CN109518732B - 电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统 - Google Patents

电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109518732B
CN109518732B CN201811210934.2A CN201811210934A CN109518732B CN 109518732 B CN109518732 B CN 109518732B CN 201811210934 A CN201811210934 A CN 201811210934A CN 109518732 B CN109518732 B CN 109518732B
Authority
CN
China
Prior art keywords
precipitation
disaster
day
power grid
days
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811210934.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109518732A (zh
Inventor
陆佳政
李丽
郭俊
李波
徐勋建
怀晓伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Disaster Prevention and Mitigation Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Disaster Prevention and Mitigation Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Hunan Electric Power Co Ltd, Disaster Prevention and Mitigation Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201811210934.2A priority Critical patent/CN109518732B/zh
Publication of CN109518732A publication Critical patent/CN109518732A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109518732B publication Critical patent/CN109518732B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E02HYDRAULIC ENGINEERING; FOUNDATIONS; SOIL SHIFTING
    • E02DFOUNDATIONS; EXCAVATIONS; EMBANKMENTS; UNDERGROUND OR UNDERWATER STRUCTURES
    • E02D33/00Testing foundations or foundation structures
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E02HYDRAULIC ENGINEERING; FOUNDATIONS; SOIL SHIFTING
    • E02DFOUNDATIONS; EXCAVATIONS; EMBANKMENTS; UNDERGROUND OR UNDERWATER STRUCTURES
    • E02D17/00Excavations; Bordering of excavations; Making embankments
    • E02D17/20Securing of slopes or inclines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Paleontology (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Pit Excavations, Shoring, Fill Or Stabilisation Of Slopes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统,该方法包括:获取国土部门普查得到的地质条件评价数据、地形数据、气象台站近20年历史逐日降水数据以及电网通道内地质灾害历史数据;根据电网通道所经县级行政区域的地质条件评价数据以及地形数据,确定电网通道的区段的地质灾害危险等级;基于气象台站最近20年逐日降水历史降水数据,确定短时强降水最低致灾阈值以及累计降水的最低致灾阈值;根据电网通道的地质条件等级、短时强降水最低致灾阈值和有效累计降水的最低致灾阈值,进行电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分。本发明能有效提升电网通道降水型滑坡灾害的预测预警能力。

Description

电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统
技术领域
本发明涉及电网防护技术领域,尤其涉及一种电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统。
背景技术
近年来,随着中国电网的迅速发展,电网系统运行电压等级不断提高,电网规模不断扩大。随着“西电东送”等高电压以及远距离输电线路的建设,越来越多重要线路穿越了山区、丘陵及河流湖泊等危险地势区域。夏季雨季期间,暴雨灾害频发,暴雨会在短时间内带来大量降水,对地表产生巨大冲刷作用,极易引发次生滑坡灾害。其中,发生在重要电网通道内的滑坡灾害严重威胁电网安全,轻则杆塔塔基受损,重则杆塔倾斜、变形、倒塔并引发线路故障,产生昂贵的设备维修费用和巨大的电量损失。
目前电网滑坡灾害研究以监测为主,通过大量监测仪器实时采集周围土壤形变信息监测滑坡灾害发展情况,监测预警的针对性强、准确性高,但对滑坡灾害提前预防、电网安全生产指导意义不高,因此需要开展滑坡灾害预警研究。地质条件和降水条件是滑坡灾害产生关键因素,其中,大范围地质条件在一定时间内是相对稳定的(发生地震等极端灾害除外),而降水条件具有明显的随机变化性,因此,滑坡灾害的致灾降水阈值研究对滑坡预警研究具有重要意义。
电网通道指以输电线路为中心、宽度在几十米到几百米的区域,与输电线路几百到几千千米的长度相比非常小,因此电网通道的线状分布特征显著,其降水特征与目前气象部门的面状降水研究具有一定区别,无法直接利用气象部门“小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨”等降水级别划分方法作为降水型滑坡灾害的致灾降水阈值,因此本专利主要开展电网通道线状区域内降水型滑坡灾害的致灾降水阈值研究,从而实现滑坡灾害应对由“事后处置”转变为“提前预警”,对滑坡灾害预警、防范与治理提供技术指导。
发明内容
本发明提供了一种电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统,用以解决目前缺乏电网通道线状区域内降水型滑坡灾害的致灾降水阈值研究的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提出的技术方案为:
一种电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,包括以下步骤:
获取国土部门普查得到的地质条件评价数据、地形数据、气象台站近20年历史逐日降水数据以及电网通道内地质灾害历史数据;
根据电网通道所经县级行政区域的地质条件评价数据以及地形数据,确定电网通道的区段的地质灾害危险等级;
基于气象台站最近20年逐日降水历史降水数据,确定短时强降水最低致灾阈值以及累计降水的最低致灾阈值;
根据电网通道的地质条件等级、短时强降水最低致灾阈值和有效累计降水的最低致灾阈值,进行电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分。
优选地,电网通道内地质灾害历史数据包括:线路运维单位近10年上报的,输电线路附近的暴雨次生地质灾害信息,通过杆塔坐标得到线路附近地质灾害发生的具体位置。
优选地,完成确定电网通道的区段的地质灾害危险等级之后,方法还包括修正地质灾害危险等级的步骤,包括:根据每基杆塔的地形数据,修正地质灾害危险等级;以及针对每基杆塔,根据电网通道内地质灾害历史数据,修正地质灾害危险等级。
优选地,根据每基杆塔的地形数据,修正地质灾害危险等级,包括以下步骤:
确定杆塔周围地形类别属于以下三种地形中的哪一类:平坦地形、低洼地形和山坡/山顶地形;对于平坦地形,电网通道地质条件评价等级降一级,对于低洼地形和山坡/山顶地形,电网通道地质条件评价等级升一级。
优选地,杆塔周围地形类别确定方式如下:
平坦地形:杆塔周围1km范围内最高处与最低处差在30m以内,且杆塔周围2km范围内最高处与最低处差在100m以内;
低洼地形:杆塔周围1km范围内,杆塔所在高度为平均高度之下,且与杆塔周围最大高度的高差超过100m;
山坡/山顶地形:杆塔周围1km范围内,杆塔所在高度为平均高度之上,杆塔一侧1km范围内平均高度比另一侧1km范围内平均高度高100m以上。
优选地,针对每基杆塔,根据电网通道内地质灾害历史数据,修正地质灾害危险等级包括以下步骤:统计近10年每基杆塔周围1km内地质灾害历史数据,如果地质灾害次数超过3次,则将电网通道地质条件评价等级升一级。
优选地,确定短时强降水最低致灾阈值的方法为:利用百分位法,将20年逐日降水数据从小到大排列,取位于第99百分位的数值为短时强降水最低致灾阈值;
确定累计降水的最低致灾阈值的方法为:
分析当地降水的连续性特征,确定当地有效累计降水涉及时间长度;
计算当地有效累计降水,利用百分位法,将20年逐日当地有效累计降水数据从小到大排列,取位于第99百分位的数值为有效累计降水的最低致灾阈值。
优选地,分析当地降水的连续性特征,确定当地有效累计降水涉及时间长度,包括以下步骤:
根据20年逐日降水历史降水数据统计每旬降水总量,确定当地雨季时间段,根据雨季期间内的降水过程持续时间将连续降水类型分为单日暴雨、两日暴雨、三天暴雨、四到五天暴雨以及五天以上暴雨:
单日暴雨:当日降水量超过50mm;前一日和后一日降水量都不超过10mm,前两日和后两日降水量都不超过25mm;
两日暴雨:连续两天发生降水过程,其中一天降水量超过50mm,另一天降水量超过25mm;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
三天暴雨:连续三天发生降水过程,其中一天降水量超过50mm,两天降水量超过25mm;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
四到五天暴雨:连续四到五天中,至少有两天降水量超过50mm,且降水量小于25mm的天数为零天或一天;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
六天及以上暴雨:连续降水时间为六天或以上,至少有三天降水量超过50mm,降水量小于25mm的天数为一天或两天,且不存在连续两天降水量都小于25mm的情况;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
统计当地雨季期间五种连续降水类型的出现日数,将出现日数最多的连续降水类型的持续时间作为当地有效累计降水涉及时间长度。
优选地,分析当地降水特征完成后,方法还包括修正短时强降水和有效累计降水的步骤,包括:针对不同地区的气候条件,对短时强降水和有效累计降水最低致灾阈值进行修正。
本发明还提供一种计算机系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
本发明具有以下有益效果:
本发明的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统,针对输电通道线状分布特点,分析处于不同环境条件下的电网通道降水特征,划定科学的致灾降水阈值,思路清晰,实用性强,可以有效提升电网通道降水型滑坡灾害的预测预警能力。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明优选实施例的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法的流程示意图;
图2是本发明优选实施例2的国土部门公开发布的中国地质条件危险评价等级示意图,其中,颜色越深表示危险程度越高;
图3是本发明优选实施例2的四川盆地西北部地区某条500kV线路#135杆塔位置和周围地形示意图;
图4是本发明优选实施例2的四川地区短时强降水最低致灾阈值示意图;
图5是本发明优选实施例2的四川地区有效累计降水的最低致灾阈值示意图;
图6是本发明优选实施例的降水型滑坡灾害预警结果示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
参见图1,本发明的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,包括以下步骤:
S1:获取国土部门普查得到的地质条件评价数据、地形数据、气象台站近20年历史逐日降水数据以及电网通道内地质灾害历史数据;
S2:根据电网通道所经县级行政区域的地质条件评价数据以及地形数据,确定电网通道的区段的地质灾害危险等级;
S4:基于气象台站最近20年逐日降水历史降水数据,确定短时强降水最低致灾阈值以及累计降水的最低致灾阈值;
S6:根据电网通道的地质条件等级、短时强降水最低致灾阈值和有效累计降水的最低致灾阈值,进行电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分。
以上步骤,针对输电通道线状分布特点,分析处于不同环境条件下的电网通道降水特征,划定科学的致灾降水阈值,思路清晰,实用性强,可以有效提升电网通道降水型滑坡灾害的预测预警能力。
实际实施时,以上的方法还能进行以下的扩充或应用,以下实施例中的技术特征都能相互组合,实施例仅作为示例,不作为对技术特征的正常组合限制。
实施例1:
本实施例的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,包括以下步骤:
S1:获取国土部门普查得到的地质条件评价数据、地形数据、气象台站近20年历史逐日降水数据以及电网通道内地质灾害历史数据,电网通道内地质灾害历史数据包括:线路运维单位近10年上报的,输电线路附近的暴雨次生地质灾害信息,通过杆塔坐标得到线路附近地质灾害发生的具体位置。
S2:查询国土部门普查数据。国土部门发布的地质条件普查数据中,包含全国所有地区的地质条件评价数据,目前可以公开获取的地质条件评价数据分辨率比较粗略,一般是以行政县为单位的,该数据将各个地区地质灾害危险等级划分为高危险、中危险、低危险和非危险四级,根据电网通道所经县级行政区域的地质条件评价数据以及地形数据,确定电网通道的区段的地质灾害危险等级(分为高危险、中危险、低危险和非危险四级)。地质条件对致灾降水阈值有重要影响,地质灾害危险等级越高(低)的地质条件下,降水致灾阈值相对越低(高)。
S3:完成确定电网通道的区段的地质灾害危险等级之后,方法还包括修正地质灾害危险等级的步骤,包括:
S301:根据每基杆塔的地形数据,修正地质灾害危险等级,包括以下步骤:
确定杆塔周围地形类别属于以下三种地形中的哪一类:平坦地形、低洼地形和山坡/山顶地形:
平坦地形:杆塔周围1km范围内最高处与最低处差在30m以内,且杆塔周围2km范围内最高处与最低处差在100m以内;
低洼地形:杆塔周围1km范围内,杆塔所在高度为平均高度之下,且与杆塔周围最大高度的高差超过100m;
山坡/山顶地形:杆塔周围1km范围内,杆塔所在高度为平均高度之上,杆塔一侧1km范围内平均高度比另一侧1km范围内平均高度高100m以上。
对于平坦地形,电网通道地质条件评价等级降一级(例如原来该区段地质灾害危险等级为中危险,降级为低危险;但如果原来该区段地质灾害危险等级为非危险,则地质灾害危险等级保持为非危险),对于低洼地形和山坡/山顶地形,电网通道地质条件评价等级升一级(例如原来该区段地质灾害危险等级为中危险,降级为高危险;但如果原来该区段地质灾害危险等级为高危险,则地质灾害危险等级保持为高危险)。
S302:针对每基杆塔,根据电网通道内地质灾害历史数据,修正地质灾害危险等级。统计近10年每基杆塔周围1km内地质灾害历史数据,如果地质灾害次数超过3次,则将电网通道地质条件评价等级升一级。
S4:基于气象台站最近20年逐日降水历史降水数据,确定短时强降水最低致灾阈值以及累计降水的最低致灾阈值。
S401:利用百分位法,将20年逐日降水数据从小到大排列,取位于第99百分位的数值为短时强降水最低致灾阈值。
S402:分析当地降水的连续性特征,确定当地有效累计降水涉及时间长度。根据20年逐日降水历史降水数据统计每旬降水总量,确定当地雨季时间段,根据雨季期间内的降水过程持续时间将连续降水类型分为单日暴雨、两日暴雨、三天暴雨、四到五天暴雨以及五天以上暴雨:
单日暴雨:当日降水量超过50mm;前一日和后一日降水量都不超过10mm,前两日和后两日降水量都不超过25mm;
两日暴雨:连续两天发生降水过程,其中一天降水量超过50mm,另一天降水量超过25mm;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
三天暴雨:连续三天发生降水过程,其中一天降水量超过50mm,两天降水量超过25mm;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
四到五天暴雨:连续四到五天中,至少有两天降水量超过50mm,且降水量小于25mm的天数为零天或一天;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
六天及以上暴雨:连续降水时间为六天或以上,至少有三天降水量超过50mm,降水量小于25mm的天数为一天或两天,且不存在连续两天降水量都小于25mm的情况;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
统计当地雨季期间五种连续降水类型的出现日数,将出现日数最多的连续降水类型的持续时间作为当地有效累计降水涉及时间长度。
计算当地有效累计降水,利用百分位法,将20年逐日当地有效累计降水数据从小到大排列,取位于第99百分位的数值为有效累计降水的最低致灾阈值。
S5:针对不同地区的气候条件,对短时强降水和有效累计降水最低致灾阈值进行修正。例如:在我国北方地区,特别是西北地区由于常年降水稀少,即使计算得到的短时强降水最低致灾阈值Ri_min和有效累计降水的最低致灾阈值Rt_min非常小(有些地区Ri_min只有10mm,Rt_min只有15mm),但是这些区域还是有发生强降水的可能性,因此需要对短时强降水和有效累计降水最低致灾阈值进行修正。通过分析北方地区最大降水量,确定Ri_min最小值为30mm,Rt_min最小值为40mm。
S6:根据电网通道的地质条件等级、短时强降水最低致灾阈值和有效累计降水的最低致灾阈值,进行电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分。根据强降水危险等级划分为高危险降水阈值、较高危险降水阈值、中危险降水阈值、和一般危险降水阈值四类,参见表1。
表1强降水危险等级划分表
Figure BDA0001832434830000071
表中,Ri为短时强降水,Rt为有效累计降水。
S7:利用确定的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值标准,根据当地前期实际降水量和气象部门预测未来降水量,开展电网通道降水型滑坡灾害预警,及时向相关线路运维单位发布灾害预警,提前做好相关应急措施。
实施例2:
本实施例为实施例1应用于2018年7月四川盆地西部地区的应用例,本实施例的一种电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,包括以下步骤:
S1:数据收集。
收集国土部门普查得到的地质条件评价数据;收集GIS地形数字高程模型DEM数据,数据分辨率为100m*100m;收集当地气象台站近20年历史逐日降水数据;收集电网通道内地质灾害历史数据。
S2:电网通道的地质条件等级划分。
图2为国土部门公开发布的全国地质条件危险评价等级。该图可从国土部门相关官网公开获取,图片描述的是不同地区地质灾害危险等级,其中颜色越深表示危险程度越高,地质条件对致灾降水阈值有重要影响,地质灾害危险等级越高(低)的地质条件下,降水致灾阈值相对越低(高)。电网通道的地质条件等级划分方法为:
S201:查询国土部门普查数据,可知四川盆地西部地质灾害危险等级多为高危险和中危险。
S3:修正地质灾害危险等级。
S301:基于DEM地形高程数据修正地质灾害危险等级。
图3为四川盆地西北部地区某条500kV线路#135杆塔位置和周围地形示意图。基于DEM地形高程数据和杆塔坐标,可知四川盆地西北部地区某条500kV线路的#135杆塔位于山坡,该段电网通道地质条件评价等级升一级;#136杆塔位于平坦地区,该段电网通道地质条件评价等级降一级。
S302:基于电网通道内地质灾害历史数据修正地质灾害危险等级。
统计运维单位最近10年每基杆塔周围1km内地质灾害历史数据,该条500kV线路的#135-#136杆塔周围地质灾害次数都没有3次,则电网通道地质条件评价不变。
S4:历史降水数据分析。
基于气象台站最近20年逐日降水历史降水数据分析当地降水特征,得到短时强降水Ri和有效累计降水Rt的分布情况。图4为根据气象台站最近20年逐日降水历史降水数据统计的出的四川地区短时强降水最低致灾阈值Ri_min,不同色标表示降水量。图5为根据气象台站最近20年逐日降水历史降水数据统计的出的四川地区有效累计降水的最低致灾阈值Rt_min,不同色标表示降水量。
S6:电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分,步骤与实施例1相同,在此不再赘述。
S7:电网通道降水型滑坡灾害预警。
利用确定的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值标准,根据当地前期实际降水量和气象部门预测未来降水量,开展电网通道降水型滑坡灾害预警,及时向相关线路运维单位发布灾害预警,提前做好相关应急措施,图6即为本实施例的降水型滑坡灾害预警结果,预警等级由低到高分为蓝色预警、黄色预警、橙色预警和红色预警,从图6可以看出,四川盆地西部地区输电线路附近发生降水型滑坡灾害的风险为橙色预警,发生灾害的可能性较高,相关运维单位需加强巡视,及时做好应急准备措施。
实施例3:
本实施例提供一种计算机系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例的步骤。
综上所述,本发明针对输电通道线状分布特点,分析处于不同环境条件下的电网通道降水特征,划定科学的致灾降水阈值,思路清晰,实用性强,可以有效提升电网通道降水型滑坡灾害的预测预警能力。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取国土部门普查得到的地质条件评价数据、地形数据、气象台站近20年历史逐日降水数据以及电网通道内地质灾害历史数据;
根据电网通道所经县级行政区域的地质条件评价数据以及地形数据,确定所述电网通道的区段的地质灾害危险等级;
基于气象台站最近20年逐日降水历史降水数据,确定短时强降水最低致灾阈值以及累计降水的最低致灾阈值;所述确定短时强降水最低致灾阈值的方法为:利用百分位法,将20年逐日降水数据从小到大排列,取位于第99百分位的数值为短时强降水最低致灾阈值;所述确定累计降水的最低致灾阈值的方法为:分析当地降水的连续性特征,确定当地有效累计降水涉及时间长度;计算当地有效累计降水,利用百分位法,将20年逐日当地有效累计降水数据从小到大排列,取位于第99百分位的数值为有效累计降水的最低致灾阈值;
根据电网通道的地质条件等级、短时强降水最低致灾阈值和有效累计降水的最低致灾阈值,进行电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分。
2.根据权利要求1所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,电网通道内地质灾害历史数据包括:线路运维单位近10年上报的,输电线路附近的暴雨次生地质灾害信息,通过杆塔坐标得到线路附近地质灾害发生的具体位置。
3.根据权利要求2所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,完成确定电网通道的区段的地质灾害危险等级之后,所述方法还包括修正地质灾害危险等级的步骤,包括:根据每基杆塔的地形数据,修正地质灾害危险等级;以及针对每基杆塔,根据电网通道内地质灾害历史数据,修正地质灾害危险等级。
4.根据权利要求3所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,根据每基杆塔的地形数据,修正地质灾害危险等级,包括以下步骤:
确定杆塔周围地形类别属于以下三种地形中的哪一类:平坦地形、低洼地形和山坡/山顶地形;对于平坦地形,电网通道地质条件评价等级降一级,对于低洼地形和山坡/山顶地形,电网通道地质条件评价等级升一级。
5.根据权利要求4所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,所述杆塔周围地形类别确定方式如下:
平坦地形:杆塔周围1km范围内最高处与最低处差在30m以内,且杆塔周围2km范围内最高处与最低处差在100m以内;
低洼地形:杆塔周围1km范围内,杆塔所在高度为平均高度之下,且与杆塔周围最大高度的高差超过100m;
山坡/山顶地形:杆塔周围1km范围内,杆塔所在高度为平均高度之上,杆塔一侧1km范围内平均高度比另一侧1km范围内平均高度高100m以上。
6.根据权利要求4所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,针对每基杆塔,根据电网通道内地质灾害历史数据,修正地质灾害危险等级包括以下步骤:统计近10年每基杆塔周围1km内地质灾害历史数据,如果所述地质灾害次数超过3次,则将电网通道地质条件评价等级升一级。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,分析当地降水的连续性特征,确定当地有效累计降水涉及时间长度,包括以下步骤:
根据20年逐日降水历史降水数据统计每旬降水总量,确定当地雨季时间段,根据雨季期间内的降水过程持续时间将连续降水类型分为单日暴雨、两日暴雨、三天暴雨、四到五天暴雨以及六天及以上暴雨:
所述单日暴雨:当日降水量超过50mm;前一日和后一日降水量都不超过10mm,前两日和后两日降水量都不超过25mm;
所述两日暴雨:连续两天发生降水过程,其中一天降水量超过50mm,另一天降水量超过25mm;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
所述三天暴雨:连续三天发生降水过程,其中一天降水量超过50mm,两天降水量超过25mm;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
所述四到五天暴雨:连续四到五天中,至少有两天降水量超过50mm,且降水量小于25mm的天数为零天或一天;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
所述六天及以上暴雨:连续降水时间为六天或以上,至少有三天降水量超过50mm,降水量小于25mm的天数为一天或两天,且不存在连续两天降水量都小于25mm的情况;过程的前一日和后一日降水量都不超过10mm,过程前两日和后两日降水量都不超过25mm;
统计当地雨季期间五种连续降水类型的出现日数,将出现日数最多的连续降水类型的持续时间作为当地有效累计降水涉及时间长度。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法,其特征在于,所述分析当地降水特征完成后,所述方法还包括修正短时强降水和有效累计降水的步骤,包括:针对不同地区的气候条件,对短时强降水和有效累计降水最低致灾阈值进行修正。
9.一种计算机系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8中任一所述方法的步骤。
CN201811210934.2A 2018-10-17 2018-10-17 电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统 Active CN109518732B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811210934.2A CN109518732B (zh) 2018-10-17 2018-10-17 电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811210934.2A CN109518732B (zh) 2018-10-17 2018-10-17 电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109518732A CN109518732A (zh) 2019-03-26
CN109518732B true CN109518732B (zh) 2020-11-06

Family

ID=65770255

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811210934.2A Active CN109518732B (zh) 2018-10-17 2018-10-17 电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109518732B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110543542B (zh) * 2019-09-03 2023-07-21 国网湖南省电力有限公司 用于变电设备的暴雨淹没灾害分布图的绘制方法及系统
CN113128811A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 贵州电网有限责任公司 一种基于强降水的电网系统地质灾害风险评估方法及系统
CN112526637B (zh) * 2020-11-17 2022-12-06 国网湖南省电力有限公司 基于不均匀权重的一体化电网通道暴雨监测方法和系统
CN112989567B (zh) * 2021-02-05 2022-04-19 中国科学院武汉岩土力学研究所 降雨作用下确定杆塔基础滑坡成灾模式的方法及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559557A (zh) * 2013-11-01 2014-02-05 国家电网公司 基于电力系统输电线路的舞动预警方法及系统
CN105427189A (zh) * 2015-12-09 2016-03-23 国网重庆市电力公司 一种滑坡灾害下的电网易损性评测方法
CN107274634A (zh) * 2017-07-13 2017-10-20 国网湖南省电力公司 一种输电线路沿线降水次生地质灾害告警计算方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559557A (zh) * 2013-11-01 2014-02-05 国家电网公司 基于电力系统输电线路的舞动预警方法及系统
CN105427189A (zh) * 2015-12-09 2016-03-23 国网重庆市电力公司 一种滑坡灾害下的电网易损性评测方法
CN107274634A (zh) * 2017-07-13 2017-10-20 国网湖南省电力公司 一种输电线路沿线降水次生地质灾害告警计算方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109518732A (zh) 2019-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109518732B (zh) 电网通道降水型滑坡灾害的致灾降水阈值划分方法及系统
CN112070286B (zh) 复杂地形流域的降水预报预警系统
CN105095589B (zh) 一种山区电网风区分布图绘制方法
CN111897030A (zh) 一种雷暴预警系统及方法
CN112506994B (zh) 一种电力设备洪涝隐患点监测预警方法及相关装置
CN104851051A (zh) 一种结合动态修正的电网区域暴雨量精细化预警方法
CN104182594A (zh) 一种电力系统风区图的绘制方法
CN107169645A (zh) 一种计及暴雨灾害影响的输电线路故障概率在线评估方法
CN105279612A (zh) 一种基于泊松分布的输电线路跳闸风险评估方法
CN114065127A (zh) 一种区域电网环境风险评估方法
JP6450129B2 (ja) 斜面崩壊予測方法及び斜面崩壊予測装置
CN116910041B (zh) 一种基于尺度分析的遥感降水产品的逐日订正方法
CN116187752A (zh) 台风灾害过程精细化风险评估方法
CN117034810A (zh) 一种电力设施淹没风险动态评估及预警方法及系统
CN115330254A (zh) 一种山洪综合风险预警方法、系统及存储介质
CN113537846B (zh) 基于气象灾害的输配电线路杆塔的风险分析方法及系统
KR20210103678A (ko) 폭우 재해취약성 분석 고도화 시스템
CN113313342B (zh) 多种自然灾害引发电网设备故障概率分析方法和系统
CN114093133A (zh) 一种区域地质灾害气象预报预警方法
CN113821895A (zh) 输电线路覆冰厚度预测模型的构建方法、装置及存储介质
CN112836897A (zh) 一种基于机器学习的电网地质沉降隐患风险预测方法
CN110542936B (zh) 基于主导环流的电网暴雨灾害预报偏差的预报方法和系统
CN116681299A (zh) 一种石化企业降水预报代表性气象站点的选择方法
CN113128811A (zh) 一种基于强降水的电网系统地质灾害风险评估方法及系统
CN112578479B (zh) 一种基于降水预报的城市内涝告警装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant