CN105447724A - 内容项推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种内容项推荐方法及装置，属于网络技术领域。方法包括：获取用户的历史点击数据，历史点击数据用于指示用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；根据历史点击数据，获取用户的点击率；根据点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数；根据曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在曝光机会中，为用户推荐内容项。本发明根据曝光机会对不同类型内容项的价值，为用户选择在曝光机会中展示哪种类型的内容项，使得内容项的展示不再是随机进行，而是能够使曝光机会的效果能够最大化，提供了一种更加合理的曝光机会分配方式，满足了不同类型的内容项的实际需求，提高了推荐效果。

Description

内容项推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种内容项推荐方法及装置。
背景技术
随着网络技术的发展，网络与用户生活的方方面面均有千丝万缕的联系，而基于这种联系，广告主可以通过网络平台发布如网络广告等内容项，从而达到对自身进行宣传的目的。
现有的网络服务，为了满足不同宣传需求，内容项可以分为多个不同类型，每个类型可以按照不同方式进行计费。例如，对于网络广告来说，可以分为CPD(CostPerDay，按天收费)广告和CPC(CostPerClick，每点击成本)广告。其中，CPD广告按天售卖计费，一般多为品牌广告主，这类广告主更多的关注度、曝光度以及覆盖人群等；而CPC广告是按效果计费，广告主更关心效果，比如广告的点击率以及CVR(ClickValueRate，转化率)等。
然而，在不同类型内容项的推荐过程中，对于其用户流量仅采用随机划分的方式进行，也即是，在用户在浏览网页的过程中，仅是随机确定应在当前页面上推荐哪个类型的内容项，导致无法满足不同类型的内容项的实际需求，推荐效果较差。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种内容项推荐方法及装置。所述技术方案如下：
一方面，提供了内容项推荐方法，所述方法包括：
获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；
根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；
根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；
根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容项。
另一方面，提供了一种内容项推荐装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；
点击率获取模块，用于根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；
计算模块，用于根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；
推荐模块，用于根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
通过根据用户在历史曝光机会中是否进行了点击操作，来分析该用户在曝光机会中是否可能对曝光的内容项进行点击，从而能够确定曝光机会对不同类型内容项的影响参数，最终根据对于不同类型内容项的影响参数，为用户选择在曝光机会中展示哪种类型的内容项，使得内容项的展示不再是随机进行，而是能够使曝光机会的效果能够最大化，提供了一种更加合理的曝光机会分配方式，满足了不同类型的内容项的实际需求，提高了推荐效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的实施环境架构图；
图2是本发明实施例提供的一种内容项推荐方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种内容项推荐方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种内容项推荐装置的结构示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种内容项推荐装置500的框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
为了便于对本发明实施例的理解，在此对一些名词进行解释：
对于网络广告来说，根据其宣传侧重点不同可以具有多种形式，例如效果广告和品牌广告。
效果广告是注重销售或推广效果的广告，可以是指为了对某个活动、某类商品进行推广的广告，这类广告需要根据用户在看到该广告后是否进行了某些操作行为，来衡量其广告的投放效果。这些操作行为可以包括：点击、分享、购买或其他对广告主的生产销售行为有益的操作行为。
而品牌广告是注重树立品牌口牌形象，提高品牌的市场占有率为直接目的，突出传播品牌在消费者心目中确定的位置的一种广告。
对于上述两种类型的广告，可以具有不同的计费模式，例如，效果广告可以采用CPC、CPA(CostPERAction，按行动计费)或CPS(CostPerSale，按购买计费)等。其中，CPC一般为按点击计费，一次有效点击行为可以收取广告主一定的费用；而CPA一般是在用户看到广告有进一步的期望行为后扣取广告主一定的费用；还有CPS是按照看到广告后引起的销售额来收取广告主一定的费用。而品牌广告可以采取CPM(CostPerMille，按千次曝光计费)等。CPM是根据广告的曝光总数及CPM出价扣取广告主一定的费用，例如朋友圈的广告。
曝光机会，是指任一个可以进行广告推送的场景，向用户成功展示一个广告则对曝光数进行加1统计。
图1是本发明实施例提供的实施环境架构图。参见图1，该内容项推荐方法可以应用于该实施环境架构中。该实施环境架构中可以包括内容项数据库、历史点击数据库、服务器等。其中，内容项数据库用于存储内容项，所存储的内容项可以是多个类型的内容项，当然，该内容项数据库还可以存储各个内容项的投放需求，如投放时段、目标人群等等信息。历史点击数据库可以用于存储用户的历史点击数据，该历史点击数据可以由服务器进行统计并存储至历史点击数据库，以供后续对任一用户的点击行为进行分析，该历史点击数据可以包括对任一曝光机会下的内容项是否进行了点击等数据，当然，还可以包括如点击时间段、点击的内容项类型等。该服务器可以是指网络平台服务器、信息交互服务器等。其中，网络平台服务器可以是指任一种提供网络服务的平台，例如，多媒体分享平台。而信息交互服务器则可以是指用于提供信息交互服务的服务器，例如社交应用服务器或即时通信服务器等，本发明实施例对此不做具体限定。该实施环境架构中还包括移动终端和PC(PersonalComputer，个人电脑)，该移动终端可以为智能手机、平板电脑等，在移动终端或PC上，均可以安装有服务器对应的客户端，以使得用户可以通过该客户端使用服务器提供的服务，并且，用户可以在该客户端上进行信息浏览，例如，浏览网页、浏览平台上所提供的图片或内容项、其他用户所发送的信息等。在本发明实施例中，可以将任一个可以进行内容项推送的场景，看做是一次曝光机会。例如，用户打开任一个网页，该网页上的内容项推送位则可以看做是一个曝光机会；或者，当用户打开自己的好友动态展示页，则可以将该好友动态展示页看做是一个曝光机会，本发明实施例对此不做具体限定。
需要说明的是，本发明实施例中所述的服务器可以是独立的实体设备，还可以是由多个实体设备组成的集群设备，当然，还可以是任意设备上的一个或多个功能模块的统称，本发明实施例对此不做限定。
图2是本发明实施例提供的一种内容项推荐方法的流程图，参见图2，该方法包括：
201、获取该用户的历史点击数据，该历史点击数据用于指示该用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作。
202、根据该历史点击数据，获取该用户的点击率。
203、根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大。
204、根据该曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在该曝光机会中，为该用户推荐内容项。
本发明实施例提供的方法，通过根据用户在历史曝光机会中是否进行了点击操作，来分析该用户在曝光机会中是否可能对曝光的内容项进行点击，从而能够确定曝光机会对不同类型内容项的影响参数，最终根据对于不同类型内容项的影响参数，为用户选择在曝光机会中展示哪种类型的内容项，使得内容项的展示不再是随机进行，而是能够使曝光机会的效果能够最大化，提供了一种更加合理的曝光机会分配方式，满足了不同类型的内容项的实际需求，提高了推荐效果。
可选地，该方法还包括：判断该用户是否为新用户；若该用户为新用户，为该用户推荐第一类型内容项。
可选地，根据该曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在该曝光机会中，为该用户推荐内容项包括：
根据该曝光机会对于不同类型内容项的影响参数和预设影响参数平衡点，确定能够满足该预设影响参数平衡点的内容项类型，在该曝光机会中，为该用户推荐与该内容项类型对应的内容项。
可选地，不同类型内容项具有不同的计费模式。
可选地，该第一类型对应的内容项为品牌广告，该第二类型对应的内容项为效果广告。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图3是本发明实施例提供的一种内容项推荐方法的流程图，参见图3，该方法包括：
301、获取该用户的历史点击数据，该历史点击数据用于指示该用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作。
对于一个用户来说，在其使用运营商提供的服务过程中，可以产生多个曝光机会，如用户浏览网站、查看朋友圈、弹窗等。而用户对这些曝光机会可能会有不同的选择，如一些用户喜欢查看广告，则可能会对在曝光机会中所提供的内容项进行点击，而有些用户并不喜欢这类型的打扰，则可能不会对曝光机会中所提供的内容项进行点击，为了确定用户的点击倾向，在每次为用户提供内容项时，可以记录该用户在该曝光机会下对内容项是否进行了点击操作，对于每一次历史曝光机会，可以生成一条数据项，用以记录在该次历史曝光机会中用户进行了何种操作。
其中，该历史点击数据可以有时效性，例如，仅获取该用户在距离当前时间预设时间段内的点击数据。由于用户的倾向可能会发生改变，因此，可以基于较近期的点击数据作为确定用户倾向的基础，以提高倾向确定的准确性，确保内容项的投放精确性更高。
302、判断该用户是否为新用户，若该用户为新用户，为该用户推荐第一类型对应的内容项。
以第一类型对应的内容项为品牌广告，而第二类型对应的内容项为效果广告为例，对于效果广告来说，更注重用户的点击率，而对于品牌广告来说，更注重新用户覆盖和曝光率，则当用户为新用户时，为了提高品牌广告的宣传效果，可以为该用户推荐第一类型内容项。
该新用户可以是指新注册用户，也可以是指未曾被推荐过该品牌广告的用户，本发明实施例对此不做具体限定。当然也可以不区分新老用户，而是直接根据后续步骤303的过程进行推荐，本发明实施例对此不做限定。
可选地，不同类型内容项具有不同的计费模式。
303、根据该历史点击数据，获取该用户的点击率。
该点击率可以根据历史点击数据中对每次曝光机会的点击与未点击的比例来计算，如，对于一个用户来说，在其历史点击数据中，在10次曝光机会中，仅点击了1次，而其余9次均未进行点击，则该用户的点击率可以为10％。
304、根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大。
该影响参数是指某一曝光机会对该内容项的收益所造成的影响，该影响可以是指曝光度影响、效益影响等。
当某一用户的点击率较高时，说明该用户在被曝光于某一内容项(例如网络广告或弹窗信息)面前时，去点击查看的可能性更大，因此，可以确定该用户对第二类型对应的内容项的影响参数更大。而由于点击率对于一些关注曝光率的内容项来说影响参数较小，如品牌广告，品牌广告所关注的是用户覆盖，则对于品牌广告来说，点击率的高低对其影响参数的影响不大，因此，在本发明实施例中，
例如，该影响参数的计算可以根据ECPM(EffectiveCPM，有效曝光价格)来计算，该ECPM主要用于广告系统内部把各种计费模式的广告统一到从广告曝光价格角度观测广告的展示效率。其计算公式如下：
(cost/Adimpressions)×1000
其中，cost用于表示广告系统内部算法得出的应从广告主收取的费用；
Impression是指曝光数，给用户成功展示一个广告产生一个impression。
305、根据曝光机会对于不同类型内容项的影响参数和预设影响参数平衡点，确定能够满足该预设影响参数平衡点的内容项类型。
其中，预设影响参数平衡点可以是指不同类型内容项对应的分配百分比。以效果广告和品牌广告举例，可以为效果广告分配访问用户的30％，而为品牌广告分配访问用户的70％，以最大化平台的收入，而通过上述影响参数的计算过程，可以确定分配给效果广告的这30％的用户是相对来说点击率较高的用户，因此，需要对用户的点击率进行分析，从而将更有可能发生转化的用户分配给效果广告，则可以在不影响对品牌广告带来的收入的同时，提升了品牌广告为广告运营商所带来的收入，对广告主而言，提升了其预期的效果，是一个双赢的局面，使得广告运营商利用有限的网络资源可以得到最大收益，相当于提高了网络资源的利用率。
上述步骤304至305为根据该用户的历史点击数据，计算该曝光机会对于不同类型内容项的影响参数的过程。广告运营商可以通过对不同影响参数平衡点的测算，以确定最适合的预设影响参数平衡点，当然，该预设影响参数平衡点还可以在分配过程中根据实际分配情况以及转化率等进行更新，本发明实施例对此不做具体限定。
需要说明的是，根据不同用户的转化率，还可以为转化率大于一定值的用户分配第二类型对应的内容项，而为转化率小于一定值的用户分配给第一类型对应的内容项，以简化上述影响参数的计算过程。
306、在曝光机会中，为该用户推荐与该内容项类型对应的内容项。
将这种内容项推荐方式应用于广告中，通过衡量不同用户的点击转换倾向，把容易产生转换的用户切分给效果广告，首次曝光的用户切换给品牌广告，更好的满足效果广告主对于点击率以及转化的需求的同时，满足品牌广告主对于人群覆盖度的需求。
本发明实施例提供的方法，通过根据用户在历史曝光机会中是否进行了点击操作，来分析该用户在曝光机会中是否可能对曝光的内容项进行点击，从而能够确定曝光机会对不同类型内容项的影响参数，最终根据对于不同类型内容项的影响参数，为用户选择在曝光机会中展示哪种类型的内容项，使得内容项的展示不再是随机进行，而是能够使曝光机会的效果能够最大化，提供了一种更加合理的曝光机会分配方式，满足了不同类型的内容项的实际需求，提高了推荐效果。
图4是本发明实施例提供的一种内容项推荐装置的结构示意图。参见图4，该装置包括：
获取模块401，用于获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；
点击率获取模块402，用于根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；
计算模块403，用于根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；
推荐模块404，用于根据该曝光机会对于不同类型内容项的价值，在该曝光机会中，为该用户推荐内容项。
可选地，所述装置还包括：判断模块，用于判断所述用户是否为新用户；所述推荐模块还用于若所述判断模块确定所述用户为新用户，为所述用户推荐第一类型内容项。
可选地，所述推荐模块用于根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数和预设影响参数平衡点，确定能够满足所述预设影响参数平衡点的内容项类型，在所述曝光机会中，为所述用户推荐与所述内容项类型对应的内容项。
可选地，不同类型内容项具有不同的计费模式。
可选地，该第一类型对应的内容项为品牌广告，该第二类型对应的内容项为效果广告。
需要说明的是：上述实施例提供的内容项推荐装置在内容项推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的内容项推荐装置与内容项推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图5是根据一示例性实施例示出的一种内容项推荐装置500的框图。例如，装置500可以被提供为一服务器。参照图5，装置500包括处理组件522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件522的执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述内容项推荐方法。
装置500还可以包括一个电源组件526被配置为执行装置500的电源管理，一个有线或无线网络接口550被配置为将装置500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口558。装置500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种内容项推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；
根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；
根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；
根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述用户是否为新用户；
若所述用户为新用户，为所述用户推荐第一类型内容项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容项包括：
根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数和预设影响参数平衡点，确定能够满足所述预设影响参数平衡点的内容项类型，在所述曝光机会中，为所述用户推荐与所述内容项类型对应的内容项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同类型内容项具有不同的计费模式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类型对应的内容项为品牌广告，所述第二类型对应的内容项为效果广告。
6.一种内容项推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；
点击率获取模块，用于根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；
计算模块，用于根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；
推荐模块，用于根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述用户是否为新用户；
所述推荐模块还用于若所述判断模块确定所述用户为新用户，为所述用户推荐第一类型内容项。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐模块用于根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数和预设影响参数平衡点，确定能够满足所述预设影响参数平衡点的内容项类型，在所述曝光机会中，为所述用户推荐与所述内容项类型对应的内容项。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，不同类型内容项具有不同的计费模式。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一类型对应的内容项为品牌广告，所述第二类型对应的内容项为效果广告。
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