CN110457468B - 一种事件的分类方法、装置以及存储装置 - Google Patents

一种事件的分类方法、装置以及存储装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及分类方法领域，具体涉及一种事件的分类方法、装置以及存储装置，分类方法包括以下步骤：接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识；根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容；所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。通过用户输入区分标识，将事件的构成要素的内容分别移入对应的事件的构成要素中，实现构成要素的快速分类。

Description

一种事件的分类方法、装置以及存储装置
技术领域
本发明涉及分类方法领域，具体涉及一种事件的分类方法、装置以及存储装置。
背景技术
目前，手机、平板电脑等手持设备已逐渐普及化，为了满足信息化市场的发展，且为人们提供更好的生活服务，人们常通过手持设备对与信息相对应的事件进行记录，以此起到提醒备忘的功能。
但是，现有的记录工具仅仅局限于手持设备上原有的备忘录APP，只能针对单个事件进行输入记录。而单个事件包含有多个细节，例如事件描述、事件人员以及由该事件引出的事件想法、事件问题等，若是用户只集中记载各个细节信息，所有细节信息呈现出来之后是非常繁琐的事件过程，用户后期进行翻阅时无法快速找到想要找寻的对应细节信息。若是用户自行分类，在信息过多时，一一将信息归类到对应区域，工作量较大，并且效率较低，给用户带来极大的不便。
因此，设计一种事件的分类方法、装置以及存储装置，一直是本领域技术人员重点研究的问题之一。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种事件的分类方法、装置以及存储装置，解决现有进行事件记录时，各个信息非常琐碎，自行信息分类效率低的问题。
为解决该技术问题，本发明提供一种事件的分类方法，包括以下步骤：接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识；根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容；所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。
其中，较佳方案是，所述接收用户针对事件的不同构成要素的内容所输入的区分标识的步骤之前，还包括以下步骤：接收用户输入的展开指令；向用户展示具有多个区分标识的待选标识库；接收用户输入的选择指令；根据选择指令记录所对应的区分标识。
其中，较佳方案是，所述区分标识为不同的颜色标识。
其中，较佳方案是，所述区分标识为不同的图形标识。
其中，较佳方案是，所述接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识的步骤具体为：接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识。
其中，较佳方案是，所述根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中的步骤之后，还包括以下步骤：根据用户输入的区分标识，识别所述区分标识对应的构成要素，针对所述构成要素按照预设提问路径依次输出提问信息；接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。
其中，较佳方案是，所述关联项为用户所配置的、由所述事件引发的一个或者多个行为项。
其中，较佳方案是，所述行为项为思考项、疑问项、下一步计划项或者执行项中的一个或者多个。
其中，较佳方案是，所述属性项包括所述事件的关键词。
其中，较佳方案是，所述属性项还包括所述事件的环境信息。
其中，较佳方案是，所述环境信息为天气信息或者声音信息。
其中，较佳方案是，所述属性项还包括所述事件的参与人员信息。
其中，较佳方案是，所述属性项还包括所述事件的地点信息。
本发明还提供一种事件的分类装置，包括：接收单元，用于接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识；移入单元，用于根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；输出单元，用于向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容；所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。
其中，较佳方案是，所述分类装置还包括：展开指令接收单元，用于接收用户输入的展开指令；展示单元，用于向用户展示具有多个区分标识的待选标识库；选择单元，用于接收用户输入的选择指令；记录单元，用于根据选择指令记录所对应的区分标识。
其中，较佳方案是，所述区分标识为不同的颜色标识。
其中，较佳方案是，所述区分标识为不同的图形标识。
其中，较佳方案是，所接收单元具体为：输入单元，用于接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识。
其中，较佳方案是，所述分类装置还包括：提问单元，用于根据用户输入的区分标识，识别所述区分标识对应的构成要素，针对所述构成要素按照预设提问路径依次输出提问信息；答复单元，用于接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。
其中，较佳方案是，所述关联项为用户所配置的、由所述事件引发的一个或者多个行为项。
其中，较佳方案是，所述行为项为思考项、疑问项、下一步计划项或者执行项中的一个或者多个。
其中，较佳方案是，所述属性项包括所述事件的关键词。
其中，较佳方案是，所述属性项还包括所述事件的环境信息。
其中，较佳方案是，所述环境信息为天气信息或者声音信息。
其中，较佳方案是，所述属性项还包括所述事件的参与人员信息。
其中，较佳方案是，所述属性项还包括所述事件的地点信息。
本发明还提供一种事件的分类装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一所述事件的分类方法的步骤。
本发明还提供一种存储装置，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如上任一所述事件的分类方法的步骤。
本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明通过设计一种事件的分类方法、装置以及存储装置，通过用户输入区分标识，将事件的构成要素的内容分别移入对应的事件的构成要素中，实现构成要素的快速分类；以及，预设待选标识库，用户可根据自身需求在待选标识库中选择区分标识。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明事件的分类方法的流程框图；
图2是本发明从待选标识库中选择区分标识的流程框图；
图3是本发明输入区分标识的流程框图；
图4是本发明针对区分标识进行提问以及答复的流程框图
图5是本发明输出分类后的事件的构成要素的示意图；
图6是本发明事件的分类装置的结构框图；
图7是本发明展开指令接收单元、展示单元、选择单元以及记录单元的结构框图；
图8是本发明输入单元的结构框图；
图9是本发明提问单元以及答复单元的结构框图。
具体实施方式
现结合附图，对本发明的较佳实施例作详细说明。
如图1至图5所示，本发明提供一种事件的分类方法的优选实施例。
具体地，参考图1，一种事件的分类方法，所述事件的分类方法包括以下步骤：
步骤2、接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识；
步骤3、根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；
步骤4、向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容。
首先，用户针对事件的构成要素的内容输入区分标识，即是将区分标识添加在对应的事件的构成要素的内容上。随后，即时接收用户所输入的区分标识。然后，由于区分标识与事件的构成要素预先设有对应关系，根据所述区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中。而后，向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容，实现构成要素的快速分类，便于用户对于事件的构成要素的分类管理。此时，移入构成要素中的内容依然设有区分标识，用户通过直观区分标识，即可快速获取内容所对应的构成要素。当然，移入构成要素中的内容可以删去区分标识，用户通过直观所展示的构成要素，也可获取内容对应的构成要素。
从而，用户可以预先在一公共区域输入事件，再在事件上添加不同的区分标识，可根据区分标识自动进行分类，将各个内容移入对应的事件的构成要素中，实现对事件的快速整理分类。
其中，所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。所述内容信息、关联项以及属性项可为文字、语音、图片或者视频中的至少一种。
所述关联项为用户所配置的、由所述事件引发的一个或多个行为项。可选地，所述行为项为思考项、疑问项、下一步计划项或者执行项中的一个或者多个。所述思考项即是由所述事件引发的相关想法，所述疑问项即是由所述事件引发的问题，所述计划项即是由所述事件引发的规划，所述执行项即是当时事件发生时所做的一些事情，例如，当时所做出的动作或者所讲出的话语。当然，所述行为项也可以为其它，此处不一一赘述。
可选地，所述属性项包括所述事件的关键词，所述关键词即是针对所述事件的总结概括词。
所述属性项还包括所述事件的环境信息，所述环境信息为发生事件时的天气信息或者声音信息，例如，所述天气信息为“晴天”或“阴雨”等，所述声音信息为“播放莫扎特音乐”等。
所述属性项还包括所述事件的参与人员信息。
所述属性项还包括所述事件的地点信息。
当然，所述属性项也可以包括其它，此处不一一赘述。
可选地，所述区分标识为颜色标识，即是说，在不同内容上涂抹不同颜色的区分标识，即可快速将内容移入对应的事件的构成要素中。例如，在第一内容上涂抹红色标识，所述第一内容快速移入对应的事件描述中。在第二内容上涂抹黄色标识，所述第二内容快速移入对应的事件想法中。在第三内容上涂抹蓝色标识，所述第三内容快速移入对应的事件问题中。
可选地，所述区分标识为图形标识，即是说，在不同内容上涂抹不同图形的区分标识，即可快速将内容移入对应的事件的构成要素中。例如，在第一内容上填充较为稀疏的横线，所述第一内容快速移入对应的事件描述中。在第二内容上填充斜线，所述第二内容快速移入对应的事件想法中。在第三内容上填充较为紧密的横线，所述第三内容快速移入对应的事件问题中。
参考图5，记录有多个事件和/或事件的构成要素，形成事件记录集10，所述事件记录集10不仅局限于图中的多维表格，还可以为其它，例如多维树状图等。事件记录集10还依照事件时间21进行排序，事件描述即是事件的内容信息22，所述关联项23为事件想法、事件问题、事件规划，所述属性项24包括事件人员、事件地点、事件环境、事件关键词。
举例来说，用户先输入以下一段话“在学院当物理导师助理，想象自己成为一名物理学者，但是，我对现有教育方式是否正确感到疑惑，希望自己能够往物理学科领域更加深入钻研。”随后，利用填充的图形标识，对“在学院当物理导师助理”填充较为稀疏的横线，则“在学院当物理导师助理”自动移入事件描述A。对“想象自己成为一名物理学者”填充斜线，则“想象自己成为一名物理学者”自动移入事件想法A。对“对现有教育方式是否正确感到疑惑”填充较为紧密的横线，则“对现有教育方式是否正确感到疑惑”自动移入事件问题A。
进一步地，参考图2，所述接收用户针对事件的不同构成要素的内容所输入的区分标识的步骤之前，还包括以下步骤：
步骤11、接收用户输入的展开指令；
步骤12、向用户展示具有多个区分标识的待选标识库；
步骤13、接收用户输入的选择指令；
步骤14、根据选择指令记录所对应的区分标识。
首先，用户输入用于获取待选标识库的展开指令。然后，接收所述展开指令，并根据展开指令，向用户输出展示所述待选标识库，所述待选标识库具有多个可供用户选择的区分标识。而后，用户再输入选择区分标识的选择指令。随后，接收所述选择指令，并根据选择指令，记录所对应的区分标识，后续用户使用所选择的区分标识对内容进行标识。
举例来说，用户先选择内容，会自动弹出所述待选标识库，用户再在待选标识库中选择区分标识，所选择的区分标识自动添加在所选择的内容中，并且，所选择的内容立即移入对应的事件的构成要素中。
具体地，参考图3，所述接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识的步骤具体为：
步骤21、接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识。
由于有时候根据用户需求，多个不同事件的构成要素对应的内容是相同的。因此，用户针对事件的同一构成要素的内容输入多个不同区分标识。随后，接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识，并将内容分别移入多个与区分标识对应的多个事件的构成要素中。
举例来说，用户输入以下一句话“想象自己成为一名物理学者”，并对该句话先后添加红色标识和黄色标识，则“想象自己成为一名物理学者”先后移入事件描述和事件想法中。为避免错乱，上述方法只在同一事件的不同构成要素中使用。当然，用户也可以先选择一事件，再使用上述方法，实现对杂乱无章的内容的快速分类。
进一步地，参考图4，所述根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中的步骤之后，还包括以下步骤：
步骤31、根据用户输入的区分标识，识别所述区分标识对应的构成要素，针对所述构成要素按照预设提问路径依次输出提问信息；
步骤32、接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。
其中，在用户输入区分标识之后，根据用户输入的区分标识，自动识别所述区分标识对应的构成要素，再针对所述构成要素按照已预设好的提问路径依次向用户输出提问信息。用户再根据所述提问信息，依次反馈答复信息。系统再接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。需要说明的是，针对不同的构成要素，系统可预设不同的提问路径。后续用户只需选择相关的提问路径，即可得知当时系统所输出的提问信息以及自身针对提问信息所反馈的答复信息。
例如，用户在对一段话中的“想象自己成为一名物理学者”填充斜线，则系统根据填充的斜线自动识别该句话为事件想法，而针对事件想法，系统已预设好提问路径，所述提问路径上包括多个提问信息。第一个提问信息可为“为何提出这样的事件想法”，用户可针对第一个提问信息反馈答复信息。第二个提问信息可为“你认为提出这样的事件想法对自身有什么好处”，用户再可针对第二个提问信息反馈答复信息。系统依次接收并存储上述答复信息。
如图5和图9所示，本发明还提供一种事件的分类装置的较佳实施例。
具体地，参考图6，一种事件的分类装置，所述事件的分类装置包括：
接收单元200，用于接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识；
移入单元300，用于根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；
输出单元400，用于向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容。
首先，用户针对事件的构成要素的内容输入区分标识，即是将区分标识添加在对应的事件的构成要素的内容上。随后，通过接收单元200，即时接收用户所输入的区分标识。然后，通过移入单元300，由于区分标识与事件的构成要素预先设有对应关系，根据所述区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中。而后，通过输出单元400，向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容，实现构成要素的快速分类，便于用户对于事件的构成要素的分类管理。此时，移入构成要素中的内容依然设有区分标识，用户通过直观区分标识，即可快速获取内容所对应的构成要素。当然，移入构成要素中的内容可以删去区分标识，用户通过直观所展示的构成要素，也可获取内容对应的构成要素。
从而，用户可以预先在一公共区域输入事件，再在事件上添加不同的区分标识，可根据区分标识自动进行分类，将各个内容移入对应的事件的构成要素中，实现对事件的快速整理分类。
其中，所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。所述内容信息、关联项以及属性项可为文字、语音、图片或者视频中的至少一种。
所述关联项为用户所配置的、由所述事件引发的一个或多个行为项。可选地，所述行为项为思考项、疑问项、下一步计划项或者执行项中的一个或者多个。所述思考项即是由所述事件引发的相关想法，所述疑问项即是由所述事件引发的问题，所述计划项即是由所述事件引发的规划，所述执行项即是当时事件发生时所做的一些事情，例如，当时所做出的动作或者所讲出的话语。当然，所述行为项也可以为其它，此处不一一赘述。
可选地，所述属性项包括所述事件的关键词，所述关键词即是针对所述事件的总结概括词。
所述属性项还包括所述事件的环境信息，所述环境信息为发生事件时的天气信息或者声音信息，例如，所述天气信息为“晴天”或“阴雨”等，所述声音信息为“播放莫扎特音乐”等。
所述属性项还包括所述事件的参与人员信息。
所述属性项还包括所述事件的地点信息。
当然，所述属性项也可以包括其它，此处不一一赘述。
可选地，所述区分标识为颜色标识，即是说，在不同内容上涂抹不同颜色的区分标识，即可快速将内容移入对应的事件的构成要素中。例如，在第一内容上涂抹红色标识，所述第一内容快速移入对应的事件描述中。在第二内容上涂抹黄色标识，所述第二内容快速移入对应的事件想法中。在第三内容上涂抹蓝色标识，所述第三内容快速移入对应的事件问题中。
可选地，所述区分标识为图形标识，即是说，在不同内容上涂抹不同图形的区分标识，即可快速将内容移入对应的事件的构成要素中。例如，在第一内容上填充较为稀疏的横线，所述第一内容快速移入对应的事件描述中。在第二内容上填充斜线，所述第二内容快速移入对应的事件想法中。在第三内容上填充较为紧密的横线，所述第三内容快速移入对应的事件问题中。
参考图5，记录有多个事件和/或事件的构成要素，形成事件记录集10，所述事件记录集10不仅局限于图中的多维表格，还可以为其它，例如多维树状图等。事件记录集10还依照事件时间21进行排序，事件描述即是事件的内容信息22，所述关联项23为事件想法、事件问题、事件规划，所述属性项24包括事件人员、事件地点、事件环境、事件关键词。
举例来说，用户先输入以下一段话“在学院当物理导师助理，想象自己成为一名物理学者，但是，我对现有教育方式是否正确感到疑惑，希望自己能够往物理学科领域更加深入钻研。”随后，利用填充的图形标识，对“在学院当物理导师助理”填充较为稀疏的横线，则“在学院当物理导师助理”自动移入事件描述A。对“想象自己成为一名物理学者”填充斜线，则“想象自己成为一名物理学者”自动移入事件想法A。对“对现有教育方式是否正确感到疑惑”填充较为紧密的横线，则“对现有教育方式是否正确感到疑惑”自动移入事件问题A。
进一步地，参考图7，所述分类装置还包括：
展开指令接收单元110，用于接收用户输入的展开指令；
展示单元120，用于向用户展示具有多个区分标识的待选标识库；
选择单元130，用于接收用户输入的选择指令；
记录单元140，用于根据选择指令记录所对应的区分标识。
首先，用户输入用于获取待选标识库的展开指令。然后，通过展开指令接收单元110，接收所述展开指令，并通过展示单元120，根据展开指令，向用户输出展示所述待选标识库，所述待选标识库具有多个可供用户选择的区分标识。而后，通过选择单元130，用户再输入选择区分标识的选择指令。随后，通过记录单元140，接收所述选择指令，并根据选择指令，记录所对应的区分标识，后续用户使用所选择的区分标识对内容进行标识。
举例来说，用户先选择内容，会自动弹出所述待选标识库，用户再在待选标识库中选择区分标识，所选择的区分标识自动添加在所选择的内容中，并且，所选择的内容立即移入对应的事件的构成要素中。
具体地，参考图8，所接收单元具体为：
输入单元210，用于接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识。
由于有时候根据用户需求，多个不同事件的构成要素对应的内容是相同的。因此，通过输入单元210，用户针对事件的同一构成要素的内容输入多个不同区分标识。随后，接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识，并将内容分别移入多个与区分标识对应的多个事件的构成要素中。
举例来说，用户输入以下一句话“想象自己成为一名物理学者”，并对该句话先后添加红色标识和黄色标识，则“想象自己成为一名物理学者”先后移入事件描述和事件想法中。为避免错乱，上述装置只在同一事件的不同构成要素中使用。当然，用户也可以先选择一事件，再使用上述装置，实现对杂乱无章的内容的快速分类。
进一步地，参考图9，所述分类装置还包括：
提问单元310，用于根据用户输入的区分标识，识别所述区分标识对应的构成要素，针对所述构成要素按照预设提问路径依次输出提问信息；
答复单元320，用于接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。
其中，在用户输入区分标识之后，通过提问单元310，根据用户输入的区分标识，自动识别所述区分标识对应的构成要素，再针对所述构成要素按照已预设好的提问路径依次向用户输出提问信息。用户再根据所述提问信息，依次反馈答复信息。通过答复单元320，系统再接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。需要说明的是，针对不同的构成要素，系统可预设不同的提问路径。后续用户只需选择相关的提问路径，即可得知当时系统所输出的提问信息以及自身针对提问信息所反馈的答复信息。
例如，用户在对一段话中的“想象自己成为一名物理学者”填充斜线，则系统根据填充的斜线自动识别该句话为事件想法，而针对事件想法，系统已预设好提问路径，所述提问路径上包括多个提问信息。第一个提问信息可为“为何提出这样的事件想法”，用户可针对第一个提问信息反馈答复信息。第二个提问信息可为“你认为提出这样的事件想法对自身有什么好处”，用户再可针对第二个提问信息反馈答复信息。系统依次接收并存储上述答复信息。
本发明还提供一种事件的分类装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述事件的分类方法的步骤。
本发明还提供一种存储装置，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如上所述事件的分类方法的步骤。
综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改，等同替换，改进等，均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (28)

1.一种事件的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识，所述区分标识是添加在对应的所述事件的构成要素的内容上的；
根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；
向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容；
所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。
2.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述接收用户针对事件的不同构成要素的内容所输入的区分标识的步骤之前，还包括以下步骤：
接收用户输入的展开指令；
向用户展示具有多个区分标识的待选标识库；
接收用户输入的选择指令；
根据选择指令记录所对应的区分标识。
3.根据权利要求2所述的分类方法，其特征在于，所述区分标识为不同的颜色标识。
4.根据权利要求2所述的分类方法，其特征在于，所述区分标识为不同的图形标识。
5.根据权利要求3或4所述的分类方法，其特征在于，所述接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识的步骤具体为：
接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识。
6.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中的步骤之后，还包括以下步骤：
根据用户输入的区分标识，识别所述区分标识对应的构成要素，针对所述构成要素按照预设提问路径依次输出提问信息；
接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。
7.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述关联项为用户所配置的、由所述事件引发的一个或者多个行为项。
8.根据权利要求7所述的分类方法，其特征在于，所述行为项为思考项、疑问项、下一步计划项或者执行项中的一个或者多个。
9.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述属性项包括所述事件的关键词。
10.根据权利要求9所述的分类方法，其特征在于，所述属性项还包括所述事件的环境信息。
11.根据权利要求10所述的分类方法，其特征在于，所述环境信息为天气信息或者声音信息。
12.根据权利要求9所述的分类方法，其特征在于，所述属性项还包括所述事件的参与人员信息。
13.根据权利要求9所述的分类方法，其特征在于，所述属性项还包括所述事件的地点信息。
14.一种事件的分类装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收用户针对事件的构成要素的内容所输入的区分标识，所述区分标识是添加在对应的所述事件的构成要素的内容上的；
移入单元，用于根据用户输入的区分标识，将对应的构成要素的内容自动移入所述事件的构成要素中；
输出单元，用于向用户输出展示所述事件的构成要素，以及移入构成要素中的内容；
所述事件的构成要素包括事件的内容信息，以及用户针对所述事件配置的关联项和为所述事件添加的属性项。
15.根据权利要求14所述的分类装置，其特征在于，所述分类装置还包括：
展开指令接收单元，用于接收用户输入的展开指令；
展示单元，用于向用户展示具有多个区分标识的待选标识库；
选择单元，用于接收用户输入的选择指令；
记录单元，用于根据选择指令记录所对应的区分标识。
16.根据权利要求15所述的分类装置，其特征在于，所述区分标识为不同的颜色标识。
17.根据权利要求15所述的分类装置，其特征在于，所述区分标识为不同的图形标识。
18.根据权利要求16或17所述的分类装置，其特征在于，所接收单元具体为：
输入单元，用于接收用户针对事件的同一构成要素的内容所输入的多个不同区分标识。
19.根据权利要求14所述的分类装置，其特征在于，所述分类装置还包括：
提问单元，用于根据用户输入的区分标识，识别所述区分标识对应的构成要素，针对所述构成要素按照预设提问路径依次输出提问信息；
答复单元，用于接收并存储用户针对所述提问信息反馈的答复信息。
20.根据权利要求14所述的分类装置，其特征在于，所述关联项为用户所配置的、由所述事件引发的一个或者多个行为项。
21.根据权利要求20所述的分类装置，其特征在于，所述行为项为思考项、疑问项、下一步计划项或者执行项中的一个或者多个。
22.根据权利要求14所述的分类装置，其特征在于，所述属性项包括所述事件的关键词。
23.根据权利要求22所述的分类装置，其特征在于，所述属性项还包括所述事件的环境信息。
24.根据权利要求23所述的分类装置，其特征在于，所述环境信息为天气信息或者声音信息。
25.根据权利要求22所述的分类装置，其特征在于，所述属性项还包括所述事件的参与人员信息。
26.根据权利要求22所述的分类装置，其特征在于，所述属性项还包括所述事件的地点信息。
27.一种事件的分类装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至13任一所述分类方法的步骤。
28.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1至13任一所述分类方法的步骤。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113326505B (zh) * 2021-05-19 2023-06-02 中国联合网络通信集团有限公司 数据处理方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101064698A (zh) * 2006-04-30 2007-10-31 中国移动通信集团公司 信息家电的事件消息的分类处理方法
CN101068168A (zh) * 2007-04-23 2007-11-07 北京启明星辰信息技术有限公司 主机入侵检测方法及系统
CN105389143A (zh) * 2014-08-22 2016-03-09 三星电子株式会社 显示装置及其控制方法
CN106250513A (zh) * 2016-08-02 2016-12-21 西南石油大学 一种基于事件建模的事件个性化分类方法及系统
CN106484767A (zh) * 2016-09-08 2017-03-08 中国科学院信息工程研究所 一种跨媒体的事件抽取方法
CN109446513A (zh) * 2018-09-18 2019-03-08 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于自然语言理解的文本中事件的抽取方法
CN109933647A (zh) * 2019-02-12 2019-06-25 北京百度网讯科技有限公司 确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7693805B2 (en) * 2006-08-01 2010-04-06 Yahoo, Inc. Automatic identification of distance based event classification errors in a network by comparing to a second classification using event logs
US20100217755A1 (en) * 2007-10-04 2010-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Classifying a set of content items
US10726030B2 (en) * 2015-07-31 2020-07-28 Splunk Inc. Defining event subtypes using examples
US10692012B2 (en) * 2016-05-29 2020-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Classifying transactions at network accessible storage
CN107329665A (zh) * 2017-07-04 2017-11-07 杭州哲信信息技术有限公司 一种基于智能设备的日记记录方法
US11212316B2 (en) * 2018-01-04 2021-12-28 Fortinet, Inc. Control maturity assessment in security operations environments

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101064698A (zh) * 2006-04-30 2007-10-31 中国移动通信集团公司 信息家电的事件消息的分类处理方法
CN101068168A (zh) * 2007-04-23 2007-11-07 北京启明星辰信息技术有限公司 主机入侵检测方法及系统
CN105389143A (zh) * 2014-08-22 2016-03-09 三星电子株式会社 显示装置及其控制方法
CN106250513A (zh) * 2016-08-02 2016-12-21 西南石油大学 一种基于事件建模的事件个性化分类方法及系统
CN106484767A (zh) * 2016-09-08 2017-03-08 中国科学院信息工程研究所 一种跨媒体的事件抽取方法
CN109446513A (zh) * 2018-09-18 2019-03-08 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于自然语言理解的文本中事件的抽取方法
CN109933647A (zh) * 2019-02-12 2019-06-25 北京百度网讯科技有限公司 确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Event Feature and Personality-Event - Ontology Based for Classifying Chinese Web Pages";WANG Li 等;《2009 Second International Workshop on Computer Science and Engineering》;20100202;第555-557页 *
"社会媒体大数据分析研究综述";杜治娟 等;《计算机科学与探索》;20160908;第1-23页 *

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