CN110503349A - 航班油耗数据的处理方法、处理装置和电子设备 - Google Patents
航班油耗数据的处理方法、处理装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110503349A CN110503349A CN201910851481.XA CN201910851481A CN110503349A CN 110503349 A CN110503349 A CN 110503349A CN 201910851481 A CN201910851481 A CN 201910851481A CN 110503349 A CN110503349 A CN 110503349A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flight
- value
- time
- predetermined amount
- fuel consumption
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000000446 fuel Substances 0.000 title claims abstract description 74
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000010006 flight Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 76
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种航班油耗数据的处理方法及装置、电子装置和存储介质。处理方法包括:获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值,根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。本申请实施方式中,通过获取的预定时间段内全体航班的航班耗油量和值和全重吨公里值和值对全体航班的整体油耗水平进行考量,排除了飞行过程中的商业因素影响以及飞行器自身差异带来的影响,更纯粹地考核飞行过程本身所造成的油耗水平,为航空公司提供有效的油耗水平评价参考。
Description
技术领域
本申请涉及飞行技术领域,特别涉及一种航班油耗数据的处理方法、处理装置、电子设备和存储介质。
背景技术
航空公司在考量运营成本过程中重点考察航班的燃油成本。为了节省燃油成本,航空公司也会采取一些节油措施。然而,油耗水平并不能简单地通过油耗总量进行评价,因此,如何评价航班的油耗水平成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施方式提供了一种航班油耗数据的处理方法、处理装置、电子设备和存储介质。
本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法,包括:
获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得所述到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到所述预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;
根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定所述预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
在某些实施方式中,所述获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量的步骤包括:
获取预定时间段内每个航班起飞时刻和着陆时刻的累计耗油量数值以得到所述预定时间段内每个航班的航班耗油量。
在某些实施方式中,所述获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值的步骤包括:
获取预定时间段内每个航班在飞行过程中每个单位时间的地速;
获取预定时间段内每个航班在飞行过程中每个单位时间的航班重量;
根据所述地速和所述航班重量得到所述预定时间段内每个航班每个单位时间的全重吨公里值。
在某些实施方式中,所述获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值的步骤还包括:
获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆全时间的所述每个单位时间的全重吨公里值;
根据全时间的所述每个航班每个单位时间的全重吨公里值得到所述预定时间段内每个航班的全重吨公里值。
在某些实施方式中,所述获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值的步骤包括:
根据预定时间段内每个航班的全重和每个航班的航班里程得到所述预定时间段内每个航班全重吨公里值。
在某些实施方式中,采用每个航班的起飞重量、着陆重量或起飞着陆平均重量之一作为每个航班的全重,采用所述飞行距离、地面距离或发布标准里程之一作为每个航班的航班里程。
本申请实施方式的航班油耗数据的处理装置,包括:
油耗获取模块,用于获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得所述到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
全重吨公里值获取模块,用于获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到所述预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;和
飞行油耗水平确定模块,用于根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定所述预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
本申请实施方式的电子设备,包括处理器,所述处理器用于:
获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得到所述到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到所述预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;
根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定所述预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
