CN110400466B - 一种基于双鉴的交通监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于双鉴的交通监控方法及系统，通过ETC天线系统及成本比较低的普通摄像头对交通监控区域进行监控，并对ETC监控信息及摄像头监控信息进行分析，可以用更低的成本，相对高效及比较高准确率地识别违停车辆。本发明基于双鉴的交通监控方法包括：S1：ETC天线系统识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；S2：摄像头对所述交通监控区域进行监控，生成摄像头监控信息；S3：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息；S4：将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理；其中，步骤S1和步骤S2的顺序不分先后。

Description

一种基于双鉴的交通监控方法及系统

技术领域

本发明涉及交通监控技术领域，尤其涉及一种基于双鉴的交通监控方法及系统。

背景技术

ETC(Electronic Toll Collection)是不停车电子收费系统的意思，通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯，利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理，从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的。

为了便于市民停车，经常会在道路的路侧设置停车位，但是随着我国汽车拥有量的大幅提高，很多城市存在停车难和停车贵的问题，所以很多道路会出现违停的情况，由于设置有路侧停车位的道路一般没有额外设置监控摄像头，这种情况在设置有停车位的道路尤为严重。现有技术中，一般采用以下两种方式来监管违停车辆：1、通过监控摄像头对违停车辆进行拍照，后台对抓拍到的违停车辆进行处理，但是由于这种能够识别车牌信息的摄像头存在成本高及布置复杂的缺陷，所以监控摄像头的覆盖范围比较小，一般只设置在路口位置；2、通过交警对经常违停路段进行人工监控，这种方法不仅耗时耗力，而且存在监控不到位的情况。ETC技术即不停车收费系统作为一项成熟的通信技术，目前已实现全国联网，信用体系高，支付明细清晰透明，在提高车辆通行效率、节约成本等方面具有独特优势。目前ETC设备已广泛安装在车辆上，但是ETC技术很少应用在交通监控领域。

因此，针对上述情况，如何改进现有的ETC技术，从而可以解决上述的问题，成为本领域技术人员亟待解决的重要技术问题。

发明内容

本发明公开了一种基于双鉴的交通监控方法及系统，通过ETC天线系统及成本比较低的普通摄像头对交通监控区域进行监控，并对ETC监控信息及摄像头监控信息进行分析，可以用更低的成本，相对高效及比较高准确率地识别违停车辆。

本发明提供的基于双鉴的交通监控方法，包括：

S1：ETC天线系统识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；

S2：摄像头对所述交通监控区域进行监控，生成摄像头监控信息；

S3：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息；

S4：将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理；

其中，步骤S1和步骤S2的顺序不分先后。

优选的，

所述步骤S1包括：

ETC天线系统识别进出所述交通监控区域内的车辆；

根据所述车辆上安装ETC车载器，读取所述车辆的车辆信息；

以时间为节点，根据所述车辆信息生成ETC监控信息。

优选的，

所述车辆信息包含车辆本体信息及车主信息；

所述车辆本体信息包含车辆的颜色信息、型号信息或车牌信息中的一种或多种；

所述车主信息包含身份证信息、驾驶证信息或支付信息中的一种或多种。

优选的，

所述步骤S2包括：

摄像头对所述交通监控区域进行监控，以时间为节点，生成每个时间节点的照片信息，为摄像头监控信息。

优选的，

所述步骤S3包括：

S31：根据摄像头监控信息识别所述交通监控区域的场景类型，若所述交通监控区域为交通拥堵状态则执行步骤S32，若所述交通监控区域包含路侧停车位则执行步骤S33，否则执行步骤S34；

S32：将交通拥堵信息上报至设定位置；

S33：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息确定合法停车车辆，并将非合法停车车辆的信息上报至设定位置；

S34：根据所述ETC监控信息计算车辆经过所述交通监控区域的时间，定义为停留时间，将停留时间超过设定值的车辆的信息上报至设定位置。

优选的，

所述步骤S33包括：

根据摄像头监控信息确定停车时间节点；

调取以所述停车时间节点为中心的设定时间范围内的ETC监控信息，定义为区域ETC监控信息；

分析所述区域ETC监控信息，确定合法停车车辆；

将所述区域ETC监控信息内除合法停车车辆信息外的信息，定义为非合法停车车辆信息，并将非合法停车车辆信息上报至设定位置。

优选的，

所述根据摄像头监控信息确定停车时间节点包括：

摄像头对所述交通监控区域进行拍照，形成每个时间节点的照片信息；

对照片信息进行图像识别分析，当照片信息显示有新增车辆停在车位时，记录该照片信息对应的时间节点为停车时间节点。

优选的，

所述分析所述区域ETC监控信息，确定合法停车车辆包括：

获取对照片信息进行图像识别分析时获得的停车车辆信息；

将所述停车车辆信息与所述区域ETC监控信息比对，所述区域ETC监控信息中符合所述停车车辆信息的ETC监控信息即为合法停车车辆的ETC监控信息；

所述停车车辆信息包含路侧车位的车位号码、车辆颜色和/或车型信息。

优选的，

所述设定位置为交通局网络系统或交通警察手持终端。

本发明还提供了一种基于双鉴的交通监控系统，用于上述的基于双鉴的交通监控方法，包括：摄像头、ETC天线系统及控制处理中心；

所述摄像头与所述控制处理中心通信，用于对交通监控区域进行监控并生成摄像头监控信息；

所述ETC天线系统与所述控制处理中心通信，用于识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；

所述控制处理中心根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息，并将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。

本发明提供的基于双鉴的交通监控方法包括：首先ETC天线系统识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；接着摄像头对所述交通监控区域进行监控，生成摄像头监控信息；然后根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息；最后将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。本发明基于双鉴的交通监控方法及系统，通过ETC天线系统及成本比较低的普通摄像头对交通监控区域进行监控，并对ETC监控信息及摄像头监控信息进行分析，可以用更低的成本，相对高效及比较高准确率地识别违停车辆。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于双鉴的交通监控方法实施例的流程图；

图2为本发明基于双鉴的交通监控系统实施例的结构示意图；

图3为本发明基于双鉴的交通监控系统另一实施例的结构示意图；

图4为本发明基于双鉴的交通监控系统另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

本发明公开了一种基于双鉴的交通监控方法及系统，通过ETC天线系统及成本比较低的普通摄像头对交通监控区域进行监控，并对ETC监控信息及摄像头监控信息进行分析，可以用更低的成本，相对高效及比较高准确率地识别违停车辆。

首先必须说明的是，本发明基于双鉴的交通监控方法及系统的应用环境为：车辆均有安装ETC车载器。其次，现有技术中所使用的用于对车辆车牌进行识别的摄像头，一方面存在价格比较高的缺陷，另一方面存在监控识别范围小的劣势，而本发明中的摄像头为普通摄像头即可，因为本发明的摄像头不需要对车辆的车牌进行识别。

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚和详细的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。请参阅图1，为本发明提供的基于双鉴的交通监控方法，包括：

S1：ETC天线系统识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；

当有车辆进入交通监控区域后，车辆上的ETC车载器与ETC天线系统通信，ETC天线系统接收该车辆的信息，并结合交通监控区域及时间节点等信息生成 ETC监控信息。具体的，ETC监控信息可以由交通监控区域的位置信息、时间节点及车辆信息组成。

S2：摄像头对所述交通监控区域进行监控，生成摄像头监控信息；

摄像头对所述监控区域进行监控，具体的，可以在每个时间节点拍照，并将照片、监控区域信息及时间节点信息组成摄像头监控信息，在此处不做限定。

本发明实施例中，摄像头的作用主要是对道路进行拍照，通过对照片进行图像识别分析，可以获知照片中道路信息及车辆信息，具体的，上述道路信息可以包含道路是否存在停车位、道路是否处于拥堵状态等，车辆信息可以包含车辆的颜色信息或者车型信息，在此处不做限定。

S3：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息；

得到ETC监控信息及摄像头监控信息之后，通过对ETC监控信息及摄像头监控信息的分析，例如对摄像头监控信息进行图形分析，获知道路上是否有停车位或道路是否处于拥堵状态信息、新增停车所在的车位位置、车辆的颜色、甚至车型等信息，并跟ETC监控信息进行比对，可以确定是否有车违停及违停车辆信息，此时可以生成交通监控结构信息。

S4：将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理；

得到交通监控结构信息，可以将交通监控结构信息发送至设定位置处理，例如可以发送至管理该交通监控区域的交通警察处理，也可以发送至交通局网络系统，由交通局网络系统管理人员查看处理。

必须说明的是，若由交通局网络系统管理人员查看处理，则还可以包含处罚异议的后续操作，在此处不做限定。由于步骤S1与步骤S2不分先后，亦即步骤S1与步骤S2可以同时发生，在本发明中，优选步骤S1与步骤S2 同时发生的情况；亦即图1并非对本发明技术的限定，而仅仅为本发明步骤 S1与步骤S2先后顺序的其中一种情况。其中本发明所提及的双鉴就是ETC 天线系统鉴定与摄像头鉴定相结合的，实现交通监控。

优选的，

所述步骤S1包括：

ETC天线系统识别进出所述交通监控区域内的车辆；

根据所述车辆上安装ETC车载器，读取所述车辆的车辆信息；

以时间为节点，根据所述车辆信息生成ETC监控信息。

优选的，

所述车辆信息包含车辆本体信息及车主信息；

所述车辆本体信息包含车辆的颜色信息、型号信息或车牌信息中的一种或多种；

所述车主信息包含身份证信息、驾驶证信息或支付信息中的一种或多种。

一般而言，车辆在安装ETC车载器会将车辆信息及车主信息提供至安装方，安装方会将车辆本体信息及车主信息填写并录入ETC管理服务器，因此，在ETC天线系统与ETC车载器通信后，ETC天线系统可以获取该ETC车载器关联的车辆本体信息及车主信息的。其中，车辆本体信息可以用在本发明实施例中配合摄像头监控信息来确定合法停车车辆，车主信息则可以用于实现违停提醒功能，在此处不做限定。

优选的，

所述步骤S2包括：

摄像头对所述交通监控区域进行监控，以时间为节点，生成每个时间节点的照片信息，为摄像头监控信息。

需要说明的是，本发明实施例的摄像头可以为普通摄像头，安装在能够监控到监控区域的高处，甚至远处的高楼。摄像头只需要能够识别停车位信息及车的颜色和/或大致车型即可，而不需要分辨率达到识别车牌的级别，具有成本低的优势。摄像头可以以时间为节点，记录每个时间节点的照片信息，作为摄像头监控信息。

优选的，

所述步骤S3包括：

S31：根据摄像头监控信息识别所述交通监控区域的场景类型，若所述交通监控区域为交通拥堵状态则执行步骤S32，若所述交通监控区域包含路侧停车位则执行步骤S33，否则执行步骤S34；

S32：将交通拥堵信息上报至设定位置；

S33：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息确定合法停车车辆，并将非合法停车车辆的信息上报至设定位置；

S34：根据所述ETC监控信息计算车辆经过所述交通监控区域的时间，定义为停留时间，将停留时间超过设定值的车辆的信息上报至设定位置。

在本发明实施例中，需要说明的是，当交通监控区域处于拥堵状态时，由于车辆停在道路等候前进，所以不属于违停情形，此时可以将交通拥堵信息上报至设定位置，并由设定位置进行交通疏导或其他处理；若交通监控区域并未处于拥堵状态，此时可以根据摄像头监控信息或交通监控区域自身信息确定该交通监控区域是否存在路侧停车位，若存在则根据ETC监控信息及摄像头监控信息确定合法停车车辆，并将非合法停车车辆的信息上报至设定位置；若交通监控区域并未处于拥堵状态也不包含路侧停车位，亦即交通监控区域为普通行驶道路，直接根据ETC监控信息计算车辆经过交通监控区域的时间，定义为停留时间，将停留时间超过设定值的车辆的信息上报至设定位置即可，对于普通行驶道路，若车辆经过交通监控区域的时间过长则可以证明该车辆存在违停的可能性，而且停留时间越长违停的可能性越大。

优选的，

所述步骤S33包括：

根据摄像头监控信息确定停车时间节点；

调取以所述停车时间节点为中心的设定时间范围内的ETC监控信息，定义为区域ETC监控信息；

分析所述区域ETC监控信息，确定合法停车车辆；

将所述区域ETC监控信息内除合法停车车辆信息外的信息，定义为非合法停车车辆信息，并将非合法停车车辆信息上报至设定位置。

在本发明实施例中，通过分析摄像头监控信息，例如前后两张照片进行图形识别分析即可确定是否有车位发生变化，例如某个车位新停进一辆车，车的颜色为红色，记录该张照片的时间节点，定义为停车时间节点。接着分析以该停车时间节点为中心的设定时间范围内的ETC监控信息，确定停车车辆；具体的，分析该停车时间节点前后两分钟的ETC监控信息(假设两分钟足够正常行驶车辆以5KM/H的速度经过监控区域)，将时间范围内的ETC监控信息中能够与摄像头监控信息相匹配的ETC监控信息取出，并确定合法停车车辆。最后将区域ETC监控信息内除合法停车车辆信息外的信息，定义为非合法停车车辆信息，并将非合法停车车辆信息上报至设定位置。

优选的，

所述根据摄像头监控信息确定停车时间节点包括：

摄像头对所述交通监控区域进行拍照，形成每个时间节点的照片信息；

对照片信息进行图像识别分析，当照片信息显示有新增车辆停在车位时，记录该照片信息对应的时间节点为停车时间节点。

优选的，

所述分析所述区域ETC监控信息，确定合法停车车辆包括：

获取对照片信息进行图像识别分析时获得的停车车辆信息；

将所述停车车辆信息与所述区域ETC监控信息比对，所述区域ETC监控信息中符合所述停车车辆信息的ETC监控信息即为合法停车车辆的ETC监控信息；

所述停车车辆信息包含路侧车位的车位号码、车辆颜色和/或车型信息。

优选的，

所述设定位置为交通局网络系统或交通警察手持终端。

本发明提供的基于双鉴的交通监控方法包括：首先ETC天线系统识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；接着摄像头对所述交通监控区域进行监控，生成摄像头监控信息；然后根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息；最后将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。本发明基于双鉴的交通监控方法，通过ETC天线系统及成本比较低的普通摄像头对交通监控区域进行监控，并对ETC监控信息及摄像头监控信息进行分析，可以用更低的成本，相对高效及比较高准确率地识别违停车辆。

上面介绍了本发明基于双鉴的交通监控方法实施例，请参阅图2至图4，下面介绍本发明的基于双鉴的交通监控系统，用于上述的基于双鉴的交通监控方法，包括：摄像头1、ETC天线系统2及控制处理中心3；

所述摄像头1与所述控制处理中心3通信，用于对交通监控区域001进行监控并生成摄像头监控信息；

所述ETC天线系统2与所述控制处理中心3通信，用于识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；

所述控制处理中心3根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息，并将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。

在本发明实施例中，请参阅图2至图4，交通监控区域001存在三种不同的类型：1、交通监控区域001为交通拥堵状态；2、交通监控区域001包含路侧停车位；3、交通监控区域001既没有处于交通拥堵状态也没有包含路侧停车位。摄像头1及ETC天线系统2负责对交通监控区域001进行监控，并生成摄像头监控信息及ETC监控信息；摄像头1将生成的摄像头监控信息发送至控制处理中心3及ETC天线系统2将生成的ETC监控信息发送至控制处理中心3，控制处理中心3对接收到的摄像头监控信息及ETC监控信息进行分析处理，根据交通监控区域001处于不同类型时生成不同交通监控结构信息，并将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。

需要说明的是，由于ETC天线系统2的监控范围相对较小，因此ETC天线系统2一般安装在交通监控区域001附近；而摄像头1由于只需要对道路情况、停车车辆的颜色或大致车型进行监控，不需要识别车牌等高分辨率要求的信息，因此可以采用成本较低的摄像头，而且摄像头1可以安装在较高较远的地方对交通监控区域001进行监控，例如可以安装在交通监控区域001 正对的高楼上，甚至摄像头1可以旋转并同时对多个交通监控区域001进行监控，在此处不做限定。

本发明提供的基于双鉴的交通监控系统，包括：摄像头1、ETC天线系统 2及控制处理中心3；所述摄像头1与所述控制处理中心3通信，用于对交通监控区域001进行监控并生成摄像头监控信息；所述ETC天线系统2与所述控制处理中心3通信，用于识别并读取交通监控区域001内车辆的信息，生成ETC监控信息；所述控制处理中心3根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息，并将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。本发明基于双鉴的交通监控系统，通过ETC天线系统及成本比较低的普通摄像头对交通监控区域001进行监控，并对ETC监控信息及摄像头监控信息进行分析，可以用更低的成本，相对高效及比较高准确率地识别违停车辆。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的基于双鉴的交通监控方法及系统进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种基于双鉴的交通监控方法，其特征在于，包括：

S1：ETC天线系统识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；

S2：摄像头对所述交通监控区域进行监控，生成摄像头监控信息；

S3：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息；

S4：将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理；

其中，步骤S1和步骤S2的顺序不分先后；

所述步骤S3包括：

S31：根据摄像头监控信息识别所述交通监控区域的场景类型，若所述交通监控区域为交通拥堵状态则执行步骤S32，若所述交通监控区域包含路侧停车位则执行步骤S33，否则执行步骤S34；

S32：将交通拥堵信息上报至设定位置；

S33：根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息确定合法停车车辆，并将非合法停车车辆的信息上报至设定位置；

S34：根据所述ETC监控信息计算车辆经过所述交通监控区域的时间，定义为停留时间，将停留时间超过设定值的车辆的信息上报至设定位置；

所述步骤S33包括：

根据摄像头监控信息确定停车时间节点；

调取以所述停车时间节点为中心的设定时间范围内的ETC监控信息，定义为区域ETC监控信息；

分析所述区域ETC监控信息，确定合法停车车辆；

将所述区域ETC监控信息内除合法停车车辆信息外的信息，定义为非合法停车车辆信息，并将非合法停车车辆信息上报至设定位置；

所述车辆信息包含车辆本体信息及车主信息；

所述车辆本体信息包含车辆的颜色信息和/或型号信息；

所述车主信息包含身份证信息、驾驶证信息或支付信息中的一种或多种；

所述分析所述区域ETC监控信息，确定合法停车车辆包括：

获取对照片信息进行图像识别分析时获得的停车车辆信息；

将所述停车车辆信息与所述区域ETC监控信息比对，所述区域ETC监控信息中符合所述停车车辆信息的ETC监控信息即为合法停车车辆的ETC监控信息；

所述停车车辆信息包含路侧车位的车辆颜色和/或车型信息。

2.根据权利要求1所述的基于双鉴的交通监控方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

ETC天线系统识别进出所述交通监控区域内的车辆；

根据所述车辆上安装ETC车载器，读取所述车辆的车辆信息；

以时间为节点，根据所述车辆信息生成ETC监控信息。

3.根据权利要求2所述的基于双鉴的交通监控方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

摄像头对所述交通监控区域进行监控，以时间为节点，生成每个时间节点的照片信息，为摄像头监控信息。

4.根据权利要求1所述的基于双鉴的交通监控方法，其特征在于，所述根据摄像头监控信息确定停车时间节点包括：

摄像头对所述交通监控区域进行拍照，形成每个时间节点的照片信息；

对照片信息进行图像识别分析，当照片信息显示有新增车辆停在车位时，记录该照片信息对应的时间节点为停车时间节点。

5.根据权利要求1所述的基于双鉴的交通监控方法，其特征在于，所述设定位置为交通局网络系统或交通警察手持终端。

6.一种基于双鉴的交通监控系统，用于权利要求1至5中任一项所述的基于双鉴的交通监控方法，其特征在于，包括：摄像头、ETC天线系统及控制处理中心；

所述摄像头与所述控制处理中心通信，用于对交通监控区域进行监控并生成摄像头监控信息；

所述ETC天线系统与所述控制处理中心通信，用于识别并读取交通监控区域内车辆的信息，生成ETC监控信息；

所述控制处理中心根据所述ETC监控信息及所述摄像头监控信息生成交通监控结构信息，并将所述交通监控结构信息发送至设定位置处理。

Images