CN112865316B - 一种基于大数据的供电服务分析指挥系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于大数据的供电服务分析指挥系统及方法，用以解决缺少有效汇集不同专业数据的应用平台、缺少挖掘各专业数据内在联系的方法和技术手段、缺少将输出的有效数据支撑公司实际管理业务的功能应用的问题。本发明的供电服务分析指挥系统包括依次相互通讯的数据采集子系统、数据融合子系统、基于大数据模型的分析子系统。本发明通过搭建数据汇集平台汇总不同专业系统数据信息，挖掘数据内在联系，将配电网、设备、抢修和用户等数据关联分析，实现数据的全面感知，打破以往仅仅单独思考配电网、设备运行状态或用户诉求观念，同时关联思考以上数据，创新研发系统应用功能支撑公司供电服务工作。

Description

一种基于大数据的供电服务分析指挥系统及方法

技术领域

本发明属于供电服务领域，具体涉及一种基于大数据的供电服务分析指挥系统及方法。

背景技术

目前，国网公司各个单位普遍使用各自专业系统支撑自身实际工作。如：配网调控专业应用新一代配电自动化系统(Distribution AutomationSystem,DAS)实时监视配电网运行情况；配网调控专业应用主调度管理系统(OrderManagementSystem,OMS)记录配网调度运行日志、倒闸操作等内容；运维检修专业依托设备管理系统(ProjectManagementSystem,PMS)研判设备故障和停电情况，利用电力地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)系统显示配网线路地理供电路径数据，利用用电采集系统(SupervisoryControlAnd DataAcquisition,SCADA)监控用户智能计量表计运行情况；客户服务指挥专业应用SG186营销业务系统(SG186MarketingSystem)处理客户故障报修、意见投诉和来自客服电话的意见投诉。虽然，各系统能够满足各专业的应用需求，但难以实现专业间数据的有效融合，无法最大程度发挥数据的有效价值。

现有技术中，在公司开展营配调数据贯通工作的背景下，数据贯通的质量得到了一定程度的提升，但如何把配电调度、运维检修和营销专业数据有效结合仍无有效方法。多数在研的应用平台仅仅将各专业系统数据进行简单汇总，未通过技术手段将数据融合输出有效数据，无法满足公司发展新的要求和用电客户对供电质量持续增长的需求。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本发明旨在提供一种供电服务分析指挥系统及方法，解决缺少有效汇集不同专业数据的应用平台、缺少挖掘各专业数据内在联系的方法和技术手段、缺少将输出的有效数据支撑公司实际管理业务的功能应用的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，所述分析指挥系统包括依次相互通讯的数据采集子系统、数据融合子系统和基于大数据模型的分析子系统；所述数据采集子系统用于采集现有供电服务网络中各系统的数据并进行标记；所述数据融合子系统用于识别数据采集子系统标记的数据，按不同标记对数据进行整理和融合，并将融合后的数据发送给所述基于大数据模型分析子系统；所述基于大数据模型的分析子系统用于根据融合后的数据对供电服务网络中各系统进行实时监测、统计分析及统筹指挥。

优选的，所述数据采集子系统通过WebService实时接口采集来自配电自动化系统DAS、主调度管理系统OMS、设备管理系统PMS、电力地理信息系统GIS、用电采集系统SCADA、SG186营销业务系统的基础数据和断面数据。

优选的，所述数据采集子系统包括用于采集基础数据的配电网实时运行数据子模块、配网调度日志数据子模块、配电设备基础台账数据子模块、配电设备实时运行数据子模块、配网线路路径数据子模块、配电设备地理位置数据子模块、用户智能计量表数据子模块和用于采集断面数据的倒闸操作记录数据子模块、停送电数据子模块、抢修工单详情数据子模块、非抢修工单详情数据子模块；

其中，配电网实时运行数据子模块和现有供电服务网络中的配电自动化系统DAS连接；配网调度日志数据子模块、倒闸操作记录数据子模块和现有供电服务网络中的主调度管理系统OMS连接；配电设备基础台账数据子模块、配电设备实时运行数据子模块、停送电数据子模块和现有供电服务网络中的设备管理系统PMS连接；配网线路路径数据子模块、配电设备地理位置数据子模块和现有供电服务网络中的电力地理信息系统GIS连接；用户智能计量表数据子模块和现有供电服务网络中的用电采集系统SCADA连接；抢修工单详情数据子模块、非抢修工单详情数据子模块和现有供电服务网络中的SG186营销业务系统连接。

优选的，所述数据融合子系统包括基础数据模块和断面数据模块；所述基础数据模块与配电网实时运行数据子模块、配网调度日志数据子模块、配电设备基础台账数据子模块、配电设备实时运行数据子模块、配网线路路径数据子模块、配电设备地理位置数据子模块、用户智能计量表数据子模块相连，用于识别基础数据并进行读取和存储，由设备数据子模块、线路数据子模块、用户数据子模块组成，分别用于将基础数据整合成设备数据、线路数据、用户数据；所述断面数据模块与倒闸操作记录数据子模块、停送电数据子模块、抢修工单详情数据子模块、非抢修工单详情数据子模块相连，用于识别断面数据并进行读取和存储。

优选的，基于大数据模型的分析子系统包括GIS图层模型模块、监测预警模块、工单统筹模块、统计分析模块；所述GIS图层模型模块和数据融合子系统的基础数据模块、断面数据模块连接，GIS图层模型模块用于将数据融合子系统的数据进行汇总并生成地理图层数据；所述监测预警模块和设备数据子模块、线路数据子模块、用户数据子模块连接，监测预警模块用于实时监测基础数据模块的数据，发现异常及时发送预警信息；监测预警模块和抢修工单子模块连接，监测预警模块用于将监测到的异常的数据发送给抢修工单子模块，所述抢修工单子模块用于将异常的数据汇总加工成为抢修工单发送预警报告并存储；所述工单统筹模块分别和抢修工单子模块、校核工单子模块、工单情况子模块连接；所述校核工单子模块和数据融合子系统的数据断面存储模块连接，用于汇总断面数据模块数据并生成校核工单；所述工单统筹模块用于汇总抢修工单子模块、校核工单子模块的抢修工单、校核工单数据，发送给工单情况子模块；所述工单情况子模块用于存储和处理标记后的抢修工单和校核工单；所述工单情况子模块和所述工单处理情况子模块连接，所述工单处理情况子模块用于研究工单的执行效果；所述统计分析模块和数据融合子系统的基础数据模块、断面数据模块连接，所述统计分析模块和工单情况子模块、工单处理情况子模块连接，用于统计分析模块的历史数据特征，确定变量间的关联关系。

优选的，所述GIS图层模型模块还连接显示子模块，所述显示子模块用于显示GIS图层模型模块的地理图层数据。

优选的，所述抢修工单子模块和GIS图层模型模块连接，抢修工单子模块经过GIS图层模型处理生成工单点位图。

优选的，所述统计分析模块包括数据管理子模块、统计分析子模块；所述数据管理子模块用于将统计来的数据进行综合整理汇总，并生成报表形式；所述统计分析子模块用于对各项数据分类别进行分析。

优选的，所述统计分析子模块和GIS图层模型模块连接，用于将分析的结果进行地理图层显示。

本发明还提供一种基于大数据的供电服务分析指挥方法，所述分析指挥方法通过上述分析指挥系统实现，具体包括如下步骤：

步骤S1，数据采集子系统采集现有供电服务网络中各系统的数据并进行标记；

步骤S2，数据融合子系统识别数据采集子系统标记的数据，按不同标记对数据进行整理和融合，并将融合后的数据发送给基于大数据模型分析子系统；

步骤S3，基于大数据模型的分析子系统根据融合后的数据对供电服务网络中各系统进行实时监测、统计分析及统筹指挥。

本发明具有如下有益效果：

通过搭建数据汇集平台汇总不同专业系统数据信息，挖掘数据内在联系将配电网、设备、抢修和用户等数据关联分析，实现数据的全面感知，打破以往仅仅单独思考配电网、设备运行状态或用户诉求观念，同时关联思考以上数据，创新研发系统应用功能支撑公司供电服务工作_。利用图形化优势，直观展示客户诉求地理密度和诉求类型，准确定位公司服务薄弱区域，为公司配电网网架规划提供支撑数据。定义“线路敏感度系数”表征停电对客户诉求数据的诱发关系强弱，为线路的差异化检修提供数据支撑。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明实施方式供电服务分析指挥系统结构示意图；

图2是本发明实施方式数据采集子系统和数据融合子系统结构示意图；

图3是本发明实施方式供电服务分析指挥方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

本发明实施方式提供了一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，如图1所示，所述分析指挥系统包括依次相互通讯的数据采集子系统100、数据融合子系统200、基于大数据模型的分析子系统300；

数据采集子系统100用于采集现有供电服务网络中各系统的数据并进行标记；所述数据融合子系统200用于识别数据采集子系统100标记的数据，按不同标记对数据进行整理和融合，并将融合后的数据发送给所述基于大数据模型分析子系统300；所述基于大数据模型的分析子系统300用于根据融合后的数据对供电服务网络中各系统进行实时监测、统计分析及统筹指挥。

优选的，所述数据采集子系统100通过WebService实时接口采集来自DAS、OMS、PMS、电力GIS、SCADA、SG186营销业务系统的基础数据和断面数据。

如图2所示，所述数据采集子系统100包括用于采集基础数据的配电网实时运行数据子模块101、配网调度日志数据子模块102、配电设备基础台账数据子模块104、配电设备实时运行数据子模块105、配网线路路径数据子模块107、配电设备地理位置数据子模块108、用户智能计量表数据子模块109和用于采集断面数据的倒闸操作记录数据子模块103、停送电数据子模块106、抢修工单详情数据子模块110、非抢修工单详情数据子模块111；配电网实时运行数据子模块101和现有供电服务网络中的DAS连接；配网调度日志数据子模块102、倒闸操作记录数据子模块103和现有供电服务网络中的OMS连接；配电设备基础台账数据子模块104、配电设备实时运行数据子模块105、停送电数据子模块106和现有供电服务网络中的PMS连接；配网线路路径数据子模块107、配电设备地理位置数据子模块108和现有供电服务网络中的电力GIS连接；用户智能计量表数据子模块109和现有供电服务网络中的SCADA连接；抢修工单详情数据子模块110、非抢修工单详情数据子模块111和现有供电服务网络中的SG186营销业务系统连接。

配电网实时运行数据包括220kV、110kV、35kV等输电线路、配电线路的跳闸数据、重载数据、过载数据、低电压数据、过电压数据等。

配电设备实时运行数据包括变电站、开闭站、主变压器等在运设备的电压电流功率数据、重载数据、过载数据、低电压数据、过电压数据、三相不平衡数据、跳闸数据等。

停送电数据包括停电类型(计划停电、临时故障停电)、停电次数数据、停电时长数据。

客服指挥专业通过接听客服电话的故障报修、服务申请、意见建议、投诉举报表扬等各种反馈，整理形成抢修工单详情数据息、意见投诉数据。意见投诉数据通常又统一整理为非抢修工单详情数据。客服电话具体有95598电力系统服务热线、12398电力监管委员会举报电话、市长热线的电话。故障抢修工单详情数据包括工单类型数据、工单编号数据、报修电话数据、报修地点数据、报修时间数据、用户编号数据；非故障抢修工单详情数据包括服务诉求类型(举报、表扬、意见、建议)、具体时间等数据。

如图1所示，所述数据融合子系统200包括基础数据模块210和断面数据模块220；所述基础数据模块210用于识别基础数据并进行读取和存储，由设备数据子模块211、线路数据子模块212、用户数据子模块213组成，分别用于将基础数据整合成设备数据、线路数据、用户数据；所述断面数据模块用于识别断面数据并进行读取和存储。

如图1所示，基于大数据模型的分析子系统300包括GIS图层模型模块310、监测预警模块320、工单统筹模块330、统计分析模块340；

所述GIS图层模型模块310和数据融合子系统200的基础数据模块210、断面数据模块连接220，GIS图层模型模块310用于将数据融合子系统200的数据进行汇总并生成地理图层数据；

所述监测预警模块320和设备数据子模块211、线路数据子模块212、用户数据子模块213连接，监测预警模块320用于实时监测基础数据模块210的数据，发现异常及时发送预警信息；监测预警模块320和抢修工单子模块321连接，监测预警模块320用于将监测到的异常的数据发送给抢修工单子模块321，所述抢修工单子模块321用于将异常的数据汇总加工成为抢修工单发送预警报告并存储；

所述工单统筹模块330分别和抢修工单子模块321、校核工单子模块331、工单情况子模块332连接；所述校核工单子模块331和数据融合子系统200的数据断面存储模块220连接，用于汇总断面数据模块的数据并生成校核工单；所述工单统筹模块330用于汇总抢修工单子模块321、校核工单子模块331的抢修工单、校核工单数据，发送给工单情况子模块332；所述工单情况子模块332用于存储和处理抢修工单和校核工单；所述工单情况子模块332和所述工单处理情况子模块333连接，所述工单处理情况子模块333用于研究工单的执行效果；

所述统计分析模块340和数据融合子系统200的基础数据模块210、断面数据模块220连接，所述统计分析模块340和工单情况子模块332、工单处理情况子模块333连接，用于统计分析模块的历史数据特征，确定变量间的关联关系。

优选的，所述GIS图层模型模块310还连接显示子模块311，所述显示子模块311用于显示GIS图层模型模块310的地理图层数据。将异常数据的地理位置数据、诉求类型在原有的配网路径数据和配电设备地理位置数据的基础上进行标记展示，直观展示客户诉求地理密度和诉求类型。

优选的，所述监测预警模块320和GIS图层模型连接。所述GIS图层模型用于将基础数据模块210的数据进行处理，生成地理图层数据。方便专业人员使用本系统直观查看监测的数据。

优选的，所述抢修工单子模块321和GIS图层模型模块310连接，抢修工单子模块321经过GIS图层模型处理生成工单点位图。工单点位图展示工单的详细地理位置数据，方便专业人员使用本系统查看。显示子模块用于显示工单点位图。

具体地，专业人员收到预警报告后进行查看、研究、转派抢修工单的工作，抢修工单的详情数据包括故障类型、设备数据、地理位置数据、故障线路数据。配网调控专业、运维检修专业、客户指挥专业三个专业人员利用本系统进行业务的协同指挥，为客户提供及时、有效的更高质量的服务。

具体地，抢修工单是系统监测到的数据异常的故障数据，校核工单是统计用户报修的故障数据，监测到的故障数据包括用户报修的故障数据，工单处理情况子模块333对比抢修工单和校核工单的差异，判断出工单的完成情况和执行效果，方便配网调控专业、运维检修专业、客户指挥专业后期进行服务质量监督，更好的提升客户服务的满意度。

具体地，所述统计分析模块340通过分析配电设备实时运行数据、停送电数据、工单情况数据、工单处理情况数据，确定配网停电次数、停电时长、负荷、电压和工单类型、数量、处理时长的关系。

优选的，所述统计分析模块340包括数据管理子模块341、统计分析子模块342；所述数据管理子模块341用于将统计来的数据进行综合整理汇总，并生成报表形式，方便查看；所述统计分析子模块342用于对各项数据分类别进行分析，方便各专业人员根据需要分析设备、用户的情况，为后续的电网规划提供数据支撑。

优选的，所述统计分析子模块342和GIS图层模型模块310连接，用于将分析的结果进行处理并进行地理图层显示。

具体地，统计分析子模块342统计了所有配网线路的路径数据包括具体线路总条数、线路路径等，配电设备地理位置数据、配电设备数量数据等以及他们的故障数据，并进行图形化展示。

物联主体数据贯通，搭建信息融合桥梁，基于电力泛在物联网，数据融合子系统200通过数据平台Webservice实时接口、ETL(提取Extract,转换Transform,加载Load)、OGG方式、Oracle传输、JDBC数据连接形式与数据采集子系统实现数据的互通互联。实现DAS、OMS、PMS、SG186营销业务系统等系统全面融合。通过数据平台与供电服务指挥系统联动，从配电物联网主体的静态、动态数据二维度入手、分析和研判，推动配网调控专业、运维检修专业、客户指挥专业的业务信息融合。数据联系深度挖掘，实现信息全面感知；在实现专业数据互联互通的基础上，深度挖掘专业数据的内在联系，实现电网、设备、抢修和客户等信息的有效结合，全面感知配电网、设备和用户的内在影响，提升公司应对措施的针对性。

在本发明一具体实施例中，以配网10kV为单位，通过对工单情况子模块332的工单地理数据进行提炼，将线路地理位置数据、停电次数、停电时长和用户投诉、故障报修进行关联，定义“线路敏感度系数”表征停电对客户诉求数据的诱发关系强弱，为线路的差异化检修提供数据支撑。运维检修专业可根据线路停电敏感度系数排序合理安排设备检修计划，在“能带电不停电，停电检修一次清”基本原则下，采取择时停电、限量停电等多种停电检修措施，集中优势运维力量重点减少高敏感度设备的停电频次、停电时长和损失电量，提高客户用电满意度。打破了仅仅依照“投诉工单”分析服务问题的业务四维模式，结合用户的意见建议数据，对客户诉求的发展趋势和诉求热电进行锁定，提升应对措施的针对性。

在本发明的一具体实施例中，将统计分析模型模块的非抢修工单详情数据的用户诉求数据进行提炼分析，将地理分布区域根据投诉次数进行颜色标记区分，例如红色部分代表诉求的高密度区域、黄色部分代表诉求的中密度区域、绿色部分代表诉求的低密度区域，形成诉求热力分析图。诉求热力分析图形象展示用户诉求的地理分布情况，准确定位用户诉求的热点信息，为公司服务区域重点治理提供参考依据。

在本发明的一具体实施例中，以一条线路为例，将故障抢修工单、非故障抢修工单中该线路的数据和线路的检修次数、检修时长进行相关性统计，分析他们之间的关系，为线路的精益化检修提供数据支撑。其中，检修次数、检修时长从停送电数据中提炼，运维检修专业使用供电服务指挥系统可查看分析该线路工单数据和检修数据，后期进行统计分析研究，为之后差异化检修提供数据支撑。

在本发明一具体实施例中，运维检修专业及时锁定问题设备并进行长短期设备异常研判，具体地，通过数据管理子模块341调用历史异常记录、通过分析历史数据，及时锁定设备的问题，并方便今后研究类似问题，开展主动抢修的工作。

在本发明一具体实施例中，客服指挥专业查看工单处理情况子模块333的数据，查看工单处理情况和异常情况，及时对用户的抢修工单和非抢修工单进行反馈，方便运维检修专业和客服指挥专业及时制定并调整服务措施。

在本发明一具体实施例中，配网调控专业通过检测预警模块320收到预警信息、查看预警信息发现配电网故障信息和连锁产生的服务信息，合理调配资源，提高应急指挥能力；还通过统计分析模块340综合分析数据，进行服务质量监督，保证故障维修工作的处理效率，保证供电服务质量，同时发现配网供电能力薄弱环节，辅助电网科学规划。

经过统计分析数据，准确定位公司服务薄弱区域，为公司配电网网架构规划提供支撑信息。创新研发功能应用，智能辅助管理业务；开展管理业务需求前期调研，根据调研需求并利用数据挖掘成果，研发智能辅助管理业务的功能应用模块，实现工作效率和质量的双提升。

本发明实施方式还提供了一种基于大数据的供电服务分析指挥方法，如图3所示，所述分析指挥方法通过上述分析指挥系统实现，具体包括如下步骤：

步骤S1，数据采集子系统采集现有供电服务网络中各系统的数据并进行标记；

步骤S2，数据融合子系统识别数据采集子系统标记的数据，按不同标记对数据进行整理和融合，并将融合后的数据发送给基于大数据模型分析子系统；

步骤S3，基于大数据模型的分析子系统根据融合后的数据对供电服务网络中各系统进行实时监测、统计分析及统筹指挥。

需要说明的是，基于大数据模型的供电服务分析指挥方法与基于大数据模型的供电服务分析指挥系统是对应的，上述对基于大数据模型的供电服务分析指挥系统的描述和限定同样适用于本实施例的基于大数据模型的供电服务分析指挥方法，在此不再赘述。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，所述分析指挥系统包括依次相互通讯的数据采集子系统、数据融合子系统和基于大数据模型的分析子系统；其中，

所述数据采集子系统用于采集现有供电服务网络中各系统的数据并进行标记；

所述数据融合子系统用于识别数据采集子系统标记的数据，按不同标记对数据进行整理和融合，并将融合后的数据发送给所述基于大数据模型分析子系统；

所述基于大数据模型的分析子系统用于根据融合后的数据对供电服务网络中各系统进行实时监测、统计分析及统筹指挥；

所述数据采集子系统通过WebService实时接口采集来自配电自动化系统DAS、主调度管理系统OMS、设备管理系统PMS、电力地理信息系统GIS、用电采集系统SCADA、SG186营销业务系统的基础数据和断面数据；

所述数据采集子系统包括用于采集基础数据的配电网实时运行数据子模块、配网调度日志数据子模块、配电设备基础台账数据子模块、配电设备实时运行数据子模块、配网线路路径数据子模块、配电设备地理位置数据子模块、用户智能计量表数据子模块和用于采集断面数据的倒闸操作记录数据子模块、停送电数据子模块、抢修工单详情数据子模块、非抢修工单详情数据子模块；

其中，

配电网实时运行数据子模块和现有供电服务网络中的配电自动化系统DAS连接；配网调度日志数据子模块、倒闸操作记录数据子模块和现有供电服务网络中的主调度管理系统OMS连接；配电设备基础台账数据子模块、配电设备实时运行数据子模块、停送电数据子模块和现有供电服务网络中的设备管理系统PMS连接；配网线路路径数据子模块、配电设备地理位置数据子模块和现有供电服务网络中的电力地理信息系统GIS连接；用户智能计量表数据子模块和现有供电服务网络中的用电采集系统SCADA连接；抢修工单详情数据子模块、非抢修工单详情数据子模块和现有供电服务网络中的SG186营销业务系统连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，所述数据融合子系统包括基础数据模块和断面数据模块；其中，

所述基础数据模块与配电网实时运行数据子模块、配网调度日志数据子模块、配电设备基础台账数据子模块、配电设备实时运行数据子模块、配网线路路径数据子模块、配电设备地理位置数据子模块、用户智能计量表数据子模块相连，用于识别基础数据并进行读取和存储，由设备数据子模块、线路数据子模块、用户数据子模块组成，分别用于将基础数据整合成设备数据、线路数据、用户数据；

所述断面数据模块与倒闸操作记录数据子模块、停送电数据子模块、抢修工单详情数据子模块、非抢修工单详情数据子模块相连，用于识别断面数据并进行读取和存储。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，基于大数据模型的分析子系统包括GIS图层模型模块、监测预警模块、工单统筹模块、统计分析模块；其中，

所述GIS图层模型模块和数据融合子系统的基础数据模块、断面数据模块连接，GIS图层模型模块用于将数据融合子系统的数据进行汇总并生成地理图层数据；

所述监测预警模块和设备数据子模块、线路数据子模块、用户数据子模块连接，监测预警模块用于实时监测基础数据模块的数据，发现异常及时发送预警信息；监测预警模块和抢修工单子模块连接，监测预警模块用于将监测到的异常的数据发送给抢修工单子模块，所述抢修工单子模块用于将异常的数据汇总加工成为抢修工单发送预警报告并存储；

所述工单统筹模块分别和抢修工单子模块、校核工单子模块、工单情况子模块连接；所述校核工单子模块和数据融合子系统的数据断面存储模块连接，用于汇总断面数据模块的数据并生成校核工单；所述工单统筹模块用于汇总抢修工单子模块、校核工单子模块的抢修工单、校核工单数据，发送给工单情况子模块；所述工单情况子模块用于存储和处理标记后的抢修工单和校核工单；所述工单情况子模块和工单处理情况子模块连接，所述工单处理情况子模块用于研究工单的执行效果；

所述统计分析模块和数据融合子系统的基础数据模块、断面数据模块连接，所述统计分析模块和工单情况子模块、工单处理情况子模块连接，用于统计分析模块的历史数据特征，确定变量间的关联关系。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，所述GIS图层模型模块还连接显示子模块，所述显示子模块用于显示GIS图层模型模块的地理图层数据。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，所述抢修工单子模块和GIS图层模型模块连接，抢修工单子模块经过GIS图层模型处理生成工单点位图。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，所述统计分析模块包括数据管理子模块、统计分析子模块；所述数据管理子模块用于将统计来的数据进行综合整理汇总，并生成报表形式；所述统计分析子模块用于对各项数据分类别进行分析。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的供电服务分析指挥系统，其特征在于，所述统计分析子模块和GIS图层模型模块连接，用于将分析的结果进行地理图层显示。

8.一种基于大数据的供电服务分析指挥方法，其特征在于，所述分析指挥方法通过权利要求1-7任一项所述的分析指挥系统实现，具体包括如下步骤：

步骤S1，数据采集子系统采集现有供电服务网络中各系统的数据并进行标记；

步骤S2，数据融合子系统识别数据采集子系统标记的数据，按不同标记对数据进行整理和融合，并将融合后的数据发送给基于大数据模型分析子系统；

步骤S3，基于大数据模型的分析子系统根据融合后的数据对供电服务网络中各系统进行实时监测、统计分析及统筹指挥。

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