CN110488997A - 基于语音的书写板实现方法及相关产品 - Google Patents
基于语音的书写板实现方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110488997A CN110488997A CN201910594672.2A CN201910594672A CN110488997A CN 110488997 A CN110488997 A CN 110488997A CN 201910594672 A CN201910594672 A CN 201910594672A CN 110488997 A CN110488997 A CN 110488997A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- clipboard
- cloud platform
- voice messaging
- sent
- notes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000013497 data interchange Methods 0.000 claims description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/033—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor
- G06F3/0354—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor with detection of 2D relative movements between the device, or an operating part thereof, and a plane or surface, e.g. 2D mice, trackballs, pens or pucks
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
- G10L15/30—Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
- G10L15/34—Adaptation of a single recogniser for parallel processing, e.g. by use of multiple processors or cloud computing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/225—Feedback of the input speech
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种书写板输入方法,所述方法应用于书写板;所述方法包括如下步骤:书写板获取目标对象输入的字体模板,将该字体模板发送给云平台;书写板接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台;书写板接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息,将该文字信息记录在书写板。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。
Description
技术领域
本申请涉及物联网以及通信技术领域,具体涉及一种基于语音的书写板实现方法及相关产品。
背景技术
随着物联网和语音智能的蓬勃发展,语音、物联网的应用应运而生,通过语音实现人与物,物与物的信息传输,极大提高了信息输入和信息交换效率。
现有的书写板无法支持语音的输入,需要用户手动输入,这使得书写板的用户体验度不好。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于语音的书写板实现方法及相关产品,具有提高用户体验度的优点。
第一方面,本申请实施例提供一种基于语音的书写板实现方法,所述方法应用于书写板;所述方法包括如下步骤:
书写板获取目标对象输入的字体模板,将该字体模板发送给云平台;
书写板接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台;
书写板接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息,将该文字信息记录在书写板。
可选的,所述将该语音信息发送至云平台具体包括:
将该语音信息通过HTTP协议发送至云平台。
第二方面,提供一种语音的书写方法,所述方法应用于云平台,所述方法包括如下步骤:
接收书写板发送的字体模板,对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息;
接收书写板输入的语音信息,将该语音信息进行识别得到文字信息,
依据该笔记特征信息对该文字信息进行个性化调整得到符合该笔记特征的文字信息,将该符合笔记特征的文字信息发送给书写板。
可选的,所述方法在接收书写板输入的语音信息之后,还包括:
将该语音信息进行声纹识别验证,如验证通过,执行后续步骤。
可选的,所述对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息具体包括:
通过随机森林算法深度学习分析文字内容得到笔记特征信息。
第三方面,提供一种书写板,所述书写板包括:
输入单元,获取目标对象输入的字体模板;
通信单元,用于将该字体模板发送给云平台,接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台,接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息;
显示记录单元,用于将该文字信息记录在书写板。
可选的,所述通信单元,具体用于将该语音信息通过HTTP协议发送至云平台。
第四方面,提供一种云平台,所述云平台包括:
收发单元,用于接收书写板发送的字体模板;
学习单元,用于对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息;
收发单元,还用于接收书写板输入的语音信息;
所述学习单元,还用于将该语音信息进行识别得到文字信息,依据该笔记特征信息对该文字信息进行个性化调整得到符合该笔记特征的文字信息;
所述收发单元,还用于将该符合笔记特征的文字信息发送给书写板。
可选的,所述云平台还包括:
验证单元,用于将该语音信息进行声纹识别验证,如验证通过,执行后续步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一、二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一、二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请提供的技术方案在得到目标对象输入的字体模板后,将该字体模板发送至云平台,然后接收语音信息后转发至云平台,云平台将该语音信息还原成与该语音信息匹配的文字信息给书写板,书写板将该文字信息显示并存储,这样即能够实现针对个人的书写笔记,并且能够实现对语音信息的录入。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种书写板系统的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种书写板输入方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种语音的自动输入方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的终端可以包括各种具有无线通信功能的设备,例如:手持设备(例如智能手机或平板电脑)、智能穿戴设备(例如智能手环、智能手表等具有无线通信功能的穿戴设备)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。当然在实际应用中,还可以为智能手写板等等。
参阅图1,图1提供了一种书写板系统,该系统如图1所示,包括:语音输入设备、书写板以及云平台,其中,该语音输入设备与书写板可以通过短距离通信连接,例如ZigBee协议通信,该云平台与书写板可以通过通信模块连接,该通信模块包括但不限于:WIFI、无线通信网络等方式,本申请并不限制上述云平台与书写板之间的连接关系。
具有网络功能的电容触屏书写板设备:此设备具有手写和文字输出功能。手写功能主要用在第一次笔迹学习和一些语音不合适的画图情况中。此设备上有一个学习模式按钮和一个清除屏幕按钮,学习模式按钮用来提交用户手写内容。
手持式语音输入设备:这是语音接收设备,具有语音监听和数据传输功能。
机器学习系统
此云平台包含机器学习模块,主要完成语音分析和笔迹学习。搭建在云端服务器上,涵盖如下几个子系统:
声纹识别子系统:将语音信号中20ms左右的时间窗的相关特征参数进行提取,标记为用户唯一的声纹信息。
语音转换文本子系统:通过ASR技术将用户语音转换成文字输出。
笔迹学习子系统:接受用户在书写板上的书写内容截图,通过神经网络算法学习,从图片中提取用户书写内容分析并保存用户笔迹特征。
笔迹构造文本子系统:将语音转换文本系统中的文字以笔记学习系统中的笔记特征进行构造。
备份子系统:可以开启声音备份和书写备份,对用户的语音输入和书写板的文字输出进行备份保存,以用作后续的资料分享。
手持式语音输入设备和书写板之间通过ZigBee协议通信。书写板设备和云平台之间通过HTTP协议进行通信。
参阅图2,图2提供了一种书写板输入方法,该方法如图2所示,包括如下步骤:
步骤S201、书写板获取目标对象输入的字体模板,将该字体模板发送给云平台;
步骤S202、书写板接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台;
可选的,上述书写板将该语音信息通过HTTP协议发送至云平台。
步骤S203、书写板接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息,将该文字信息记录在书写板。
本申请提供的技术方案在得到目标对象输入的字体模板后,将该字体模板发送至云平台,然后接收语音信息后转发至云平台,云平台将该语音信息还原成与该语音信息匹配的文字信息给书写板,书写板将该文字信息显示并存储,这样即能够实现针对个人的书写笔记,并且能够实现对语音信息的录入。
参阅图3,图3提供了一种语音的自动输入方法,该方法由如图1所示的系统完成,该方法如图3所示,包括如下步骤:
步骤S301、用户书写板上写下一行字,并点击启动学习模式按钮,书写板将屏幕截图交给云平台的笔迹学习子系统,提交成功后手写板自动退出学习模式。
步骤S302、笔迹学习子系统接收到书写板提交的截图后,通过随机森林算法深度学习分析文字内容,形成用户笔迹特征信息,保存在数据库。
步骤S303、用户通过对手持语音输入设备说“开始录音”唤醒设备监听,手持式输入设备将这段录音信息以ZigBee协议传递给书写板。
步骤S304、书写板通过HTTP协议将录音转发给云平台的声纹识别子系统。
步骤S305、声纹识别子系统进行声纹提取,并存在数据库中。后续如有声音抵达,声纹信息与当前数据库中的声纹信息不匹配则丢弃。
步骤S306、完成笔迹学习后,用户对手持设备的近场语音输入都会由书写板转发云平台,声纹识别子系统首先进行声纹过滤,将过滤后的语音提交到语音转换文本子系统。
步骤S307、语音转换文本子系统接收到用户语音后,进行降噪、提纯等操作,实现语音到文字的输出。
步骤S308、语音到文字转换完成后,交给笔迹构造文本子系统,将文字内容构造层具有用户比较特征的内容输出到书写板屏幕。
步骤S309、用户完成工作后,可以对手持语音输入设备说“结束录音”来结束设备监听,手持设备将结束指令传送给手写板,手写板转发结束指令到云平台,云平台声纹识别子系统清除用户声纹信息,云平台备份子系统将录音进行备份。
步骤S310、用户点击书写板上的屏幕清除按钮,书写板通知云平台备份子系统实现内容备份,然后将书写板上的手写或输出内容删除。
本申请提供的技术方案在得到目标对象输入的字体模板后,将该字体模板发送至云平台,然后接收语音信息后转发至云平台,云平台将该语音信息还原成与该语音信息匹配的文字信息给书写板,书写板将该文字信息显示并存储,这样即能够实现针对个人的书写笔记,并且能够实现对语音信息的录入。
本申请还提供一种书写板,所述书写板包括:
输入单元,获取目标对象输入的字体模板;
通信单元,用于将该字体模板发送给云平台,接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台,接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息;
显示记录单元,用于将该文字信息记录在书写板。
可选的,所述通信单元,具体用于将该语音信息通过HTTP协议发送至云平台。
本申请还提供一种云平台,所述云平台包括:
收发单元,用于接收书写板发送的字体模板;
学习单元,用于对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息;
收发单元,还用于接收书写板输入的语音信息;
所述学习单元,还用于将该语音信息进行识别得到文字信息,依据该笔记特征信息对该文字信息进行个性化调整得到符合该笔记特征的文字信息;
所述收发单元,还用于将该符合笔记特征的文字信息发送给书写板。
可选的,所述云平台还包括:
验证单元,用于将该语音信息进行声纹识别验证,如验证通过,执行后续步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种书写板输入方法,其特征在于,所述方法应用于书写板;所述方法包括如下步骤:
书写板获取目标对象输入的字体模板,将该字体模板发送给云平台;
书写板接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台;
书写板接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息,将该文字信息记录在书写板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将该语音信息发送至云平台具体包括:
将该语音信息通过HTTP协议发送至云平台。
3.一种语音的书写方法,其特征在于,所述方法应用于云平台,所述方法包括如下步骤:
接收书写板发送的字体模板,对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息;
接收书写板输入的语音信息,将该语音信息进行识别得到文字信息,
依据该笔记特征信息对该文字信息进行个性化调整得到符合该笔记特征的文字信息,将该符合笔记特征的文字信息发送给书写板。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法在接收书写板输入的语音信息之后,还包括:
将该语音信息进行声纹识别验证,如验证通过,执行后续步骤。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息具体包括:
通过随机森林算法深度学习分析文字内容得到笔记特征信息。
6.一种书写板,其特征在于,所述书写板包括:
输入单元,获取目标对象输入的字体模板;
通信单元,用于将该字体模板发送给云平台,接收语音设备发送的语音信息,将该语音信息发送至云平台,接收云平台依据该语音信息生成的符合该字迹模板的笔记的文字信息;
显示记录单元,用于将该文字信息记录在书写板。
7.根据权利要求6所述的书写板,其特征在于,
所述通信单元,具体用于将该语音信息通过HTTP协议发送至云平台。
8.一种云平台,其特征在于,所述云平台包括:
收发单元,用于接收书写板发送的字体模板;
学习单元,用于对该字体模板学习得到该字体模板对应的笔记特征信息;
收发单元,还用于接收书写板输入的语音信息;
所述学习单元,还用于将该语音信息进行识别得到文字信息,依据该笔记特征信息对该文字信息进行个性化调整得到符合该笔记特征的文字信息;
所述收发单元,还用于将该符合笔记特征的文字信息发送给书写板。
9.根据权利要求8所述的云平台,其特征在于,所述云平台还包括:
验证单元,用于将该语音信息进行声纹识别验证,如验证通过,执行后续步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910594672.2A CN110488997A (zh) | 2019-07-03 | 2019-07-03 | 基于语音的书写板实现方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910594672.2A CN110488997A (zh) | 2019-07-03 | 2019-07-03 | 基于语音的书写板实现方法及相关产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110488997A true CN110488997A (zh) | 2019-11-22 |
Family
ID=68546559
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910594672.2A Pending CN110488997A (zh) | 2019-07-03 | 2019-07-03 | 基于语音的书写板实现方法及相关产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110488997A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111178019A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 深圳市越疆科技有限公司 | 基于语音控制的机器人文字书写方法、装置和系统 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1521660A (zh) * | 2003-01-29 | 2004-08-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种手写体文本的生成方法及保存方法 |
US20060078203A1 (en) * | 2004-10-12 | 2006-04-13 | Synapse Group, Inc. | Realistic machine-generated handwriting with personalized fonts |
CN101276249A (zh) * | 2007-03-30 | 2008-10-01 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 一种手写字符预测识别的方法和装置 |
CN101506759A (zh) * | 2006-08-24 | 2009-08-12 | 高通股份有限公司 | 具有声音驱动文字输入的移动装置以及其方法 |
CN101599180A (zh) * | 2009-03-05 | 2009-12-09 | 浙江大学 | 基于字迹风格模仿的计算机书法自动生成方法 |
CN101785030A (zh) * | 2007-08-10 | 2010-07-21 | 微软公司 | 基于隐式马尔可夫模型的手写笔迹/书法生成 |
CN102521577A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-06-27 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种交互式多媒体设备的笔迹识别、合成和跟踪方法 |
CN103474081A (zh) * | 2012-06-05 | 2013-12-25 | 广达电脑股份有限公司 | 文字显示方法与处理装置以及计算机程序产品 |
CN106412032A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-15 | 安徽声讯信息技术有限公司 | 一种远程音频文字转换传输方法及系统 |
CN107193391A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种上屏显示文本信息的方法和装置 |
CN107833168A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-23 | 广东小天才科技有限公司 | 一种单词学习方法、装置、系统及智能笔 |
US20180181805A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-06-28 | Captricity, Inc. | Generating variations of a known shred |
CN109243509A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-18 | 江门市奥威斯电子有限公司 | 一种语音笔录机 |
CN109242309A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-18 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 参会用户画像生成方法、装置、智能会议设备及存储介质 |
CN109309804A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-02-05 | 芜湖星途机器人科技有限公司 | 一种智能会议系统 |
CN109658751A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能语音交互方法、设备及计算机可读存储介质 |
US20190130232A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-02 | Monotype Imaging Inc. | Font identification from imagery |
-
2019
- 2019-07-03 CN CN201910594672.2A patent/CN110488997A/zh active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1521660A (zh) * | 2003-01-29 | 2004-08-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种手写体文本的生成方法及保存方法 |
US20060078203A1 (en) * | 2004-10-12 | 2006-04-13 | Synapse Group, Inc. | Realistic machine-generated handwriting with personalized fonts |
CN101506759A (zh) * | 2006-08-24 | 2009-08-12 | 高通股份有限公司 | 具有声音驱动文字输入的移动装置以及其方法 |
CN101276249A (zh) * | 2007-03-30 | 2008-10-01 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 一种手写字符预测识别的方法和装置 |
CN101785030A (zh) * | 2007-08-10 | 2010-07-21 | 微软公司 | 基于隐式马尔可夫模型的手写笔迹/书法生成 |
CN101599180A (zh) * | 2009-03-05 | 2009-12-09 | 浙江大学 | 基于字迹风格模仿的计算机书法自动生成方法 |
CN102521577A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-06-27 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种交互式多媒体设备的笔迹识别、合成和跟踪方法 |
CN103474081A (zh) * | 2012-06-05 | 2013-12-25 | 广达电脑股份有限公司 | 文字显示方法与处理装置以及计算机程序产品 |
CN106412032A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-15 | 安徽声讯信息技术有限公司 | 一种远程音频文字转换传输方法及系统 |
US20180181805A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-06-28 | Captricity, Inc. | Generating variations of a known shred |
CN107193391A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种上屏显示文本信息的方法和装置 |
US20190130232A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-02 | Monotype Imaging Inc. | Font identification from imagery |
CN107833168A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-23 | 广东小天才科技有限公司 | 一种单词学习方法、装置、系统及智能笔 |
CN109242309A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-18 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 参会用户画像生成方法、装置、智能会议设备及存储介质 |
CN109309804A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-02-05 | 芜湖星途机器人科技有限公司 | 一种智能会议系统 |
CN109658751A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能语音交互方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN109243509A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-18 | 江门市奥威斯电子有限公司 | 一种语音笔录机 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111178019A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 深圳市越疆科技有限公司 | 基于语音控制的机器人文字书写方法、装置和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105975569A (zh) | 一种语音处理的方法及终端 | |
CN107393541A (zh) | 信息验证方法和装置 | |
CN110459210A (zh) | 基于语音分析的问答方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107451110A (zh) | 一种生成会议纪要的方法、装置及服务器 | |
CN111508479B (zh) | 一种语音识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107357787A (zh) | 语义交互方法、装置及电子设备 | |
CN110047481A (zh) | 用于语音识别的方法和装置 | |
CN109448460A (zh) | 一种背诵检测方法及用户设备 | |
CN107731229A (zh) | 用于识别语音的方法和装置 | |
CN110277088A (zh) | 智能语音识别方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN110060663A (zh) | 一种应答服务的方法、装置及系统 | |
CN107135253A (zh) | 一种直播课程问题解答方法、系统及服务器 | |
CN107731232A (zh) | 语音翻译方法和装置 | |
CN108766416A (zh) | 语音识别方法及相关产品 | |
CN114155860A (zh) | 摘要记录方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113095204B (zh) | 双录数据质检方法、装置及系统 | |
CN110488997A (zh) | 基于语音的书写板实现方法及相关产品 | |
CN105869631B (zh) | 语音预测的方法和装置 | |
CN107993650A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN107644095A (zh) | 用于搜索信息的方法和装置 | |
CN110298150B (zh) | 一种基于语音识别的身份验证方法及系统 | |
US20230005490A1 (en) | Packet loss recovery method for audio data packet, electronic device and storage medium | |
CN113035179B (zh) | 一种语音识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109524009A (zh) | 基于语音识别的保单录入方法和相关装置 | |
CN114662452A (zh) | 去隐私化的文本标签分析方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191122 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |