CN110426618A - 一种器件寿命预测方法、装置、车辆和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种器件寿命预测方法、装置、车辆和存储介质。根据预设规则获取器件的至少一个结温数据；根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗；根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。本发明实施例提供的方法，降低了寿命预测的计算量，提高了器件寿命预测的准确性，可提高车辆行驶安全。

Description

一种器件寿命预测方法、装置、车辆和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及器件寿命预测技术领域，尤其涉及一种器件寿命预测方法、装置、车辆和存储介质。

背景技术

电驱系统是电动车的动力总成，其中，通过逆变器实现能源转换，将电源测得直流电变为各自车辆器件使用的交流电，逆变器中的核心关键器件绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)将输入端的直流电转化为交流电，IGBT的器件特性影响电动其次动力性、舒适性和可靠性，起到了举足轻重的作用。

IGBT正常工作时，由于瞬变电热负荷的冲击，会给IGBR带来较大的继续疲劳，进而影响寿命，严重时会导致电动其次运行过程中动力中断，造成车毁人亡的风险，对IGBT的寿命预测变得尤为重要。当今现有技术中，多采取设置传感器对IGBT进行检测，然后再基于测量数据进行复杂运算，导致对IGBT预测的精度达不到要求，数据测量条件苛刻在整车难以实现。

发明内容

本发明提供一种器件寿命预测方法、装置、车辆和存储介质，以实现IGBT器件寿命精准预测，提高车辆行驶安全。

第一方面，本发明实施例提供了一种器件寿命预测方法，该方法包括：

根据预设规则获取器件的至少一个结温数据；

根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗；

根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

第二方面，本发明实施例还提供了一种器件寿命预测装置，该装置包括：

数据获取模块，用于根据预设规则获取器件的至少一个结温数据；

损耗确定模块，用于根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗；

寿命预测模块，用于根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

第三方法，本发明实施例还提供了一种车辆，该车辆包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的器件寿命预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的器件寿命预测方法。

本发明实施例的技术方案，通过根据预设规则获取器件的结温数据，根据结温数据确定器件的寿命损耗，基于寿命损耗和历史寿命损耗预测器件寿命，解决了器件寿命计算过程复杂，寿命预测准确度低的问题，可提高车辆行驶安全。

附图说明

图1是本发明实施例一中提供的一种器件寿命预测方法的流程图；

图2是本发明实施例二中提供的一种器件寿命预测方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种雨流计数法处理示意图；

图4是本发明实施例二提供的一种标准温升寿命关联表中温升幅值与寿命次数关联图；

图5是本发明实施例三提供的一种器件寿命预测方法的流程图；

图6是本发明实施四提供的一种器件寿命预测装置的结构示意图；

图7是本发明实施例五提供的一种车辆的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构，此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一

图1是本发明实施例一中提供的一种器件寿命预测方法的流程图；本发明实施例可适用于整车中绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)寿命预测的情况，该方法可以由一种器件寿命预测装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的方式来实现，本发明实施例的方法具体包括：

步骤101、根据预设规则获取器件的至少一个结温数据。

其中，预设规则可以是预先设置的用于获取器件结温数据的规则，可以包括根据传感器直接测取器件结温数据，还可以根据预先测得的结温与器件的参数关联关系确定出器件结温数据，结温数据可以用于标准器件在正常工作状态时的实际工作温度。

在本发明实施例中，可以使用传感器对器件进行测试获取到器件的结温数据，还可以通过预先测得的器件结温数据与器件本身属性参数的关联关系，可以基于关联关系和器件本身属性确定出器件的结温数据。

步骤102、根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗。

其中，寿命损耗可以是器件在当前运行状态下的寿命损耗，寿命损耗可以根据器件的结温数据进行估测，由于器件在瞬变电热负荷冲击下对器件寿命产生损耗，可以统计结温数据中温度升高的次数作为器件的寿命损耗。

具体的，可以获取一段时间内的结温数据，可以对获取到的结温数据进行分析统计确定结温数据上升的次数，可以获取到结温数据上升的次数作为器件在对应时间段内的寿命损耗。

步骤103、根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

其中，历史寿命损耗可以是整车在历史运行过程中，器件由于遭受瞬变电容负荷导致的寿命损耗，可以将对所有产生的寿命损耗的累计。

在本发明实施例中，可以将寿命损耗与历史寿命损耗作和，将获取到的寿命损耗与历史寿命损耗之和与器件的寿命上限临界值进行比较，通过比较结果确定器件是否到达寿命上限实现对器件寿命的预测。

本发明实施例的技术方案，通过根据预设规则获取到器件的结温数据，基于结温数据确定器件的寿命损耗，根据寿命损耗和历史寿命损耗预测器件的寿命，简化器件寿命预测的计算过程，提高了器件寿命预测的准确性，可提高车辆行驶安全。

实施例二

图2是本发明实施例二中提供的一种器件寿命预测方法的流程图，本实施例是以上述实施例为基础进行具体化，本发明实施例的方法包括：

步骤201、获取器件工作状态的运行参数。

其中，工作状态可以是器件处于将直流电转换为交流电的工作状态，此时可以获取到器件的输入直流母线电压和输出相电流等参数，运行参数可以标准器件运行状态的参数，可以包括输入的直流母线电压和输出相电流等。

在本发明实施例中，可以利用传感器获取器件获取器件运行时的相关参数，可以在器件的输入端和输出端分别测取，可以理解的是，在获取器件工作状态时，可以在器件所处的装置外部进行测试，可以将测试到的数据作为器件的运行参数，例如，器件位于逆变器中，可以通过传感器获取逆变器的数据，将获取到的数据作为器件的运行参数。

步骤202、根据所述运行参数在预设的结温关联表中查找目标结温数据。

其中，结温关联表可以是关联存储有运行参数和结温数据的关联表，结温关联表可以根据在试验台架中将运行参数固定后测量结温数据的方式获取，由于试验台架中变量因素控制准确，运行参数与结温数据的对应关系准确，当在整车实际运行过程中可以准确获取到器件对应的结温数据。

具体的，结温关联表可以预先存储在车辆中，当获取到运行参数后，可以根据运行参数在结温关联表中进行查找，可以将查找到与运行参数关联存储的数据作为目标结温数据，由于车辆环境复杂，通过传感器直接测得的结温数据往往不准确，通过运行参数和结温关联表获取到器件的目标结温数据更加准确，有助于提高器件寿命预测的准确性。

步骤203、根据雨流计数法对所述结温数据进行处理以获取温升幅值和温升次数。

其中，雨流计数法可以是对结温数据进行处理，形成结温数据随时间变化而上升的数据，可以统计到器件运行过程中发生瞬变电热负荷的次数。温升幅值可以是结温数据上升的幅度，例如，结温数据上升了2摄氏度，那么温升幅值可以为2，温升次数，可以是产生温升幅值的次数，例如结温数据中，产生了上升2摄氏度的次数为5次，可以认为温升幅值2时对应的温升次数为5。

具体的，可以一段时间内的结温数据依次连接形成曲线，对形成的曲线按照雨流计数法的规则进行处理，可获取到不同的温升幅值和对应温升幅值的温升次数，可以理解的是，根据雨流计数法获取到的温升幅值可以有多个，相应的，温升次数也可以有多个。在本发明实施例中，雨流计数法的规则可以包括：a.雨流从形成曲线的峰值位置的内侧沿着斜坡往下流；b.雨流从曲线的某一个峰值位置开始流动，当遇到比起始峰值更大的峰值时要停止流动；c.雨流遇到从上面流下的雨流时，必须停止流动；d.取出所有的全循环，记下每个循环的温升幅值；e.将第一阶段计数后剩下的发散收敛载荷时间历程等效为一个收敛发散型的载荷时间历程，进行第二阶段的雨流计算。

示例性的，图3是本发明实施例二提供的一种雨流计数法处理示意图；参见图3，雨流法从1点开始，该点认为是最小值。雨流流至2点，竖直下滴到3与4点幅值间的2幅点，然后流到4点，最后停于比1点更负的峰值5的对应处。得出一个从1到4的半循环。下一个雨流从峰值2点开始，流经3点，停于4点的对面，因为4点是比开始的2点具有更正的最大值，得出一个半循环2-3。第三个流动从3点开始，因为遇到由2点滴下的雨流，所以终止于2滴点，得出半循环3-2出。这样，3-2和2-3就形成了一个闭合的应力-应变回路环，它们配成一个完全的循环2变回路环，。下一个雨流从峰值4开始，流经5点，竖直下滴到6和7之间的5间点，继续往下流，再从7点竖直下滴到峰值10的对面，因为10点比4点具有更正的最大值。得出半循环4-5-7。第五个流动从5点开始，流到6点，竖直下滴，终止于7点的对面，因为7点比5点具有更负的极小值。取出半循环5-6。第六个流动从6点开始，因为遇到由5点滴下的雨滴，所以流到5滴点终止。半循环6-5与5-6配成一个完全循环5成一个完全，取出5取出个完全。第七个流动从7点开始，经过8点，下落到9-10线上的8上点，然后到最后的峰值10，取出半循环7-8-10。第八个流动从8点开始，流至9点下降到10点的对面终止，因为10点比8点具有更正的最大值。取出半循环8-9。最后一个流动从9点开始，因为遇到由8点下滴的雨流，所以终止于8下点。取出半循环9-8出。把两个半循环8-9和9-8个配对，组成一个完全的循环8-9-8。图3所示的结温数据包括三个完全循环8-9-8全循环全的循环ˊ和5-6-5全，温升幅值可以为1，对应的温升次数为3。

步骤204、根据所述温升幅值、温升次数和标准温升寿命关联表确定所述器件的寿命损耗。

其中，标准温升寿命关联表可以是存储有结温上升数据与对应的器件寿命上限的数据表，标准温升寿命关联表可以是器件提供应商提供的标准，图4是本发明实施例二提供的一种标准温升寿命关联表中温升幅值与寿命次数关联图，参见图4，标准温升寿命关联表中的温升幅值与寿命次数呈负相关，温升幅值越大，对应的寿命次数越少，每个温升幅值可以对应该温升幅值下的最大寿命次数。

具体的，可以根据温升幅值在标准温升寿命关联表中确定各温升幅值对应的寿命次数，可以针对同一温升幅值计算温升次数与寿命次数的比值，可以将该比值作为对应温升幅值下的寿命损耗比例，可以将所有温升幅值对应的寿命损耗比例相加作为器件的寿命损耗。

步骤205、若所述寿命损耗与历史寿命损耗之和大于和/或等于寿命阈值，则确定所述器件处于寿命临界范围。

其中，寿命阈值可以是器件到达寿命上限的最小值，例如，可以将寿命阈值设置为一个接近1的数值。寿命临界范围可以是器件可以到达的最大寿命次数，当器件的寿命损耗到达寿命临界范围时，可以预测到器件将要到达寿命上限。历史寿命损耗可以是器件已经存在的损耗，可以表征器件的历史损耗程度。

本发明实施例中，可以确定寿命损耗与历史寿命损耗的和，可以将和与寿命阈值进行比较，如果寿命损耗与历史寿命损耗之和大于和/或等于寿命阈值，可以确定器件已经超过器件已经到达寿命上限，到达了寿命临界范围，可以预测到器件即将损坏，如果寿命损坏与历史寿命损耗之和小于寿命阈值，可以确定器件还未到达损坏的上限。

步骤206、将所述寿命损耗与历史寿命损耗之和存储为新的历史寿命损耗。

在本发明实施例中，在确定寿命损耗后，可以将寿命损耗与历史寿命损耗的和替换原有历史寿命损耗作为新的历史寿命损耗。

本发明实施例提供的技术方案，通过获取器件工作状态的运行参数，根据运行参数在预设的结温关联表中查找目标结温数，根据雨流计数法对结温数据进行处理以获取温升幅值和温升次数，根据温升幅值、温升次数及表征温升寿命关联表确定寿命损耗，当寿命损耗与历史寿命损耗之和大于寿命阈值时，确定器件处于寿命临界范围，将寿命损耗和历史寿命损耗之和存储为新的历史寿命损耗，实现了结温数据的准确获取，避免整车路面工况下的结温数据测取误差，简化了器件寿命预测的计算过程，提高了寿命预测准确性，可高车辆行驶的安全性。

实施例三

图5是本发明实施例三提供的一种器件寿命预测方法的流程图，本发明实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，结温关联表包括低频结温关联表和高温结温关联表，相应的，本发明实施例提供的方法包括：

步骤301、获取器件工作状态的运行参数，所述运行参数包括开关频率、直流母线电压、输出相电流和输出电频率。

其中，开关频率可以是器件进行器件工作的频率，直流母线电压可以是器件输入的直流电的电压，输出相电流可以是器件输出的交流电的电流，输出频率可以是器件输出的交流电的频率。

本发明实施例中，可以通过设置传感器测取器件的开关的频率、输入的直流电的电压、输出的交流电的电流和输出的交流电的频率。

步骤302、若所述输出电频率小于和/或等于阈值频率，则获取低频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流查找关联存储的第一结温数据。

其中，由于不同输出电频率下，器件的工作状态不同，在低频情况下由于器件额外放出热量会对器件结温数据产生影响，阈值频率可以是器件输出频率的临界值，当器件的输出电频率小于阈值频率时，可以认为器件运行处于低频输出电频率。

具体的，当器件的输出电频率小于和/或等于阈值频率，器件可以处于低频输出电频率状态，可以获取低频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流在低频结温关联表中查找第一结温数据。

步骤303、若所述输出电频率大于阈值频率，则获取高频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流查找关联存储的第二结温数据。

具体的，当器件的输出电频率大于阈值频率，器件可以处于高频输出电频率状态，可以获取高频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流在高频结温关联表中查找第二结温数据。

步骤304、根据雨流计数法对所述结温数据进行处理以获取温升幅值和温升次数。

步骤305、根据温升幅值在标准温升寿命关联表中查找对应标准寿命次数。

其中，标准温升寿命关联表可以是关联存储有温升幅值和对应标准寿命次数的数据表，标准寿命次数可以是表征对应温升幅值下器件运行的最大次数。

具体的，可以根据温升幅值在标准温升寿命关联标准表中查找与温升幅值对应存储的标准寿命次数，该标准寿命此时可以是该温升幅值下，器件的最多运行次数。

步骤306、针对各温升幅值，将温升次数与标准寿命次数的比值作为温升寿命损耗。

在本发明实施例中，可以确定同一温升幅值对应的温升次数和标准寿命次数的比值，该比值可以作为该温升幅值的寿命损耗，由于不同温升幅值下对应的标准寿命次数不同，比值可以确定出温升次数在标准寿命次数中所占比例，可以准确反应器件各温升幅值下的寿命损耗。

步骤307、将各所述温升寿命损耗之和确定为所述器件的寿命损耗。

具体的，由于器件在各温升幅值下消耗的寿命总和可以是器件的寿命损耗，可以计算各温升幅值对应寿命损耗之和作为器件的寿命损耗。

示例性的，寿命损耗的计算公式可以为其中，D表示寿命损耗，ΔT表示器件的温升幅值，f(ΔT)表示器件温升幅值ΔT的温升次数，s(ΔT)表示器件温升幅值ΔT下的寿命次数，可以表示温升幅值ΔT下的器件的寿命损耗，表示器件所有温升幅值下寿命损耗的总和，可以表示为所有温升幅值下寿命损耗总和作为器件的寿命损耗。

步骤308、若所述寿命损耗与历史寿命损耗之和大于和/或等于寿命阈值，则确定所述器件处于寿命临界范围。

本发明实施例的技术方案，通过获取器件的开关频率、直流母线电压、输出相电流和输出电频率，根据输出电频率的不同，获取高频结温关联表和低频结温关联表，可以根据直流母线电压、输出相电流和输出电频率在相应的结温关联表中获取结温数据，基于雨流计数法确定温升幅值和温升次数，根据温升幅值在标准温升寿命关联表中获取标准寿命次数，将温升次数和标准寿命次数作为温升寿命损耗，将各温升寿命损耗的和作为器件的寿命损耗，当寿命损耗大于和/或等于寿命阈值时，确定器件处于寿命临界范围，预测器件即将损坏，实现了结温数据准确性的进一步提高，降低寿命预测的计算复杂度，提高了器件寿命预测的准确性。

实施例四

图6是本发明实施三提供的一种器件寿命预测装置的结构示意图，本发明实施例所提供的器件寿命预测装置可执行本发明任意实施例所提供的器件寿命预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：数据获取模块401、损耗确定模块402和寿命预测模块403。

其中，数据获取模块401，用于根据预设规则获取器件的至少一个结温数据。

损耗确定模块402，用于根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗。

寿命预测模块403，用于根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

本发明的技术方案，通过数据获取模块根据预设规则获取到器件的结温数据，损耗确定模块基于结温数据确定器件的寿命损耗，寿命预测模块根据寿命损耗和历史寿命损耗预测器件的寿命，简化器件寿命预测的计算过程，提高了器件寿命预测的准确性，可提高车辆行驶安全。

在上述各实施例的基础上，数据获取模块包括：

参数获取单元，用于获取器件工作状态的运行参数。

数据查找单元，用于根据所述运行参数在预设的结温关联表中查找目标结温数据。

在上述各实施例的基础上，数据查找单元包括：

第一查找子单元，用于若所述输出电频率小于和/或等于阈值频率，则获取低频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流查找关联存储的第一结温数据。

第二查找子单元，用于若所述输出电频率大于阈值频率，则获取高频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流查找关联存储的第二结温数据。

在上述各实施例的基础上，损耗确定模块包括：

结温处理单元，用于根据雨流计数法对所述结温数据进行处理以获取温升幅值和温升次数。

寿命损耗确定单元，用于根据所述温升幅值、温升次数和标准温升寿命关联表确定所述器件的寿命损耗。

在上述各实施例的基础上，寿命损耗确定单元包括：

标准查找子单元，用于根据温升幅值在标准温升寿命关联表中查找对应标准寿命次数。

温升损耗确定子单元，用于针对各温升幅值，将温升次数与标准寿命次数的比值作为温升寿命损耗。

损耗确定子单元，用于将各所述温升寿命损耗之和确定为所述器件的寿命损耗。

在上述各实施例的基础上，寿命预测模块，包括：

临界确定单元，用于若所述寿命损耗与历史寿命损耗之和大于和/或等于寿命阈值，则确定所述器件处于寿命临界范围。

在上述各实施例的基础上，寿命预测装置还包括：

损耗存储单元，用于将所述寿命损耗与历史寿命损耗之和存储为新的历史寿命损耗。

实施例五

图7是本发明实施例五提供的一种车辆的结构示意图，如图7所示，该车辆包括处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53；车辆中处理器50的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器50为例；车辆中的处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的器件寿命预测方法对应的程序模块(例如，器件寿命预测装置中的数据获取模块401、损耗确定模块402和寿命预测模块403)。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而执行车辆的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的器件寿命预测方法。

存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至车辆。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置52可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与车辆的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置53可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种器件寿命预测方法，该方法包括：

根据预设规则获取器件的至少一个结温数据；

根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗；

根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的器件寿命预测方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述器件寿命预测装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种器件寿命预测方法，其特征在于，包括：

根据预设规则获取器件的至少一个结温数据；

根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗；

根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取器件结温数据的预设规则包括：

获取器件工作状态的运行参数；

根据所述运行参数在预设的结温关联表中查找目标结温数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行参数包括开关频率、直流母线电压、输出相电流和输出电频率，相应的，所述根据所述运行参数在预设的结温关联表中查找目标结温数据，包括：

若所述输出电频率小于和/或等于阈值频率，则获取低频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流查找关联存储的第一结温数据；

若所述输出电频率大于阈值频率，则获取高频结温关联表，根据开关频率、直流母线电压和输出相电流查找关联存储的第二结温数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗，包括：

根据雨流计数法对所述结温数据进行处理以获取温升幅值和温升次数；

根据所述温升幅值、温升次数和标准温升寿命关联表确定所述器件的寿命损耗。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述温升幅值、温升次数和标准温升寿命关联表确定所述器件的寿命损耗，包括：

根据温升幅值在标准温升寿命关联表中查找对应标准寿命次数；

针对各温升幅值，将温升次数与标准寿命次数的比值作为温升寿命损耗；

将各所述温升寿命损耗之和确定为所述器件的寿命损耗。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命，包括：

若所述寿命损耗与历史寿命损耗之和大于和/或等于寿命阈值，则确定所述器件处于寿命临界范围。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述寿命损耗与历史寿命损耗之和存储为新的历史寿命损耗。

8.一种寿命预测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于根据预设规则获取器件的至少一个结温数据；

损耗确定模块，用于根据各所述结温数据确定所述器件的寿命损耗；

寿命预测模块，用于根据所述寿命损耗及历史寿命损耗预测器件寿命。

9.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的器件寿命预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的器件寿命预测方法。