CN110459219A - 一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明中智能家居主控制器获取环境传感器检测获得的环境参数；获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断环境声音信号中是否包含高危关键词；若包含高危关键词，则根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；若是，则发送报警信息至警报接收平台。本发明可根据环境声音信号中的高危关键词和环境传感器所采集的环境参数自动判断家庭环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时自动报警，无需人为手动报警，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。

Description

一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及自动报警技术领域，特别是涉及一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在现有家庭环境中，当家庭中出现火灾或煤气泄漏等危险情形时，通常由家庭中人员主动报警以寻求帮助来解除危险情形，但人为主动报警的方式会存在以下问题：当人员处于较为危险的环境中时，因环境因素限制(如烟雾较浓使人难以看清东西)或紧张情绪限制，无法及时完成手动报警操作，造成重大财产损失或人员伤亡。
发明内容
本发明主要提供一种危险报警方法，能够克服现有的人为手动报警方式因危险环境因素限制或紧张情绪限制无法及时完成手动报警操作而造成重大财产损失或人员伤亡的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种危险报警方法，所述危险报警方法应用于智能家居主控制器，家庭中放置有麦克风阵列和环境传感器，所述危险报警方法包括：
获取环境传感器检测获得的环境参数；
获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断所述环境声音信号中是否包含高危关键词；
若包含高危关键词，则根据所述环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；
若是，则发送报警信息至警报接收平台。
优选地，所述判断所述环境声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括以下步骤：
提取所述环境声音信号中的人员声音信号；
判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词。
优选地，所述提取所述环境声音信号中的人员声音信号的步骤之后还包括以下步骤：
根据所述人员声音信号提取所述人员声音的声纹特征；
判断所述声纹特征是否为家庭成员的声纹特征；
若是，则判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词。
优选地，预先通过自动学习过程学习获取家庭中各成员的声纹特征并生成家庭成员声纹特征库；所述判断所述声纹特征是否为家庭成员的声纹特征的步骤具体包括：
将所述声纹特征与所述家庭成员声纹特征库中的声纹特征进行一一比对，若比对成功，则确认所述声纹特征为家庭成员的声纹特征。
优选地，所述判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括以下步骤：
提取所述人员声音信号中所包含的关键词；
根据预存的高危词库识别所述关键词是否为高危关键词。
优选地，所述根据所述环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤具体包括：
判断所述环境参数的数值是否在预设数值范围内；
若否，则确认所述家庭环境为危险警报环境。
优选地，所述警报接收平台为社区物业监控中心或与所述智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种危险报警装置，所述危险报警装置包括：
环境参数获取模块，用于获取环境传感器检测获得的环境参数；
关键词获取模块，用于获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断所述环境声音信号中是否包含高危关键词；
警报环境判断模块，用于若所述环境声音信号中包含高危关键词，则根据所述环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；
报警模块，用于当判断家庭环境为危险警报环境时，则发送报警信息至警报接收平台。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现上述的危险报警方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的危险报警方法。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明中智能家居主控制器获取环境传感器检测获得的环境参数；获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断环境声音信号中是否包含高危关键词；若包含高危关键词，则根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；若是，则发送报警信息至警报接收平台。本发明可根据环境声音信号中的高危关键词和环境传感器所采集的环境参数自动判断家庭环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时自动报警，无需人为手动报警，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本发明一实施例提供的危险报警方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的危险报警装置的结构示意图；
图3是本发明另一实施例提供的计算机设备的结构示意图；
图4是本发明另一实施例提供的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明一实施例提供的危险报警方法的流程图，危险报警方法应用于智能家居主控制器，家庭中放置有麦克风阵列和环境传感器，危险报警方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300及步骤S400。
步骤S100：获取环境传感器检测获得的环境参数。
具体的，环境传感器可为烟雾传感器、温度传感器等，根据家庭环境中可能发生的危险情形，设置相应类型的环境传感器，用于检测家庭环境参数，如烟雾浓度参数、温度参数等。
步骤S200：获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断环境声音信号中是否包含高危关键词。
具体的，麦克风阵列对家庭环境中的声音进行录音，生成环境声音信号，并将环境声音信号发送至智能家居主控制器。
具体的，判断环境声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括：提取环境声音信号中的人员声音信号；判断人员声音信号中是否包含高危关键词。
进一步具体的，提取环境声音信号中所包含的人员声音信号，人员声音信号是由家庭中人员发出的声音所形成的声音信号，可根据人的声音频段从环境声音信号中提取人员声音信号。
进一步具体的，判断人员声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括：提取人员声音信号中所包含的关键词；根据预存的高危词库识别关键词是否为高危关键词。其中，高危关键词包括“救命”、“拨打火警”、“拨打119”等，高危关键词为在危险情形下，人员所呼喊的用于求救的词语。其中，通过对人员声音信号进行语义识别以提取人员声音信号中所包含的词语；预存的高危词库中包含多个危险情形下可能出现的求救词语，将提取的关键词与预存的高危词库中的关键词进行一一对比，若比对到相同或相似度较高的关键词，则识别该提取出的关键词为高危关键词。
可选地，在提取环境声音信号中的人员声音信号的步骤之后还可包括以下步骤：
根据人员声音信号提取人员声音的声纹特征；判断声纹特征是否为家庭成员的声纹特征；若是，则判断人员声音信号中是否包含高危关键词。
其中，可预先通过自动学习过程学习获取家庭中各成员的声纹特征并生成家庭成员声纹特征库，将提取的人员声音的声纹特征与家庭成员声纹特征库中的声纹特征进行一一比对，若比对成功，则确认该提取的声纹特征为家庭成员的声纹特征。根据人员声音信号的声纹特征判断人员声音是否由家庭成员发出，提高危险警报环境判断的准确率。
步骤S300：若包含高危关键词，则根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境。
具体的，若采集的环境声音信号中包含高危关键词则表明有人员发出求救声音，此时，根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境以确认家庭中是否发生危险情形，避免人员随意呼喊求救而被误认家庭中发生危险情形的误判情况发生。
进一步具体的，根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤具体包括：判断环境参数的数值是否在预设数值范围内；若否，则确认家庭环境为危险警报环境。其中，当传感器检测的环境参数的数值不在预设数值范围内时，则确认当前家庭环境为危险警报环境。如：烟雾传感器检测的烟雾浓度数值不在正常家庭环境下的烟雾浓度数值范围内，则确认家庭环境为危险警报环境。
步骤S400：若是，则发送报警信息至警报接收平台。
具体的，若环境声音信号中包含高危关键词且根据环境传感器检测的环境参数可确认家庭环境为危险警报环境，则发送报警信息至警报接收平台。
进一步具体的，警报接收平台为社区物业监控中心或与智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端，其中，与智能家居主控制器所关联的紧急联系人可为与智能家居主控制器所绑定的家庭的亲属或朋友，即将不在该家庭中居住且与该家庭中人员存在亲属或朋友关系的人员列为紧急联系人。发送报警信息至物业监控中心，以使物业工作人员及时采取救援措施；或发送报警信息至紧急联系人，以使紧急联系人及时帮助救援。
在本发明实施例中，可根据环境声音信号中的高危关键词和环境传感器所采集的环境参数自动判断家庭环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时自动报警，无需人为手动报警，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
实施例二
图2为本发明另一实施例提供的危险报警装置的结构示意图，危险报警装置包括环境参数获取模块100、关键词获取模块200、警报环境判断模块300及报警模块400。
环境参数获取模块100用于获取环境传感器检测获得的环境参数。
关键词获取模块200用于获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断环境声音信号中是否包含高危关键词。
警报环境判断模块300用于若环境声音信号中包含高危关键词，则根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境。
报警模块400用于当判断家庭环境为危险警报环境时，则发送报警信息至警报接收平台。
本发明实施例提供的危险报警装置的具体实现与危险报警方法的具体实现相同，危险报警装置的具体实现可参阅上述实施例一的描述，在此不再赘述。
本发明实施例中，环境参数获取模块获取环境传感器检测获得的环境参数；关键词获取模块获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断环境声音信号中是否包含高危关键词；警报环境判断模块在环境声音信号中包含高危关键词时，根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；报警模块发送报警信息至警报接收平台。本发明可根据环境声音信号中的高危关键词和环境传感器所采集的环境参数自动判断家庭环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时自动报警，无需人为手动报警，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
实施例三
图3为本发明另一实施例提供的计算机设备的结构示意图，计算机设备包括处理器500以及存储器600，处理器500耦合存储器600，处理器500在工作时执行指令以实现上述实施例中的危险报警方法。
其中，处理器500还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器500可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器500还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。
实施例四
参阅图4，图4是本发明另一实施例提供的存储介质的示意图，本实施例中的计算机可读存储介质存储有计算机程序700，该计算机程序700能够被处理器500执行以实现上述实施例中的危险报警方法。
可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
本发明中智能家居主控制器获取环境传感器检测获得的环境参数；获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断环境声音信号中是否包含高危关键词；若包含高危关键词，则根据环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；若是，则发送报警信息至警报接收平台。本发明可根据环境声音信号中的高危关键词和环境传感器所采集的环境参数自动判断家庭环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时自动报警，无需人为手动报警，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种危险报警方法，所述危险报警方法应用于智能家居主控制器，其特征在于，家庭中放置有麦克风阵列和环境传感器，所述危险报警方法包括：
获取环境传感器检测获得的环境参数；
获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断所述环境声音信号中是否包含高危关键词；
若包含高危关键词，则根据所述环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；
若是，则发送报警信息至警报接收平台。
2.根据权利要求1所述的危险报警方法，其特征在于，所述判断所述环境声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括以下步骤：
提取所述环境声音信号中的人员声音信号；
判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词。
3.根据权利要求2所述的危险报警方法，其特征在于，所述提取所述环境声音信号中的人员声音信号的步骤之后还包括以下步骤：
根据所述人员声音信号提取所述人员声音的声纹特征；
判断所述声纹特征是否为家庭成员的声纹特征；
若是，则判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词。
4.根据权利要求3所述的危险报警方法，其特征在于，预先通过自动学习过程学习获取家庭中各成员的声纹特征并生成家庭成员声纹特征库；所述判断所述声纹特征是否为家庭成员的声纹特征的步骤具体包括：
将所述声纹特征与所述家庭成员声纹特征库中的声纹特征进行一一比对，若比对成功，则确认所述声纹特征为家庭成员的声纹特征。
5.根据权利要求2所述的危险报警方法，其特征在于，所述判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括以下步骤：
提取所述人员声音信号中所包含的关键词；
根据预存的高危词库识别所述关键词是否为高危关键词。
6.根据权利要求1所述的危险报警方法，其特征在于，所述根据所述环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤具体包括：
判断所述环境参数的数值是否在预设数值范围内；
若否，则确认所述家庭环境为危险警报环境。
7.根据权利要求1所述的危险报警方法，其特征在于，所述警报接收平台为社区物业监控中心或与所述智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端。
8.一种危险报警装置，其特征在于，所述危险报警装置包括：
环境参数获取模块，用于获取环境传感器检测获得的环境参数；
关键词获取模块，用于获取麦克风阵列所拾取的环境声音信号，并判断所述环境声音信号中是否包含高危关键词；
警报环境判断模块，用于若所述环境声音信号中包含高危关键词，则根据所述环境参数判断家庭环境是否为危险警报环境；
报警模块，用于当判断家庭环境为危险警报环境时，则发送报警信息至警报接收平台。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现权利要求1～7任一项所述的危险报警方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1～7任一项所述的危险报警方法。
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Applicant after: Star Network Intelligent Technology Co., Ltd

Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone before the Bay Road No. 1 building 201 room A (located in Shenzhen Qianhai business secretary Co. Ltd.)

Applicant before: Hengda Wisdom Technology Co., Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
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Application publication date: 20191115