CN108965999A - 一种音量智能化调节的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本文公布了一种音量智能化调节的方法及装置，包括：采集当前节目播放时的环境音量；根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。本申请能够使机顶盒的节目播出时的环境音量能够达到用户所需要的水平。

Description

一种音量智能化调节的方法及装置

技术领域

本发明涉及机顶盒技术领域，具体涉及一种音量智能化调节的方法及装置。

背景技术

相关技术中，应用于机顶盒的音量调节方法有如下三种：

一种是全局音量设置，即通过机顶盒播放节目时，所有节目都采用相同的音量大小，这种方法的好处是操作设置简单，但是缺点十分明显，由于节目源在进行录制时音量不同，因此播放时即使设置为相同音量，不同节目源的节目实际播放的音量也是不同的，用户收看不同节目时会明显感受到声音大小不同，用户体验差；

第二种是独立音量设置，即针对每个频道设置一个音量值，此方式一定程度上提升了用户体验，但由于一个频道仍会播放不同节目源的节目，因此仍然存在不同节目源的节目即使设置为相同音量，播放时实际音量也大小不一的问题，另一方面，每个频道都进行设置，操作比较麻烦；

第三种是在前端根据下发频道音量补偿值调整节目的实际播放音量，节目的实际播放音量(即用户收看不同节目时实际听到的声音大小)是节目本身的音量与所述下发频道音量补偿值之和，由于该方式所采用的下发频道音量补偿值是一个固定值，而且需要用户手动调节，因此，节目的实际播放音量不能随着应用场景、节目源的不同实时自动调整，不仅未能根本上解决不同节目源的节目即使设置为相同音量，播放时实际音量也大小不一的问题，而且操作更加繁琐。

由上可知，针对相关技术中机顶盒播放节目时无法基于使用场景、节目源、用户习惯等情况自动调整音量的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种机顶盒音量智能化调节的方法及装置。

本申请提供了：

一种音量智能化调节的方法，包括：

采集当前节目播放时的环境音量；

根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

其中，所述属性为如下之一：

节目类型；

节目内容；

节目播出时间；

用户信息。

其中，所述根据当前节目的节目特征，确定当前节目的音量参考值之前，还包括：基于同一节目的历史数据得到与所述节目各属性相对应的第一音量值，其中，所述第一音量值用于确定当前节目的音量参考值；所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及其对应的设定音量值；所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值，包括：利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值。

其中，基于历史数据得到与各属性相对应的第一音量值之前，还包括：收集同一节目的历史数据，并判断所述历史数据是否满足预定条件，在所述历史数据满足预定条件时视为有效；基于所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值，包括：基于有效的所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值。

其中，所述预定条件包括如下之一或两者：采集条数不少于预定的第一阈值；每次采集的环境音量值和设定音量值之差不超过预定的第二阈值。

其中，所述利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值，包括：通过预定的第一函数、以所述各第一音量值为变量，计算当前节目的音量参考值；其中，所述第一函数的函数值为音量参考值，变量为所述第一音量值。

其中，所述第一函数为以各属性对应的所述第一音量值与各属性所对应的、预定的权重值乘积之和。

其中，所述通过预定的第一函数、以所述各第一音量值为变量，计算当前节目的音量参考值之前，还包括：重置各属性所对应的权重值。

其中，所述重置各属性所对应的预定权重值，包括：检测到一个节目的第一音量值与所述节目的一个属性的变化直接相关时，则调高所述属性对应的权重值，并相应降低其他属性对应的权重值。

其中，所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值之后，还包括：将当前节目的音量参考值与当前节目的节目信息对应保存；其中，所述节目信息用于唯一标识一个节目。

其中，所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值之后，还包括：通过数据库存储如下之一或多项：有效的历史数据；与各属性相对应的第一音量值；与节目信息对应的音量参考值。

其中，所述根据当前节目的至少一种属性，确定当前节目的音量参考值，包括：查询是否已保存有与当前节目相匹配的音量参考值，将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值。

一种音量智能化调节的装置，包括：

环境音量采集模块，用于采集当前节目播放时的环境音量；

数据处理模块，用于根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

音量设置模块，用于重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

其中，所述属性为如下之一：

节目类型；

节目内容；

节目播出时间；

用户信息。

其中，所述数据处理模块，还用于基于同一节目的历史数据得到与所述节目各属性相对应的第一音量值；以及，具体用于利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值；其中，所述第一音量值用于确定当前节目的音量参考值；所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及其对应的设定音量值。

其中，还包括：历史数据收集模块，用于收集同一节目的历史数据；所述数据处理模块，还用于判断所述历史数据是否满足预定条件，在所述历史数据满足预定条件时视为有效；以及，具体用于基于有效的所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值。

其中，存储模块，用于将当前节目的音量参考值与当前节目的节目信息对应保存；所述节目信息用于唯一标识一个节目。

其中，所述存储模块为数据库，用于存储如下之一或多项：有效的历史数据；与各属性相对应的第一音量值；与节目信息对应的音量参考值。

其中，所述数据处理模块，还用于查询是否已保存有与当前节目相匹配的音量参考值，将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值。

一种机顶盒，包括：

采集器件，配置为采集节目播放时的环境音量；

存储有音量智能化调节程序的存储器；

处理器，配置为执行所述音量智能化调节程序以执行下述操作：

控制所述采集器件采集当前节目播放时的环境音量；

根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有音量智能化调节程序，所述音量智能化调节程序被处理器执行时实现上述音量智能化调节程序方法的步骤。

本发明实施例通过确定音量参考值和重置节目在机顶盒上的设定音量，使得节目播出时的环境音量能够达到用户所需要的水平，以用户的听觉实际感受出发，能够结合用户的听觉习惯、收听节目的场景、节目内容等情况自动调整节目播出时用户听到的音量，实现了机顶盒等电子设备所播出节目音量的智能化调节，从根本上解决了相关技术中机顶盒播放节目时无法基于使用场景、节目源、用户习惯等情况自动调整音量的技术问题，满足了用户个性化的需求，大幅提升了用户体验，而且不需要用户手动操作，使用更便捷。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例音量智能化调节的方法流程示意图；

图2为本发明实施例利用第一音量值计算音量参考值的示例图；

图3为本发明实施例音量智能化调节方法的具体实现流程示意图；

图4为本发明实施例音量智能化调节的装置结构示意图；

图5为本发明实施例音量智能化调节的装置中各模块之间的数据流示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

如图1所示，一种音量智能化调节的方法，可包括：

步骤101，采集当前节目播放时的环境音量；

步骤102，根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

步骤103，重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

其中，所述属性可以为如下之一：节目类型；节目内容；节目播出时间；用户信息。

本申请的上述方法通过确定音量参考值和重置节目在机顶盒上的设定音量，使得节目播出时的环境音量能够达到用户所需要的水平，以用户的听觉实际感受出发，能够结合用户的听觉习惯、收听节目的场景、节目内容等情况自动调整节目播出时用户听到的音量，实现了机顶盒等电子设备所播出节目音量的智能化调节，从根本上解决了相关技术中机顶盒播放节目时无法基于使用场景、节目源、用户习惯等情况自动调整音量的技术问题，满足了用户个性化的需求，大幅提升了用户体验，而且不需要用户手动操作，使用更便捷。

一种实现方式中，所述根据当前节目的节目特征，确定当前节目的音量参考值之前，还可以包括：基于同一节目的历史数据得到与所述节目各属性相对应的第一音量值，所述第一音量值用于确定当前节目的音量参考值；所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及其对应的设定音量值。这里，还可以将各属性相对应的第一音量值保存，以便随时查询。例如，可以将第一音量值与其所对应属性的属性信息对应保存为一条参考数据，关于参考数据可参照下文说明。

一种实现方式中，所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值，可以包括：利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值。具体的，可以先从数据库查询与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，再利用所述各第一音量值计算当前节目的音量参考值。例如，如图2所示，可以分别查询节目类型、节目内容、播出时间、用户信息这四个属性对应的第一音量值，再基于这四个属性对应的四个第一音量值计算当前节目的音量参考值。

另一种实现方式中，所述根据当前节目的至少一种属性，确定当前节目的音量参考值，可以包括：查询是否已保存有与当前节目相匹配的音量参考值，将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值。

这里，可以在每次确定一个节目的音量参考值之后，将所述节目的音量参考值与当前节目的节目信息对应保存，以便下次所述节目播出时使用。其中，所述节目信息用于唯一标识一个节目。例如，所述节目信息可以是节目标识(如节目名称)，还可以是可唯一标识一个节目的一组属性信息。

实际应用中，可以先查询是否已保存与当前节目相对应的音量参考值，如果查询到，可以直接将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值；如果没有查询到，可以通过查询与当前节目各属性相匹配的各第一音量值并计算当前节目的音量参考值。

一种实现方式中，所述利用所述各第一音量值计算当前节目的音量参考值，可以包括：通过预定的第一函数、以所述各第一音量值为变量，计算当前节目的音量参考值；其中，所述第一函数的函数值为音量参考值，变量为所述第一音量值。例如，所述第一函数可以为以各属性对应的所述第一音量值与各属性所对应的、预定的权重值乘积之和。其中，还可以根据实际需要，重置各属性所对应的权重值。例如，检测到一个节目的第一音量值与所述节目的一个属性的变化直接相关时，可以调高所述属性对应的权重值并相应降低其他属性对应的权重值。关于该形式的第一函数可参照下文相关示例。实际应用中，第一函数还可采用其他函数关系，对此，本文不作限制。

一种实现方式中，可以通过数据库记录上述数据。也就是说，可以通过数据库存储如下之一或多项：有效的历史数据、与各属性相对应的第一音量值、与节目信息对应的音量参考值，以便在调节音量时实时查询。

例如，数据库可以记录如下三类数据：已得到的音量参考值、有效历史数据和参考数据。

其中，已得到的音量参考值与节目信息对应保存，所述节目信息可以是节目标识(如节目名称)，也可以是可唯一确定一个节目的一组属性信息。比如，CCTV1每天晚上7点的“新闻联播”节目，可以用“新闻联播”作为其节目信息，也可以用节目类型(电视直播)、节目内容(新闻节目)、播出时间(7:00-7:30)、频道(CCTV1)这一组属性信息来作为其节目信息。

其中，有效历史数据是指满足预定条件的历史数据，所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及对应的设定音量值。

其中，一条所述参考数据包含一条属性信息及其对应的第一音量值，所述属性信息用于标识一个节目的一个属性，例如，节目类型“电视直播”是一条属性信息，节目类型“网络直播”是另一条属性信息，节目内容“新闻节目”为一条属性信息，节目内容“电视剧”为另一条属性信息，播出时间(am，7:00-7:30)是一条属性信息，播出时间(pm，7:00-7:30)是另一条属性信息。第一音量值可根据所述有效历史数据中多次采集的环境音量值得到，所述第一音量值用于计算当前节目的音量参考值，例如，可以取一条有效历史数据中多个环境音量值中的平均值，作为所述第一音量值；第一音量值可以是一条有效历史数据中多个环境音量值。再例如，可以从一条有效历史数据的多个环境音量值中随机选取一个作为所述第一音量值。当然，还可以通过其他方式计算第一音量值，对此，本文不作限制。

其中，所述预定条件可以从采集条数和每次采集的音量差异性两方面来定义。例如，所述预定条件可以包括如下之一：1)采集条数不少于预定的第一阈值；2)每次采集的环境音量值和设定音量值之差不超过预定的第二阈值。例如，定义第一阈值为5，定义第二阈值为10，定义预定条件为：采集条数不少于所述第一阈值且每次采集的环境音量值与设定音量值之差不超过所述第二阈值，则表示同一节目的历史数据连续采集5次且每次采集的环境音量值和设定音量值之差不超过10，则该历史数据为有效历史数据，可用于计算参考数据。比如，针对CCTV1每天晚上7点的“新闻联播”节目，采集了5条历史数据，这五次采集的历史数据中设定音量值分别为：20、25、24、25、28，环境音量值分别为18、20、22、25、24，由此可知采集条数不少于5且每次采集的环境音量值和设定音量值之差不超过10，说明该5条历史数据有效，此时，可以将五次历史数据中环境音量值的平均值作为第一音量值，记录在节目类型(电视直播)、节目内容(新闻节目)、播出时间(7:00-7:30)等多个属性对应的参考数据中。

实际应用中，上述方法可实施在机顶盒上。当用户启动机顶盒时，音量智能化调节程序也随机启动。在用户观看节目时通过上述方法可自动调整节目播出时的环境音量。在用户切换节目或切换频道时，重新执行上述方法调整新切换节目播出时的环境音量。

实际应用中，在用户重新设置上述方法中涉及的参数(如第一函数中的权重值、节目的设定音量、判断数据有效的预定条件)时，可根据需要重新收集历史数据并重新计算音量参考值，并重新调整设定音量，使得当前节目的环境音量达到新的音量参考值，同时更新数据库。

下面以示例的形式详细说明本申请的具体实现过程。

音量参考值的计算示例

可以采用如下方式计算一个节目的音量参考值。

例如，音量参考值可以是当前节目各属性所对应的第一音量值与各属性所对应权重值乘积之和，即第一函数可以定义为：V＝T1*P1*V1+T2*P2*V2+T3*P3*V3+T4*P4*V4，其中，V为音量参考值，T1、T2、T3、T4分别为四个属性(节目类型、节目内容、播出时间、用户信息)对应的常量系数，P1、P2、P3、P4分别为四个属性(节目类型、节目内容、播出时间、用户信息)对应的权重值，V1、V 2、V 3、V4分别为四个属性(节目类型、节目内容、播出时间、用户信息)对应的第一音量值。

对于各属性对应的权重值，其总和为100％。例如，可以设置默认值，该默认值可以为分别为四个属性(节目类型、节目内容、播出时间、用户信息)对应的权重值P1、P2、P3、P4均为25％。再例如，可以根据实际场景、节目特性等调整各属性对应的权重值，比如节目类型均为电视剧的节目，上午10:00时第一音量值为40，但晚上10:00时第一音量值为20，由此可知播出时间这个属性对电视剧类型的节目来说更重要，此时可以调整该属性对应的权重值，将节目类型对应的权重值调整为20％，播出时间对应的权重值调整为30％，以使得播出时间这个属性占比更重。实际应用中，还可以预先设置权重值的步进值，以所述步进值的整数倍来调整权重值。比如，设置步进值为5，那么可以5的倍数来调整权重值。实际应用中，权重值的调整可以采用手动或自动，例如，检测到一个节目的第一音量值与该节目的某个属性的变化直接相关时，则自动提升该属性对应的权重值，同时降低其他属性对应的权重值。

本示例中，上述用于计算音量参考值的第一函数中包括对应四个属性的第一音量值与权重值乘积部分，实际应用中所述第一函数中可以包含对应更多个属性的乘积部分，或者还可以包含对应更少属性的乘积部分，各个乘积部分中还可以根据实际需要增加其他系数。第一函数中包含的属性项越多，得到的音量参考值越佳。此外，上述第一函数的求和关系还可根据需要替换为其他运算关系，对此，本文不作限制。

音量智能化调节的执行流程示例

如图3所示，机顶盒的音量智能化调节流程可以包括：

步骤201，机顶盒启动：启动机顶盒，硬件初始化，音量智能化调节程序初始化

步骤202，提示是否使用默认的用户信息？如果是，则继续步骤204，否则步骤203；

实际应用中，机顶盒自动启动默认用户。

步骤203，用户选择其他账号进行登录；

步骤204，机顶盒采集当前节目播放时的环境音量，查询数据库中当前用户信息下已记录的数据；

步骤205，判断是否存在与当前节目相匹配的音量参考值，不存在时继续步骤206，存在时跳转至步骤209；

这里，音量智能化调节程序查询数据库中的数据，判断机顶盒当前的节目是否已经存有相应的音量参考值，如果存在，且当前环境音量与该音量参考值相同，说明当前节目已经是最优音量，可以结束当前流程，音量智能化调节程序在后台持续运行，用户切换节目或用户调整音量时自动启动并重新执行当前流程。

步骤206，查询是否存在与当前节目各属性相对应的参考数据，存在对应的第一音量值则继续步骤208，不存在对应的第一音量值则继续步骤207；

步骤207，收集同一节目的有效历史数据，利用所述有效历史数据得到第一音量值并记录为参考数据，一条所述参考数据包含一条属性信息及其对应的第一音量值；

具体的，记录用户信息、以及用户当前观看节目的节目类型(ServiceType)、节目内容(ContentType)、播出时间(Time)、设定音量Volume值(取值范围0-100)、频道号(ServiceNum)，并多次采集上述节目播放的环境音量VolumeEnv值(取值范围0-100)，形成所述节目的历史数据，并验证所述历史数据是否有效，有效时取多次采集的VolumeEnv平均值为所述节目的第一音量值，记录为如下参考数据：

参考数据1：节目类型ServiceType，多次采集的VolumeEnv平均值；

参考数据2：节目内容ContentType，多次采集的VolumeEnv平均值；

参考数据3：播出时间Time，多次采集的VolumeEnv平均值；

参考数据4：用户信息，多次采集的VolumeEnv平均值。

当用户更换节目或者调整音量时，再次收集历史数据并记录相应的参考数据。

其中，可以按照如下方式确认历史数据是否有效：同一用户信息、同一节目的历史数据中所采集环境音量的次数(即条数)达到5条且多次采集的环境音量VolumeEnv及其对应的设定音量Volume之间的差值小于10，则认为该历史数据有效。如一段时间内都无法收集都有效的历史数据，可自动调整上述条件(如减少采集次数或去掉其中一个条件)，降低精确度，以确保可收集到有效的历史数据。

步骤208，利用当前节目各属性所对应参考数据中的第一音量值计算当前节目的音量参考值；

步骤209，重置当前节目在机顶盒的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值；

比如，当前节目播放时的环境音量VolumeEnv＝10，在机顶盒上的设定音量Volume＝8，但得到的音量参考值是15，则自动调整在机顶盒上的设定音量Volume值，直到当前节目的环境音量VolumeEnv＝15。

步骤210，存储数据：将上述流程中新采集的有效历史数据、新得到的参考数据以及音量参考值存入数据库。

在上述流程之后，还可以持续优化音量的调节。比如，当用户对音量再次设置或对其中的部分条件重新设置时，再次收集历史数据，重新执行上述流程，并同时更新数据库，以提高精确度。如用户无任何新的设置，可以不做操作，保持监听。

如图4所示，一种音量智能化调节的装置，可以包括：

环境音量采集模块41，用于采集当前节目播放时的环境音量；

数据处理模块42，用于根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

音量设置模块43，用于重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

其中，所述属性可以为如下之一：节目类型；节目内容；节目播出时间；用户信息。

一种实现方式中，所述数据处理模块42，还可用于基于同一节目的历史数据得到与所述节目各属性相对应的第一音量值；以及，具体可用于利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值；其中，所述第一音量值用于确定当前节目的音量参考值；所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及其对应的设定音量值。

这里，上述装置还可以包括：历史数据收集模块44，用于收集同一节目的历史数据；所述数据处理模块42，还可用于判断所述历史数据是否满足预定条件，在所述历史数据满足预定条件时视为有效；以及，具体用于基于有效的所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值。

具体的，数据处理模块42可通过预定的第一函数、以所述各第一音量值为变量，计算当前节目的音量参考值；其中，所述第一函数的函数值为音量参考值，变量为所述第一音量值。例如，所述第一函数为以各属性对应的所述第一音量值与各属性所对应的、预定的权重值乘积之和。具体的，该数据处理模块42还可根据实际情况或用户操作重置上述第一函数中的权重值。例如，数据处理模块42检测到一个节目的第一音量值与所述节目的一个属性的变化直接相关时，则调高所述属性对应的权重值，并相应降低其他属性对应的权重值。

这里，上述装置还可以包括：存储模块，用于将当前节目的音量参考值与当前节目的节目信息对应保存；所述节目信息用于唯一标识一个节目。实际应用中，所述存储模块可以为数据库46，用于存储如下之一或多项：有效的历史数据；与各属性相对应的第一音量值；与节目信息对应的音量参考值。

另一种实现方式中，所述数据处理模块42还可用于(从数据库46中)查询是否已保存有与当前节目相匹配的音量参考值，将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值。

其中，上述装置还可以包括，主控模块45，用于控制上述各个模块。

实际应用中，环境音量采集模块41、数据处理模块42、音量设置模块43、历史数据收集模块44、主控模块45、数据库46分别可以是软件、硬件或两者的结合。上述音量智能化调节装置可应用于机顶盒等电子设备。例如，环境音量采集模块41可以为机顶盒上的麦克风等音量采集器件，数据处理模块42、音量设置模块43、历史数据收集模块44、主控模块45可分别由机顶盒中处理器执行相应的音量智能化调节程序来实现，数据库46可通过机顶盒的存储器实现。

如图5所示为上述装置中各个模块之间的数据交互示意图。

实际应用中，环境音量采集模块41可负责采集当前在实际环境中播放的音量。

实际应用中，历史数据收集模块44可负责采集用户在操作机顶盒过程中形成的数据，如常观看的频道、观看节目时常使用的环境音量和设定音量、节目的属性信息(如节目类型、节目内容、节目的播放时间)、用户信息(例如，用户ID，用户在机顶盒注册的账号或其他类似的能够标识用户身份的信息)等。

实际应用中，数据库46可负责存储数据并向数据处理模块提供查询接口，例如，可负责存储有效的历史数据、使用过的各节目的音量参考值、使用过的对应不同节目属性的第一音量值等数据。

实际应用中，数据处理模块42负责对历史数据收集模块采集到的历史数据进行处理，主要作用是深度了解用户的听觉习惯，以不同属性为维度多角度进行数据处理及记录，同时还可以针对不同属性对应的权重值进行重置。

实际应用中，音量设置模块43负责重置节目在机顶盒中的设定音量，以优化节目的环境音量。

实际应用中，主控模块45负责所有进程的调度以及上述各模块之间的信息传递，流程的建立及销毁。

本申请还提供另一种机顶盒，包括：

采集器件，配置为采集节目播放时的环境音量；

存储有音量智能化调节程序的存储器；

处理器，配置为执行所述音量智能化调节程序以执行下述操作：

控制所述采集器件采集当前节目播放时的环境音量；

根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

实际应用中，上述采集器件可以是麦克风等音频采集设备。本申请的上述机顶盒可实现上述方法的所有细节，不再赘述。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有音量智能化调节程序，所述音量智能化调节程序被处理器执行时实现上述音量智能化调节程序方法的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例的方法步骤。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件(例如处理器)完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，例如通过集成电路来实现其相应功能，也可以采用软件功能模块的形式实现，例如通过处理器执行存储于存储器中的程序/指令来实现其相应功能。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

以上显示和描述了本申请的基本原理和主要特征和本申请的优点。本申请不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本申请的原理，在不脱离本申请精神和范围的前提下，本申请还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本申请范围内。

Claims (21)

1.一种音量智能化调节的方法，其特征在于，包括：

采集当前节目播放时的环境音量；

根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性为如下之一：

节目类型；

节目内容；

节目播出时间；

用户信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据当前节目的节目特征，确定当前节目的音量参考值之前，还包括：基于同一节目的历史数据得到与所述节目各属性相对应的第一音量值，其中，所述第一音量值用于确定当前节目的音量参考值；所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及其对应的设定音量值；

所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值，包括：利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

基于历史数据得到与各属性相对应的第一音量值之前，还包括：收集同一节目的历史数据，并判断所述历史数据是否满足预定条件，在所述历史数据满足预定条件时视为有效；

基于所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值，包括：基于有效的所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预定条件包括如下之一或两者：

采集条数不少于预定的第一阈值；

每次采集的环境音量值和设定音量值之差不超过预定的第二阈值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值，包括：

通过预定的第一函数、以所述各第一音量值为变量，计算当前节目的音量参考值；

其中，所述第一函数的函数值为音量参考值，变量为所述第一音量值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述第一函数为以各属性对应的所述第一音量值与各属性所对应的、预定的权重值乘积之和。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过预定的第一函数、以所述各第一音量值为变量，计算当前节目的音量参考值之前，还包括：

重置各属性所对应的权重值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述重置各属性所对应的预定权重值，包括：

检测到一个节目的第一音量值与所述节目的一个属性的变化直接相关时，则调高所述属性对应的权重值，并相应降低其他属性对应的权重值。

10.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值之后，还包括：

将当前节目的音量参考值与当前节目的节目信息对应保存；

其中，所述节目信息用于唯一标识一个节目。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值之后，还包括：

通过数据库存储如下之一或多项：

有效的历史数据；

与各属性相对应的第一音量值；

与节目信息对应的音量参考值。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据当前节目的至少一种属性，确定当前节目的音量参考值，包括：

查询是否已保存有与当前节目相匹配的音量参考值，将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值。

13.一种音量智能化调节的装置，其特征在于，包括：

环境音量采集模块，用于采集当前节目播放时的环境音量；

数据处理模块，用于根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

音量设置模块，用于重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述属性为如下之一：

节目类型；

节目内容；

节目播出时间；

用户信息。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述数据处理模块，还用于基于同一节目的历史数据得到与所述节目各属性相对应的第一音量值；以及，具体用于利用与当前节目各属性相匹配的各第一音量值，计算当前节目的音量参考值；

其中，所述第一音量值用于确定当前节目的音量参考值；所述历史数据包含同一节目的属性信息、多次采集的环境音量值及其对应的设定音量值。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，

还包括：历史数据收集模块，用于收集同一节目的历史数据；

所述数据处理模块，还用于判断所述历史数据是否满足预定条件，在所述历史数据满足预定条件时视为有效；以及，具体用于基于有效的所述历史数据得到与各属性相对应的第一音量值。

17.根据权利要求13或15所述的装置，其特征在于，

存储模块，用于将当前节目的音量参考值与当前节目的节目信息对应保存；所述节目信息用于唯一标识一个节目。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述存储模块为数据库，用于存储如下之一或多项：

有效的历史数据；

与各属性相对应的第一音量值；

与节目信息对应的音量参考值。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，

所述数据处理模块，还用于查询是否已保存有与当前节目相匹配的音量参考值，将查询到的音量参考值确定为当前节目的音量参考值。

20.一种机顶盒，其特征在于，包括：

采集器件，配置为采集节目播放时的环境音量；

存储有音量智能化调节程序的存储器；

处理器，配置为执行所述音量智能化调节程序以执行下述操作：

控制所述采集器件采集当前节目播放时的环境音量；

根据当前节目的属性，确定当前节目的音量参考值；

重置当前节目的设定音量，直到当前节目的环境音量达到所述音量参考值。

21.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有音量智能化调节程序，所述音量智能化调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述音量智能化调节程序方法的步骤。