CN110489714A - 一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法 - Google Patents

一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110489714A
CN110489714A CN201910645357.8A CN201910645357A CN110489714A CN 110489714 A CN110489714 A CN 110489714A CN 201910645357 A CN201910645357 A CN 201910645357A CN 110489714 A CN110489714 A CN 110489714A
Authority
CN
China
Prior art keywords
formula
function
scattered field
moment
exp
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910645357.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110489714B (zh
Inventor
王明军
思黛蓉
陈新欣
魏亚飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian University of Technology
Original Assignee
Xian University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian University of Technology filed Critical Xian University of Technology
Priority to CN201910645357.8A priority Critical patent/CN110489714B/zh
Publication of CN110489714A publication Critical patent/CN110489714A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110489714B publication Critical patent/CN110489714B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/15Correlation function computation including computation of convolution operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/17Function evaluation by approximation methods, e.g. inter- or extrapolation, smoothing, least mean square method
    • G06F17/175Function evaluation by approximation methods, e.g. inter- or extrapolation, smoothing, least mean square method of multidimensional data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,具体为:利用Beckmann理论和高斯矩定理,经过严格的理论推导给出了散射场的二阶矩、相干与非相干散射强度及散射场四阶矩的计算公式,可以由散射场高阶矩退化到低阶矩,验证散射场四阶矩函数的正确性,且能够通过随机粗糙表面散射四阶矩函数来分析激光强度探测的质量,并广泛的用于国防和民用领域粗糙面散斑探测问题的研究。

Description

一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法
技术领域
本发明属于粗糙面电磁散射技术领域,具体涉及一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法。
背景技术
近年来,粗糙面电磁散射研究在理论分析和实际应用中具有重要的意义,广泛的应用在电波传播、通信、机载雷达和星载雷达等众多领域,推动随机粗糙表面电磁散射研究的深入发展。包括在对地面和空中目标进行探测的过程中,通常很方便地利用信号的二阶统计特性表述随机介质对于无线电波传播的效应。
国内外学者对于粗糙面散射强度双频互相关函数已进行大量的研究,求解方法利用基尔霍夫近似和物理光学近似。Beckmann理论是关于电磁波在粗糙表面上的散射,为测量远区散射场估算表面粗糙度的光学方法提供理论依据,散射光在反射方向上依赖于表面高度的自相关函数。利用高斯矩定理,通过对指数函数和贝塞尔函数进行级数展开得到散射强度起伏双频互相关函数,进而推导获得散射场四阶矩函数的解析表达式。
发明内容
本发明的目的在于提供一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,解决了现有技术中对高阶矩统计特性计算困难的问题。
本发明所采用的技术方案是,一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1,求解散射场的两类双频互相关函数;
步骤2,经步骤1后,求解散射场的相干与非相干散射强度;
步骤3,经步骤2后,求解散射场四阶矩函数。
本发明的特点还在于,
步骤1中,求解散射场的两类双频互相关函数;具体步骤如下:
步骤1.1,求解散射场的第一类双频互相关函数;
设波长为λ的一束相干平面波照射在二维高斯粗糙面ξ(x,y)上,入射方向为(θi,0),散射方向为忽略入射场的时间因子和遮蔽效应;对随机粗糙面建立二维直角坐标系,由z=ξ(x,y)随机函数描述此粗糙面,对函数取集平均得<z>=0;
根据Beckmann理论,得到远区散射场Es(ki,ks),如式(1)所示;
式(1)中,θi为平面波的入射角、θs为散射角、为散射方位角;
K(ω)=-ikexp(ikR)/2πR,i表示复数,R是目标坐标系原点到观察点之间的距离;
矢量v=ki-ks=vxx+vyy+vzz,r=(x,y,ξ(x,y)),v·r=vxx+vyy+vzξ(x,y);ki为入射波矢量,ks为散射波矢量,
由Beckmann理论和高斯矩定理可知,散射场的第一类双频互相关函数,如式(2)所示;
式(2)中, K1=-ik1exp(ik1R)/2πR,k1=2π/λ1,k2=2π/λ2,积分项<exp[i(v1·r1-v′2·r′2)]>如式(3)所示,
<exp[i(v1·r1-v′2·r′2)]>=exp[i(v⊥1·r⊥1-v′⊥2·r′⊥2)]<exp{i[vz1ξ(r⊥1)-v′z2ξ(r′⊥2)]}> (3);
式(3)中,v1·r1=vx1x1+vy1y1+vz1ξ(x1,y1),v′2·r′2=v′x2x′2+v′y2y′2+v′z2ξ(x′2,y′2),令v⊥1=(vx1,vy1),r⊥1=(x1,y1),v′⊥2=(v′x2,v′y2),r′⊥2=(x′2,y′2);
高斯随机变量ξ(x,y)的联合特征函数,如式(4)所示;
式(4)中,σ表示粗糙度,ρ(r⊥1-r′⊥2)为粗糙面的归一化自相关函数,lc表示粗糙面的相关长度,如式(5)所示;
将式(3)—式(5)代入式(2)可得式(6);
由积分变换得式(7)及式(8);
r⊥b12′=r⊥1-r′⊥2 r⊥a12′=(r⊥1+r′⊥2)2 (7);
v⊥b12′=v⊥1-v′⊥2va12′=(v⊥1+v′⊥2)/2 (8);
将式(7)代入式(5)可得到
将式(7)及式(8)代入式(6)得散射场的第一类二阶矩,如式(9)所示;
对式(9)中的指数函数exp[σ2vz1v′z2ρ(r⊥b12′)]进行泰勒级数展开,如式(10)所示;
将式(10)代入式(9)中并完成式(9)的积分,可求解出散射场的第一类双频互相关函数,如式(11)所示;
式(11)中,令
由式(2)得到其他四个第一类二阶矩积分表达式,如式(12)—式(15)所示:
同理可得到以下几个二阶矩表达式,如式(16)—式(19)所示:
式(16)—式(19)中,
步骤1.2,求解散射场的第二类双频互相关函数;
散射场的第二类双频互相关函数,令v⊥1=(vx1,vy1),r⊥1=(x1,y1),v⊥2=(vx2,vy2),r⊥2=(x2,y2),如式(20)所示;
式(20)中,B6=K1K2F1F2,K1=-ik1exp(ik1R)/2πR,K2=-ik2exp(ik2R)/2πR,
高斯随机变量ξ(x,y)的联合特征函数,由变量替换可知r⊥b12=r⊥1-r⊥2,如式(21)所示;
根据雅克比行列式,令xb=rcosθ,yb=rsinθ,0<r<∞,0<θ<2π;
利用积分关系,如式(22)所示;
式(22)中,J0(...)为零阶Bessel函数;
由积分变换可知,r⊥a12=(r⊥1+r⊥2)/2、v⊥b12=v⊥1-v⊥2、va12=(v⊥1+v⊥2)/2,将式(21)和式(22)代入式(20)得式(23);
在式(23)中对指数函数exp[-σ2vz1vz2ρ(r)]作进一步近似;
具体为:令g(r)=exp[-β12ρ(r)],β12=σ2vz1vz2,g(r)函数近似的方法用分段函数来表示,如式(24)所示;
式(24)中,分段点rb的值,如式(25)所示;
将式(23)中的零阶贝塞尔函数进行级数展开,如式(26)所示;并利用积分关系,如式(27)所示;即可求解出散射场的第二类双频互相关函数,如式(28)所示;
式(1)中,孔径函数为P(x,y)=exp[-(x2+y2)/D2],孔径尺寸D=2mm;自由空间光波数k=2π/λ,λ为波长。
步骤2中,求解散射场的相干与非相干散射强度,具体为:
对于平稳各项同性的高斯粗糙面z=z(x,y),即可得到式(29);
散射场可表示为式(30);
Es(ki,ks)=<Es(ki,ks)>+Esf(ki,ks) (30);
式(30)中,<Es(ki,ks)>为散射场的平均值,即相干分量,Esf(ki,ks)为零均值的高斯起伏分量,即非相干分量;
由式(1)可得平均散射场,如式(31)所示;
式(31)中,<exp[ivzξ(r)]>为高斯随机变量的特征函数,且令v=(vx,vy),r=(x,y),如式(32)所示;利用积分关系,如式(33)所示;将平均散射场变换为如式(34)所示;
由式(34)可得相干散射强度表达式,如式(35)所示;根据式(17)和式(35)得到非相干散射强度表达式,如式(36)所示;
式(35)、(36)中,K*=ikexp(-ikR)/2πR,
步骤3中,求解散射场四阶矩函数;具体为:
根据高斯矩定理,由式(11)、式(16)—(19)、式(28)可得四阶矩的表达式,如式(37)所示;
本发明的有益效果是,
本发明利用Beckmann理论和高斯矩定理,经过严格的理论推导给出了散射场的二阶矩、相干与非相干散射强度及散射场四阶矩的计算公式,可以由散射场高阶矩退化到低阶矩,验证散射场四阶矩函数的正确性,能满足实际应用的需求。
附图说明
图1是本发明一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法的流程图;
图2是本发明一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法中二维随机粗糙面散射示意图;
图3是散射角为30°时不同波长差下第一类二阶矩响应示意图;
图4是相关长度为4μm时不同粗糙度下第一类二阶矩响应示意图;
图5是相关长度为4μm时不同波长差下第二类二阶矩响应示意图;
图6是相关长度为4μm时不同散射角下第二类二阶矩响应示意图;
图7是波长为1.06μm时不同入射角下相干散射强度响应示意图;
图8是粗糙度为0.5μm时不同散射角下散射场四阶矩响应示意图;
图9是散射角为10°时不同波长差下散射场四阶矩响应示意图;
图10是相关长度为4μm时不同粗糙度下散射场四阶矩响应示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,如图1所示,具体按照以下步骤实施:
步骤1,求解散射场的两类双频互相关函数,具体步骤如下:
步骤1.1,求解散射场的第一类双频互相关函数;
设波长为λ的一束相干平面波照射在二维高斯粗糙面ξ(x,y)上,入射方向为(θi,0),散射方向为忽略入射场的时间因子和遮蔽效应。对随机粗糙面建立二维直角坐标系,由z=ξ(x,y)随机函数描述此粗糙面,对函数取集平均得<z>=0,如图2所示;
根据Beckmann理论,得到远区散射场Es(ki,ks),如式(1)所示;
式(1)中,θi为平面波的入射角、θs为散射角、为散射方位角;
K(ω)=-ikexp(ikR)/2πR,i表示复数,R是目标坐标系原点到观察点之间的距离,自由空间光波数k=2π/λ,λ为波长;
矢量v=ki-ks=vxx+vyy+vzz,r=(x,y,ξ(x,y)),v·r=vxx+vyy+vzξ(x,y);ki为入射波矢量,ks为散射波矢量,
孔径函数为P(x,y)=exp[-(x2+y2)/D2],孔径尺寸D=2mm;
由Beckmann理论和高斯矩定理可知,散射场的第一类双频互相关函数,如式(2)所示;
式(2)中, K1=-ik1exp(ik1R)/2πR,k1=2π/λ1,k2=2π/λ2,积分项<exp[i(v1·r1-v′2·r′2)]>如式(3)所示,
<exp[i(v1·r1-v′2·r′2)]>=exp[i(v⊥1·r⊥1-v′⊥2·r′⊥2)]<exp{i[vz1ξ(r⊥1)-v′z2ξ(r′⊥2)]}> (3);
式(3)中,v1·r1=vx1x1+vy1y1+vz1ξ(x1,y1),v′2·r′2=v′x2x′2+v′y2y′2+v′z2ξ(x′2,y′2),令v⊥1=(vx1,vy1),r⊥1=(x1,y1),v′⊥2=(v′x2,v′y2),r′⊥2=(x′2,y′2);
高斯随机变量ξ(x,y)的联合特征函数,如式(4)所示;
式(4)中,σ表示粗糙度,ρ(r⊥1-r′⊥2)为粗糙面的归一化自相关函数,lc表示粗糙面的相关长度,如式(5)所示;
将式(3)—式(5)代入式(2)可得式(6);
由积分变换得式(7)及式(8);
r⊥b12′=r⊥1-r′⊥2 r⊥a12′=(r⊥1+r′⊥2)/2 (7);
v⊥b12′=v⊥1-v′⊥2 va12′=(v⊥1+v′⊥2)/2 (8);
将式(7)代入式(5)可得到
将式(7)及式(8)代入式(6)得散射场的第一类二阶矩,如式(9)所示;
对式(9)中的指数函数exp[σ2vz1v′z2ρ(r⊥b12′)]进行泰勒级数展开,如式(10)所示;
将式(10)代入式(9)中并完成式(9)的积分,可求解出散射场的第一类双频互相关函数,如式(11)所示;
式(11)中,令
由式(2)得到其他四个第一类二阶矩积分表达式,如式(12)—式(15)所示:
同理可得到以下几个二阶矩表达式
式(16)—式(19)中,
步骤1.2,求解散射场的第二类双频互相关函数;
散射场的第二类双频互相关函数,令v⊥1=(vx1,vy1),r⊥1=(x1,y1),v⊥2=(vx2,vy2),r⊥2=(x2,y2),如式(20)所示;
式(20)中,B6=K1K2F1F2,K1=-ik1exp(ik1R)/2πR,K2=-ik2exp(ik2R)/2πR,
高斯随机变量ξ(x,y)的联合特征函数,由变量替换可知r⊥b12=r⊥1-r⊥2,如式(21)所示;
根据雅克比行列式,令xb=rcosθ,yb=rsinθ,0<r<∞,0<θ<2π。
利用积分关系,如式(22)所示
其中,式(22)中J0(...)为零阶Bessel函数。
由积分变换可知,r⊥a12=(r⊥1+r⊥2)/2、v⊥b12=v⊥1-v⊥2、va12=(v⊥1+v⊥2)/2,将式(21)和式(22)代入式(20)得式(23);
在式(23)中对指数函数exp[-σ2vz1vz2ρ(r)]计算比较困难,故需作进一步近似;
具体为:令g(r)=exp[-β12ρ(r)],β12=σ2vz1vz2,g(r)函数近似的方法用分段函数来表示,如式(24)所示;
式(24)中,分段点rb的值,如式(25)所示;
将式(23)中的零阶贝塞尔函数进行级数展开,如式(26)所示;并利用积分关系,如式(27)所示;即可求解出散射场的第二类双频互相关函数,如式(28)所示;
步骤2,经步骤1后,求解散射场的相干与非相干散射强度,具体为:
对于平稳各项同性的高斯粗糙面z=z(x,y),即可得到式(29);
散射场可表示为式(30);
Es(ki,ks)=<Es(ki,ks)>+Esf(ki,ks) (30);
式(30)中,<Es(ki,ks)>为散射场的平均值,即相干分量,Esf(ki,ks)为零均值的高斯起伏分量,即非相干分量;
由式(1)可得平均散射场,如式(31)所示;
式(31)中,<exp[ivzξ(r)]>为高斯随机变量的特征函数,且令v=(vx,vy),r=(x,y),如式(32)所示;利用积分关系,如式(33)所示;将平均散射场变换为如式(34)所示;
由式(34)可得相干散射强度表达式,如式(35)所示;根据式(17)和式(35)得到非相干散射强度表达式,如式(36)所示;
式(35)、(36)中,K*=ikexp(-ikR)/2πR,
步骤3,,经步骤2后,求解散射场四阶矩函数;
根据高斯矩定理,由式(11)、式(16)—(19)、式(28)可得四阶矩的表达式,如式(37)所示;
为了验证本文所推导的其它几个二阶矩、相干与非相干散射强度及散射场四阶矩的精确表达式,在不同参数设置下,将所推导的散射场四阶矩函数表达式退化成二阶矩来验证其结果的正确性。
令粗糙度σ和相关长度lc分别为0.5μm和4μm,孔径直径D为2mm;图3是散射角为30°,在Δλ=0.25μm、Δλ=0.13μm、Δλ=0.07μm不同波长差的条件下第一类二阶矩响应示意图,从图中可以看出波长差的大小对峰值高度的变化影响较大;图4是相关长度为4μm,在σ=0.2μm,σ=0.3μm,σ=0.4μm不同粗糙度的条件下第一类二阶矩响应示意图,粗糙度变大,镜反射方向的峰值反而减小;图5是相关长度为4μm,在Δλ=0.25μm、Δλ=0.13μm、Δλ=0.07μm不同波长差的条件下第二类二阶矩响应示意图,从图中可以看出波长差的减小使得第二类双频互相关函数逐渐变小;图6是相关长度为4μm,在θs=10°,θs=20°,θs=30°不同散射角的条件下第二类二阶矩响应示意图,散射角的变化与双频互相关函数成正比;图7是波长为1.06μm,在θi=30°,θi=45°,θi=60°不同入射角的条件下相干散射强度响应示意图,从图中可以看出入射角度变大对相干散射强度的影响较大;图8是粗糙度为0.5μm,在θs=0°,θs=10°,θs=20°不同散射角的条件下散射场四阶矩响应示意图,由图可以看出四阶矩函数的峰值都集中在镜反射方向,其他方向基本可以忽略;图9是散射角为10°,在不同波长差条件下散射场四阶矩响应示意图,由图可看出波长差的变化与散射场四阶矩函数成反比;图10是相关长度为4μm,在σ=0.04μm,σ=0.05μm,σ=0.06μm不同粗糙度条件下散射场四阶矩响应示意图,增大粗糙度,镜反射方向的峰值会减小而其他方向上的值相应的增大。以上对本发明的实施方式作了详细的说明,基于Beckmann理论和高斯矩定理对散射场四阶矩的计算公式较一阶、二阶而言,适用的范围扩大。

Claims (5)

1.一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1,求解散射场的两类双频互相关函数;
步骤2,经步骤1后,求解散射场的相干与非相干散射强度;
步骤3,经步骤2后,求解散射场四阶矩函数。
2.根据权利要求1所述的一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,其特征在于,所述步骤1中,求解散射场的两类双频互相关函数;具体步骤如下:
步骤1.1,求解散射场的第一类双频互相关函数;
设波长为λ的一束相干平面波照射在二维高斯粗糙面ξ(x,y)上,入射方向为(θi,0),散射方向为忽略入射场的时间因子和遮蔽效应;对随机粗糙面建立二维直角坐标系,由z=ξ(x,y)随机函数描述此粗糙面,对函数取集平均得<z>=0;
根据Beckmann理论,得到远区散射场Es(ki,ks),如式(1)所示;
式(1)中,θi为平面波的入射角、θs为散射角、为散射方位角;
K(ω)=-ik exp(ikR)/2πR,i表示复数,R是目标坐标系原点到观察点之间的距离;
矢量v=ki-ks=vxx+vyy+vzz,r=(x,y,ξ(x,y)),v·r=vxx+vyy+vzξ(x,y);ki为入射波矢量,ks为散射波矢量,
由Beckmann理论和高斯矩定理可知,散射场的第一类双频互相关函数,如式(2)所示;
式(2)中, K1=-ik1exp(ik1R)/2πR,k1=2π/λ1,k2=2π/λ2,积分项<exp[i(v1·r1-v′2·r′2)]>如式(3)所示,
<exp[i(v1·r1-v′2·r′2)]>=exp[i(v⊥1·r⊥1-v′⊥2·r′⊥2)]<exp{i[vz1ξ(r⊥1)-v′z2ξ(r′⊥2)]}> (3);
式(3)中,v1·r1=vx1x1+vy1y1+vz1ξ(x1,y1),v′2·r′2=v′x2x′2+v′y2y′2+v′z2ξ(x′2,y′2),令v⊥1=(vx1,vy1),r⊥1=(x1,y1),v′⊥2=(v′x2,v′y2),r′⊥2=(x′2,y′2);
高斯随机变量ξ(x,y)的联合特征函数,如式(4)所示;
式(4)中,σ表示粗糙度,ρ(r⊥1-r′⊥2)为粗糙面的归一化自相关函数,lc表示粗糙面的相关长度,如式(5)所示;
将式(3)—式(5)代入式(2)可得式(6);
由积分变换得式(7)及式(8);
r⊥b12′=r⊥1-r′⊥2 r⊥a12′=(r⊥1+r′⊥2)/2 (7);
v⊥b12′=v⊥1-v′⊥2 va12′=(v⊥1+v′⊥2)/2 (8);
将式(7)代入式(5)可得到
将式(7)及式(8)代入式(6)得散射场的第一类二阶矩,如式(9)所示;
对式(9)中的指数函数exp[σ2vz1v′z2ρ(r⊥b12′)]进行泰勒级数展开,如式(10)所示;
将式(10)代入式(9)中并完成式(9)的积分,可求解出散射场的第一类双频互相关函数,如式(11)所示;
式(11)中,令
由式(2)得到其他四个第一类二阶矩积分表达式,如式(12)—式(15)所示:
同理可得到以下几个二阶矩表达式,如式(16)-式(19)所示:
式(16)—式(19)中,
步骤1.2,求解散射场的第二类双频互相关函数;
散射场的第二类双频互相关函数,令v⊥1=(vx1,vy1),r⊥1=(x1,y1),v⊥2=(vx2,vy2),r⊥2=(x2,y2),如式(20)所示;
式(20)中,B6=K1K2F1F2,K1=-ik1exp(ik1R)/2πR,K2=-ik2exp(ik2R)/2πR,
高斯随机变量ξ(x,y)的联合特征函数,由变量替换可知r⊥b12=r⊥1-r⊥2,如式(21)所示;
根据雅克比行列式,令xb=rcosθ,yb=rsinθ,0<r<∞,0<θ<2π;
利用积分关系,如式(22)所示;
式(22)中,J0(...)为零阶Bessel函数;
由积分变换可知,r⊥a12=(r⊥1+r⊥2)/2、v⊥b12=v⊥1-v⊥2、va12=(v⊥1+v⊥2)/2,将式(21)和式(22)代入式(20)得式(23);
在式(23)中对指数函数exp[-σ2vz1vz2ρ(r)]作进一步近似;
具体为:令g(r)=exp[-β12ρ(r)],β12=σ2vz1vz2,g(r)函数近似的方法用分段函数来表示,如式(24)所示;
式(24)中,分段点rb的值,如式(25)所示;
将式(23)中的零阶贝塞尔函数进行级数展开,如式(26)所示;并利用积分关系,如式(27)所示;即可求解出散射场的第二类双频互相关函数,如式(28)所示;
3.根据权利要求2所述的一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,其特征在于,式(1)中,孔径函数为P(x,y)=exp[-(x2+y2)/D2],孔径尺寸D=2mm;自由空间光波数k=2π/λ,λ为波长。
4.根据权利要求2所述的一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,其特征在于,所述步骤2中,求解散射场的相干与非相干散射强度,具体为:
对于平稳各项同性的高斯粗糙面z=z(x,y),即可得到式(29);
散射场可表示为式(30);
Es(ki,ks)=<Es(ki,ks)>+Esf(ki,ks) (30);
式(30)中,<Es(ki,ks)>为散射场的平均值,即相干分量,Esf(ki,ks)为零均值的高斯起伏分量,即非相干分量;
由式(1)可得平均散射场,如式(31)所示;
式(31)中,<exp[ivzξ(r)]>为高斯随机变量的特征函数,且令v=(vx,vy),r=(x,y),如式(32)所示;利用积分关系,如式(33)所示;将平均散射场变换为如式(34)所示;
由式(34)可得相干散射强度表达式,如式(35)所示;根据式(17)和式(35)得到非相干散射强度表达式,如式(36)所示;
式(35)、(36)中,K*=ikexp(-ikR)/2πR,
5.根据权利要求4所述的一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法,其特征在于,所述步骤3中,求解散射场四阶矩函数;具体为:
根据高斯矩定理,由式(11)、式(16)—(19)、式(28)可得四阶矩的表达式,如式(37)所示;
CN201910645357.8A 2019-07-17 2019-07-17 一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法 Active CN110489714B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910645357.8A CN110489714B (zh) 2019-07-17 2019-07-17 一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910645357.8A CN110489714B (zh) 2019-07-17 2019-07-17 一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110489714A true CN110489714A (zh) 2019-11-22
CN110489714B CN110489714B (zh) 2022-09-30

Family

ID=68547267

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910645357.8A Active CN110489714B (zh) 2019-07-17 2019-07-17 一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110489714B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143757A (zh) * 2019-12-10 2020-05-12 西安理工大学 一种二维非高斯粗糙体目标散射特性的计算方法
CN111368398A (zh) * 2020-02-06 2020-07-03 北京环境特性研究所 一种不确定结构电大目标电磁散射特性分析方法及装置
CN111695079A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 西安电子科技大学 基于二维傅里叶变换的基尔霍夫近似下激光散射回波计算

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004177141A (ja) * 2002-11-25 2004-06-24 Fujitsu Ltd 電波散乱計算装置及び記録媒体
CN103235888A (zh) * 2013-04-27 2013-08-07 杭州电子科技大学 一种精确计算双各向异性介质球电磁散射的方法
CN107562981A (zh) * 2017-07-14 2018-01-09 西安电子科技大学 导体粗糙面散射问题中的电场计算方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004177141A (ja) * 2002-11-25 2004-06-24 Fujitsu Ltd 電波散乱計算装置及び記録媒体
CN103235888A (zh) * 2013-04-27 2013-08-07 杭州电子科技大学 一种精确计算双各向异性介质球电磁散射的方法
CN107562981A (zh) * 2017-07-14 2018-01-09 西安电子科技大学 导体粗糙面散射问题中的电场计算方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王明军等: "二维粗糙面激光波束散射场量均方及相关函数的二阶统计特征", 《中国科学:物理学 力学 天文学》 *
王明军等: "随机粗糙面激光脉冲散射四阶统计特征", 《物理学报》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143757A (zh) * 2019-12-10 2020-05-12 西安理工大学 一种二维非高斯粗糙体目标散射特性的计算方法
CN111143757B (zh) * 2019-12-10 2023-05-09 西安理工大学 一种二维非高斯粗糙体目标散射特性的计算方法
CN111368398A (zh) * 2020-02-06 2020-07-03 北京环境特性研究所 一种不确定结构电大目标电磁散射特性分析方法及装置
CN111368398B (zh) * 2020-02-06 2023-12-29 北京环境特性研究所 一种不确定结构电大目标电磁散射特性分析方法及装置
CN111695079A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 西安电子科技大学 基于二维傅里叶变换的基尔霍夫近似下激光散射回波计算

Also Published As

Publication number Publication date
CN110489714B (zh) 2022-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107656255B (zh) 基于多径回波的超宽带雷达动目标二维定位方法
CN105388465B (zh) 基于海浪谱模型的海杂波模拟方法
Beard et al. A new understanding of raindrop shape
CN107976660B (zh) 弹载多通道雷达超低空目标分析与多径回波建模方法
CN110489714A (zh) 一种二维随机粗糙面散射统计矩的计算方法
CN103207387A (zh) 一种机载相控阵pd雷达杂波的快速模拟方法
CN104502911A (zh) 一种穿墙成像雷达的墙壁参数估计方法
CN102736073B (zh) 一种通用模式下星载sar距离向模糊度的计算方法
CN109633601A (zh) 基于地表模型的星载激光雷达脚点精确定位方法
Persson et al. On modeling RCS of aircraft for flight simulation
Wang et al. Lidar arc scan uncertainty reduction through scanning geometry optimization
Kabakchiev et al. Received signal characterization in forward scatter radar for maritime application
Zhang et al. Estimation of sea clutter inherent Doppler spectrum from shipborne S-band radar sea echo
Amarjyothi et al. Quality characterization of reflectivity and radial velocity observed by Indian Doppler weather radars
Zhou et al. ISAR imaging of high-speed moving targets in short-range using impulse radar
Afanasiev et al. Comparative assessments of the crosswind speed from optical and acoustic measurements in the surface air layer
Wang et al. Wall parameters estimation for moving target localization with through-the-wall radar
QU et al. Length estimation of extended targets based on bistatic high resolution range profile
Millet et al. Physical optics-based electromagnetic bias theory with surface height-slope cross-correlation and hydrodynamic modulation
CN104198987A (zh) 一种基于投影策略的分布式多传感器多目标无源定位方法
Zhao et al. Three-dimensional imaging for UWB though-the-wall radar
RU2530808C1 (ru) Способ определения координат целей и комплекс для его реализации
Zhang et al. A Fast Time-Delay Calculation Method in Through-Wall-Radar Detection Scenario
Yang et al. Three-dimensional electromagnetic-model-based absolute attitude measurement using monostatic wideband radar
Weifeng et al. The estimation of the ground penetrating radar wave velocity based on template matching

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant