CN110414871A - 基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统及监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统及监测方法,它包括:数据采集器,所述数据采集器与边缘计算装置连接;边缘计算装置与电网运行管理模块连接;电网运行管理模块与实时可视化展示模块连接;电网运行管理模块通过接收每个变电站边缘计算装置所发送的数据,可以对数据结果进行管理和对运维检修工作进行安排,并将数据传送到实时可视化展示大屏,将运维检修任务工单推送给移动终端;解决了现有技术针对变电站二次设备监控数据更新可能有延迟,使得所得到的结果没有较强的实时性,从而依然存在较大的事故风险,并且这样的方式需要大量的计算资源等技术问题。
Description
技术领域
本发明属于变电站监测技术,尤其涉及一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统及监测方法。
背景技术
随着自动化及在线监测技术推广站内大部分设备已实现运行状态全过程监控,但是由于二次设备数量众多,涉及到的故障存在点多面广的现象,由于设备自身的数据采集功能,不是很完善;传统的变电站巡检,设备检修较为盲目,问题点不易发现,在问题发现时也没有较好的应对措施,使得变电站二次设备使用寿命较低,事故风险提高。针对变电站二次设备管理监测过程中的种种问题,较为先进的方式是通过采集装置采集相关的数据,将相关数据信息送至主站,再送至监控系统,监控系统对数据建模进行故障预判及监测,但是这种方式最大的问题在于数据更新可能有延迟,使得所得到的结果没有较强的实时性,从而依然存在较大的事故风险,并且这样的集中处理方式需要大量的计算资源。
发明内容:
本发明要解决的技术问题是:提供一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统及监测方法,以解决现有技术针对变电站二次设备监控数据更新可能有延迟,使得所得到的结果没有较强的实时性,从而依然存在较大的事故风险,并且这样的方式需要大量的计算资源。
本发明技术方案:
一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,它包括:数据采集器,所述数据采集器与边缘计算装置连接;边缘计算装置与电网运行管理模块连接;电网运行管理模块与实时可视化展示模块连接。
所述边缘计算装置和电网运行管理模块分别与移动终端无线连接。
所述数据采集器为录波采集器、温度采集器、湿度采集器和图像采集器。
所述电网运行管理模块为变电站二次设备综合管理模块。
所述实时可视化展示模块为大屏幕。
所述的一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统的监测方法,它包括:
步骤1、通过数据采集器实时采集变电站二次设备数据信息;
步骤2、将二次设备数据信息送至变电站内的边缘计算装置,通过边缘计算装置中内置的图像识别模型、声纹识别模型或大数据分析模型对变电站二次设备数据信息进行实时的分析计算;
步骤3、通过电网专用网络将分析计算结果传送到电网运行管理模块;
步骤4、电网运行管理模块接收每个变电站边缘计算装置所发送的数据,对数据结果进行管理和对运维检修工作进行安排,并将数据传送到实时可视化展示模块,将运维检修任务工单推送给移动终端;
步骤5、施工人员通过移动终端管理工作任务和接收运维检修指导,同时在运维检修工单执行完成后,将信息反馈给电网运行管理模块,电网运行管理模块接收到信息后,将数据进行更新并将数据传送给相关系统。
本发明的有益效果:
本发明通过将变电站内的边缘计算装置纳入监测系统,通过每个变电站的边缘计算资源来计算各自站内的二次设备数据信息;加快了变电站二次设备的数据采集到应用的速率和实效性,同时减少了传统云计算的资源浪费,提高了变电站二次设备的管理监测效率,减少了变电站二测设备事故发生的风险;同时增加移动终端,站内边缘计算装置计算后,将维护信息直接发送到维护人员的移动终端上,不再采用传统的采集相关的数据,对数据建模进行故障预判及监测后再生成运维检修工单的模式,提高了运维的实时性;解决了现有技术针对变电站二次设备监控数据更新可能有延迟,使得所得到的结果没有较强的实时性,从而依然存在较大的事故风险,并且这样的方式需要大量的计算资源等技术问题。
附图说明
图1本发明结构示意图。
具体实施方式:
一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,包括:数据采集器,边缘计算装置,电网运行管理模块,实时可视化展示模块,移动终端等5个部分。所述数据采集器与边缘计算装置连接;边缘计算装置与电网运行管理模块连接;电网运行管理模块与实时可视化展示模块连接。
所述边缘计算装置和电网运行管理模块分别与移动终端无线连接。
所述数据采集器包括:录波采集器、温度采集器、湿度采集器、图像采集器等,主要用于实时采集变电站二次设备相关数据情况;
数据采集器安装于变电站用于实时采集变电站二次设备数据,并通过数据推送的方式传送给边缘计算装置;
所述边缘计算装置主要实现:数据采集、数据存储、故障分析、特征识别、故障预警等功能。
通过边缘计算装置中内置的图像识别模型,声纹识别模型和大数据分析模型,能够对变电站内所采集的数据进行实时的分析计算,然后通过电网专用网络将结果传送到电网运行管理模块,并且对于采集的数据进行存储,分时段进行采集到的基础数据上传;
所述电网运行管理模块为变电站二次设备综合管理模块,主要功能是存储变电站二次设备的历史信息、检修信息等;
实时可视化展示模块为实时大屏可视化展示屏,主要用于实时展示变电站二次设备的监测数据;
所述移动终端包括检修指导、任务管理等多项功能。
电网运行管理模块通过接收每个变电站边缘计算装置所发送的数据,可以对数据结果进行管理和对运维检修工作进行安排,并将数据传送到实时可视化展示大屏,将运维检修任务工单推送给移动终端,施工人员可通过移动终端管理自己的工作任务和接收运维检修指导,同时在运维检修工单执行完成后,将信息反馈给电网运行管理模块,电网运行管理模块接收到信息后,将系统数据进行更新并将相应的数据传送给相关系统,比如站内综合监测系统和调度管理系统等。
Claims (6)
1.一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,它包括:数据采集器,其特征在于:所述数据采集器与边缘计算装置连接;边缘计算装置与电网运行管理模块连接;电网运行管理模块与实时可视化展示模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,其特征在于:所述边缘计算装置和电网运行管理模块分别与移动终端无线连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,其特征在于:所述数据采集器为录波采集器、温度采集器、湿度采集器和图像采集器。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,其特征在于:所述电网运行管理模块为变电站二次设备综合管理模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统,其特征在于:所述实时可视化展示模块为大屏幕。
6.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统及监测方法,它包括:
步骤1、通过数据采集器实时采集变电站二次设备数据信息;
步骤2、将二次设备数据信息送至变电站内的边缘计算装置,通过边缘计算装置中内置的图像识别模型、声纹识别模型或大数据分析模型对变电站二次设备数据信息进行实时的分析计算;
步骤3、通过电网专用网络将分析计算结果传送到电网运行管理模块;
步骤4、电网运行管理模块接收每个变电站边缘计算装置所发送的数据,对数据结果进行管理和对运维检修工作进行安排,并将数据传送到实时可视化展示模块,将运维检修任务工单推送给移动终端;
步骤5、施工人员通过移动终端管理工作任务和接收运维检修指导,同时在运维检修工单执行完成后,将信息反馈给电网运行管理模块,电网运行管理模块接收到信息后,将数据进行更新并将数据传送给相关系统。
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