CN110471606A - 输入方法及电子设备 - Google Patents
输入方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110471606A CN110471606A CN201910677040.2A CN201910677040A CN110471606A CN 110471606 A CN110471606 A CN 110471606A CN 201910677040 A CN201910677040 A CN 201910677040A CN 110471606 A CN110471606 A CN 110471606A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- age
- electronic equipment
- pressing
- pressing operation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
- G06F3/04886—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures by partitioning the display area of the touch-screen or the surface of the digitising tablet into independently controllable areas, e.g. virtual keyboards or menus
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
- G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
- G06F1/1684—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675
- G06F1/1686—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675 the I/O peripheral being an integrated camera
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
- G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
- G06F3/0414—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means using force sensing means to determine a position
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
- H04N23/632—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/667—Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请公开了一种拍照方法,该方法应用于电子设备,该电子设备已安装相机应用,该方法包括:接收用户作用于该相机应用的拍摄控件的按压操作;根据该用户的年龄及该按压操作的按压时长共同确定是拍摄一张照片或连续拍摄多张照片。本申请实施例可以根据用户的年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按还是短按,从而使得用户的意图被正确识别,避免误操作。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,尤其涉及一种输入方法及电子设备。
背景技术
随着触摸屏的普及,人们在使用电子产品时的输入方式已由物理按键输入转变为触摸屏输入。触摸屏输入是通过触摸屏接收用户在屏幕上的操作,以使电子设备做出与该操作对应的响应。用户最常用的操作通常包括短按(即点击)、长按及滑动等。
但是由于不同的用户对于短按和长按的时长理解和操作不一致,经常会造成部分用户想短按的时候变成了长按,从而使电子设备错误响应。比如,用户想要短按拍一张照片时,由于输入被识别成长按而导致连拍多张照片。再比如,用户想要短按查看单张图片时,由于输入被识别成长按而导致进行图片选择等。可以看出,由于电子设备无法准确识别用户输入的操作,会导致电子设备做出错误响应,从而导致用户输入效率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种输入方法,可以使电子设备准确判断用户输入的按压操作,做出正确的响应,提升用户的输入效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种拍照方法,该方法应用于电子设备,该电子设备已安装相机应用,该方法包括:接收用户作用于该相机应用的拍摄控件的按压操作;根据该用户的年龄及该按压操作的按压时长共同确定该按压操作对应的目标事件;该目标事件为拍摄一张照片或连续拍摄多张照片;执行该目标事件。
本申请实施例提供的输入方法可以根据用户的年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,为不同年龄的用户设置不同的反应时间。所有用户都可以按照自己对时长定义的理解输入短按操作或长按操作,从而使相机拍摄一张照片或者连续拍摄多张照片,提升用户拍摄的效率。
在一种可能的实现方式中,上述根据该用户的年龄及该按压操作的按压时长共同确定该按压操作对应的目标事件包括:根据该用户的年龄确定临界值;在该按压时长大于或等于该临界值的情况下,该按压操作对应的目标事件为连续拍摄多张照片;在该按压时长小于该临界值的情况下,该按压操作对应的目标事件为拍摄一张照片。
本申请实施例可以根据用户的年龄确定适用于该用户的临界值,按压时长大于或等于该临界值的按压操作即为长按操作,可实现连续拍摄多张照片;按压时长小于该临界值的按压操作即为短按操作,可实现拍摄一张照片。根据用户年龄设置该临界值,可以避免由于不同年龄的用户对时长定义理解的不同导致电子设备无法准确识别该用户的意图,提升用户的拍照效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该用户的年龄及按压操作的按压时长共同确定临界值包括:根据该用户的年龄及触控压力值确定该临界值;其中,该触控压力值为该用户在一段时间内按压任意控件的平均压力值。
由于触控压力值在一定程度上也可以反应用户的年龄,通常情况下用户年龄越大,其反应速度越不灵敏,其输入按压操作时的按压力度也会相应较大。本申请实施例可以根据用户年龄和触控压力值确定适用于该用户的临界值,可以进一步地准确识别不同用户输入的按压操作类型,从而做出正确响应,提升用户的拍照效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该用户的年龄及按压操作的按压时长共同确定临界值包括:根据该用户的年龄及触控压力值所属的范围确定该临界值。
具体地,可以将用户在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,上述触控压力值所属的范围为该用户在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围。
本申请实施例提供了另外一种确定触控压力值的方法,该触控压力值根据用户平时的使用习惯得到。根据该触控压力值和用户年龄可以计算出更加符合该用户的临界值,进一步提升用户的拍照效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该用户的年龄确定该按压操作对应的目标事件之前,该方法还包括:获取该用户的人脸图像;根据该人脸图像确定该用户的年龄。
可能地,可以在电子设备进行人脸解锁时获取人脸图像。
可能地,可以从内部存储器中获取保存的机主的人脸图像,该人脸图像用于人脸解锁。
具体地,获取人脸图像后,将人脸图像输入到卷积神经网络中,输出该人脸图像对应的年龄或年龄分类。该卷积神经网络可以是年龄分类模型,该模型可以由多个已知年龄分类的人脸图像训练而成。
本申请实施例通过人脸图像直观的确定用户年龄,从而使电子设备根据用户年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,提升用户拍摄的效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该用户的年龄确定该按压操作对应的目标事件之前,该方法还包括:根据该电子设备的字体大小确定该用户的年龄。
本申请实施例中通过字体大小间接反映用户年龄,在无法直接获取用户年龄的情况下通过字体大小确定用户年龄,使申请实施例提供的拍照方法可以适用于更多的应用场景。
第二方面,本申请实施例提供了一种拍照方法,该方法应用于电子设备,该电子设备已安装相机应用,该方法包括:接收第一用户作用于该相机应用的拍摄控件的第一按压操作;响应于该第一按压操作,拍摄一张照片;接收第二用户作用于该拍摄控件的第二按压操作;响应于该第二按压操作,连续拍摄多张照片;其中,第一用户的年龄大于第二用户的年龄,第一按压操作和第二按压操作的按压时长相同。
本申请实施例中两个年龄不同的用户输入同样按压时长的按压操作,电子设备可以做出不同的响应。根据用户的年龄确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,为不同年龄的用户设置不同的反应时间。所有用户都可以按照自己对时长定义的理解输入短按操作或长按操作,从而使相机拍摄一张照片或者连续拍摄多张照片,提升用户拍摄的效率。
在一种可能的实现方式中,上述响应于该第一操作,拍摄一张照片包括:根据该第一用户的年龄及该第一按压操作的按压时长共同确定该第一按压操作对应的第一目标事件为拍摄一张照片;执行该第一目标事件;上述响应于该第二按压操作,连续拍摄多张照片包括:根据该第二用户的年龄及该第二按压操作的按压时长共同确定该第二按压操作对应的第二目标事件为连续拍摄多张照片;执行该第二目标事件。
本申请实施例可以根据用户的年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,为不同年龄的用户设置不同的反应时间。所有用户都可以按照自己对时长定义的理解输入短按操作或长按操作,从而使相机拍摄一张照片或者连续拍摄多张照片,提升用户拍摄的效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该第一用户的年龄及该第一按压操作的按压时长共同确定该第一按压操作对应的第一目标事件为拍摄一张照片包括:根据该第一用户的年龄确定第一临界值;在确定该第一临界值大于该第一按压时长的情况下,确定该第一目标事件为拍摄一张照片;上述根据该第二用户的年龄及该第二按压操作的按压时长共同确定该第二按压操作对应的第二目标事件为连续拍摄多张照片包括:根据该第二用户的年龄确定第二临界值;在确定该第二临界值小于或等于该第二临界值的情况下,确定该第二目标事件为连续拍摄多张照片。
本申请实施例可以根据用户的年龄确定适用于该用户的临界值,按压时长大于或等于该临界值的按压操作即为长按操作,可实现连续拍摄多张照片;按压时长小于该临界值的按压操作即为短按操作,可实现拍摄一张照片。根据用户年龄设置该临界值,可以避免由于不同年龄的用户对时长定义理解的不同导致电子设备无法准确识别该用户的意图,提升用户的拍照效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该第一用户的年龄确定第一临界值包括:根据所该第一用户的年龄及第一触控压力值确定该第一临界值;其中,该第一触控压力值为该第一用户在一段时间内按压任意控件的的平均压力值;上述根据该第二用户的年龄确定第二临界值包括:根据该第二用户的年龄及第二触控压力值确定该第二临界值;其中,该第二触控压力值为该第二用户在一段时间内按压任意控件的平均压力值。
由于触控压力值在一定程度上也可以反应用户的年龄,通常情况下用户年龄越大,其反应速度越不灵敏,其输入按压操作时的按压力度也会相应较大。本申请实施例可以根据用户年龄和触控压力值确定适用于该用户的临界值,可以进一步地准确识别不同用户输入的按压操作类型,从而做出正确响应,提升用户的拍照效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该第一用户的年龄确定第一临界值包括:根据该第一用户的年龄及第一触控压力值所属的范围确定该第一临界值;上述根据该第二用户的年龄确定第二临界值包括:根据该第二用户的年龄及第二触控压力值所属的范围确定该第二临界值。
具体地,可以将第一用户在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,上述第一触控压力值所属的范围为该第一用户在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围。
具体地,可以将第二用户在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,上述第二触控压力值所属的范围为该第二用户在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围。
本申请实施例提供了另外一种确定第一触控压力值及第二触控压力值的方法,该第一触控压力值及第二触控压力值分别根据第一用户及第二用户平时的使用习惯得到,从而计算出更加符合该第一用户的第一临界值及更加符合第二用户的第二临界值,进一步提升第一用户及第二用户的拍照效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述响应于该第一按压操作之前,上述方法还包括:获取该第一用户的人脸图像;根据该第一用户的人脸图像确定该第一用户的年龄;上述响应于该第二按压操作之前,上述方法还包括:获取该第二用户的人脸图像;根据该第二用户的人脸图像确定该第二用户的年龄。
可能地,可以在电子设备进行人脸解锁时获取人脸图像。
可能地,可以从内部存储器中获取保存的机主的人脸图像,该人脸图像用于人脸解锁。
具体地,获取人脸图像后,将人脸图像输入到卷积神经网络中,输出该人脸图像对应的年龄或年龄分类。该卷积神经网络可以是年龄分类模型,该模型可以由多个已知年龄分类的人脸图像训练而成。
本申请实施例通过人脸图像直观的确定用户年龄,从而使电子设备根据用户年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,提升用户拍摄的效率。
在另外一种可能的实现方式中,第一用户使用该电子设备时该电子设备的字体大小为第一字体大小,第二用户使用该电子设备时该电子设备的字体大小为第二字体大小,该第一字体大小大于该第二字体大小;上述响应于该第一按压操作之前,该方法还包括:根据该第一字体大小确定该第一用户的年龄;上述响应于该第二按压操作之前,该方法还包括:根据该第二字体大小确定该第二用户的年龄。
本申请实施例中通过字体大小间接反映用户年龄,使该拍照方法在无法直接获取用户年龄的情况下通过字体大小确定用户年龄,使申请实施例提供的拍照方法可以适用于更多的应用场景。
第三方面,本申请实施例提供了一种输入方法,该方法应用于电子设备,该方法包括:检测作用于第一控件的按压操作;根据该按压操作的时长与临界值的关系确定该按压操作的类型;其中,该按压操作的类型包括短按操作和长按操作,上述临界值由该用户的年龄决定;根据该按压操作的类型确定该按压操作对应的目标事件;执行该目标事件。
本申请实施例可以根据用户的年龄确定适用于该用户的临界值,按压时长大于或等于该临界值的按压操作即为长按操作,按压时长小于该临界值的按压操作即为短按操作。短按操作和长按操作对应的目标事件不同。根据用户年龄设置该临界值,可以避免由于不同年龄的用户对时长定义理解的不同导致电子设备无法准确识别该用户的意图,提升用户的输入效率。
在一种可能的实现方式中,上述临界值由用户年龄和触控压力值决定。其中,触控压力值为该用户在一段时间内按压任意控件的压力平均值。
由于触控压力值在一定程度上也可以反应用户的年龄,通常情况下用户年龄越大,其反应速度越不灵敏,其输入按压操作时的按压力度也会相应较大。本申请实施例可以根据用户年龄和触控压力值确定适用于该用户的临界值,可以进一步地准确识别不同用户输入的按压操作类型,从而做出正确响应,提升用户的输入效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述临界值由用户年龄和触控压力值所属的范围决定。
具体地,可以将该用户在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,上述触控压力值所属的范围为该用户在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围。
本申请实施例提供了另外一种确定触控压力值的方法,该触控压力值根据用户平时的使用习惯得到。根据该触控压力值和用户年龄可以计算出更加符合该用户的临界值,进一步提升用户的输入效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述根据该按压操作的时长与临界值的关系确定该按压操作的类型之前,上述方法还包括:确定该用户的年龄。
在另外一种可能的实现方式中,上述确定该用户的年龄包括:获取该用户的人脸图像;根据该用户的人脸图像确定该用户的年龄。
可能地,可以在电子设备进行人脸解锁时获取人脸图像。
可能地,可以从内部存储器中获取保存的机主的人脸图像,该人脸图像用于人脸解锁。
具体地,获取人脸图像后,将人脸图像输入到卷积神经网络中,输出该人脸图像对应的年龄或年龄分类。该卷积神经网络可以是年龄分类模型,该模型可以由多个已知年龄分类的人脸图像训练而成。
本申请实施例通过人脸图像直观的确定用户年龄,从而使电子设备根据用户年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,提升用户拍摄的效率。
在另外一种可能的实现方式中,上述确定该用户的年龄包括:根据该电子设备的字体大小确定该用户的年龄。
本申请实施例中通过字体大小间接反映用户年龄,使该拍照方法在无法直接获取用户年龄的情况下通过字体大小确定用户年龄,使申请实施例提供的拍照方法可以适用于更多的应用场景。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、存储器以及无线通信模块;上述存储器以及所述无线通信模块与一个或多个处理器耦合,上述存储器用于存储计算机程序代码,上述计算机程序代码包括计算机指令,当上述一个或多个处理器执行上述计算机指令时,电子设备执行如第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的拍照方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、存储器以及无线通信模块;上述存储器以及所述无线通信模块与一个或多个处理器耦合,上述存储器用于存储计算机程序代码,上述计算机程序代码包括计算机指令,当上述一个或多个处理器执行上述计算机指令时,电子设备执行如第二方面或第二方面的任意一种实现方式提供的拍照方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、存储器以及无线通信模块;上述存储器以及所述无线通信模块与一个或多个处理器耦合,上述存储器用于存储计算机程序代码,上述计算机程序代码包括计算机指令,当上述一个或多个处理器执行上述计算机指令时,电子设备执行如第三方面或第三方面的任意一种实现方式提供的输入方法。
第七方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的拍照方法。
第八方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第二方面或第二方面的任意一种实现方式提供的拍照方法。
第九方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第三方面或第三方面的任意一种实现方式提供的输入方法。
第十方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的拍照方法。
第十一方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如第二方面或第二方面的任意一种实现方式提供的拍照方法。
第十二方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如第三方面或第三方面的任意一种实现方式提供的输入方法。
可以理解地,上述提供的第四方面所述的电子设备、第七方面所述的计算机存储介质或者第十方面所述的计算机程序产品均用于执行第一方面所提供的拍照方法。因此,其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果,此处不再赘述。
可以理解地,上述提供的第五方面所述的电子设备、第八方面所述的计算机存储介质或者第十一方面所述的计算机程序产品均用于执行第二方面所提供的拍照方法。因此,其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果,此处不再赘述。
可以理解地,上述提供的第六方面所述的电子设备、第九方面所述的计算机存储介质或者第十二方面所述的计算机程序产品均用于执行第三方面所提供的输入方法。因此,其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的电子设备的软件结构框图;
图3为本申请实施例提供的一种应用场景示意图;
图4为本申请实施例提供的另外一种应用场景示意图;
图5为本申请实施例提供的另外一种应用场景示意图;
图6为本申请实施例提供的一种拍照方法流程示意图;
图7为本申请实施例提供的另外一种拍照方法流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种输入方法流程示意图;
图9为本申请实施例提供的另外一种输入方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。
本申请实施例中,可以为不同的用户计算适用于该用户的长按操作与短按操作的按压时长临界值(以下实施例中简称为临界值),根据该临界值准确识别用户输入的操作,做出正确的响应,提高用户的输入效率。
本申请实施例中涉及的电子设备可以是便携式移动终端,例如手机、平板电脑、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、可穿戴电子设备(如智能手环、智能手表等)、虚拟现实设备等。
接下来,介绍本申请以下实施例中提供的示例性电子设备。
图1示出了电子设备100的结构示意图。
电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195以及计时器196等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。在本申请实施例中处理器110可以用于根据用户特征计算适用于该用户的临界值,进而根据临界值判断用户输入的按压操作是长按操作还是短按操作,并做出准确的响应。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电,也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备,例如AR设备等。
可以理解的是,本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,显示屏194,摄像头193,和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量,电池循环次数,电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中,电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。本申请实施例中,显示屏194可以根据用户输入的按压操作的类型显示相应的用户界面。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。本申请实施例中,摄像头193可以根据用户对拍摄控件输入的按压操作的类型做出响应。例如,当用户对拍摄控件输入长按操作时,摄像头193可以按照预设的频率拍摄多张照片。当用户对拍摄控件输入短按操作时,摄像头193可以拍摄一张照片。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令,执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块170可以设置于处理器110中,或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。
受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声,将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中,电子设备100可以设置两个麦克风170C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备100还可以设置三个,四个或更多麦克风170C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130,也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA,CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。本申请实施例中,压力传感器180A可以用于检测用户输入按压操作的压力值。进而根据该压力值计算适用于该用户的临界值。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的,当按下快门,陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度,根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离,让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动,实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航,体感游戏场景。
气压传感器180C用于测量气压。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器180F,用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合,检测电子设备100是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。
触摸传感器180K,也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面,与显示屏194所处的位置不同。本申请实施例中可以通过触摸传感器180K检测用户输入的按压操作。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入,产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。
指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195,或从SIM卡接口195拔出,实现和电子设备100的接触和分离。
计时器196可以用于计时。本申请实施例中计时器196可以用于记录用户输入的按压操作的按压时长,使处理器110根据按压时长判断用户输入的按压操作是长按操作或短按操作。
电子设备100的软件系统可以采用分层架构,事件驱动架构,微核架构,微服务架构,或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例,示例性说明电子设备100的软件结构。
图2是本发明实施例的电子设备100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示,应用程序包可以包括相机,图库,日历,通话,地图,导航,WLAN,蓝牙,音乐,视频,短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(Media Libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
下面结合捕获拍照场景,示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。
当触摸传感器180K接收到触摸操作,相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标,触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层的内容提供器从内核层获取原始输入事件,并通过视图系统识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作,该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例,相机应用调用应用框架层的接口,启动相机应用,进而通过调用内核层启动摄像头驱动,通过摄像头193捕获静态图像或视频。
接下来介绍本申请实施例可能涉及的几个应用场景。
场景一:对电子设备100上的应用程序的图标输入短按操作或者长按操作。接下来以该应用程序为相机为例进行说明。
图3中的A示例性示出了用于电子设备100上的应用程序菜单的用户界面20。
用户界面20可包括状态栏201、时间组件图标204和天气组件图标203、多个应用程序的图标例如相机图标202、微信图标208、设置图标209、相册图标207、微博图标206、支付宝图标205等,界面20中还可以包括页面指示符210、电话图标211、短信图标212、联系人图标213及导航栏214等。其中:
状态栏201可以包括:运营商指示符(例如运营商的名称“中国移动”)、无线高保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的一个或多个信号强度指示符、移动通信信号(又可称为蜂窝信号)的一个或多个信号强度指示符和电池状态指示符。
时间组件图标204可用于指示当前时间,例如日期、星期几、时分信息等。
天气组件图标203可用于指示天气类型,例如多云转晴、小雨等,还可以用于指示气温等信息。
页面指示符210可用于指示用户当前浏览的是哪一个页面中的应用程序。用户可以左右滑动多个应用程序图标的区域,来浏览其他页面中的应用程序图标。
导航栏214可以包括:返回按键2141、主界面(Home screen)按键2142、呼出任务历史按键2143等系统导航键。其中,主界面为电子设备100在任何一个用户界面检测到作用于主界面按键2142的用户操作后显示的界面。当检测到用户点击返回按键2141时,电子设备100可显示当前用户界面的上一个用户界面。当检测到用户点击主界面按键2142时,电子设备100可显示主界面。当检测到用户点击呼出任务历史按键2143时,电子设备100可显示用户最近打开过的任务。各导航键的命名还可以为其他,比如,2141可以叫Back Button,2142可以叫Home button,2143可以叫Menu Button,本申请对此不做限制。导航栏214中的各导航键不限于虚拟按键,也可以实现为物理按键。
可以理解的是,图3中的A仅仅示例性示出了电子设备100上的用户界面,不应构成对本申请实施例的限定。
电子设备100可以检测到作用于相机图标202的短按操作,响应于该短按操作,电子设备100可以显示图3中的B示出的用于拍摄照片的用户界面30。
用户界面30可以包括:拍摄控件301、拍摄模式列表302、控件303、控件304及取景框305。其中:
拍摄控件301可用于拍摄照片。电子设备100可以检测作用于拍摄控件301的用户操作(如在拍摄控件301上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以确定拍摄的图片,并且在控件303中显示该拍摄图片的缩略图。也即是说,用户可以点击拍摄控件301来触发拍摄。其中,拍摄控件301可以是按钮,或者其他形式的控件。
拍摄模式列表302中可以显示有一个或多个拍摄模式选项。电子设备100可以检测到作用于拍摄模式选项的用户操作,响应该操作,电子设备100可以开启用户选择的拍摄模式。电子设备还可以检测到在拍摄模式列表302中的滑动操作(如向左或向右的滑动操作),响应于该操作,电子设备100可以切换显示在拍摄模式列表302中的拍摄模式选项,以便用户浏览更多拍摄模式选项。其中,拍摄模式选项可以是图标,或者其他形式的选项。拍摄模式可以包括:人像拍摄模式、拍照拍摄模式、录像拍摄模式、夜景拍摄模式、专业拍摄模式及大光圈拍摄模式等。其中,不同的拍摄模式对应的拍摄参数不同。
控件303可用于打开相册。电子设备100可以检测到作用于控件303的用户操作(如在控件303上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以打开相册,显示最新保存的图片。
控件304可用于切换摄像头。电子设备100可以检测到作用于控件304的用户操作(如在控件304上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以切换摄像头(如将后置摄像头切换为前置摄像头,或者将前置摄像头切换为后置摄像头)。
取景框305可用于显示摄像头193获取的图片。电子设备100可以实时刷新其中的显示内容。其中,用于获取图片的摄像头193可以是后置摄像头,或者是前置摄像头。
电子设备100可以检测作用于相机图标202的长按操作,响应于该长按操作,电子设备100可以在用户界面20中显示图3中的C示出的关于相机应用的功能列表215。
功能列表215中可以包括一个或多个功能选项,例如动态照片选项215a、大光圈拍照选项215b、录像选项215c及自拍选项215d等。其中:
动态照片选项215a可以用于开启拍摄动态照片。电子设备100可以检测到作用于动态照片选项215a的用户操作(如在动态照片选项215a上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示用于拍摄动态照片的用户界面。其中,动态照片是由多张照片按照时间先后顺序组合成的照片。
大光圈选项215b可以用于开启大光圈拍照模式。电子设备100可以检测到作用于大光圈选项215b的用户操作(如在大光圈选项215b上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示用于大光圈拍照模式的用户界面。
录像选项215c可以用于开启录像功能。电子设备100可以检测到作用于录像选项215c的用户操作(如在录像选项215c上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示用于录像的用户界面。
自拍选项215d可以用于开启自拍。电子设备100可以检测到作用于自拍选项215d的用户操作(如在自拍选项215d上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示用于自拍的用户界面。
可以知道,上述功能列表215包括的功能选项为示例性说明,在具体实现中还可以包括其他的功能选项,本申请实施例对此不做限定。
可以知道,不限于相机应用的图标,用户对其他应用的图标如支付宝应用的图标205输入短按操作和长按操作,电子设备100也可做出不同的响应,本申请实施例对此不做限定。
场景二:对拍摄控件301输入短按操作或者长按操作。
如图4所示,电子设备100可以检测到作用于拍摄控件301的短按操作,响应于该短按操作,电子设备100可以拍摄一张照片。
电子设备100可以检测作用于拍摄控件301的长按操作,响应于该长按操作,电子设备100可以连续拍摄多张照片,直至电子设备100检测到上述作用于拍摄控件301的长按操作结束。其中,电子设备100拍摄照片的频率可以但不限于是每秒10张或每秒5张,具体的拍摄频率可由用户设置,或由厂商设置的默认拍摄频率。
场景三:对相册中某张照片的缩略图输入短按操作或者长按操作。
如图5中的A示出了相册中用于展示照片列表的用户界面40。电子设备100可以在检测到作用于用户界面20中的相册图标207的短按操作后,显示用户界面40。
用户界面40可以包括照片列表401。照片列表401可以用于展示保存在电子设备100内部存储器121中的照片的缩略图。用户可以通过在用户界面40中输入滑动操作浏览其他的缩略图。其中,缩略图的尺寸小于该缩略图对应的照片的尺寸,缩略图包含的像素点的个数小于该缩略图对应的照片的像素点的个数。图5中的A示例性示出了12张照片的缩略图,分别标为P1-P12。图5中的A仅示例性标出了P1、P2、P3、P7,其他未标出。接下来以P7为例进行说明。
电子设备100可以检测到作用于P7的短按操作,响应于该短按操作,电子设备100可以显示用于展示P7对应的照片的用户界面,即图5中的B示出的用户界面50。
用户界面50可以包括:返回控件501、展示区502、分享控件503、收藏控件504、删除控件505、编辑控件506、状态栏及导航栏。其中:
状态栏与用户界面20中的状态栏201一致,此处不赘述。
导航栏与用户界面20中的导航栏214一致,此处不赘述。
返回控件501可以用于返回上一个用户界面。电子设备100可以检测到作用于返回控件501的用户操作(如作用于返回控件501的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示上一个用户界面。本申请实施例中的上一个界面为图5中的A示出的用户界面40。
展示区502可以用于展示与缩略图P7对应的照片。
分享控件503可以用于分享展示区502中展示的照片。电子设备100可以检测到作用于分享控件503的用户操作(如作用于分享控件503的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示用于分享该照片的用户界面。
收藏控件504可以用于为展示区502中展示的照片添加收藏标签。电子设备100可以检测到作用于收藏控件503的用户操作(如作用于收藏控件504的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以为展示区502中展示的照片添加收藏标签。若在此基础上,电子设备100再次检测到作用于收藏控件504的点击操作,响应于该操作,电子设备100可以删除该照片的收藏标签。
删除控件505可以用于将展示区502中展示的照片从内部存储器121中删除。电子设备100可以检测到作用于删除控件505的用户操作(如作用于删除控件505的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以将该照片从内部存储器121中删除。
编辑控件506可以用于对展示区502中展示的照片进行编辑。电子设备100可以检测到作用于编辑控件506的用户操作(如作用于编辑控件506的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以接收用于对该照片进行编辑的用户操作,例如但不限于为照片添加文本、裁剪该照片或者旋转该照片等。
电子设备100可以检测到作用于P7的长按操作,响应于该长按操作,电子设备100可以显示用于选择照片的用户界面,即图5中的C示出的用户界面40。
用户界面40可以包括照片列表401、取消控件402、选择结果指示符403、分享控件404、删除控件405、全选控件406及更多控件407。其中:
照片列表401中的每个缩略图还包括一个选择控件4011。选择控件4011可以用于选择其对应的照片的缩略图。电子设备100可以检测到作用于选择控件4011的用户操作(如在选择控件4011上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示该缩略图被选定的结果。该缩略图被选定的显示方式可以是在该选择控件4011中显示被选定的标记,该标记例如可以是图5中的C所示的“√”。
取消控件402可以用于取消选择缩略图,并显示图5中的A示出的用户界面40。电子设备100可以检测到作用于取消控件402的用户操作(如在取消控件402上的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以取消选择的缩略图,并显示图5中的A示出的用户界面40。
选择结果指示符403可以用于指示当前选择的缩略图的结果。例如图5中的C示出的“已选择1项”。
分享控件404可以用于分享已选择的缩略图对应的照片。电子设备100可以检测到作用于分享控件404的用户操作(如作用于分享控件404的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示用于分享已选择的缩略图对应的照片的用户界面。
删除控件405可以用于将已选择的缩略图对应的照片从内部存储器121中删除。电子设备100可以检测到作用于删除控件405的用户操作(如作用于删除控件405的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以将已选择的缩略图对应的照片从内部存储器121中删除。
全选控件406可以用于选择照片列表401中的每个缩略图。电子设备100可以检测到作用于全选控件406的用户操作(如作用于全选控件406的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以选择照片列表401中的每个缩略图。
更多控件407可以用于显示其他功能选项,例如但不限于是下载选项、复制选项等。电子设备100可以检测到作用于更多控件407的用户操作(如作用于更多控件407的点击操作),响应于该操作,电子设备100可以显示其他功能选项。
可以知道,图5中的C示出的选择结果仅为示例性说明,在具体实现中还可以有其他的选择结果,本申请实施例对此不作限定。
可以知道,以上列举的三个使用场景仅为示例性说明,在具体实现中,本申请实施例还可以应用于其他场景,例如对文件列表中某个文件的短按操作或长按操作等,本申请实施例对此不作限定。
本申请以下实施例将用于区分一个按压操作是长按操作还是短按操作的时间临界值简称为临界值,按压时长大于或等于该临界值的按压操作为长按操作,按压时长小于该临界值的按压操作为短按操作(即点击操作)。由于不同用户的操作习惯不同,适用于不同用户的临界值也不同。
接下来分别介绍两种临界值的计算方式。
方式一:根据用户年龄和用户按压控件的压力值(以下简称触控压力值)计算适用于该用户的临界值。
具体地,根据用户年龄和触控压力值计算在基准值基础上的调节时长。临界值与用户年龄和触控压力值的关系式可以如下:
Time=basetime+θ(α*F(age)+β*F(pressure)) (1)
式(1)中,Time为临界值,basetime为基准值,F(age)为年龄对应的调节时长、F(pressure)为触控压力值对应的调节时长,0<θ<1、0<α<1、0<β<1。可能的,基准值可以但不限于是400毫秒(ms)。可能地,θ的值可以但不限于是0.08,α的值可以但不限于是0.5,β的值可以但不限于是0.5。
其中,表1示例性示出了用户年龄与调节时长的关系。
表1用户年龄age与调节时长F(age)的关系表
age(岁) | F(age) |
0<age≤60 | 0ms |
age>60 | 100ms |
可以看出,表1中的第一列为年龄分类,第二列为调节时长。其中,年龄分类可以包括:0<age≤60及age>60。其中,0<age≤60对应的调节时长F(age)为0ms;age>60对应的调节时长F(age)为100ms。
可以知道,上述年龄分类仅为示例性说明,在具体实现中还可以有其他的年龄分类,本申请实施例对此不作限定。
可以知道,上述年龄分类对应的调节时长F(age)的值仅为示例性说明,在具体实现中还可以对应其他的调节时长F(age)的值,调节时长F(age)的值也不限于是非负数,在具体实现中还可以是负数,本申请实施例对此均不作限定。
表2示例性示出了触控压力值pressure与调节时长F(pressure)的关系。
表2触控压力值pressure与调节时长F(pressure)的关系表
pressure(牛) | F(pressure) |
0<pressure≤0.7 | 0ms |
0.7<pressure≤0.9 | 50ms |
pressure>0.9 | 150ms |
可以看出,表2中的第一列为触控压力值分类,第二列为调节时长。其中,触控压力值分类可以包括:0<pressure≤0.7、0.7<pressure≤0.9及pressure>0.9。其中,0<pressure≤0.7对应的调节时长F(pressure)为0ms;0.7<pressure≤0.9对应的调节时长F(pressure)为50ms;pressure>0.9对应的调节时长F(pressure)为150ms。
示例性地,若用户年龄大于60岁,则查询表1可知调节时长F(age)=100ms,若用户的触控压力值pressure>0.9,则查询表2可知调节时长F(pressure)=150ms。假设式(1)中的基准值basetime=400ms,θ=0.08,α=0.5,β=0.5,则根据式(1)可以计算出临界值Time=400+0.08×(0.5×100+0.5×150)=410ms。
示例性地,若用户年龄小于60岁,则查询表1可知调节时长F(age)=0ms,若用户的触控压力值0.7<pressure≤0.9,则查询表2可知调节时长F(pressure)=50ms。假设式(1)中的基准值basetime=400ms,θ=0.08,α=0.5,β=0.5,则根据式(1)可以计算出临界值Time=400+0.08×(0.5×0+0.5×50)=402ms。
可以知道,上述触控压力值分类仅为示例性说明,在具体实现中还可以有其他的触控压力值分类,本申请实施例对此不作限定。
可以知道,上述触控压力值分类对应的调节时长F(pressure)的值仅为示例性说明,在具体实现中还可以对应其他的调节时长F(pressure)的值,调节时长F(pressure)的值也不限于是非负数,在具体实现中还可以是负数,本申请实施例对此均不作限定。
不限于在基准值的基础上计算调节时长以获得临界值,在具体实现中还可以直接根据用户年龄和触控压力值确定临界值,本申请实施例对此不作限定。
接下来介绍如何确定用户的年龄分类。
具体地,电子设备100可以根据人脸解锁时摄像头捕捉的图像进行年龄分类。具体可以利用卷积神经网络对人脸进行年龄估计,将人脸图像输入到卷积神经网络系统中计算该人脸图像属于每一种年龄分类的概率,确定概率最大的年龄分类为该人脸图像的年龄分类。上述卷积神经网络可以是年龄分类模型。
接下来介绍年龄分类模型的训练过程。年龄分类模型的训练过程至少可以包括以下几个步骤:
步骤一:确定样本集。样本集可以包括多张人脸图像以及该人脸图像对应的年龄分类。
步骤二:设置各个年龄分类对应的标准人脸图像。
步骤三:比对样本集中人脸图像的人脸特征关键点和标准人脸图像的人脸特征关键点,对样本集中的人脸图像进行关键点对齐和调整,再对调整后的样本集中的人脸图像进行轮廓提取得到人脸轮廓图,并将该人脸轮廓图进行归一化处理并输入卷积神经网络系统进行分类模型的训练。
具体地,上述人脸特征关键点包括但不限于是:眼睛轮廓、嘴部轮廓、眉毛轮廓、脸部轮廓、额头轮廓等。可能地,人脸图像可以但不限于包括88个人脸特征关键点。
具体地,上述关键点对齐和调整用于将该人脸图像与各个年龄分类对应的标准人脸进行比对,确定与该人脸图像最接近的年龄分类对应的标准人脸,再利用仿射变换对人脸图像进行旋转和平移,将人脸图像与标准人脸图像中人脸的角度和位置调整为一致,避免因为人脸图像中人脸的角度或人脸在图像中的位置引起的误差。
具体地,轮廓提取具体可以是对人脸各个部位(如眉毛、眼睛、嘴巴等)的轮廓线进行拟合。具体可对上述调整后的人脸图像进行小波变换,过滤高频分量并去噪,得到低频分量的频域图像,即人脸轮廓图像。
具体地,归一化处理可以用于将上述人脸轮廓图像进行归一化处理,将各个不同大小的人脸轮廓图处理成同样大小的人脸轮廓图,避免不同大小的人脸引起的误差。
模型训练完成后,可依次将样本集中的人脸图像再次输入到该年龄分类模型中,对比人脸分类模型输出的结果与该人脸图像的年龄分类是否一致。若不一致,收集该人脸图像作为样本图像,再次执行上述步骤一至步骤三,进行年龄分类模型的校准,直至最终输出结果的准确率超过预设阈值,如90%,得到最终的年龄分类模型。
本申请实施例中提供的年龄分类模型的网络结构顺序为输入层、K个小组层、全连接层及softmax层,其中,K大于或者等于1。
上述输入层可以用于接收输入的待识别的人脸图像,输入的人脸图像为YUV数据,输入层可以将输入的YUV数据转换成RGB数据。
上述小组层可以用于将输入层输出的RGB数据进行卷积和归一化处理。小组层可以包括卷积层、激活层、归一化层。卷积层、激活层、归一化层中每个层的核大小以及输出大小都可任意调节,且每个层都有一个输入且产生一个输出,每一层的输出作为下一层的输入。
上述全连接层可以用于对人脸图像轮廓线的拟合。
上述softmax层用于输出年龄分类的输出结果。输出结果具体可以是每一种年龄分类的概率。每一种年龄分类的概率均属于[0,1],且各个年龄分类的概率和为1。确定概率最大的年龄分类为输入的人脸图像的年龄分类。
例如,本申请实施例中可以根据年龄分为两类:0<age≤60,age>60。若将某人脸图像输入到上述年龄分类模型中,softmax层输出的结果为:0<age≤60的概率为80%,age>60的概率为20%,则确定该人脸图像最终的年龄分类为0<age≤60。
不限于上述列举的年龄分类,在具体实现中还可以有其他的年龄分类,如可以分为:0<age≤2、2<age≤6、6<age≤14、14<age≤35、35<age≤60及age>60等,本申请实施例对年龄的具体分类不做限定。
不限于输出年龄范围,在具体实现中还可以用文字替代年龄范围,例如将年龄范围2<age≤6替换成儿童,将年龄范围14<age≤35替换成青年等,本申请实施例对输出结果的具体表现形式不作限定。
不限于人脸解锁时摄像头捕捉的图像,在具体的实现中还可以根据用户采用前置摄像头自拍时摄像头捕捉的图像进行年龄识别,本申请实施例对此不作限定。
可能地,电子设备100的内部存储器121中可以保存机主的人脸图像,用于人脸解锁。电子设备100可以直接获取内部存储器121中保存的人脸图像并进行年龄识别。
接下来介绍如何确定触控压力值。
具体地,电子设备100可以通过压力传感器180A检测触控压力值。
具体地,可以将触控压力值分为几个范围,例如本申请实施例中可以将触控压力值分为三个范围:0<pressure≤0.7、0.7<pressure≤0.9及pressure>0.9等。
本申请实施例中用于计算临界值的触控压力值可以是电子设备100采集用户在一段时间内的触控压力值得出的结果,也可以是用户单次点击控件时的触控压力值。
可能地,若电子设备100采集用户在一段时间内的触控压力值,则可将用户在一段时间内触控压力值所在的频率最高的范围确定为用户触控压力值所属的范围。根据表2可以确定该触控压力值范围对应的调节时长,从而根据调节时长计算临界值。采用该方式计算的触控压力值可以符合用户长期的使用习惯,避免由于单次操作失误导致计算的触控压力值不准确。
例如,电子设备100可以检测用户在一天内对任一控件输入触控操作时的压力值。若用户在一天内输入100次触控操作,这100次触控操作中有60次触控操作的触控压力值的范围为0.7<pressure≤0.9,25次触控操作的触控压力值的范围为0<pressure≤0.7,15次触控操作的触控压力值的范围为pressure>0.9,则电子设备100可以确定用户的触控压力值的范围为0.7<pressure≤0.9。根据表2可以进一步确定该用户的触控压力值对应的调节时长F(pressure)为50ms。
若触控压力值为用户单次点击控件时的触控压力值,则电子设备100可以在用户输入触控操作时,实时计算适用于当前触控操作的临界值,并根据临界值的计算结果对用户输入的触控操作做出响应。采用该方式可以对每次触控操作做出准确的响应,不因使用者的变化而影响电子设备对触控操作的响应的准确性。
可能地,触控压力值可以是用户在一段时间内按压任意控件平均压力值。
具体地,电子设备100可以采集用户在一段时间内按压任意控件的压力值。该一段时间例如但不限于是一天。电子设备100可以记录出用户在一段时间内按压控件的次数,以及按压每个控件时的压力值,计算出按压所有控件时的压力值的总和除以按压次数的值,即为该用户在一段时间内按压任意控件的平均压力值。该平均压力值即为触控压力值。
不限于与用户年龄及触控压力值有关,在具体实现中临界值还可以只与用户年龄有关,或者只与触控压力值有关,本申请实施例对此不作限定。
方式二:根据电子设备100的字体大小和用户按压控件的压力值(即触控压力值)计算适用于该用户的临界值。
具体地,如何确定触控压力值可以参考方式一中的相关部分,此处不赘述。
具体地,为了便于用户更清晰的查看电子设备100显示的内容,年龄较大的用户通常会将电子设备100的字体设置成较大的字体。因此电子设备100的字体大小可以在一定程度上反映用户的年龄。可以知道,电子设备100的字体大小可以由用户设置,字体大小通常可以包括以下几种类型:特大、超大、大、标准及小。字体类型为特大的字占显示屏的面积最大,字体类型为超大的字占显示屏的面积次之,字体类型为小的字占显示屏的面积最小。
具体地,临界值与电子设备100的字体大小和用户按压控件的压力值的关系式可以如下:
Time=basetime+θ(α*F(font)+β*F(pressure)) (2)
式(2)中,Time为临界值,basetime为基准值,F(font)为字体对应的调节时长、F(pressure)为触控压力值对应的调节时长,0<θ<1、0<α<1、0<β<1。可能的,基准值可以但不限于是400毫秒(ms)。可能地,θ的值可以但不限于是0.08,α的值可以但不限于是0.5,β的值可以但不限于是0.5。
其中,表3示例性示出了字体大小与调节时长的关系。
表3字体大小font与调节时长F(font)的关系表
可以看出,表3中的第一列为字体大小分类,第二列为调节时长。其中,字体大小分类可以包括:特大、超大、大、标准、小。其中,字体类型为特大时对应的调节时长F(font)为500ms;字体类型为超大时对应的调节时长F(font)为250ms;字体类型为大、标准或小时对应的调节时长F(font)为0ms。
示例性地,若字体大小为超大,则查询表3可知调节时长F(font)=250ms,若用户的触控压力值0.7<pressure≤0.9,则查询表2可知调节时长F(pressure)=50ms。假设式(2)中的基准值basetime=400ms,θ=0.08,α=0.5,β=0.5,则根据式(2)可以计算出临界值Time=400+0.08×(0.5×250+0.5×50)=412ms。
示例性地,若字体大小为标准,则查询表3可知调节时长F(age)=0ms,若用户的触控压力值0<pressure≤0.7,则查询表2可知调节时长F(pressure)=0ms。假设式(2)中的基准值basetime=400ms,θ=0.08,α=0.5,β=0.5,则根据式(2)可以计算出临界值Time=400+0.08×(0.5×0+0.5×0)=400ms。
示例性地,若字体大小为特大,则查询表3可知调节时长F(age)=500ms,若用户的触控压力值pressure>0.9,则查询表2可知调节时长F(pressure)=150ms。假设式(2)中的基准值basetime=400ms,θ=0.08,α=0.5,β=0.5,则根据式(2)可以计算出临界值Time=400+0.08×(0.5×500+0.5×150)=426ms。
可以知道,上述字体大小分类仅为示例性说明,在具体实现中还可以包括更多的或更少的字体类型,本申请实施例对此不作限定。
可以知道,上述字体大小分类对应的调节时长F(font)的值仅为示例性说明,在具体实现中还可以对应其他的调节时长F(font)的值,调节时长F(font)的值也不限于是非负数,在具体实现中还可以是负数,本申请实施例对此均不作限定。
不限于与字体大小及触控压力值有关,在具体实现中临界值还可以只与字体大小有关,或者只与触控压力值有关,本申请实施例对此不作限定。
不限于上述列举的两种方式,在具体实现中,临界值还可以由用户年龄及字体大小共同决定。
不限于上述列举的两种方式,在具体实现中临界值还可以由用户年龄、字体大小及触控压力值三者共同决定,本申请实施例对此不作限定。
也即是说,临界值可以由用户年龄、字体大小及触控压力值中的至少一项决定。
基于上述列举的场景二,接下来介绍本申请实施例提供的拍照方法。该方法可以应用于图1示出的电子设备100,电子设备100上可安装相机应用。
图6示例性示出了本申请实施例提供的一种拍照方法的流程示意图。如图6所示,拍照方法至少可以包括以下几个步骤:
S101:接收用户作用于相机应用的拍摄控件的按压操作。
具体地,电子设备100可以通过触摸传感器180K检测作用于相机应用的拍摄控件301的按压操作。其中,按压操作可以根据按压时长分为长按操作和短按操作。
S102:根据用户的年龄及按压操作的按压时长共同确定按压操作对应的目标事件;其中,目标事件为拍摄一张照片或连续拍摄多张照片。
具体地,本申请实施例可以针对不同的用户的年龄可以设置不同的临界值。该临界值可以用来区分一个按压操作是长按操作还是短按操作。按压时长小于该临界值的按压操作为短按操作,目标事件为拍摄一张照片。按压时长大于或等于该临界值的按压操作为长按操作,目标事件为连续拍摄多张照片。
其中,连续拍摄照片的频率可以但不限于是每秒10张或每秒5张,具体的拍摄频率可由用户设置,或由厂商设置的默认拍摄频率。
S103:执行目标事件。
可能地,上述临界值可以根据用户年龄和触控压力值确定。触控压力值可以是用户在一段时间内按压任意控件的平均压力值。
可能地,上述临界值可以根据用户年龄和触控压力值所属的范围确定。具体可以将用户在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,触控压力值所属的范围为该用户在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围。
确定触控压力值的具体过程可见前述实施例中关于如何确定触控压力值部分的描述,此处不赘述。
关于用户年龄,具体可以通过两种方式来确定:
方式一:获取用户的人脸图像,根据用户的人脸图像直接确定用户年龄。
可能地,可以在电子设备进行人脸解锁时获取人脸图像。
可能地,可以从内部存储器121中获取保存的机主的人脸图像,该人脸图像用于人脸解锁。
具体地,获取人脸图像后,将人脸图像输入到卷积神经网络中,输出该人脸图像对应的年龄或年龄分类。该卷积神经网络可以是年龄分类模型,该模型可以由多个已知年龄分类的人脸图像训练而成。具体过程可见前述实施例中关于如何确定用户的年龄分类部分的描述,此处不赘述。
方式二:通过电子设备的字体大小间接确定用户年龄。
具体地,电子设备100的字体大小可在一定程度上反映用户的年龄。本申请实施例中提到的根据电子设备的字体大小间接确定用户年龄可以是指根据电子设备的字体大小确定字体大小对应的调节时长,而该调节时长是依据字体大小反映的用户年龄设置的。通常情况下,字体越大可以表明用户的年龄越大,用户在按压控件时所需的反应时间也越长,因此对应的调节时长就越长。
临界值的具体计算方式可以参考前述实施例中关于介绍临界值的计算方式一和方式二部分的相关描述,此处不赘述。
本申请实施例提供的输入方法可以根据用户的年龄和按压操作的按压时长确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,为不同年龄的用户设置不同的反应时间。所有用户都可以按照自己对时长定义的理解输入短按操作或长按操作,从而使相机拍摄一张照片或者连续拍摄多张照片,提升用户拍摄的效率。
依然基于上述列举的场景二,接下来介绍本申请实施例提供的另外一种拍照方法。该方法中,两个年龄不同的用户分别对相机应用的拍摄控件输入同样的按压时长的按压操作,可以使电子设备做出不同的响应。
图7示例性示出了本申请实施例提供的另外一种拍照方法的流程示意图。如图7所示,拍照方法至少可以包括以下几个步骤:
S201:接收第一用户作用于相机应用的拍摄控件的第一按压操作。
具体地,电子设备100可以通过触摸传感器180K检测作用于相机应用的拍摄控件301的第一按压操作。
S202:响应于第一按压操作,拍摄一张照片。
具体地,第一按压操作为短按操作,电子设备100可拍摄一张照片。
S203:接收第二用户作用于相机应用的拍摄控件的第二按压操作。
具体地,电子设备100可以通过触摸传感器180K检测作用于相机应用的拍摄控件301的第二按压操作。
S204:响应于第二按压操作,连续拍摄多张照片。
具体地,第二按压操作为长按操作,电子设备100可连续拍摄多张照片。
其中,第一用户的年龄大于第二用户的年龄,第一按压操作和第二按压操作的按压时长相同。可以看出,在本申请实施例中,两个年龄不同的用户输入相同按压时长的按压操作后,电子设备100可以做出不同的响应。年龄较大的用户输入按压操作后,电子设备可拍摄一张照片。年龄较小的用户输入同样时长的按压操作后,电子设备可连续拍摄多张照片。
具体地,本申请实施例可以针对不同的用户的年龄可以设置不同的临界值。第一用户对应的临界值可称为第一临界值,第二用户对应的临界值可称为第二临界值。第一临界值可以用来区分第一按压操作是长按操作还是短按操作。第二临界值可以用来区分第二按压操作是长按操作还是短按操作。
可知,电子设备100可判断出第一按压操作的按压时长小于第一临界值,确定第一按压操作对应的第一目标事件为拍摄一张照片,并执行该第一目标事件。电子设备100可判断出第二按压时长大于或等于第二临界值,确定第二按压操作对应的第二目标事件为连续拍摄多张照片,并执行该第二目标事件。
其中,连续拍摄照片的频率可以但不限于是每秒10张或每秒5张,具体的拍摄频率可由用户设置,或由厂商设置的默认拍摄频率。
可能地,上述第一临界值(或第二临界值)可以根据第一用户(或第二用户)年龄和第一触控压力值(或第二触控压力值)确定。第一触控压力值(或第二触控压力值)可以是第一用户(或第二用户)在一段时间内按压任意控件的平均压力值。
可能地,上述第一临界值(或第二临界值)可以根据第一用户(或第二用户)年龄和第一触控压力值(或第二触控压力值)所属的范围确定。具体可以将第一用户(或第二用户)在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,第一触控压力值(或第二触控压力值)所属的范围为第一用户(或第二用户)在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围。
确定第一触控压力值(或第二触控压力值)的具体过程可见前述实施例中关于如何确定触控压力值部分的描述,此处不赘述。
关于第一用户(或第二用户)年龄,具体可以通过两种方式来确定:
方式一:获取第一用户(或第二用户)的人脸图像,根据第一用户(或第二用户)的人脸图像直接确定第一用户(或第二用户)年龄。
可能地,可以在电子设备100进行人脸解锁时获取人脸图像。
可能地,可以从内部存储器121中获取保存的机主的人脸图像,该人脸图像用于人脸解锁。
具体地,获取人脸图像后,将人脸图像输入到卷积神经网络中,输出该人脸图像对应的年龄或年龄分类。该卷积神经网络可以是年龄分类模型,该模型可以由多个已知年龄分类的人脸图像训练而成。具体过程可见前述实施例中关于如何确定用户的年龄分类部分的描述,此处不赘述。
方式二:通过电子设备100的字体大小间接确定第一用户(或第二用户)年龄。
具体地,电子设备100的字体大小可在一定程度上反映用户的年龄。本申请实施例中提到的根据电子设备的字体大小间接确定用户年龄可以是指根据电子设备的字体大小确定字体大小对应的调节时长,而该调节时长是依据字体大小反映的用户年龄设置的。通常情况下,字体越大可以表明用户的年龄越大,用户在按压控件时所需的反应时间也越长,因此对应的调节时长就越长。
第一临界值(或第二临界值)的具体计算方式可以参考前述实施例中关于介绍临界值的计算方式一和方式二部分的相关描述,此处不赘述。
可知,电子设备100的字体大小可由用户设置。第一用户使用电子设备100时,电子设备100的字体大小为第一字体大小;第二用户使用电子设备100时,电子设备100的字体大小为第二字体大小。其中,第一字体大小大于第二字体大小。字体大小越大的字体占显示屏的面积越大,字体大小越小的字体占显示屏的面积越小。例如,第一字体大小可以是特大,第二字体大小可以是标准。
本申请实施例中两个年龄不同的用户输入同样按压时长的按压操作,电子设备可以做出不同的响应。根据用户的年龄确定用户输入的按压操作是长按操作或者短按操作,为不同年龄的用户设置不同的反应时间。所有用户都可以按照自己对时长定义的理解输入短按操作或长按操作,从而使相机拍摄一张照片或者连续拍摄多张照片,提升用户拍摄的效率。
接下来介绍一个本申请实施例提供的一种具体的拍照方法,以用户对拍摄控件输入按压操作为例进行说明。
场景设定:
假设电子设备在接收用户对拍摄控件输入按压操作之前,已根据用户的年龄和触控压力值确定了临界值。假设电子设备根据人脸解锁时摄像头捕捉到的图像进行年龄分类,识别出用户的年龄大于60岁,则查询表1可知调节时长F(age)=100ms。假设电子设备采集用户在一段时间内触控压力值所在的频率最高的范围为0.7<pressure≤0.9,则查询表2可知调节时长F(pressure)=50ms。假设式(1)中的基准值basetime=400ms,θ=0.08,α=0.5,β=0.5,则根据式(1)可以计算出临界值Time=400+0.08×(0.5×100+0.5×50)=406ms。
图8示例性示出了本申请实施例提供的一种具体的输入方法的流程示意图。如图8所示,输入方法可以包括以下几个步骤:
S301:触摸传感器180K检测作用于拍摄控件301的按压操作。
具体地,电子设备检测到作用于拍摄控件301的按压操作后,可以屏蔽对系统原生长按事件的监听,系统原来设定的长按时长例如可以是400ms(即按压操作的按压时长超过或等于400ms即为长按操作)。且电子设备100可以重新设置长按时长,将该长按时长修改为根据用户年龄和/或触控压力值计算得到的临界值406ms。具体可以通过内部重写触发触摸事件onTouchEvent方法重新设置系统原来设定的长按时长。
S302:响应于该按压操作,计时器196开始计时。
S303:处理器110判断计时器196的计时结果是否大于或等于临界值。若是,执行S304,若否,执行S307。
具体地,临界值可以是处理器110预先根据用户年龄和触控压力值计算得到的值。具体示例可见前述场景设定。上述计算临界值的过程可以是处理器110执行的。
S304:摄像头193按照预设频率拍摄照片。
具体地,预设频率例如可以是每秒10张或每秒5张,具体拍摄频率可以由用户设置,或由电子设备厂商设置默认拍摄频率。
S305:触摸传感器180K判断按压操作是否结束。若是,执行S306,若否,执行S304。
S306:计时器196结束计时,摄像头193停止拍摄照片。
具体地,按压操作结束后,电子设备100还可以重置拍摄控件301的状态,直到再次检测到作用于该控件的按压操作。
S307:触摸传感器180K检测到按压操作结束,摄像头193拍摄一张照片。
可能地,电子设备100检测到作用于拍摄控件301的按压操作的同时,还可以检测到滑动操作,在检测到该滑动操作超出该控件的区域时,计时器196也可以停止计时,电子设备100可以根据计时器196的计时结果做出响应。
本申请实施例中,用户在对拍摄控件输入按压操作时,电子设备可以根据用户的年龄及触控压力值计算出适用于该用户的临界值,根据用户输入的按压操作的时长与临界值的关系,准确判断用户意图,使电子设备做出正确的响应,避免由于用户对操作时长的理解不准确或用户的操作习惯导致电子设备错误响应,提升用户的输入效率,提升用户体验。
基于以上列举的三个应用场景,接下来介绍本申请实施例提供的输入方法。
图9示出了本申请实施例提供的输入方法的流程示意图。如图9所示,输入方法至少可以包括以下几个步骤:
S401:检测作用于第一控件的按压操作。
具体地,第一控件可以是图3实施例中的相机图标202,第一控件还可以是图4实施例中的拍摄控件301,第一控件还可以是图5实施例中的某张照片的缩略图。不限于上述列举的控件,在具体实现中第一控件还可以是其他的控件,本申请实施例对此不作限定。
S402:根据该按压操作的时长与临界值的关系确定该按压操作的类型。
其中,按压操作的类型包括短按操作和长按操作。
可能地,上述临界值可以由用户年龄及触控压力值决定。其中,触控压力值为该用户在一段时间内按压任意控件的压力平均值,具体可参考前述实施例中关于如何确定触控压力值部分的相关描述,此处不再赘述。
可能地,上述压力值可以由用户年龄及触控压力值所属的范围决定。
具体地,可以将该用户在一段时间内按压任意控件的压力值分为几个范围,上述触控压力值所属的范围为该用户在这一段时间内按压任意控件的压力值所属的频率最高的范围,具体可参考前述实施例中关于如何确定触控压力值部分的相关描述,此处不再赘述。
关于用户年龄,具体可以通过两种方式来确定:
方式一:获取用户的人脸图像,根据用户的人脸图像直接确定用户年龄。
方式二:通过电子设备的字体大小间接确定用户年龄。
具体实现方式可参考图6或图7实施例中的相关描述,此处不赘述。
临界值的具体计算方式可以参考前述实施例中关于介绍临界值的计算方式一和方式二部分的相关描述,此处不赘述。
S403:根据该按压操作的类型确定该按压操作对应的目标事件。
具体地,若按压操作的时长小于上述临界值,则确定该按压操作为短按操作。若按压操作的时长大于或等于上述临界值,则确定该按压操作为长按操作。不同的按压操作对应的目标事件不同。
可能地,第一控件为图3实施例中的相机图标202。对相机图标202输入的按压操作为短按操作时,该按压操作对应的目标事件为开启摄像头193,显示图3中的B所示的用户界面30。对相机图标202输入的按压操作为长按操作时,该按压操作对应的目标事件为在用户界面20中显示图3中的C示出的关于相机应用的功能列表215。
可能地,第一控件为图4实施例中的拍摄控件301。对拍摄控件301输入的按压操作为短按操作时,该按压操作对应的目标事件为拍摄一张照片。对拍摄控件301输入的按压操作为长按操作时,该按压操作对应的目标事件为连续拍摄多张照片。
可能地,第一控件为图5实施例中的照片的缩略图P7。对P7输入的按压操作为短按操作时,该按压操作对应的目标事件为显示用于展示P7对应的照片的用户界面,即图5中的B示出的用户界面50。对P7输入的按压操作为长按操作时,该按压操作对应的目标事件为显示用于选择照片的用户界面,即图5中的C示出的用户界面40。
S404:执行该目标事件。
本申请实施例可以根据用户的年龄计算适用于该用户的临界值,按压时长大于或等于该临界值的按压操作即为长按操作,按压时长小于该临界值的按压操作即为短按操作。短按操作和长按操作对应的目标事件不同。根据该临界值判断用户输入的按压操作的类型,可以避免由于不同年龄的用户对时长定义理解的不同导致电子设备无法准确识别该用户的意图,使电子设备可以对用户输入的按压操作做出准确的响应,降低电子设备误响应的概率,提升用户的输入效率,提升用户体验。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机或处理器上运行时,使得计算机或处理器执行上述任一个方法中的一个或多个步骤。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
Claims (15)
1.一种拍照方法,所述方法应用于电子设备,所述电子设备已安装相机应用,其特征在于,所述方法包括:
接收用户作用于所述相机应用的拍摄控件的按压操作;
根据所述用户的年龄及所述按压操作的按压时长共同确定所述按压操作对应的目标事件;所述目标事件为拍摄一张照片或连续拍摄多张照片;
执行所述目标事件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的年龄及所述按压操作的按压时长共同确定所述按压操作对应的目标事件包括:
根据所述用户的年龄确定临界值;
在所述按压时长大于或等于所述临界值的情况下,所述按压操作对应的目标事件为连续拍摄多张照片;
在所述按压时长小于所述临界值的情况下,所述按压操作对应的目标事件为拍摄一张照片。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的年龄确定临界值包括:根据所述用户的年龄及触控压力值确定所述临界值;其中,所述触控压力值为所述用户在一段时间内按压任意控件的平均压力值。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的年龄及所述按压操作的按压时长共同确定所述按压操作对应的目标事件之前,所述方法还包括:
获取所述用户的人脸图像;
根据所述人脸图像确定所述用户的年龄。
5.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的年龄及所述按压操作的按压时长共同确定所述按压操作对应的目标事件之前,所述方法还包括:
根据所述电子设备的字体大小确定所述用户的年龄。
6.一种拍照方法,所述方法应用于电子设备,所述电子设备已安装相机应用,其特征在于,包括:
接收第一用户作用于所述相机应用的拍摄控件的第一按压操作;
响应于所述第一按压操作,拍摄一张照片;
接收第二用户作用于所述拍摄控件的第二按压操作;
响应于所述第二按压操作,连续拍摄多张照片;
其中,所述第一用户的年龄大于所述第二用户的年龄,所述第一按压操作和所述第二按压操作的按压时长相同。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述响应于所述第一按压操作,拍摄一张照片包括:
根据所述第一用户的年龄及所述第一按压操作的按压时长共同确定所述第一按压操作对应的第一目标事件为拍摄一张照片;
执行所述第一目标事件;
所述响应于所述第二按压操作,连续拍摄多张照片包括:
根据所述第二用户的年龄及所述第二按压操作的按压时长共同确定所述第二按压操作对应的第二目标事件为连续拍摄多张照片;
执行所述第二目标事件。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户的年龄及所述第一按压操作的按压时长共同确定所述第一按压操作对应的第一目标事件为拍摄一张照片包括:
根据所述第一用户的年龄确定第一临界值;
在确定所述第一临界值大于所述第一按压时长的情况下,确定所述第一目标事件为拍摄一张照片;
所述根据所述第二用户的年龄及所述第二按压操作的按压时长共同确定所述第二按压操作对应的第二目标事件为连续拍摄多张照片包括:
根据所述第二用户的年龄确定第二临界值;
在确定所述第二临界值小于或等于所述第二按压时长的情况下,确定所述第二目标事件为连续拍摄多张照片。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户的年龄确定第一临界值包括:根据所述第一用户的年龄及第一触控压力值确定所述第一临界值;其中,所述第一触控压力值为所述第一用户在一段时间内按压任意控件的的平均压力值;
所述根据所述第二用户的年龄确定第二临界值包括:根据所述第二用户的年龄及第二触控压力值确定所述第二临界值;其中,所述第二触控压力值为所述第二用户在一段时间内按压任意控件的平均压力值。
10.如权利要求6-9任一项所述的方法,其特征在于,所述响应于所述第一按压操作之前,所述方法还包括:
获取所述第一用户的人脸图像;
根据所述第一用户的人脸图像确定所述第一用户的年龄;
所述响应于所述第二按压操作之前,所述方法还包括:
获取所述第二用户的人脸图像;
根据所述第二用户的人脸图像确定所述第二用户的年龄。
11.如权利要求6-9任一项所述的方法,其特征在于,所述第一用户使用所述电子设备时所述电子设备的字体大小为第一字体大小,所述第二用户使用所述电子设备时所述电子设备的字体大小为第二字体大小,所述第一字体大小大于所述第二字体大小;
所述响应于所述第一按压操作之前,所述方法还包括:根据所述第一字体大小确定所述第一用户的年龄;
所述响应于所述第二按压操作之前,所述方法还包括:根据所述第二字体大小确定所述第二用户的年龄。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器、存储器以及无线通信模块;
所述存储器以及所述无线通信模块与所述一个或多个处理器耦合,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,所述电子设备执行如权利要求1-5中任一项所述的拍照方法。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器、存储器以及无线通信模块;
所述存储器以及所述无线通信模块与所述一个或多个处理器耦合,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令,当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,所述电子设备执行如权利要求6-11中任一项所述的拍照方法。
14.一种计算机存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-5中任一项所述的拍照方法。
15.一种计算机存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求6-11中任一项所述的拍照方法。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910677040.2A CN110471606B (zh) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | 输入方法及电子设备 |
EP20844692.2A EP3982239A4 (en) | 2019-07-25 | 2020-07-20 | ENTRY METHOD AND ELECTRONIC DEVICE |
PCT/CN2020/103096 WO2021013132A1 (zh) | 2019-07-25 | 2020-07-20 | 输入方法及电子设备 |
US17/581,505 US20220150403A1 (en) | 2019-07-25 | 2022-01-21 | Input Method and Electronic Device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910677040.2A CN110471606B (zh) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | 输入方法及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110471606A true CN110471606A (zh) | 2019-11-19 |
CN110471606B CN110471606B (zh) | 2022-08-19 |
Family
ID=68508320
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910677040.2A Active CN110471606B (zh) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | 输入方法及电子设备 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220150403A1 (zh) |
EP (1) | EP3982239A4 (zh) |
CN (1) | CN110471606B (zh) |
WO (1) | WO2021013132A1 (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111314621A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-06-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及电子设备 |
CN111371988A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 内容操作方法、装置、终端及存储介质 |
CN112188000A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-05 | 泰州市盛祥纸制品有限公司 | 一种识别用户按压时间的方法及终端设备 |
WO2021013132A1 (zh) * | 2019-07-25 | 2021-01-28 | 华为技术有限公司 | 输入方法及电子设备 |
CN114185444A (zh) * | 2020-08-24 | 2022-03-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 触控屏防误触方法、装置及存储介质 |
CN116244033A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-09 | 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 | 一种电力业务自助办理方法、系统及设备 |
WO2023202525A1 (zh) * | 2022-04-20 | 2023-10-26 | 华为技术有限公司 | 功能启动方法、用户界面及电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1522052A (zh) * | 2003-01-17 | 2004-08-18 | ŷķ����ʽ���� | 摄影装置 |
CN104618580A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-05-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种拍照实现方法及终端 |
KR101628990B1 (ko) * | 2015-01-14 | 2016-06-09 | 계명대학교 산학협력단 | 모바일 유방암 촉진 기기, 시스템 및 방법 |
CN105677077A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-15 | 小米科技有限责任公司 | 单击事件的判定方法和装置 |
CN106096964A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 北京小米移动软件有限公司 | 支付方法及装置 |
KR20180014575A (ko) * | 2016-08-01 | 2018-02-09 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5998936B2 (ja) * | 2010-01-06 | 2016-09-28 | ▲華▼▲為▼▲終▼端有限公司 | ピクチャ/インターフェースを表示するための方法および端末 |
CN103856709B (zh) * | 2012-12-04 | 2017-08-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像获取方法及装置 |
CN106909285A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-30 | 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 | 终端的操控方法、装置和移动终端 |
CN106973229A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-07-21 | 上海小蚁科技有限公司 | 一种拍摄设备的控制方法及装置 |
CN110471606B (zh) * | 2019-07-25 | 2022-08-19 | 华为技术有限公司 | 输入方法及电子设备 |
-
2019
- 2019-07-25 CN CN201910677040.2A patent/CN110471606B/zh active Active
-
2020
- 2020-07-20 EP EP20844692.2A patent/EP3982239A4/en active Pending
- 2020-07-20 WO PCT/CN2020/103096 patent/WO2021013132A1/zh unknown
-
2022
- 2022-01-21 US US17/581,505 patent/US20220150403A1/en active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1522052A (zh) * | 2003-01-17 | 2004-08-18 | ŷķ����ʽ���� | 摄影装置 |
CN104618580A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-05-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种拍照实现方法及终端 |
KR101628990B1 (ko) * | 2015-01-14 | 2016-06-09 | 계명대학교 산학협력단 | 모바일 유방암 촉진 기기, 시스템 및 방법 |
CN105677077A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-15 | 小米科技有限责任公司 | 单击事件的判定方法和装置 |
CN106096964A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 北京小米移动软件有限公司 | 支付方法及装置 |
KR20180014575A (ko) * | 2016-08-01 | 2018-02-09 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021013132A1 (zh) * | 2019-07-25 | 2021-01-28 | 华为技术有限公司 | 输入方法及电子设备 |
CN111371988A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 内容操作方法、装置、终端及存储介质 |
CN111371988B (zh) * | 2020-02-27 | 2021-08-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 内容操作方法、装置、终端及存储介质 |
CN111314621A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-06-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及电子设备 |
CN111314621B (zh) * | 2020-04-15 | 2022-05-27 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍照方法及电子设备 |
CN114185444A (zh) * | 2020-08-24 | 2022-03-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 触控屏防误触方法、装置及存储介质 |
CN112188000A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-05 | 泰州市盛祥纸制品有限公司 | 一种识别用户按压时间的方法及终端设备 |
WO2023202525A1 (zh) * | 2022-04-20 | 2023-10-26 | 华为技术有限公司 | 功能启动方法、用户界面及电子设备 |
CN116244033A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-09 | 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 | 一种电力业务自助办理方法、系统及设备 |
CN116244033B (zh) * | 2023-05-11 | 2023-09-26 | 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 | 一种电力业务自助办理方法、系统及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3982239A4 (en) | 2022-08-03 |
EP3982239A1 (en) | 2022-04-13 |
CN110471606B (zh) | 2022-08-19 |
WO2021013132A1 (zh) | 2021-01-28 |
US20220150403A1 (en) | 2022-05-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110471606A (zh) | 输入方法及电子设备 | |
CN112130742B (zh) | 一种移动终端的全屏显示方法及设备 | |
CN109766043A (zh) | 电子设备的操作方法和电子设备 | |
CN113645351B (zh) | 应用界面交互方法、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN109951633A (zh) | 一种拍摄月亮的方法和电子设备 | |
CN109584879A (zh) | 一种语音控制方法及电子设备 | |
CN109766036A (zh) | 消息处理方法及电子设备 | |
CN110506416A (zh) | 一种终端切换摄像头的方法及终端 | |
CN110362373A (zh) | 一种控制屏幕小窗口的方法及相关设备 | |
CN111078091A (zh) | 分屏显示的处理方法、装置及电子设备 | |
WO2020029306A1 (zh) | 一种图像拍摄方法及电子设备 | |
US20230421900A1 (en) | Target User Focus Tracking Photographing Method, Electronic Device, and Storage Medium | |
CN112751954B (zh) | 一种操作提示的方法和电子设备 | |
CN112887583A (zh) | 一种拍摄方法及电子设备 | |
US20220343648A1 (en) | Image selection method and electronic device | |
CN114887323B (zh) | 一种电子设备操控方法及电子设备 | |
CN110059211B (zh) | 记录用户情感的方法及相关装置 | |
WO2023241209A1 (zh) | 桌面壁纸配置方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN113170037A (zh) | 一种拍摄长曝光图像的方法和电子设备 | |
CN113949803B (zh) | 拍照方法及电子设备 | |
CN110471604A (zh) | 一种多应用切换方法和相关装置 | |
CN112449101A (zh) | 一种拍摄方法及电子设备 | |
CN112150499A (zh) | 图像处理方法及相关装置 | |
CN109756614A (zh) | 一种显示联系人的方法及相关装置 | |
CN113438366B (zh) | 信息通知的交互方法、电子设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |