CN110443381A - 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统 - Google Patents

大型科学装置可靠性信息管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110443381A
CN110443381A CN201910586696.3A CN201910586696A CN110443381A CN 110443381 A CN110443381 A CN 110443381A CN 201910586696 A CN201910586696 A CN 201910586696A CN 110443381 A CN110443381 A CN 110443381A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
product
science apparatus
maintenance
failure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910586696.3A
Other languages
English (en)
Inventor
郭怀文
周维
黄小霞
王渊承
王芳
邓学伟
赵博望
钟伟
邓武
郑奎兴
陈光宇
王瑞琦
唐泳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Electronic Science and Technology of China
Laser Fusion Research Center China Academy of Engineering Physics
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
Laser Fusion Research Center China Academy of Engineering Physics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China, Laser Fusion Research Center China Academy of Engineering Physics filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN201910586696.3A priority Critical patent/CN110443381A/zh
Publication of CN110443381A publication Critical patent/CN110443381A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了大型科学装置可靠性信息管理方法,包括以下过程:过程1:在大型科学装置可靠性管理系统将设备的信息生成运行配置记录、维护保养记录、故障记录及维修记录;过程2:对上述记录进行核实,若上述记录记载的问题实际并未发生,则标记结束;若核实确有故障,则通过大型科学装置可靠性管理系统生成故障报告表和/或维修报告表;过程3:依据故障报告表和/或维修报告表确定该故障今后不再发生,则标记,大型科学装置可靠性管理系统将报告表归零归档;过程4:大型科学装置可靠性管理系统将经过确认的运行与维护信息、故障与维修信息统计生成数据表格。

Description

大型科学装置可靠性信息管理方法及系统
本发明涉及大型科学装置可靠性管理与分析技术,具体涉及一种大型科学装置可靠性信息管理方法及可靠性管理方法、系统。
背景技术
大型科学装置,装置结构呈树结构,一般分为多个层级,每个层级可以理解为由多个产品节点构成,而其上一层级则是由此多个产品节点的父节点构成。
当这样的一个大型装置运行工作时,其任意一个层级的任意一个节点故障都可能导致产品无法输出结果或输出结果有很大误差。因此,需要对这个大型科学装置进行分析,了解它的可靠性,从而得知如何对此大型科学装置进行改进,暴露大型科学装置的薄弱环节,减少重大故障和重复故障的发生,为大型科学装置的持续改善提供数据基础。
发明内容
本发明目的在于提供大型科学装置可靠性管理方法,大型科学装置的整体及不同层级从五个指标进行评价,从而显示大型科学装置的整体及各层级的可靠性。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
大型科学装置可靠性信息管理方法,包括以下过程:
过程1:大型科学装置可靠性管理系统将装置的信息生成运行配置记录、维护保养记录、故障记录及维修记录;
过程2:对上述记录进行核实,若上述记录记载的问题实际并未发生,则标记结束;若核实确有故障,则通过大型科学装置可靠性管理系统生成故障报告表和/或维修报告表;
过程3:依据故障报告表和/或维修报告表确认该故障今后不再发生后标记,大型科学装置可靠性管理系统将报告表归零归档;
过程4: 大型科学装置可靠性管理系统将经过确认的运行与维护信息、故障与维修信息统计生成数据表格。
大型科学装置可靠性管理方法,包括以下步骤:
步骤1:在数据库中写入大型科学装置的产品信息、运行配置信息、故障信息数据、维护信息数据、维修信息数据;
步骤2:大型科学装置可靠性管理系统的服务器调用数据库中数据进行可靠性分析,可靠性分析依靠五个评价指标体现,进行计算得到,五个评价指标分别为成功率、可用度、平均故障间隔时间、平均维修时间和平均保障时间。
作为一种优选技术方案,使用可用度包括科学装置、科学装置的系统、科学装置的子系统、科学装置的组件、科学装置的模块、科学装置的部件的使用度,科学装置和科学装置的系统的使用可用度的计算公式为:
(1), (1)式中,计划工作次数=装置累积工作次数,实际工作次数=计划工作次数-取消工作次数;
科学装置的子系统、组件、模块、部件统称为产品层,产品层的使用可用度的计算公式为:
(2),(2)式中,实际工作时间=总工作时间-修复时间,修复时间=拆装用时+保障用时;
科学装置、科学装置的系统的成功率的计算公式为:
(3),(3)式中,实际工作次数=计划工作次数-取消工作次数,成功工作次数=实际工作次数-失败工作次数;
科学装置的产品层的成功率的计算公式为:
(4),(4)式中,实际工作次数=产品参与的实际工作次数,成功工作次数=产品参与的实际工作次数-产品参与的失败工作次数;
平均故障时间包括以次数为标准的平均故障时间和以时间为标准的平均故障时间,它们的计算公式为:
MTBF次数= (5);
MTBF时间 (6);
平均维修时间的计算公式为:
(7);
平均保障时间的计算公式为:
(8)。
作为一种优选技术方案,产品的总数N=产品的数量n*其父节点数量,产品的数量n代指一个父节点下的产品数量,产品的数量n与实际大型科学装置对应产品的数量相同。
作为一种优选技术方案,科学装置的工作次数=科学装置的系统的工作次数=记录管理模块采集到的发次ID的总数,记录管理模块采集到的发次ID的总数属于配置记录数据;
科学装置的产品层的工作次数计算分为三种情况:
当产品树节点属性只勾选束组,产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束组组合数÷束组组合总数);
当产品树节点属性同时勾选了束组和束线,产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束线组合数÷束线组合总数);
当产品树节点属性同时勾选了束组和束块=产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束块数÷束块总数)。
大型科学装置可靠性管理系统还包括系统概览模块、产品树模块、记录管理模块、报告管理模块、发次信息模块、统计分析模块;
产品树管理模块,在数据库中新增、修改、删除、调用显示产品树数据,模拟大型科学装置层次结构形成树形结构,产品树数据包括构成产品树的每个产品节点的产品信息,产品信息包括但不限于产品ID、产品名称、数量、总数、束组组合、束线组合、束块数、平均单个发次的工作时间、父节点;
记录管理模块,用于在数据库中写入、编辑、调用显示、导出大型科学装置各个工作阶段的故障信息、维护信息、维修信息,为科学装置的可靠性分析提供依据;记录管理模块还用于发送生成报告指令给服务器;
报告管理模块,用于发送指令,从数据库中调用显示生成的报告表;
发次信息模块,用于向数据库中写入运行配置信息,运行配置信息包括但不限于任务ID、发次ID、发次名称、参与实验束组、参与实验束线、参与实验束块、开始时间、结束时间、计划开始时间、计划结束时间、运行结果;
维护信息包括但不限于维护ID、维护名称、产品名称、装置序号、开始时间、结束时间;
故障信息包括但不限于故障记录ID、故障发生时间、故障定位时间、发次ID、维护ID、产品名称、所属系统和子系统;
维修信息包括但不限于维修记录ID、故障记录ID、维修开始时间、维修结束时间、拆装用时、保障用时、影响任务延迟时间;
统计分析模块,用于通过筛选从数据库中调用显示构成产品树的产品节点的产品信息、产品的运行日志、产品的参数指标;
系统概览模块,用户通过时间筛选从数据库中调用显示能够体现设备运行情况的数据。
本发明与现有技术相比,具有以下有益效果:
本发明提供了一种大型科学装置的可靠性管理系统,是世界上首次独创性设计的用于对大型科学装置的可靠性进行分析的系统,此系统的功能结构设计使得大型科学装置的可靠性分析结果直观呈现,对于科技研发人员来说大大节约了找出设备存在问题的时间,且针对性的抓出问题的发生点,从而便于科技研发人员的后续改进,对于我国的高精端及保密性的科学研发项目具有十分重要的意义。现在的大型科学装置,特别是激光装置无法对产品树的各个产品节点进行可靠性分析,因此,要对装置的稳定性进行改进,相对比较难。通过本发明所述系统对整个装置的可靠性进行分析,便于了相关技术人员的后续改进。
附图说明
图1为大型科学装置可靠性信息管理方法示意图。
图2为大型科学装置可靠性管理系统框架图。
图3为产品树设置表示意图。
图4为配置记录表示意图。
图5为维护记录表示意图。
图6为故障记录表示意图。
图7为维修记录表示意图。
图8为故障报告报示意图。
图9为维修报告表示意图。
图10为汇总报告表示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
本实施例中,大型科学装置是指激光发射装置,激光发射装置本身分为五个层级,即系统、子系统、组件、模块和部件,其中子系统、组件、模块和部件统称为产品层。
大型科学装置由于构成层级的产品太多,特别是对于类似于激光发射装置这种类型的复杂设备,每个产品的故障都会对最后输出结果造成影响,而若设备本身对输出精度要求高的话,那么对这个复杂设备进行管理就是十分重要的一个项目。
本实施例提供一种大型科学装置可靠性管理系统,应用在大型科学装置管理方法中。
大型科学装置可靠性信息管理方法,包括以下过程:
过程1:大型科学装置可靠性管理系统将装置的信息生成运行配置记录、维护保养记录、故障记录及维修记录;
过程2:对上述记录进行核实,若上述记录记载的问题实际并未发生,则标记结束;若核实确有故障,则通过大型科学装置可靠性管理系统生成故障报告表和/或维修报告表;
过程3:依据故障报告表和/或维修报告表确认该故障今后不再发生后标记,大型科学装置可靠性管理系统将报告表归零归档;本实施例中,确认标记为签字;
过程4: 大型科学装置可靠性管理系统将经过确认的运行与维护信息、故障与维修信息统计生成数据表格。
具体的说,数据表格包括但不限于汇总报告、故障报告、维修报告、指标趋势图、故障统计分析。
具体的说,大型科学装置可靠性管理系统以时间为筛选项生成满足时间要求的数据表格,时间可以为月度、阶段及年度。
大型科学装置可靠性管理系统还包括系统概览模块、产品树模块、记录管理模块、报告管理模块、发次信息模块、统计分析模块。
系统概览模块,登入系统账户后进入系统概览模块,系统概览模块用于调用数据库中的科学装置的运行日志、装置参数并展示;运行日志包括了运行天数、运行发次、计划发次、成功发次,运行日志还包括待处理的故障记录和维修记录;装置参数包括了装置的的五个指标,分别为成功率、可用度、MTBF、平均维修时间、平均保障时间,并将五个指标通过图表的形式表现,图表可以为走势图、柱形图等;装置参数还包括阶段故障统计,阶段故障统计包括开关机故障统计、模拟发射故障统计、正式发射故障统计、发射后处理故障统计及其他故障统计。此处其他故障统计只是一个代名词,将非开关机、模拟发射、正式发射、发射后处理的其他阶段出现的故障统一称为其他故障。系统概览模块还调用数据库中存储的待处理记录供用户查阅、编辑,待处理记录显示当前账户需要处理的故障记录和维修记录的数目。系统概览模块提供了日期选择栏,以日期为关键词从数据库中筛选出对应的运行日志和装置参数,系统概览模块仅展示所筛选的这些数据。
产品树模块,包括产品树图子模块、装置列表子模块和产品树管理子模块。
产品树图子模块用于调用数据库中的构成产品树的产品数据,并将其以父节点-子节点的产品树列表在产品树图子模块展示。产品树图子模块展示存储在数据库中产品的产品信息、产品的运行统计数据、产品的故障模式数据。产品信息包括产品名、产品ID、产品总数、产品工作时间;运行统计数据包括累积发次、累积故障次数、累积维修次数、累积更换件数量、影响发次;故障模式数据显示此产品出现过哪些故障。产品树图子模块还用于发送新增、编辑和删除构建产品树的产品的指令,从而修改数据库中储存的信息;新增时,在产品树图子模块通过点击新增虚拟按钮指令切换到新增界面,新增界面用于往数据库中录入产品ID、与此产品ID关联的产品名称、产品英文缩写、产品数量、产品总数、用到的束组组合、用到的束线组合、用到的束块数、平均单个发次的工作时间、父节点等信息,其中,产品ID由服务器自动分配。产品树图子模块还提供搜索栏,通过在搜索栏输入关键词发送搜索指令,可从数据库中调用满足关键词的产品的产品信息在产品树图子模块呈现。
装置列表子模块调用数据库中产品信息将产品树结构以列表形式显示,且具有搜索栏,使得可输入关键词通过发送指令在数据库中进行数据筛选,筛选出构成产品树的产品的具体信息;装置列表子模块还可发送导出指令,用户在装置列表子模块选中需要的内容后,通过发送导出指令,将需要的信息导出。
产品树管理子模块,用于新增和删除数据库中的产品树信息。
记录管理模块包括故障记录子模块、维修记录子模块和维护记录子模块。
故障记录子模块提供故障记录搜索栏,可以通过以下关键方面来从数据库调用相关产品的故障数据,包括产品名称、故障发生时间、排序列、影响发射、装置所处阶段、属性等,其中排序列是指特定属性的降序或升序。故障记录子模块提供导出数据虚拟按钮、生成维修记录虚拟按钮及生成报告虚拟按钮,用于便于用户发出指令从而进行切换。调用出的故障信息部分数据以故障记录表格形式呈现,故障记录表格包括故障ID、发次ID、产品名称、所处阶段、影响发射、故障影响束组、故障发生时间、故障原因、状态;故障记录表格还提供查看虚拟按钮、编辑虚拟按钮用于切换至对应的菜单。用户通过查看虚拟按钮发送指令切换对应菜单时,可以看到选中的故障ID的全部故障信息数据。用户通过编辑虚拟按钮发送指令切换对应菜单时,可以看到选中的故障ID的全部故障信息数据并对其进行修改。
故障记录子模块提供新增虚拟按钮用于切换至新增故障记录信息的界面,提供录入框用于向数据库录入故障信息,故障信息故障记录子模块除了上述所提及的部分信息还包括故障发生时间、故障定位时间、备注发次ID、维护ID、任务类型、型号与出厂编号、是否影响本计划发次、故障判明方法、影响发射、故障类别、故障模式、参与实验束组及束线、故障影响束组等内容。
具体的说,录入框虽然提供了多种可填入的内容,但根据激光发射装置的实际情况并非每项内容都需要录入,即一些录入框可以为空白。具体的说,用户会在系统中录入每个发次的ID,而这些数据会以筛选列表形式出现在故障记录子模块的发次ID,从而将故障信息关联至发次ID,备注发次ID是指若无法筛选出对应的发次ID,则在备注发次ID栏中注明发次ID。产品名称也以筛选列表形式呈现,通过产品树模块构建的产品树的产品信息以父节点和子节点形式呈现。参与实验束组及束线是由系统自动分配,因此自产品树模块构建时已经录入了构成产品树的产品束组和束线等信息。产品初次故障模式需要手动输入,第二次录入时下拉列表则有记录,若列表中无对应的故障模式,需手动输入新故障模式。选择故障影响的束组和束线,在填写发次ID后,系统依据发次信息自动展示该发次中参与实验束组及束线。故障影响束组与故障影响束线则是手动勾选。
维修记录子模块用于显示生成的维修记录,将部分维修信息以表格形式展现,提供搜索栏,通过搜索关键词精确查找具体的维修信息,用于查找维修信息的关键词有产品名称、时间、排列序、属性、搜索内容。维修记录子模块提供查看、编辑、删除、浏览、生成报告、导出数据等虚拟按钮用于发送指令使得服务器进行对应操作。其中,编辑虚拟按钮使得用户可以通过点击发送指令切换至维修信息编辑页面进行维修信息的修改。
维修记录的新增需要关联相应的故障记录,在故障记录子模块中选中具体的故障ID后,通过生成维修记录虚拟按钮切换至新增维修信息界面,维修信息界面提供录入框用于录入维修信息,包括维修记录ID、故障ID、产品名称、拆装用时、维修保障用时、维修开始时间、维修结束时间、任务延迟时间、维修类别、维修级别、维修程度、故障处理类型、更换件数量、维修人员数量、维修内容描述。其中,拆装用时指所有准备工作已就绪,更换和调试元件花费的时间。维修保障用时指故障出现到维修准备就绪所用时间,不包含采购时间。维修记录ID由系统自动生成,故障ID由系统自动关联。
维护记录子模块和上述各子模块类似,用于新增、查看、编辑、删除、浏览、搜索维护信息。
报告管理模块包括故障报告子模块和维修报告子模块。
故障报告子模块用于查看、编辑、删除、浏览、搜索、导出故障报告数据。故障报告是故障记录的进一步完善,其新增是通过故障记录子模块的生成故障报告虚拟按钮实现。故障报告的内容包括故障报告ID、故障ID、故障发生时间、故障定位时间、发次ID、维护ID、产品名称、束组、束线、束块序号、型号与出厂编号、故障模式、故障判明方法、故障对上层影响程度、故障责任、影响发射标记、归零消号标记、创建人。其中,在故障记录中有对应数据的部分由系统自动分配。
具体的,故障对上层影响程度以筛选列表形式供用户选择,包括4类,分别为:A类,指该故障导致能量偏低、能量偏高等任务失败的;B类,指有元件损坏需更换,或者需要维修人员到现场调试等维修活动,最终任务成功的;C类,指无任何维修活动,重启系统后任务成功的;D类,灾难类,指重大事故发生。用户需根据故障导致任务最终结果选择。
维修报告子模块用于查看、编辑、删除、浏览、搜索、导出维修报告数据。维修报告是维修记录升级而来,其新增是通过维修记录子模块的生成维修报告虚拟按钮实现。维系报告的内容包括维修报告ID、维修记录ID、故障ID、拆装用时、维修保障用时、维修开始时间、维修结束时间、影响任务延迟时间、维修类别、维修级别、维修程度、故障处理类型、更换件数量、维修人员数量等。在维修记录中有对应数据的部分由系统自动分配。
发次信息模块包括发次统计子模块和导入发次子模块,发次信息模块用于导入或录入发次信息并将其存储在数据库。发次信息包括任务ID、任务类型、任务描述、发次ID、发次名称、实验发次ID、实验类型、参与实验束组、参与实验束线、参与试验束块、开始时间、结束时间、计划开始时间、计划结束时间、阶段操作次数、运行结果、发次取消原因、发次取消描述等。
发次统计子模块提供新增虚拟按钮用于切换至发次信息新增界面,并提供搜索框使得可以通过关键词检索到具体的发次信息,服务器将检索到的具体发次信息发送至发次信息统计子模块呈现。发次信息统计子模块还提供编辑、删除、导出发次信息的虚拟按钮以实现相应功能。
导入发次子模块提供指令发送虚拟按钮,使得系统将设备运行管理系统导出的日志导入系统,设备运行日志中具有部分发次信息,没有的发次信息需要手动录入,设备运行日志中没有的发次信息数据包括发次名称、任务类型、运行结果、发次取消原因等。上述装置运行管理系统为现有的系统。
统计分析模块包括装置概览子模块、数据分析子模块和汇总报告子模块。
装置概览子模块显示了产品树列表,并提供搜索框,用户可从产品树列表选择或在搜索框录入关键词,从而找到需要统计的产品。服务器从数据库调用此产品的统计信息,统计信息包括了运行日志、装置所处阶段、成功率、使用度、MTBF、平均维修时间、平均保障时间。装置概览子模块同时提供时间筛选栏,通过时间筛选栏输入具体时间后,服务器从数据库调用满足相关时间的统计信息并在装置概览呈现。
数据分析子模块用于展示服务器对产品的故障数据进行统计的结果,包括产品问题率、产品故障图、故障发生频次。其中,产品问题率统计在某一时间段内,构成产品树层次中所有产品发生的故障数、故障百分比,统计结果以列表方式展示。用户可自定义故障数据统计的时间区间、故障状态、任务类型和装置层级,发送计算指令,重新调用数据重新生成统计数据和统计图。数据分析子模块提供搜索框,用于通过关键词提取与关键词符合的故障数据并统计后显示。
汇总报告子模块提供构成产品树的产品列表供用户选择,用户选择具体产品后,服务器将数据库存储的产品的汇总数据以汇总表形式调用并在汇总报告子模块展示。同时汇总报告子模块提供时间搜索栏,用于筛选出满足时间的数据并显示在汇总报告表中。汇总表包括产品名称、产品ID、所属系统、累积故障次数、累积维修次数、累积修复时间、累积更换件数、影响束线总数、累积发次、累积工作时间、影响程度统计。汇总报告子模块提供发送导出指令的虚拟按钮,用于将汇总表导出。
值得强调的是,对大型科学装置的可靠性分析主要由五个指标体现,分别为产品的成功率、可用度、MTBF(平均故障间隔时间)、平均维修时间和平均保障时间,因此,分析方法是通过产品树模块、记录管理模块、报告管理模块、发次信息模块录入发次ID、产品信息、故障信息、维修信息、维护信息到数据库中后,服务器对数据进行计算,计算出产品的成功率、可用度、MTBF(平均故障间隔时间)、平均维修时间和平均保障时间并存储在数据库中,便于后续调用查看。
本实施例中,大型科学装置可靠性管理系统还包括系统管理模块,如同传统的各种管理软件系统,本实施例中系统管理模块也是用于备份数据库中数据,调用数据库中的用户ID,为用户ID分配权限,对用户ID新增、删除,以及对用户ID关联的信息进行修改等。
本发明中中将父节点和子节点中的具体设备皆定义为产品。
产品的使用可用度包括使用可用度A和使用可用度B,使用可用度A代表科学装置本身和系统的可用度,使用可用度B代表产品层的使用可用度,两者计算方式有所区别。
(1), (1)式中,计划工作次数=装置累积工作次数,实际工作次数=计划工作次数-取消工作次数。
举例:本实施例中,科学装置的工作次数用发次来表示,如图4中发次取消原因分为3类:驱动器、靶、诊断,使用可用度的计算与发次取消原因有关。
某段时间内,总计划发次为100发,发次取消原因中“驱动器”1发,“靶”2发,科学装置的使用可用度=(100-1-2)/100=97%,驱动器的使用可用度=(100-1)/100=99%,靶的使用可用度=(100-2)/100=98%。
(2),(2)式中,实际工作时间=总工作时间-修复时间,修复时间=拆装用时+保障用时。时间单位可以为工作小时、工作日、工作周、工作月或工作年,工作周=5个工作日,工作月=20个工作日,工作年=222个工作日。
举例:装置中子系统A总数为1,A包含48个组件B。一个月内,工作日=20天,假设工作小时按照实际计算有200个小时。某个组件B在这一个月的修复时间总计为5小时,另一个组件B修复时间总计为4小时,则:
组件B的总工作时间=200*48=9600小时,实际工作时间=9600-(5+4)=9591小时,使用可用度=9591/9600。
子系统A的总工作时间=1*200=200小时,实际工作时间=200-(5+4)=191小时,使用可用度=191/200。
产品的成功率也包括两个方面,成功率A和成功率B,成功率A代表科学装置本身和系统的可用度,成功率B代表产品层的使用可用度。
(3),(3)式中,实际工作次数=计划工作次数-取消工作次数,成功工作次数=实际工作次数-失败工作次数。
(4),(4)式中,实际工作次数=产品参与的实际工作次数,成功工作次数=产品参与的实际工作次数-产品参与的失败工作次数。
平均故障间隔时间可以用次数评价和时间评价:
MTBF次数= (5);
MTBF时间 (6);
平均维修时间的计算公式为:
(7);
平均保障时间的计算公式为:
(8)。
进一步的,大型科学装置的结构是确定的,激光发射系统分为五个层级,分别为系统、子系统、组件、模块、部件。根据大型科学装置的结构特点在产品树的属性设置一些与其匹配的预设定,其中产品数量的设定如下:
n代指一个父节点下的产品数量,数量是相对于上一层(父节点)单位为1时的数目,N代指产品总数,总数N=父节点的总数*一个父节点下的产品数n。N和n均为已知量,由于产品树的设置完全模拟大型科学装置的结构,因此n是在设置产品树时便录入的,由于产品总数N可以根据一个父节点下的产品数量计算得到,因此,产品总数可以人工输入也可直接生成。当然,由于具有5个层级,对不同层级的不同产品,n也可以分为多种情况。
举例:现有的大型科学装置共计6个束组;每个束组分为8个束线,共计48个束线;每个束组又可分为20个束块,总计120个束块。则父节点下的产品数量n设定如下:6束组共用时,n=1;3束组共用时,n=2;2束组共用时,n=3;1束组1个时,n=6;1束线1个时,n=48;1束块1个时,n=120。
除此之外,由于大型科学装置本身的特性,还需要对产品的工作次数进行定义:
由于科学装置和系统的总数为1,科学装置的工作次数与系统的工作次数计算是相同的。
科学装置的工作次数=科学装置的系统的工作次数=记录管理模块采集到的发次ID的总数;
科学装置的产品层的工作次数,取决于所有产品中参与工作的产品数量。由于所有产品最终都是作用于束组、束线和束块(现有的是6束组,每个束组8个束线,每个束组20个束块),因此按照产品属性分,工作次数计算分为三种情况:
第一,当产品树节点属性只勾选束组,产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束组组合数÷束组组合总数)。
举例:A.某产品的总数为N,束组组合选择:1束组1个,若某发次只用到其中两个束组,此时累积发次=1*产品的总数N*(2/6)。B. 产品的总数为N,束组组合选择:6束组共用,则不论某发次参与实验束组组合为全部束组或任意一个束组或任意几个束组的组合,此时累积发次=1*产品的总数N*(1/1)。
第二,当产品树节点属性同时勾选了束组和束线,产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束线组合数÷束线组合总数);
第三,当产品树节点属性同时勾选了束组和束块=产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束块数÷束块总数)。
按照上述实施例,便可很好地实现本发明。值得说明的是,基于上述结构设计的前提下,为解决同样的技术问题,即使在本发明上做出的一些无实质性的改动或润色,所采用的技术方案的实质仍然与本发明一样,故其也应当在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.大型科学装置可靠性信息管理方法,其特征在于,包括以下过程:
过程1:大型科学装置可靠性管理系统将装置的信息生成运行配置记录、维护保养记录、故障记录及维修记录;
过程2:对上述记录进行核实,若上述记录记载的问题实际并未发生,则标记结束;若核实确有故障,则通过大型科学装置可靠性管理系统生成故障报告表和/或维修报告表;
过程3:依据故障报告表和/或维修报告表确定该故障今后不再发生,则标记,大型科学装置可靠性管理系统将报告表归零归档;
过程4: 大型科学装置可靠性管理系统将经过确认的运行与维护信息、故障与维修信息统计生成数据表格。
2.大型科学装置可靠性管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:在数据库中写入大型科学装置的产品信息、运行配置信息、故障信息数据、维护信息数据、维修信息数据;
步骤2:大型科学装置可靠性管理系统的服务器调用数据库中数据进行可靠性分析,可靠性分析依靠五个评价指标体现,进行计算得到,五个评价指标分别为成功率、使用可用度、平均故障间隔时间、平均维修时间和平均保障时间。
3.根据权利要求2所述的大型科学装置可靠性管理方法,其特征在于,
使用可用度包括科学装置、科学装置的系统、科学装置的子系统、科学装置的组件、科学装置的模块、科学装置的部件的使用度,科学装置和科学装置的系统的使用可用度的计算公式为:
,式中,计划工作次数=装置累积工作次数,实际工作次数=计划工作次数-取消工作次数;
科学装置的子系统、组件、模块、部件统称为产品层,产品层的使用可用度的计算公式为:
,式中,实际工作时间=总工作时间-修复时间,修复时间=拆装用时+保障用时;
科学装置、科学装置的系统的成功率的计算公式为:
,式中,实际工作次数=计划工作次数-取消工作次数,成功工作次数=实际工作次数-失败工作次数;
科学装置的产品层的成功率的计算公式为:
,式中,实际工作次数=产品参与的实际工作次数,成功工作次数=产品参与的实际工作次数-产品参与的失败工作次数;
平均故障时间包括以次数为标准的平均故障时间和以时间为标准的平均故障时间,它们的计算公式为:
MTBF次数=
MTBF时间
平均维修时间的计算公式为:
平均保障时间的计算公式为:
4.根据权利要求3所述的大型科学装置可靠性管理方法,其特征在于,
产品的总数N=产品的数量n*其父节点数量,产品的数量n代指一个父节点下的产品数量,产品的数量n与实际大型科学装置对应产品的数量相同。
5.根据权利要求4所述的大型科学装置可靠性管理方法,其特征在于,科学装置的工作次数=科学装置的系统的工作次数=记录管理模块采集到的发次ID的总数,记录管理模块采集到的发次ID的总数属于配置记录数据;
科学装置的产品层的工作次数计算分为三种情况:
当产品树节点属性只勾选束组,产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束组组合数÷束组组合总数);
当产品树节点属性同时勾选了束组和束线,产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束线组合数÷束线组合总数);
当产品树节点属性同时勾选了束组和束块=产品层的工作次数=科学装置的工作次数*产品的总数N*(使用到的束块数÷束块总数)。
6.基于上述权利要求1~5任一项所述的大型科学装置可靠性管理系统,其特征在于,系统概览模块、产品树模块、记录管理模块、报告管理模块、发次信息模块、统计分析模块;
产品树管理模块,在数据库中新增、修改、删除、调用显示产品树数据,模拟大型科学装置层次结构形成树形结构,产品树数据包括构成产品树的每个产品节点的产品信息,产品信息包括但不限于产品ID、产品名称、数量、总数、束组组合、束线组合、束块数、平均单个发次的工作时间、父节点;
记录管理模块,用于在数据库中写入、编辑、调用显示、导出大型科学装置各个工作阶段的故障信息、维护信息、维修信息,为科学装置的可靠性分析提供依据;记录管理模块还用于发送生成报告指令给服务器;
报告管理模块,用于发送指令,从数据库中调用显示生成的报告表;
发次信息模块,用于向数据库中写入运行配置信息,运行配置信息包括但不限于任务ID、发次ID、发次名称、参与实验束组、参与实验束线、参与实验束块、开始时间、结束时间、计划开始时间、计划结束时间、运行结果;
维护信息包括但不限于维护ID、维护名称、产品名称、装置序号、开始时间、结束时间;
故障信息包括但不限于故障记录ID、故障发生时间、故障定位时间、发次ID、维护ID、产品名称、所属系统和子系统;
维修信息包括但不限于维修记录ID、故障记录ID、维修开始时间、维修结束时间、拆装用时、保障用时、影响任务延迟时间;
统计分析模块,用于通过筛选从数据库中调用显示构成产品树的产品节点的产品信息、产品的运行日志、产品的参数指标;
系统概览模块,用户通过时间筛选从数据库中调用显示能够体现设备运行情况的数据。
CN201910586696.3A 2019-07-01 2019-07-01 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统 Pending CN110443381A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910586696.3A CN110443381A (zh) 2019-07-01 2019-07-01 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910586696.3A CN110443381A (zh) 2019-07-01 2019-07-01 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110443381A true CN110443381A (zh) 2019-11-12

Family

ID=68428989

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910586696.3A Pending CN110443381A (zh) 2019-07-01 2019-07-01 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110443381A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112668233A (zh) * 2020-12-03 2021-04-16 北京瑞风协同科技股份有限公司 一种基于剖面故障注入确定装备使用可用度的方法及系统
CN113570084A (zh) * 2021-07-29 2021-10-29 重庆允成互联网科技有限公司 一种基于设备维修生成故障分析报告的方法和系统
CN114140069A (zh) * 2021-11-22 2022-03-04 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 奶粉生产设备停机统计方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101765135A (zh) * 2010-01-19 2010-06-30 北京千禧维讯科技有限公司 一种电信设备故障处理网络监控方法
US20120284077A1 (en) * 2011-05-06 2012-11-08 GM Global Technology Operations LLC Automated work order generation for maintenance
CN103617576A (zh) * 2013-11-21 2014-03-05 南京大学 一种通用设备故障检测维修方法
CN104459474A (zh) * 2014-12-22 2015-03-25 国网上海市电力公司 一种配网故障智能识别方法
CN107766457A (zh) * 2017-09-27 2018-03-06 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 一种火电厂运营管理系统及其任务执行方法
CN109405185A (zh) * 2018-11-16 2019-03-01 赛拓信息技术有限公司 空调设备维修管理系统
CN109584980A (zh) * 2018-11-09 2019-04-05 金色熊猫有限公司 数据核验方法及装置、电子设备、存储介质
CN109685380A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 一种大型复杂可修装置的综合性能评价方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101765135A (zh) * 2010-01-19 2010-06-30 北京千禧维讯科技有限公司 一种电信设备故障处理网络监控方法
US20120284077A1 (en) * 2011-05-06 2012-11-08 GM Global Technology Operations LLC Automated work order generation for maintenance
CN103617576A (zh) * 2013-11-21 2014-03-05 南京大学 一种通用设备故障检测维修方法
CN104459474A (zh) * 2014-12-22 2015-03-25 国网上海市电力公司 一种配网故障智能识别方法
CN107766457A (zh) * 2017-09-27 2018-03-06 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 一种火电厂运营管理系统及其任务执行方法
CN109584980A (zh) * 2018-11-09 2019-04-05 金色熊猫有限公司 数据核验方法及装置、电子设备、存储介质
CN109405185A (zh) * 2018-11-16 2019-03-01 赛拓信息技术有限公司 空调设备维修管理系统
CN109685380A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 一种大型复杂可修装置的综合性能评价方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112668233A (zh) * 2020-12-03 2021-04-16 北京瑞风协同科技股份有限公司 一种基于剖面故障注入确定装备使用可用度的方法及系统
CN113570084A (zh) * 2021-07-29 2021-10-29 重庆允成互联网科技有限公司 一种基于设备维修生成故障分析报告的方法和系统
CN113570084B (zh) * 2021-07-29 2023-12-29 重庆允丰科技有限公司 一种基于设备维修生成故障分析报告的方法和系统
CN114140069A (zh) * 2021-11-22 2022-03-04 内蒙古伊利实业集团股份有限公司 奶粉生产设备停机统计方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110443381A (zh) 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统
US7895167B2 (en) System and method for analysis and management of logs and events
CN108537503A (zh) 软件开发管理系统
JPS63106810A (ja) 複雑なプロセスのプラントにおける運転制限に対する順応を判定し制御する方法
CN108319673B (zh) 一种基于关系数据库的故障树构建方法
CN103840955A (zh) 分布式it系统的运营维护系统及运营维护管理方法
CN115934680A (zh) 一站式大数据分析处理系统
WO2014148176A1 (ja) 情報収集システム、情報収集方法、及び記憶媒体
CN110555676A (zh) 一种动态监管平台系统实现方法
CN113254279A (zh) 一种智能灾备管理平台系统
CN112163017B (zh) 一种知识挖掘系统及方法
JP5012911B2 (ja) 業務フロー処理プログラム、方法及び装置
CN110555675A (zh) 一种实时在线监管的实现方法
JP2010020634A (ja) 業務フロー処理プログラム、方法及び装置
CN117151608A (zh) 基于业务流的移动审批微前端架构搭建方法
CN111858593A (zh) 一种分业务板块数据处理系统及方法
CN106598990A (zh) 一种搜索方法及系统
CN107729305A (zh) 基于数据库及前端显示技术的会议材料自动生成方法
CN114971591A (zh) 一种企业年度预算的多级上报汇总的系统及方法
Lenard A prototype implementation of a model management system for discrete-event simulation models
JP3498130B2 (ja) 故障診断知識ツリー階層化装置、及び故障診断知識ツリー階層化方法
Vedros et al. Enhancement of Industry Legacy Probabilistic Risk Assessment Methods and Tools
CN114066395A (zh) 一种结合专家数据库建立的项目管理方法及系统
CN106909691A (zh) 一种基于缓存的高效税收数据分析方法
Ko et al. AIR-BAGEL: An Interactive Root cause-Based Anomaly Generator for Event Logs.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191112