CN110417448B - 选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110417448B
CN110417448B CN201810391943.XA CN201810391943A CN110417448B CN 110417448 B CN110417448 B CN 110417448B CN 201810391943 A CN201810391943 A CN 201810391943A CN 110417448 B CN110417448 B CN 110417448B
Authority
CN
China
Prior art keywords
antenna
vector
euclidean distance
distance matrix
upper triangular
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810391943.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110417448A (zh
Inventor
陈琼
韩亚洁
张荀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201810391943.XA priority Critical patent/CN110417448B/zh
Publication of CN110417448A publication Critical patent/CN110417448A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110417448B publication Critical patent/CN110417448B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0602Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using antenna switching
    • H04B7/0608Antenna selection according to transmission parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0802Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using antenna selection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Variable-Direction Aerials And Aerial Arrays (AREA)

Abstract

本发明公开了一种选择天线的方法,包括:根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;在第一天线集合中根据位置向量得到第二天线集合。本发明同时还公开了一种选择天线的设备及计算机可读存储介质。

Description

选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信中的信息传输技术领域,尤其涉及一种选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
空间调制(Spatial Modulation,SM)系统是一种特有的调制方式,SM的每个时隙只有一根天线被激活,因而能够有效地避免多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中的多天线干扰和发射天线间同步的问题,并降低了MIMO系统的实现成本,引起了业界的广泛关注;但SM系统不能获得传输分集增益,为了解决这个问题,近年来,业界提出了闭环的传输信号设计技术,其在保留SM系统主要优势的同时提升了系统性能。
针对闭环的传输信号技术,基于欧式距离的天线选择(Euclidean DistanceAntenna Selection,EDAS)算法引起了相当大的关注,该EDAS算法要求发端已知信道状态信息,通过最大化接收符号之间的最小欧式距离来选择最优的天线以传输信号,EDAS算法可以获得传输分集增益,但EDAS算法需要遍历所有的星座符号组合和传输天线组合,因此复杂度较高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例期望提供一种选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质,以实现保证误码率最优性能的同时大大降低复杂度,避免大量的重复对比操作。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种选择天线的方法,所述方法包括:
根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;
根据所述上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;
将所述上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;
统计所述待处理向量在所述上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;
在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合。
第二方面,本发明实施例提供了一种选择天线的设备,所述设备包括:接口,总线,存储器,与处理器,所述接口、存储器与处理器通过所述总线相连接,所述存储器用于存储可执行程序,所述处理器被配置为运行所述可执行程序实现如第一方面所述的选择天线的方法的步骤。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有程序,所述程序可被处理器执行,以实现如第一方面所述的选择天线的方法的步骤。
本发明提供的选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质,通过根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;在第一天线集合中根据位置向量利用树形检索技术和排除技术,得到第二天线集合;由于在SM系统中遍历所有可能的天线组合操作需要处理太多的组合数,以至于在多项式时间内难以完成,在实际中几乎无法应用;而通过本发明提供的方案,利用欧氏距离矩阵中和最小元素相关的两根天线不可能同时出现在最优天线集合中的特点,并结合信道信息及星座图,将欧式距离矩阵不断简化为低维度矩阵,对所有欧式距离元素进行排序后再进行天线选择,大大降低了复杂度,避免了大量的重复对比操作。
附图说明
图1为本发明选择天线的方法实施例一的流程图;
图2为本发明选择天线的方法实施例二的流程图;
图3为本发明选择天线的方法实施例二的架构图;
图4a为发明选择天线的方法场景实施例的100选64基于QPSK的空间调制系统误码率性能仿真图;
图4b为发明选择天线的方法场景实施例的100选64基于16QAM的空间调制系统误码率性能仿真图;
图5为本发明选择天线的装置实施例的结构示意图;
图6为本发明选择天线的设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
图1为本发明选择天线的方法实施例一的流程图,如图1所示,本发明实施例提供的选择天线的方法可以应用在选择天线的装置(以下简称装置)上,该方法可以包括:
步骤101、根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵。
装置根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;其中,关于信道信息及星座图具体可以通过如下方式获取得到。
装置将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;根据第一子信号选择用于信号传输的天线,得到信道信息,即从总的发射天线中选择用于传输信号的天线,得到这些天线相应的信道信息;根据第二子信号映射成星座图中的符号,得到星座图。
步骤102、根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合。
装置根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合,该第一天线集合可以理解为最优天线集合。
步骤103、将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量。
装置将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;通过对上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素进行升序排序,避免了重复比对的弊端。
步骤104、统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量。
装置统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量,其中,该位置向量包括了行坐标向量和列坐标向量。
步骤105、在第一天线集合中根据位置向量得到第二天线集合。
装置在第一天线集合中根据位置向量得到第二天线集合,该第二天线集合为在最优天线集合的基础上进一步优选后的天线集合。
本发明实施例提供的选择天线的方法,通过根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;在第一天线集合中得到第二天线集合;由于在SM系统中遍历所有可能的天线组合操作需要处理太多的组合数,以至于在多项式时间内难以完成,在实际中几乎无法应用;而通过本发明提供的方案,利用欧氏距离矩阵中和最小元素相关的两根天线不可能同时出现在最优天线集合中的特点,并结合信道信息及星座图,将欧式距离矩阵不断简化为低维度矩阵,对所有欧式距离元素进行排序后再进行天线选择,大大降低了复杂度,避免了大量的重复对比操作。
为了更加体现出本发明的目的,在上述实施例的基础上,进一步的举例说明。
图2为本发明选择天线的方法实施例二的流程图,图3为本发明选择天线的方法实施例二的架构图,包括发送机及接收机;本发明实施例提供的选择天线的方法应用在发送机上,如图2、图3所示,本发明实施例提供的选择天线的方法包括如下步骤:
步骤201、将待传输信号分为第一子信号和第二子信号。
发送机通过SM将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;例如,发送机将待传输信号的信息比特流x分为多个包含log2(aM)个比特的块,每个块被进一步分为包含log2(a)个比特的比特流x1和log2(M)个比特的比特流x2,即x1为第一子信号,x2为第二子信号。
步骤202、根据第一子信号选择用于信号传输的天线,得到信道信息,根据第二子信号映射成星座图中的符号,得到星座图。
发送机根据第一子信号选择用于信号传输的天线,得到信道信息,根据第二子信号映射成星座图中的符号,得到星座图;例如,发送机根据x1从A根天线中选择a根用于信号传输的天线,得到信道信息H,发送机根据x2映射成星座图中的符号,得到星座图M。
步骤203、根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵。
发送机根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;例如,发送机根据公式
Figure BDA0001643644830000051
得到上三角欧式距离矩阵,其中,上三角欧式距离矩阵为D,di,j为D中第(i,j)个元素,hi,hj为第(i,j)个信道信息,M为星座图中所有符号对应的序号的集合,m,n是M中的元素,sm,sn为星座图中的符号。
步骤204、根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合。
发送机根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合,该第一天线集合为最优天线集合;例如,发送机根据公式
Figure BDA0001643644830000052
得到第一天线集合,其中,第一天线集合为I*,I为总天线集合,D(I)为D中I中的元素对应的行坐标向量和列坐标向量所组成的子矩阵。
步骤205、将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量。
发送机将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;例如,发送机将D中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量,待处理向量为b,
Figure BDA0001643644830000053
其中,
Figure BDA0001643644830000054
为从A+1个元素里选择2个元素的所有可能的情况数,A为总天线数量。
步骤206、统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量。
发送机统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;例如,发送机统计b在D中的位置信息,得到位置向量,位置向量包括行坐标向量和列坐标向量,行坐标向量为r,
Figure BDA0001643644830000055
列坐标向量为c,
Figure BDA0001643644830000056
步骤207、在第一天线集合中根据位置向量利用树形检索技术和排除技术,得到第二天线集合。
发送机在第一天线集合中根据位置向量利用树形检索技术和排除技术,得到第二天线集合;具体的,在位置向量中,从最小的非零元素开始到代表发射天线数量的元素为止,依次分别计算每个元素的行坐标向量的信道模值及列坐标向量的信道模值,位置向量包括行坐标向量和列坐标向量;将每个元素的信道模值小的位置向量确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合;在第一天线集合中,删除与天线的位置索引集合对应的元素,得到第二天线集合,即在优选天线集合中进一步优选后的天线集合。
例如,发送机在r和c中,从{r1,c1}开始到{a,2}为止,依次分别计算行坐标向量中每根天线对应的信道模值||hr||及列坐标向量中每根天线对应的信道模值||hc||;其中,a为用于传输信号的天线数量;将每个位置向量所对应信道模值小的天线序号确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合,天线的位置索引集合为Σ;在I*中,删除与Σ对应的元素,得到第二天线集合,第二天线集合为I**。
本发明实施例提供的选择天线的方法,通过将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;根据第一子信号选择用于信号传输的天线,得到信道信息,根据第二子信号映射成星座图中的符号,得到星座图;根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;根据上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;将上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;统计待处理向量在上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;在第一天线集合中根据位置向量利用树形检索技术和排除技术,得到第二天线集合;由于在SM系统中遍历所有可能的天线组合操作需要处理太多的组合数,以至于在多项式时间内难以完成,在实际中几乎无法应用;而通过本发明提供的方案,利用欧氏距离矩阵中和最小元素相关的两根天线不可能同时出现在最优天线集合中的特点,并结合信道信息及星座图,将欧式距离矩阵不断简化为低维度矩阵,对所有欧式距离元素进行排序,利用树形检索技术和排除技术进行天线选择,在保证误码率最优性能的同时大大降低了复杂度,避免了大量的重复对比操作,并且不仅适用于常规的SM系统,也适用于大规模SM系统。
为了更加体现出上述实施例的目的,在上述实施例的基础上,进一步的以场景实施例来举例说明。
在本场景实施例中,采用慢衰落瑞利信道,发射天线和接收天线数分别设为100和2,发送机从100根发射天线中选取64根来传输信号。
发送机首先利用信道信息和星座图,计算得到上三角欧式距离矩阵,根据上三角欧式距离矩阵得到最优天线集合,在得到上三角欧式距离矩阵之后,将该矩阵中的所有非零元素进行升序排序,并存储在向量b中,记为:b=[b1,b2,…,b5050]。
接着,统计向量b中每个矩阵在上三角欧式距离矩阵中的位置(第几行第几列)信息,分别存储在向量r和c中,分别记为:r=[r1,r2,…,r5050]和c=[c1,c2,…,c5050]。
最后,在向量b中显然b1是最小的非零元素,其对应的天线为{r1,c1},比较这两根天线的信道模值,记录天线的信道模值小的为天线的位置索引,即如果
Figure BDA0001643644830000071
天线为r1,如果
Figure BDA0001643644830000072
天线为c1;用集合Σ表示r和c中所有和天线有关的位置索引;从{r1,c1}开始到向量b的维度是2016为止,依次分别计算每个元素的行坐标向量的信道模值||hr||及列坐标向量的信道模值||hc||,将每个元素的信道模值小的位置向量确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合Σ,在最优天线集合中,删除与Σ对应的元素,得到进一步优选后的天线集合。
图4a为发明选择天线的方法场景实施例的100选64基于正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keyin,QPSK)的空间调制系统误码率性能仿真图,如图4a所示,本发明选择天线的方法与其他选择天线的方法相比,有益效果是很明显的;图4b为发明选择天线的方法场景实施例的100选64基于正交幅度调制(16Quadrature AmplitudeModulation,16QAM)的空间调制系统误码率性能仿真图,如图4b所示,本发明选择天线的方法与其他选择天线的方法相比,有益效果也是很明显的。
图5为本发明选择天线的装置实施例的结构示意图,如图5所示,本发明实施例提供的选择天线的装置05,包括:
第一处理模块51,用于根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;
第二处理模块52,用于根据所述上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;
排序模块53,用于将所述上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;
统计模块54,用于统计所述待处理向量在所述上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;
第三处理模块55,用于在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合。
进一步的,所述装置还包括:
拆分模块56,用于将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;
选择模块57,用于根据所述第一子信号选择用于信号传输的天线,得到所述信道信息,根据所述第二子信号映射成星座图中的符号,得到所述星座图。
进一步的,所述第三处理模块55,具体用于在所述第一天线集合中根据所述位置向量利用树形检索技术和排除技术得到第二天线集合。
进一步的,所述第三处理模块55,还具体用于在所述位置向量中,从最小的非零元素开始到代表发射天线数量的元素为止,依次分别计算每个元素的行坐标向量的信道模值及列坐标向量的信道模值,所述位置向量包括所述行坐标向量和所述列坐标向量;
所述第三处理模块55,还具体用于将所述每个元素的信道模值小的位置向量确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合;
所述第三处理模块55,还具体用于在所述第一天线集合中,删除与所述天线的位置索引集合对应的元素,得到所述第二天线集合。
进一步的,所述第一处理模块51,具体用于根据公式
Figure BDA0001643644830000081
得到所述上三角欧式距离矩阵,其中,所述上三角欧式距离矩阵为D,所述di,j为所述D中第(i,j)个元素,所述hi,hj为第(i,j)个信道信息,所述M为所述星座图中所有符号对应的序号的集合,所述m,n是所述M中的元素,所述sm,sn为所述星座图中的符号。
进一步的,所述第二处理模块52,具体用于根据公式
Figure BDA0001643644830000082
得到所述第一天线集合,其中,所述第一天线集合为I*,所述I为总天线集合,所述D(I)为所述D中所述I中的元素对应的行坐标向量和列坐标向量所组成的子矩阵。
进一步的,所述排序模块53,具体用于将所述D中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量,所述待处理向量为b,
Figure BDA0001643644830000091
其中,所述
Figure BDA0001643644830000092
为从A+1个元素里选择2个元素的所有可能的情况数,所述A为总天线数量。
进一步的,所述统计模块54,具体用于统计所述b在所述D中的位置信息,得到位置向量,所述位置向量包括行坐标向量和列坐标向量,所述行坐标向量为r,
Figure BDA0001643644830000093
所述列坐标向量为c,
Figure BDA0001643644830000094
进一步的,所述第三处理模块55,具体用于在所述r和c中,从{r1,c1}开始到{a,2}为止,依次分别计算行所述坐标向量中每根天线对应的信道模值||hr||及所述列坐标向量中每根天线对应的信道模值||hc||;其中,所述a为用于传输信号的天线数量;
所述第三处理模块55,还具体用于将每个位置向量所对应信道模值小的天线序号确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合,所述天线的位置索引集合为Σ;
所述第三处理模块55,还具体用于在所述I*中,删除与所述Σ对应的元素,得到所述第二天线集合,所述第二天线集合为I**。
本实施例的装置,可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图6为本发明选择天线的设备实施例的结构示意图,如图5所示,本发明实施例提供的选择天线的设备06包括:接口61,总线62,存储器63,与处理器64,所述接口61、存储器63与处理器64通过所述总线62相连接,所述存储器63用于存储可执行程序,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序实现如下步骤:
根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;
根据所述上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;
将所述上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;
统计所述待处理向量在所述上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;
在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合。
进一步的,所述处理器64还被配置为运行所述可执行程序实现如下步骤:
将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;
根据所述第一子信号选择用于信号传输的天线,得到所述信道信息,根据所述第二子信号映射成星座图中的符号,得到所述星座图。
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
在所述第一天线集合中根据所述位置向量利用树形检索技术和排除技术得到第二天线集合。
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
在所述位置向量中,从最小的非零元素开始到代表发射天线数量的元素为止,依次分别计算每个元素的行坐标向量的信道模值及列坐标向量的信道模值,所述位置向量包括所述行坐标向量和所述列坐标向量;
将所述每个元素的信道模值小的位置向量确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合;
在所述第一天线集合中,删除与所述天线的位置索引集合对应的元素,得到所述第二天线集合。
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
根据公式
Figure BDA0001643644830000101
得到所述上三角欧式距离矩阵,其中,所述上三角欧式距离矩阵为D,所述di,j为所述D中第(i,j)个元素,所述hi,hj为第(i,j)个信道信息,所述M为所述星座图中所有符号对应的序号的集合,所述m,n是所述M中的元素,所述sm,sn为所述星座图中的符号。
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
根据公式
Figure BDA0001643644830000102
得到所述第一天线集合,其中,所述第一天线集合为I*,所述I为总天线集合,所述D(I)为所述D中所述I中的元素对应的行坐标向量和列坐标向量所组成的子矩阵。
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
将所述D中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量,所述待处理向量为b,
Figure BDA0001643644830000111
其中,所述
Figure BDA0001643644830000112
为从A+1个元素里选择2个元素的所有可能的情况数,所述A为总天线数量。
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
统计所述b在所述D中的位置信息,得到位置向量,所述位置向量包括行坐标向量和列坐标向量,所述行坐标向量为r,
Figure BDA0001643644830000113
所述列坐标向量为c,
Figure BDA0001643644830000114
进一步的,所述处理器64被配置为运行所述可执行程序具体实现如下步骤:
在所述r和c中,从{r1,c1}开始到{a,2}为止,依次分别计算所述行坐标向量中每根天线对应的信道模值||hr||及所述列坐标向量中每根天线对应的信道模值||hc||;其中,所述a为用于传输信号的天线数量;
将每个位置向量所对应信道模值小的天线序号确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合,所述天线的位置索引集合为Σ;
在所述I*中,删除与所述Σ对应的元素,得到所述第二天线集合,所述第二天线集合为I**。
如图6所示,选择天线的设备06中的各个组件通过总线62耦合在一起;可理解,总线62用于实现这些组件之间的连接通信,总线62除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线,但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线62。
其中,接口61可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
可以理解,存储器63可以是易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-Only Memory);磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(SRAM,Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM,Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM,Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM,SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM,Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM,Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM,SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM,Direct Rambus Random Access Memory);本发明实施例描述的存储器63旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器63用于存储各种类型的数据以支持选择天线的设备06的操作,这些数据的示例包括:用于在选择天线的设备06上操作的任何计算机程序,如操作系统和应用程序等,其中,操作系统包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务;应用程序可以包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务,实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器64中,或者由处理器64实现;处理器64可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力;在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器64中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成,上述的处理器64可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor),或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等;处理器64可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图;通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等;结合本发明实施例所公开的方法的步骤,可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成;软件模块可以位于存储介质中,该存储介质位于存储器63,处理器64读取存储器63中的信息,结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中,选择天线的设备06可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD,Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD,Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU,Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现,用于执行前述方法。
本实施例的设备,可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器,也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备;所述计算机可读存储介质存储有程序,所述程序可被处理器执行,以实现以下步骤:
根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;
根据所述上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;
将所述上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;
统计所述待处理向量在所述上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;
在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合。
进一步的,所述程序还可被所述处理器执行,以实现以下步骤:
将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;
根据所述第一子信号选择用于信号传输的天线,得到所述信道信息,根据所述第二子信号映射成星座图中的符号,得到所述星座图。
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
在所述第一天线集合中根据所述位置向量利用树形检索技术和排除技术得到第二天线集合。
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
在所述位置向量中,从最小的非零元素开始到代表发射天线数量的元素为止,依次分别计算每个元素的行坐标向量的信道模值及列坐标向量的信道模值,所述位置向量包括所述行坐标向量和所述列坐标向量;
将所述每个元素的信道模值小的位置向量确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合;
在所述第一天线集合中,删除与所述天线的位置索引集合对应的元素,得到所述第二天线集合。
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
根据公式
Figure BDA0001643644830000141
得到所述上三角欧式距离矩阵,其中,所述上三角欧式距离矩阵为D,所述di,j为所述D中第(i,j)个元素,所述hi,hj为第(i,j)个信道信息,所述M为所述星座图中所有符号对应的序号的集合,所述m,n是所述M中的元素,所述sm,sn为所述星座图中的符号。
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
根据公式
Figure BDA0001643644830000142
得到所述第一天线集合,其中,所述第一天线集合为I*,所述I为总天线集合,所述D(I)为所述D中所述I中的元素对应的行坐标向量和列坐标向量所组成的子矩阵。
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
将所述D中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量,所述待处理向量为b,
Figure BDA0001643644830000143
其中,所述
Figure BDA0001643644830000144
为从A+1个元素里选择2个元素的所有可能的情况数,所述A为总天线数量。
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
统计所述b在所述D中的位置信息,得到位置向量,所述位置向量包括行坐标向量和列坐标向量,所述行坐标向量为r,
Figure BDA0001643644830000151
所述列坐标向量为c,
Figure BDA0001643644830000152
进一步的,所述程序可被所述处理器执行,以具体实现以下步骤:
在所述r和c中,从{r1,c1}开始到{a,2}为止,依次分别计算所述行坐标向量中每根天线对应的信道模值||hr||及所述列坐标向量中每根天线对应的信道模值||hc||;其中,所述a为用于传输信号的天线数量;
将每个位置向量所对应信道模值小的天线序号确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合,所述天线的位置索引集合为Σ;
在所述I*中,删除与所述Σ对应的元素,得到所述第二天线集合,所述第二天线集合为I**
本实施例的计算机可读存储介质,可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种选择天线的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵;
根据所述上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合;
将所述上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量;
统计所述待处理向量在所述上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量;
在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合;
其中,所述在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合,包括:
在所述第一天线集合中根据所述位置向量利用树形检索技术和排除技术得到第二天线集合;
其中,所述在所述第一天线集合中根据所述位置向量利用树形检索技术和排除技术,得到第二天线集合,包括:
在所述位置向量中,从最小的非零元素开始到代表发射天线数量的元素为止,依次分别计算每个元素的行坐标向量的信道模值及列坐标向量的信道模值,所述位置向量包括所述行坐标向量和所述列坐标向量;
将所述每个元素的信道模值小的位置向量确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合;
在所述第一天线集合中,删除与所述天线的位置索引集合对应的元素,得到所述第二天线集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据信道信息及星座图得到上三角欧式距离矩阵之前,所述方法还包括:
将待传输信号分为第一子信号和第二子信号;
根据所述第一子信号选择用于信号传输的天线,得到所述信道信息,根据所述第二子信号映射成星座图中的符号,得到所述星座图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信道信息及所述星座图得到上三角欧式距离矩阵,包括:
根据公式
Figure FDA0003456848170000021
得到所述上三角欧式距离矩阵,其中,所述上三角欧式距离矩阵为D,所述di,j为所述D中第(i,j)个元素,所述hi,hj为第(i,j)个信道信息,所述M为所述星座图中所有符号对应的序号的集合,所述m,n是所述M中的元素,所述sm,sn为所述星座图中的符号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述上三角欧式距离矩阵得到第一天线集合,包括:
根据公式
Figure FDA0003456848170000022
得到所述第一天线集合,其中,所述第一天线集合为I*,所述I为总天线集合,所述D(I)为所述D中所述I中的元素对应的行坐标向量和列坐标向量所组成的子矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述上三角欧式距离矩阵中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量,包括:
将所述D中的所有非零元素按照升序排序,得到待处理向量,所述待处理向量为b,
Figure FDA0003456848170000023
其中,所述
Figure FDA0003456848170000024
为从A+1个元素里选择2个元素的所有可能的情况数,所述A为总天线数量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述统计所述待处理向量在所述上三角欧式距离矩阵中的位置信息,得到位置向量,包括:
统计所述b在所述D中的位置信息,得到位置向量,所述位置向量包括行坐标向量和列坐标向量,所述行坐标向量为r,
Figure FDA0003456848170000026
所述列坐标向量为c,
Figure FDA0003456848170000025
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述第一天线集合中根据所述位置向量得到第二天线集合,包括:
在所述r和c中,从{r1,c1}开始到{a,2}为止,依次分别计算所述行坐标向量中每根天线对应的信道模值||hr||及所述列坐标向量中每根天线对应的信道模值||hc||;其中,所述a为用于传输信号的天线数量;
将每个位置向量所对应信道模值小的天线序号确定为天线的位置索引,得到天线的位置索引集合,所述天线的位置索引集合为Σ;
在所述I*中,删除与所述Σ对应的元素,得到所述第二天线集合,所述第二天线集合为I**
8.一种选择天线的设备,其特征在于,所述设备包括:接口,总线,存储器,与处理器,所述接口、存储器与处理器通过所述总线相连接,所述存储器用于存储可执行程序,所述处理器被配置为运行所述可执行程序实现如权利要求1至7任一项方法所述的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序,所述程序可被处理器执行,以实现如权利要求1至7任一项所述的选择天线的方法的步骤。
CN201810391943.XA 2018-04-27 2018-04-27 选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质 Active CN110417448B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810391943.XA CN110417448B (zh) 2018-04-27 2018-04-27 选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810391943.XA CN110417448B (zh) 2018-04-27 2018-04-27 选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110417448A CN110417448A (zh) 2019-11-05
CN110417448B true CN110417448B (zh) 2022-04-15

Family

ID=68346662

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810391943.XA Active CN110417448B (zh) 2018-04-27 2018-04-27 选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110417448B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1444793A1 (en) * 2001-11-07 2004-08-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of selecting a subset of antennas among a plurality of antennas in a diversity system
JP2008103803A (ja) * 2006-10-17 2008-05-01 Samsung Electronics Co Ltd 通信装置、最小ユークリッド距離推定方法、及びプログラム
CN105162506A (zh) * 2015-06-18 2015-12-16 电子科技大学 一种低复杂度的大规模天线选择方法
CN105743618A (zh) * 2014-12-09 2016-07-06 山东大学 一种基于qr分解的混合空间调制天线选择方法
CN106899530A (zh) * 2017-02-22 2017-06-27 重庆邮电大学 一种基于门限值的天线组合和调制阶数联合优化方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1444793A1 (en) * 2001-11-07 2004-08-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of selecting a subset of antennas among a plurality of antennas in a diversity system
JP2008103803A (ja) * 2006-10-17 2008-05-01 Samsung Electronics Co Ltd 通信装置、最小ユークリッド距離推定方法、及びプログラム
CN105743618A (zh) * 2014-12-09 2016-07-06 山东大学 一种基于qr分解的混合空间调制天线选择方法
CN105162506A (zh) * 2015-06-18 2015-12-16 电子科技大学 一种低复杂度的大规模天线选择方法
CN106899530A (zh) * 2017-02-22 2017-06-27 重庆邮电大学 一种基于门限值的天线组合和调制阶数联合优化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
空间调制系统低复杂度的天线选择算法;门宏志,刘文龙,王楠,金明录;《电子学报》;20160630;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110417448A (zh) 2019-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8160182B2 (en) Symbol detector and sphere decoding method
US7979777B2 (en) Apparatus, method and program for decoding
US20100042666A1 (en) Method and device for detecting transmission signal with division detection
Roger et al. Fully parallel GPU implementation of a fixed-complexity soft-output MIMO detector
JP2004343702A (ja) Mimo電気通信システム及びこのシステムにおける送信シンボルの復号方法並びに送信シンボルの復号装置
TWI768035B (zh) 分散式crc極性碼
CN103166903A (zh) 星座映射的软解预处理方法以及软解方法
CN106788626A (zh) 一种能够获得二阶发射分集的改进正交空间调制传输方法
JP2010268460A (ja) Mimo受信機の信号検出方法およびその装置
CN110417448B (zh) 选择天线的方法、设备及计算机可读存储介质
CN102307080B (zh) Mimo系统的串行分块信号检测方法及装置
US8578229B1 (en) High-throughput pipelined and scalable architecture for a K-Best MIMO detector
US20200322190A1 (en) Efficient sphere detector algorithm for large antenna communication systems using graphic processor unit (gpu) hardware accelerators
US20160309344A1 (en) System and Method for Utilizing Multidimensional Constellations
CN115333583B (zh) 多发多收通信系统的信号检测方法及装置
CN113438191B (zh) 一种sm-scma系统上行链路的零码字辅助球形译码方法、系统
CN114070901B (zh) 基于多数据对齐的数据发送和接收方法、装置和设备
JP7176092B2 (ja) ポーラ符号の復号方法及びデバイス、記憶媒体、電子デバイス
TWI405416B (zh) 從複數個天線偵測資料的方法及系統
US20090147887A1 (en) Method of calculating soft value and method of detecting transmission signal
US20240349163A1 (en) Signal detection method and apparatus, electronic device, and computer readable storage medium
Islam et al. Performance comparison of Rate ½ Convolutional Codes with BPSK on Rayleigh and AWGN channels for Memory or Memory less condition
KR20170111595A (ko) Mimo 신호 검출 방법 및 장치
JP2008103803A (ja) 通信装置、最小ユークリッド距離推定方法、及びプログラム
CN106899532B (zh) 一种信号处理方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant