的筛选装置，该装置包括：

第一获取单元，用于依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；

第二获取单元，用于依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客的 分类信息和访问时间；所述广告访客标识信息是根据对广告访客数据进行分 析得到的标识信息；

第一计算单元，用于根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔 时间；

第二计算单元，用于依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类 信息和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；

输出单元，用于基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投放 请求相匹配的目标广告策略。

可选地，该系统还包括生成单元，所述生成单元用于对广告访客数据进 行分析，得到广告访客标识信息，其中，所述生成单元包括：

第一获取子单元，用于实时获取广告访客数据；

第一分析子单元，用于对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访 问商品的商品分类；

第一确定子单元，用于依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系， 确定广告访客的分类信息；

第二确定子单元，用于根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访 问时间，所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间。

可选地，所述第一计算单元包括：

第二获取子单元，用于获取接收到所述广告投放请求的当前时间；

第二计算子单元，用于计算所述当前时间与所述目标访客的访问时间的 差值，得到访问间隔时间。

可选地，所述第二计算单元包括：

第三计算子单元，用于对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访 客的访问累计频次；

第三确定单元，用于依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

第四计算子单元，用于根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的 访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级。

可选地，该装置还包括：

展示单元，用于根据所述目标广告策略，向所述目标广告访客展示与所 述目标广告策略相匹配的广告。

相较于现有技术，本发明提供了一种广告策略的筛选方法及装置，应用 于DSP平台，当接收到广告投放请求时，先获取与该广告投放请求对应的目 标广告访客，然后基于广告访客标识信息，获取该目标广告访客的分类信息 和访问时间，这样通过对目标广告访客进行解析，能够获得针对该目标广告 访客的相关信息，这样在筛选广告策略时，是根据该目标广告的访客信息， 与设置的访客找回周期共同计算当前待输出的广告策略的优先级，从而可以 根据计算获得的优先级选取目标广告策略，作为输出信息。这样可以根据广告访客的标识信息缩小广告策略检索范围，使得DSP平台能够在较小的检索 范围内筛选出针对性更强的广告策略，降低了DSP计算资源的过多消耗，实 现了提升DSP平台的处理性能的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不 付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种广告策略的筛选方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种生成广告访客标识信息的方法的流程示 意图；

图3为本发明实施例提供的一种优先级的计算方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种广告策略的筛选装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是 用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有” 以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或 单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而 是可包括没有列出的步骤或单元。

在本发明实施例中提供了一种广告策略的筛选方法，参见图1，该方法包 括以下步骤：

S101、依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客。

在本发明实施例中提供的广告策略筛选方法可以应用于DSP平台，其接 收的广告投放请求是来源于RTB系统中的交易平台，该交易平台会根据接入 的互联网媒体产生的广告位生成广告投放请求，例如，当某个互联网媒体有 访客进行反问时，其访问界面会有一个广告位，然后交易平台获知到该广告 位时会生成一个广告投放请求，并发送至DSP平台，从而使得DSP平台能够 基于该广告投放请求获取到目标广告访客，即当前互联网媒体的访客。

S102、依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客的分类信息和访 问时间；

所述广告访客标识信息是根据对广告访客数据进行分析得到的标识信 息。

本发明实施例的广告策略的筛选方法应用于DSP平台，其通过线上访客 API实时处理广告访客数据，该广告访客数据来源于广告主的商品线上的主要 应用，例如，针对电商的广告访客数据，主要来源于该电商APP上流量。可 以通过线上访客API实时处理或同步到SparkStreaming实时计算引擎，实时 处理访客数据。此时的广告访客数据，主要是指对潜在的广告访客浏览广告 主的商品数据，潜在的广告访客是指能够浏览到广告主线上商品的用户。其 中，对访客数据的处理主要是针对广告访客的分类，获得的广告访客标识信息能够反映各个广告访客对产品的真实访问数据，即可以包括广告访客的对 商品的访问时间、访问频次和分类信息。

对应的，在本发明实施例中还提供了一种生成广告访客标识信息的方法， 在该实施例中所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间， 即通过对广告访客数据样本进行分析，得到表示信息。参见图2，该方法可以 包括以下步骤：

S1011、实时获取广告访客数据；

S1012、对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访问商品的商品分 类；

S1013、依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系，确定广告访客的 分类信息；

S1014、根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访问时间。

首先在获得了广告访客的实时数据后，对该数据进行分析，获得各个广 告访客访问商品的商品分类，主要是根据广告主提供的考核粒度进行划分， 比如按广告主事业部分类，可以划分为：手机、冰箱、洗衣机、黑色家电等 等，基本为各个事业部所属的具体商品分类进行归类。例如，对用户访问电 商的APP流量进行分析，获得用户浏览商品或者加购物车、收藏夹的商品信 息，然后对上述信息进行分析，获得该广告访客的访客分类，如手机数码或 者冰箱等分类，为了便于后续的统计和分析，可以为每个访客分类设置一个 其唯一对应的编码ID。然后，依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系， 确定广告访客的分类信息，商品和商品分类的映射可以是广告主提前设置的， 基于用户访问的商品分类与广告访客分类的映射关系确定广告访客分类。例 如，获得电商事业部访客分类ID，以及访客分类ID与电商商品分类的映射关 系，从而可以计算获得该广告访客的访客分类。需要说明的是，在该实施例 中的广告访客表示的是潜在的目标广告访问，其实质是商品的访客。并且要 获得广告访客的访问时间，该访问时间时访客对商品的最新访问时间，例如 对广告访客数据进行分析，获得该访客分别再6.15日和6.16日对手机商品进 行浏览，则该访问的访问时间标记为6.16日。

例如，访客标识信息可以为以下形式：用户A(洗衣机，201906250003,1)。

当某个用户浏览广告主待投放广告的媒体平台时，如浏览视频客户端时， 会将该用户确定为目标广告访客，调用其广告访客标识信息，确定其分类信 息和访问时间等信息。

S103、根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间。

其中，该访问时间间隔表征了目标广告访客访问广告投放媒体的时间与 对其进行标记的访问时间的差值，并且以天为单位的浮点数据。因为应用于 实时竞价系统，该目标广告访客访问广告投放媒体的时间可以为当前时间。 例如，PS表示访问时间间隔，T表示当前时间，T_V表示标记访问时间，则 PS＝T-T_V。

S104、依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和预设的 访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级。

在本发明的另一实施例中还提供了一种优先级的计算方法，参见图3，该 方法包括以下步骤：

S1041、对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访客的访问累计频 次；

S1042、依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

S1043、根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的访客分类找回周 期，计算获得各个广告策略的优先级。

在该计算过程中还需要获得目标广告访客的访问累计频次，该访问累计 频次可以基于对访客数据的分析获得，其统计周期为全周期，可以认为90天 或以上，如果90天内用户不再访问，者数据移除，否则访问一次累计一次， 没有期限。在确定优先级的计算系数时首先要确定目标广告访客的分类是否 属于广告策略中的分类，可以通过如下公式进行计算：

Cont＝CSET contains(c)

其中，c为目标广告访问的分类，C为广告策略中的访问分类，如果c属 于集合C，Cont取值为1，否则为0，未设置c则取值为-1。

根据以下公式计算优先级：

Pri＝α/PS+(100-α)lnPV,Pri[0,5]

如果Cont为-1，Pri为0，0＝<α<＝100，如果PS为零则PRi设置为最 大值5，根据α取值可以调节访客周期以及访问频次的权重。

如果Cont为0，或者PS>P，则过滤对应的广告策略。

其中，P为广告策略设置的找回周期，即具体可以为广告策略中设置的访 客上次访问时间距离到当前时间的天数，即期望将广告投放给在近期浏览商 品的用户中一个表示“近期”的一个时间范围。其中，广告策略表征广告主 进行广告推广的最细粒度的执行计划方案。

S105、基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投放请求相匹 配的目标广告策略。

目标广告策略为优先级最高的广告策略，然后以该广告目标广告策略， 向所述目标广告访客展示与所述目标广告策略相匹配的广告。便于对该广告 策略中的商品的推广。

由于广告投放请求是产生于访客访问某个媒体平台时，为了能够将广告 展现给该媒体平台的当前访客，现有技术中DSP平台需要在海量的广告策略 中筛选出一个广告策略，并根据该广告策略中的广告进行投放。其中的，筛 选策略为固定的筛选策略，或者随机获取的筛选策略，这使得DSP平台需要 对海量的广告策略均进行读取和分析，需消耗DSP平台过多的计算资源。在 本发明中由于预先生成了广告访客标识信息，当有目标广告访客时，会根据 广告访客标识信息对该目标广告访客进行分析，这样DSP平台在处理时，会 根据目标广告访客的标识信息先确定一个广告筛选的范围，然后再依据广告 策略的优先级筛选出目标广告策略，这样缩小了DSP平台的广告策略筛选范 围，减少了DSP平台的计算资源的消耗，升了其处理性能。

下面以一个具体的实例对该方案进行说明。

用户甲在某电商APP上流量，6月18日当日10点50访问了冰箱A，11 点访问了手机B，那么系统会记录用户甲的访客数据，并生成其访客标识信 息如下：

(冰箱，20190618105001，1)

(手机，20190618110023，1)

若电商在6月23日进行大促销，投放显示广告，对应的广告策略如下：

A策略，定向访客分类：手机，找回周期P为3天

B策略，定向访客分类：冰箱，找回周期P为10天

C策略，定向访客分类：黑电，找回周期P为10天

D策略，未设置访客分类，通投所有商品，找回周期P为10天

当用户甲在6月23日访问视频APP的时候，视频APP向DSP请求曝光 广告，则此时可以计算出用户甲的访客分类集合为：

(冰箱，手机)

然后，可以计算ABCD四个策略的访客周期和访客分类匹配取值：

A策略：

PS＝20190623-20190618＝5,P为3，即PS>P；

用户甲访客分类包含手机，即Cont为1；则A策略被过滤，即失去竞 价机会。

B策略：

PS＝5，P为10，即PS<P；

小李访客分类包含冰箱，即Cont为1；B策略进入下一轮。

C策略：

PS＝5，P为10即PS<P；

小李访客分类不包含黑电，即Cont为0，则C策略被过滤，即失去竞价 机会。

D策略：

PS＝5，P为10即PS<P；D策略未设置访客分类，即Cont为-1，则D 策略进入下一轮

对于策略B，策略D，需要计算器优先级PRi值，当α为100时，可知 PriB为5，策略D由于Cont为-1，Pri永远为0。

所以策略B胜出，在视频APP向用户甲展示策略B的广告。

由此可见改进后流量会优先分配给最适合的策略。

本发明通过实时计算事业部访客分类，并标记，替代了原来离线分析数 据的方案，数据可以做到准实时的效果。如果需要扩大覆盖人群，可以通过 增加访客分类找回周期来实现。本发明通过分析当前流量的访客分类特征， 如周期频次等数据，提升了设置了相关访客分类标志的事业部策略的优先级， 使相关事业部策略优先竞价，从而向用户推广的广告创意更适合用户的需求。 由于向用户推广的广告创意更适合用户的需要，广告的点击率，转化率大大 提升。

对应的，参见图4，在本发明实施例中还提供了一种广告策略的筛选装置， 该装置包括：

第一获取单元10，用于依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；

第二获取单元20，用于依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客 的分类信息和访问时间；所述广告访客标识信息是根据对广告访客数据进行 分析得到的标识信息；

第一计算单元30，用于根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间 隔时间；

第二计算单元40，用于依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分 类信息和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；

输出单元50，用于基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投 放请求相匹配的目标广告策略。

在上述实施例的基础上，该系统还包括生成单元，所述生成单元用于对 广告访客数据进行分析，得到广告访客标识信息，其中，所述生成单元包括：

第一获取子单元，用于实时获取广告访客数据；

第一分析子单元，用于对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访 问商品的商品分类；

第一确定子单元，用于依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系， 确定广告访客的分类信息；

第二确定子单元，用于根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访 问时间，所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间。

在上述实施例的基础上，所述第一计算单元包括：

第二获取子单元，用于获取接收到所述广告投放请求的当前时间；

第二计算子单元，用于计算所述当前时间与所述目标访客的访问时间的 差值，得到访问间隔时间。

在上述实施例的基础上，所述第二计算单元包括：

第三计算子单元，用于对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访 客的访问累计频次；

第三确定单元，用于依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

第四计算子单元，用于根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的 访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级。

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

展示单元，用于根据所述目标广告策略，向所述目标广告访客展示与所 述目标广告策略相匹配的广告。

本发明提供了一种广告策略的筛选装置，应用于DSP平台，当接收到广 告投放请求时，第一获取单元先获取与该广告投放请求对应的目标广告访客， 然后基于广告访客标识信息，第二获取单元获取该目标广告访客的分类信息 和访问时间，这样通过第一计算单元和第二计算单元对目标广告访客进行解 析，能够获得针对该目标广告访客的相关信息，这样在筛选广告策略时，是 根据该目标广告的访客信息，与设置的访客找回周期共同计算当前待输出的 广告策略的优先级，从而可以根据计算获得的优先级选取目标广告策略，作为输出信息，这样可以使得输出的目标广告策略，更能够匹配当前广告投放 请求，从而可以根据广告访客的标识信息缩小广告策略检索范围，使得DSP 平台能够在较小的检索范围内筛选出针对性更强的广告策略，降低了DSP计 算资源的过多消耗，实现了提升DSP平台的处理性能的目的。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器 执行时实现所述广告策略的筛选方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所 述程序运行时执行所述广告策略的筛选方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储 器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；

依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客的分类信息和访问时间， 所述广告访客标识信息是根据广告访客数据进行分析得到的标识信息；

根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间；

依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和预设的访客分 类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；

基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投放请求相匹配的目 标广告策略。

可选地，所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间， 其中，对广告访客数据样本进行分析，得到标识信息，包括：

实时获取广告访客数据；

对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访问商品的商品分类；

依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系，确定广告访客的分类信 息；

根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访问时间。

可选地，所述根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间， 包括：

获取接收到所述广告投放请求时的当前时间；

计算所述当前时间与所述目标访客的访问时间的差值，得到访问间隔时 间。

可选地，所述依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和 预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级，包括：

对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访客的访问累计频次；

依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的访客分类找回周期，计 算获得各个广告策略的优先级。

可选地，该方法还包括：

根据所述目标广告策略，向所述目标广告访客展示与所述目标广告策略 相匹配的广告。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设 备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器 中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或 多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上， 使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的 处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图 一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步 骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输 出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。 存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由 任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其 他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读 存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁 磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计 算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可 读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵 盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备 不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为 这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下， 由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、 商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机 程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软 件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含 有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术 人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所 作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种广告策略的筛选方法，其特征在于，该方法包括：

依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；

依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客的分类信息和访问时间，所述广告访客标识信息是根据对广告访客数据进行分析得到的标识信息；

根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间；

依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；

基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投放请求相匹配的目标广告策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间，其中，对广告访客数据样本进行分析，得到标识信息，包括：

实时获取广告访客数据；

对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访问商品的商品分类；

依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系，确定广告访客的分类信息；

根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访问时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间，包括：

获取接收到所述广告投放请求时的当前时间；

计算所述当前时间与所述目标访客的访问时间的差值，得到访问间隔时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级，包括：

对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访客的访问累计频次；

依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述目标广告策略，向所述目标广告访客展示与所述目标广告策略相匹配的广告。

6.一种广告策略的筛选装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取单元，用于依据接收到的广告投放请求，获取目标广告访客；

第二获取单元，用于依据广告访客标识信息，获取所述目标广告访客的分类信息和访问时间；所述广告访客标识信息是根据对广告访客数据进行分析得到的标识信息；

第一计算单元，用于根据所述目标广告访客的访问时间，计算访问间隔时间；

第二计算单元，用于依据所述访问间隔时间、所述目标广告访客的分类信息和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级；

输出单元，用于基于所述各个广告策略的优先级，输出与所述广告投放请求相匹配的目标广告策略。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该系统还包括生成单元，所述生成单元用于对广告访客数据进行分析，得到广告访客标识信息，其中，所述生成单元包括：

第一获取子单元，用于实时获取广告访客数据；

第一分析子单元，用于对所述广告访客数据进行分析，获得广告访客访问商品的商品分类；

第一确定子单元，用于依据预设商品分类与广告访客分类的映射关系，确定广告访客的分类信息；

第二确定子单元，用于根据所述广告访客数据，确定所述广告访客的访问时间，所述广告访客标识信息包括广告访客的分类信息和访问时间。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：

第二获取子单元，用于获取接收到所述广告投放请求的当前时间；

第二计算子单元，用于计算所述当前时间与所述目标访客的访问时间的差值，得到访问间隔时间。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元包括：

第三计算子单元，用于对所述广告访客数据进行计算，获得目标广告访客的访问累计频次；

第三确定单元，用于依据所述目标广告访问的分类信息，确定计算系数；

第四计算子单元，用于根据所述计算系数、所述访问累计频次和预设的访客分类找回周期，计算获得各个广告策略的优先级。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

展示单元，用于根据所述目标广告策略，向所述目标广告访客展示与所述目标广告策略相匹配的广告。