CN110390604A - 一种加载订单的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种加载订单的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n‑1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量；按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。该实施方式在加载订单时能够综合考量订单多方面的情况。

Description

一种加载订单的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种加载订单的方法和装置。
背景技术
订单计划生产系统是大型电子商城订单生产过程中重要的一个环节，它主要负责对暂停的订单再制定策略，加载符合条件的订单进行转移下传，下传的订单被下发到库房进行生产。暂停的订单是指无法当前时间进行现货转移的订单，包括没有现货的订单，也包括用户期望时间比较晚所以目前暂不下发到库房进行生产的订单。
现有的订单加载方法是，如果订单无法在当前时间进行现货转移，则将订单存入数据库，然后根据订单的下单时间由早到晚的顺序加载并处理数据库中暂停有效的订单。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的订单调度方法只考虑订单的下单时间，不能综合考量订单除时间外的其他方面的情况，比如用户等级、订单类型以及订单紧急程度等，不能满足订单的实际调度需求。
因此，亟需一种能够综合考量订单多方面情况的加载订单的方法和装置。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种加载订单的方法和装置，能够综合考量订单多方面情况。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种加载订单的方法，包括：
获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量；
按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。
本发明实施例提供的加载订单的方法还包括：
根据待加载的订单的n个优先级特征的值确定该待加载的订单在预定义的n维坐标系中的坐标；
确定所述坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标，分别将所述变化起始坐标和变化截止坐标带入所述订单加载函数，以获得所述常数项的变化初始值和变化截止值；
按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值包括：
常数项的数值从所述变化初始值开始，作趋向于变化截止值的变化，直至所述常数项的数值改变为所述变化截止值时，停止变化。
可选的，确定所述坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标包括：
确定所有待加载的订单的坐标中，距离常数项为0时的订单加载函数最远的坐标，将该最远的坐标作为变化起始坐标，将坐标系原点坐标作为变化截止坐标，所述优先级特征的值大于等于0。
本发明实施例提供的加载订单的方法还包括：
在常数项的数值的变化过程中，重复执行计时步骤，以得到常数项的数值的变化区间，和每个变化区间的变化时长；
所述计时步骤包括：
在常数项的数值开始变化后或每次计数数量重置后，开始计时，并对已加载的订单计数；
当已加载的订单的数量达到设定阈值后或常数项的数值停止变化后，结束计时，记录当前常数项的数值和计时时长，然后重置计数数量，将当前常数项的数值，和上一次执行计时步骤记录的常数项的数值，作为当前计时步骤对应的常数项的数值的变化区间的边界值，将当前的计时时长作为该变化区间的变化时长。
进一步的，在按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值的步骤之前还包括：
获取上一次采用相同订单加载函数加载订单时，记录的常数项的数值的变化区间和每个变化区间的变化时长；
通过下述表达式，确定本次加载订单时，每个变化区间的变化时长：其中，hn为本次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，ρn为本次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度，tn为上一次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，δn为上一次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度；
确定本次加载订单时，第n个变化区间的数值变化速率vn为该区间的数值变化总量与该区间的变化时长hn的商；
在常数项的数值的变化过程中，当常数项的数值在第n个变化区间内时，常数项的数值以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。
可选的，订单加载函数为一元函数y＝kx+b，待加载的订单具有两个优先级特征，分别作为该一元函数的因变量y和自变量x，k为该一元函数的斜率，b为该一元函数的常数项；或者
订单加载函数为二元函数z＝ax+by+c，待加载的订单具有三个优先级特征，分别作为该二元函数的因变量z、自变量x和自变量y，a和b分别为自变量x和自变量y的系数，c为该二元函数的常数项。
可选的，待加载的订单的优先级特征包括：订单的时间标识值；
所述方法还包括：
确定该订单的时间标识值为，设定时间的时间戳与该订单的下单时间的时间戳的差值，所述设定时间晚于系统时间；
每当系统时间到达设定时间后，将所述设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，并将所有已确定的时间标识值变更为其原值与所述设定时长的秒数的和。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种加载订单的装置，包括：
获取模块，用于获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量；
加载模块，用于按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。
进一步的，所述加载模块还用于根据待加载的订单的n个优先级特征的值确定该待加载的订单在预定义的n维坐标系中的坐标；
确定所述坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标，分别将所述变化起始坐标和变化截止坐标带入所述订单加载函数，以获得所述常数项的变化初始值和变化截止值；
常数项的数值从所述变化初始值开始，作趋向于变化截止值的变化，直至所述常数项的数值改变为所述变化截止值时，停止变化。
可选的，所述加载模块还用于确定所有待加载的订单的坐标中，距离常数项为0时的订单加载函数最远的坐标，将该最远的坐标作为变化起始坐标，将坐标系原点坐标作为变化截止坐标，所述优先级特征的值大于等于0。
进一步的，所述加载模块还用于在常数项的数值的变化过程中，重复执行计时步骤，以得到常数项的数值的变化区间，和每个变化区间的变化时长；
所述计时步骤包括：
在常数项的数值开始变化后或每次计数数量重置后，开始计时，并对已加载的订单计数；
当已加载的订单的数量达到设定阈值后或常数项的数值停止变化后，结束计时，记录当前常数项的数值和计时时长，然后重置计数数量，将当前常数项的数值，和上一次执行计时步骤记录的常数项的数值，作为当前计时步骤对应的常数项的数值的变化区间的边界值，将当前的计时时长作为该变化区间的变化时长。
进一步的，所述加载模块还用于获取上一次采用相同订单加载函数加载订单时，记录的常数项的数值的变化区间和每个变化区间的变化时长；
通过下述表达式，确定本次加载订单时，每个变化区间的变化时长：其中，hn为本次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，ρn为本次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度，tn为上一次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，δn为上一次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度；
确定本次加载订单时，第n个变化区间的数值变化速率vn为该区间的数值变化总量与该区间的变化时长hn的商；
在常数项的数值的变化过程中，当常数项的数值在第n个变化区间内时，常数项的数值以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。
可选的，订单加载函数为一元函数y＝kx+b，待加载的订单具有两个优先级特征，分别作为该一元函数的因变量y和自变量x，k为该一元函数的斜率，b为该一元函数的常数项；或者
订单加载函数为二元函数z＝ax+by+c，待加载的订单具有三个优先级特征，分别作为该二元函数的因变量z、自变量x和自变量y，a和b分别为自变量x和自变量y的系数，c为该二元函数的常数项。
可选的，待加载的订单的优先级特征包括：订单的时间标识值；
所述加载模块还用于确定该订单的时间标识值为，设定时间的时间戳与该订单的下单时间的时间戳的差值，所述设定时间晚于系统时间；
每当系统时间到达设定时间后，将所述设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，并将所有已确定的时间标识值变更为其原值与所述设定时长的秒数的和。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种加载订单的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的加载订单的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的加载订单的方法。
本发明提供的上述加载订单的方法和装置，在加载订单时，综合考量待加载的订单的多方面特征，以确定订单的加载顺序，并且运营人员可以根据目前业务场景，通过配置不同的订单加载函数和常数项的变化规则，细化不同的优先级特征对于订单被加载顺序的影响程度。在订单加载过程中，加载处理速度可以根据坐标系中订单的分布密度动态变化，密度较低的区域相对于密度较高的区域的加载处理速度更快，从而提高加载订单的处理效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例提供的加载订单的方法的主要流程的示意图；
图2是本发明实施例提供的加载订单的方法的应用流程的示意图；
图3是本发明实施例提供的订单对应的坐标点的示意图；
图4是本发明实施例提供的订单对应的坐标点和函数y＝kx的示意图；
图5是本发明实施例提供的坐标点A和函数y＝kx+b的示意图；
图6是本发明实施例提供的加载订单的装置的主要模块的示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明实施例提供一种加载订单的方法，该方法用于加载保存的暂停处理的订单，暂停的订单是指无法当前时间进行现货转移的订单，包括没有现货的订单，也包括用户期望时间比较晚所以目前暂不下发到库房进行生产的订单。本发明方法综合考虑订单的多方面情况，确定各订单的加载顺序，并根据顺序逐一加载订单。订单被加载后下发到库房进行生产。
如图1所示，本发明提供的加载订单的方法包括：步骤S101和步骤S102。其中，在步骤S101中，获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，n为正整数，将n个优先级特征中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量。
在本发明中，可以为待加载的订单配置n个优先级特征，每个优先级特征的数值都会对订单被加载的顺序起到影响。对应于订单的n个优先级特征，预配置有n-1元函数作为订单加载函数，该函数的各个自变量和因变量分别与各个优先级特征一一对应，具体的对应关系可以结合实际应用场景进行配置。
例如，待加载的订单配置有三个优先级特征，则订单加载函数为二元函数，二元函数具有一个因变量和两个自变量，分别和三个优先级特征对应。二元函数以z＝ax+by+c为例，订单的三个优先级特征，分别作为该二元函数的因变量z、自变量x和自变量y，a和b分别为自变量x和自变量y的系数，c为该二元函数的常数项。
订单的优先级特征可以为订单的下单时间参数、用户等级参数、订单类型参数以及订单紧急程度参数等等对订单被加载的顺序起到影响的特征，具体可以结合应用需求进行配置。
在步骤S102中，按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，在常数项的数值的变化过程中，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。常数项的数值是按设定的规则变化的，例如，但不局限于，从一个较小值逐渐变化为一个较大值，或反之。
在常数项的数值变化过程中，每当一个订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数，也就是说将优先级特征的值带入订单加载函数中对应的自变量或因变量，结合当前的常数项的数值，能够使订单加载函数的等式成立，则加载这个订单。从几何的角度分析，即在坐标系中，通过改变常数项的数值来移动订单加载函数的图像，在订单加载函数的图像的移动过程中，当某个订单的优先级特征对应的点坐标落在该图像上，则加载该订单。从而在常数项的数值变化过程中，将待加载的订单逐一加载。通过配置不同的订单加载函数和常数项的变化规则，可以确定不同的优先级特征对于订单被加载顺序的影响程度。
本发明提供的上述加载订单的方法，在加载订单时，综合考量待加载的订单的多方面特征，以确定订单的加载顺序，并可以通过配置不同的订单加载函数和常数项的变化规则，细化不同的优先级特征对于订单被加载顺序的影响程度。
如图2所示，在本发明的一种实施方式中，本发明提供的加载订单的方法还包括下述过程：
根据待加载的订单的n个优先级特征的值确定该待加载的订单在预定义的n维坐标系中的坐标。以三个优先级特征值x、y、z为例，该订单对应三维坐标系，该订单在坐标系中的坐标即(x，y，z)。该三维坐标系中分布有所有待加载订单的坐标点。
然后，确定坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标，分别将变化起始坐标和变化截止坐标带入订单加载函数，以获得常数项的变化初始值和变化截止值。从几何的角度分析，即在坐标系中，确定订单加载函数的图像的移动起始位置，和移动截止位置。在一种实施方式中，确定的移动起始位置，和移动截止位置，应该使订单加载函数的图像在移动过程中能够经过坐标系中所有的待加载订单的坐标点，从而使所有的待加载订单都能被逐一加载。
相对应的，步骤S102中按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值的过程可以具体为：常数项的数值从变化初始值开始，作趋向于变化截止值的变化，直至常数项的数值改变为变化截止值时，停止变化。例如，常数项的数值可以从变化初始值开始，以一个设定的叠加值持续进行叠加，直至常数项的数值被叠加至变化截止值。从几何的角度分析，即在坐标系中，订单加载函数的图像的从移动起始位置，向移动截止位置移动。
在本发明的一种实施方式中，确定坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标的过程具体可以为：
确定所有待加载的订单的坐标中，距离常数项为0时的订单加载函数最远的坐标，将该最远的坐标作为变化起始坐标，将坐标系原点坐标作为变化截止坐标，优先级特征的值大于等于0。
例如，在三维坐标系中，所有订单的优先级特征的值对应的点坐标均在第一卦限内，假设订单加载函数为z＝ax+by+c，常数项c为0时，订单加载函数z＝ax+by是过坐标系原点的平面，确定第一卦限内，距离该平面最远的坐标点，作为变化起始坐标，当订单加载函数的图像从该变化起始坐标向坐标系原点移动的过程中，订单加载函数的图像将经过第一卦限内所有的待加载的订单的坐标点。
也就是说，将变化起始坐标带入订单加载函数z＝ax+by+c后，可以求出常数项c的值，作为常数项c的变化初始值，常数项c的变化截止值为0，在常数项c由变化初始值逐渐减小到变化截止值0的过程中，所有的待加载的订单的优先级特征，将逐一满足订单加载函数。
在本发明的一种实施方式中，本发明提供的加载订单的方法还包括下述过程：
在常数项的数值的变化过程中，重复执行计时步骤，以得到常数项的数值的变化区间，和每个变化区间的变化时长。
上述计时步骤具体包括：
在常数项的数值开始变化后或每次计数数量重置后，开始计时，并对已加载的订单计数。
当已加载的订单的数量达到设定阈值后或常数项的数值停止变化后，结束计时，记录当前常数项的数值和计时时长，然后重置计数数量，将当前常数项的数值，和上一次执行计时步骤记录的常数项的数值，作为当前计时步骤对应的常数项的数值的变化区间的边界值，将当前的计时时长作为该变化区间的变化时长。
从几何的角度分析，即在坐标系中，订单加载函数开始移动后，即开始计时和计数，当订单加载函数移动过程中，加载的订单数量达到设定阈值后，结束计时，并记录计时时长和订单加载函数的当前位置。然后重新开始计时和计数，当加载的订单数量达到设定阈值后，再进行记录，如此循环，直至订单加载函数停止移动后，进行最后一次的记录。从而获得订单加载函数移动过程中，每加载设定阈值数量订单所需的移动区间，和在每个移动区间中移动的时长。
上述计时步骤获得的区间划分和对应的时长，用于在下一次采用相同订单加载函数加载订单时，确定常数项的数值的变化速率，也就是订单加载函数移动速率。
本发明提供的加载订单的方法，在步骤S102按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值之前还包括下述确定常数项的数值的变化速率的过程：
首先，获取上一次采用相同订单加载函数加载订单时，记录的常数项的数值的变化区间和每个变化区间的变化时长。即上一次加载订单时，所用的订单加载函数需与本次所用的订单加载函数相同。
若没有采用相同订单加载函数进行订单加载时，记录的区间划分和时长，则在本次加载订单时，常数项的数值以设定速率变化。设定速率为常数项的变化初始值和变化截止值的差值的绝对值与设定时长的商。
当存在采用相同订单加载函数进行订单加载时，记录的区间划分和时长，则通过下述表达式，确定本次加载订单时，每个变化区间的变化时长：
其中，hn为本次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，ρn为本次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度，tn为上一次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，δn为上一次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度。
确定本次加载订单时，第n个变化区间的数值变化速率vn为该区间的数值变化总量与该区间的变化时长hn的商。
在常数项的数值的变化过程中，当常数项的数值在第n个变化区间内时，常数项的数值以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。当当常数项的数值从第n个变化区间变化到第n+1个变化区间后，常数项的数值以该第n+1个变化区间对应的变化速率vn+1进行变化。
当本次加载订单时，常数项的数值不在上一次加载订单时，记录的所有数值的变化区间内时，常数项的数值以设定速率变化。
下面结合一具体的应用场景对本发明提供的加载订单的方法做进一步的说明。在本应用场景中，待加载的订单具有两个优先级特征，对应有平面直角坐标系，订单加载函数为一元函数y＝kx+b，待加载的订单具有两个优先级特征分别作为该一元函数的因变量y和自变量x，k为该一元函数的斜率，b为该一元函数的常数项，即参变量。待加载的订单的两个优先级特征分别为时间标识值OrderTimeTag和订单优先级值PriValues。
上游系统调用转移服务，如果订单无法当前时间进行现货转移，则确定订单为待加载订单，将待加载订单存入转移库，供本发明方法进行后续加载处理。
订单存库前计算下单时间标识值OrderTimeTag和订单优先级值PriValues，然后将订单存库。
确定该订单的时间标识值为，设定时间的时间戳与该订单的下单时间的时间戳的差值，设定时间晚于系统时间。每当系统时间到达设定时间后，将设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，并将所有已确定的时间标识值变更为其原值与设定时长的秒数的和。
下单时间指的是订单在结算页生成订单的时间。系统时间即指的是执行上述步骤的当前时间，订单在存库时计算下单时间标识值，因此系统时间，也指的是存库时间。在本应用场景中，设定时间为订单的入库时间的次年的一月一日的零点零分零秒。设定时长为一年。
根据订单的下单时间计算出该订单的下单时间戳timeA，计算出当前入库时间的次年的一月一日的零点零分零秒的时间戳timeB，通过下述公式订单的时间标识值OrderTimeTag：
OrderTimeTag＝timeB-timeA，
因为timeB>＝timeA，所以OrderTimeTag∈[0，+∞)。例如，订单order1的下单时间为2017/12/6 11:37:56转换为timeA＝1512531476，当前入库时间对应的次年2018/01/0100:00:00的时间戳timeB为1514736000。得到OrderTimeTag＝1514736000-1512531476＝2204524，时间标识值OrderTimeTag在订单存库时会随着订单信息存入转移库。通过上述时间标识值的计算方法，可以保证订单的时间标识值越小则意味该订单越晚下单，在后续加载逻辑中也就会越晚加载。
当系统时间到达次年的一月一日的零点零分零秒后，即系统时间到达时间点TimePoint:01/01 00:00:00之后，将设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，对待加载订单进行存库时，timeB切换为后年的01/01 00:00:00的时间戳。比如2018/01/0100:00:00的时间戳切换为2019/01/01 00:00:00的时间戳。
同时将转移库中所有的订单的时间标识值变更为其原值与该次年的全年秒数的和。对转移库中在时间点TimePoint01/01 00:00:00之前存库的订单的时间标识值OrderTimeTag需要重新加上次年所在的一年所对应的秒数。平年一年有31536000秒，闰年一年有31622400秒。
比如订单order1的下单时间为2017/12/6 11:37:56，在2018/01/0100:00:00仍然停留在转移系统，则订单order1的时间标识值OrderTimeTag加上2018年一年对应秒数31536000，更新后的OrderTimeTag＝2204524+31536000＝33740524。
在本应用场景中，计算订单优先级值PriValues主要考虑用户等级值、订单类型和该订单被投诉次数。
调用相应接口获取用户等级值UserLevel和该订单被投诉次数ComplainNum。UserLevel∈[0，+∞)，ComplainNum∈N*。
读取配置中不同订单类型的权重值weightA与权重值weightB(用于下面计算订单优先级值使用)。其中权重值weightA和权重值weightB取值范围为weightA∈(0，+∞)，weightB∈[0，+∞)。
例如，订单类型typeA：权重值weightA＝2、权重值weightB＝0，订单类型typeB：权重值weightA＝1、权重值weightB＝100，无权重值的订单类型默认权重值weightA＝1和权重值weightB＝0。
通过获取不同订单类型的权重值weightA、权重值weightB，兼顾到订单的用户等级值、投诉情况以及订单类型三种方面，得到订单的优先级值。
在本应用场景中，通过下述表达式计算订单优先级值PriValues：
PriValues＝weightA*(ComplainNum+1)*UserLevel+weightB
PriValues∈[0，+∞)，PriValues在订单存库时会随着订单信息存入转移库。转移库记录了订单的信息，当确定订单为带转移订单时，将订单信息及订单明细信息存入到转移库。转移库为数据库，包含了订单信息order表和订单明细orderdetail表。订单信息order表中记录了下单时间标识值OrderTimeTag，订单优先级值PriValues。
在获得订单的时间标识值OrderTimeTag和订单优先级值PriValues后，以时间标识值OrderTimeTag作为X值，订单优先级值PriValues作为Y值，将订单以坐标点形式保存在平面直角坐标系中，并配置属性为订单编号，状态为0(表示暂时不加载状态)。
如图3所示，由于OrderTimeTag∈[0，+∞)，PriValues∈[0，+∞)，所以订单对应的坐标点都在坐标系的第一象限(+，+)中。
在本应用场景中，可以按照设定的周期执行加载订单的方法，每当到达设定时间执行一轮订单的加载。本轮开始时，将坐标系中所有订单状态更新为1(可抓取状态)。因为在本轮订单加载过程中，新订单进入转移库时同时会在坐标系中新增该订单坐标点。在本轮加载订单的过程中，不对存库时间比本轮开始时间晚的订单进行处理，本轮开始后，新订单加入坐标系时为状态0，本轮加载时只加载状态改为1的订单。
读取配置的订单加载函数y＝kx+b，确定本轮的订单加载函数与上一轮加载订单时的订单加载函数是否一致，若上一轮的订单加载函数也是线性函数，则读取订单加载函数y＝kx+b中的k值，在本应用场景中k≤0，判断k值与系统内存中保存的上一轮的k值是否一致。如果不一致，则代表k值为新设置的，则将参变量b的运行速率设置为设定值。k值是线性函数的斜率，通过改变k值可以改变对于不同的点(基于x值和y值)选取的权重。
然后，如图4所示，根据坐标系中的所有订单计算出函数参变量b的初始值b0。求出所有坐标点到函数y＝kx的距离中的最大值，
如图5所示，假设到y＝kx的距离最大值的坐标点为点A，过点A的y＝kx+b为加载函数最初状态。将点A的x值，y值代入y＝kx+b，得出值b0为参变量b的初始值。
参变量b的运行速率的设定值的计算逻辑如下：
取坐标系中y值最大的坐标点的y值ymax，求出对应的b的最大值bmax＝ymax-kx。调用接口获取历史平均加载订单时间tave。计算得到参变量b运行速率为
若本轮的订单加载函数与上一轮加载订单时的订单加载函数一致，则根据保存的上一轮运行过程中各b值、对应的运行当前区间时长t值和上一轮的计数阈值，计算本轮的参变量b的变化速率。
例如，上一轮参变量b的变化区间b0～b1的时长为t1，区间内的坐标点密度为δ1，变化区间b1～b2的时长为t2，区间内的坐标点密度为δ2，以此类推，变化区间bn-1～bn的时长为tn，区间内的坐标点密度为δn，设置本轮的变化区间bn-1～bn内的坐标点密度为为ρn，本轮加载处理第n个变化区间需使用时长为hn。
hn的估算公式如下：
可得
根据上述公式获得本轮各变化区间bn-1～bn对应的估算运行时长hn，进一步计算得到各变化区间bn-1～bn的b值变化速率vn为：
其中，即本轮加载订单时和上一轮加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度的比值。在本应用场景中，通过下述方法获取坐标点密度的比值：对当前坐标系图像进行截图，并保存在数据库中。从数据库中读取上一次的坐标系图像。将两个图像进行重叠，根据图像算法计算出bn-1～bn区间下当前密度与之前密度比。在本发明中，无需计算出各区间的真正密度，只需计算出该区间当前轮与上一轮之间的密度比。
在参变量b的变化过程中，当参变量b在第n个变化区间内时，参变量b以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。当参变量b不在所有的变化区间内时，参变量b以设定速率变化。
系统开始加载订单时，加载函数y＝kx+b中的参变量b根据计算出来的各区间b值变化速率从初始值b0不断变小直到b变为0。
随着b不断变小，则y＝kx+b的图像随之往原点靠近，当y＝kx+b经过订单所在坐标点，如果订单状态为1，则将该坐标点对应的订单加载出来。接着根据订单编号去转移库中获取订单信息进行处理。
在订单后续处理过程中，如果发现订单可以现货转移(也就是后续无需系统处理)，则将该订单对应坐标点删除。
在订单加载过程中，每加载一个订单，内存中加载订单计数数量加1。每当处理订单计数数量达到配置中订单计数阈值num，则记录当前b值和对应的当前区间的运行时长t值，并且重置内存中的计数为0。直到本轮加载处理结束后，内存中保存着本轮运行过程中各t值和对应的b值供下一轮使用。
本发明实施例还提供一种加载订单的装置，如图6所示，该装置包括：获取模块601和加载模块602。
获取模块601用于获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，n为正整数，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量。
加载模块602用于按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，在常数项的数值的变化过程中，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。
在本发明中，加载模块还用于根据待加载的订单的n个优先级特征的值确定该待加载的订单在预定义的n维坐标系中的坐标。
确定坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标，分别将变化起始坐标和变化截止坐标带入订单加载函数，以获得常数项的变化初始值和变化截止值。
常数项的数值从变化初始值开始，作趋向于变化截止值的变化，直至常数项的数值改变为变化截止值时，停止变化。
在本发明中，加载模块还用于确定所有待加载的订单的坐标中，距离常数项为0时的订单加载函数最远的坐标，将该最远的坐标作为变化起始坐标，将坐标系原点坐标作为变化截止坐标，优先级特征的值大于等于0。
在本发明中，加载模块还用于在常数项的数值的变化过程中，重复执行计时步骤，以得到常数项的数值的变化区间，和每个变化区间的变化时长。
计时步骤包括：在常数项的数值开始变化后或每次计数数量重置后，开始计时，并对已加载的订单计数。
当已加载的订单的数量达到设定阈值后或常数项的数值停止变化后，结束计时，记录当前常数项的数值和计时时长，然后重置计数数量，将当前常数项的数值，和上一次执行计时步骤记录的常数项的数值，作为当前计时步骤对应的常数项的数值的变化区间的边界值，将当前的计时时长作为该变化区间的变化时长。
在本发明中，加载模块还用于获取上一次采用相同订单加载函数加载订单时，记录的常数项的数值的变化区间和每个变化区间的变化时长。
通过下述表达式，确定本次加载订单时，每个变化区间的变化时长：其中，hn为本次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，ρn为本次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度，tn为上一次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，δn为上一次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度。
确定本次加载订单时，第n个变化区间的数值变化速率vn为该区间的数值变化总量与该区间的变化时长hn的商。
在常数项的数值的变化过程中，当常数项的数值在第n个变化区间内时，常数项的数值以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。
在本发明中，订单加载函数为一元函数y＝kx+b，待加载的订单具有两个优先级特征，分别作为该一元函数的因变量y和自变量x，k为该一元函数的斜率，b为该一元函数的常数项。或者订单加载函数为二元函数z＝ax+by+c，待加载的订单具有三个优先级特征，分别作为该二元函数的因变量z、自变量x和自变量y，a和b分别为自变量x和自变量y的系数，c为该二元函数的常数项。
在本发明中，待加载的订单的优先级特征包括：订单的时间标识值。
加载模块还用于确定该订单的时间标识值为，设定时间的时间戳与该订单的下单时间的时间戳的差值，设定时间晚于系统时间。每当系统时间到达设定时间后，将设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，并将所有已确定的时间标识值变更为其原值与设定时长的秒数的和。
本发明提供的上述加载订单的方法和装置，在加载订单时，综合考量待加载的订单的多方面特征，以确定订单的加载顺序，并且运营人员可以根据目前业务场景，通过配置不同的订单加载函数和常数项的变化规则，细化不同的优先级特征对于订单被加载顺序的影响程度。在订单加载过程中，加载处理速度可以根据坐标系中订单的分布密度动态变化，密度较低的区域相对于密度较高的区域的加载处理速度更快，从而提高加载订单的处理效率。
图7示出了可以应用本发明实施例的加载订单的方法或加载订单的装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对对暂停的订单再制定策略，加载符合条件的订单进行转移下传的后台管理服务器。
需要说明的是，本发明实施例所提供的加载订单的方法一般由服务器705执行，相应地，加载订单的装置一般设置于服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块和加载模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，n为正整数，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量；
按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，在常数项的数值的变化过程中，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种加载订单的方法，其特征在于，包括：
获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量；
按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据待加载的订单的n个优先级特征的值，确定该待加载的订单在预定义的n维坐标系中的坐标；
确定所述坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标，分别将所述变化起始坐标和变化截止坐标带入所述订单加载函数，以获得所述常数项的变化初始值和变化截止值；
按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值包括：
常数项的数值从所述变化初始值开始，作趋向于变化截止值的变化，直至所述常数项的数值改变为所述变化截止值时，停止变化。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标包括：
确定所有待加载的订单的坐标中，距离常数项为0时的订单加载函数最远的坐标，将该最远的坐标作为变化起始坐标，将坐标系原点坐标作为变化截止坐标，所述优先级特征的值大于等于0。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在常数项的数值的变化过程中，重复执行计时步骤，以得到常数项的数值的变化区间，和每个变化区间的变化时长；
所述计时步骤包括：
在常数项的数值开始变化后或每次计数数量重置后，开始计时，并对已加载的订单计数；
当已加载的订单的数量达到设定阈值后或常数项的数值停止变化后，结束计时，记录当前常数项的数值和计时时长，然后重置计数数量，将当前常数项的数值，和上一次执行计时步骤记录的常数项的数值，作为当前计时步骤对应的常数项的数值的变化区间的边界值，将当前的计时时长作为该变化区间的变化时长。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值的步骤之前还包括：
获取上一次采用相同订单加载函数加载订单时，记录的常数项的数值的变化区间和每个变化区间的变化时长；
通过下述表达式，确定本次加载订单时，每个变化区间的变化时长：其中，hn为本次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，ρn为本次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度，tn为上一次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，δn为上一次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度；
确定本次加载订单时，第n个变化区间的数值变化速率vn为该区间的数值变化总量与该区间的变化时长hn的商；
在常数项的数值的变化过程中，当常数项的数值在第n个变化区间内时，常数项的数值以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，订单加载函数为一元函数y＝kx+b，待加载的订单具有两个优先级特征，分别作为该一元函数的因变量y和自变量x，k为该一元函数的斜率，b为该一元函数的常数项；或者
订单加载函数为二元函数z＝ax+by+c，待加载的订单具有三个优先级特征，分别作为该二元函数的因变量z、自变量x和自变量y，a和b分别为自变量x和自变量y的系数，c为该二元函数的常数项。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，待加载的订单的优先级特征包括：订单的时间标识值；
所述方法还包括：
确定该订单的时间标识值为，设定时间的时间戳与该订单的下单时间的时间戳的差值，所述设定时间晚于系统时间；
每当系统时间到达设定时间后，将所述设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，并将所有已确定的时间标识值变更为其原值与所述设定时长的秒数的和。
8.一种加载订单的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取订单加载函数，订单加载函数为具有常数项的n-1元函数，待加载的订单具有n个优先级特征，将其中1个优先级特征作为订单加载函数的因变量，其余优先级特征作为订单加载函数的自变量；
加载模块，用于按照设定规则改变订单加载函数的常数项的数值，每当有待加载的订单的优先级特征的值能够满足订单加载函数时，加载该订单。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述加载模块还用于根据待加载的订单的n个优先级特征的值确定该待加载的订单在预定义的n维坐标系中的坐标；
确定所述坐标系中的变化起始坐标和变化截止坐标，分别将所述变化起始坐标和变化截止坐标带入所述订单加载函数，以获得所述常数项的变化初始值和变化截止值；
常数项的数值从所述变化初始值开始，作趋向于变化截止值的变化，直至所述常数项的数值改变为所述变化截止值时，停止变化。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述加载模块还用于确定所有待加载的订单的坐标中，距离常数项为0时的订单加载函数最远的坐标，将该最远的坐标作为变化起始坐标，将坐标系原点坐标作为变化截止坐标，所述优先级特征的值大于等于0。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述加载模块还用于在常数项的数值的变化过程中，重复执行计时步骤，以得到常数项的数值的变化区间，和每个变化区间的变化时长；
所述计时步骤包括：
在常数项的数值开始变化后或每次计数数量重置后，开始计时，并对已加载的订单计数；
当已加载的订单的数量达到设定阈值后或常数项的数值停止变化后，结束计时，记录当前常数项的数值和计时时长，然后重置计数数量，将当前常数项的数值，和上一次执行计时步骤记录的常数项的数值，作为当前计时步骤对应的常数项的数值的变化区间的边界值，将当前的计时时长作为该变化区间的变化时长。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述加载模块还用于获取上一次采用相同订单加载函数加载订单时，记录的常数项的数值的变化区间和每个变化区间的变化时长；
通过下述表达式，确定本次加载订单时，每个变化区间的变化时长：其中，hn为本次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，ρn为本次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度，tn为上一次加载订单时，第n个变化区间的变化时长，δn为上一次加载订单时，坐标系中第n个变化区间范围内的坐标点密度；
确定本次加载订单时，第n个变化区间的数值变化速率vn为该区间的数值变化总量与该区间的变化时长hn的商；
在常数项的数值的变化过程中，当常数项的数值在第n个变化区间内时，常数项的数值以该变化区间对应的变化速率vn进行变化。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，订单加载函数为一元函数y＝kx+b，待加载的订单具有两个优先级特征，分别作为该一元函数的因变量y和自变量x，k为该一元函数的斜率，b为该一元函数的常数项；或者
订单加载函数为二元函数z＝ax+by+c，待加载的订单具有三个优先级特征，分别作为该二元函数的因变量z、自变量x和自变量y，a和b分别为自变量x和自变量y的系数，c为该二元函数的常数项。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，待加载的订单的优先级特征包括：订单的时间标识值；
所述加载模块还用于确定该订单的时间标识值为，设定时间的时间戳与该订单的下单时间的时间戳的差值，所述设定时间晚于系统时间；
每当系统时间到达设定时间后，将所述设定时间变更为该设定时间加上设定时长后的时间，并将所有已确定的时间标识值变更为其原值与所述设定时长的秒数的和。
15.一种加载订单的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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