CN110459220A - 一种语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机 - Google Patents
一种语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110459220A CN110459220A CN201910789588.6A CN201910789588A CN110459220A CN 110459220 A CN110459220 A CN 110459220A CN 201910789588 A CN201910789588 A CN 201910789588A CN 110459220 A CN110459220 A CN 110459220A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voice
- node
- signal
- awakening method
- voice signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 6
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Electric Clocks (AREA)
Abstract
本发明涉及一种语音唤醒方法和系统。其中,语音唤醒方法包括获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;将所述语音节点的时间信息插入所述语音信号,得到语音分析数据;根据预设判别规则识别所述语音分析数据,得到距离所述语音信号源最近的语音相应节点;所述语音响应节点执行所述语音信号的相应动作;所述预设判别规则包括所述语音信号的分贝信息、所述语音信号源的运动轨迹和所述语音节点的唤醒频率中的至少一种。在本发明的技术方案中,解决了弱网或者无线环境不稳定等条件带来的不确定的传输延时,对系统最终的识别结果产生较大的影响的问题。实现了目标区域内语音信号按队列执行命令的目标。
Description
技术领域
本发明涉及语音控制技术领域,尤其涉及一种语音唤醒方法和系统以及一种可读存储介质、一种计算机。
背景技术
目前相关语音唤醒领域主要是通过设备端将语音上传到服务器,然后由服务器进行判断分析各个语音节点所接收到的语音信号的强弱和能量来判断距离语音信号源较近的设备响应,由于上传服务器过程中,多台无线链路上传语音数据可能会因为弱网或者无线环境不稳定等条件带来的不确定的传输延时,对系统最终的识别结果产生较大的影响。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提供一种语音唤醒方法,其能够在语音节点被唤醒时插入时间戳,形成语音唤醒队列,即使在出现弱网或无线环境不稳定的情况下,按照语音唤醒队列所附有的时间戳的先后顺序进行语音节点响应,执行相应的动作。
本发明的另一个目的在于提供一种语音唤醒系统,其能够根据所接收到的语音信息通过预设规则分析识别距离语音信号源最近的语音节点,执行相应的动作。其中预设判别规则包括语音信号的分贝信息、语音信号源的运动轨迹和语音节点的唤醒频率中的至少一种。
本发明的第三个目的在于提供一种可读存储介质。
本发明的第四个目的在于提供一种计算机。
为实现上述目的,本发明第一方面的技术方案提供了一种语音唤醒方法,包括以下步骤:获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;将语音节点的时间信息插入语音信号,得到语音分析数据;根据预设判别规则识别语音分析数据,得到距离语音信号源最近的语音响应节点;语音响应节点执行语音信号的相应动作。
在该技术方案中,预设判别规则包括语音信号的分贝信息、语音信号源的运动轨迹和语音节点的唤醒频率中的至少一种。通过对唤醒语音节点的语音信号插入时间戳,形成语音唤醒队列,确保即使在出现弱网或无线环境不稳定的情况下,按照语音唤醒队列所附有的时间戳的先后顺序进行语音节点响应,执行相应的动作。
在上述技术方案中,优选的,获取能够唤醒语音节点的语音信号,还包括语音节点上电之后进行硬件以及时钟初始化;将语音节点进行组网;判断语音节点是否被唤醒。
在该技术方案中,通过进行语音节点的硬件和时钟初始化,实现目标区域内语音节点的时钟同步,确保系统语音数据同步;加入语音节点被唤醒的判断步骤,保证在识别端将目标区域内的唤醒率设置在一定的范围内,只有目标区域内的语音节点被唤醒的数量达到预设值时,才确认语音节点被唤醒,避免误唤醒的发生,确保用户良好体验。
在上述技术方法中,优选的,语音信号还包括唤醒词。
在该技术方案中,确保系统应用领域的多样性,可以通过设置不同类型的唤醒词进行语音节点的唤醒,比如灯、电扇、吸尘器等;也可以通过设置同一类型的不同场景的唤醒词进行语音节点的唤醒,比如厨房灯、书房灯、卧室灯等。
为实现上述目的,本发明第二方面的技术方案提供了一种语音唤醒方法系统,包括:获取模块,被设置为用于获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;时间戳模块,被设置为用于将语音节点的时间信息插入语音信号,得到语音分析数据;识别模块,被设置为用于根据预设判别规则识别语音分析数据,得到距离语音信号源最近的语音相应节点;执行模块,被设置为用于语音响应节点执行语音信号的相应动作。
在该技术方案中,预设判别规则包括语音信号的分贝信息、语音信号源的运动轨迹和语音节点的唤醒频率中的至少一种。此系统能够根据所接收到的语音信息通过预设规则分析识别距离语音信号源最近的语音节点,执行相应的动作。
在上述技术方案中,优选的,还包括:初始化模块,被设置为用于语音节点上电之后进行硬件以及时钟初始化;时钟同步模块,被设置为用于将语音节点进行组网;
判断模块,被设置为用于判断语音节点是否被唤醒。
在该技术方案中,通过进行语音节点的硬件和时钟初始化,实现目标区域内语音节点的时钟同步,确保系统语音数据同步;加入判断模块,保证在识别端将目标区域内的唤醒率设置在一定的范围内,只有目标区域内的语音节点被唤醒的数量达到预设值时,才确认语音节点被唤醒,避免误唤醒的发生,确保用户良好体验。
在上述技术方案中,优选的,语音信号还包括唤醒词。
在该技术方案中,确保系统应用领域的多样性,可以通过设置不同类型的唤醒词进行语音节点的唤醒,比如灯、电扇、吸尘器等;也可以通过设置同一类型的不同场景的唤醒词进行语音节点的唤醒,比如厨房灯、书房灯、卧室灯等。
本发明的第三方面在于提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现所述语音唤醒方法的步骤。
本发明的第四方面在于提供一种计算机,包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现所述语音唤醒方法。
附图说明
本发明的上述附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1示出了本发明实施例1所涉及语音唤醒方法的流程图;
图2示出了本发明实施例2所涉及语音唤醒方法的流程图;
图3示出了本发明实施例3所涉及语音唤醒系统的结构框图;
图4示出了本发明实施例4所涉及语音唤醒系统的结构框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
下面参照图1至图4描述实施例的语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机。
如图1所示,按照本发明一个实施例的语音唤醒方法,包括以下步骤:
S10,获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;
S20,将语音节点的时间信息插入语音信号,得到语音分析数据;
S30,根据预设判别规则识别语音分析数据,得到距离语音信号源最近的语音响应节点;
S40,语音响应节点执行语音信号的相应动作。
在该技术方案中,预设判别规则包括语音信号的分贝信息、语音信号源的运动轨迹和语音节点的唤醒频率中的至少一种。通过对唤醒语音节点的语音信号插入时间戳,形成按照时间优先的语音唤醒队列,确保出现弱网或无线环境不稳定的情况下,时间在前的语音信号排列在时间在后的语音信号之前,保证后台能够分析出语音信号的先后顺序,避免语音信号出现延迟的情况下影响后台分析语音数据的准确性。
如图2所示,按照本发明另一个实施例的语音唤醒技术,获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息之前,还包括以下步骤:
S50,语音节点上电之后进行硬件以及时钟初始化;
S60,将语音节点进行组网;
S70,判断语音节点是否被唤醒;
若是,S10,获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;
若否,不执行任何动作。
在该技术方案中,通过进行语音节点的硬件和时钟初始化,实现目标区域内语音节点的时钟同步,确保系统语音数据同步;加入语音节点被唤醒的判断步骤,保证在识别端将目标区域内的唤醒率设置在一定的范围内,只有目标区域内的语音节点被唤醒的数量达到预设值时,才确认语音节点被唤醒,避免误唤醒的发生,确保用户良好体验。
如图3所示,按照本发明第三个实施例的语音唤醒系统1000,包括:
获取模块10,被设置为用于获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;
时间戳模块20,被设置为用于将语音节点的时间信息插入语音信号,得到语音分析数据;
识别模块30,被设置为用于根据预设判别规则识别语音分析数据,得到距离语音信号源最近的语音响应节点;
执行模块40,被设置为用于语音响应节点执行语音信号的相应动作。
在该技术方案中,预设判别规则包括语音信号的分贝信息、语音信号源的运动轨迹和语音节点的唤醒频率中的至少一种。通过对唤醒语音节点的语音信号插入时间戳,形成按照时间优先的语音唤醒队列,确保出现弱网或无线环境不稳定的情况下,时间在前的语音信号排列在时间在后的语音信号之前,不仅能够保证后台能够分析出语音信号的先后顺序,避免语音信号出现延迟的情况下影响后台分析语音数据的准确性;还可以确保即使在出现弱网或无线环境不稳定的情况下,语音节点按照语音唤醒队列所附有的时间戳的先后顺序进行响应,执行相应的动作。
如图4所示,按照本发明第四个实施例的语音唤醒系统1000,获取能够唤醒语音节点的语音信号,还包括:
初始化模块50,被设置为用于语音节点上电之后进行硬件以及时钟初始化;
时钟同步模块60,被设置为用于将语音节点进行组网;
判断模块70,被设置为用于判断语音节点是否被唤醒。
在该技术方案中,通过进行语音节点的硬件和时钟初始化,实现目标区域内语音节点的时钟同步,确保系统语音数据同步;加入判断模块70,保证在识别端将目标区域内的唤醒率设置在一定的范围内,只有目标区域内的语音节点被唤醒的数量达到预设值时,才确认语音节点被唤醒,避免误唤醒的发生,确保用户良好体验。
其中,上述硬件包括但不限于灯、电扇、吸尘器、电视、音箱等设备,且硬件的初始化包括但不限于对上述设备进行打开或者关闭等状态进行切换,如灯的初始化是将灯初始化为关闭状态。
基于上述如图1至图2所示方法,相应的,本申请实施例还提供了一种可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行所述的语音唤醒方法的步骤。
基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。
基于上述如图1至图2所示的方法,以及图3至图4所示的虚拟装置实施例,为了实现上述目的,本申请实施例还提供了一种计算机,其特征在于,包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现所述的语音唤醒方法的步骤。
可选地,该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency,RF)电路,传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等,可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解,本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该计算机设备的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理和保存计算机设备硬件和软件资源的程序,支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信,以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
在本发明中,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;术语“多个”则指两个或两个以上,除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;“相连”可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作,因此,不能理解为对本发明的限制。
在本说明书的描述中,术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且,描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种语音唤醒方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;
将所述语音节点的时间信息插入所述语音信号,得到语音分析数据;
根据预设判别规则识别所述语音分析数据,得到距离所述语音信号源最近的语音响应节点;
所述语音响应节点执行所述语音信号的相应动作;
其中,所述预设判别规则包括所述语音信号的分贝信息、所述语音信号源的运动轨迹和所述语音节点的唤醒频率中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的语音唤醒方法,其特征在于,获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息之前,还包括以下步骤:
所述语音节点上电之后进行硬件以及时钟初始化;
将所述语音节点进行组网;
判断语音节点是否被唤醒。
3.根据权利要求1所述的语音唤醒方法,其特征在于:
所述语音信号包括唤醒词。
4.一种语音唤醒系统,其特征在于,包括:
获取模块,被设置为用于获取目标区域内被语音信号唤醒的语音节点的以及对应所述语音节点的时间信息;
时间戳模块,被设置为用于将所述语音节点的时间信息插入所述语音信号,得到语音分析数据;
识别模块,被设置为用于根据预设判别规则识别所述语音分析数据,得到距离所述语音信号源最近的语音相应节点;
执行模块,被设置为用于所述语音响应节点执行所述语音信号的相应动作;
其中,所述预设判别规则包括所述语音信号的分贝信息、所述语音信号源的运动轨迹和所述语音节点的唤醒频率中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的一种语音唤醒系统,其特征在于,还包括:
初始化模块,被设置为用于所述语音节点上电之后进行硬件以及时钟初始化;
时钟同步模块,被设置为用于将所述语音节点进行组网;
判断模块,被设置为用于判断语音节点是否被唤醒。
6.一种可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的语音唤醒方法。
7.一种计算机,其特征在于,包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现如权利要求1至3任一项所述的语音唤醒方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910789588.6A CN110459220A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910789588.6A CN110459220A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110459220A true CN110459220A (zh) | 2019-11-15 |
Family
ID=68489039
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910789588.6A Pending CN110459220A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110459220A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111091829A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-05-01 | 珠海荣邦电子科技有限公司 | 一种语音控制方法、装置及电子设备 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102944867A (zh) * | 2012-10-10 | 2013-02-27 | 江苏大学 | 一种无需相位信息的点声源识别方法 |
CN104702787A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-10 | 深圳市欧珀通信软件有限公司 | 一种应用于移动终端的声音采集方法和移动终端 |
CN104765038A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-07-08 | 江苏大学 | 一种基于内积相关性原理追踪运动点声源轨迹的方法 |
CN105096956A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-11-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人工智能的智能机器人的多声源判断方法及装置 |
CN106357871A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-25 | 维沃移动通信有限公司 | 一种扩音方法及移动终端 |
CN108076415A (zh) * | 2016-11-16 | 2018-05-25 | 南京大学 | 一种多普勒音效的实时实现方法 |
CN108667697A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-16 | 新华三技术有限公司 | 语音控制冲突解决方法、装置及语音控制系统 |
CN108733424A (zh) * | 2018-06-30 | 2018-11-02 | 努比亚技术有限公司 | 应用唤醒控制方法、设备和计算机可读储存介质 |
CN108737615A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-02 | 努比亚技术有限公司 | 麦克风收音方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN109215663A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 设备唤醒方法及装置 |
CN109391528A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音智能设备的唤醒方法、装置、设备及存储介质 |
CN109462882A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-03-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 终端的控制方法、装置和终端 |
CN109509468A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种设备执行语音播报任务的方法及装置 |
CN109859774A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-06-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 语音设备及其端点检测灵敏度调节方法、装置和存储介质 |
CN110085233A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 语音控制方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-08-26 CN CN201910789588.6A patent/CN110459220A/zh active Pending
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102944867A (zh) * | 2012-10-10 | 2013-02-27 | 江苏大学 | 一种无需相位信息的点声源识别方法 |
CN104702787A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-10 | 深圳市欧珀通信软件有限公司 | 一种应用于移动终端的声音采集方法和移动终端 |
CN104765038A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-07-08 | 江苏大学 | 一种基于内积相关性原理追踪运动点声源轨迹的方法 |
CN105096956A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-11-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人工智能的智能机器人的多声源判断方法及装置 |
CN106357871A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-25 | 维沃移动通信有限公司 | 一种扩音方法及移动终端 |
CN108076415A (zh) * | 2016-11-16 | 2018-05-25 | 南京大学 | 一种多普勒音效的实时实现方法 |
CN108667697A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-16 | 新华三技术有限公司 | 语音控制冲突解决方法、装置及语音控制系统 |
CN108737615A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-02 | 努比亚技术有限公司 | 麦克风收音方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN108733424A (zh) * | 2018-06-30 | 2018-11-02 | 努比亚技术有限公司 | 应用唤醒控制方法、设备和计算机可读储存介质 |
CN109391528A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音智能设备的唤醒方法、装置、设备及存储介质 |
CN109462882A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-03-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 终端的控制方法、装置和终端 |
CN109215663A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-01-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 设备唤醒方法及装置 |
CN109509468A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种设备执行语音播报任务的方法及装置 |
CN109859774A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-06-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 语音设备及其端点检测灵敏度调节方法、装置和存储介质 |
CN110085233A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 语音控制方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111091829A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-05-01 | 珠海荣邦电子科技有限公司 | 一种语音控制方法、装置及电子设备 |
CN111091829B (zh) * | 2020-02-21 | 2023-03-14 | 珠海荣邦电子科技有限公司 | 一种语音控制方法、装置及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8484693B2 (en) | Efficient policy conflict detection | |
US8121031B2 (en) | Structure for a multi-scale network traffic generator | |
US11924168B2 (en) | Firewall rules intelligence | |
CN105204743A (zh) | 用于语音和视频通讯的交互控制方法及装置 | |
EP3690663A1 (en) | Application cleaning method and apparatus, storage medium and electronic device | |
US20140235220A1 (en) | Method and apparatus for processing application program, and mobile terminal therefor | |
CN105556419B (zh) | 场景功率管理 | |
US20170048161A1 (en) | Adaptive data synchronization | |
CN102970155A (zh) | 保持活动管理 | |
CN110554831B (zh) | 操作同步方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108337127B (zh) | 应用性能监控方法、系统、终端及计算机可读存储介质 | |
MX2014009068A (es) | Metodo, terminal y dispositivo electronico para procesar documento de libro electronico. | |
JP2009536410A (ja) | 通信ネットワークの参加者のソーシャルアクティビティプロファイルの判定 | |
CN106100939A (zh) | 网络设备启动时间测试方法及测试控制台 | |
KR20120062174A (ko) | 다양한 특성의 패킷을 동적으로 처리하는 패킷 처리장치 및 방법 | |
CN110459220A (zh) | 一种语音唤醒方法和系统以及可读存储介质、计算机 | |
US20070073709A1 (en) | Centralized server-directed power management in a distributed computing system | |
Folino et al. | Automatic offloading of mobile applications into the cloud by means of genetic programming | |
CN111614526A (zh) | 一种hinoc链路快速维护方法、装置、存储介质及终端 | |
CN104903813A (zh) | 用于计算中心中的预测性功率管理的系统和方法 | |
Nguyen et al. | Prediction-based energy policy for mobile virtual desktop infrastructure in a cloud environment | |
US7697428B2 (en) | Analyzing network traffic using an improved markov modulated poisson process model with two barrier states | |
CN110264035A (zh) | 工作流程的配置方法、装置、终端和存储介质 | |
Bruschi et al. | Modeling power management in networked devices | |
CN111190715B (zh) | 产品服务的分发调度方法和系统、可读存储介质及计算机 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191115 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |