CN107832354B - 一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统 - Google Patents

一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，包括基础数据模块、数据融合模块和智能决策模块；基础数据模块将基础数据通过消息推送、数据总线或数据抽取的方式送至数据融合模块，用于为数据融合模块提供基础数据；数据融合模块将基础数据进行汇聚处理以及分布式缓存，构建基础数据服务和微应用服务，用于为智能决策模块提供业务应用上的服务支撑；智能决策模块根据业务应用需求构建配电网智能运维管控平台，用于实现配电网的设备状态管控、运维管理管控、运检指标管控和应急管理管控；因此，本发明方便及时了解电网的实时状态，降低了电力公司运营决策出现误判的几率，提升了配电网的管控效率。

Description

一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统
技术领域
本发明涉及配电网管控技术领域，尤其是一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统。
背景技术
目前，各省的电力公司都在积极建设智能电网，以提升设备管控力和管理穿透力，最大化地提高经济效益。然而，对于管控系统多业务数据，依托传统数据库形式的配电网监控系统的检索效率低并且不能进行综合处理，切断了运营系统与电网数据之间的联系，也就不能及时方便的了解电网的实时状态，大大降低了配电网的管控效率，比如，省集团公司不能及时了解到各地市的配电建设和使用情况，在运营决策上容易出现误判。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种对业务数据进行高效检索、综合处理的分布式缓存的配电网智能运维管控系统。
本发明解决其问题所采用的技术方案是：
一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，包括基础数据模块、数据融合模块和智能决策模块；基础数据模块将基础数据通过消息推送、数据总线或数据抽取的方式送至数据融合模块，用于为数据融合模块提供基础数据；数据融合模块的功能包括将基础数据进行汇聚处理以及分布式缓存，构建基础数据服务和微应用服务，用于为智能决策模块提供业务应用上的服务支撑；智能决策模块根据业务应用需求构建配电网智能运维管控平台，用于实现配电网的设备状态管控、运维管理管控、运检指标管控和应急管理管控。
进一步，本发明还包括基础数据系统，基础数据模块从基础数据系统中采集基础数据；基础数据系统包括主配电站、PMS2.0系统、EMS系统、OMS系统、配电自动化系统、调度自动化系统、同期线损系统、用电信息采集系统、营销管理系统和客服系统中的一种或多种。
进一步，数据融合模块将基础数据系统中的数据进行汇聚处理以及分布式缓存，构建基础数据服务和微应用服务：包括将基础数据中的动态结构化数据、半结构数据和文件数据汇聚到数据库中并分类，根据分类种数建立相应数量的缓存数据集，将分类后的数据分配至相应的缓存数据集，每一个缓存数据集对应一种微应用服务；将所述微应用服务反馈给智能决策模块，结合静态结构化数据构建基础数据服务。
进一步，数据库包括关系数据库、MPPDB和列式数据库。
进一步，智能决策模块中管控配电网的设备状态包括配网设备规模、配网缺陷、配网跳闸、配网停运状态、配网负载状态、配网电压质量、配网三相不平衡、同期线损、配网设备实时状态、配网设备健康状态和配网风险。
进一步，智能决策模块中的运维管理管控包括停电抢修分析、检修作业分析、带电作业分析、配网工程分析和供电能力评估。
进一步，智能决策模块中的运检指标管控包括配网规模指标管控、配网运行指标管控、配网检修指标管控、抢修服务指标管控、配网工程指标管控和配网自动化指标管控。
进一步，智能决策模块中的应急管理管控包括应急指挥、配网运检作业展示、远程会商和配网故障预警及趋势分析。
进一步，数据融合模块的功能还包括CIM原模型版本管理、模型实例版本管理、模型校验、模型拼接和业务数据展示及发布。
本发明的有益效果是：本发明提供的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，能够综合处理基础数据并对其进行分布式缓存，提高了业务数据的检索效率，同时利用数据融合模块将基础数据模块中的基础数据与智能决策模块中的配电网智能运维管控平台有机联系在一起，方便及时了解电网的实时状态，降低了电力公司运营决策出现误判的几率，提升了配电网的管控效率。
附图说明
下面结合附图给出本发明较佳实施例，以详细说明本发明的实施方案。
图1是本发明的系统结构框图；
图2是本发明的数据融合模块和智能决策模块的功能框图。
具体实施方式
参照图1和图2，本发明提供的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，包括基础数据模块、数据融合模块和智能决策模块；基础数据模块将基础数据通过消息推送、数据总线或数据抽取的方式送至数据融合模块，用于为数据融合模块提供基础数据；数据融合模块的功能包括将基础数据进行汇聚处理以及分布式缓存，构建基础数据服务和微应用服务，用于为智能决策模块提供业务应用上的服务支撑；智能决策模块根据业务应用需求构建配电网智能运维管控平台，用于实现配电网的设备状态管控、运维管理管控、运检指标管控和应急管理管控。
具体地，在本实施例中，数据融合模块是基于云计算的大数据中心，利用高速数据交互总线ESB或ISB将基础数据融合到大数据服务平台，这些基础数据包括电气拓扑数据、设备参数和实时设备测量数据，大数据服务平台进一步为智能决策模块提供业务应用服务，智能决策模块依照业务应用服务的具体内容构建配电网智能运维管控平台，实现配电网的设备状态管控、运维管理管控、运检指标管控和应急管理管控；因此，本发明能够综合处理基础数据并对其进行分布式缓存，提高了业务数据的检索效率，同时利用数据融合模块将基础数据模块中的基础数据与智能决策模块中的配电网智能运维管控平台有机联系在一起，方便及时了解电网的实时状态，降低了电力公司运营决策出现误判的几率，提升了配电网的管控效率。
其中，参照图2，本发明还包括基础数据系统，基础数据模块从基础数据系统中采集基础数据；基础数据系统包括主配电站、PMS2.0系统、EMS系统、OMS系统、配电自动化系统、调度自动化系统、同期线损系统、用电信息采集系统、营销管理系统和客服系统中的一种或多种，均是在本领域技术人员所熟知的常用系统架构下衍生而成；PMS2.0系统是国家电网名下的一种运维系统，EMS系统是指现代电网调度自动化系统；OMS系统为订单管理系统，具体流程是：通过接受客户订单信息以及仓储实时库存信息，按照客户的紧要程度给订单归类，对不同仓储地点的库存进行配置并确定交付日期。
其中，数据融合模块将基础数据进行汇聚处理以及分布式缓存，构建基础数据服务和微应用服务：包括将基础数据中的动态结构化数据、半结构数据和文件数据汇聚到数据库中并分类，根据分类种数建立相应数量的缓存数据集，将分类后的数据分配至相应的缓存数据集，每一个缓存数据集对应一种微应用服务；将所述微应用服务反馈给智能决策模块，结合静态结构化数据构建基础数据服务；数据库包括关系数据库、MPPDB和列式数据库。
具体地，以ETL的方式，即利用数据仓库技术将动态结构化数据、半结构数据和文件数据汇聚到关系数据库、MPPDB和列式数据库中并进行分类，同时静态结构化数据以ETL的方式送至配电网智能运维管控平台中的主关系数据库，主关系数据库用于支持在线业务及界面展示，主关系数据库连接到应用服务器，应用服务器将数据反馈给配电网智能运维管控平台中的客户端作展示，同时能够调度及分析微应用服务，而微应用服务进一步将服务结果反馈给主关系数据库；分类后的数据包括业务数据和实时数据，业务数据包括运维检修数据、抢修服务数据、配网工程数据、标准数据、设备台账、电网拓扑数据、客户数据、组织机构数据、应用指标数据和设备台账等，其中设备台账包括电网设备台账和网架结构信息；实时数据包括设备运行数据、用电采集数据、低压用户实时召测数据和电量线损数据等，其中，设备运行数据包括10KV馈线运行数据、开关设备运行数据和配变运行数据等，用电采集数据包括变压器采集数据、电能表采集数据和电压曲线数据等；MPPDB是大数据领域的一种分布式数据库，能够进行分布式并行处理，使用方便。
其中，智能决策模块中管控配电网的设备状态包括配网设备规模、配网缺陷、配网跳闸、配网停运状态、配网负载状态、配网电压质量、配网三相不平衡、同期线损、配网设备实时状态、配网设备健康状态和配网风险。
其中，智能决策模块中的运维管理管控包括停电抢修分析、检修作业分析、带电作业分析、配网工程分析和供电能力评估。
其中，智能决策模块中的运检指标管控包括配网规模指标管控、配网运行指标管控、配网检修指标管控、抢修服务指标管控、配网工程指标管控和配网自动化指标管控。
其中，智能决策模块中的应急管理管控包括应急指挥、配网运检作业展示、远程会商和配网故障预警及趋势分析。
其中，参照图2，数据融合模块的功能还包括CIM原模型版本管理、模型实例版本管理、模型校验、模型拼接和业务数据展示及发布；CIM是指电力公司主要对象的公共信息模型，提供了应用对象与电力系统间的互操作并保持兼容。
另外，本发明的管控系统可与地市或县级配电分公司的配电自动化系统和抢修指挥平台进行服务对接，服务对接的数据接口包括统计数据接口、实时数据接口和电气图接口，按照上送频率和数据量来划分不同类别的数据接口，具体为：统计数据接口方式为WEBSERVICE，实时数据接口方式为TCP/IP，电气图接口方式为HTTP。
为了方便技术人员实施，在此提供基于本发明的系统硬件架构,省电力公司需要部署:一台数据库一体机，用于存储所辖地市和地县传送的配网运行数据；两台Web云服务器,用于对外发布Web服务；30台大数据服务器，用于负责大数据运算；两台磁盘阵列，用于存储历史数据；两台负载均衡器，用于负责服务器的集群；两台数据分析云服务器，用于负责数据分析服务；两台图形云服务器，用于负责图形展示服务；两台报表云服务器，用于负责报表查询服务；两台维护工作站，用于负责维护服务。
以上内容对本发明的较佳实施例和基本原理作了详细论述，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员应该了解在不违背本发明精神的前提下还会有各种等同变形和替换，这些等同变形和替换都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (8)

1.一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：包括基础数据模块、数据融合模块和智能决策模块；
所述基础数据模块将基础数据通过消息推送、数据总线或数据抽取的方式送至数据融合模块，用于为所述数据融合模块提供基础数据；
所述数据融合模块的功能包括将基础数据进行汇聚处理以及分布式缓存，构建基础数据服务和微应用服务，用于为所述智能决策模块提供业务应用上的服务支撑，包括以ETL的方式，即利用数据仓库技术将基础数据中的动态结构化数据、半结构数据和文件数据汇聚到关系数据库、MPPDB和列式数据库中并进行分类，根据分类种数建立相应数量的缓存数据集，将分类后的数据分配至相应的缓存数据集，每一个缓存数据集对应一种微应用服务，同时将基础数据中的静态结构化数据以ETL的方式送至配电网智能运维管控平台中的主关系数据库，主关系数据库用于支持在线业务及界面展示，主关系数据库连接到应用服务器，应用服务器将数据反馈给配电网智能运维管控平台中的客户端作展示，同时能够调度及分析微应用服务，而微应用服务进一步将服务结果反馈给主关系数据库，主关系数据库通过结合服务结果和静态结构化数据构建基础数据服务；
所述智能决策模块根据业务应用需求构建配电网智能运维管控平台，用于实现配电网的设备状态管控、运维管理管控、运检指标管控和应急管理管控。
2.根据权利要求1所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：还包括基础数据系统，所述基础数据模块从所述基础数据系统中采集基础数据；所述基础数据系统包括主配电站、PMS2.0系统、EMS系统、OMS系统、配电自动化系统、调度自动化系统、同期线损系统、用电信息采集系统、营销管理系统和客服系统中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：所述数据库包括关系数据库、MPPDB和列式数据库。
4.根据权利要求1所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：所述智能决策模块中管控配电网的设备状态包括配网设备规模、配网缺陷、配网跳闸、配网停运状态、配网负载状态、配网电压质量、配网三相不平衡、同期线损、配网设备实时状态、配网设备健康状态和配网风险。
5.根据权利要求1所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：所述智能决策模块中的运维管理管控包括停电抢修分析、检修作业分析、带电作业分析、配网工程分析和供电能力评估。
6.根据权利要求1所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：所述智能决策模块中的运检指标管控包括配网规模指标管控、配网运行指标管控、配网检修指标管控、抢修服务指标管控、配网工程指标管控和配网自动化指标管控。
7.根据权利要求1所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：所述智能决策模块中的应急管理管控包括应急指挥、配网运检作业展示、远程会商和配网故障预警及趋势分析。
8.根据权利要求1-7任一所述的一种分布式缓存的配电网智能运维管控系统，其特征在于：所述数据融合模块的功能还包括CIM原模型版本管理、模型实例版本管理、模型校验、模型拼接和业务数据展示及发布。
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