CN110460900B - 显示装置的音量调节方法、显示装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种显示装置的音量调节方法、显示装置及存储介质,所述音量调节方法包括:获取包含显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配;若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息;获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值;根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节。本发明可以根据不同用户、时间以及周围环境噪音变化而自动调节音量值。
Description
技术领域
本发明涉及音量调节技术领域,具体涉及一种显示装置的音量调节方法、显示装置及存储介质。
背景技术
目前,智能电视的音量调节不能满足用户的需求。因为家庭成员有老人,大人,小孩,每个家庭成员由于听力等情况不一样导致对音量的需求也不一样。即使是同一个用户,由于人的作息时间与生物钟有很大的关系,在一天中的每个时间段对音量的需求是不一样的,白天,因周围环境吵杂,看电视时音量会大很多,晚上特别是深夜,为了不影响家人休息,看电视的音量会小很多,用户观看电视节目时,音量不能因人、时间、周围环境噪音变化而自动变化。
因此,有必要提供一种显示装置的音量调节方法,以解决上述技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种显示装置的音量调节方法、显示装置及存储介质,旨在解决用户观看电视节目时,音量不能因人变化而自动变化的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述音量调节方法包括:
获取包含显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配;
若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息;
获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值;
根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节。
优选地,所述获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值的步骤包括:
获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数;
获取当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述噪音参数、所述时间参数和所述第一节目信息,生成所述目标音量值。
优选地,所述获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数的步骤包括:
获取当前的第一时间信息;
控制麦克风阵列采集当前环境的第一噪音值,并根据预设映射表确定所述第一噪音值和所述第一时间信息对应的所述噪音参数和所述时间参数,其中,所述噪音参数大于零且小于1,所述时间参数大于零且小于1,所述噪音参数和所述时间参数的和为1。
优选地,所述第一时间信息包括天数信息和小时信息,所述获取当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述第一节目信息、所述噪音参数、所述时间参数,计算得到目标音量值的步骤,包括:
从所述用户账户信息中获取与所述第一节目信息对应的多组历史音量数据,所述多组历史音量数据包括每天音量变量和每小时音量变量;
根据每天音量变量采用傅里叶展开式计算得到第一音量函数;
根据每小时音量变量采用傅里叶展开式计算得到第二音量函数;
根据所述天数信息和第一音量函数,计算得到第一音量值;
根据所述小时信息和第二音量函数,计算得到第二音量值;
根据以下公式计算得到所述目标音量值:
v0=A*v1+B*v2,其中,v0为目标音量值,A为所述噪音参数,B为所述时间参数,v1为第一音量值,v2为第二音量值。
优选地,所述获取包含所述显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配的步骤之前,还包括:
获取感应探测器检测的周围环境信息;
通过所述周围环境信息,判断预设范围内是否检测到移动物体;
若预设范围内检测到所述移动物体,则向图像采集装置发送拍摄指令,以使所述图像采集装置拍摄所述图像信息。
优选地,所述获取包含所述显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配的步骤之后,还包括:
若所述用户头像与所述预存头像不匹配,则建立与所述用户头像对应的用户账户;
获取当前环境的第二噪音值和当前第二时间信息;
获取当前播放的第二节目信息的第一音量数据,建立所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息的映射关系;
将所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息及映射关系存储到与所述用户头像对应的用户账户。
优选地,所述根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节的步骤之后,还包括:
间隔预设时间获取当前的第三时间信息,执行:所述获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数的步骤。
优选地,所述若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息的步骤之后,还包括:
接收音量调节指令,更新与所述用户账户信息对应的音量信息为与所述音量调节指令对应的第二音量数据。
为实现上述目的,本发明还提供一种显示装置,其特征在于,包括显示屏、图像采集装置、感应探测器、麦克风阵列、存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的显示装置的音量调节方法的步骤;
为实现上述目的,本发明还提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的显示装置的音量调节方法的步骤。
本发明实施例提出的一种显示装置的音量调节方法、显示装置及存储介质,通过头像识别获取与用户头像对应的用户账户信息,获取周围环境信息和所述用户账户信息的历史音量数据,根据所述环境信息、所述历史音量数据通过预设算法计算得到目标音量值对音量进行调节,从而实现了音量能够因人、环境变化而自动变化。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示装置结构示意图;
图2为本发明显示装置的音量调节方法一实施例的流程示意图;
图3为本发明显示装置的音量调节方法一实施例的流程示意图;
图4为本发明显示装置的音量调节方法一实施例的流程示意图;
图5为本发明显示装置的音量调节方法一实施例的流程示意图;
图6为本发明显示装置的音量调节方法一实施例的流程示意图;
图7为本发明显示装置的音量调节方法一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种显示装置的音量调节方法、显示装置及存储介质。
如图1所示,本发明方法适用于显示装置,包括但不限于以下显示装置:平板,电脑、电视等。该显示装置可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005,显示屏、图像采集装置、感应探测器以及麦克风阵列。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括触感板、触摸屏、键盘,可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是告诉RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatitle memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。其中,感应探测器可以是红外感应探测器、距离感应探测器、热感探测器等。图像采集装置可以是设于显示装置内部的内置摄像头,也可以是与处理器1001通信连接的外部摄像头。
所述麦克风阵列,是指由一定数目的声学传感器组成,用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。
可选地,显示装置还可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路,音频电路、WiFi模块等等。当然,显示装置还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的显示装置结构并不构成对显示装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及音量调节程序。
在图1所示的显示装置中,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序,并执行以下操作:
获取包含显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配;
若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息;
获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值;
根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数;
获取当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述噪音参数、所述时间参数和所述第一节目信息,生成所述目标音量值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
获取当前的第一时间信息;
控制麦克风阵列采集当前环境的第一噪音值,并根据预设映射表确定所述第一噪音值和所述第一时间信息对应的所述噪音参数和所述时间参数,其中,所述噪音参数大于零且小于1,所述时间参数大于零且小于1,所述噪音参数和所述时间参数的和为1。
进一步地,所述第一时间信息包括天数信息和小时信息,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
从所述用户账户信息中获取与所述第一节目信息对应的多组历史音量数据,所述多组历史音量数据包括每天音量变量和每小时音量变量;
根据每天音量变量采用傅里叶展开式计算得到第一音量函数;
根据每小时音量变量采用傅里叶展开式计算得到第二音量函数;
根据所述天数信息和第一音量函数,计算得到第一音量值;
根据所述小时信息和第二音量函数,计算得到第二音量值;
根据以下公式计算得到所述目标音量值:
v 0=A*v1+B*v2,其中,v0为目标音量值,A为所述噪音参数,B为所述时间参数,v1为第一音量值,v2为第二音量值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
获取感应探测器检测的周围环境信息;
通过所述周围环境信息,判断预设范围内是否检测到移动物体;
若预设范围内检测到所述移动物体,则向图像采集装置发送拍摄指令,以使所述图像采集装置拍摄所述图像信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
若所述用户头像与所述预存头像不匹配,则建立与所述用户头像对应的用户账户;
获取当前环境的第二噪音值和当前第二时间信息;
获取当前播放的第二节目信息的第一音量数据,建立所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息的映射关系;
将所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息及映射关系存储到与所述用户头像对应的用户账户。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
间隔预设时间获取当前的第三时间信息,执行:所述获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数的步骤。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的音量调节程序,还执行以下操作:
接收音量调节指令,更新与所述用户账户信息对应的音量信息为与所述音量调节指令对应的第二音量数据。
基于上述硬件结构,提出本申请中的显示装置的音量调节方法的各个实施例。
参照图2,所述显示装置的音量调节方法包括:
步骤S100,获取包含显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配;
在本实施例中,在所述显示装置使用过程中,通过朝向显示屏前方取景的图像采集装置采集图像信息,获取包含所述显示装置的显示屏前方用户头像的图像信息,并且判断所述用户头像与预设头像是否匹配。
所述显示装置的音量调节方法为了适应用户,需要识别用户头像,所述预存头像可以是在以前的使用过程中采集并存储的,也可以是用户手动存储的,针对每一个所述预存头像都建立一个对应的用户账户,以存储音量数据。
步骤S110,若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息;
在本实施例中,所述用户账户信息可以是与所述预存头像对应的用户的账号和密码,用于登陆所述用户账户,以获取所述用户账户中的数据。用户账户中的数据可以是对应各个节目的音量数据,还可以是对应各个播放平台的会员数据,步骤S110之后,还包括根据用户账户信息的会员数据,登录当前播放平台。
步骤S120,获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值;
在本实施例中,所述环境信息包括噪音信息、时间信息、人声信息等,所述第一节目信息可以是显示装置当前正在播放的节目,生成目标音量值的步骤具体可以是通过计算机程序对上述各所述信息进行计算得到所述目标音量值。
步骤S130,根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节。
在本实施例中,通过获取用户头像匹配用户账户信息和获取环境信息,根据上述信息生成目标音量进而对音量进行调节,所述目标音量值为所述用户在所述环境信息下合适的音量值,实现了根据用户和环境实时对音量自动调节,满足了客户的需求。
进一步的,参照图3,基于上述实施例,所述步骤S120包括:
步骤S200,获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数;
在本实施例中,获取当前环境的第一噪音值可以是通过麦克风阵列获取环境的噪音值,获取当前第一时间信息可以是从网络中获取当前时间,所述根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数可以是根据预设规则对所述第一噪音值和所述时间信息计算得到噪音参数和时间参数,也可以是根据所述麦克风阵列中预存计算机程序计算出所述噪音参数和时间参数。
步骤S210,获取当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述噪音参数、所述时间参数和所述第一节目信息,生成所述目标音量值。
在本实施例中,所述环境信息可以是所述第一噪音值和所述第一时间信息,因为用户在观看节目时,音量会随着周围噪音和时间变化,例如:当用户白天观看节目时,因周围环境吵杂,音量会比较大;当用户晚上特别是深夜观看节目时,为了不影响家人休息,看电视的音量会较小,考虑所述第一噪音值和所述第一时间信息对音量的影响符合用户的正常作息规律。
进一步的,参照图4,基于上述实施例,所述步骤S200包括:
步骤S300,获取当前的第一时间信息;
步骤S310,控制麦克风阵列采集当前环境的第一噪音值,并根据预设映射表确定所述第一噪音值和所述第一时间信息对应的所述噪音参数和所述时间参数,其中,所述噪音参数大于零且小于1,所述时间参数大于零且小于1,所述噪音参数和所述时间参数的和为1。
在本实施例中,所述麦克风阵列实时采集当前环境的第一噪音值,并根据从网络上获取的所述第一时间信息,根据预设规则计算得到所述噪音参数和所述时间参数,所述预设规则可以是根据预设区间得到所述噪音参数,具体可以是预设一个分段函数,例如:当所述第一噪音值大小在0~20分贝,所述第一时间在8:00~12:00时,给定所述噪音参数和所述时间参数,其中,所述噪音参数大于零且小于1,所述时间参数大于零且小于1,所述噪音参数和所述时间参数的和为1。所述预设规则由本领域技术人员设置,所述预设规则可以是本领域技术人员通过大量数据分析得到,以符合用户观看节目时的具体情况,所述预设规则还可以是所述显示装置根据所述用户账户存储的数据通过人工智能算法计算得到。
进一步的,参照图5,所述第一时间信息包括天数信息和小时信息,所述步骤S210包括:
步骤S400,从所述用户账户信息中获取与所述第一节目信息对应的多组历史音量数据,所述多组历史音量数据包括每天音量变量和每小时音量变量;
在该步骤中,所述用户账户存储着该用户的大量历史音量数据,从所述用户账户信息中获取与所述第一节目信息对应的多组历史音量数据具体可以是,获取与所述第一节目信息对应的以天为单位的变量的多个音量数据,即每天音量变量;以及获取与所述第一节目信息对应的以小时为单位的变量的多个音量数据,即每小时音量变量。
步骤S410,根据每天音量变量采用傅里叶展开式计算得到第一音量函数;
其中,t表示以天为单位的变量,an表示系数,根据与所述第一节目信息对应的以天为单位的变量的多个音量数据计算可以得到系数an,以6次展开式为例:f(t)=a5t5+a4t4+a3t3+a2t2+a1t1+a0,从所述用户账户信息中获取所述第一节目信息的最近6天的音量数据代入展开式,比如当前时间是星期日中午12点,则获取星期一至星期六中午12点的所述第一节目信息的音量数据f(t)代入上述展开式,星期一对应的t值可以是1,星期二对应的t值可以是2,依此类推,代入上述展开式,可以得到6个方程所组成的方程组根据所述方程组可以计算出系数a0~a5,进而得到系数已知的第一音量函数。
步骤S420,根据每小时音量变量采用傅里叶展开式计算得到第二音量函数;
其中,h表示以小时为单位的变量,bm表示系数。根据与所述第一节目信息对应的以小时为单位的变量的多个音量数据计算可以得到系数bm,以6次展开式为例:f(h)=b5h5+b4h4+b3h3+b2h2+b1h1+b0,从所述用户账户信息中获取所述第一节目信息的最近6小时的音量数据代入展开式,比如当前时间是中午12点,则获取中午12点以前最近6小时(11点、10点、9点、8点、7点、6点)的所述第一节目信息的音量数据f(h)代入上述展开式,6点对应的h值可以是1,7点对应的h值可以是2,依此类推,代入上述展开式,可以得到6个方程所组成的方程组根据所述方程组可以计算出系数b0~b5,进而得到系数已知的第二音量函数。
步骤S430,根据所述天数信息和第一音量函数,计算得到第一音量值;
在该步骤中,基于上述第一音量函数,根据所述天数信息可以得到t值,代入所述已知的第一音量函数,可以求出函数值,用v1表示。
步骤S440,根据所述小时信息和第二音量函数,计算得到第二音量值;
在该步骤中,基于上述第二音量函数,根据所述小时信息可以得到h值,代入所述已知的第二音量函数,可以求出函数值,用v2表示。
步骤S450,根据以下公式计算得到所述目标音量值:
v0=A*v1+B*v2,其中,v0为目标音量值,A为所述噪音参数,B为所述时间参数,v1为第一音量值,v2为第二音量值。
在本实施例中,噪音参数A和时间参数B在上述实施例中可以求出,根据v0=A*v1+B*v2可以求出目标音量值,所述目标音量值与用户、噪音、时间相关,满足用户的音量调节习惯和需求。
在本实施例中,所述显示装置在音量调节过程中,采用上述的目标音量计算方法,可以获得与用户使用习惯最适配的渐进逼近值。
进一步的,参照图6,基于上述实施例,所述步骤S100之前,还包括:
步骤S500,获取感应探测器检测的周围环境信息;
步骤S510,通过所述周围环境信息,判断预设范围内是否检测到移动物体;
步骤S520,若预设范围内检测到所述移动物体,则向图像采集装置发送拍摄指令,以使所述图像采集装置拍摄所述图像信息。
若预设范围内未检测到所述移动物体,则不做处理。
在本实施例中,所述显示装置开启后,利用感应探测器检测周围的环境,具体可以是通过红外探测器检测预设范围内是否存在移动物体,当所述红外探测器检测到在预设范围内存在移动物体时,向所述图像采集装置发送拍摄指令,当所述图像采集装置接收该指令后,启动并对所述移动物体进行拍照得到图像,所述移动物体至少包括一个用户。通过拍摄在预设范围内的用户,有利于确定当前正在观看节目的用户。
进一步的,参照图2,基于上述实施例,所述步骤S100之后,还包括:
步骤S600,若所述用户头像与预存头像不匹配,则建立与所述用户头像对应的用户账户;
步骤S610,获取当前环境的第二噪音值和当前第二时间信息;
步骤S620,获取当前播放的第二节目信息的第一音量数据,建立所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息的映射关系;
步骤S630,将所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息及映射关系存储到与所述用户头像对应的用户账户。
在本实施例中,若所述用户头像与预存头像不匹配,即所述用户为新用户,则建立与所述用户头像对应的用户账户,并且获取所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息并与所述用户头像建立映射关系并存储,以使所述显示装置根据所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息和所述用户头像建立的映射关系通过人工智能算法计算得到与所述新用户的音量调节习惯适配的音量调节规则。
在本实施例中,所述显示装置可以将每个用户在不同时间段,不同噪音环境下,观看节目时手动调节的音量值都记录下来。所述显示装置最开始输出的音量值和用户的需求是有偏差的,通过存储每个用户观看节目手动调节的音量数据,采用人工智能算法对每个用户的历史音量数据进行分析得到与所述用户的音量调节习惯适配的音量调节规则。综合上述的第一音量数据、第二噪音值和第二时间信息进行智能学习音量调节,例如:根据用户账户,白天/晚上,周围环境噪声大小,观看节目时得到对应的目标音量的渐进逼近值。
新用户在观看电视节目时,因为所述显示装置未存储所述新用户的音量调节数据,所以需要对新用户的音量调节数据实时存储。
进一步的,参照图3,基于上述实施例,所述步骤S130之后,还包括:
步骤S700,间隔预设时间获取当前的第三时间信息,执行步骤S200。
在本实施例中,所述预设时间可以很短,通过间隔预设时间获取当前的第三时间信息可以实时对音量进行调节,因为时间一直在变化,所述用户观看节目的音量需求会改变,所以实时调节音量以满足客户需求。时间变化时,例如:进入深夜时,显示装置的音量应该会逐渐减下来,从而用户观看节目时不会影响其他人休息。
进一步的,参照图7,基于上述实施例,所述步骤S110之后,还包括:
步骤S800,接收音量调节指令,更新与所述用户账户信息对应的音量信息为与所述音量调节指令对应的第二音量数据。
在本实施例中,所述用户头像与预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息之后,用户可以对音量进行手动调节,所述显示装置接收音量调节指令后对所述用户账户信息对应的音量信息进行更新。对所述音量信息的实时更新,有利于音量的自动调节实时符合用户的音量调节习惯。用户调节音量后,音量设置马上生效,所述显示装置将所述用户账户信息对应的音量信息更新为所述第二音量数据。当下次场景切换时,显示装置输出的音量跟本次用户设置的音量很接近。
本发明存储介质的具体实施例与上述显示装置的音量调节方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台显示装置(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述音量调节方法包括:
获取包含显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配;
若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息;
获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值;
根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节;
所述获取环境信息和当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述环境信息、所述第一节目信息,生成目标音量值的步骤包括:
获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数;
获取当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述噪音参数、所述时间参数和所述第一节目信息,生成所述目标音量值;
所述第一时间信息包括天数信息和小时信息,所述获取当前第一节目信息,根据所述用户账户信息、所述噪音参数、所述时间参数和所述第一节目信息,生成所述目标音量值的步骤,包括:
从所述用户账户信息中获取与所述第一节目信息对应的多组历史音量数据,所述多组历史音量数据包括每天音量变量和每小时音量变量;
根据每天音量变量采用傅里叶展开式计算得到第一音量函数;
根据每小时音量变量采用傅里叶展开式计算得到第二音量函数;
根据所述天数信息和第一音量函数,计算得到第一音量值;
根据所述小时信息和第二音量函数,计算得到第二音量值;
根据以下公式计算得到所述目标音量值:
v0=A*v1+B*v2,其中,v0为目标音量值,A为所述噪音参数,B为所述时间参数,v1为第一音量值,v2为第二音量值。
2.如权利要求1所述的显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数的步骤包括:
获取当前的第一时间信息;
控制麦克风阵列采集当前环境的第一噪音值,并根据预设映射表确定所述第一噪音值和所述第一时间信息对应的所述噪音参数和所述时间参数,其中,所述噪音参数大于零且小于1,所述时间参数大于零且小于1,所述噪音参数和所述时间参数的和为1。
3.如权利要求1所述的显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述获取包含所述显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配的步骤之前,还包括:
获取感应探测器检测的周围环境信息;
通过所述周围环境信息,判断预设范围内是否检测到移动物体;
若预设范围内检测到所述移动物体,则向图像采集装置发送拍摄指令,以使所述图像采集装置拍摄所述图像信息。
4.如权利要求1所述的显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述获取包含所述显示装置正前方用户头像的图像信息,判断所述用户头像与预存头像是否匹配的步骤之后,还包括:
若所述用户头像与所述预存头像不匹配,则建立与所述用户头像对应的用户账户;
获取当前环境的第二噪音值和当前第二时间信息;
获取当前播放的第二节目信息的第一音量数据,建立所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息的映射关系;
将所述第一音量数据、所述第二噪音值、所述第二时间信息及映射关系存储到与所述用户头像对应的用户账户。
5.如权利要求1所述的显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述根据所述目标音量值对显示装置的音量进行调节的步骤之后,还包括:
间隔预设时间获取当前的第三时间信息,执行:所述获取当前环境的第一噪音值和当前第一时间信息,根据所述第一噪音值和所述第一时间信息计算得到噪音参数和时间参数的步骤。
6.如权利要求1所述的显示装置的音量调节方法,其特征在于,所述若所述用户头像与所述预存头像匹配,则获取匹配的所述预存头像对应的用户账户信息的步骤之后,还包括:
接收音量调节指令,更新与所述用户账户信息对应的音量信息为与所述音量调节指令对应的第二音量数据。
7.一种显示装置,其特征在于,包括显示屏、图像采集装置、感应探测器、麦克风阵列、存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的显示装置的音量调节方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的显示装置的音量调节方法的步骤。
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