CN110464944A - 一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机 - Google Patents

Abstract

本申请实施例适用于医疗设备技术领域，提供了一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机，所述方法包括：采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。本实施例通过采集用户的生理信号实时判断肌肉紧张和清醒程度，可以针对不同的阶段或状态，更准确地控制呼吸机的工作，提高了呼吸机使用的有效性。

Description

一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机

技术领域

本申请属于医疗设备技术领域，尤其涉及一种呼吸机的控制方法、一种呼吸机的控制装置、一种呼吸机及一种计算机可读存储介质。

背景技术

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea HypopneaSyndrome，OSAHS)是一种有潜在致死性的睡眠呼吸疾病。对于OSAHS患者，使用持续正压通气(Continuous Positive Airway Pressure，CPAP)装置，也即呼吸机进行睡眠呼吸改善的方法是医学界主流的应对方法。

现有的呼吸机具有根据患者呼吸气流自动调节压力的功能，其判断过程依据的是气流流速和压力。虽然患者在佩戴CPAP面罩时付出了较大的舒适性代价，但得到的仅仅是一种改善呼吸障碍的干预方案。由于该方案仅仅基于气流流速和压力得到，使得干预过程在匹配患者的真实生理状态、反应速度以及对患者状态判断的准确性上具有一定的误差，无法根据患者的实际生理状况准确地控制呼吸机。

发明内容

本申请实施例提供了一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机，可以解决现有技术中无法根据患者的实际生理状况准确地控制呼吸机的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种呼吸机的控制方法，包括：

采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述呼吸机配置有微型数据采集设备，所述微型数据采集设备包括数据采集额垫和多个电极触点；在用户佩戴上呼吸机后，数据采集额垫贴合于用户的额头部位，而多个电极触点则与用户鼻腔两侧的皮肤接触，通过所述数据采集额垫采集用户的额头部位的脑电信号，通过多个电极触点采集用户的下颌及面部肌群的肌电信号，确保脑电信号和肌电信号采集的准确性。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，若确定所述用户当前的睡眠阶段为微觉醒期，则检测所述用户的血氧饱和度是否呈现下降状态；若所述血氧饱和度呈现下降状态，则控制所述呼吸机升压，通过结合用户当前的睡眠阶段和血氧饱和度浓度，可以避免因睡眠相关微觉醒导致误判而对呼吸机升压，进一步提高呼吸机控制的准确性。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期，则在检测到所述血氧饱和度处于预设第一数值范围且所述鼾声值处于预设第二数值范围时，控制所述呼吸机减压；统计在所述呼吸机减压后发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数；根据发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数对所述呼吸机的工作状态进行调整，通过训练呼吸机的压力基线，寻找到压力最小的点，保证用户的正常呼吸。

第二方面，本申请实施例提供了一种呼吸机的控制装置，包括：

生理信号采集模块，用于采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

睡眠阶段确定模块，用于识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

生理状态确定模块，用于识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

工作状态控制模块，用于依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

第三方面，本申请实施例提供了一种呼吸机，包括微型数据采集设备、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的呼吸机的控制方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的呼吸机的控制方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在呼吸机上运行时，使得呼吸机执行上述第一方面中任一项所述的呼吸机的控制方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例，通过采集用户当前的生理信号，并在根据脑电信号识别出对应的脑电波类型，确定用户当前的睡眠阶段，以及根据肌电信号对应的电压值，确定用户当前的生理状态后，可以根据用户当前实际的睡眠阶段和生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。本实施例通过采集用户的生理信号实时判断肌肉紧张和清醒程度，可以针对不同的阶段或状态，更准确地控制呼吸机的工作，解决了现有技术中仅仅依据气流的流速和压力来控制呼吸机容易产生较大的误差的情况，保证了呼吸机可以在该加压时加压，该减压时减压，提高了呼吸机使用的有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图；

图2是本申请一个实施例提供的另一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图；

图3是本申请一个实施例提供的又一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图；

图4是本申请一个实施例提供的一种呼吸机的控制装置的示意图；

图5是本申请一个实施例提供的一种呼吸机的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

下面通过具体实施例来说明本申请的技术方案。

参照图1，示出了本申请一个实施例的一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：

S101、采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

需要说明的是，本方法可以应用于呼吸机中，通过实时采集用户的生理信号，确定用户当前所处的睡眠阶段及生理状态，根据不同的阶段或状态，针对性地对呼吸机的工作状态进行调整。

在本申请实施例中，用户可以通过佩戴呼吸机，通过呼吸机上相应的数据采集设备采集得到用户的生理信号。上述生理信号可以包括脑电信号、肌电信号以及其他信号，如血氧饱和度、心率、鼾声大小等等，本实施例对此不作限定。

S102、识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

通常，采集得到的脑电信号可以对应于一种或多种脑电波类型。可以根据脑电波类型与特定睡眠阶段之间的对应关系，确定用户当前所处的睡眠阶段。例如，人在清醒睁眼时，大脑活动紧张会出现β波，而在清醒，安静，闭眼时会出现α波，在入睡后出现δ波。

因此，可以通过脑电信号对应的脑电波类型，确定用户当前的睡眠阶段。本实施例中的睡眠阶段可以包括睡眠期、微觉醒期或清醒期等等。

S103、识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

通常，人在紧张时，肌肉活动增强，而在放松时，肌肉活动相对较弱。因此，可以通过判断采集得到的肌电信号对应的电压值是否超过某一预设阈值，确定用户当前究竟是处于紧张状态还是放松状态。

S104、依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

一般地，人处在清醒期时不会出现打鼾或呼吸暂停的情况，这是因为人在清醒时可以自主调节肌肉紧张状态从而顺利呼吸。然而，在进入睡眠期尤其是深睡期后，人的口鼻气道肌肉松弛，会引起气道塌陷，气流阻塞，从而引起打鼾，低通气，甚至呼吸暂停。

本实施例通过采集用户当前的生理信号，并根据生理信号识别出用户所处的睡眠阶段及当前的生理状态后，可以根据不同的睡眠阶段和生理状态，针对性地对呼吸机的动作状态进行调整，避免不该加压时加压，该加压时没加压等情况的发生。

例如，如果用户当前的睡眠阶段为清醒期且生理状态处于紧张状态，则认为用户可以自主调节肌肉进行呼吸，此时则可以控制呼吸机保持当前压力工作，而在识别出用户当前的睡眠阶段为睡眠期且生理状态处于放松状态时，则该用户的口鼻气道肌肉松弛，容易引起气道塌陷，气流阻塞，此时可以控制呼吸机升压，通过呼吸机协助用户进行呼吸，避免出现呼吸暂停的情况。

在本申请实施例中，通过采集用户当前的生理信号，并在根据脑电信号识别出对应的脑电波类型，确定用户当前的睡眠阶段，以及根据肌电信号对应的电压值，确定用户当前的生理状态后，可以根据用户当前实际的睡眠阶段和生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。本实施例通过采集用户的生理信号实时判断肌肉紧张和清醒程度，可以针对不同的阶段或状态，更准确地控制呼吸机的工作，解决了现有技术中仅仅依据气流的流速和压力来控制呼吸机容易产生较大的误差的情况，保证了呼吸机可以在该加压时加压，该减压时减压，提高了呼吸机使用的有效性。

参照图2，示出了本申请一个实施例的另一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：

S201、采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

需要说明的是，本方法可以应用于呼吸机中，该呼吸机可以配置有微型数据采集设备，通过微型数据采集设备对用户的生理信号进行采集。

在本申请实施例中，微型数据采集设备可以包括数据采集额垫和多个电极触点。在用户佩戴上呼吸机后，数据采集额垫可以贴合于用户的额头部位，而多个电极触点则能够与用户鼻腔两侧的皮肤接触。

因此，可以通过上述数据采集额垫采集用户的额头部位的脑电信号，通过多个电极触点采集用户的下颌及面部肌群的肌电信号。

由于前额是比较方便采集的点，而其他位置则因为有毛发，无法简单的长时间接触，通过采集额头部位的脑电信号不仅准确性更高，同时也更方便用户调整呼吸机面罩。

通常，人在清醒时，下颌及面部肌群联动，会存在一定数值的电压，该电压值大约在20-70μV(微伏)之间。人在入睡后面部放松，肌电消失，降至20μV以下。因此可以通过肌电信号的电压值大小，确定用户是紧张状态还是放松状态。

S202、识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

S203、识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

由于本实施例中步骤S202-S203与前述实施例中步骤S102-S103类似，可以相互参阅，本实施例对此不再赘述。

S204、若确定所述用户当前的睡眠阶段为清醒期且生理状态处于紧张状态，则控制所述呼吸机保持当前压力；

在本申请实施例中，可以根据用户当前实际的睡眠阶段和生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

若用户当前的睡眠阶段为清醒期且生理状态处于紧张状态，则可以认为用户能够自主调节肌肉进行呼吸，此时可以控制呼吸机保持当前压力工作，即不对呼吸机的压力进行加压或减压处理。

S205、若所述清醒期持续时间超过预设时长，则控制所述呼吸机停止工作；

如果识别到用户处于清醒期且持续时间超过一定时长，例如超过3分钟以上，可以认为用户已经觉醒，无需借助呼吸机呼吸，此时可以停止呼吸机的工作。

S206、若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期且生理状态处于放松状态，则控制所述呼吸机升压。

在识别出用户当前的睡眠阶段为睡眠期且生理状态处于放松状态时，可以认为该用户的口鼻气道肌肉松弛，容易引起气道塌陷，气流阻塞，此时需要控制呼吸机升压，通过呼吸机协助用户进行呼吸，避免出现呼吸暂停的情况。

本实施例通过采集用户的生理信号判断用户所处的睡眠阶段和生理状态，可以根据具体的睡眠阶段和生理状态，针对性地控制呼吸机的工作。例如，在清醒期持续一定时长后停止呼吸机的工作，而在睡眠期且肌电判断为放松状态，时，控制呼吸机开始升压，使得呼吸机能够根据用户的实际生理情况，更准确地升压、减压。

参照图3，示出了本申请一个实施例的又一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：

S301、采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

S302、识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

S303、识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

由于本实施例中步骤S301-S203与前述实施例中步骤S101-S103以及S201-S203类似，可以相互参阅，本实施例对此不再赘述。

S304、若确定所述用户当前的睡眠阶段为微觉醒期，则检测所述用户的血氧饱和度是否呈现下降状态；若所述血氧饱和度呈现下降状态，则控制所述呼吸机升压；

在本申请实施例中，采集得到的用户生理信号还可以包括用户的血氧饱和度，该血氧饱和度可以通过微型数据采集设备采集用户额头部位的PPG(PhotoPlethysmo Graph，光电容积描记)信号计算得到。

在具体实现中，可以通过血氧饱和度单独对呼吸机的工作状态进行控制。设清醒时血氧饱和度为A，如果血氧饱和度下降至A-5，则可以自动升压一个档次x，每下降5％，压力增加一个档次x。

例如，若清醒期血氧饱和度平均值为96％，如果检测到血氧饱和度下降至91％，则可以对呼吸机自动升压2cmH₂O，如果血氧饱和度继续下降，至86％时，再升压2cmH₂O。

当然，也可以结合用户当前的睡眠阶段，综合地对呼吸机的工作状态进行控制。

在本申请实施例中，如果通过脑电检测到用户处于微觉醒阶段，则可以结合血氧饱和度做进一步判断。如果血氧饱和度下降，则表示用户当前处于呼吸努力相关微觉醒(Respiratory Effort Related Arousal，RERA)，需要呼吸机升压，如此才能避免因睡眠相关微觉醒导致误判。

S305、若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期，则在检测到所述血氧饱和度处于预设第一数值范围且所述鼾声值处于预设第二数值范围时，控制所述呼吸机减压；

在本申请实施例中，生理信号还可以包括用户的鼾声值。该鼾声值可以通过配置在呼吸机上的微型麦克风采集得到。

在具体实现中，可以在呼吸机与通气管结合处，配置一微型麦克风，进行音频分析，用以计算用户在睡眠过程中的鼾声大小，并根据鼾声大小对呼吸机的压力进行控制。例如，若在面罩内检测到用户打鼾，则可以开始升压，直到鼾声消失为止。

结合用户当前所处的睡眠阶段、血氧饱和度和鼾声大小，可以更准确地判断用户当前的生理情况，便于更准确地控制呼吸机的工作。

在具体实现中，如果根据脑电信号判断用户当前处于睡眠期，则可以对该用户的血氧饱和度和鼾声值进行检测，当用户的血氧饱和度和鼾声值都回归正常后，例如，血氧饱和度处于预设第一数值范围且鼾声值处于预设第二数值范围时，可以控制呼吸机缓慢减压，用于训练呼吸机的压力基线。

需要说明的是，上述预设第一数值范围和预设第二数值范围可以是根据实际情况统计得到的血氧饱和度及鼾声值的正常数值范围。

S306、统计在所述呼吸机减压后发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数；

为了更有效地训练呼吸机的压力基线，在控制呼吸机缓慢减压后，可以统计在减压后发生的呼吸努力相关微觉醒事件的次数，并根据该事件的发生情况，进一步地对呼吸机的工作状态进行调整。

S307、根据发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数对所述呼吸机的工作状态进行调整。

在根据发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数对呼吸机的工作状态进行调整时，若发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数为零，则可以按照预设频次控制呼吸机减压；若发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数大于零，则可以在发生呼吸努力相关微觉醒事件时，控制呼吸机升压，直到呼吸努力相关微觉醒事件消失，并延长每次减压之间的时间间隔。

例如，如果发现血氧饱和度下降、鼾声减少等呼吸努力相关微觉醒事件在2小时内没有发生，则可以按照设定频次每小时进行一次减压。如果发现上述呼吸努力相关微觉醒事件再次发生，则需要对呼吸机进行升压直至相关事件消失，并将下一次减压的时长增加1小时，变成2小时减一次压，如此递进。通过此方式可以寻找到压力最小的点，保证用户的正常呼吸。

本实施例在根据用户的脑电信号和肌电信号识别出用户当前所处的睡眠阶段及生理状态后，可以进一步结合血氧饱和度和鼾声大小，更准确地判断用户当前的生理情况，进而更准确地控制呼吸机的工作，便于用户更舒适地使用呼吸机，确保用户在清醒的时候自主呼吸不被高气压压迫地难受，而在睡眠呼吸受阻后也能够通过呼吸机自动给压和提升压力。

需要说明的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

参照图4，示出了本申请一个实施例的一种呼吸机的控制装置的示意图，具体可以包括如下模块：

生理信号采集模块401，用于采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

睡眠阶段确定模块402，用于识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

生理状态确定模块403，用于识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

工作状态控制模块404，用于依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

在本申请实施例中，所述呼吸机配置有微型数据采集设备，所述微型数据采集设备包括数据采集额垫和多个电极触点；所述生理信号采集模块401具体可以包括如下子模块：

脑电信号采集子模块，用于通过所述数据采集额垫采集所述用户的额头部位的脑电信号；

肌电信号采集子模块，用于通过所述多个电极触点采集所述用户的下颌及面部肌群的肌电信号。

在本申请实施例中，所述工作状态控制模块404具体可以包括如下子模块：

第一控制子模块，用于若确定所述用户当前的睡眠阶段为清醒期且生理状态处于紧张状态，则控制所述呼吸机保持当前压力；

第二控制子模块，用于若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期且生理状态处于放松状态，则控制所述呼吸机升压。

在本申请实施例中，所述第一控制子模块，还用于若所述清醒期持续时间超过预设时长，则控制所述呼吸机停止工作。

在本申请实施例中，所述生理信号还包括血氧饱和度，所述工作状态控制模块404还可以包括如下子模块：

血氧饱和度检测子模块，用于若确定所述用户当前的睡眠阶段为微觉醒期，则检测所述用户的血氧饱和度是否呈现下降状态；

第三控制子模块，用于若所述血氧饱和度呈现下降状态，则控制所述呼吸机升压。

在本申请实施例中，所述生理信号还包括鼾声值，所述工作状态控制模块404还可以包括如下子模块：

第四控制子模块，用于若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期，则在检测到所述血氧饱和度处于预设第一数值范围且所述鼾声值处于预设第二数值范围时，控制所述呼吸机减压；

事件次数统计子模块，用于统计在所述呼吸机减压后发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数；

第五控制子模块，用于根据发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数对所述呼吸机的工作状态进行调整。

在本申请实施例中，所述第五控制子模块具体可以包括如下单元：

第一控制单元，用于若发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数为零，则按照预设频次控制所述呼吸机减压；

第二控制单元，用于若发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数大于零，则在发生所述呼吸努力相关微觉醒事件时，控制所述呼吸机升压，直到所述呼吸努力相关微觉醒事件消失，并延长每次减压之间的时间间隔。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例部分的说明即可。

参照图5，示出了本申请一个实施例的一种呼吸机的示意图。如图5所示，本实施例的呼吸机500包括：处理器510、存储器520以及存储在所述存储器520中并可在所述处理器510上运行的计算机程序521。所述处理器510执行所述计算机程序521时实现上述呼吸机的控制方法各个实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器510执行所述计算机程序521时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至404的功能。

示例性的，所述计算机程序521可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器520中，并由所述处理器510执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段可以用于描述所述计算机程序521在所述呼吸机500中的执行过程。例如，所述计算机程序521可以被分割成生理信号采集模块、睡眠阶段确定模块、生理状态确定模块和工作状态控制模块，各模块具体功能如下：

生理信号采集模块，用于采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

睡眠阶段确定模块，用于识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

生理状态确定模块，用于识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

工作状态控制模块，用于依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

所述呼吸机500可包括，但不仅限于，处理器510、存储器520。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是呼吸机500的一种示例，并不构成对呼吸机500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述呼吸机500还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器510可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器520可以是所述呼吸机500的内部存储单元，例如呼吸机500的硬盘或内存。所述存储器520也可以是所述呼吸机500的外部存储设备，例如所述呼吸机500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等等。进一步地，所述存储器520还可以既包括所述呼吸机500的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器520用于存储所述计算机程序521以及所述呼吸机500所需的其他程序和数据。所述存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种呼吸机的控制方法，其特征在于，包括：

采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呼吸机配置有微型数据采集设备，所述微型数据采集设备包括数据采集额垫和多个电极触点；所述采集用户当前的生理信号的步骤包括：

通过所述数据采集额垫采集所述用户的额头部位的脑电信号；

通过所述多个电极触点采集所述用户的下颌及面部肌群的肌电信号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制的步骤包括：

若确定所述用户当前的睡眠阶段为清醒期且生理状态处于紧张状态，则控制所述呼吸机保持当前压力；

若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期且生理状态处于放松状态，则控制所述呼吸机升压。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述清醒期持续时间超过预设时长，则控制所述呼吸机停止工作。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生理信号还包括血氧饱和度，所述依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制的步骤还包括：

若确定所述用户当前的睡眠阶段为微觉醒期，则检测所述用户的血氧饱和度是否呈现下降状态；

若所述血氧饱和度呈现下降状态，则控制所述呼吸机升压。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生理信号还包括鼾声值，所述依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制的步骤还包括：

若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期，则在检测到所述血氧饱和度处于预设第一数值范围且所述鼾声值处于预设第二数值范围时，控制所述呼吸机减压；

统计在所述呼吸机减压后发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数；

根据发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数对所述呼吸机的工作状态进行调整。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数对所述呼吸机的工作状态进行调整的步骤包括：

若发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数为零，则按照预设频次控制所述呼吸机减压；

若发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数大于零，则在发生所述呼吸努力相关微觉醒事件时，控制所述呼吸机升压，直到所述呼吸努力相关微觉醒事件消失，并延长每次减压之间的时间间隔。

8.一种呼吸机的控制装置，其特征在于，包括：

生理信号采集模块，用于采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；

睡眠阶段确定模块，用于识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；

生理状态确定模块，用于识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；

工作状态控制模块，用于依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。

9.一种呼吸机，包括微型数据采集设备、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。