本申请实施方式的电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式所述的航班油耗数据的处理方法的指令。
本申请实施方式的计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式所述的航班油耗数据的处理方法。
本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法、处理装置、电子设备和存储介质中,通过获取的预定时间段内全体航班的航班耗油量和值和全重吨公里值和值对全体航班的整体油耗水平进行考量,排除了飞行过程中的商业因素影响以及飞行器自身差异带来的影响,更纯粹地考核飞行过程本身所造成的油耗水平,为航空公司提供有效的油耗水平评价参考。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法的流程示意图。
图2是本申请实施方式的航班油耗数据的处理装置的模块示意图。
图3是本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法的另一流程示意图。
图4是本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法的又一流程示意图。
图5是本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法的又一流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
请参阅图1和图2,本申请实施方式的航班油耗数据的处理方法,包括以下步骤:
S1,获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
S2,获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;和
S3,根据航班耗油量和值和全重吨公里值和值确定预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
本申请实施方式还提供了一种航班油耗数据的处理装置10,处理装置10包括油耗获取模块12、全重吨公里获取模块14和飞行油耗水平确定模块16。步骤S1可以由油耗获取模块12实现,步骤S2可以由全重吨公里获取模块14实现,步骤S3可以由飞行油耗水平确定模块16实现。也即是说,油耗获取模块12可用于获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值。全重吨公里值获取模块14可用于获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值。飞行油耗水平确定模块16可用于根据航班耗油量和值和全重吨公里值和值确定预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
本申请实施方式还提供了一种电子设备,电子设备包括处理器,处理器用于获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值,获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值,并根据航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。处理器可以是地面用于处理航班数据电脑的处理器,计算所用的原始数据由飞行器的相关传感器记录,并保存在机载数据记录器中,当航班着陆后可以从飞行器的机载数据记录器中将记录在其中的数据读取出来。
燃油成本在航空公司的运营成本中占了非常大的比重。因此,航空公司需要定期对本公司的油耗水平进行考量。此外,航空公司还都会采取一些节油措施来降低燃油成本。然而,航空公司考量油耗水平以及采取的节油措施是否真的有效,通常受限于没有一个较为合理客观的指标可以独立衡量油耗水平的变化。
例如,某航空公司上个月总油耗500吨,本月总油耗600吨,但并不能仅仅依靠油耗总量评价,本月相对于上个月油耗水平上升,可以理解地,前后两个月中该航空公司的运行环境并不是完全一致的。如机队组成、航线结构、航班业载、天气情况等多种因素都会带来总耗油量的变化。
相关技术中,提供了一些指标来评价航空公司总体的油耗水平。
在一些示例中,可采用“运输吨公里油耗”作为评价指标进行评价。具体而言,运输吨公里油耗=∑航班耗油量/(∑(航班业载*航班里程)。然而,这个指标不是纯粹的油耗指标,它其实是衡量一家公司的收入(客货载量)和支出(油耗)之间的相对关系。即便油耗水平不变,客货载量的变化也会带来指标变化,甚至出现和油耗水平变化趋势相反的变化趋势。因此,不能用这个指标来直接衡量油耗水平。
在一些示例中,还可以采用“收入吨公里油耗”作为评价指标进行评价。它和运输吨公里油耗之间的区别在于,把周转量换成了收入,而这个指标本质上是“运输吨公里油耗”的变形形式,同样地不能直接来衡量油耗水平。
在一些示例中,还可以采用“单位燃油客公里”作为评价指标进行评价。具体而言,单位燃油客公里=∑(旅客数量*航班里程)/∑航班耗油量。可以理解,这个指标本质上也是运输吨公里油耗的一种变形,两者仅是形式上的变化,本质上没有区别。具有类似的缺陷,同样不能直接用来衡量油耗水平。
在一些示例中,还可以采用“单位小时油耗”作为评价指标进行评价。然而该指标受飞机重量和飞行速度影响很大。例如,一般地,当飞行速度在某一区间时油耗水平最低,当低于该飞行速度时,虽然单位时间油耗会变低,但是总油耗却更高。因此,如果大量航班为了获取一个较低油耗水平的指标而采用低速飞行,那么单位小时油耗会低,但是总油耗更高,实际油耗水平与评价指标是相反的。
在一些示例中,还可以采用“单位里程油耗”作为评价指标进行评述,单位里程油耗是指飞越单位距离的油耗。这个指标可以避免“单位小时油耗”的缺陷,然而,飞机重量的差异会对指标造成较大影响,可以理解地,不同机型之间,或者同一机型的不同个体之间,都会有重量的差异,这种重量差异是以吨或者数十吨为量级。在这种重量差异下,并不能客观准确地反映油耗水平。
本申请的实施方式中,采用“全重吨公里油耗”作为评价指标进行评价,具体地,全重吨公里油耗=航班耗油量/全重吨公里值,其中,全重吨公里值=飞机全重*航班里程,与运输吨公里油耗相比,在考量时,将航班业载替换为飞机全重,排除了商务销售因素和飞机自身重量差异带来的影响,更纯粹地考核飞行过程本身所造成的油耗水平。飞行过程本身的因素包括:航线长短、天气因素(风和温度)、飞行高度和速度的选择、飞行操作技巧、发动机性能等。全重吨公里油耗可以反映在上述诸多因素综合作用下,油耗水平的变化,更加客观和公平,更能反映节油措施造成的影响。
在实际应用中,本申请的航班油耗数据的处理方法可应用于获取预定时间内,例如1个月,每个航班的航班耗油量和全重吨公里值,然后分别求和再相除,得到这个月全体航班的全重吨公里油耗,和上个月相比看是上升还是下降。
下面以单个航班的处理过程为例进行说明:
请参阅图3,在某些实施方式中,步骤S1包括:
S11,获取每个航班起飞时刻和着陆时刻的累计耗油量数值以得到每个航班的航班耗油量。
在某些实施方式中,步骤S11可以由油耗获取模块12实现。也即是说,油耗获取模块12用于获取每个航班起飞时刻和着陆时刻的累计耗油量数值以得到每个航班的航班耗油量。
在某些实施方式中,处理器用于获取每个航班起飞时刻和着陆时刻的累计耗油量数值以得到每个航班的航班耗油量。
具体地,在飞行结束后,可从机载快速存取记录器设备获取该航班起飞时刻和着陆时刻的累计耗油量数值,二者相减得到飞机从起飞到着陆期间的总耗油量,即“航班耗油量”,单位为kg。
请参阅图4,在某些实施方式中,步骤S2包括:
S21,获取每个航班在飞行过程中每个单位时间的地速;
S22:获取每个航班在飞行过程中每个单位时间的航班重量;
S23:根据地速和航班重量得到每个航班每个单位时间的全重吨公里值。
在某些实施方式中,步骤S21-S23可以全重吨公里获取模块14实现,也即是说,全重吨公里获取模块14可用于获取每个航班在飞行过程中每个单位时间的地速以及每个航班在飞行过程中每个单位时间的航班重量,并根据地速和航班重量得到每个航班每个单位时间的全重吨公里值。
在某些实施方式中,处理器还用于获取每个航班在飞行过程中每个单位时间的地速以及每个航班在飞行过程中每个单位时间的航班重量,并根据地速和航班重量得到每个航班每个单位时间的全重吨公里值。
具体地,以单位时间为1s进行说明,在飞行结束后,可从机载快速存取记录器设备获取该航班飞行过程中每个单位时间即每一秒的地速(GS1~GSn,单位节),以及每一秒航班的重量(GW1~GWn,单位吨)。其中,航班的重量包括飞行器的自重以及所有业载和燃油的重量。
根据地速和重量来计算单位时间全重吨重公里值。具体地,由第1秒到第2秒期间,飞机的平均重量1=(GW1+GW2)/2,单位为吨,飞越距离1=(GS1+GS2)/2/3600*1.852,单位为公里,那么,该单位时间内的全重吨公里1=飞机的平均重量1*飞越距离1。
进一步地,在某些实施方式中,步骤S2还包括:
S24:获取每个航班自起飞至着陆全时间的每个单位时间的全重吨公里值;
S25:根据全时间的每个航班每个单位时间的全重吨公里值得到每个航班的全重吨公里值。
在某些实施方式中,S24和S25可以由全重吨公里获取模块14实现,也即是说,全重吨公里获取模块14可用于获取每个航班自起飞至着陆全时间的每个单位时间的全重吨公里值以及根据全时间的每个航班每个单位时间的全重吨公里值得到每个航班的全重吨公里值。
在某些实施方式中,处理器还用于获取每个航班自起飞至着陆全时间的每个单位时间的全重吨公里值以及根据全时间的每个航班每个单位时间的全重吨公里值得到每个航班的全重吨公里值。
具体地,重复上述步骤S21至S23,计算该航班从起飞到着陆整个飞行过程中每个单位时间内的全重吨公里值(GWTK1~GWTKn-1),然后将全部的全重吨公里值相加求和,得到该航班的全重吨公里值,单位为吨*公里。如此,该航班的全重吨公里油耗=航班耗油量/全重吨公里值。
请参阅图5,在某些实施方式中,步骤S2包括:
S26:根据每个航班的全重和每个航班的航班里程得到全重吨公里值。
在某些实施方式中,S26可以由全重吨公里获取模块14实现,也即是说,全重吨公里获取模块14可用于根据每个航班的全重和每个航班的航班里程得到所述全重吨公里值。
在某些实施方式中,处理器用于根据每个航班的全重和每个航班的航班里程得到全重吨公里值。
具体地,为了简化上述步骤中全重吨公里值的处理方式,从而加快处理速度,可采用全重吨公里值≈航班全重*航班里程的处理方式来对全重吨公里值进行估算。其中,可采用航班的起飞重量、着陆重量或起飞着陆平均重量之一作为飞起器的全重,采用空中距离即实际飞越空中距离(相对于大气的位移)、地面距离即实际飞越地面距离(相对于地面的位移)或由相关单位发布的标准里程之一作为航班的航班里程。
如此,可采用近似的估计算法在一些需要快速估算油耗水平的场合进行估算,相较于准确计算的处理方式,运算量大大减少,减轻了处理器的运算负荷。
以上,为单个航班的油耗数据的处理方法,在预定时间内的每个航班的油耗数据均可采用如上所述的处理方法,此处不再赘述。如此,可以得到预定时间段内每个航班的航班油耗量和全重吨公里值,从而进一步通过求和得到该预定时间段内全体航班的航班油耗量和值以及全重吨公里值和值,二者相除,即可得到全体航班的全重吨公里油耗来反映全体航班的整体飞行油耗水平。
本申请实施方式的一种电子设备包括处理器和存储器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现根据上述任一实施方式的飞行数据的处理方法。电子设备可以是地面站的个人电脑、平板电脑、手机或个人数字助理等具备数据处理能力的终端或设备,在此不做限定。
本申请的电子设备中,处理器执行计算机程序以通过获取的预定时间段内全体航班的航班耗油量和值和全重吨公里值和值对全体航班的整体油耗水平进行考量,排除了飞行过程中的商业因素影响以及飞行器自身差异带来的影响,更纯粹地考核飞行过程本身所造成的油耗水平,为航空公司提供有效的油耗水平评价参考。
本申请实施方式的一种计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现根据上述任一实施方式的飞行数据的处理方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
尽管已经示出和描述了本申请的实施方式,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变形,本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种航班油耗数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得所述到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到所述预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;
根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定所述预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量的步骤包括:
获取预定时间段内每个航班起飞时刻和着陆时刻的累计耗油量数值以得到所述预定时间段内每个航班的航班耗油量。
3.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值的步骤包括:
获取预定时间段内每个航班在飞行过程中每个单位时间的地速;
获取预定时间段内每个航班在飞行过程中每个单位时间的航班重量;
根据所述地速和所述航班重量得到所述预定时间段内每个航班每个单位时间的全重吨公里值。
4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值的步骤还包括:
获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆全时间的所述每个单位时间的全重吨公里值;
根据全时间的所述每个航班每个单位时间的全重吨公里值得到所述预定时间段内每个航班的全重吨公里值。
5.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值的步骤包括:
根据预定时间段内每个航班的全重和每个航班的航班里程得到所述预定时间段内每个航班全重吨公里值。
6.根据权利要求5所述的处理方法,其特征在于,采用每个航班的起飞重量、着陆重量或起飞着陆平均重量之一作为每个航班的全重,采用所述飞行距离、地面距离或发布标准里程之一作为每个航班的航班里程。
7.一种航班油耗数据的处理装置,其特征在于,包括:
油耗获取模块,用于获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得所述到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
全重吨公里值获取模块,用于获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到所述预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;和
飞行油耗水平确定模块,用于根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定所述预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,所述处理器用于:
获取预定时间段内每个航班自起飞至着陆的航班耗油量以得所述到预定时间段内全体航班的航班耗油量和值;
获取预定时间段内每个航班的全重吨公里值以得到所述预定时间段内全体航班的全重吨公里值和值;
根据所述航班耗油量和值和所述全重吨公里值和值确定所述预定时间段内全体航班的整体飞行油耗水平。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器、存储器;
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行根据权利要求1-6任意一项所述的航班油耗数据的处理方法的指令。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-6中任一项所述的航班油耗数据的处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910851481.XA CN110503349A (zh) | 2019-09-10 | 2019-09-10 | 航班油耗数据的处理方法、处理装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910851481.XA CN110503349A (zh) | 2019-09-10 | 2019-09-10 | 航班油耗数据的处理方法、处理装置和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110503349A true CN110503349A (zh) | 2019-11-26 |
Family
ID=68591860
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910851481.XA Pending CN110503349A (zh) | 2019-09-10 | 2019-09-10 | 航班油耗数据的处理方法、处理装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110503349A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111044113A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-21 | 杭州砺玛物联网科技有限公司 | 一种精准燃油监控系统及其监控方法 |
CN114241815A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-25 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | 计算方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN116049259A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-05-02 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | Qar参数回算方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103247089A (zh) * | 2012-02-03 | 2013-08-14 | 罗斯蒙特航天公司 | 用于实时飞机性能监视的系统和方法 |
CN106428127A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-02-22 | 鞍山钢铁集团公司 | 一种借助铁路gps系统实现的机车单耗统计方法 |
CN109738035A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-10 | 南京航空航天大学 | 基于ads-b航迹数据的航空器油耗计算方法 |
CN109785462A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-21 | 南京航空航天大学 | 航空器油耗计算系统 |
CN110046735A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-07-23 | 南京航空航天大学 | 基于飞行数据分析的飞机离场燃油消耗评估方法 |
-
2019
- 2019-09-10 CN CN201910851481.XA patent/CN110503349A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103247089A (zh) * | 2012-02-03 | 2013-08-14 | 罗斯蒙特航天公司 | 用于实时飞机性能监视的系统和方法 |
CN106428127A (zh) * | 2016-12-01 | 2017-02-22 | 鞍山钢铁集团公司 | 一种借助铁路gps系统实现的机车单耗统计方法 |
CN110046735A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-07-23 | 南京航空航天大学 | 基于飞行数据分析的飞机离场燃油消耗评估方法 |
CN109738035A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-10 | 南京航空航天大学 | 基于ads-b航迹数据的航空器油耗计算方法 |
CN109785462A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-21 | 南京航空航天大学 | 航空器油耗计算系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
丁勇 等: ""ETS 视角下的天津机场起降航班节能减排效率评价方法研究"", 《郑州航空工业管理学院学报》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111044113A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-21 | 杭州砺玛物联网科技有限公司 | 一种精准燃油监控系统及其监控方法 |
CN114241815A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-25 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | 计算方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN114241815B (zh) * | 2021-11-08 | 2023-02-28 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | 计算方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN116049259A (zh) * | 2023-01-28 | 2023-05-02 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | Qar参数回算方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN116049259B (zh) * | 2023-01-28 | 2023-11-24 | 深圳市瑞达飞行科技有限公司 | Qar参数回算方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110503349A (zh) | 航班油耗数据的处理方法、处理装置和电子设备 | |
US11396386B2 (en) | Supporting off-wing maintenance of an engine of an aircraft | |
WO2015132947A1 (ja) | 車両予防保守システム | |
US20130268241A1 (en) | Efficient health management, diagnosis and prognosis of a machine | |
US20210350635A1 (en) | Determining vehicle service timeframes based on vehicle data | |
CN110782266A (zh) | 商品销量预测及模型训练方法、装置以及设备 | |
US10167090B2 (en) | Systems and methods for fatigue monitoring | |
KR20210124229A (ko) | 선박 연료 소모를 감소시키기 위한 방법 및 시스템 | |
CN108021505A (zh) | 数据上线方法、装置和计算机设备 | |
CN105074784A (zh) | 基于度量的运输车队安全 | |
US20150106313A1 (en) | Predictive modeling of high-bypass turbofan engine deterioration | |
CN107274215A (zh) | 航班价格预测方法、装置、设备和存储介质 | |
US20240086726A1 (en) | Systems and methods for big data analytics | |
US20210264695A1 (en) | Usage-based maintenance service system | |
JP2016171661A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および記録媒体 | |
KR101596726B1 (ko) | 차량 소모품 관리 시스템 | |
US20160343010A1 (en) | Opportunity dashboard | |
CN106458223B (zh) | 驾驶辅助方法 | |
US11772823B2 (en) | Estimating fatigue damage in a structure | |
Sellevold et al. | Asset tracking, condition visibility and sustainability using unmanned aerial systems in global logistics | |
JP2018185662A (ja) | 車両保守計画装置、及び車両保守計画評価方法 | |
US9400960B2 (en) | Methods for verifying satisfaction of prognostic algorithm requirements for a component having multiple failure modes | |
EP2899676A1 (en) | Remaining useful life forecasting system | |
CN105424080B (zh) | 测定燃料质量和燃料密度的方法 | |
CN206514892U (zh) | 一种用于计算车辆区间油耗的测算装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191126 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |