CN109309804A - 一种智能会议系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能会议系统，包括有语音控制终端、显示器、麦克风、摄像头、手写平板；由语音控制终端将采集到数据传输到云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎中进行语音识别和语义分析处理，并最终将会议记录传送到显示屏和手写平板上；本发明智能会议系统系统支持多路摄像头、麦克风/手写平板接入，根据不同输入端的麦克风，由语音控制终端来识别相对应端麦克风的发言人身份，并针对不同发言人的语音输入进行记录，同时系统支持网络投屏或者HDMI等高清输出，可以通过声纹、人脸识别或者控制终端配置等多种方式进行身份识别。

Description

一种智能会议系统
技术领域
本发明涉及智能语音控制技术领域，尤其涉及一种智能会议系统。
背景技术
随着科技的发展，科技越来越智能化，在传统的会议系统大多是由人工手动进行记录的，容易出现纰漏和记录丢失的情况，目前也出现了一批智能化的会议系统，但是此种智能会议系统功能较为低下，大多只能进行身份的识别，语音转化文字的效率不高，并不能很好的理解和扩展，很容易出错，且并不能进行同时讲话，如若需要切换用户讲话时，需要进行手动操作，因此，解决这一类的问题显得尤为重要。。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能会议系统，通过设置有麦克风和手写平板进行语音或文字的输入，并由语音控制终端将数据传输到云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎中进行语音识别和语义分析处理，并最终将会议记录传送到显示屏和手写平板上。
为了解决上述问题，本发明提供了一种智能会议系统，包括有
语音控制终端：将采集到的音频数据通过AIUI服务送到云端中的云端语音识别/语义分析引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口形式发送给控制中心，所述语音控制盒中还设置有本地语音识别/语义分析引擎用于语音识别和语义分析；
云端服务器：用于接受并识别语音控制盒传输过来的音频数据，所述云端包括有私有云端和公有云端，所述公有云端部署部署在开放网络中，所述私有云端部署部署在局域网络内，所述云端中设置有云端语音识别/语义分析引擎，所述云端语音识别/语义分析引擎部署在私有云端和公有云端上；
显示器：用于显示处理后的音频数据、内容反馈、引导和配置以供会议人员观看；
麦克风：用于采集音频数据，所述麦克风通过蓝牙模块或MIC接口连接在语音控制端上；
摄像头：用于采集用户人脸数据，所述摄像头通过USB或网络接口连接在语音控制端上；
手写平板：采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写，同时支持原笔迹采集，自带摄像头可以进行人脸识别。
进一步改进在于：所述语音控制端通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并根据发言者的身份和发言的先后顺序进行会议记录。
进一步改进在于：所述麦克风采用阵列降噪算法，支持近场和远场拾音。
进一步改进在于：所述语音控制端中设置有回溯模块，用于对发出的语言进行用户身份的追溯。
进一步改进在于：所述云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎均用于语音识别和语义分析。
进一步改进在于：所述语义理解包括有标准语意的理解和扩展语意的理解。
进一步改进在于：由所述语音控制终端记录并共享会议人员的讲话，同时会议人员可通过手写平板和显示屏来实时查看会议记录文字，由所述显示屏来显示会议总体概要，会议人员通过手写平板来实时查看语音控制终端记录的共享文件。
进一步改进在于：所述麦克风、摄像头、手写平板的型号根据不同需求的会议系统来选择。
进一步改进在于：每个会议人员单独配置一个麦克风和摄像头，根据不同输入端的麦克风，由语音控制终端来识别相对应端麦克风的发言人身份，并针对不同发言人的语音输入进行记录。
所述AIUI服务为智能语音交互服务。
本发明的有益效果是：本发明的智能会议系统通过设置有麦克风和手写平板进行语音或文字的输入，并由语音控制终端将数据传输到云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎中进行语音识别和语义分析处理，并最终将会议记录传送到显示屏和手写平板上供会议人员实时查看；同时麦克风采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写；手写平板采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写；同时支持原笔迹采集；自带摄像头可以进行人脸识别；本发明的智能会议系统系统支持多路摄像头、麦克风/手写平板接入，同时系统支持网络投屏或者HDMI等高清输出；可以通过声纹、人脸识别或者控制终端配置等多种方式进行身份识别，并根据发言者的身份和发言的先后顺序进行会议记录；并同时具有回溯功能，方便用户对发出的语言进行追踪；且语音控制终端自带扬声器，支持全双工语音交互和语音打断功能，支持同时说话功能；并且通过部署在云端上的云端语音识别/语义分析引擎配合部署在语音控制盒上的本地语音识别/语义分析引擎来进行语音识别和语义分析处理，极大的提高了记录效率，并且每个会议人员单独配置一个麦克风和摄像头，根据不同位置的麦克风，由语音控制终端来识别相对应端麦克风的发言人身份，并针对不同发言人的语音输入进行记录，以形成具有较高实用性的会议纪要。
附图说明
图1是本发明的系统结构图；
图2是本发明的云端部署示意图；
图3是本发明的本地语音识别引擎系统框架图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
如图1、2、3所示，本实施例提供了一种智能会议系统，包括有
语音控制终端：将采集到的音频数据通过AIUI服务送到云端中的云端语音识别/语义分析引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口形式发送给控制中心，所述语音控制盒中还设置有本地语音识别/语义分析引擎用于语音识别和语义分析；
云端服务器：用于接受并识别语音控制盒传输过来的音频数据，所述云端包括有私有云端和公有云端，所述公有云端部署部署在开放网络中，所述私有云端部署部署在局域网络内，所述云端中设置有云端语音识别/语义分析引擎，所述云端语音识别/语义分析引擎部署在私有云端和公有云端上；
显示器：用于显示处理后的音频数据、内容反馈、引导和配置以供会议人员观看；
麦克风：用于采集音频数据，所述麦克风通过蓝牙模块或MIC接口连接在语音控制端上；
摄像头：用于采集用户人脸数据，所述摄像头通过USB或网络接口连接在语音控制端上；
手写平板：采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写，同时支持原笔迹采集，自带摄像头可以进行人脸识别。
所述语音控制端通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并根据发言者的身份和发言的先后顺序进行会议记录。所述麦克风采用阵列降噪算法，支持近场和远场拾音。所述语音控制端中设置有回溯模块，用于对发出的语言进行用户身份的追溯。所述云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎均用于语音识别和语义分析。所述语义理解包括有标准语意的理解和扩展语意的理解。由所述语音控制终端记录并共享会议人员的讲话，同时会议人员可通过手写平板和显示屏来实时查看会议记录文字，由所述显示屏来显示会议总体概要，会议人员通过手写平板来实时查看语音控制终端记录的共享文件。所述麦克风、摄像头、手写平板的型号根据不同需求的会议系统来选择。每个会议人员单独配置一个麦克风和摄像头，根据不同输入端的麦克风，由语音控制终端来识别相对应端麦克风的发言人身份，并针对不同发言人的语音输入进行记录。
本发明的智能会议系统通过设置有麦克风和手写平板进行语音或文字的输入，并由语音控制终端将数据传输到云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎中进行语音识别和语义分析处理，并最终将会议记录传送到显示屏和手写平板上供会议人员实时查看；同时麦克风采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写；手写平板采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写；同时支持原笔迹采集；自带摄像头可以进行人脸识别；本发明的智能会议系统系统支持多路摄像头、麦克风/手写平板接入，同时系统支持网络投屏或者HDMI等高清输出；可以通过声纹、人脸识别或者控制终端配置等多种方式进行身份识别，并根据发言者的身份和发言的先后顺序进行会议记录；并同时具有回溯功能，方便用户对发出的语言进行追踪；且语音控制终端自带扬声器，支持全双工语音交互和语音打断功能，支持同时说话功能；并且通过部署在云端上的云端语音识别/语义分析引擎配合部署在语音控制盒上的本地语音识别/语义分析引擎来进行语音识别和语义分析处理，极大的提高了记录效率。
并且每个会议人员单独配置一个麦克风和摄像头，根据不同位置的麦克风，由语音控制终端来识别相对应端麦克风的发言人身份，并针对不同发言人的语音输入进行记录，以形成具有较高实用性的会议纪要。

Claims (9)

1.一种智能会议系统，其特征在于，包括有
语音控制终端：将采集到的音频数据通过AIUI服务送到云端中的云端语音识别/语义分析引擎，并通过语义理解将语音转换成需要的文字，语音控制盒将该文字转换成相应的控制指令，通过网络、串口形式发送给控制中心，所述语音控制盒中还设置有本地语音识别/语义分析引擎；
云端服务器：用于接受并识别语音控制盒传输过来的音频数据，所述云端包括有私有云端和公有云端，所述公有云端部署部署在开放网络中，所述私有云端部署部署在局域网络内，所述云端中设置有云端语音识别/语义分析引擎，所述云端语音识别/语义分析引擎部署在私有云端和公有云端上；
显示器：用于显示处理后的音频数据、内容反馈、引导和配置以供会议人员观看；
麦克风：用于采集音频数据，所述麦克风通过蓝牙模块或MIC接口连接在语音控制端上；
摄像头：用于采集用户人脸数据，所述摄像头通过USB或网络接口连接在语音控制端上；
手写平板：采用麦克风阵列降噪算法，支持近场和远场拾音，并且可以进行语音转写，同时支持原笔迹采集，自带摄像头可以进行人脸识别。
2.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：所述语音控制端通过人脸识别、指纹认证和声纹识别来识别发出控制语音的人的身份，并根据发言者的身份和发言的先后顺序进行会议记录。
3.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：所述麦克风采用阵列降噪算法，支持近场和远场拾音。
4.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：所述语音控制端中设置有回溯模块，用于对发出的语言进行用户身份的追溯。
5.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：所述云端语音识别/语义分析引擎和本地语音识别/语义分析引擎均用于语音识别和语义分析。
6.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：所述语义理解包括有标准语意的理解和扩展语意的理解。
7.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：由所述语音控制终端记录并共享会议人员的讲话，同时会议人员可通过手写平板和显示屏来实时查看会议记录文字，由所述显示屏来显示会议总体概要，会议人员通过手写平板来实时查看语音控制终端记录的共享文件。
8.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：所述麦克风、摄像头、手写平板的型号根据不同需求的会议系统来选择。
9.根据权利要求1所述的智能会议系统，其特征在于：每个会议人员单独配置一个麦克风和摄像头，根据不同输入端的麦克风，由语音控制终端来识别相对应端麦克风的发言人身份，并针对不同发言人的语音输入进行记录。
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