CN110502719A - 边缘计算模型管理系统及方法 - Google Patents
边缘计算模型管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110502719A CN110502719A CN201910720393.6A CN201910720393A CN110502719A CN 110502719 A CN110502719 A CN 110502719A CN 201910720393 A CN201910720393 A CN 201910720393A CN 110502719 A CN110502719 A CN 110502719A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- edge calculations
- cloud
- process parameters
- various process
- implementing result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 13
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 2
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 2
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 2
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种边缘计算模型管理系统，包括边缘计算网关和云端；边缘计算网关用于实时采集工业设备的各项工艺参数数据；云端用于存储工业设备的各项工艺参数数据；云端还用于供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源；云端还用于从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关；边缘计算网关用于将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
Description
技术领域
本发明涉及边缘计算技术领域，特别是涉及一种边缘计算模型管理系统及方法。
背景技术
边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。工业场景对设备异常的异常监测及故障告警往往有着高实时性要求，现场人员需要第一时间进行处理和解决。在这种应用场景下，采用边缘计算在实时性、可靠性、安全性等几个方面都有非常好的适用性。
当前的人工智能算法问题较多。许多国内外大型工业互联网企业没有从解决客户的实际痛点出发来设计方案，最终没有推动平台的应用。人工智能算法并没有结合实际场景，没有依靠大量的数据来做支撑导致最终无法落地。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种边缘计算模型管理系统及方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
本发明提供一种边缘计算模型管理系统，其特点在于，其包括边缘计算网关和云端；
所述边缘计算网关用于实时采集工业设备的各项工艺参数数据；
所述云端用于存储工业设备的各项工艺参数数据；
所述云端还用于供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源；
所述云端还用于从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关；
所述边缘计算网关用于将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
较佳地，所述云端和边缘计算网关均用于显示执行结果。
本发明还提供一种边缘计算模型管理方法，其特点在于，其包括以下步骤：
步骤101、边缘计算网关实时采集工业设备的各项工艺参数数据；
步骤102、云端存储工业设备的各项工艺参数数据；
步骤103、云端供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源；
步骤104、云端从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关；
步骤105、边缘计算网关将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
较佳地，步骤105之后包括云端和边缘计算网关均显示执行结果。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
1.数据采集：满足对于各类工业生产(控制)设备(如数控加工中心、PLC、加工专机、数控切割机、数控机床、焊机、工业机器人)、各大主流品牌(Siemens、Fanuc、Omron、ABB、Mitsubishi、Yaskawa、Kuka)的各细分型号设备的高频采集。
2.扩展性强：可根据实际需要灵活扩展配置公式，可扩展的公式覆盖从简单的数学逻辑判断到复杂的人工智能算法，同一种算法方式能实现不同场景算法。
3.准确性高：以高可靠性的云端计算及高普适性的自定义配置和判别代替低可靠性的人工录入，极大的提高了录入数据的准确性。
4.节约成本：只需在数据库中维护公式全集并在界面按需配置即可省去大量的工业现场人力资源，降低成本。
5.效率高效：边缘执行速度快，可以直接生成告警，节约大量时间。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的边缘计算模型管理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供一种边缘计算模型管理系统，其包括边缘计算网关和云端。
所述边缘计算网关用于实时采集工业设备的各项工艺参数数据。
所述云端用于存储工业设备的各项工艺参数数据。
所述云端还用于供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源。
所述云端还用于从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关。
所述边缘计算网关用于将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
所述云端和边缘计算网关均用于显示执行结果。
如图1所示，本实施例还提供一种边缘计算模型管理方法，其包括以下步骤：
步骤101、边缘计算网关实时采集工业设备的各项工艺参数数据；
步骤102、云端存储工业设备的各项工艺参数数据；
步骤103、云端供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源；
步骤104、云端从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关；
步骤105、边缘计算网关将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
步骤106、云端和边缘计算网关均显示执行结果。
本发明通过边缘计算网关对设备关键参数进行毫秒级数据采集，再将海量时序数据存储到云端，通过在页面配置人工智能算法的特性参数，并进行训练，紧接着会生成可执行模型，将可执行模型向边缘计算网关下发，边缘计算网关将实时采集数据代入可执行模型执行并生成边缘侧告警反馈、平台测告警反馈及移动端显示，形成场景下完整闭环。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种边缘计算模型管理系统，其特征在于，其包括边缘计算网关和云端；
所述边缘计算网关用于实时采集工业设备的各项工艺参数数据；
所述云端用于存储工业设备的各项工艺参数数据；
所述云端还用于供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源；
所述云端还用于从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关；
所述边缘计算网关用于将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
2.如权利要求1所述的边缘计算模型管理系统，其特征在于，所述云端和边缘计算网关均用于显示执行结果。
3.一种边缘计算模型管理方法，其特征在于，其包括以下步骤：
步骤101、边缘计算网关实时采集工业设备的各项工艺参数数据；
步骤102、云端存储工业设备的各项工艺参数数据；
步骤103、云端供用户在配置页面中配置工业设备名称、算法模型及其特征参数、工艺参数和采用哪一时间段的数据源；
步骤104、云端从传来的各项工艺参数数据中筛选出符合时间段要求且与配置的工艺参数相对应的工艺参数数据代入算法模型中进行训练以输出可执行模型并将可执行模型下发至边缘计算网关；
步骤105、边缘计算网关将实时采集的各项工艺参数数据代入可执行模型中执行以输出执行结果，将执行结果传输至云端和移动终端，在执行结果中含有异常情况时发出告警信息。
4.如权利要求3所述的边缘计算模型管理方法，其特征在于，步骤105之后包括云端和边缘计算网关均显示执行结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910720393.6A CN110502719A (zh) | 2019-08-06 | 2019-08-06 | 边缘计算模型管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910720393.6A CN110502719A (zh) | 2019-08-06 | 2019-08-06 | 边缘计算模型管理系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110502719A true CN110502719A (zh) | 2019-11-26 |
Family
ID=68586307
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910720393.6A Pending CN110502719A (zh) | 2019-08-06 | 2019-08-06 | 边缘计算模型管理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110502719A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111026556A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-04-17 | 蘑菇物联技术（深圳）有限公司 | 通过云端算法帮助rtu实现边缘计算的方法以及系统 |
| CN111031107A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 武汉智菱物联科技有限公司 | 基于低功耗通信网络的地质灾害监测系统及方法 |
| CN111474909A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-07-31 | 常州天正工业发展股份有限公司 | 触发式工业制造系统及方法 |
| CN112449022A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-05 | 宁波和利时智能科技有限公司 | 云边协同方法、装置、系统及电子设备 |
| CN112688997A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 重庆邮电大学 | 基于rpa机器人的通用数据采集、管理方法和系统 |
| CN114979139A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-08-30 | 苏州思萃工业互联网技术研究所有限公司 | 边缘计算场景下异构虚拟网关的管理系统及方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8965104B1 (en) * | 2012-02-10 | 2015-02-24 | Google Inc. | Machine vision calibration with cloud computing systems |
| CN107766889A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-06 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法 |
| CN108667725A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-16 | 哈尔滨电气股份有限公司 | 一种基于多种接入及边缘计算的工业软网关以及实现方法 |
| CN108801441A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-11-13 | 哈尔滨电气股份有限公司 | 一种基于工业互联网及边缘计算的汽轮机数据采集系统 |
| CN109034495A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-18 | 珠海吉瓦科技有限公司 | 基于边缘计算的电力负荷预测系统 |
| WO2019000051A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Xref (Au) Pty Ltd | DATA ANALYSIS METHOD AND LEARNING SYSTEM |
| CN109743401A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-10 | 南京我在智能科技有限公司 | 一种基于物联网边缘计算服务器的智能设备管理系统 |
| CN109765863A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-17 | 苏州首拓信息科技有限公司 | 一种基于云平台的设备参数边缘计算方法 |
-
2019
- 2019-08-06 CN CN201910720393.6A patent/CN110502719A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8965104B1 (en) * | 2012-02-10 | 2015-02-24 | Google Inc. | Machine vision calibration with cloud computing systems |
| WO2019000051A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Xref (Au) Pty Ltd | DATA ANALYSIS METHOD AND LEARNING SYSTEM |
| CN107766889A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-03-06 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法 |
| CN108667725A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-16 | 哈尔滨电气股份有限公司 | 一种基于多种接入及边缘计算的工业软网关以及实现方法 |
| CN108801441A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-11-13 | 哈尔滨电气股份有限公司 | 一种基于工业互联网及边缘计算的汽轮机数据采集系统 |
| CN109034495A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-18 | 珠海吉瓦科技有限公司 | 基于边缘计算的电力负荷预测系统 |
| CN109765863A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-17 | 苏州首拓信息科技有限公司 | 一种基于云平台的设备参数边缘计算方法 |
| CN109743401A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-10 | 南京我在智能科技有限公司 | 一种基于物联网边缘计算服务器的智能设备管理系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111031107A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 武汉智菱物联科技有限公司 | 基于低功耗通信网络的地质灾害监测系统及方法 |
| CN111031107B (zh) * | 2019-11-29 | 2022-08-05 | 武汉智菱物联科技有限公司 | 基于低功耗通信网络的地质灾害监测系统及方法 |
| CN111026556A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-04-17 | 蘑菇物联技术（深圳）有限公司 | 通过云端算法帮助rtu实现边缘计算的方法以及系统 |
| CN111474909A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-07-31 | 常州天正工业发展股份有限公司 | 触发式工业制造系统及方法 |
| CN112449022A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-05 | 宁波和利时智能科技有限公司 | 云边协同方法、装置、系统及电子设备 |
| CN112449022B (zh) * | 2020-12-08 | 2023-07-18 | 和利时卡优倍科技有限公司 | 云边协同方法、装置、系统及电子设备 |
| CN112688997A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 重庆邮电大学 | 基于rpa机器人的通用数据采集、管理方法和系统 |
| CN112688997B (zh) * | 2020-12-17 | 2022-07-22 | 重庆邮电大学 | 基于rpa机器人的通用数据采集、管理方法和系统 |
| CN114979139A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-08-30 | 苏州思萃工业互联网技术研究所有限公司 | 边缘计算场景下异构虚拟网关的管理系统及方法 |
| CN114979139B (zh) * | 2022-05-05 | 2024-05-28 | 苏州思萃工业互联网技术研究所有限公司 | 边缘计算场景下异构虚拟网关的管理系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110502719A (zh) | 边缘计算模型管理系统及方法 | |
| Qi et al. | A smart manufacturing service system based on edge computing, fog computing, and cloud computing | |
| CN110794800B (zh) | 一种智慧工厂信息管理的监控系统 | |
| CN113112086B (zh) | 一种基于边缘计算和标识解析的智能生产系统 | |
| EP2704401A1 (en) | Remote industrial monitoring using a cloud infrastructure | |
| CN105843203A (zh) | 智能产线过程监控系统 | |
| CN102183935B (zh) | 机器人点焊生产线的产能监控方法 | |
| CN104022904A (zh) | 分布式机房it设备统一管理平台 | |
| CN105137925A (zh) | 自动化工业设备的作业调度方法 | |
| CN105467953A (zh) | 一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法 | |
| CN110247474B (zh) | 一种基于d5000系统电网运行状态的统计汇总方法及系统 | |
| CN113867305A (zh) | 一种用于自动机加生产线的多源数据采集系统 | |
| CN113268486A (zh) | 智能工厂的一体化数据应用系统 | |
| CN112653770A (zh) | 一种基于区块链的分布式工程机械监控系统 | |
| CN115081728A (zh) | 一种纺织工厂的多源异构纺织装备调度管理与优化系统 | |
| CN102083091A (zh) | 网管告警管理方法和系统以及告警采集服务器 | |
| CN103922227A (zh) | 起重机监控管理系统 | |
| CN116527718A (zh) | 一种工业物联网网关的数据采集方法及其系统 | |
| CN103780689A (zh) | 自动化生产线设备数据采集方法及系统 | |
| CN114511111A (zh) | 一种工业机器人运维管理系统 | |
| CN111983979A (zh) | 智能工厂管理系统及方法 | |
| CN108748936A (zh) | 一种注塑车间智能生产管理系统及其方法 | |
| CN205309484U (zh) | 一种电火花加工智能控制系统及电火花加工机床 | |
| CN117519006A (zh) | 生产线数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN105530118A (zh) | 一种用于运维管理的采集方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191126 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |