CN113485719A - 一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法 - Google Patents

Abstract

一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，该方法包括：对变电站不同缺陷和场景对应识别的图像识别模型，分别进行编号，形成数据识别模型，将要调用的数据识别模型分别封装为http服务，通过接口开放给调用的功能模块；调用数据识别模型对实时采集到的图片进行识别时，所述接口至少接收两个参数：图片地址和数据识别模型编号。本发明通过将现有人工智能图像识别框架封装成http服务对外提供，方便系统集成，降低开发成本。本发明通过规定接口的传入参数和返回值，规范化数据交互格式。本发明的交互方式为网络交互，所以人工智能服务既可以部署在本地，也可以进行分布式部署。

Description

一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法

技术领域

本发明公开一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，属于变电站视频巡视的技术领域。

背景技术

随着人工智能技术的发展，特别是图像识别技术的日趋成熟。图像识别技术在公安，安防及电力行业的应用逐渐增多。通过模型训练和算法优化，利用人工智能技术可以对变电站日常巡检的各个场景进行智能分析，以此来降低运维人员的工作强度，提高运维效率。

为此，中国专利申请CN201911094701.5公开一种基于图像识别的变电站智能巡视系统及其应用方法，变电站智能巡视系统包括在线监测子站、在线监测主站、智能运维主站、图像识别服务器及移动运维终端，在线监测子站、在线监测主站、智能运维主站之间依次相连，智能运维主站、图像识别服务器之间相连，智能运维主站、移动运维终端之间通过网络相连，应用方法包括智能运维主站根据移动运维终端采集的图像调用图像识别服务器进行图像识别并结合二次设备的状态监测数据生成巡视结果并输出到移动运维终端。现有技术并未公开相应的交互方法。

虽然上述专利文献能够实现：通过移动运维终端采集的图像调用图像识别服务器进行图像识别的作用，但是将其应用于国家电网公司发布的17类变电站智能识别缺陷和场景时，其中所述17类识别缺陷和场景包括：表计破损，绝缘子破损，渗漏油，异物等缺陷识别、还包括未佩戴安全帽，未穿工装及吸烟等安全风险类识别，以及表计读数、油位读数等状态识别类场景，由于识别场景比较复杂，调用图像识别服务器的效果将难以保证。由此，引入图像识别框架的技术概念，目前比较流行的图像识别框架有TensorFlow,darknet,Caffe以及paddle，这些框架在识别效率，但是上述框架在部署的难易性以及接口调用上各有差异，在同一个巡视系统中可能存在同时使用多个框架的可能，这就为整个的系统集成工作带来很大的技术困扰。

综上所述，如何制定一套现有变电站巡视系统与人工智能图像识别框架接口的交互方案，可以满足国家电网公司所要求的17类变电站智能识别缺陷和场景识别需求，而且方便后期扩展。同时可以方便对主流识别框架的集成调用，是人工智能图像识别技术在变电站视频巡视领域推广应用的一项亟待解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法。本发明通过制定一套现有变电站巡视系统与人工智能图像识别框架接口的交互方案，实现人工智能图像识别技术在变电站视频巡视领域的推广与落地，即将现有的变电站视频巡视系统与目前主流图像识别框架相结合，满足国家电网公司所要求的17类变电站智能识别缺陷和场景的识别要求，降低系统集成的成本，完成人工智能图像识别技术在变电站视频巡视领域的落地应用。

本发明详细的技术方案如下：

一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，其特征在于，该方法包括：

对变电站不同缺陷和场景对应识别的图像识别模型，分别进行编号，形成数据识别模型，此处所述变电站智能识别的缺陷和场景可以为国家电网公司发布的17类变电站智能识别缺陷和场景；

将要调用的数据识别模型分别封装为http服务，通过接口开放给调用的功能模块；

调用数据识别模型对实时采集到的图片进行识别时，所述接口至少接收两个参数：图片地址和数据识别模型编号；其中，操作人员利用所述监拍装置实时采集与图片地址一致的地址对应的图像，操作人员还同时利用数据识别模型编号调用对应的数据识别模型对所述图片进行智能识别。

根据本发明优选的，所述交互方法，具体包括：

1)预设获取该图片地址、预设对图片识别的对应的数据识别模型；

2)通过监拍装置实时采集目标变电站的图像及对应图片地址；

3)通过接口接收图片地址和数据识别模型编号，调用封装的http服务：

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址相同时，对所述实时采集到的图像采用预设数据识别模型进行识别，得到识别结果；

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址不相同时，执行步骤5)；

4)将步骤3)的识别结果返回，用于视频巡视系统进行分析、存储；

5)结束。

本发明中所述的数据识别模型是指自动识别图像中存在的隐患及类型的模型，此为现有技术，并不是本发明所要求保护的技术内容。

本发明的技术优势在于：

(1)本发明通过将现有人工智能图像识别框架封装成http服务对外提供，方便系统集成，降低开发成本。

(2)本发明通过规定接口的传入参数和返回值，规范化数据交互格式。

(3)本发明的交互方式为网络交互，所以人工智能服务既可以部署在本地，也可以进行分布式部署。

附图说明

图1是压力表识别标注前的图像；

图2是压力表识别标注后的图像。

具体实施方式

下面结合实施例和说明书附图对本发明做详细的说明，但不限于此。

实施例1、

一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，该方法包括：

对变电站不同缺陷和场景对应识别的图像识别模型，分别进行编号，形成数据识别模型，此处所述变电站智能识别的缺陷和场景可以为国家电网公司发布的17类变电站智能识别缺陷和场景；

将要调用的数据识别模型分别封装为http服务，通过接口开放给调用的功能模块；

调用数据识别模型对实时采集到的图片进行识别时，所述接口至少接收两个参数：图片地址和数据识别模型编号；其中，操作人员利用所述监拍装置实时采集与图片地址一致的地址对应的图像，操作人员还同时利用数据识别模型编号调用对应的数据识别模型对所述图片进行智能识别。

实施例2、

如实施例1所述的一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，该方法还包括：

1)预设获取该图片地址、预设对图片识别的对应的数据识别模型；

2)通过监拍装置实时采集目标变电站的图像及对应图片地址；

3)通过接口接收图片地址和数据识别模型编号，调用封装的http服务：

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址相同时，对所述实时采集到的图像采用预设数据识别模型进行识别，得到识别结果；

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址不相同时，执行步骤5)；

4)将步骤3)的识别结果返回，用于视频巡视系统进行分析、存储；

5)结束。

应用例、

某地变电站有视频巡视系统，视频巡视系统中包括监拍装置，按照巡视周期对变电站内的识别场景进行图像采集，采集后图像被保存至服务器。

一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，包括：

1)预设获取该图片地址、预设对图片识别的对应的数据识别模型；

2)通过监拍装置实时采集目标变电站的图像及对应图片地址；

3)通过接口接收图片地址和数据识别模型编号，调用封装的http服务：

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址相同时，对所述实时采集到的图像采用预设数据识别模型进行识别，得到识别结果；

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址不相同时，执行步骤5)；

4)将步骤3)的识别结果返回，用于视频巡视系统进行分析、存储；

5)结束。

所述步骤4)中返回结果如下：

其中‘frame’字段为识别出对象的数据标识框，当识别的类型为表计读数、油位表时‘reserved’字段表示此时的表计读数，‘score’字段表示识别的置信率，‘name’字段表示识别的对象类型，本应用例对应了国家电网公司所要求的17类变电站智能识别缺陷和场景。

综上，所述结果返回的识别信息是meter(表盘)，表盘读数为0.520,置信率为0.99。如附图1、2所示。

Claims (2)

1.一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，其特征在于，该方法包括：

对变电站不同缺陷和场景对应识别的图像识别模型，分别进行编号，形成数据识别模型；

将要调用的数据识别模型分别封装为http服务，通过接口开放给调用的功能模块；

调用数据识别模型对实时采集到的图片进行识别时，所述接口至少接收两个参数：图片地址和数据识别模型编号。

2.根据权利要求1所述一种变电站视频巡视系统与图像识别框架接口的交互方法，其特征在于，所述交互方法，具体包括：

1)预设获取该图片地址、预设对图片识别的对应的数据识别模型；

2)通过监拍装置实时采集目标变电站的图像及对应图片地址；

3)通过接口接收图片地址和数据识别模型编号，调用封装的http服务：

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址相同时，对所述实时采集到的图像采用预设数据识别模型进行识别，得到识别结果；

当实时采集到的图片地址与预设的图片地址不相同时，执行步骤5)；

4)将步骤3)的识别结果返回，用于视频巡视系统进行分析、存储；

5)结束。

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