CN110428073A - 停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110428073A CN110428073A CN201910606341.6A CN201910606341A CN110428073A CN 110428073 A CN110428073 A CN 110428073A CN 201910606341 A CN201910606341 A CN 201910606341A CN 110428073 A CN110428073 A CN 110428073A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking stall
- parking
- information
- reservation
- parking lot
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 48
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 2
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；确定所述车位预约请求对应的停车场；获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵；应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，进行遗传迭代优化得到所述停车场的预约方案；发送所述预约方案至所述车载终端，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。本申请使停车场的各个停车场中的各个停车位能够高效合理使用，大大提升了停车位的利用率。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高，小汽车持有量呈现逐年增加的趋势，对于热门景区、节假日重点路段停车难的问题已经越来越严重。找不到停车位，也引发市民违章停车，甚至占用备用道路，间接引发交通事故和拥堵。
目前，在解决停车难的问题时，已经开始采用智能预约的方式。但是，目前在进行智能预约时，存在着无法合理利用停车场的停车位，造成有的停车位使用率高，而有的停车位使用率低，从而无法有效满足用户停车的需求。
发明内容
基于此，针对目前在进行智能预约时，存在着无法合理利用停车场的停车位，造成有的停车位使用率高，而有的停车位使用率低，从而无法有效满足用户停车的需求的问题，提供一种停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种停车位预约方法，包括如下步骤：
获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；
根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场；
获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵，所述车位位置矩阵中的元素为所述车位使用频率；
应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，对所述残差矩阵进行遗传迭代优化，根据遗传迭代优化结果，得到所述停车场的预约方案；
发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端依据所述预约方案返回的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。
在其中一个可能的实施例中，所述获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息，包括：
获取车载终端发送的预约请求，根据所述预约请求中的数字信息所在位置，将所述预约请求分割成多个子预约信息段；
获取预设的地理位置名称列表，以所述地理位置名称列表中的地理位置信息为查询条件，遍历各所述子预约信息段，得到各所述子预约信息段对应的预期位置；
提取各所述预期位置两端的数字信息，若所述数字信息符合预设的时间格式，则打包所述预期位置和所述数字信息作为所述停车场关键信息。
在其中一个可能的实施例中，所述根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场，包括：
根据预设的距离阈值，从停车场信息数据库中，提取出所有距离所述预期位置小于所述距离阈值的停车场；
若所述停车场数量为一个，则所述停车场为所述车位预约请求对应的停车场；
若所述停车场数量为两个或者两个以上，则发送各所述停车场的位置信息至所述车载终端，接收所述车载终端的停车场选择结果，根据所述停车场选择结果，得到所述车位预约请求对应的停车场。
在其中一个可能的实施例中，所述根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，包括：
获取所述车载终端的实时位置信息，根据所述实时位置信息向所述车载终端推送行驶路线；
获取所述车载终端对应的汽车根据所述行驶路线行驶的平均速度，根据所述平均速度，确定所述预订车位的锁定时间。
在其中一个可能的实施例中，所述发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位之后，所述方法还包括：
获取汽车进入停车场的车辆图像，从所述车辆图像中提取出车牌照信息；
将所述车牌照信息与所述车载终端对应的车牌照信息进行比对，若所述车牌照信息与所述车载终端对应的车牌照信息一致，则开放所述预订车位，否则不开放。
在其中一个可能的实施例中，所述应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，包括：
使用以下公式计算残差矩阵：
V＝Y+XB，
V表示残差矩阵，Y表示预设的响应数据，X表示所述车位位置矩阵中的元素，也即车位使用频率，B表示预设的回归模型系数；
预订车位的锁定时间一种停车位预约装置，包括如下模块：
关键信息提取模块，设置为获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；
停车场选定模块，设置为根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场；
预约方案形成模块，设置为获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵，所述车位位置矩阵中的元素为所述车位使用频率；应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，对所述残差矩阵进行遗传迭代优化，根据遗传迭代优化结果，得到所述停车场的预约方案；
锁定时间确定模块，设置为发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端依据所述预约方案返回的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。
在其中一个可能的实施例中，所述关键信息提取模块还用于：
获取车载终端发送的预约请求，根据所述预约请求中的数字信息所在位置，将所述预约请求分割成多个子预约信息段；获取预设的地理位置名称列表，以所述地理位置名称列表中的地理位置信息为查询条件，遍历各所述子预约信息段，得到各所述子预约信息段对应的预期位置；提取各所述预期位置两端的数字信息，若所述数字信息符合预设的时间格式，则打包所述预期位置和所述数字信息作为所述停车场关键信息。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述停车位预约方法的步骤。
一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述停车位预约方法的步骤。
与现有机制相比，本申请通过将偏最小二乘法和迭代优化相结合，从而使停车场的各个停车场中的各个停车位能够高效合理使用，大大提升了停车位的利用率。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。
图1为本申请在一个实施例中的一种停车位预约方法的整体流程图；
图2为本申请在一个实施例中的一种停车位预约方法中的路况分析过程示意图；
图3为本申请在一个实施例中的一种停车位预约方法中的停车场选择过程示意图；
图4为本申请在一个实施例中的一种停车位预约装置的结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
图1为本申请在一个实施例中的一种停车位预约方法的整体流程图，一种停车位预约方法，包括以下步骤：
S1、获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；
具体的，车载终端可以是驾驶者的手机，驾驶者应用手机应用程序APP中的地图，在手机地图上查找所需的目的地信息。然后输入预到达所述目的地的时间和离开所述目的地的时间，可以接受的停车位距离目的地距离的最大距离值等信息后生成车位预约信息。由于驾驶者在输入车位预约请求信息时对于目的地的定位等可能会出现偏差或者是输入的目的地是一个小商铺，此时需要对用户在地图上输入的目的地信息进行位置修正，即在以用户输入的目的地为圆心，A为半径进行常用地址搜索，A的取值可以根据实际情况设定。例如，驾驶者的目的地是XX小卖店，则以XX小卖店为圆心，1km为半径的圆形区域内进行搜索，通过搜索发现在这个半径内的常用地址为xx体育馆，则将xx体育馆作为预约请求的地址信息。
在从预约信息中提取关键字时，可以预约信息中的每一个字按照字符高度宽度建立数个矩形框，然后应用像素值识别的方式对各矩形框内的字符进行识别。具体识别方式是将矩形框内像素点的像素值与关键字字符像素值进行比较，若二者的误差在误差阈值以内，则矩形框内的问题为关键字字符。汇总所有抽取出的关键字字符后得到所述关键信息。
S2、根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场；
具体的，停车场关键信息中的位置信息和时间信息是决定停车场位置的关键。另外，驾驶者在进行预约时还可能会进行选择，比如，停车场的地理位置，收费标准，经营时间，服务对象等信息。还可能包括驾驶者的一些特殊偏好，如车资费优先、距离优先、地面车位优先、地下车位优先、靠近出口、靠近电梯等。
若驾驶者在进行预约时，选择了某项优先条件，则在目的地附近存在多个停车场，则根据优先条件从多个停车场中选取最合适的停车场。同时根据驾驶者的预约时间，对各停车场空余车位情况进行预估，预估结果是根据每个停车位的历史数据进行趋势预测后得到。具体趋势预测方法可以采用趋势预测算法实现。比如，在一所医院的停车场中，一般门诊附近的停车位是在早上8点到10点被占用，而住院部的停车位则是在中午11点到下午1点被占用，这样就可以根据历史数据来进行趋势预测，从而确定车位预约请求对应的停车场。
S3、获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵，所述车位位置矩阵中的元素为所述车位使用频率；
具体的，在车位布局图中每一个车位可以有一个位置坐标，比如一个停车场有10*12总共120个停车位，则可以建立一个10*12的矩阵，即在车位布局图中处于左上角的停车位在车位位置矩阵中的位置为第一行第一例，其它车位在车位矩阵中的位置以此类推。
S4、应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，对所述残差矩阵进行遗传迭代优化，根据遗传迭代优化结果，得到所述停车场的预约方案；
在本步骤中可以使用以下公式计算残差矩阵：
V＝Y+XB，
V表示残差矩阵，Y表示预设的响应数据，X表示所述车位位置矩阵中的元素，也即车位使用频率，B表示预设的回归模型系数；
其中，偏最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。使用简单的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。残差在数理统计中是指实际观察值与估计值之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，我们可以将残差看作误差的观测值。在进行遗传迭代优化时，可以对遗传迭代过程进行限定，即在遗传优化过程中加入数个约束参数，约束参数为种群大小，进化代数、停止代数等。
S5、发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端依据所述预约方案返回的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。
具体的，在所述停车场的预约方案中有数个优选车位和可以停车的时段信息，驾驶者可以通过手机选择一个车位作为预订的车位，在提交预订申请时，需要提供的信息有用户的ID信息、手机号码、车辆牌照、车型、车身颜色、计划到达时间。在接收到驾驶着提供的上述信息后，对相应的车位设定锁定时间，在锁定时间内，如果有其它车辆想要在该车位中停车，则会发出报警信号，并设置电子围栏组织其它车辆在该车位停车。
本实施例，通过将偏最小二乘法和迭代优化相结合，从而使停车场的各个停车场中的各个停车位能够高效合理使用，大大提升了停车位的利用率。
图2为本申请在一个实施例中的一种停车位预约方法中的路况分析过程示意图，如图所示，所述S1、获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息，包括：
S11、获取车载终端发送的预约请求，根据所述预约请求中的数字信息所在位置，将所述预约请求分割成多个子预约信息段；
具体的，在预约请求信息中可能包含有多个数字信息，比如时间信息和地点中的数字信息，比如，锦绣街102号上午8：00到达到需靠近出口，在这个预约信息中的数字信息为102和8:00，这样将预约信息划分为三个子预约信息段，分别是“锦绣街”、“号上午”和“到达到需靠近出口”，这样便于对每个子语段中的信息进行针对性的分析。
S12、获取预设的地理位置名称列表，以所述地理位置名称列表中的地理位置信息为查询条件，遍历各所述子预约信息段，得到各所述子预约信息段对应的预期位置；
其中，预设的地理位置名称列表存储在数据库中，可以将个子预约信息段作为查询条件，应用结构化查询语言SQL语言对地理位置名称列表进行查询，查询出与所述子预约信息段相一致的地理位置信息作为文字信息，即文字信息就是驾驶者所要去的目的地名称。
S13、提取各所述预期位置两端的数字信息，若所述数字信息符合预设的时间格式，则打包所述预期位置和所述数字信息作为所述停车场关键信息。
具体的，如前述步骤所述，在预约信息中可以有时间信息和非时间信息，时间信息一般满足XX：XX的格式，非时间信息则没有固定的格式，可以通过在数字信息中的特殊符号，如“：”来判断数字信息是否是时间信息。
本实施例，通过对景区车流量历史数据的有效分析，从而简洁的获得发生拥堵的时间和路段，以便于有针对性的制定解决方案。
图3为本申请在一个实施例中的一种停车位预约方法中的停车场选择过程示意图，如图所示，所述S2、根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场，包括：
S21、根据预设的距离阈值，从停车场信息数据库中，提取出所有距离所述预期位置小于所述距离阈值的停车场；
具体的，可以以所述地理位置信息中的地理位置作为原点，以预设的距离阈值为半径画一个停车场范围圆，在范围圆内的进行停车场信息，停车场在地图中会采用特殊图示进行标记，只需进行图像识别就可以获得所有停车场的位置信息，然后根据位置信息从数据库中爬取出该停车场的详情信息，包括停车场的布局图，停车收费等等信息。
S22、若所述停车场数量为一个，则所述停车场为所述车位预约请求对应的停车场；若所述停车场数量为两个或者两个以上，则发送各所述停车场的位置信息至所述车载终端，接收所述车载终端的停车场选择结果，根据所述停车场选择结果，得到所述车位预约请求对应的停车场。
本实施例，通过对停车场数据进行有效分析，从而得到车位预约停车场，进而有效提升停车位的利用效率。
在一个实施例中，所述发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，包括：
获取所述车载终端的实时位置信息，根据所述实时位置信息向所述车载终端推送行驶路线；
具体的，获取车载终端的实时位置信息，根据所述位置信息和停车位位置信息，得到到达所述停车位的数个路径，从这些路径中抽取出到达所述停车位距离长度值最短的前三个路径。从交通路况信息数据库中，获取这三条路径的实时拥堵情况，根据所述实时拥堵情况，抽取出拥堵情况最轻的路径作为最佳行驶路线推送至车载终端。
获取所述车载终端对应的汽车根据所述行驶路线行驶的平均速度，根据所述平均速度，确定所述预订车位的锁定时间。
具体的，根据平均行驶速度，确定汽车的行程时间，根据所述行程时间以确定汽车到达停车位的预估时间；根据预估时间确定预订车位的锁定时间。在确定好预约车位锁定时间后，对汽车行驶情况进行监控，若在第一监测时间段内汽车行驶的距离小于预设的第一距离，则延后所述预订车位的锁定时间，并继续对汽车行驶情况进行检测，根据汽车的行驶速度对锁定时间进行实时调整。
本实施例，对汽车的行驶速度进行追踪，从而更加有效的使停车位得到利用。
在一个实施例中，所述S5、发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间之后，所述方法还包括：
获取汽车进入停车场的车辆图像，从所述车辆图像中提取出车牌照信息；
将所述车牌照信息与所述车载终端对应的车牌照信息进行比对，若所述车牌照信息与所述车载终端对应的车牌照信息一致，则开放所述预订车位，否则不开放。
具体的，从车辆影像中先提取出牌照号，提取牌照号的方法可以是OCR识别技术进行字符识别，根据牌照号从预约信息中提取出对应的车辆图片。将车辆图片和所述车辆影像进行比对，若一致允许通过，不一致则可以将车辆信息上传到交警部门进行处理。
本实施例，可以有效的防止非预约车辆占用停车位，从而有效的提升停车位管控的效果。
上述图1至图3中任一所对应的实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图4所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种停车位预约方法进行说明，以下对执行上述停车位预约的装置进行描述。
如图4所示的一种停车位预约的装置的结构图，其可应用于停车位预约。本申请实施例中的停车位预约装置能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的停车位预约方法的步骤。停车位预约的装置实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
一种停车位预约装置，如图4所示，包括如下模块：
关键信息提取模块，设置为获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；
停车场选定模块，设置为根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场；
预约方案形成模块，设置为获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵，所述车位位置矩阵中的元素为所述车位使用频率；应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，对所述残差矩阵进行遗传迭代优化，根据遗传迭代优化结果，得到所述停车场的预约方案；
锁定时间确定模块，设置为发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端依据所述预约方案返回的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。
在一个实施例中，所述关键信息提取模块还用于：
获取车载终端发送的预约请求，根据所述预约请求中的数字信息所在位置，将所述预约请求分割成多个子预约信息段；获取预设的地理位置名称列表，以所述地理位置名称列表中的地理位置信息为查询条件，遍历各所述子预约信息段，得到各所述子预约信息段对应的预期位置；提取各所述预期位置两端的数字信息，若所述数字信息符合预设的时间格式，则打包所述预期位置和所述数字信息作为所述停车场关键信息。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述停车位预约方法的步骤。
在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述各实施例中的所述停车位预约方法的步骤。其中，所述存储介质可以为非易失性存储介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请一些示例性实施例，其中描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种停车位预约方法，其特征在于，包括：
获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；
根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场；
获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵，所述车位位置矩阵中的元素为所述车位使用频率；
应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，对所述残差矩阵进行遗传迭代优化，根据遗传迭代优化结果，得到所述停车场的预约方案；
发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端依据所述预约方案返回的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。
2.根据权利要求1所述的停车位预约方法，其特征在于，所述获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息，包括：
获取车载终端发送的预约请求，根据所述预约请求中的数字信息所在位置，将所述预约请求分割成多个子预约信息段；
获取预设的地理位置名称列表，以所述地理位置名称列表中的地理位置信息为查询条件，遍历各所述子预约信息段，得到各所述子预约信息段对应的预期位置；
提取各所述预期位置两端的数字信息，若所述数字信息符合预设的时间格式，则打包所述预期位置和所述数字信息作为所述停车场关键信息。
3.根据权利要求2所述的停车位预约方法，其特征在于，所述根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场，包括：
根据预设的距离阈值，从停车场信息数据库中，提取出所有距离所述预期位置小于所述距离阈值的停车场；
若所述停车场数量为一个，则所述停车场为所述车位预约请求对应的停车场；
若所述停车场数量为两个或者两个以上，则发送各所述停车场的位置信息至所述车载终端，接收所述车载终端的停车场选择结果，根据所述停车场选择结果，得到所述车位预约请求对应的停车场。
4.根据权利要求1所述的停车位预约方法，其特征在于，所述根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，包括：
获取所述车载终端的实时位置信息，根据所述实时位置信息向所述车载终端推送行驶路线；
获取所述车载终端对应的汽车根据所述行驶路线行驶的平均速度，根据所述平均速度，确定所述预订车位的锁定时间。
5.根据权利要求1所述的停车位预约方法，其特征在于，所述发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位之后，所述方法还包括：
获取汽车进入停车场的车辆图像，从所述车辆图像中提取出车牌照信息；
将所述车牌照信息与所述车载终端对应的车牌照信息进行比对，若所述车牌照信息与所述车载终端对应的车牌照信息一致，则开放所述预订车位，否则不开放。
6.根据权利要求1所述的停车位预约方法，其特征在于，所述应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，包括：
使用以下公式计算残差矩阵：
V＝Y+XB，
V表示残差矩阵，Y表示预设的响应数据，X表示所述车位位置矩阵中的元素，也即车位使用频率，B表示预设的回归模型系数。
7.一种停车位预约装置，其特征在于，包括以下模块：
关键信息提取模块，设置为获取车载终端发送的车位预约请求，提取所述车位预约请求中的停车场关键信息；
停车场选定模块，设置为根据所述停车场关键信息，确定所述车位预约请求对应的停车场；
预约方案形成模块，设置为获取所述停车场的车位布局图和车位使用频率，根据所述车位布局图中的车位位置，建立一车位位置矩阵，所述车位位置矩阵中的元素为所述车位使用频率；应用偏最小二乘法对所述车位位置矩阵中的元素进行分类，将分类后的所述元素进行重新排列后，构成残差矩阵，对所述残差矩阵进行遗传迭代优化，根据遗传迭代优化结果，得到所述停车场的预约方案；
锁定时间确定模块，设置为发送所述预约方案至所述车载终端，接收所述车载终端依据所述预约方案返回的预订车位信息，根据所述预订车位信息，确定预订车位的锁定时间，根据所述预订车位的锁定时间锁定所述预订车位。
8.根据权利要求7所述的停车位预约装置，其特征在于，所述关键信息提取模块还用于：
获取车载终端发送的预约请求，根据所述预约请求中的数字信息所在位置，将所述预约请求分割成多个子预约信息段；获取预设的地理位置名称列表，以所述地理位置名称列表中的地理位置信息为查询条件，遍历各所述子预约信息段，得到各所述子预约信息段对应的预期位置；提取各所述预期位置两端的数字信息，若所述数字信息符合预设的时间格式，则打包所述预期位置和所述数字信息作为所述停车场关键信息。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器、存储器和收发器；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-6中任一项所述停车位预约方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述停车位预约方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910606341.6A CN110428073A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910606341.6A CN110428073A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110428073A true CN110428073A (zh) | 2019-11-08 |
Family
ID=68410308
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910606341.6A Pending CN110428073A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110428073A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111079962A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-28 | 北京停简单信息技术有限公司 | 停车预约方法及装置 |
| CN112613802A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-06 | 王刚 | 一种车位布局信息的生成方法和立体式停车系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100046946A (ko) * | 2008-10-28 | 2010-05-07 | 현대자동차주식회사 | 네비게이션 기능을 이용한 주차 안내 시스템 |
| CN107424436A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-12-01 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种快速预约停车位的方法及装置 |
| CN109088940A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-25 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 车位预约方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109345868A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-02-15 | 广东工业大学 | 一种车位预订方法及系统 |
-
2019
- 2019-07-05 CN CN201910606341.6A patent/CN110428073A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100046946A (ko) * | 2008-10-28 | 2010-05-07 | 현대자동차주식회사 | 네비게이션 기능을 이용한 주차 안내 시스템 |
| CN107424436A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-12-01 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种快速预约停车位的方法及装置 |
| CN109088940A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-25 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 车位预约方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109345868A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-02-15 | 广东工业大学 | 一种车位预订方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 马记 等: "《邮政设备技术与管理》", 30 August 2018, 北京邮电大学出版社 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111079962A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-28 | 北京停简单信息技术有限公司 | 停车预约方法及装置 |
| CN112613802A (zh) * | 2021-01-08 | 2021-04-06 | 王刚 | 一种车位布局信息的生成方法和立体式停车系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11263906B2 (en) | Automotive vehicle parking systems, methods, and apparatus | |
| US20210158410A1 (en) | Image-based parking recognition and navigation | |
| Nijkamp et al. | Telematics and transport behaviour | |
| CN110869953A (zh) | 推荐交通出行服务的系统和方法 | |
| CN107730975B (zh) | 超市停车引导反向寻车和出场引导的系统和方法 | |
| CN109088940A (zh) | 车位预约方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| DE112018007119T5 (de) | Optimieren und vorhersagen der verfügbarkeit von ressourcen in einer umgebung zur gemeinsamen fahrradnutzung | |
| CN109637186A (zh) | 一种停车诱导信息处理系统及方法、计算机 | |
| CN107492262A (zh) | 基于区块链的停车导航方法及可读存储介质 | |
| CN104838426B (zh) | 用于识别移动资产的方法、装置及设备 | |
| US20200211071A1 (en) | Image-based parking recognition and navigation | |
| CN105096647A (zh) | 一种车位查询方法和系统 | |
| CN109615864A (zh) | 基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN107533734A (zh) | 用于帮助自动安排用户行程的方法和装置 | |
| Zhao et al. | IPARK: Location-aware-based intelligent parking guidance over infrastructureless VANETs | |
| CN110428073A (zh) | 停车位预约方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109886440A (zh) | 网约车控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US11741565B1 (en) | Method, internet of things system and storage medium of public transport management in a smart urban | |
| JP2009244960A (ja) | 駐車場管理装置、駐車場情報提供システム | |
| CN108711307A (zh) | 大型地下停车场反向寻车系统 | |
| CN113393137B (zh) | 一种基于车联网的调度共享系统 | |
| CN111028538A (zh) | 智能停车系统和方法 | |
| CN113724526A (zh) | 用于停车场的诱导泊车方法、装置、系统及存储介质 | |
| CN109448431A (zh) | 候车位置的确定方法、装置及智能终端 | |
| CN114882732A (zh) | 一种智慧城市的智能化停车管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191108 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |