CN110430376B - 一种图像处理方法及系统 - Google Patents
一种图像处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110430376B CN110430376B CN201910675391.XA CN201910675391A CN110430376B CN 110430376 B CN110430376 B CN 110430376B CN 201910675391 A CN201910675391 A CN 201910675391A CN 110430376 B CN110430376 B CN 110430376B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- image
- scanning
- recording
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 71
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 54
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 24
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 10
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims 1
- 238000011840 criminal investigation Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
- H04N5/2628—Alteration of picture size, shape, position or orientation, e.g. zooming, rotation, rolling, perspective, translation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
- H04N5/265—Mixing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像处理方法及系统,包括分区模块、放大模块、处理模块和融合模块,分区模块连接放大模块,放大模块连接处理模块,处理模块连接融合模块;本发明先通过分区模块对图像进行分区处理,并利用初始信息扫录模块记录图像的原始信息;然后利用放大模块对分区后的图像进行放大处理,并利用二次信息扫录模块扫录放大后的图像;其次利用处理模块对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算;最后利用融合模块收录处理模块处理后的图像并根据初始信息扫录模块扫录的信息和二次信息扫录模块扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像,从而满足刑侦观察使用需求,防止图像有信息遗漏。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体是一种图像处理方法及系统。
背景技术
图像处理,用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。
目前,视频监控应用中,常常因为视频中出现的对象距离摄像头比较远以及监控设备本身成像质量的问题,视频中成像单帧图像的像素总量少(俗称分辨率低),无法在通过视频及其中包含的图像有效识别出需要的信息。而在正常的刑侦活动中,需要经常调用监控视频或图像进行分析,获取监控视频或图像内需要的信息,如车辆牌照、特定的文字信息或特定人的容貌信息。
现有的图像处理技术在对监控图像处理后会造成部分失真,从而影响刑侦工作从处理后的图像中获取信息,为此,本发明提供了一种图像处理方法及系统可以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像处理方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种图像处理系统,包括分区模块、放大模块、处理模块和融合模块,所述分区模块连接放大模块,所述放大模块连接处理模块,所述处理模块连接融合模块,所述分区模块还连接初始信息扫录模块,所述初始信息扫录模块连接融合模块,所述放大模块还连接二次信息扫录模块,所述二次信息扫录模块连接融合模块;
所述分区模块用于对待处理图像进行分区处理,其中,分区模块可以对待处理图像进行九宫格形式分区或对待处理图像进行田字形形式分区;
所述初始信息扫录模块对分区后的图像进行信息采集扫描处理,收录图像初始状态的信息;
所述放大模块用于对待处理图像进行放大处理,显示图像中的细节要素;
所述二次信息扫录模块用于对放大后的图像进行信息采集扫录处理,收录放大后图像的信息;
所述处理模块用于对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算;
所述融合模块用于收录处理模块处理后的图像并根据初始信息扫录模块扫录的信息和二次信息扫录模块扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像。
作为本发明的进一步方案:所述融合模块连接修正模块,所述修正模块用于利用修正函数对融合后的新图像进行修正,进而获得进一步清晰准确的图像,其中,所述修正函数为一次线性函数。
作为本发明的进一步方案:所述初始信息扫录模块包括第一线条扫录模块、第一色彩扫录模块和第一储存模块;
所述第一线条扫录模块用于扫录分区后的图像的轮廓信息;
所述第一色彩扫录模块用于扫录分区后的图像的色调信息;
所述第一储存模块用于第一线条扫录模块扫录的图像轮廓信息和第一色彩扫录模块扫录的图像色调信息并为融合模块提供原始信息要素支撑。
作为本发明的进一步方案:所述二次信息扫录模块包括第二线条扫录模块、第二色彩扫录模块和第二储存模块;
所述第二线条扫录模块用于扫录放大后的图像的轮廓信息;
所述第二色彩扫录模块用于扫录放大后的图像的色彩信息;
所述第二储存模块用于储存第二线条扫录模块扫录的图像轮廓信息和第二色彩扫录模块扫录的图像色彩信息,并为融合模块提供图像放大后的信息要素支撑。
作为本发明的进一步方案:融合模块包括线条融合模块和色彩融合模块;
所述线条融合模块用于以处理模块处理后的图像为母本,以第一线条扫录模块扫录的初始图像轮廓信息和第二线条扫录模块扫录的放大图像轮廓信息为补充要素,进行融合,获得新的图像轮廓;
所述色彩融合模块用于以处理模块处理后的图像为母本,以第一色彩扫录模块扫录的初始图像色彩信息和第二色彩扫录模块扫录的放大图像色彩信息后补充要素进行融合,获得新的图像色彩;
一种图像处理系统的操作方法,包括以下步骤:
S1)图像分区:通过分区模块对初始图像进行分区处理;
S2)图像放大:通过放大模块对分区后的图像进行放大处理;
S3)清晰化处理:通过处理模块对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算,从而获得更加清晰的图像;
S4)信息融合:通过融合模块收录处理模块处理后的图像并根据初始信息扫录模块扫录的信息和二次信息扫录模块扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像;
S5)修正图像:通过修正模块利用修正函数对融合后的新图像进行修正,即可得到最终的图像。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、本发明先通过分区模块对图像进行分区处理,并利用初始信息扫录模块记录图像的原始信息;然后利用放大模块对分区后的图像进行放大处理,并利用二次信息扫录模块扫录放大后的图像;其次利用处理模块对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算;最后利用融合模块收录处理模块处理后的图像并根据初始信息扫录模块扫录的信息和二次信息扫录模块扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像,从而满足刑侦观察使用需求,防止图像有信息遗漏;
2、本发明通过修正模块利用修正函数对融合后的新图像进行修正,进而获得进一步清晰准确的图像,防止过于的信息融合导致图像“拥挤”,不利于观察图像,获取正确的信息;
3、本发明通过初始信息扫录模块扫录分区后的图像轮廓信息和分区后的图像色调信息,以保证后期融合的准确性;同时通过二次信息扫录模块扫录放大后的图像轮廓信息和放大后的图像色彩信息,以保证后期融合的清晰性;
4、本发明中融合模块用于以处理模块处理后的图像为母本,以第一线条扫录模块扫录的初始图像轮廓信息和第二线条扫录模块扫录的放大图像轮廓信息为补充要素,进行融合,获得新的图像轮廓;同时,以处理模块处理后的图像为母本,以第一色彩扫录模块扫录的初始图像色彩信息和第二色彩扫录模块扫录的放大图像色彩信息后补充要素进行融合,获得新的图像色彩,从而保证融合后的图像的准确和清晰。
附图说明
图1为一种图像处理系统的结构示意图;
图2为一种图像处理系统的另一种实施例的结构示意图;
图3为一种图像处理系统的初始信息扫录模块的结构示意图;
图4为一种图像处理系统的二次信息扫录模块的结构示意图;
图5为一种图像处理系统的融合模块的结构示意图;
图6为一种图像处理系统的操作方法的工作流程图的示意图。
图中:1-分区模块,2-放大模块,3-处理模块,4-融合模块,41-线条融合模块,42-色彩融合模块,5-修正模块,6-初始信息扫录模块,61-第一线条扫录模块,62-第一色彩扫录模块,63-第一储存模块,7-二次信息扫录模块,71-第二线条扫录模块,72-第二色彩扫录模块,73-第二储存模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制;术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;此外,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
请参阅图1,一种图像处理系统,包括分区模块1、放大模块2、处理模块3和融合模块4,所述分区模块1连接放大模块2,所述放大模块2连接处理模块3,所述处理模块3连接融合模块4,所述分区模块1还连接初始信息扫录模块6,所述初始信息扫录模块6连接融合模块4,所述放大模块2还连接二次信息扫录模块7,所述二次信息扫录模块7连接融合模块4;
所述分区模块1用于对待处理图像进行分区处理,其中,分区模块1可以对待处理图像进行九宫格形式分区或对待处理图像进行田字形形式分区;
所述初始信息扫录模块6对分区后的图像进行信息采集扫描处理,收录图像初始状态的信息;
所述放大模块2用于对待处理图像进行放大处理,显示图像中的细节要素;
所述二次信息扫录模块7用于对放大后的图像进行信息采集扫录处理,收录放大后图像的信息;
所述处理模块3用于对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算;
所述融合模块4用于收录处理模块3处理后的图像并根据初始信息扫录模块6扫录的信息和二次信息扫录模块7扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像;通过分区模块1对图像进行分区处理,并利用初始信息扫录模块6记录图像的原始信息;然后利用放大模块2对分区后的图像进行放大处理,并利用二次信息扫录模块7扫录放大后的图像;其次利用处理模块3对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算;最后利用融合模块4收录处理模块3处理后的图像并根据初始信息扫录模块6扫录的信息和二次信息扫录模块7扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像,从而满足刑侦观察使用需求,防止图像有信息遗漏。
实施例2
请参阅图2,本实施例是在实施例1的基础上的进一步阐述,所述融合模块4连接修正模块5,所述修正模块5用于利用修正函数对融合后的新图像进行修正,进而获得进一步清晰准确的图像,其中,所述修正函数为一次线性函数。
实施例3
请参阅图3,本实施例是在实施例1的基础上的进一步阐述,所述初始信息扫录模块6包括第一线条扫录模块61、第一色彩扫录模块62和第一储存模块63;
所述第一线条扫录模块61用于扫录分区后的图像的轮廓信息;
所述第一色彩扫录模块62用于扫录分区后的图像的色调信息;
所述第一储存模块63用于第一线条扫录模块61扫录的图像轮廓信息和第一色彩扫录模块62扫录的图像色调信息并为融合模块4提供原始信息要素支撑。
实施例4
请参阅图4,本实施例是在实施例1的基础上的进一步阐述,所述二次信息扫录模块7包括第二线条扫录模块71、第二色彩扫录模块72和第二储存模块73;
所述第二线条扫录模块71用于扫录放大后的图像的轮廓信息;
所述第二色彩扫录模块72用于扫录放大后的图像的色彩信息;
所述第二储存模块73用于储存第二线条扫录模块71扫录的图像轮廓信息和第二色彩扫录模块72扫录的图像色彩信息,并为融合模块4提供图像放大后的信息要素支撑。
实施例5
请参阅图5,本实施例是在实施例1的基础上的进一步阐述,融合模块4包括线条融合模块41和色彩融合模块42;
所述线条融合模块41用于以处理模块3处理后的图像为母本,以第一线条扫录模块61扫录的初始图像轮廓信息和第二线条扫录模块71扫录的放大图像轮廓信息为补充要素,进行融合,获得新的图像轮廓;
所述色彩融合模块42用于以处理模块3处理后的图像为母本,以第一色彩扫录模块62扫录的初始图像色彩信息和第二色彩扫录模块72扫录的放大图像色彩信息后补充要素进行融合,获得新的图像色彩;
请参阅图6,上述实施例公开的图像处理系统的操作方法,包括以下步骤:
S1)图像分区:通过分区模块1对初始图像进行分区处理;
S2)图像放大:通过放大模块2对分区后的图像进行放大处理;
S3)清晰化处理:通过处理模块3对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算,从而获得更加清晰的图像;
S4)信息融合:通过融合模块4收录处理模块3处理后的图像并根据初始信息扫录模块6扫录的信息和二次信息扫录模块7扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像;
S5)修正图像:通过修正模块5利用修正函数对融合后的新图像进行修正,即可得到最终的图像。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明,但是本专利并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (7)
1.一种图像处理系统,包括分区模块(1)、放大模块(2)、处理模块(3)和融合模块(4),其特征在于,所述分区模块(1)连接放大模块(2),所述放大模块(2)连接处理模块(3),所述处理模块(3)连接融合模块(4),所述分区模块(1)还连接初始信息扫录模块(6),所述初始信息扫录模块(6)连接融合模块(4),所述放大模块(2)还连接二次信息扫录模块(7),所述二次信息扫录模块(7)连接融合模块(4);
所述分区模块(1)用于对待处理图像进行分区处理;
所述初始信息扫录模块(6)对分区后的图像进行信息采集扫描处理,收录图像初始状态的信息;
所述放大模块(2)用于对待处理图像进行放大处理,显示图像中的细节要素;
所述二次信息扫录模块(7)用于对放大后的图像进行信息采集扫录处理,收录放大后图像的信息;
所述处理模块(3)用于对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算;
所述融合模块(4)用于收录处理模块(3)处理后的图像并根据初始信息扫录模块(6)扫录的信息和二次信息扫录模块(7)扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像;
所述初始信息扫录模块(6)包括第一线条扫录模块(61)、第一色彩扫录模块(62)和第一储存模块(63);所述二次信息扫录模块(7)包括第二线条扫录模块(71)、第二色彩扫录模块(72)和第二储存模块(73);
所述融合模块(4)包括线条融合模块(41)和色彩融合模块(42);
所述线条融合模块(41)用于以处理模块(3)处理后的图像为母本,以第一线条扫录模块(61)扫录的初始图像轮廓信息和第二线条扫录模块(71)扫录的放大图像轮廓信息为补充要素,进行融合,获得新的图像轮廓;
所述色彩融合模块(42)用于以处理模块(3)处理后的图像为母本,以第一色彩扫录模块(62)扫录的初始图像色彩信息和第二色彩扫录模块(72)扫录的放大图像色彩信息后补充要素进行融合,获得新的图像色彩。
2.根据权利要求1所述的一种图像处理系统,其特征在于,所述分区模块(1)可以对待处理图像进行九宫格形式分区或对待处理图像进行田字形形式分区。
3.根据权利要求1所述的一种图像处理系统,其特征在于,所述融合模块(4)连接修正模块(5),所述修正模块(5)用于利用修正函数对融合后的新图像进行修正,进而获得进一步清晰准确的图像。
4.根据权利要求3所述的一种图像处理系统,其特征在于,所述修正函数为一次线性函数。
5.根据权利要求3所述的一种图像处理系统,其特征在于,
所述第一线条扫录模块(61)用于扫录分区后的图像的轮廓信息;
所述第一色彩扫录模块(62)用于扫录分区后的图像的色调信息;
所述第一储存模块(63)用于第一线条扫录模块(61)扫录的图像轮廓信息和第一色彩扫录模块(62)扫录的图像色调信息并为融合模块(4)提供原始信息要素支撑。
6.根据权利要求3所述的一种图像处理系统,其特征在于,
所述第二线条扫录模块(71)用于扫录放大后的图像的轮廓信息;
所述第二色彩扫录模块(72)用于扫录放大后的图像的色彩信息;
所述第二储存模块(73)用于储存第二线条扫录模块(71)扫录的图像轮廓信息和第二色彩扫录模块(72)扫录的图像色彩信息,并为融合模块(4)提供图像放大后的信息要素支撑。
7.根据权利要求1-6任一所述的一种图像处理系统的操作方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1)图像分区:通过分区模块(1)对初始图像进行分区处理;
S2)图像放大:通过放大模块(2)对分区后的图像进行放大处理;
S3)清洗清晰化处理:通过处理模块(3)对放大后的图像进行高斯模糊运算或去高斯模糊运算,从而获得更加清晰的图像;
S4)信息融合:通过融合模块(4)收录处理模块(3)处理后的图像并根据初始信息扫录模块(6)扫录的信息和二次信息扫录模块(7)扫录的信息进行匹配融合,进一步清晰化图像,即可获得较为清晰的图像;
S5)修正图像:通过修正模块(5)利用修正函数对融合后的新图像进行修正,即可得到最终的图像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910675391.XA CN110430376B (zh) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | 一种图像处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910675391.XA CN110430376B (zh) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | 一种图像处理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110430376A CN110430376A (zh) | 2019-11-08 |
CN110430376B true CN110430376B (zh) | 2021-12-28 |
Family
ID=68412373
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910675391.XA Expired - Fee Related CN110430376B (zh) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | 一种图像处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110430376B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101815157A (zh) * | 2009-02-24 | 2010-08-25 | 虹软(杭州)科技有限公司 | 图像及视频的放大方法与相关的图像处理装置 |
CN106780354A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-31 | 刘兰平 | 多帧图像清晰化处理方法和装置 |
JP2017126885A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-07-20 | 富士通株式会社 | 画像補正装置、画像補正方法及び画像補正用コンピュータプログラム |
CN106971375A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-21 | 上海与德科技有限公司 | 一种图像放大的处理方法及装置 |
EP3203438A1 (en) * | 2016-02-05 | 2017-08-09 | Thomson Licensing | Method and apparatus for locally sharpening a video image using a spatial indication of blurring |
CN109919847A (zh) * | 2017-12-13 | 2019-06-21 | 彩优微电子(昆山)有限公司 | 改善放大图像品质的方法 |
-
2019
- 2019-07-25 CN CN201910675391.XA patent/CN110430376B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101815157A (zh) * | 2009-02-24 | 2010-08-25 | 虹软(杭州)科技有限公司 | 图像及视频的放大方法与相关的图像处理装置 |
JP2017126885A (ja) * | 2016-01-14 | 2017-07-20 | 富士通株式会社 | 画像補正装置、画像補正方法及び画像補正用コンピュータプログラム |
EP3203438A1 (en) * | 2016-02-05 | 2017-08-09 | Thomson Licensing | Method and apparatus for locally sharpening a video image using a spatial indication of blurring |
CN106780354A (zh) * | 2016-11-14 | 2017-05-31 | 刘兰平 | 多帧图像清晰化处理方法和装置 |
CN106971375A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-21 | 上海与德科技有限公司 | 一种图像放大的处理方法及装置 |
CN109919847A (zh) * | 2017-12-13 | 2019-06-21 | 彩优微电子(昆山)有限公司 | 改善放大图像品质的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
《IMAGE AMPLIFICATION BASED ON PIXEL-SPLITTING》;Xiangyi Fu etc.;《 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)》;20141030;全文 * |
《一种改进的放大图像边缘修复算法》;于媛媛,王兆仲;《计算机工程与应用》;20120716;第49卷(第15期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110430376A (zh) | 2019-11-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8000559B2 (en) | Method of correcting image distortion and apparatus for processing image using the method | |
EP2342893B1 (en) | Image processing method, image processing apparatus, and image pickup apparatus | |
US8036482B2 (en) | Image processing apparatus and method, program, and recording medium | |
EP2377307B1 (en) | Image sensor apparatus and method for line buffer efficient lens distortion correction | |
US9071761B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, program, and imaging apparatus including optical microscope | |
KR20040058277A (ko) | 캘리브레이션 유도 방법, 이미지 처리 방법 및 이미지시스템 | |
CN105339951A (zh) | 用于检测文档边界的方法 | |
CN105701809B (zh) | 一种基于线阵相机扫描的平场校正方法 | |
DE3629462C2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur elektronischen Bildverarbeitung mit Zwischenspeicherung | |
JP6141084B2 (ja) | 撮像装置 | |
DE112016006582T5 (de) | Bildverarbeitungsvorrichtung, bildverarbeitungsverfahren,aufzeichnungsmedium, programm und bildaufnahmegerät | |
CN110430376B (zh) | 一种图像处理方法及系统 | |
CN110740314A (zh) | 彩色线阵相机坏点校正方法及系统 | |
JP2009157733A (ja) | 画像歪み補正方法、画像歪み補正装置及び画像形成装置 | |
EP2076021A2 (en) | Image processing apparatus and imaging apparatus | |
CN108520499B (zh) | 一种基于白带显微成像的图像偏移矫正方法 | |
US20160212347A1 (en) | Image processing apparatus, image pickup apparatus, and image processing method | |
Lozano-Fernández et al. | Auto-cropping of phone camera color images to segment cardiac signals in ECG printouts | |
US11061200B2 (en) | Imaging apparatus, image processing apparatus, image processing method, and image processing program | |
KR20120069543A (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 촬상 장치 | |
CN107909559B (zh) | 基于相机高低位数据的图像去噪融合方法及系统 | |
JP2017017609A (ja) | 画像処理装置 | |
JP2008235958A (ja) | 撮像装置 | |
US20240118453A1 (en) | Mesoscale nonlinear optical gigascope system with real-time gigapixel mosaic-stitching and digital display | |
CN115375545B (zh) | 一种图像校正方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20211228 |