CN110490694B - 一种信用服务的配置方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种信用服务的配置方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种信用服务的配置方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。

Description

一种信用服务的配置方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信用服务的配置方法、装置及电子设备。
背景技术
随着信用服务体系的逐渐完善，越来越多的商家选择为消费者提供先消费后付款、免押等信用服务。而商家在根据用户的信用记录决定是否为其提供信用服务时，通常会遇到部分用户不守信的情况。为了将用户的逾期率即失信行为控制在商家的可承受范围内，商家可以设置信用服务的门槛，比如可以设置信用分数阈值等信用条件，使得信用条件较好的用户才能享受到信用服务。
然而，在上述场景中，当商家设置好信用服务的门槛之后，往往需要耗费大量的时间成本来确定所设置的信用服务门槛对商家的影响。因此，如何使得商家在设置好信用服务的门槛之后，快速确定该信用服务的门槛对商家造成的风险结果，成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种信用服务的配置方法、装置及电子设备，以解决现有的商家在设置好信用服务的门槛之后，往往需要耗费大量的时间成本来确定所设置的信用服务门槛的风险的问题。
为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
第一方面，提出了一种信用服务的配置方法，包括：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
第二方面，提出了一种信用服务的配置装置，包括：
获取单元，获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
确定单元，基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
展示单元，将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
配置单元，若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
第三方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
本申请实施例采用上述技术方案至少可以达到下述技术效果：
在待配置的商户配置信用服务时，能够获取待配置商户的历史交易数据和待配置商户待配置的信用服务的配置需求，再基于该历史交易数据，确定该信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，并能够将该预期风险测算结果展示给待配置商户，若检测到待配置商户针对该预期风险测算结果，对信用服务的配置需求的确认操作，则可以基于该信用服务的配置需求，配置待配置商户的信用服务。这样当商户确定信用服务的配置需求后，就能够基于其历史交易数据确定该配置需求下的预期风险测算结果，并提供给商户参考，使得商户在配置信用服务时，能快速了解到其配置的信用服务存在的风险，一方面提升了商户配置信用服务的效率，另一方面也降低了信用配置过程中的试错成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书一个实施例提供的一种信用服务的配置方法的实现流程示意图；
图2为本说明书实施例提供的数据标准化校验的实现流程示意图；
图3为本说明书实施例提供的确定信用服务的配置需求下的预期通过率的流程示意图；
图4为本说明书实施例提供的预期转化率的确定过程示意图；
图5为本说明书实施例提供的预期逾期率的确定过程示意图；
图6为本说明书实施例提供的新商户配置信用服务的实现流程示意图；
图7为本说明书实施例提供的旧商户配置信用服务的实现流程示意图；
图8为本说明书一个实施例提供的一种信用服务的配置装置的结构示意图；
图9为本说明书一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
为解决现有的商家在设置好信用服务的门槛之后，往往需要耗费大量的时间成本来确定所设置的信用服务门槛的风险的问题，本说明书实施例提供一种信用服务的配置方法。
具体地，本说明书一个或多个实施例提供的一种信用服务的配置方法的实现流程示意图如图1所示，图1的方法可由信用服务的配置装置执行，或者说，图1的方法可由计算机、服务器等设备执行，包括：
步骤110，获取待配置商户的历史交易数据和待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
应理解，信用服务通常采用的是先使用后付款，或者免押金租赁等服务模式，在这种模式下，商户将会面临用户只使用不付款、使用之后逾期不付款、只借用不归还、或者借用之后逾期不还等不守信用的消费行为带来的风险。而商户在配置信用服务时，往往需要考虑到其所配置的信用服务将会带来的风险结果，有些商户对风险的承受能力较高，有些商户对风险的承受能力较低，这就导致不同的商户对信用服务的配置需求也会不同。
本说明书实施例为了满足不同商户对信用服务的配置需求，进而使得商户配置得到适合其风险承受能力的信用服务，可以获取待配置商户的历史交易数据和待配置商户待配置的信用服务的配置需求，并基于待配置商户的历史交易数据对待配置商户待配置的信用服务的配置需求进行风险测算，得到待配置商户待配置的信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，并将该预期风险测算结果反馈给待配置商户。若待配置商户对该预期风险测算结果不满意，可调整其信用服务的配置需求，最后得到适合其风险承受能力的信用服务的配置需求。
其中，由于待配置商户可能是已为用户开通信用服务的老商户，也可能是还未为用户开通信用服务的新商户，为了基于历史交易数据得到较为准确的风险测算结果，上述历史交易数据包括下述至少一种：
为待配置商户的用户开通信用服务后的历史交易数据；
未为待配置商户的用户开通信用服务前的历史交易数据；
与待配置商户属于同一类型的其他商户的历史交易数据。
可选地，待配置商户待配置的信用服务的配置需求可以包括用户的信用分数门槛、不同的信用分数对应的信用额度以及允许用户成功申请信用服务的通过率。
其中，用户的信用分数可以是用户的芝麻分数、信用卡积分等用于表征用户的信用记录的分数；不同的信用分数对应的信用额度，比如可以设置用户的芝麻分数在600～650之间时可获得的信用额度为1000元，用户的芝麻分数在650～700之间时可获得的信用额度为1500元，用户的芝麻分数在750～800之间时可获得的信用额度为2000元；允许用户成功申请信用服务的通过率，比如可以设置3个档位的通过率，即高通过率60％～80％、中通过率40％～60％和低通过率20％～40％，待配置商户可根据其风险承受能力和产品属性来选择对应的通过率。
步骤120，基于历史交易数据，确定信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
可选地，应理解，由于历史交易数据中通常会包括身份证号码(18位)、手机号码(11位)等有固定格式的数据，为了避免历史交易数据中一些不规范的数据影响预期风险测算结果，本说明书实施例可以预先设置好这些数据的标准化格式，并基于预设的标准化格式，对历史交易数据进行数据校验，比如对身份证号码少于18位或多于18位的数据进行去除操作。那么，基于历史交易数据，确定信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
基于预设的数据标准化格式，对待配置商户的历史交易数据进行数据标准化校验；
基于数据标准化校验通过的历史交易数据，确定信用服务的配置需求下的预期风险测算结果。
如图2所示，为本说明书实施例提供的数据标准化校验的实现流程示意图，在图2中，包括：S21，获取历史交易数据；S22，基于预设的数据标准化格式，对待配置商户的历史交易数据中的待校验交易数据进行数据标准化校验；S23,若待校验交易数据的数据标准化校验通过，则可以将该待校验数据按照待配置商户的标识存储到样本数据库中，以便从该样本数据库中提取与该待配置商户的标识相对应的历史交易数据。
应理解，待配置商户为用户开通信用服务之后，通常会出现用户开通信用服务并申请到对应的信用额度、用户因信用记录缺失或者不良信用记录而无法开通信用服务的情况，以及在用户开通信用服务并申请到对应的信用额度的情况下用户可能会使用该信用服务、也可能在某一时间段内不使用该信用服务，以及用户在使用该信用服务之后可能会按时付款或归还租赁物品、也可能会逾期不付款或者不归还租赁物品等情况。
上述这些情况由于涉及到待配置商户能够承受的风险能力，因此可以作为预期风险测算结果反馈给待配置商户，那么，上述预期风险测算结果包括下述至少一种：
待配置商户的用户关于信用服务的配置需求的通过率，该通过率为第一目标用户的用户数量与待配置商户的用户的总数量的比值，第一目标用户为待配置商户的用户中满足信用服务的配置需求的用户；
第一目标用户关于信用服务的配置需求的转化率，该转化率为第二目标用户的数量与第一目标用户的数量的比值，第二目标用户为第一目标用户中预期选择信用服务的用户；
第二目标用户关于信用服务的配置需求的逾期率，该逾期率为第三目标客户的数量与第二目标用户的数量的比值，第三目标用户为第二目标用户中预期信用逾期的用户。
可选地，当预期风险测算结果包括待配置商户的用户关于信用服务的配置需求的通过率时，基于历史交易数据，确定信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从历史交易数据中获取申请信用服务的用户的总数量；
从历史交易数据中获取满足信用配置的配置需求的第一用户的数量；
基于第一用户的数量和用户的总数量的比值，确定信用服务的配置需求下的预期通过率。
基于第一用户的数量和用户的总数量的比值，确定信用服务的配置需求下的预期通过率，具体可以通过公式
Figure BDA0002149654710000081
来确定历史交易时间段内每日的通过率T，其中，N为每日的用户总数量，pi为历史交易数据中每日申请信用服务的用户i是否成功申请的标识，pi＝1时为用户i成功申请的标识，pi＝0时为用户i未成功申请的标识。在确定历史交易时间段内每日的通过率T后，可以基于历史交易时间段内每日的通过率T，计算得到日均通过率
Figure BDA0002149654710000082
以及日均通过率的标准差ΔT，最后基于日均通过率
Figure BDA0002149654710000083
和日均通过率的标准差ΔT可得到预期通过率的范围为
Figure BDA0002149654710000084
如图3所示，为本说明书实施例提供的确定信用服务的配置需求下的预期通过率的流程示意图，包括：
S31，获取待配置商户的历史交易数据；
S32，获取历史交易数据中的用户的离线用户画像特征，该离线用户画像特征包括用户的职业、消费记录、年龄、性别、收入等特征；
S33，将待配置商户的历史交易数据和历史交易数据中的用户的离线用户画像特征相关联；
S34，基于待配置商户的信用服务的配置需求，通过公式
Figure BDA0002149654710000085
获取历史交易时间段内每日的通过率，以及日均通过率
Figure BDA0002149654710000086
S35，基于历史交易时间段内每日的通过率和日均通过率
Figure BDA0002149654710000087
获取日均通过率的标准差ΔT；
S36，基于日均通过率
Figure BDA0002149654710000088
和日均通过率的标准差ΔT，获取预期通过率的范围
Figure BDA0002149654710000089
可选地，基于历史交易数据，确定信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度和减免比例，该减免比例为多个用户的信用配置额度之和与多个用户的信用申请额度之和的比值，该多个用户为历史交易数据中的用户；
从信用服务的配置需求中，获取待配置商户对第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与减免比例相对应的转化率；
基于第一用户的信用配置额度、第一用户的信用申请额度、与减免比例相对应的转化率、以及第一用户的数量，确定信用服务的配置需求下的预期转化率；其中，第一用户为历史交易数据中的用户中满足信用配置的配置需求的用户。
可选地，基于第一用户的信用配置额度、第一用户的信用申请额度、与减免比例相对应的转化率、以及第一用户的数量，确定信用服务的配置需求下的预期转化率，具体可以通过公式
Figure BDA0002149654710000091
确定历史交易时间段内信用服务的配置需求下的每日转化率Z。在确定历史交易时间段内每日的转化率Z后，可以基于历史交易时间段内每日的转化率Z，计算得到日均转化率
Figure BDA0002149654710000092
以及日均转化率的标准差ΔZ，最后基于日均转化率
Figure BDA0002149654710000093
和日均转化率的标准差ΔZ可得到预期转化率的范围为
Figure BDA0002149654710000094
其中，N为历史交易数据中申请信用服务的用户总数量，pi为历史交易数据中申请信用服务的用户i是否成功申请的标识，pi＝1时为用户i成功申请的标识，pi＝0时为用户i未成功申请的标识，wi为信用服务的配置需求中为用户i配置的信用额度，ti为用户i的信用申请额度，cj为减免比例j对应的转化率。
如图4所示，为本说明书实施例提供的预期转化率的确定过程示意图，包括：
S41，从历史交易数据中获取风控准入订单，该风控准入订单为历史交易数据中满足待配置商户的信用服务的配置需求的交易订单，且该风控准入订单中包括用户的信用申请额度；
S42，从信用服务的配置需求中获取待配置商户对风控准入订单中的用户的信用配置额度；
S43，从历史交易数据中获取减免比例，并从预设的减免比例与转化率的映射关系表中获取该减免比例对应的转换率，其中该减免比例为历史信用服务订单中的所有用户的信用配置额度之和、与所有用户的信用申请额度之和的比值；
S44，通过公式
Figure BDA0002149654710000101
确定历史交易数据中每日的转化率，以及日均转化率
Figure BDA0002149654710000102
S45，基于每日的转化率和日均转化率
Figure BDA0002149654710000103
确定转化率的标准差ΔZ；
S46，基于日均转化率
Figure BDA0002149654710000104
和转化率的标准差ΔZ，确定预期转化率的范围
Figure BDA0002149654710000105
Figure BDA0002149654710000106
如表1所示，为本说明书实施例提供的预设的减免比例与转化率的映射关系表格，该表格中的减免比例和转化率的映射关系，可以是基于多个同类型的商户中的历史交易数据获取的。
表1减免比例与转化率的映射关系
减免比例 转化率
0％ 0％
10％ 10％
20％ 32％
30％ 51％
40％ 57％
50％ 59％
60％ 60％
70％ 69％
80％ 77％
90％ 80％
100％ 90％
可选地，基于历史交易数据，确定信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度、减免比例和第一用户的信用逾期记录，减免比例为多个用户的信用配置额度之和与多个用户的信用申请额度之和的比值，多个用户为历史交易数据中的用户；
从信用服务的配置需求中，获取待配置商户对第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与减免比例相对应的转化率；
基于第一用户的信用配置额度、第一用户的信用申请额度、与减免比例相对应的转化率、和第一用户的信用逾期记录以及第一用户的数量，确定信用服务的配置需求下的预期逾期率；其中，第一用户为历史交易数据中的用户中获取满足信用配置的配置需求的用户。
可选地，基于第一用户的信用配置额度、第一用户的信用申请额度、与减免比例相对应的转化率、和第一用户的信用逾期记录以及第一用户的数量，确定信用服务的配置需求下的预期逾期率，具体可以通过公式
Figure BDA0002149654710000111
确定信用服务的配置需求的每日的逾期率Y。在确定历史交易时间段内每日的逾期率Y后，可以基于历史交易时间段内每日的逾期率Y，计算得到日均逾期
Figure BDA0002149654710000112
以及日均逾期率的标准差ΔY，最后基于日均逾期率
Figure BDA0002149654710000113
和日均逾期率的标准差ΔY可得到预期逾期率的范围为
Figure BDA0002149654710000114
其中，N为历史交易数据中每日申请信用服务的用户总数量，pi为历史交易数据中申请信用服务的用户i是否成功申请的标识，pi＝1时为用户i成功申请的标识，pi＝0时为用户i未成功申请的标识，wi为信用服务的配置需求中为用户i配置的信用额度，ti为用户i的信用申请额度，cj为减免比例j对应的转化率，yi为用户i的逾期标签，yi＝0时为用户i不存在信用逾期记录，yi＝1时为用户i存在信用逾期记录。
如图5所示，为本说明书实施例提供的预期逾期率的计算过程示意图，包括：
S51，从历史交易数据中获取预期转化订单，该预期转化订单为历史交易数据中已使用信用服务的交易订单、以及未使用信用服务的交易订单中满足信用服务的配置需求的交易订单；
S52，从历史交易数据中获取预期转化订单中的用户在其他商户中的信用逾期记录，若某一用户i存在逾期记录，则为该用户添加逾期标签yi，且yi＝1；
S53，从历史交易数据中获取预期转化订单中的用户在待配置商户中的信用逾期记录，比如可以获取待配置商户中逾期超过30天的用户，若某一用户i存在逾期超过30天的记录，则为该用户添加逾期标签yi，且yi＝1；
S54，通过公式
Figure BDA0002149654710000121
确定历史交易数据中每日的逾期率，以及日均逾期率
Figure BDA0002149654710000122
S55，基于每日的逾期率和日均逾期率
Figure BDA0002149654710000123
确定逾期率的标准差ΔY；
S56，基于日均逾期率
Figure BDA0002149654710000124
和逾期率的标准差ΔY，确定预期逾期率的范围
Figure BDA0002149654710000125
Figure BDA0002149654710000126
步骤130，将预期风险测算结果展示给待配置商户；
应理解，为了便于待配置商户了解到风险测算结果，以及基于该风险测算结果调整信用服务的配置需求，本说明书实施例可以将预期风险测算结果展示给待配置商户。可选地，若待配置商户为已开通信用服务的老商户，为了便于待配置商户对将新风险测算结果与之前风险测算结果进行对比，进而提高待配置商户的决策效率，本说明书实施例在将预期风险测算结果展示给待配置商户时，具体可以将本次得到的预期风险测算结果和对应的配置需求、与上一次或者前几次的预期风险测算结果和对应的配置需求展示给待配置商户。
步骤140，若检测到待配置商户针对预期风险测算结果，对信用服务的配置需求的确认操作，则基于信用服务的配置需求，配置待配置商户的信用服务。
可选地，为了便于待配置商户对信用服务的配置需求进行调整，在将预期风险测算结果展示给待配置商户之后，所述方法还包括：
若检测到待配置商户针对预期风险测算结果对配置需求的修改操作，则基于历史交易数据，确定修改操作后的配置需求下的第一预期风险测算结果；
将第一预期风险测算结果和预期风险测算结果展示给待配置商户。
为了便于待配置商户基于第一预期风险测算结果快速准确做出决策，本说明书实施例将第一预期风险测算结果和预期风险测算结果展示给待配置商户，具体可以将第一预期风险测算结果和对应的配置需求、以及预期风险测算结果和对应的配置需求都展示给待配置商户。
下面结合图6所示的新商户(即历史交易数据中的交易订单数量小于预设阈值)配置信用服务的实现流程示意图，对其实现过程进行详细说明，包括：
S61，待配置商户配置信用服务；
S62，确定该待配置商户是否有历史交易数据、或者历史交易数据中的交易订单数是否小于预设阈值；
S63，若确定该待配置商户没有历史交易数据，或该待配置商户中的历史交易数据中的交易订单数小于预设阈值，则为待配置商户推荐预设的信用服务的配置需求；
S64，若确定该待配置商户有历史交易数据，且该待配置商户中的历史交易数据中的交易订单数大于或等于预设阈值，则从样本数据库中选择与该待配置商户相匹配的历史交易数据，该样本数据库中的数据为通过数据标准化校验的数据；
S65，确定待配置商户的历史交易数据是否有信用逾期记录(即是否有Y标)和信用配置额度；
S66，若待配置商户的历史交易数据中有Y标和信用配置额度，则向待配置商户反馈预期通过率、预期逾期率和预期转化率；
S67，若待配置商户的历史交易数据中没有Y标、但有信用配置额度，则向待配置商户反馈预期通过率和预期转化率；
S68，若待配置商户的历史交易数据中有Y标、但没有信用配置额度，则向待配置商户反馈预期通过率和预期逾期率；
S69，若待配置商户的历史交易数据中没有Y标、也没有信用配置额度，则向待配置商户反馈预期通过率；
S610，待配置商户基于预期风险测算结果确定是否满足其实际需求；
S611，若待配置商户确定预期风险测算结果满足其实际需求，则基于待配置商户的信用服务的配置需求配置信用服务并上线；
而若待配置商户确定预期风险测算结果不满足其实际需求，则可以返回S61重新对信用服务进行配置。
如表2所示，为新商户的历史交易数据与预期风险测算结果的对应关系表，当历史交易数据中没有交易数据、没有信用逾期记录也没有信用配置额度时，也就无法基于历史交易数据，确定待配置商户的信用服务的配置需求下的预期风险测算结果。当历史交易数据中有交易数据和信用逾期记录，而没有信用配置额度时，由于用户没有获取到信用配置额度，也就无法获取用户在获取信用配置额度的转化率。当历史交易数据中有交易数据和信用配置额度，而没有信用逾期记录时，由于无法对用户是否会逾期做出预测，则无法获取到用户的预期逾期率。
表2历史交易数据与预期风险测算结果的对应关系表格
Figure BDA0002149654710000141
下面结合图7所示的老商户(即历史交易记录中的交易订单数量大于或等于预设阈值)配置信用服务的实现流程示意图，对其实现过程进行详细说明，包括：
S71，待配置商户配置信用服务；
S72，确定该待配置商户历史交易数据中的交易订单数是否大于或等于预设阈值；
S73，若该待配置商户中的历史交易数据中的交易订单数小于预设阈值，则将待配置商户按照新商户处理，即图6所示的实施过程来配置信用服务；
S74，若该待配置商户中的历史交易数据中的交易订单数大于或等于预设阈值，则向待配置商户反馈预期通过率、预期逾期率和预期转化率；
S75，待配置商户基于预期风险测算结果确定是否满足其实际需求；
S76，若待配置商户确定预期风险测算结果满足其实际需求，则基于待配置商户的信用服务的配置需求配置信用服务并上线；
而若待配置商户确定预期风险测算结果不满足其实际需求，则可以返回S71重新对信用服务进行配置。
在待配置的商户配置信用服务时，能够获取待配置商户的历史交易数据和待配置商户待配置的信用服务的配置需求，再基于该历史交易数据，确定该信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，并能够将该预期风险测算结果展示给待配置商户，若检测到待配置商户针对该预期风险测算结果，对信用服务的配置需求的确认操作，则可以基于该信用服务的配置需求，配置待配置商户的信用服务。这样当商户确定信用服务的配置需求后，就能够基于其历史交易数据确定该配置需求下的预期风险测算结果，并提供给商户参考，使得商户在配置信用服务时，能快速了解到其配置的信用服务存在的风险，一方面提升了商户配置信用服务的效率，另一方面也降低了信用配置过程中的试错成本。
图8是本说明书实施例提供的信用服务的配置装置800的结构示意图。请参考图8，在一种软件实施方式中，信用服务的配置装置800可包括获取单元801、确定单元802、展示单元803和配置单元804，其中：
获取单元801，获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
确定单元802，基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
展示单元803，将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
配置单元804，若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
可选地，在一种实施方式中，所述历史交易数据包括下述至少一种：
为待配置商户的用户开通信用服务后的历史交易数据；
未为待配置商户的用户开通信用服务前的历史交易数据；
与所述待配置商户属于同一类型的其他商户的历史交易数据。
可选地，在一种实施方式中，所述预期风险测算结果包括下述至少一种：
所述待配置商户的用户关于所述信用服务的配置需求的通过率，所述通过率为第一目标用户的用户数量与所述待配置商户的用户的总数量的比值，所述第一目标用户为所述待配置商户的用户中满足所述信用服务的配置需求的用户；
所述第一目标用户关于所述信用服务的配置需求的转化率，所述转化率为第二目标用户的数量与所述第一目标用户的数量的比值，所述第二目标用户为所述第一目标用户中预期选择所述信用服务的用户；
所述第二目标用户关于所述信用服务的配置需求的逾期率，所述逾期率为所述第三目标客户的数量与所述第二目标用户的数量的比值，所述第三目标用户为所述第二目标用户中预期信用逾期的用户。
可选地，在一种实施方式中，所述确定单元802，用于：
从所述历史交易数据中获取申请信用服务的用户的总数量；
从所述历史交易数据中获取满足所述信用配置的配置需求的第一用户的数量；
基于所述第一用户的数量和所述用户的总数量的比值，确定所述信用服务的配置需求下的预期通过率。
可选地，在一种实施方式中，所述确定单元802，用于：
从所述历史交易数据中获取所述第一用户的信用申请额度和减免比例，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期转化率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中满足所述信用配置的配置需求的用户。
可选地，在一种实施方式中，所述确定单元802，用于：
从所述历史交易数据中获取所述第一用户的信用申请额度、减免比例和所述第一用户的信用逾期记录，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、和所述第一用户的信用逾期记录以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期逾期率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中获取满足所述信用配置的配置需求的用户。
可选地，在一种实施方式中，所述确定单元802，用于：
基于预设的数据标准化格式，对所述待配置商户的历史交易数据进行数据标准化校验；
基于所述数据标准化校验通过的历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果。
可选地，在一种实施方式中，在所述展示单元803将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户之后，所述装置还包括：
第一确定单元805，若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果对所述配置需求的修改操作，则基于所述历史交易数据，确定所述修改操作后的配置需求下的第一预期风险测算结果；
第一展示单元806，将所述第一预期风险测算结果和所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户。
信用服务的配置装置800能够实现图1～图7的方法实施例的方法，具体可参考图1～图7所示实施例的信用服务的配置方法，不再赘述。
图9是本说明书的一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。请参考图9，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成信用服务的配置装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
上述如本说明书图1～图7所示实施例揭示的信用服务的配置方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1～图7的信用服务的配置方法，本说明书在此不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本申请的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1～图7所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (7)

1.一种信用服务的配置方法，包括：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务；
所述预期风险测算结果包括下述至少一种：
所述待配置商户的用户关于所述信用服务的配置需求的通过率，所述通过率为第一目标用户的用户数量与所述待配置商户的用户的总数量的比值，所述第一目标用户为所述待配置商户的用户中满足所述信用服务的配置需求的用户；
所述第一目标用户关于所述信用服务的配置需求的转化率，所述转化率为第二目标用户的数量与所述第一目标用户的数量的比值，所述第二目标用户为所述第一目标用户中预期选择所述信用服务的用户；
所述第二目标用户关于所述信用服务的配置需求的逾期率，所述逾期率为第三目标用户的数量与所述第二目标用户的数量的比值，所述第三目标用户为所述第二目标用户中预期信用逾期的用户；
所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取申请信用服务的用户的总数量；
从所述历史交易数据中获取满足所述信用服务的配置需求的第一用户的数量；
基于所述第一用户的数量和所述用户的总数量的比值，确定所述信用服务的配置需求下的预期通过率；
替换的，所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度和减免比例，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期转化率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中满足所述信用配置的配置需求的用户；
替换的，所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度、减免比例和所述第一用户的信用逾期记录，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、和所述第一用户的信用逾期记录以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期逾期率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中获取满足所述信用配置的配置需求的用户。
2.如权利要求1所述的方法，所述历史交易数据包括下述至少一种：
为所述待配置商户的用户开通信用服务后的历史交易数据；
未为所述待配置商户的用户开通信用服务前的历史交易数据；
与所述待配置商户属于同一类型的其他商户的历史交易数据。
3.如权利要求1~2中任一所述的方法，基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
基于预设的数据标准化格式，对所述待配置商户的历史交易数据进行数据标准化校验；
基于所述数据标准化校验通过的历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果。
4.如权利要求1所述的方法，在将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户之后，所述方法还包括：
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果对所述配置需求的修改操作，则基于所述历史交易数据，确定所述修改操作后的配置需求下的第一预期风险测算结果；
将所述第一预期风险测算结果和所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户。
5.一种信用服务的配置装置，包括：
获取单元，获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
确定单元，基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
展示单元，将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
配置单元，若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务；
所述预期风险测算结果包括下述至少一种：
所述待配置商户的用户关于所述信用服务的配置需求的通过率，所述通过率为第一目标用户的用户数量与所述待配置商户的用户的总数量的比值，所述第一目标用户为所述待配置商户的用户中满足所述信用服务的配置需求的用户；
所述第一目标用户关于所述信用服务的配置需求的转化率，所述转化率为第二目标用户的数量与所述第一目标用户的数量的比值，所述第二目标用户为所述第一目标用户中预期选择所述信用服务的用户；
所述第二目标用户关于所述信用服务的配置需求的逾期率，所述逾期率为第三目标用户的数量与所述第二目标用户的数量的比值，所述第三目标用户为所述第二目标用户中预期信用逾期的用户；
所述确定单元，用于：
从所述历史交易数据中获取申请信用服务的用户的总数量；
从所述历史交易数据中获取满足所述信用服务的配置需求的第一用户的数量；
基于所述第一用户的数量和所述用户的总数量的比值，确定所述信用服务的配置需求下的预期通过率；
所述确定单元，或者用于：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度和减免比例，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期转化率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中满足所述信用配置的配置需求的用户；
所述确定单元，或者用于：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度、减免比例和所述第一用户的信用逾期记录，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、和所述第一用户的信用逾期记录以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期逾期率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中获取满足所述信用配置的配置需求的用户。
6.一种电子设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务；
所述预期风险测算结果包括下述至少一种：
所述待配置商户的用户关于所述信用服务的配置需求的通过率，所述通过率为第一目标用户的用户数量与所述待配置商户的用户的总数量的比值，所述第一目标用户为所述待配置商户的用户中满足所述信用服务的配置需求的用户；
所述第一目标用户关于所述信用服务的配置需求的转化率，所述转化率为第二目标用户的数量与所述第一目标用户的数量的比值，所述第二目标用户为所述第一目标用户中预期选择所述信用服务的用户；
所述第二目标用户关于所述信用服务的配置需求的逾期率，所述逾期率为第三目标用户的数量与所述第二目标用户的数量的比值，所述第三目标用户为所述第二目标用户中预期信用逾期的用户；
所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取申请信用服务的用户的总数量；
从所述历史交易数据中获取满足所述信用服务的配置需求的第一用户的数量；
基于所述第一用户的数量和所述用户的总数量的比值，确定所述信用服务的配置需求下的预期通过率；
替换的，所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度和减免比例，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期转化率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中满足所述信用配置的配置需求的用户；
替换的，所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度、减免比例和所述第一用户的信用逾期记录，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、和所述第一用户的信用逾期记录以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期逾期率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中获取满足所述信用配置的配置需求的用户。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：
获取待配置商户的历史交易数据和所述待配置商户待配置的信用服务的配置需求；
基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果；
将所述预期风险测算结果展示给所述待配置商户；
若检测到所述待配置商户针对所述预期风险测算结果，对所述信用服务的配置需求的确认操作，则基于所述信用服务的配置需求，配置所述待配置商户的信用服务；
所述预期风险测算结果包括下述至少一种：
所述待配置商户的用户关于所述信用服务的配置需求的通过率，所述通过率为第一目标用户的用户数量与所述待配置商户的用户的总数量的比值，所述第一目标用户为所述待配置商户的用户中满足所述信用服务的配置需求的用户；
所述第一目标用户关于所述信用服务的配置需求的转化率，所述转化率为第二目标用户的数量与所述第一目标用户的数量的比值，所述第二目标用户为所述第一目标用户中预期选择所述信用服务的用户；
所述第二目标用户关于所述信用服务的配置需求的逾期率，所述逾期率为第三目标用户的数量与所述第二目标用户的数量的比值，所述第三目标用户为所述第二目标用户中预期信用逾期的用户；
所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取申请信用服务的用户的总数量；
从所述历史交易数据中获取满足所述信用服务的配置需求的第一用户的数量；
基于所述第一用户的数量和所述用户的总数量的比值，确定所述信用服务的配置需求下的预期通过率；
替换的，所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度和减免比例，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期转化率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中满足所述信用配置的配置需求的用户；
替换的，所述基于所述历史交易数据，确定所述信用服务的配置需求下的预期风险测算结果，包括：
从所述历史交易数据中获取第一用户的信用申请额度、减免比例和所述第一用户的信用逾期记录，所述减免比例为多个用户的信用配置额度之和与所述多个用户的信用申请额度之和的比值，所述多个用户为所述历史交易数据中的用户；
从所述信用服务的配置需求中，获取所述待配置商户对所述第一用户的信用配置额度；
从预设的减免比例与转化率的映射关系表格中，确定与所述减免比例相对应的转化率；
基于所述第一用户的信用配置额度、所述第一用户的信用申请额度、与所述减免比例相对应的转化率、和所述第一用户的信用逾期记录以及所述第一用户的数量，确定所述信用服务的配置需求下的预期逾期率；其中，所述第一用户为所述历史交易数据中的用户中获取满足所述信用配置的配置需求的用户。
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