CN110429672A - 电池充电管理方法、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于电池充放电管理技术领域,提供了一种电池充电管理方法、终端设备及存储介质,其中,上述方法包括:当满足预设的电池充电模式切换条件时,获取当前时间以及历史供电数据;根据历史供电数据确定对应的预测充电模式;根据预测充电模式更新终端的当前充电模式。本申请实施例提供的电池充电管理方法、终端设备及存储介质,根据能够表征用户使用习惯的历史供电数据,对终端在当前时间下的供电情况进行合理预测,从而得到预测充电模式,并将终端的当前充电模式更新为预测充电模式,从而降低因用户的不当使用而引起的电池故障或风险,解决了目前电池充电管理技术无法规避因用户的不当操作所造成的电池损坏的问题。
Description
技术领域
本申请属于电池充放电管理技术领域,尤其涉及一种电池充电管理方法、终端设备及存储介质。
背景技术
嵌入式技术迅速发展,使得越来越多的装载有锂电池的终端设备应用于各行各业,比如POS(point of sale销售终端,简称POS)和手机。不合理的锂电池使用会损坏锂电池,甚至造成使用风险。例如,在锂电池的电量长期处于高能量、锂电池电量过放后继续使用、锂电池充放电次数过多以及锂电池过充的情况下,容易造成锂电池爆炸。这些锂电池的不当使用常常与用户的不良使用习惯有关,例如,将锂电池长时间低电量存储或长时间充电。现有的锂电池充电管理技术无法规避因用户的不同使用习惯所造成的锂电池损坏。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种电池充电管理方法、终端设备及存储介质,以解决目前电池充电管理技术无法规避因用户的不同使用习惯所造成的电池损坏的问题。
根据第一方面,本申请实施例提供了一种电池充电管理方法,包括:当满足预设的电池充电模式切换条件时,获取当前时间以及历史供电数据;所述历史供电数据包括在根据所述当前时间确定的时间段内,装载有所述电池的终端的实际供电信息;根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式;根据所述预测充电模式更新所述终端的当前充电模式。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,根据能够表征用户使用习惯的历史供电数据,对终端在当前时间下的供电情况进行合理预测,从而得到预测充电模式,并将终端的当前充电模式更新为预测充电模式,从而降低因用户的不当使用而引起的电池故障或风险,解决了目前电池充电管理技术无法规避因用户的不同使用所造成的电池损坏的问题。
结合第一方面,在本申请的一些实施例中,所述获取当前时间以及历史供电数据,包括:获取当前时间,并根据所述当前时间确定对应的时间段;采集并统计所述时间段内所述终端采用第一供电类型的次数,以及所述时间段内所述终端采用第二供电类型的次数。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,通过当前时间确定需要采集的历史供电数据所对应的时间段,进而采集具有较强针对性和代表性的历史供电数据,从而提高对充电模式进行预测的可靠性。在本申请实施例提供的电池充电管理方法中,分别采集时间段内终端采用第一供电类型的次数,以及终端采用第二供电类型的次数,从而使后续步骤能够直接利用上述具体的历史供电数据,对终端在当前时间下的供电情况进行合理预测,从而提高预测的可靠性。
结合第一方面,在本申请的一些实施例中,所述预测充电模式包括第一充电模型和第二充电模型;所述第一充电模型的满充电量小于所述第二充电模型的满充电量,和/或所述第一充电模型的回充电量小于所述第二充电模型的回充电量;相应的,所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式,包括:当历史供电数据中第一供电类型的次数大于第二供电类型的次数,确定所述第一充电模型为对应的预测充电模式。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,通过对历史供电数据进行比较,得到预测充电模式。如果非电池供电的情况多于电池供电的情况,则选择满充电量和/或回充电量较小的充电模式作为预测充电模式,从而适应用户继续对终端采用非电池供电的做法,进而保护电池,避免其出现过充故障。
结合第一方面,在本申请的一些实施例中,所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式,还包括:当历史供电数据中第一供电类型的次数小于或等于第二供电类型的次数,确定所述第二充电模型为对应的预测充电模式。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,通过对历史供电数据进行比较,得到预测充电模式。如果电池供电的情况多于非电池供电的情况,则选择满充电量和/或回充电量较大的充电模式作为预测充电模式,从而适应用户继续对终端采用电池供电的做法,进而保护电池,避免其出现过放故障。
结合第一方面,在本申请的一些实施例中,在所述获取当前时间以及历史供电数据之后,以及所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式之前,所述电池充电管理方法还包括:判断所述历史供电数据的数据量是否大于或等于预设的数据量阈值;当所述历史供电数据的数据量大于或等于预设的数据量阈值时,执行所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,在利用历史供电数据对终端的供电进行预测之前,通过检测历史供电数据的数据量,对预测的准确性和可靠性进行评估。只有在历史供电数据的数据量较大的情况下,才会使用历史供电数据对终端的供电进行预测,从而提高预测充电模式的准确性和可靠性,进而保证了电池的安全使用。
结合第一方面,在本申请的一些实施例中,所述电池充电管理方法还包括:当所述历史供电数据的数据量小于预设的数据量阈值时,根据预设的默认充电模式更新所述终端的当前充电模式。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,在利用历史供电数据对终端的供电进行预测之前,通过检测历史供电数据的数据量,对预测的准确性和可靠性进行评估。在历史供电数据的数据量较小的情况下,摒弃数据量较小的历史供电数据,从而避免对终端供电及充电情况的不当预测,进而保护电池,避免电池出现过充或过放故障。
结合第一方面,在本申请的一些实施例中,在所述获取当前时间以及历史供电数据之前,所述电池充电管理方法还包括:当接收到电池充电模式指令时,根据所述电池充电模式指令中的指定充电模式,设置所述终端的当前充电模式。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,会根据用户的具体使用场景及终端的实际供电情况,自由设置终端的当前充电模式,有利于提高本申请实施例提供的电池充电管理方法的使用灵活性,良好的兼顾了电池高续航、高安全的特性,并拓展其应用场景。
根据第二方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:数据获取单元,当满足预设的电池充电模式切换条件时,所述数据获取单元用于获取当前时间以及历史供电数据;所述历史供电数据包括在根据所述当前时间确定的时间段内,装载有所述电池的终端的实际供电信息;模式预测单元,用于根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式;模式更新单元,用于根据所述预测充电模式更新所述终端的当前充电模式。
根据第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。
根据第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的电池充电管理方法的一个具体示例的实现流程示意图;
图2是本申请实施例提供的电池充电管理方法的另一个具体示例的实现流程示意图;
图3是本申请实施例提供的终端设备的一个具体示例的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的终端设备的另一个具体示例的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
本申请实施例提供了一种电池充电管理方法,如图1所示,该电池充电管理方法可以包括以下步骤:
步骤S101:当满足预设的电池充电模式切换条件时,获取当前时间以及历史供电数据。
在一具体实施方式中,用户可以设置电池充电模式切换条件,例如,可以设置每隔一段时间,比如30分钟,进行一次电池充电模式的切换。为了对电池充电模式进行合理的切换控制,可以通过历史供电数据对用户的使用习惯进行分析,从而预测用户对终端供电的操作。
根据采样周期,历史供电数据是从采样起始阶段到当前时间的各个时刻的数据,为了对终端的未来供电情况进行准确度较高的预测,应当采集具有可靠性较高的历史供电数据,从而提高后续步骤利用历史供电数据对充电模式进行预测的准确性和可靠性。具体的,采集的历史供电数据可以是在根据当前时间确定的时间段内,装载有电池的终端的实际供电信息。
在实际应用中,如图2所示,可以通过以下几个子步骤实现步骤S101中获取当前时间以及历史供电数据的过程:
步骤S1011:获取当前时间,并根据当前时间确定对应的时间段。
具体的,当前时间所对应的时间段可以是[T,T+n]时间段。其中,T表示当前时间;n为与终端续航时间有关的整数参数,n的取值与终端续航时间成正比,可以定为终端续航时间的一半。如果当前时间恰好为整点,则可以将该当前时间直接作为T;如果当前时间并非整点,则将下一个整点时刻作为T。
作为例子,如果当前时间为13:45,终端续航时间为10小时,则对应的时间段为[14,19],即14点至19点之间的时间段。
步骤S1012:采集并统计时间段内终端采用第一供电类型的次数,以及时间段内终端采用第二供电类型的次数。
为了提高预测对终端未来供电情况的准确性,需要丰富历史供电数据,保证历史供电数据的可靠性,可以采集此前多天在该时间段内的历史供电数据,例如,可以采集最近七天内相同时间段的历史供电数据。用户也可以根据需要自由选择需要采集的天数,本申请实施例对此不做限制。
在实际应用中,可以将终端采用非电池供电的情况设定为第一供电类型,将终端采用电池供电的情况设定为第二供电类型。对应的,可以在历史供电数据中采用标识点对终端在对应时刻所采用的具体的供电类型进行标记。可以使用第一标识点表示终端在对应时刻采用非电池供电,对应于第一供电类型;使用第二标识点表示终端在对应时刻采用电池供电,对应于第二供电类型。在历史供电数据中,可以包括第一标识点和第二标识点,从而使本申请实施例提供的电池充电管理方法可以通过分别统计历史供电数据中第一标识点和第二标识点的数量,实现对终端采用第一供电类型或第一供电类型的次数统计。
需要说明的是,在本申请实施例提供的电池充电管理方法中,第一供电类型及第一标识点所对应的非电池供电情况,包括电源适配器供电和充电底座供电。本申请实施例在统计历史供电信息时,不需要进一步区分非电池供电的类型。
此外,用户可以根据需要设置相关参数,以采集历史供电数据。例如,用户可以规定,以10秒为间隔,周期性地采集终端的供电信息。当某时刻采集到终端的供电信息为非电池供电,则将该时刻标记为第一标识点;当某时刻采集到终端的供电信息为电池供电,则将该时刻标记为第二标识点。
由于终端或与终端通信连接的后台服务器的存储量是有限的,在实际应用中,还需要对历史供电数据的存储进行管控。例如,可以规定每隔10秒采集并存储一次历史供电数据,每24小时对已存储的历史供电数据进行一次清除,可以清除几天以前,比如删除七天之前的数据。为了避免数据库数据记录过于冗余,以及避免过于频繁地操作数据库,设置了上述时间或时间间隔,但本申请实施例并不对上述时间或时间间隔的具体数值进行限制。
除了第一标识点和第二标识点,还可以使用第一时长和第二时长作为历史供电数据。具体的,可以通过采集时间段内终端采用非电池供电的第一时长,以及时间段内终端采用电池供电的第二时长,代替上述步骤S1012。
步骤S102:根据历史供电数据确定对应的预测充电模式。
具体的,预测充电模式可以包括第一充电模型和第二充电模型。其中,第一充电模型和第二充电模型是分别具有不同满充电量和回充电量的充电模型。通过第一充电模型和第二充电模型,可以对处于不同使用场景下的终端进行电池充电控制。作为例子,第一充电模型的满充电量小于第二充电模型的满充电量,并且第一充电模型的回充电量小于第二充电模型的回充电量。表1示出的本申请实施例提出的第一充电模型和第二充电模型的具体参数。
表1
在终端较长时间插着外电的情况下,选用第一充电模型,即终端优先采用电源供电,在电源瞬时电压或电流不足时,也会从电池处取电。在终端偶而插着外电(次数少,时间短)或不插外电的情况下,选用第二充电模型,即主要采用电池供电,此时可以根据终端是否具备外电的情况来选择使用外电充电。当终端在第二充电模型下并连接有外电,在电池瞬时电压或电流不足时,也会从电源处取电。
满充电量表示电池充电到某个程度后即停止充电。由于电池有自放电,以及部分耗电较多的无线模块可能存在峰值高的电流,电源适配器不足以满足无线模块峰值电流,仍需要从电池取电,这样即使保持电源适配器供电,电池在满电被断开充电后,其电量仍会逐渐减少,当减少到一定程度后,即电池的电量降低到回充电量时,再开启电池充电。回充电量表示电池放电到某个程度后需要重新充电。
无线模块的峰值电流出现在模块向基站注册网络的时候。举个例子,终端在开始时,峰值电流可能达到5V2A,后续正常工作,只需要5V600mA。为了节约成本,电源适配器一般只提供5V1A供电能力,因为供电能力越高,电源适配器的价格也越高。在特定应用场景,当电源适配器不足以满足终端耗电时,终端则会从电池取电。当电池适配器供电能力超过终端耗电时,则会给电池充电。
根据历史供电数据,可以实现对用户使用习惯的预测,进而根据用户的使用习惯,为终端选择合适的充电模式,即选择终端的预测充电模式。
在一具体实施方式中,如图2所示,可以通过以下几个子步骤实现步骤S102的过程:
步骤S1021:判断历史供电数据中第一供电类型的次数是否大于第二供电类型的次数。当历史供电数据中第一供电类型的次数大于第二供电类型的次数时,执行步骤S1022;当历史供电数据中第一供电类型的次数小于或等于第二供电类型的次数时,执行步骤S1023。
步骤S1022:确定第一充电模型为对应的预测充电模式。
步骤S1023:确定第二充电模型为对应的预测充电模式。
当采用第一时长和第二时长代替第一标识点和第二标识点作为历史供电数据时,对应的步骤S1021可以替换为:判断第一时长是否大于第二时长。当第一时长大于第二时长时,执行步骤S1022;当第一时长小于或等于第二时长时,执行步骤S1023。
步骤S103:根据预测充电模式更新终端的当前充电模式。
可选的,如图2所示,为了保证对用户使用习惯的准确预测,还可以在上述步骤S101之后,以及步骤S102之前,增设以下步骤:
步骤S104:判断历史供电数据的数据量是否大于或等于预设的数据量阈值。在实际应用中,采集历史供电数据时,由于终端断电、设备故障等异常情况,可能出现数据丢失、存储错误等情况,因此需要步骤S104中设定数据量阈值、以及比对等过程。可以设定数据量阈值为一天中某一具体时间段的历史供电数据的最大数据量。例如,设置每隔10秒采集一次历史供电数据,终端续航时间为10小时,根据终端续航时间与采样时间的相关性,可选取采样时间为5小时,则数据量阈值可以为6×60×5=1800,表示每分钟采集6个数据点,共计采集5个小时,所对应的最大数据量。
当历史供电数据的数据量大于或等于预设的数据量阈值时,执行步骤S102;当历史供电数据的数据量小于预设的数据量阈值时,执行步骤S105。
步骤S105:根据预设的默认充电模式更新终端的当前充电模式。在历史供电数据的数据量不足的情况下,如果仍坚持使用数据量较小的历史供电数据对用户的使用习惯以及终端的充电模式进行预测,会存在较大的误差。因此,本申请实施例在历史供电数据的数据量不足时,不再对充电模式进行预测,而是直接选用默认充电模式,从而对终端和电池提供更为可靠的管控。
在实际应用中,由于第二充电模型具有更优的续航能力,可以选用第二充电模型作为默认充电模式。
可选的,如图2所示,为了进一步增强本申请实施例提供的电池充电管理方法的使用灵活性,还可以在步骤S101之前增设以下步骤:
步骤S106:当接收到电池充电模式指令时,根据电池充电模式指令中的指定充电模式,设置终端的当前充电模式。
用户可以直接指定使用第一充电模型或第二充电模型,此时,可以直接将终端的当前充电模式设置为用户给出的指定充电模式。
以POS为例,POS终端的应用场景可以有多种类型,例如“POS+售卖机”的场景,由于这种场景下POS会始终插着外电,可设置其充电模式为第一充电模型。而快递员移动办公的POS在充满电后需要依靠电池供电工作,可设置其充电模式为第二充电模型。如果应用场景不明确,可以采用本申请实施例提供的电池充电控制方法对电池的充电模式进行预测和设置。
具体的,对于根据本申请实施例提供的电池充电控制方法编写的应用程序,可以通过注册表项“persist.sys.battery.type”主动设定工作模式。其中,persist.sys.battery.type=0,表示终端自动识别工作模式,即采用本申请实施例提供的电池充电控制方法对电池的充电模式进行预测和设置;persist.sys.battery.type=1,表示设定工作模式为第二充电模型;persist.sys.battery.type=2,表示设定工作模式为第一充电模型。
在上述应用程序中,可以设置A线程和B线程。其中,线程A负责使用数据库记录一个星期内的供电类型和时间,每隔10秒记录一次。为了避免长时间开机引起数据库过大,终端每24小时会清理数据,删除7天前的数据。线程B动态切换电池充电模式,每隔30分钟查询一次当前时间并调取历史供电数据。线程B还用于根据历史供电数据,采用本申请实施例提供的电池充电控制方法,对终端的电池充电进行管控。
本申请实施例提供的电池充电管理方法,根据能够表征用户使用习惯的历史供电数据,对终端在当前时间下的供电情况进行合理预测,从而得到预测充电模式,并将终端的当前充电模式更新为预测充电模式,从而降低因用户的不当使用而引起的电池故障或风险,解决了目前电池充电管理技术无法规避因用户的不当操作所造成的电池损坏的问题。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本申请实施例还提供了一种终端设备,如图3所示,该终端设备可以包括:数据获取单元301、模式预测单元302和模式更新单元303。
其中,当满足预设的电池充电模式切换条件时,数据获取单元301用于获取当前时间以及与历史供电数据;历史供电数据包括在根据当前时间确定的时间段内,装载有电池的终端的供电信息;其对应的工作过程可参见上述方案实施例中步骤S101所述。
模式预测单元302用于根据历史供电数据确定对应的预测充电模式;其对应的工作过程可参见上述方案实施例中步骤S102所述。
模式更新单元303,用于根据预测充电模式更新终端的当前充电模式;其对应的工作过程可参见上述方案实施例中步骤S103所述。
可选的,当接收到电池充电模式指令时,模式更新单元303还用于根据电池充电模式指令中的指定充电模式,设置终端的当前充电模式;其对应的工作过程可参见上述方案实施例中步骤S106所述。
此外,模式预测单元302还可以用于判断历史供电数据的数据量是否大于或等于预设的数据量阈值,其对应的工作过程可参见上述方案实施例中步骤S104所述。当历史供电数据的数据量小于预设的数据量阈值时,模式更新单元303还用于根据预设的默认充电模式更新终端的当前充电模式,其对应的工作过程可参见上述方案实施例中步骤S105所述。
图4是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示,该实施例的终端设备600包括:处理器601、存储器602以及存储在所述存储器602中并可在所述处理器601上运行的计算机程序603,例如电池充电管理方法程序。所述处理器601执行所述计算机程序603时实现上述各个电池充电管理方法方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至104。或者,所述处理器601执行所述计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示数据获取单元301、模式预测单元302和模式更新单元303的功能。
所述计算机程序603可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器602中,并由所述处理器601执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序603在所述终端设备600中的执行过程。例如,所述计算机程序603可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)。
所述终端设备600可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器601、存储器602。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备600的示例,并不构成对终端设备600的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器602可以是所述终端设备600的内部存储单元,例如终端设备600的硬盘或内存。所述存储器602也可以是所述终端设备600的外部存储设备,例如所述终端设备600上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器602还可以既包括所述终端设备600的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器602用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电池充电管理方法,其特征在于,包括:
当满足预设的电池充电模式切换条件时,获取当前时间以及历史供电数据;所述历史供电数据包括在根据所述当前时间确定的时间段内,装载有所述电池的终端的实际供电信息;
根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式;
根据所述预测充电模式更新所述终端的当前充电模式。
2.如权利要求1所述的电池充电管理方法,其特征在于,所述获取当前时间以及历史供电数据,包括:
获取当前时间,并根据所述当前时间确定对应的时间段;
采集并统计所述时间段内所述终端采用第一供电类型的次数,以及所述时间段内所述终端采用第二供电类型的次数。
3.如权利要求2所述的电池充电管理方法,其特征在于,所述预测充电模式包括第一充电模型和第二充电模型;所述第一充电模型的满充电量小于所述第二充电模型的满充电量,和/或所述第一充电模型的回充电量小于所述第二充电模型的回充电量;
相应的,所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式,包括:
当所述历史供电数据中第一供电类型的次数大于第二供电类型的次数时,确定所述第一充电模型为对应的预测充电模式。
4.如权利要求3所述的电池充电管理方法,其特征在于,所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式,还包括:
当所述历史供电数据中第一供电类型的次数小于或等于第二供电类型的次数时,确定所述第二充电模型为对应的预测充电模式。
5.如权利要求1或2所述的电池充电管理方法,其特征在于,在所述获取当前时间以及历史供电数据之后,以及所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式之前,所述电池充电管理方法还包括:
判断所述历史供电数据的数据量是否大于或等于预设的数据量阈值;
当所述历史供电数据的数据量大于或等于预设的数据量阈值时,执行所述根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式。
6.如权利要求5所述的电池充电管理方法,其特征在于,所述电池充电管理方法还包括:
当所述历史供电数据的数据量小于预设的数据量阈值时,根据预设的默认充电模式更新所述终端的当前充电模式。
7.如权利要求1所述的电池充电管理方法,其特征在于,在所述获取当前时间以及历史供电数据之前,所述电池充电管理方法还包括:
当接收到电池充电模式指令时,根据所述电池充电模式指令中的指定充电模式,设置所述终端的当前充电模式。
8.一种终端设备,其特征在于,包括:
数据获取单元,当满足预设的电池充电模式切换条件时,所述数据获取单元用于获取当前时间以及历史供电数据;所述历史供电数据包括在根据所述当前时间确定的时间段内,装载有所述电池的终端的实际供电信息;
模式预测单元,用于根据所述历史供电数据确定对应的预测充电模式;
模式更新单元,用于根据所述预测充电模式更新所述终端的当前充电模式。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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