CN110422079A - 一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法 - Google Patents

一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110422079A
CN110422079A CN201910633253.5A CN201910633253A CN110422079A CN 110422079 A CN110422079 A CN 110422079A CN 201910633253 A CN201910633253 A CN 201910633253A CN 110422079 A CN110422079 A CN 110422079A
Authority
CN
China
Prior art keywords
aircraft
vehicle
soc
battery
flight
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910633253.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110422079B (zh
Inventor
石先让
戴振泳
宋廷伦
王蓉
苏洋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201910633253.5A priority Critical patent/CN110422079B/zh
Publication of CN110422079A publication Critical patent/CN110422079A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110422079B publication Critical patent/CN110422079B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/12Target-seeking control
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2200/00Type of vehicles
    • B60L2200/10Air crafts
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本发明公开了一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法,用于车载高空高速飞行器,目的为了飞行器可以长时间的跟随行驶车辆。其主要系统包括飞行器、飞行器控制器、飞行器电量管理器、车载飞行器接收系统、车载飞行器充电系统、飞行器通信系统。本发明的车载飞行器的能量管理以及续航方法可以对飞行飞行器的电量进行实时的监控,当飞行器剩余的电量小于某一额定值时,飞行器控制器控制飞行器,使其以最短距离飞回车载装置,当飞行器飞回后,接通电源进行充电,以便下一次的起飞。

Description

一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法
技术领域
本发明属于车载飞行器技术领域,具体涉及一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法。
背景技术
现在车载飞行器大多只注重应用功能方面,如提供更加广阔的视野、辅助驾驶、辅助停车等待。对于飞行器的续航,目前有电缆式的接线充电,此方法应用场地十分有限,尚未有理想的对飞行器充电方法,还有人提出太阳能充电,此方法对天气场地要求较高,而且续航时间短,实用性低。
现有的车载飞行器的对于电量没有管理方法,不能实现持续跟随车辆,现在的发明专利中提出的车载飞行器大多应用在辅助泊车等低速过程,对于电量的供给一般采用有线电缆的方法,这大大限制了飞行器的行程。或者说没有电量的供给,完全靠飞行器自带的电池,没有电量管理系统,这种情况下,飞行器不知道自己还有剩余多少电量,很容易在飞行过程中电量耗完,以至于不能返回车上。本发明设计了的飞行器采取自带电池的形式,并且添加了电量管理系统的应用,飞行器可以根据自身电量的多少以及飞行状态来决定什么时候,以多大速度飞回车上;然后连接充电设备进行充电。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法,旨在解决车载飞行器的续航能力,飞行器可以通过电量管理(SOC状态估计),判断当前的无人机是否需要充电,如果需要充电就准备接近行驶的车辆,并给驾驶员发出信号,当飞行器返回车上的接收装置时,开始连接车上的电源进行充电。充电完成后可以继续飞行。
技术方案:为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种车载飞行器的电量管理控制系统,包括:
飞行器及其上的飞行器控制器、电池、飞行器电量管理系统;
还包括车辆及其上的飞行器起降装置、车载飞行器充电系统;
飞行器和车辆进行无线通信;
该控制系统的控制过程包括以下步骤:
1)通过车辆上的飞行器起降装置放飞飞行器;
2)飞行器实时跟随车辆在高空飞行,并通过飞行器电量管理系统实时监控自身电量,具体是以电池荷电状态SOC表征电池剩余电量,计算实时电池荷电状态值SOC、预测SOC值SOCfh
3)设定一SOC下限值SOCd,作为电池的最低工作电量需求;
4)比较SOC、SOCfh、SOCd值,根据比较结果的大小,控制飞行器继续飞行还是返回车上,具体为:
当实时电池荷电状态值SOC下降到设定值时,飞行器控制器控制飞行器返回车载飞行器充电系统为电池充电。
进一步的,设定的SOC下限值SOCd为5%-10%。
进一步的,采用电池荷电状态SOC来描述电池剩余电量的数量,其中,SOC估计的方法采用安时计量法,具体的计算公式为:
式中,SOC为电池荷电状态,单位为%,SOC0为初始状态的电池荷电状态;I为电池电流,CN为电池额定容量,η为放电效率,τ为飞行时间,t为飞行器从初始状态开始的飞行时长。
进一步的,预测SOC值SOCfh的计算方法为:
式中,SOCfh为所需的预测电池荷电状态,单位为%;Ifh为返回电池电流,CN为电池额定容量,η为放电效率,τ为飞行时间,tfh为返回飞行时长;
其中,返回飞行时长tfh得出,Vfh为返回速度,Vv为车速,X为飞行器与车之间的距离。
进一步的,返回放电电流与返回速度Vfh之间的关系式为Ifh=f(Vfh),该式采用制表方法推导获得:首先根据飞行器的飞行速度传感器测得飞行器飞行速度Vfh、总电流传感器测得对应的返回放电电流Ifh;再通过数据采集卡推导得出Ifh与Vfh的关系并制表,最终Ifh=f(Vfh)的关系为马鞍形图;最后,再根据设置的已知的飞行器飞行速度Vfh,根据马鞍形图查表得出对应的返回放电电流Ifh
进一步的,飞行器的返回速度Vfh为车速的1.2倍,即Vfh=1.2Vv
有益效果:本发明提供的一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法,与现有技术相比,具有以下优势:对飞行器的状态进行实时的监控,计算出电池的SOC值,当SOC值低于某一特定值时,飞行器可以通过控制器自动的返回车载装置上进行充电,当电量充足后,又可以起飞,这样飞行器可以长时间的跟随行驶车辆。这样就可以更好的发挥飞行器更多的辅助功能。
附图说明
图1为本发明的系统结构示意图;
图2为本发明的原理流程图;
图3为本发明的车载飞行器返回车辆的结构示意图;
图4为本发明的飞行器驶离车辆的结构示意图;
图5为Ifh=f(Vfh)制表方法原理图;
图6为Ifh=f(Vfh)关系的马鞍形示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法,用于车载高空高速飞行器,目的为了飞行器可以长时间的跟随行驶车辆。如图1所示,其主要系统包括飞行器、飞行器控制器、飞行器电量管理器、车载飞行器接收系统、车载飞行器充电系统、飞行器通信系统。本发明的车载飞行器的能量管理以及续航方法可以对飞行飞行器的电量进行实时的监控,当飞行器剩余的电量小于某一额定值时,飞行器控制器控制飞行器,使其以两点之间直线距离最短的方式飞回车载装置,当飞行器飞回后,接通电源进行充电,以便下一次的起飞。
下面结合附图和实施例对本发明作更进一步的说明。
在车上装有飞行器的起降装置以及快速充电装置,实现快速充电,如图3所示。
飞行器具备高空快速飞行的能力,高空飞行可以使飞行器为驾驶员提供更多的视野(希望高度可以达到国家规定120m左右),高速飞行可以使飞行器的飞行速度高于车速,以便可以实时跟随车辆。
飞行器与车辆之间可以实时的快速通信。
本发明的车载飞行器的电量管理系统的续航控制方法,包括以下步骤:
1)当驾驶员有需要时,通过车上的飞行器起降装置放飞飞行器;如图4所示,
无人机运行时,发送相应的控制信号到无人机控制器;所述无人机控制器接收到信号后控制无人机跟随车辆行驶的路线起飞,无人机在飞行过程中通过摄像装置采集飞行图像信息,并通过无线方式传输飞行图像数据到车载投影装置。使驾驶员能在车载投影装置中观察车辆行驶的环境,也就是可以观察车辆周围的状况。
2)飞行器实时跟随车辆在高空飞行,并对自身电量进行实时监控;
在飞行器飞行时,根据电池荷电状态SOC来描述电池剩余电量的数量,计算出自己还可以飞行多少时间。
3)当电量下降到设定值时,飞行器控制器控制飞行器返回车载飞行器充电系统为电池充电;车载充电装置安装于车辆顶部,其电源输入口与机动车电力系统的电源输出口电性连接。
其中,步骤2、3中涉及到的电量监控的方法,本发明是通过实时的对飞行器的状态进行监控,实时的采集车辆的行驶速度以及飞行器与车辆之间的距离以及计算飞行器的剩余电量多少,具体原理如图2所示:
首先,车上自带的车速传感器采集到车辆的行驶速度即车速Vv,飞行器上的车速传感器测得飞行器自己的速度即飞行器飞行速度Vf;两者之间的距离X的测量可以用“GPS+INS(惯性导航)”分别测出车、飞行器的位置,算出两者的位置差,得到两者的距离X。
本发明采用电池荷电状态SOC来描述电池剩余电量的数量,其中,SOC估计的方法采用安时计量法,具体的计算公式为:
式中,SOC为实时的电池荷电状态,单位为%;SOC0为初始状态的电池荷电状态,如充满电初始状态为1或者100%;I为电池电流,CN为电池额定容量,η为放电效率;τ为飞行时间,t为飞行器从初始状态开始的飞行时长。电池额定容量CN、放电效率η这两者由飞行器所带的电池决定。
首先,根据电流传感器实时测得的当前的放电电流I可计算得出飞行时长t此刻当前电池的SOC值,
然后,预测返回充电所需要的SOC值,定义为预测SOC值SOCfh。根据上述公式可得SOCfh的计算方法为:
式中,SOCfh为所需的预测电池荷电状态,单位为%;Ifh为返回电池电流,CN为电池额定容量,η为放电效率,τ为飞行时间,tfh为返回飞行时长;
上式中,考虑到在预测过程中,返回时飞行器的速度实际是返回速度Vfh,而不是正常的飞行器飞行速度Vf,因此不能直接用传感器测量放电电流,而要通过公式Ifh=f(Vfh)计算得出返回时与返回速度对应的返回放电电流Ifh。此公式可以根据飞行器电机的特性推导出来,具体的Ifh与Vfh的推导关系,通常采用制表方法获得,也就是进行数据集合制表再查表,如图5所示,已有相关现有文献记载了一些参考方法,根据飞行器的飞行速度传感器测得飞行器飞行速度Vfh、总电流传感器测得对应的返回放电电流Ifh,通过数据采集卡推导得出Ifh与Vfh的关系并制表;最终Ifh=f(Vfh)的关系如图6所示,呈马鞍形。最后,再根据设置的已知的飞行器飞行速度Vfh,根据马鞍形图查表得出对应的返回放电电流Ifh
其中,飞行器的返回飞行时长tfh得出,Vfh为返回速度,Vv为车速,X为飞行器与车之间的距离。
两者之间的距离X的测量可以用“GPS+INS(惯性导航)”分别测出车、飞行器的位置,算出两者的位置差,得到两者的距离X。车上自带的车速传感器采集到车辆的行驶速度即车速Vv,飞行器上的车速传感器测得飞行器自己的速度即飞行器飞行速度Vf
可以明确,飞行器在飞回过程中,飞行器的飞回速度Vfh是要大于车速Vv的(因为此时车也在行驶中),这时候我们就要计算飞行器以Vfh的速度飞行时,所需要的放电电流Ifh。关于Vfh大小的设置,可以根据需求来进行设置,如果你想让飞行器快速的飞回,那Vfh的值就设定的大些;无论如何,飞回速度一定要大于车速,毕竟要飞回,作为优选方案,本实施例设计Vfh为车速的1.2倍。
此外,本发明还设置一个“SOC下限”为SOCd,一方面为了保证有足够的剩余电量能让飞行器飞回车上时;另一方面,根据电池的放电特性,当SOC的值低于一定值时,电池的放电电流就达不到飞行器所需的大小。这个设定的“SOC下限”SOCd根据不同的电池,设定的值也就不一样;通常可选为5%-10%。
综上,将实时的SOC值与SOCd、SOCfh值分别进行比较,按照以下规则进行后续操作:
至此,整个SOC值的计算结束,根据比较结果的大小,通过控制器,来控制飞行器继续飞行还是返回车上,如图2所示。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种车载飞行器的电量管理控制系统,其特征在于:包括:
飞行器及其上的飞行器控制器、电池、飞行器电量管理系统;
还包括车辆及其上的飞行器起降装置、车载飞行器充电系统;
飞行器和车辆进行无线通信;
该控制系统的控制过程包括以下步骤:
1)通过车辆上的飞行器起降装置放飞飞行器;
2)飞行器实时跟随车辆在高空飞行,并通过飞行器电量管理系统实时监控自身电量,具体是以电池荷电状态SOC表征电池剩余电量,计算实时电池荷电状态值SOC、预测SOC值SOCfh
3)设定一SOC下限值SOCd,作为电池的最低工作电量需求;
4)比较SOC、SOCfh、SOCd值,根据比较结果的大小,控制飞行器继续飞行还是返回车上,具体为:
当实时电池荷电状态值SOC下降到设定值时,飞行器控制器控制飞行器返回车载飞行器充电系统为电池充电。
2.根据权利要求1所述的车载飞行器的电量管理控制系统,其特征在于:设定的SOC下限值SOCd为5%-10%。
3.根据权利要求1所述的车载飞行器的电量管理控制系统,其特征在于:采用电池荷电状态SOC来描述电池剩余电量的数量,其中,SOC估计的方法采用安时计量法,具体的计算公式为:
式中,SOC为电池荷电状态,单位为%,SOC0为初始状态的电池荷电状态;I为电池电流,CN为电池额定容量,η为放电效率,τ为飞行时间,t为飞行器从初始状态开始的飞行时长。
4.根据权利要求1所述的车载飞行器的车载飞行器的电量管理控制系统,其特征在于:预测SOC值SOCfh的计算方法为:
式中,SOCfh为所需的预测电池荷电状态,单位为%;Ifh为返回电池电流,CN为电池额定容量,η为放电效率,τ为飞行时间,tfh为返回飞行时长;
其中,返回飞行时长tfh得出,Vfh为返回速度,Vv为车速,X为飞行器与车之间的距离。
5.根据权利要求4所述的车载飞行器的电量管理控制系统,其特征在于:返回放电电流与返回速度Vfh之间的关系式为Ifh=f(Vfh),该式采用制表方法推导获得:首先根据飞行器的飞行速度传感器测得飞行器飞行速度Vfh、总电流传感器测得对应的返回放电电流Ifh;再通过数据采集卡推导得出Ifh与Vfh的关系并制表,最终Ifh=f(Vfh)的关系为马鞍形图;最后,再根据设置的已知的飞行器飞行速度Vfh,根据马鞍形图查表得出对应的返回放电电流Ifh
6.根据权利要求4所述的车载飞行器的车载飞行器的电量管理控制系统,其特征在于:飞行器的返回速度Vfh为车速的1.2倍,即Vfh=1.2Vv
CN201910633253.5A 2019-07-15 2019-07-15 一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法 Active CN110422079B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910633253.5A CN110422079B (zh) 2019-07-15 2019-07-15 一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910633253.5A CN110422079B (zh) 2019-07-15 2019-07-15 一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110422079A true CN110422079A (zh) 2019-11-08
CN110422079B CN110422079B (zh) 2023-06-09

Family

ID=68409436

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910633253.5A Active CN110422079B (zh) 2019-07-15 2019-07-15 一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110422079B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111806685A (zh) * 2020-06-23 2020-10-23 亚投中财(北京)科技开发有限公司 悬挂式车载立体监控飞行器集成应用的绿色光电传感系统
CN113168775A (zh) * 2021-02-24 2021-07-23 华为技术有限公司 辅助驾驶方法、停机槽、芯片、电子设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100121587A1 (en) * 2006-11-30 2010-05-13 The Boeing Company Health Management of Rechargeable Batteries
WO2013031558A1 (ja) * 2011-08-30 2013-03-07 三洋電機株式会社 バッテリシステム、充電状態推定装置、電動車両、移動体、電力貯蔵装置および電源装置
CN103869255A (zh) * 2014-03-18 2014-06-18 南京航空航天大学 微小型电动无人机续航时间估算方法
US9056676B1 (en) * 2014-05-30 2015-06-16 SZ DJI Technology Co., Ltd Systems and methods for UAV docking
CN105425160A (zh) * 2014-11-24 2016-03-23 北京航空航天大学 一种基于多轴旋翼无人机的航时确定方法及装置
CN105759218A (zh) * 2016-03-01 2016-07-13 深圳飞马机器人科技有限公司 一种电动无人机剩余里程估计方法
CN205561858U (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 广安市冠华科技有限公司 一种车载无人机导航系统
JP2017007603A (ja) * 2015-06-25 2017-01-12 三菱自動車工業株式会社 運転支援制御装置
CN106542102A (zh) * 2016-11-26 2017-03-29 杭州迅蚁网络科技有限公司 一种无人机电源管理系统及其控制方法
EP3348477A1 (de) * 2017-01-13 2018-07-18 MAN Truck & Bus AG Kraftfahrzeug mit einer start- und landevorrichtung für ein unbemanntes fluggerät
US20190114929A1 (en) * 2017-10-12 2019-04-18 Topcon Corporation Data processing device, drone, and control device, method, and processing program therefor

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100121587A1 (en) * 2006-11-30 2010-05-13 The Boeing Company Health Management of Rechargeable Batteries
WO2013031558A1 (ja) * 2011-08-30 2013-03-07 三洋電機株式会社 バッテリシステム、充電状態推定装置、電動車両、移動体、電力貯蔵装置および電源装置
CN103869255A (zh) * 2014-03-18 2014-06-18 南京航空航天大学 微小型电动无人机续航时间估算方法
US9056676B1 (en) * 2014-05-30 2015-06-16 SZ DJI Technology Co., Ltd Systems and methods for UAV docking
CN105425160A (zh) * 2014-11-24 2016-03-23 北京航空航天大学 一种基于多轴旋翼无人机的航时确定方法及装置
JP2017007603A (ja) * 2015-06-25 2017-01-12 三菱自動車工業株式会社 運転支援制御装置
CN105759218A (zh) * 2016-03-01 2016-07-13 深圳飞马机器人科技有限公司 一种电动无人机剩余里程估计方法
CN205561858U (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 广安市冠华科技有限公司 一种车载无人机导航系统
CN106542102A (zh) * 2016-11-26 2017-03-29 杭州迅蚁网络科技有限公司 一种无人机电源管理系统及其控制方法
EP3348477A1 (de) * 2017-01-13 2018-07-18 MAN Truck & Bus AG Kraftfahrzeug mit einer start- und landevorrichtung für ein unbemanntes fluggerät
US20190114929A1 (en) * 2017-10-12 2019-04-18 Topcon Corporation Data processing device, drone, and control device, method, and processing program therefor

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111806685A (zh) * 2020-06-23 2020-10-23 亚投中财(北京)科技开发有限公司 悬挂式车载立体监控飞行器集成应用的绿色光电传感系统
CN113168775A (zh) * 2021-02-24 2021-07-23 华为技术有限公司 辅助驾驶方法、停机槽、芯片、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110422079B (zh) 2023-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11661127B2 (en) Modular ground vehicle and flight vehicle sharing system
CN111169480B (zh) 一种动力系统能量管理方法、装置、设备和介质
CN104512265B (zh) 车辆电池充电设定点控制
EP3909803A1 (en) Regenerative brake and retarding system for hybrid commercial vehicle
CN103869255B (zh) 微小型电动无人机续航时间估算方法
CA2820248C (en) System and method for measuring and reducing vehicle fuel waste
CN109165879A (zh) 一种共享汽车自动调度方法及系统
TWI520864B (zh) 電動車的充電後的行駛範圍預估方法、模組及駕駛輔助裝置
US11443563B2 (en) Driving range based on past and future data
CN105425160B (zh) 一种基于多轴旋翼无人机的航时确定方法及装置
CN105093130A (zh) 一种无人飞行器续航能力监测系统及方法
CN113085655B (zh) 一种车载电动汽车综合服务系统
WO2022110116A1 (zh) 一种飞行充电方法及系统、充电无人机
CN104044462A (zh) 基于日历事件的用户接口系统和方法
CN107953798B (zh) 基于蓄能充电桩电量引导的电动运载工具导航方法及系统
CN205120933U (zh) 一种续航能力监测系统及其无人飞行器和飞控台
EP2683574B1 (en) Method and electronic system for the automatic management of the energy autonomy of a vehicle particularly of electric vehicles
CN108663061B (zh) 一种电动汽车里程预估系统及其预估方法
CN107153424A (zh) 一种能抗大风的全自动无人机巡飞系统
CN110422079A (zh) 一种车载飞行器的电量管理以及续航控制方法
US20220357162A1 (en) Battery management device, learning model, computer program, battery management method, and information providing device
CN105501074A (zh) 电动车辆控制方法
CN105761365B (zh) 应用于应急电源与智能交通领域的物联网平台
CN108688476A (zh) 管理车辆行驶范围的方法及系统
CN113379941A (zh) 一种基于能源自治的无人巡检系统及其巡检方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant