CN109493086B - 一种确定违规商户的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种确定违规商户的方法及装置，涉及金融支付技术领域，方法包括：获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：针对所述交易商户的至少一笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户。与现有技术中使用手工录入交易商户实际地址来确定交易商户是否违规的方法相比，本发明实施例中的方法能够有效提高确定违规商户方法的效率。
Description
技术领域
本发明涉及金融支付技术领域，尤其涉及一种确定违规商户的方法及装置。
背景技术
当前，在大数据产业中，实际交易信息被普遍认为是最具有商业价值的数据。根据交易数据中所蕴含的大量信息，综合数据分析和建模方法，实现精准营销、市场推广、热点追踪等商业手段。
在现有技术中，实际交易信息包括了商户的地理位置等信息，有很多商户存在第三方违规行为，使得很多基于地理位置信息的工作无法很好地实现，因此，确定地理位置相近的商户及销售终端就成为目前迫切需要解决的问题。
目前现有技术中，对于确定商户地理位置信息的方法一般有使用手工录入的方法，由于人力资源有限，难以实地勘察并核实每一家商户，录入过程繁琐，且极容易出错，极大降低了商户数据的录入效率。由于商户信息存在的不确切、不全面甚至错误的情况，甚至存在大量商户有违规行为导致商户很难有效地进行分类。
综上所述，现有技术中不能提供一种有效确定违规商户的方法。
发明内容
本发明提供一种确定违规商户的方法及装置，用于解决现有技术中不能提供一种有效确定违规商户的方法的问题。
本发明实施例提供一种确定违规商户的方法，包括：获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；
针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：
针对所述交易商户的至少一笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户。
本发明实施例中，在获取历史交易信息后，根据历史交易中的每个交易商户的历史交易数据，确定了该历史交易数据对应的持卡人的地理位置信息，并根据持卡人的地理位置信息，进一步确定了交易商户是否为违规商户，在本发明实施例中，由于使用了持卡人的地理位置信息，该地理位置信息的准确性高，利用准确定高的地理位置信息能够准确的确定交易商户是否为违规商户，与现有技术相比，提高了判断商户是否为违规商户的准确性；并且，与现有技术中使用手工录入交易商户实际地址来确定交易商户是否违规的方法相比，持卡人的地理位置信息获取途径多，获取方法效率高，从而进一步提高了确定违规商户方法的效率。
进一步地，所述根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户。
本发明实施例中，根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比能够确定出该交易商户的各地理位置信息的离散程度，根据各地理位置信息的离散程度确定出交易商户是否为违规商户。
进一步地，所述根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定聚类区域；
将历史地理位置信息不满足所述聚类区域的地理位置信息确定为所述交易商户的异常地理位置信息；
若确定所述交易商户的异常地理位置信息占比大于第一预设阈值，则确定所述交易商户为违规商户。
本发明实施例中，当获取到交易商户对应的多个持卡人的历史地理位置信息后，通过聚类算法，可以确定出历史地理位置信息集合中不满足聚类区域的离散点，并将这些离散点作为异常地理位置信息，当异常地理位置信息与历史地理位置信息集合的比值大于第一预设阈值时，说明该交易商户有较多的离散点，与交易商户的实际交易情况不符，所以可以认为该交易商户为违规商户。
进一步地，所述根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
若确定所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值；
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；若所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，则确定所述交易商户为违规商户。
本发明实施例中，针对交易商户对应的持卡人的地理位置信息，当确定只有少数异常地理位置信息，即持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值，则认为该交易商户可能是违规商户，也可能不是违规商户，需要进一步确定交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息是否匹配，若不匹配，则可以确定该交易商户是违规商户。
进一步地，所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，包括：
若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则确定所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，所述第二预设阈值是根据所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息是否一致确定的。
本发明实施例中，若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值时，则确定交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，并且，通过交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息是否一致来动态调整第二预设阈值，将由于商户搬家等正常情况也加入到判断过程中，减少了误判率，提高了判断违规商户的准确率。
进一步地，所述根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；
根据各交易商户的历史交易地理位置信息，确定所述交易商户的地理位置信息拓扑图；
针对所述交易商户的每笔历史交易数据，从所述历史交易信息中获取所述历史交易数据的关联历史交易数据，所述关联历史交易数据与所述历史交易数据对应同一交易账户、不同交易商户且交易发生时间在设定时间阈值内；
根据关联历史交易数据，确定所述交易商户的交易拓扑图；
根据所述交易商户的交易拓扑图以及所述交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率确定所述交易商户是否为违规商户。
本发明实施例中，根据交易商户的上下笔交易形成的交易拓扑图与根据交易商户的地理位置信息形成的地理位置信息拓扑图之间的重合率来确定交易商户是否为违规商户，也就是说，若交易商户不是违规商户，则交易商户的交易拓扑图与地理位置信息拓扑图的重合率较高，若交易商户为违规商户，则交易商户的交易拓扑图与地理位置信息拓扑图的重合率较低，通过交易商户的上下笔交易信息以及地理位置信息来确定交易商户是否为违规商户，能够将交易商户的交易关联商户与交易商户之间的地理信息关联商户结合起来，通过重合率来有效的确定交易商户是否为违规商户。
本发明实施例还提供一种确定违规商户的装置，包括：
获取单元，用于获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；
违规商户确定单元，用于针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：
针对所述交易商户的至少一笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户。
本发明实施例中，在获取单元获取历史交易信息后，违规商户确定单元根据历史交易中的每个交易商户的历史交易数据，确定了该历史交易数据对应的持卡人的地理位置信息，并根据持卡人的地理位置信息，进一步确定了交易商户是否为违规商户，在本发明实施例中，由于使用了持卡人的地理位置信息，该地理位置信息的准确性高，利用准确定高的地理位置信息能够准确的确定交易商户是否为违规商户，与现有技术相比，提高了判断商户是否为违规商户的准确性；并且，与现有技术中使用手工录入交易商户实际地址来确定交易商户是否违规的方法相比，持卡人的地理位置信息获取途径多，获取方法效率高，从而进一步提高了确定违规商户方法的效率。
进一步地，所述违规商户确定单元具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户。
进一步地，所述违规商户确定单元具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定聚类区域；
将历史地理位置信息不满足所述聚类区域的地理位置信息确定为所述交易商户的异常地理位置信息；
若确定所述交易商户的异常地理位置信息占比大于第一预设阈值，则确定所述交易商户为违规商户。
进一步地，所述违规商户确定单元具体用于：
确定所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值；
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；若所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，则确定所述交易商户为违规商户。
进一步地，所述违规商户确定单元具体用于：
若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则确定所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，所述第二预设阈值是根据所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息是否一致确定的。
进一步地，所述违规商户确定单元具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；
根据各交易商户的历史交易地理位置信息，确定所述交易商户的地理位置信息拓扑图；
针对所述交易商户的每笔历史交易数据，从所述历史交易信息中获取所述历史交易数据的关联历史交易数据，所述关联历史交易数据与所述历史交易数据对应同一交易账户、不同交易商户且交易发生时间在设定时间阈值内；
根据关联历史交易数据，确定所述交易商户的交易拓扑图；
根据所述交易商户的交易拓扑图以及所述交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率确定所述交易商户是否为违规商户。
本发明实施例还提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例中任一所述的确定违规商户的方法。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例中任一所述的确定违规商户的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定违规商户的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种确定违规商户的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种确定违规商户的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种交易拓扑图的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种地理位置信息拓扑图的示意图；
图6为本发明实施例提供的一种确定违规商户的方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的一种确定违规商户的方法的流程示意图；
图8为本发明实施例提供的一种确定违规商户的装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中，交易商户指的是具有销售终端的商户，即在交易商户处安装了销售终端，销售终端包括POS(point of sale，销售终端)、手机收款宝以及其他智能收款设备。
可选的，在本发明实施例中，交易商户指的是线下具有销售终端的商户。
在本发明实施例中，违规商户指的是利用销售终端进行违法犯罪行为的交易商户，违反分子会利用假冒工商注册登记骗取销售终端，或以租借、购买销售终端的形式，从事非法资金支付结算业务，这些违法犯罪行为不仅扰乱了正常的金融管理秩序，而且侵害了持卡人的财产利益。
其中，销售终端的非法移机是一种较为普遍的违规现象，所谓销售终端的非法移机指的是商户未经收单机构许可擅自将销售终端从登记的经营地址转移至另一地址，包括但不限于以下行为：商户将销售终端变更登记的经营地址后，使用该销售终端；同一商户在多家分支机构间自行调换销售终端等。
也就是说，在本发明实施例中，交易商户正常搬家，并继续使用该销售终端，不认为该交易商户为违规商户，即交易商户A登记的地址为B区，且交易商户A使用了销售终端POS_A，当确定交易商户A的实际地址为C区，且易商户A还是使用销售终端POS_A时，则认为交易商户A为非违规商户；以及当交易商户具有多家分支机构，在各机构内移动销售终端的行为不认为是违法行为。
在本发明实施例中，为了便于举例说明，所有的交易商户都指的是发生了POS终端交易的交易商户。
基于上述内容，本发明提供一种确定违规商户的方法，如图1所述，包括：
步骤101，获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；
步骤102，针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：
针对所述交易商户的至少笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户。
在步骤101中，获取的历史交易信息是指在过去一段设定时间内的历史交易信息，该设定时间可以是一个月，一个季度或者一年等设定时间；获取的历史交易信息中包括了设定时间内发生交易的交易商户的历史数据，例如某年某月某日，交易商户XX发生了一笔XXX金额的交易。
在本发明实施例中，历史交易信息中至少包括一个交易商户对应的历史交易数据，其中，每个交易商户对应一个POS终端的标识信息，也就是说，历史交易信息中包括N个POS终端发生的交易，可以认为每个POS终端对应于一个交易商户。
在步骤102中，通过确定至少一个交易商户对应的持卡人的历史地理位置信息确定交易商户是否为违规商户，也就是说，首先需要确定每个交易商户对应的持卡人的历史地理位置信息，然后根据确定出的持卡人的历史地理位置信息确定交易商户是否为违规商户。
在本发明实施例中，历史交易信息中包括N个交易商户在设定时间内产生的历史交易数据，根据每笔历史交易数据确定历史交易数据对应的持卡人，并根据确定的持卡人在历史交易数据发生期间的历史地理位置信息确定交易商户是否为违规商户。
可选的，在本发明实施例中，每笔交易数据包括交易时间以及交易标识信息，根据交易标识信息可以确定该笔交易数据对应的持卡人，并根据交易时间，确定该持卡人在交易数据发生期间的历史地理位置信息。
在本发明实施例中，交易标识信息为发生交易的终端号码、发生交易的银行卡信息或者发生交易的支付宝账户、微信账户或者其他应用程序的账户信息等。
例如，在本发明实施例中，获取的历史信息为2017年11月3日至2017年12月3日一个月内产生的历史交易信息，历史交易信息中包括10万个交易商户对应的交易数据，针对其中一个交易商户M，交易商户M在一个月内发生了4笔交易，如表1所示，表1中的4笔交易分别为交易1、交易2、交易3以及交易4，4笔交易发生的时间分别是2017年12月1日09:58，2017年12月28日15:40，2018年5月17日22:50，2018年11月1日13:08；4笔交易对应的标识信息为支付的银行卡号，分别为银行卡1、银行卡2、银行卡3以及银行卡4，通过银行卡号，分别确定了持卡人1、持卡人2、持卡人3以及持卡人4；通过4个持卡人的交易时间，确定了地理位置信息1、地理位置信息2、地理位置信息3以及地理位置信息4。
表1：交易标识、交易时间、交易账号以及持卡人、持卡人地理位置信息对应关系表
可选的，在本发明实施例中，获取所述持卡人在历史交易数据发生期间的历史地理位置信息的方法有多种，例如将持卡人的移动终端的供应商提供的持卡人的移动终端的地理位置信息作为持卡人的历史地理位置信息，或者通过持卡人使用的应用程序中的定位信息作为持卡人的历史地理位置信息，或者调用安防监控设备，获取持卡人的历史地理位置信息。
例如通过持卡人的手机号码，通过该持卡人手机号码对应的运行商，获取了持卡人在交易期间的地理位置信息，或者通过持卡人使用的支付应用程序，例如银联云闪付，获取应用程序的地理位置信息。
在步骤102中，根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户的方法有多种，例如利用各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定交易商户的地理位置信息，根据交易商户的地理位置信息与交易商户的预留地理位置信息进行比较，确定交易商户是否为违规商户：或者利用各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息的离散程度来确定交易商户是否为违规商户等等。
在本发明实施例中，可以利用各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息集合的平均值来确定交易商户的地理位置信息，也就是说各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息集合的中心点的地理位置信息作为交易商户的地理位置信息，也可以将利用各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息集合中的任一个历史地理位置信息作为交易商户的地理位置信息。
可选的，在本发明实施例中，为了更准确的确定交易商户的地理位置信息，可以使用在去除各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息集合中的异常地理位置信息，通过去除异常地理位置信息后的各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息集合的平均值来确定交易商户的地理位置信息，或者通过去除异常地理位置信息后的各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息集合中的任一个历史地理位置信息作为交易商户的地理位置信息。
可选的，根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定聚类区域；将历史地理位置信息不满足聚类区域的地理位置信息确定为交易商户的异常地理位置信息；也就是说，可以通过聚类算法确定异常地理位置信息。
可选的，在本发明实施例中，可以使用Cook距离确定异常地理位置信息，也可以通过LOF滤噪技术确定异常地理位置信息。下面以使用Cook距离的方法确定异常地理位置信息进行说明。
在本发明实施例中，Cook距离是统计分析中一种常见的距离，用于诊断各种回归分析中是否存在异常数据。Cook距离的定义如公式1所示：
在公式1中，XTXM为正定矩阵，C为给定的常数，Di,1(XTX,C)度量了回归系数估计β的影响大小，p为必要观测数，
为利用完全数据计算得到的单位权方差。
在本发明实施例中，将各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息计算Cook距离，针对公式1的计算结果，设置一个阈值K，若确定该Cook距离大于阈值K，则认为该历史地理位置信息为异常地理位置信息。
当然，在本发明实施例中还包括其它确定异常地理位置信息的方法，在此不做赘述。
本发明实施例通过下列实施例来具体介绍根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户的方法。
实施例一
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中的异常地理位置信息占比是否大于第一预设阈值来确定交易商户是否为违规商户，具体过程如图2所示，包括：
步骤201，确定交易商户的异常地理位置信息；
步骤202，确定交易商户的异常地理位置信息占比是否大于第一预设阈值，若大于，则执行步骤203，否则执行步骤204；
步骤203，确定交易商户为违规商户；
步骤204，确定交易商户不是违规商户。
实施例二
为了防止第一预设阈值设置的不理想，导致出现虽然确定了交易商户的异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值，但是该交易商户还可能为违规商户的情况，所以在本发明实施例中，将交易商户预留的地理位置信息考虑进来，若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值，则需要同交易商户预留的地理位置信息进行比较，来确定该交易商户是否为违规商户，具体过程如图3所示，包括：
步骤301，确定交易商户的异常地理位置信息；
步骤302，确定交易商户的异常地理位置信息占比是否大于第一预设阈值，若大于，则执行步骤303，否则执行步骤304；
步骤303，确定交易商户为违规商户；
步骤304，确定交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息是否匹配，若匹配，则执行步骤305，否则执行步骤303；
步骤305，确定交易商户不是违规商户。
在本发明实施例中，确定交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息是否匹配的方法有很多，例如，确定交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息是否一致，若一致，则认为匹配，否则认为不匹配。或者为了避免将一些正常搬家的交易商户判断为违规商户，可以通过设置第二预设阈值来进一步判断，具体为：
若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则确定交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息不匹配，第二预设阈值是根据交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息是否一致确定的。
也就是说，若交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息一致，则确定出一个第二预设阈值，若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则认为该交易商户为违规商户，否则则认为该商户不是违规商户；
或者若交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息不一致，则确定出一个第二预设阈值，若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则认为该交易商户为违规商户，否则则认为该商户不是违规商户。
实施例三
除了实施例一以及实施例二中的方法，本发明实施例还提供一种根据交易商户的交易拓扑图以及各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定交易商户是否为违规商户。
在本发明实施例中，交易商户的交易拓扑图是指与该交易商户具有交易关联性的商户形成的拓扑图，可选的，在本发明实施例中，针对交易商户的每笔历史交易数据，从历史交易信息中获取历史交易数据的关联历史交易数据，关联历史交易数据与历史交易数据对应同一交易账户、不同交易商户且交易发生时间在设定时间阈值内；根据关联历史交易数据，确定交易商户的交易拓扑图。
也就是说，交易商户的具有交易关联性的商户，是指假设存在一个持卡人张三，在交易商户A进行了一笔消费，消费时间为2018年2月10日15:00，则设定0.5小时内产生的交易数据对应的交易商户为交易商户A具有交易关联性的商户，从而得到了商户B，商户C以及商户D。
根据交易商户之间的消费时间确定了每个商户与交易商户A之间的权重，将权重作为边长，确定出了交易商户的交易拓扑图，如图4所示。
在本发明实施例中，还需要确定交易商户的地理位置信息拓扑图，该拓扑图中，包括顶点V，以及边E、边权重W。
顶点V为根据交易商户代码或者POS终端代码或者交易商户代码以及POS终端代码；如果计算出的两交易商户间的距离小于阈值，则两个交易商户之间构建一条边E，两个交易商户之间的边权重W定义为他们之间的距离D的倒数，即W＝1/D，如图5所示。
根据交易商户的交易拓扑图以及交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率确定所述交易商户是否为违规商户，也就是说，当重合率大于预设重合阈值时，则确定交易商户不是违规商户，即说明通过地理位置确定的拓扑图与通过关联交易确定的拓扑图之间的重合度高，也就说明该交易商户的位置是稳定的，所以认为该交易商户不是违规商户。
若当重合率不大于预设重合阈值时，则确定交易商户为违规商户，即说明通过地理位置确定的拓扑图与通过关联交易确定的拓扑图之间的重合度低，也就说明该交易商户的位置是不能稳定的，所以认为该交易商户为违规商户。
可选的，在上述三个实施例确定交易商户为违规商户后，还可以进一步确定交易商户对应的第三方机构，从而可以加强管理。
为了更好的解释本发明实施例，下面通过具体的实施场景描述本发明实施例提供的一种确定违规商户的方法，获取的历史数据为2018年1月至2018年6月的全部交易数据，并通过交易数据确定出了20万个交易商户，本发明实施例以交易商户P为例进行说明，具体过程如图6所示，包括：
步骤601，确定交易商户P对应的5个持卡人以及每个持卡人的消费时间；
步骤602，根据每个持卡人的消费时间通过持卡人的运营商获取每个持卡人的地理位置信息；
步骤603，计算每个地理位置信息的Cook距离；
步骤604，确定Cook距离大于阈值100的地理位置信息，并将该地理位置信息作为异常地理位置信息；
步骤605，确定异常地理位置信息占比是否大于第一预设阈值30％，若大于，则执行步骤606；否则执行步骤607；
步骤606，确定交易商户P为违规商户；
步骤607，将去除异常地理位置信息后的各地理位置信息的平均值作为交易商户P的地理位置信息1，获取交易商户P的预留地理位置信息2；
步骤608，确定地理位置信息1以及地理位置信息2是否一致，若是，则执行步骤609；否则执行步骤610；
步骤609，确定第二预设阈值为15％，执行步骤611；
步骤610，确定第二预设阈值为20％，执行步骤612；
步骤611，确定异常地理位置信息占比是否大于第二预设阈值15％，若大于，则执行步骤606；否则执行步骤613；
步骤612，确定异常地理位置信息占比是否大于第二预设阈值20％，若大于，则执行步骤606；否则执行步骤613；
步骤613，确定交易商户P不是违规商户。
为了更好的解释本发明实施例，下面通过具体的实施场景描述本发明实施例还提供的一种确定违规商户的方法，获取的历史数据为2018年1月至2018年6月的全部交易数据，并通过交易数据确定出了20万个交易商户，预设的重合阈值为65％，本发明实施例以交易商户P为例进行说明，具体过程如图7所示，包括：
步骤701，确定交易商户P对应的5个持卡人以及每个持卡人的消费时间；
步骤702，根据每个持卡人的消费时间通过持卡人的运营商获取每个持卡人的地理位置信息；
步骤703，计算每个地理位置信息的Cook距离；
步骤704，确定Cook距离大于阈值100的地理位置信，并将该地理位置信息作为异常地理位置信息；
步骤705，将去除异常地理位置信息后的各地理位置信息的平均值作为交易商户P的地理位置信息1；
步骤706，获取与交易商户P的地理位置信息1距离小于70米的商户，分别为交易商户P1、交易商户P2以及交易商户P3，根据交易商户P以及交易商户P1、交易商户P2以及交易商户P3构建地理位置信息拓扑图，拓扑图中的边长为与交易商户P之间的距离的倒数；
步骤707，确定交易商户P的交易拓扑图；
步骤708，确定交易商户的交易拓扑图以及所述交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率是否小于65％，若是，则执行步骤709；否则执行步骤710；
步骤709，确定交易商户P为违规商户；
步骤710，确定交易商户P不是违规商户。
当然，可选的，可以将上述通过交易商户预设地理位置信息确定出的违规商户以及本发明实施例中确定的违规商户一同输出，增加判断的准确性。
基于同样的构思，本发明实施例还提供一种确定违规商户的装置，如图8所示，包括：
获取单元801，用于获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；
违规商户确定单元802，用于针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：
针对所述交易商户的至少一笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户。
进一步地，所述违规商户确定单元802具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户。
进一步地，所述违规商户确定单元802具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定聚类区域；
将历史地理位置信息不满足所述聚类区域的地理位置信息确定为所述交易商户的异常地理位置信息；
若确定所述交易商户的异常地理位置信息占比大于第一预设阈值，则确定所述交易商户为违规商户。
进一步地，所述违规商户确定单元802具体用于：
若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则确定所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，所述第二预设阈值是根据所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息是否一致确定的。
进一步地，所述违规商户确定单元802具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；
根据各交易商户的历史交易地理位置信息，确定所述交易商户的地理位置信息拓扑图；
针对所述交易商户的每笔历史交易数据，从所述历史交易信息中获取所述历史交易数据的关联历史交易数据，所述关联历史交易数据与所述历史交易数据对应同一交易账户、不同交易商户且交易发生时间在设定时间阈值内；
根据关联历史交易数据，确定所述交易商户的交易拓扑图；
根据所述交易商户的交易拓扑图以及所述交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率确定所述交易商户是否为违规商户。
本发明实施例提供了一种电子设备，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行运行方法的步骤。如图9所示，为本发明实施例中所述的电子设备的硬件结构示意图，该电子设备具体可以为台式计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑等。具体地，该电子设备可以包括存储器901、处理器902及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器902执行所述程序时实现上述实施例中的任一确定违规商户的步骤。其中，存储器901可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器902提供存储器901中存储的程序指令和数据。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项确定违规商户的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种确定违规商户的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；
针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：
针对所述交易商户的至少一笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户；
所述根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；
根据各交易商户的历史交易地理位置信息，确定所述交易商户的地理位置信息拓扑图；
针对所述交易商户的每笔历史交易数据，从所述历史交易信息中获取所述历史交易数据的关联历史交易数据，所述关联历史交易数据与所述历史交易数据对应同一交易账户、不同交易商户且交易发生时间在设定时间阈值内；
根据关联历史交易数据，确定所述交易商户的交易拓扑图；
根据所述交易商户的交易拓扑图以及所述交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率确定所述交易商户是否为违规商户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定聚类区域；
将历史地理位置信息不满足所述聚类区域的地理位置信息确定为所述交易商户的异常地理位置信息；
若确定所述交易商户的异常地理位置信息占比大于第一预设阈值，则确定所述交易商户为违规商户。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户，包括：
若确定所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值；
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；若所述交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息不匹配，则确定所述交易商户为违规商户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息不匹配，包括：
若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则确定所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，所述第二预设阈值是根据所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息是否一致确定的。
6.一种确定违规商户的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取历史交易信息，所述历史交易信息中包括N个交易商户对应的历史交易数据，N大于等于1；
违规商户确定单元，用于针对至少一个交易商户，执行以下操作从而确定所述交易商户是否为违规商户：
针对所述交易商户的至少一笔历史交易数据，确定所述历史交易数据对应的持卡人；获取所述持卡人在所述历史交易数据发生期间的历史地理位置信息；
根据各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户是否为违规商户；
所述违规商户确定单元具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；
根据各交易商户的历史交易地理位置信息，确定所述交易商户的地理位置信息拓扑图；
针对所述交易商户的每笔历史交易数据，从所述历史交易信息中获取所述历史交易数据的关联历史交易数据，所述关联历史交易数据与所述历史交易数据对应同一交易账户、不同交易商户且交易发生时间在设定时间阈值内；
根据关联历史交易数据，确定所述交易商户的交易拓扑图；
根据所述交易商户的交易拓扑图以及所述交易商户的地理位置信息拓扑图的重合率确定所述交易商户是否为违规商户。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述违规商户确定单元具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比确定所述交易商户是否为违规商户。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述违规商户确定单元具体用于：
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定聚类区域；
将历史地理位置信息不满足所述聚类区域的地理位置信息确定为所述交易商户的异常地理位置信息；
若确定所述交易商户的异常地理位置信息占比大于第一预设阈值，则确定所述交易商户为违规商户。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述违规商户确定单元具体用于：
若确定所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比不大于第一预设阈值；
根据所述各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息确定所述交易商户的历史交易地理位置信息；若所述交易商户的历史交易地理位置信息与预留地理位置信息不匹配，则确定所述交易商户为违规商户。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述违规商户确定单元具体用于：
若确定各历史交易数据对应的持卡人的历史地理位置信息中异常地理位置信息占比大于第二预设阈值，则确定所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息不匹配，所述第二预设阈值是根据所述交易商户的历史交易地理位置信息与所述预留地理位置信息是否一致确定的。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5任一所述的方法。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5任一所述的方法。
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