CN110415488A - 一种山洪灾害预警的方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种山洪灾害预警的方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种山洪灾害预警的方法，包括以下步骤：第一获取步骤：获取各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；计算步骤：将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；预警步骤：将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。本发明还公开了一种山洪灾害预警的系统、电子设备和存储介质。本发明的山洪灾害预警的方法基于气象短临降雨预报和实际监测雨量作为驱动数据，将山洪预警的预见期提升了1～3小时，且其正好契合山洪灾害发生‑成灾一般在3小时以内的特点，整个方法预测准确度较高。

Description

一种山洪灾害预警的方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及一种山洪灾害技术领域，尤其涉及一种山洪灾害预警的方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，山洪灾害是指由于局部强降雨在山丘区引发的洪水灾害及由山洪诱发的泥石流、滑坡等灾害。它具有突发、多发、破坏性大、防治困难的鲜明特点，往往对国民经济和人民生命财产造成巨大损失。在我国因山洪灾害死亡人数占洪涝灾害死亡总人数的比例往往过半，是洪涝灾害死亡的主因。
鉴于山洪灾害的巨大危害，山洪灾害防治和管理显得极为重要。2010～2016 年期间全国共2058个县开展了山洪灾害防治项目建设，建设了县级山洪灾害监测预警系统。县级山洪灾害监测预警系统主要依据雨量测站的实际监测雨量与预警指标进行对比分析，若实际监测雨量大于某一预警指标值时，则产生相应等级的预警信息，核心技术方法为“监测预警”。
县级山洪灾害监测预警系统受限于当时的设备和技术条件，存在以下的不足：
1.预警预见期不足。“监测预警”没有考虑未来的预报降雨，而山洪灾害具有突发性强、成灾速度快的特点，因此在预警的预见期上存在明显不足，
留给危险区域人员和财产转移的时间有限。
2.预警精确性不足。县级山洪灾害监测预警系统没有考虑不同区域的实时土壤湿度情况，而土壤湿度情况会对预警结果产生很大影响。
3.缺少对区域山洪风险整体形势的把控。县级山洪灾害监测预警系统的预警对象是经筛选后的点状沿河村落，而防汛部门往往还需要把控区域面状的山洪风险整体形势。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种山洪灾害预警的方法，其能解决预警预见期不足、预警精确性不足和缺少对区域山洪风险整体形势把控的问题。
本发明的目的之二在于提供一种山洪灾害预警的系统，其能解决预警预见期不足、预警精确性不足和缺少对区域山洪风险整体形势把控的问题。
本发明的目的之三在于提供一种电子设备，其能解决预警预见期不足、预警精确性不足和缺少对区域山洪风险整体形势把控的问题。
本发明的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质，其能解决预警预见期不足、预警精确性不足和缺少对区域山洪风险整体形势把控的问题。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种山洪灾害预警的方法，包括以下步骤：
第一获取步骤：获取各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；
计算步骤：将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；
预警步骤：将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。
进一步地，在所述第一获取步骤中，所述雨量预警指标为静态雨量预警指标；在预警步骤中，所述雨量预警指标为动态雨量预警指标；
在所述第一获取步骤之后还包括第二获取步骤：获取土壤湿度数据，并根据土壤湿度数据并结合静态雨量预警指标进行线性差值计算以得到动态雨量预警指标。
进一步地，所述土壤湿度数据采用气象部门的实时地下土壤湿度数据，所述土壤湿度数据包括地下0-10cm、10-40cm和40-100cm三层的数据，根据分层的厚度确定每层的权重，计算得到某个区域的土壤湿度HV和土壤含水量W：
HV＝0.1×H0-10+0.3×H10-40+0.6×H40-100；
式中，H0-10为0-10cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；H10-40为10-40cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；H40-100为40-100cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；W 为土壤含水量，单位为mm；WM为蓄水容量，由水文学方法确定，单位为mm； HV为土壤湿度，单位为mm3/mm3；HVM为最大土壤湿度，单位为mm3/mm3。
进一步地，所述区域为点状沿河村落和/或面状山丘区域。
进一步地，所述气象短临预报降雨的预见期为0～3小时，且其更新频次为每10分钟更新一次。
进一步地，在预警步骤之后还包括信息反馈步骤：将各区域的预警分析结果反馈到对应的显示处；所述预警分析结果包括预警等级，所述预警等级依据风险程度分为红色预警、橙色预警和黄色预警三个级别。
进一步地，所述预警分析结果包括点状沿河村落预报预警结果和/或区域整体形势预报预警结果，所述点状沿河村落预报预警结果包括各沿河村落当前预警信息、降雨详情、土壤湿度、预警分析过程和村落基础信息；区域整体形势预报预警结果包括降雨特征值、土壤湿度、降雨重现期和预警等级。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种山洪灾害预警的系统，包括如下子系统：
第一获取子系统：用于获取各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；；
计算子系统：用于将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；
预警子系统：用于将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明目的之一中任意一项所述的一种山洪灾害预警的方法。
本发明的目的之四采用如下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明目的之一任意一项所述的一种山洪灾害预警的方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明的山洪灾害预警的方法基于气象短临降雨预报和实际监测雨量作为驱动数据，将山洪预警的预见期提升了1～3小时，且其正好契合山洪灾害发生- 成灾一般在3小时以内的特点，整个方法预测准确度较高。
附图说明
图1为实施例一的山洪灾害预警的方法的流程图；
图2为实施例一的点状沿河村落预报预警分析的流程示意图；
图3为实施例一的点状沿河村落预报预警分析的结果图示；
图4为实施例一的面状区域整体形势预报预警分析的流程示意图；
图5为实施例一的面状区域整体形势预报预警分析的结果图示；
图6为实施例二的山洪灾害预警的系统的结构图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一
如图1所示本实施例提供了一种山洪灾害预警的方法，包括以下步骤：
S1：实时各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；所述雨量预警指标为静态雨量预警指标；
S11：获取土壤湿度数据，并根据土壤湿度数据并结合静态雨量预警指标进行线性差值计算以得到动态雨量预警指标；前两步，接入水利部门雨量站点实际监测的雨量数据，并进行时间尺度和空间尺度的数据处理。时间尺度上，将降雨数据的时间步长统一转化为10分钟步长；空间尺度上，采用克里金插值算法将点雨量分别转化为标准分辨率的栅格雨量和小流域面雨量。接入气象部门的短临预报降雨数据，短临预报一般预见期为1～3小时，更新频次一般为10分钟，准确性相对短期预报较高。本模块需要将9km×9km的网格化短临预报降雨数据转化为10分钟步长的标准分辨率栅格预报雨量和小流域面预报雨量。
所述土壤湿度数据采用气象部门的实时地下土壤湿度数据，所述土壤湿度数据包括有三层，三层的厚度分别为0-10cm、10-40cm和40-100cm，根据分层的厚度确定每层的权重，计算得到某个区域的土壤湿度HV和土壤含水量W：
HV＝0.1×H0-10+0.3×H10-40+0.6×H40-100；
式中，H0-10为0-10cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；H10-40为10-40cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；H40-100为40-100cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；W 为土壤含水量，单位为mm；WM为蓄水容量，由水文学方法确定，单位为mm； HV为土壤湿度，单位为mm3/mm3；HVM为最大土壤湿度，单位为mm3/mm3。
S2：将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；由于获取得到基础数据从而使得可以计算得到固定时段降雨特征值为后续预警比对提供数据支撑。
S3：将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。在进行比对的时候有根据点状沿河村落和/或面状山丘区域进行区分比对。
S4：将各区域的预警分析结果反馈到对应的显示处；所述预警分析结果包括预警等级，所述预警等级依据风险程度分为红色预警、橙色预警和黄色预警三个级别。所述预警分析结果包括点状沿河村落预报预警结果和/或区域整体形势预报预警结果，所述点状沿河村落预报预警结果包括各沿河村落当前预警信息、降雨详情、土壤湿度、预警分析过程和村落基础信息；区域整体形势预报预警结果包括降雨特征值、土壤湿度、降雨重现期和预警等级。
具体的，如图2和图3所示，以点状沿河村落为单元，分析步骤如下：
(1)利用站点实际监测雨量数据处理模块和气象短临预报降雨数据驱动模块，可得到沿河村落所在小流域的逐10分钟面雨量数据，并统计降雨特征值。
(2)利用实时土壤湿度分析模块可得到沿河村落所在小流域的实时土壤湿度数据，结合静态雨量预警指标进行线性插值后，得到动态雨量预警指标。
(3)将步骤(1)得到的降雨特征值与步骤(2)得到的动态雨量预警指标进行对比，并参照预警等级划分表即可得到点状沿河村落山洪预报预警分析成果。
如图4和图5所示，以栅格为单元(也即是面状山丘区域)，分析步骤如下：
(1)利用站点实际监测雨量数据处理模块和气象短临预报降雨数据驱动模块，可得到栅格单元逐10分钟面雨量数据，并统计降雨特征值。
(2)利用实时土壤湿度分析模块可得到栅格单元实时土壤湿度数据，结合静态雨量预警指标进行线性插值后，得到栅格单元动态雨量预警指标。
(3)将步骤(1)得到的降雨特征值与步骤(2)得到的动态雨量预警指标进行对比，并参照预警等级划分表即可得到栅格单元山洪预报预警分析成果，最终得到山洪风险整体形势预警图。
针对现有的山洪灾害监测预警系统存在预警预见期不足、预警精确性不足和缺少对区域山洪风险整体形势把控的问题，本实施例提供了一种基于气象短临降雨预报数据驱动的山洪预报预警方法，其具备如下优势：
(1)以气象短临降雨预报数据进行驱动的山洪预报预警方法，利用目前技术较为成熟、精度较高的9km×9km网格化气象短临降雨预报数据进行预警分析，将预警的预见期延长了1～3小时；
(2)预报预警方法中，包含了实时土壤湿度分析模块，有效提升了山洪预警的精度(精度提升了10～30％)；
(3)预报预警方法中，包含山洪风险整体形势分析模块，将山丘区域划分为一定大小的栅格，以栅格为单元，结合实际监测雨量、气象短临降雨预报雨量、实时土壤湿度进行预报预警分析，可得到各个栅格单元的预警分析成果，全部栅格组合即形成区域面状的山洪风险整体形势分析成果，为防汛会商、部署决策提供参考。
本实施例的方法的具体应用：2018年9月17日，宁波市受22号台风“山竹”外围云系影响普降暴雨，其中9月17日8时～12时降雨最为集中。
9月17日09时，系统依据气象短临预报降雨为数据驱动进行了预警分析后，第一时间发出了山洪灾害风险预报预警信息(比监测预警系统提前了1～2小时)，预警信息推送到宁波市防指办和相关区/县防指办，为防汛指挥、决策部署提供了有力技术支撑。北仑区防指办依据平台提供信息，第一时间启动了防汛应急Ⅲ级响应，及时部署了小流域人员转移和抢险救灾工作，有效减轻了山洪灾害损失。
9月17日9时～11时，受后续强降雨影响，北仑区白峰、郭巨、梅山、柴桥、大碶的多个村庄在出现村庄进水、道路积水、农田普遍受淹，溪坑等水利工程受到不同程度损坏，后续发生山洪灾害的区域与系统发布的预警区域基本一致，验证了本方法和系统的可靠性和准确性。
实施例二
如图6所示，本实施例提供了一种山洪灾害预警的系统，包括如下子系统：
第一获取子系统：用于获取各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；；
计算子系统：用于将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；
预警子系统：用于将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。
数据大屏子系统：采用数据可视化技术，将山洪预报预警数据成果进行可视化展示。具体包括面状区域整体形势预警信息数据大屏、点状沿河村落预警信息数据大屏和综合数据大屏三种形式。包含点状沿河村落预报预警和面状区域整体形势预报预警两种形式。系统逐10分钟自动开展未来1小时和未来3小时的山洪预报预警分析，预警等级依据风险程度分为红色预警、橙色预警和黄色预警三个级别。点状沿河村落预报预警详情成果包括各沿河村落当前预警信息、降雨详情、土壤湿度、预警分析过程和基础信息等。区域整体形势预报预警详情成果包括降雨特征值、土壤湿度、降雨重现期、预警等级等。
降雨跟踪子系统：降雨是开展山洪预警分析的最关键信息，降雨跟踪子系统实现6分钟频次的实况雷达跟踪、5分钟频次的实测降雨跟踪、10分钟频次的预报降雨跟踪和1小时频次的土壤湿度跟踪。
分析简报子系统：依据事先设置好的简报模板，系统自动根据当前降雨信息、预警成果信息生成分析简报。根据服务对象的不同，分为面向社会公众发布的公众版简报和面向防汛会商场景的专业版简报两种类型。
实施例三
实施例三公开了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器以及程序，其中处理器和存储器均可采用一个或多个，程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，处理器执行该程序时，实现实施例一的山洪灾害预警的方法。该电子设备可以是手机、电脑、平板电脑等等一系列的电子设备。
实施例四
实施例四公开了一种计算机可读存储介质，该存储介质用于存储程序，并且该程序被处理器执行时，实现实施例一的山洪灾害预警的方法。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存 (FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述基于内容更新通知装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一获取步骤：获取各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；
计算步骤：将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；
预警步骤：将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。
2.如权利要求1所述的一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，在所述第一获取步骤中，所述雨量预警指标为静态雨量预警指标；在预警步骤中，所述雨量预警指标为动态雨量预警指标；
在所述第一获取步骤之后还包括第二获取步骤：获取土壤湿度数据，并根据土壤湿度数据并结合静态雨量预警指标进行线性差值计算以得到动态雨量预警指标。
3.如权利要求2所述的一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，所述土壤湿度数据采用气象部门的实时地下土壤湿度数据，所述土壤湿度数据包括地下0-10cm、10-40cm和40-100cm三层的数据，根据分层的厚度确定每层的权重，计算得到某个区域的土壤湿度HV和土壤含水量W：
HV＝0.1×H0-10+0.3×H10-40+0.6×H40-100；
式中，H0-10为0-10cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；H10-40为10-40cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；H40-100为40-100cm的土壤湿度，单位为mm3/mm3；W为土壤含水量，单位为mm；WM为蓄水容量，由水文学方法确定，单位为mm；HV为土壤湿度，单位为mm3/mm3；HVM为最大土壤湿度，单位为mm3/mm3。
4.如权利要求1-3中任意一项所述的一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，所述区域为点状沿河村落和/或面状山丘区域。
5.如权利要求4所述的一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，所述气象短临预报降雨的预见期为0～3小时，且其更新频次为每10分钟更新一次。
6.如权利要求4所述的一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，在预警步骤之后还包括信息反馈步骤：将各区域的预警分析结果反馈到对应的显示处；所述预警分析结果包括预警等级，所述预警等级依据风险程度分为红色预警、橙色预警和黄色预警三个级别。
7.如权利要求6所述的一种山洪灾害预警的方法，其特征在于，所述预警分析结果包括点状沿河村落预报预警结果和/或区域整体形势预报预警结果，所述点状沿河村落预报预警结果包括各沿河村落当前预警信息、降雨详情、土壤湿度、预警分析过程和村落基础信息；区域整体形势预报预警结果包括降雨特征值、土壤湿度、降雨重现期和预警等级。
8.一种山洪灾害预警的系统，其特征在于，包括如下子系统：
第一获取子系统：用于获取各区域的降雨原始数据和雨量预警指标，所述降雨原始数据包括站点实际监测雨量和气象短临预报雨量；；
计算子系统：用于将降雨原始数据进行格式转化、空间插值等计算处理，得到各区域的固定时段降雨特征值；
预警子系统：用于将降雨特征值与雨量预警指标进行比对，以得到各区域的预警分析结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任意一项所述的一种山洪灾害预警的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的一种山洪灾害预警的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111784082A (zh) * 2020-08-04 2020-10-16 安徽亿纵电子科技有限公司 一种基于大数据的gis山洪预防预警系统
CN111784976A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种山洪灾害预警方法、装置、系统及存储介质
CN111795681A (zh) * 2020-06-30 2020-10-20 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种山洪灾害预警方法、装置、服务器及存储介质
CN111948739A (zh) * 2020-07-21 2020-11-17 重庆交通大学 一种洪水预报系统
CN113380005A (zh) * 2021-08-16 2021-09-10 中铁水利水电规划设计集团有限公司 基于物联网的防汛会商监测装置及方法
CN114023049A (zh) * 2021-11-25 2022-02-08 西安理工大学 一种山洪灾害预警指标检验复核方法及系统
CN114063082A (zh) * 2021-11-15 2022-02-18 最美天气(上海)科技有限公司 一种基于时序雷达回波强度的天气短临预测方法及天气预测系统
CN114139807A (zh) * 2021-12-02 2022-03-04 阿维塔科技(重庆)有限公司 一种隧道淹水预警方法、装置及计算机可读存储介质
CN115223338A (zh) * 2022-07-01 2022-10-21 广州风雨雷科技有限公司 一种山洪灾害监测预警方法、系统、设备及计算机可读介质
CN115423157A (zh) * 2022-08-15 2022-12-02 中国水利水电科学研究院 一种山洪灾害风险动态预警方法及装置
CN117523780A (zh) * 2023-08-16 2024-02-06 中国水利水电科学研究院 一种基于不同降雨监测预报条件的山洪预警指标分析方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003247238A (ja) * 2001-12-13 2003-09-05 Asia Air Survey Co Ltd 土砂災害危機管理システム
CN102013150A (zh) * 2010-09-28 2011-04-13 浙江工业大学 基于雨强、斜坡土壤含水量和形变量的地质灾害预测系统
CN105608840A (zh) * 2016-03-09 2016-05-25 长江水利委员会水文局 一种基于融合定量降雨预报算法的山洪预警平台及预警方法
CN106971510A (zh) * 2017-03-30 2017-07-21 河海大学 一种双模式山洪预警控制系统及方法
CN109118721A (zh) * 2018-10-31 2019-01-01 河海大学 基于临界雨量推求复合预警指标的方法、装置及预警方法
CN109671248A (zh) * 2018-12-12 2019-04-23 河北省水利水电勘测设计研究院 基于防灾对象的山洪灾害预警方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003247238A (ja) * 2001-12-13 2003-09-05 Asia Air Survey Co Ltd 土砂災害危機管理システム
CN102013150A (zh) * 2010-09-28 2011-04-13 浙江工业大学 基于雨强、斜坡土壤含水量和形变量的地质灾害预测系统
CN105608840A (zh) * 2016-03-09 2016-05-25 长江水利委员会水文局 一种基于融合定量降雨预报算法的山洪预警平台及预警方法
CN106971510A (zh) * 2017-03-30 2017-07-21 河海大学 一种双模式山洪预警控制系统及方法
CN109118721A (zh) * 2018-10-31 2019-01-01 河海大学 基于临界雨量推求复合预警指标的方法、装置及预警方法
CN109671248A (zh) * 2018-12-12 2019-04-23 河北省水利水电勘测设计研究院 基于防灾对象的山洪灾害预警方法

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111784976A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种山洪灾害预警方法、装置、系统及存储介质
CN111795681A (zh) * 2020-06-30 2020-10-20 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种山洪灾害预警方法、装置、服务器及存储介质
CN111784976B (zh) * 2020-06-30 2022-02-18 杭州鲁尔物联科技有限公司 一种山洪灾害预警方法、装置、系统及存储介质
CN111948739A (zh) * 2020-07-21 2020-11-17 重庆交通大学 一种洪水预报系统
CN111784082A (zh) * 2020-08-04 2020-10-16 安徽亿纵电子科技有限公司 一种基于大数据的gis山洪预防预警系统
CN113380005A (zh) * 2021-08-16 2021-09-10 中铁水利水电规划设计集团有限公司 基于物联网的防汛会商监测装置及方法
CN114063082A (zh) * 2021-11-15 2022-02-18 最美天气(上海)科技有限公司 一种基于时序雷达回波强度的天气短临预测方法及天气预测系统
CN114023049B (zh) * 2021-11-25 2022-08-16 西安理工大学 一种山洪灾害预警指标检验复核方法及系统
CN114023049A (zh) * 2021-11-25 2022-02-08 西安理工大学 一种山洪灾害预警指标检验复核方法及系统
CN114139807A (zh) * 2021-12-02 2022-03-04 阿维塔科技(重庆)有限公司 一种隧道淹水预警方法、装置及计算机可读存储介质
CN114139807B (zh) * 2021-12-02 2023-09-26 阿维塔科技(重庆)有限公司 一种隧道淹水预警方法、装置及计算机可读存储介质
CN115223338A (zh) * 2022-07-01 2022-10-21 广州风雨雷科技有限公司 一种山洪灾害监测预警方法、系统、设备及计算机可读介质
CN115423157A (zh) * 2022-08-15 2022-12-02 中国水利水电科学研究院 一种山洪灾害风险动态预警方法及装置
CN115423157B (zh) * 2022-08-15 2023-04-28 中国水利水电科学研究院 一种山洪灾害风险动态预警方法及装置
CN117523780A (zh) * 2023-08-16 2024-02-06 中国水利水电科学研究院 一种基于不同降雨监测预报条件的山洪预警指标分析方法
CN117523780B (zh) * 2023-08-16 2024-05-24 中国水利水电科学研究院 一种基于不同降雨监测预报条件的山洪预警指标分析方法

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Denomination of invention: A method, system, electronic device, and storage medium for early warning of mountain flood disasters

Granted publication date: 20210713

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Record date: 20240515

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Assignee: Shanghai Zefei Technology Co.,Ltd.

Assignor: Ningbo water conservancy and hydropower planning and Design Institute Co.,Ltd.

Contract record no.: X2024980005855

Denomination of invention: A method, system, electronic device, and storage medium for early warning of mountain flood disasters

Granted publication date: 20210713

License type: Common License

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Assignor: Ningbo water conservancy and hydropower planning and Design Institute Co.,Ltd.

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Denomination of invention: A method, system, electronic device, and storage medium for early warning of mountain flood disasters

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License type: Common License

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