CN110415054A - 基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；终端用于收集用户行为数据，并将用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将关联信息发送至服务端；所述广告投放方法包括：接收所述关联信息；分析关联信息中的用户行为数据，并从用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告，并将该定向广告推送至终端。本发明可以精准定向目标人群，提高了广告投放效果和广告的转化率，提高广告点击率，降低广告投放成本。

Description

基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端

技术领域

本发明属于无线通信技术领域，涉及一种广告投放方法和系统，特别是涉及一种基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端。

背景技术

目前，随着互联网技术的快速发展，人们可以通过互联网获取各种各样的资源，与好友互动，解决衣食住行，人们花费在互联网上的时间越来越多。互联网逐渐成为众多商家宣传产品、投放广告的重要途径。在大数据背景下，互联网广告投放逐渐从过去对量的需求发展到如今对质的追求，实现广告的精准投放成为各大互联网广告平台的目标。用户包作为广告投放的用户集合，其质量直接影响线上广告效果以及广告转换率。因此如何提取高质量的用户包，找准目标用户显得至关重要。

但是现有的广告投放方法具有以下缺点：

用户数据来源单一，仅仅依据用户浏览网页和网站的数据，而且用户包都是统一依据兴趣标签生成，进而无法获知真实的广告投放效果，进而影响线上广告效果以及广告转换率。另外，一个用户有众多的兴趣，兴趣数据繁多，仅仅依据单一的数据源，从繁多的数据中筛选出的目标用户是极其困难和复杂。

因此，如何提供一种基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端，以解决现有技术用户数据来源单一，影响线上广告效果以及广告转换率，且无法精准定向目标人群等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端，用于解决现有技术中用户数据来源单一，影响线上广告效果以及广告转换率，且无法精准定向目标人群的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；所述终端用于收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端；所述基于用户行为数据的广告投放方法包括以下步骤：接收所述关联信息；分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告，并将该定向广告推送至所述终端。

于本发明的一实施例中，所述用户行为数据包括用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据。

于本发明的一实施例中，从用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据中提取的多个维度匹配商业目标包括用户画像、用户的活动时间段及用户的活动地域；其中，所述用户画像包括用户的身份特征、用户的喜好特征和/或用户的消费趋势特征。

于本发明的一实施例中，所述根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告的步骤包括：根据用户的身份特征用户的喜好特征、用户的消费趋势特征、用户的活动时间段或用户的活动地域，分别查找与之匹配的定向广告；或将用户画像为主维度匹配商业目标，结合用户的活动时间段和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或将用户的活动时间段为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或将用户的活动地域为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动时间段，查找与之匹配的定向广告。

于本发明的一实施例中，所述基于用户行为数据的广告投放方法还包括：根据终端的识别码，查找与所述终端匹配的定向广告。

于本发明的一实施例中，所述终端上安装有社交客户端、定位客户端、支付客户端和/或消费客户端；所述用户行为数据来源于定位客户端、支付客户端和/或消费客户端。

本发明另一方面提供一种基于用户行为数据的广告投放系统，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；所述终端用于收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端；所述基于用户行为数据的广告投放系统包括：通信模块，用于接收所述关联信息；分析模块，用于分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；匹配模块，用于根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告，并通过所述通信模块将该定向广告推送至所述终端。

于本发明的一实施例中，所述匹配模块还用于根据终端的识别码，查找与所述终端匹配的定向广告。

本发明又一方面提供一种介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述基于用户行为数据的广告投放方法。

本发明最后一方面提供一种服务端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务端执行所述基于用户行为数据的广告投放方法。

如上所述，本发明所述的基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端，具有以下有益效果：

本发明所述基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端通过对用户的大数据分析和精准画像，采用多种策略进行广告的精准定向投放，基于用户画像、时间段、地域、设备与车辆等多个维度匹配商业目标，精准定向目标人群，提高了广告投放效果和广告的转化率，提高广告点击率，降低广告投放成本。

附图说明

图1显示为本发明的所应用于通信网络的示意图。

图2显示为本发明的基于用户行为数据的广告投放方法于一实施例中的流程示意图。

图3显示为本发明的基于用户行为数据的广告投放系统于一实施例中的原理结构示意图。

图4显示为本发明的服务端的原理结构示意图。

元件标号说明

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

实施例一

本实施例提供一种基于用户行为数据的广告投放方法，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；所述终端用于收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端；所述基于用户行为数据的广告投放方法包括以下步骤：

接收所述关联信息；

分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；

根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合查找与之匹配的定向广告，并将该定向广告投放至所述终端。

以下将结合本实施例提供的基于用户行为数据的广告投放方法进行详细描述。本实施例所述基于用户行为数据的广告投放方法应用于如图1所示通信网络1。所述通信网络1包括若干终端11，与若干终端11通信连接的服务端12。在本实施例中，所述终端11包括移动终端和/或车机端等。所述移动终端包括智能手机，平板电脑或笔记本电脑等。在本实施例中，所述终端上安装有社交客户端、定位客户端、支付客户端和/或消费客户端等；所述用户行为数据来源于定位客户端、支付客户端和/或消费客户端。在执行所述基于用户行为数据的广告投放方法之前，所述终端11会通过安装在其上的社交客户端、定位客户端、支付客户端和/或消费客户端等收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端12。在本实施例中，所述终端的识别码可以为用户的ID号，用户的手机号码，或终端的设备号等。

请参阅图2，显示为基于用户行为数据的广告投放方法于一实施例中的流程示意图。如图2所示，所述基于用户行为数据的广告投放方法具体包括以下几个步骤：

S21，接收所述终端发送的关联信息。在本实施例中，所述关联信息＝用户行为数据+用户的ID号/用户的手机号码/终端的设备号。

S22，分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标。

在本实施例中，所述用户行为数据包括用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据。

例如，所述历史广告浏览行为数据为用户浏览餐饮美食、日用百货等；

所述用户的消费行为数据为用户在某时间某地点消费物品或服务所采取的各种行为数据等；

所述用户的支付行为数据为用户在某时间某地点消费后，所采用的网络支付数据等；

所述用户的生活轨迹行为数据为用户在某时间某地点出现过。

在本实施例中，所述多个维度匹配商业目标包括从用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据中提取的多个维度匹配商业目标包括用户画像、用户的活动时间段及用户的活动地域；其中，所述用户画像包括用户的身份特征(例如，职业、社会角色、家庭角色等)、用户的喜好特征和/或用户的消费趋势特征。

例如，从所述历史广告浏览行为数据、所述用户的消费行为数据中可提取出包括用户的喜好特征及用户的消费趋势特征的用户画像；

例如，从所述用户的生活轨迹行为数据可提取出包括用户的身份特征、用户的活动时间段和/或用户的活动地域等。

S23，根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告。

在本实施例中，所述S23具体包括以下步骤：

根据用户的身份特征、用户的喜好特征、用户的消费趋势特征、用户的活动时间段或用户的活动地域，分别查找与之匹配的定向广告；或

例如，用户的身份特征为妈妈，每天早上8：00出现在某一小学，那么根据妈妈、小学等特征点，查找到与之匹配的定向广告，例如，英语培训广告，数学培训广告，书籍广告等。

将用户画像为主维度匹配商业目标，结合用户的活动时间段和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或

将用户的活动时间段为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或

将用户的活动地域为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动时间段，查找与之匹配的定向广告。

例如，用户的活动地域为北京，用户的喜好特征为旅游，那么根据北京、旅游等特征点查找与之匹配的定向广告，例如，故宫博物院，颐和园，长城等旅游广告。

在本实施例中，所述S23还包括：

根据终端的识别码，查找与所述终端匹配的定向广告。

例如，根据终端的识别码，例如，根据智能手机的识别码，识别出该智能手机的品牌，查找与该品牌匹配的定向广告；例如，根据车机端的识别码，识别出该汽车的品牌，查找与该品牌匹配的定向广告。

S24，将该定向广告推送至所述终端。

在本实施例中，可以待接收到用户的广告投放请求后，根据该请求，将该定向广告推送至所述终端；或

在本实施例中，按照定向广告的特点和用户的活动时间段，匹配最佳广告投放时间段，定时自动推送定向广告。

本实施例还提供一种介质(亦称计算机可读存储介质)，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时上述基于用户行为数据的广告投放方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本实施例所述基于用户行为数据的广告投放方法基于出行大数据分析的精准广告投放，通过对用户的大数据分析和精准画像，采用多种策略进行广告的精准定向投放，基于用户画像、时间段、地域、设备与车辆等多个维度匹配商业目标，精准定向目标人群，提高了广告投放效果和广告的转化率，提高广告点击率，降低广告投放成本。

实施例二

本实施例提供一种基于用户行为数据的广告投放系统，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；所述终端用于收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端；所述基于用户行为数据的广告投放系统包括：

通信模块，用于接收所述关联信息；

分析模块，用于分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；

匹配模块，用于根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告，并通过所述通信模块将该定向广告推送至所述终端。

以下将结合图示对本实施例所提供的基于用户行为数据的广告投放系统进行详细描述。请参阅图3，显示为基于用户行为数据的广告投放系统于一实施例中的原理结构示意图。如图3所示，所述基于用户行为数据的广告投放系统3包括：通信模块31、分析模块32及匹配模块33。

所述通信模块31用于接收所述终端发送的关联信息。在本实施例中，所述关联信息＝用户行为数据+用户的ID号/用户的手机号码/终端的设备号。

与所述通信模块31耦合的分析模块32用于分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标。

在本实施例中，所述用户行为数据包括用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据。

例如，所述历史广告浏览行为数据为用户浏览餐饮美食、日用百货等；

所述用户的消费行为数据为用户在某时间某地点消费物品或服务所采取的各种行为数据等；

所述用户的支付行为数据为用户在某时间某地点消费后，所采用的网络支付数据等；

所述用户的生活轨迹行为数据为用户在某时间某地点出现过。

在本实施例中，所述多个维度匹配商业目标包括从用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据中提取的多个维度匹配商业目标包括用户画像、用户的活动时间段及用户的活动地域；其中，所述用户画像包括用户的身份特征(例如，职业、社会角色、家庭角色等)、用户的喜好特征和/或用户的消费趋势特征。

例如，所述分析模块32从所述历史广告浏览行为数据、所述用户的消费行为数据中可提取出包括用户的喜好特征及用户的消费趋势特征的用户画像；

例如，所述分析模块32从所述用户的生活轨迹行为数据可提取出包括用户的身份特征、用户的活动时间段和/或用户的活动地域等。

与所述分析模块32耦合的匹配模块33用于根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告。

在本实施例中，所述匹配模块33具体用于根据用户的身份特征、用户的喜好特征、用户的消费趋势特征、用户的活动时间段或用户的活动地域，分别查找与之匹配的定向广告；或用于将用户画像为主维度匹配商业目标，结合用户的活动时间段和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或用于将用户的活动时间段为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或用于将用户的活动地域为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动时间段，查找与之匹配的定向广告。或用于根据终端的识别码，查找与所述终端匹配的定向广告。

最后通过所述通信模块31将该定向广告推送至所述终端。

在本实施例中，可以待所述通信模块31接收到用户的广告投放请求后，根据该请求，将该定向广告推送至所述终端；或

在本实施例中，按照定向广告的特点和用户的活动时间段，匹配最佳广告投放时间段，所述通信模块31定时自动推送定向广告。

需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如：x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现。此外，x模块也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor，简称DSP)，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

实施例三

本实施例提供一种服务端，请参阅图4，显示为服务端的原理结构示意图。如图4所示，所述服务端4包括：处理器41、存储器42、收发器43、通信接口44或/和系统总线45；存储器42和通信接口44通过系统总线与处理器41和收发器43连接并完成相互间的通信，存储器43用于存储计算机程序，通信接口44用于和其他设备进行通信，处理器41和收发器43用于运行计算机程序，使服务端执行如实施例一所述基于用户行为数据的广告投放方法的各个步骤。

上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明所述的基于用户行为数据的广告投放方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。

本发明还提供一种基于用户行为数据的广告投放系统，所述基于用户行为数据的广告投放系统可以实现本发明所述的基于用户行为数据的广告投放方法，但本发明所述的基于用户行为数据的广告投放方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的基于用户行为数据的广告投放系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。

综上所述，本发明所述基于用户行为数据的广告投放方法、系统、介质及服务端通过对用户的大数据分析和精准画像，采用多种策略进行广告的精准定向投放，基于用户画像、时间段、地域、设备与车辆等多个维度匹配商业目标，精准定向目标人群，提高了广告投放效果和广告的转化率，提高广告点击率，降低广告投放成本。本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；所述终端用于收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端；所述基于用户行为数据的广告投放方法包括以下步骤：

接收所述关联信息；

分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；

根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告，并将该定向广告推送至所述终端。

2.根据权利要求1所述的基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据。

3.根据权利要求2所述的基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，从用户的历史广告浏览行为数据、用户的消费行为数据、用户的支付行为数据及用户的生活轨迹行为数据中提取的多个维度匹配商业目标包括用户画像、用户的活动时间段及用户的活动地域；其中，所述用户画像包括用户的身份特征、用户的喜好特征和/或用户的消费趋势特征。

4.根据权利要求3所述的基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，所述根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告的步骤包括：

根据用户的身份特征、用户的喜好特征、用户的消费趋势特征、用户的活动时间段或用户的活动地域，分别查找与之匹配的定向广告；或

将用户画像为主维度匹配商业目标，结合用户的活动时间段和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或

将用户的活动时间段为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动地域，查找与之匹配的定向广告；或

将用户的活动地域为主维度匹配商业目标，结合用户画像和/或用户的活动时间段，查找与之匹配的定向广告。

5.根据权利要求1所述的基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，所述基于用户行为数据的广告投放方法还包括：

根据终端的识别码，查找与所述终端匹配的定向广告。

6.根据权利要求1所述的基于用户行为数据的广告投放方法，其特征在于，所述终端上安装有社交客户端、定位客户端、支付客户端和/或消费客户端；所述用户行为数据来源于定位客户端、支付客户端和/或消费客户端。

7.一种基于用户行为数据的广告投放系统，其特征在于，应用于包括若干终端，与若干终端通信连接的服务端的通信网络；所述终端用于收集所述用户行为数据，并将所述用户行为数据于该终端的识别码进行关联，以形成关联信息，将所述关联信息发送至所述服务端；所述基于用户行为数据的广告投放系统包括：

通信模块，用于接收所述关联信息；

分析模块，用于分析所述关联信息中的用户行为数据，并从所述用户行为数据中提取出与广告投放相关的多个维度匹配商业目标；

匹配模块，用于根据多个维度匹配商业目标中的一个维度匹配商业目标或多个维度匹配商业目标的组合，查找与之匹配的定向广告，并通过所述通信模块将该定向广告推送至所述终端。

8.根据权利要求7所述的基于用户行为数据的广告投放系统，其特征在于，所述匹配模块还用于根据终端的识别码，查找与所述终端匹配的定向广告。

9.一种介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述基于用户行为数据的广告投放方法。

10.一种服务端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务端执行如权利要求1至6中任一项所述基于用户行为数据的广告投放方法。