CN109684059A - 用于监控数据的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于监控数据的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，上述运行状态包括正常运行和异常运行；响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制。该实施方式提高了数据处理效率。

Description

用于监控数据的方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于监控数据的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，信息服务器的数据任务更加繁重和多元化。数据任务可以分为在线数据任务和离线数据任务。其中，在线数据任务可以是用户通过网络与信息服务器之间进行的数据处理；离线数据任务可以是技术人员通过信息服务器进行的数据处理。为了保证用户的体验，通常，在线数据任务的优先级要高于离线数据任务的优先级。

发明内容

本申请实施例提出了用于监控数据的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于监控数据的方法，该方法包括：获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，上述运行状态包括正常运行和异常运行；响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制。

在一些实施例中，上述数据处理状态信息包括以下至少一个状态参数：处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量，以及，上述根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，包括：对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，将该状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常，其中，上述状态指标参照表包含数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中每个状态参数在正常运行时的参数取值范围；响应于不存在异常的状态参数，确定该数据处理状态信息对应数据任务的运行状态为正常运行。

在一些实施例中，上述根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，包括：对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，根据该状态参数的历史数据对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值，将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

在一些实施例中，上述对低优先级的数据任务进行限制，包括：对于上述运行状态为异常运行的高优先级的数据任务中的数据任务，根据上述状态指标参照表确定该数据任务包含的至少一个状态参数中的每个状态参数的状态参数差值；计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值；获取低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值，并通过上述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制。

在一些实施例中，上述通过上述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制，包括：暂停或迁移低优先级的数据任务。

在一些实施例中，上述对低优先级的数据任务进行限制，包括：发送数据任务迁移请求，上述数据任务迁移请求用于指示将对应的数据任务迁移出当前设备。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于监控数据的装置，该装置包括：数据处理状态信息获取单元，被配置成获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；运行状态确定单元，对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，被配置成根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，上述运行状态包括正常运行和异常运行；控制单元，响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，被配置成对低优先级的数据任务进行限制。

在一些实施例中，上述数据处理状态信息包括以下至少一个状态参数：处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量，以及，上述运行状态确定单元包括：状态参数判断子单元，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，被配置成将该状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常，其中，上述状态指标参照表包含数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中每个状态参数在正常运行时的参数取值范围；第一运行状态确定子单元，响应于不存在异常的状态参数，被配置成确定该数据处理状态信息对应数据任务的运行状态为正常运行。

在一些实施例中，上述运行状态确定单元包括：第二运行状态确定子单元，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，被配置成根据该状态参数的历史数据对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值，将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

在一些实施例中，上述控制单元包括：状态参数差值获取子单元，对于上述运行状态为异常运行的高优先级的数据任务中的数据任务，被配置成根据上述状态指标参照表确定该数据任务包含的至少一个状态参数中的每个状态参数的状态参数差值；数据处理状态差值计算子单元，被配置成计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值；第一控制子单元，被配置成获取低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值，并通过上述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制。

在一些实施例中，上述第一控制子单元包括：控制模块，被配置成暂停或迁移低优先级的数据任务。

在一些实施例中，上述控制单元包括：第二控制子单元，被配置成发送数据任务迁移请求，上述数据任务迁移请求用于指示将对应的数据任务迁移出当前设备。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于监控数据的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于监控数据的方法。

本申请实施例提供的用于监控数据的方法及装置，首先获取至少一条数据处理状态信息；然后根据数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态；最后在存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务时，对低优先级的数据任务进行限制。本申请技术方案能够提高数据处理效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于监控数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于监控数据的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于监控数据的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于监控数据的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于监控数据的方法或用于监控数据的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括执行服务器101、102、103，网络104和控制服务器105。网络104用以在执行服务器101、102、103和控制服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

执行服务器101、102、103通过网络104与控制服务器105交互，以接收控制服务器105分配的数据任务，并与控制服务器105进行信息交互等。执行服务器101、102、103上可以安装有各种数据处理应用，例如信息搜索应用、信息分析应用、图像编辑应用、图像匹配应用、地图位置搜索应用、社交平台软件等。

执行服务器101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当执行服务器101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持数据处理的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当执行服务器101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

控制服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为执行服务器101、102、103分配数据任务的服务器。服务器可以根据执行服务器101、102、103上数据任务的运行状态为执行服务器101、102、103分配数据任务，以提高执行服务器101、102、103的资源利用率，提高数据任务的数据处理效率。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于监控数据的方法一般由执行服务器101、102、103执行，相应地，用于监控数据的装置一般设置于执行服务器101、102、103中。

需要说明的是，控制服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的执行服务器、网络和控制服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的执行服务器、网络和控制服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于监控数据的方法的一个实施例的流程200。该用于监控数据的方法包括以下步骤：

步骤201，获取至少一条数据处理状态信息。

在本实施例中，用于监控数据的方法的执行主体(例如图1所示的执行服务器101、102、103)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取执行服务器101、102、103上数据任务的数据处理状态信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

现有技术中，服务器常常需要同时处理多种类型的数据任务，而服务器的处理器的处理能力、网络带宽大小、内存大小和磁盘大小等资源通常是有限的。实际中，多种类型的数据任务在数据处理过程中会相互抢占服务器资源，进而出现一些数据任务运行异常等情况，降低了数据任务的数据处理效率。

为此，本申请的执行主体可以首先获取至少一条数据处理状态信息。其中，数据处理状态信息可以用于表征对应数据任务的运行状态。本申请中，一条数据处理状态信息可以与一个数据任务对应。其中，数据任务可以是控制服务器105分配给执行服务器101、102、103的各种类型的待处理数据。数据任务可以包括在线数据任务或离线数据任务。其中，在线数据任务可以是执行服务器101、102、103通过网络104与用户所在终端进行的数据交互，以实现用户终端通过网络104进行各种网络操作。例如，在线数据任务可以是用户终端通过网络104与执行服务器101、102、103进行数据交互，以实现用户终端通过网络104和执行服务器101、102、103进行信息搜索、电子地图查询、天气预报查询等数据处理。离线数据任务可以是执行服务器101、102、103本地进行的数据处理。例如，离线数据任务可以是执行服务器101、102、103本地的数据库更新、数据库迁移、应用升级等操作。当同时存在多种数据任务时，数据任务可以具有优先级，不同的优先级可以用于表征对应数据任务的重要程度。通常，数据任务的优先级可以包括高优先级和低优先级，高优先级或低优先级可以由技术人员设置，也可以由控制服务器105或执行服务器101、102、103自行设置。数据任务还可以按照数据类型(例如图像数据、视频数据)、执行时间等方式划分为多种待处理数据，此处不再一一赘述。

步骤202，对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态。

执行主体获取到数据处理状态信息后，执行主体可以对数据处理状态信息进行分析，以确定该数据处理状态信息对应的数据任务的运行状态。其中，上述运行状态可以包括正常运行和异常运行。执行主体可以通过数据处理状态信息是否能及时获取、数据处理状态信息包含的数据种类等多种方式来判断数据任务的运行状态，此处不再一一赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据处理状态信息可以包括以下至少一个状态参数：处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量。数据任务在执行主体上运行时，通常需要消耗执行主体的各种资源。因此，数据任务对应的数据处理状态信息就可以包括处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量、执行时间等状态参数。需要说明的是，对于不同的数据任务，数据处理状态信息包含的状态参数可以不同。执行主体可以通过对应数据任务的进程等方式获取到数据处理状态信息包含的状态参数。相应的，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，可以包括以下步骤：

第一步，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，将该状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

执行主体可以首先从数据处理状态信息中解析出各个状态参数。然后获取对应该数据任务的状态指标参照表。其中，上述状态指标参照表可以包含数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中每个状态参数在正常运行时的参数取值范围。获取到状态指标参照表后，执行主体就可以将每个状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

第二步，响应于不存在异常的状态参数，确定该数据处理状态信息对应数据任务的运行状态为正常运行。

当数据处理状态信息包含的每个状态参数都在对应的参数取值范围内时，执行主体可以认为数据处理状态信息对应的数据任务的运行状态为正常运行；否则，执行主体可以认为数据处理状态信息对应的数据任务的运行状态为异常运行。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，可以包括：对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，根据该状态参数的历史数据对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值，将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

一些数据任务的数据处理状态信息的状态参数可以具有一定的规律性。例如，数据任务为信息搜索时，信息搜索的数据量通常在相对固定的几个时间段出现高峰(例如可以是10点至12点、14点至17点、22点至23点等)，而在其他的相对固定的几个时间段出现低谷(例如可以是01点至05点等)。当这类数据任务对应的状态参数出现较大波动时，不一定是数据任务出现异常运行。为此，执行主体可以根据该状态参数的历史数据(例如可以是前10分钟的数据)对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值。之后，执行主体再将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。对该状态参数进行预测的方法可以是：将不同时刻的状态参数的历史数据标记到坐标系中，然后对连接相邻的历史数据的直线段进行拟合，得到一条平滑的曲线。之后，再根据曲线的变化趋势预测得到状态参数预测值。还可以通过其他多种方法预测得到状态参数预测值，此处不再一一赘述。

步骤203，响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制。

数据任务的优先级包括高优先级和低优先级。通常，执行主体需要首先保证高优先级的数据任务的正常运行。为此，当存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制，以为高优先级的数据任务分配更多的资源，保证高优先级的数据任务的正常运行。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述对低优先级的数据任务进行限制，可以包括以下步骤：

第一步，对于上述运行状态为异常运行的高优先级的数据任务中的数据任务，根据上述状态指标参照表确定该数据任务包含的至少一个状态参数中的每个状态参数的状态参数差值。

为了尽量利用执行主体上的各类资源，执行主体可以精确获取使得高优先级的数据任务正常运行所需要的资源。为此，执行主体可以分别确定运行状态为异常运行的高优先级的数据任务的状态参数的取值。然后，执行主体将该状态参数的取值与对应的状态指标参照表中的参数取值范围进行比较，进而确定每个状态参数的状态参数差值。

第二步，计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值。

数据处理状态信息包含多个状态参数，执行主体可以计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值。数据处理状态差值一定程度上反映了数据任务的异常程度。

第三步，获取低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值，并通过上述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制。

执行主体还可以获取每个低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值。通过数据处理状态差值和数据处理状态参数取值确定需要对哪些低优先级的数据任务进行限制，以满足高优先级的数据任务的正常运行。通常，执行主体可以对数据处理状态差值和和数据处理状态参数取值中对应的状态参数逐一对比，以确保每个状态参数都满足高优先级的数据任务的正常运行的条件，提高高优先级的数据任务的数据处理效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述通过上述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制，包括：暂停或迁移低优先级的数据任务。

当由于时间有限或低优先级的数据任务不太重要时，执行主体可以直接通过暂停或迁移的方式对低优先级的数据任务进行限制，以提高高优先级的数据任务的数据处理效率。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于监控数据的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行服务器101获取其上的各个数据任务的数据处理状态信息，并根据数据处理状态信息确定数据任务的运行状态。当执行服务器101发现存在异常运行的高优先级的数据任务时，可以对执行服务器101上的低优先级的数据任务S1(或其他低优先级的数据任务)进行限制。例如，执行服务器101通过控制服务器105将低优先级的数据任务S1迁移至执行服务器103。如此，提高了执行服务器101及其他执行服务器的资源利用率，提高了执行服务器101及其他执行服务器上的数据任务的数据处理效率。

本申请的上述实施例提供的方法首先获取至少一条数据处理状态信息；然后根据数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态；最后在存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务时，对低优先级的数据任务进行限制。本申请技术方案能够提高数据处理效率。

进一步参考图4，其示出了用于监控数据的方法的又一个实施例的流程400。该用于监控数据的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取至少一条数据处理状态信息。

步骤401的内容与步骤201的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤402，对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态。

步骤402的内容与步骤202的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤403，响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述对低优先级的数据任务进行限制，包括：发送数据任务迁移请求，上述数据任务迁移请求用于指示将对应的数据任务迁移出当前设备(即执行主体)。

执行主体还可以向控制服务器105发送数据任务迁移请求。控制服务器105接收到数据任务迁移请求后，可以将数据任务迁移请求对应的数据任务从当前的执行主体迁移至其他执行服务器，使得迁移出的数据任务在其他执行服务器上运行。当控制服务器105需要向执行服务器分配数据任务时，可以不给发出过数据任务迁移请求的执行服务器分配数据任务，以保证发出过数据任务迁移请求的执行服务器上数据任务的数据处理效率。如此，可以充分利用执行主体的资源，提高高优先级的数据任务在执行主体上的数据处理效率。执行主体还可以通过其他多种方式对低优先级的数据任务进行限制，此处不再一一赘述。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于监控数据的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于监控数据的装置500可以包括：数据处理状态信息获取单元501、运行状态确定单元502和控制单元503。其中，数据处理状态信息获取单元501被配置成获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；运行状态确定单元502，对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，被配置成根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，上述运行状态包括正常运行和异常运行；控制单元503，响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，被配置成对低优先级的数据任务进行限制。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述数据处理状态信息可以包括以下至少一个状态参数：处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量，以及，上述运行状态确定单元502可以包括：状态参数判断子单元(图中未示出)和第一运行状态确定子单元(图中未示出)。其中，状态参数判断子单元，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，被配置成将该状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常，其中，上述状态指标参照表包含数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中每个状态参数在正常运行时的参数取值范围；第一运行状态确定子单元，响应于不存在异常的状态参数，被配置成确定该数据处理状态信息对应数据任务的运行状态为正常运行。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述运行状态确定单元502可以包括：第二运行状态确定子单元(图中未示出)，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，被配置成根据该状态参数的历史数据对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值，将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述控制单元503可以包括：状态参数差值获取子单元(图中未示出)、数据处理状态差值计算子单元(图中未示出)和第一控制子单元(图中未示出)。其中，状态参数差值获取子单元，对于上述运行状态为异常运行的高优先级的数据任务中的数据任务，被配置成根据上述状态指标参照表确定该数据任务包含的至少一个状态参数中的每个状态参数的状态参数差值；数据处理状态差值计算子单元被配置成计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值；第一控制子单元，被配置成获取低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值，并通过上述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一控制子单元可以包括：控制模块(图中未示出)，被配置成暂停或迁移低优先级的数据任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述控制单元503可以包括：第二控制子单元(图中未示出)，被配置成发送数据任务迁移请求，上述数据任务迁移请求用于指示将对应的数据任务迁移出当前设备。

本实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的用于监控数据的方法。

本实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于监控数据的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器(例如，图1中的执行服务器101、102、103)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据处理状态信息获取单元、运行状态确定单元和控制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，控制单元还可以被描述为“用于对低优先级的数据任务进行限制的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；对于上述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，上述运行状态包括正常运行和异常运行；响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于监控数据的方法，包括：

获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；

对于所述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，所述运行状态包括正常运行和异常运行；

响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，对低优先级的数据任务进行限制。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理状态信息包括以下至少一个状态参数：处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量，以及

所述根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，包括：

对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，将该状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常，其中，所述状态指标参照表包含数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中每个状态参数在正常运行时的参数取值范围；

响应于不存在异常的状态参数，确定该数据处理状态信息对应数据任务的运行状态为正常运行。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，包括：

对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，根据该状态参数的历史数据对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值，将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对低优先级的数据任务进行限制，包括：

对于所述运行状态为异常运行的高优先级的数据任务中的数据任务，根据所述状态指标参照表确定该数据任务包含的至少一个状态参数中的每个状态参数的状态参数差值；

计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值；

获取低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值，并通过所述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过所述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制，包括：

暂停或迁移低优先级的数据任务。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其中，所述对低优先级的数据任务进行限制，包括：

发送数据任务迁移请求，所述数据任务迁移请求用于指示将对应的数据任务迁移出当前设备。

7.一种用于监控数据的装置，包括：

数据处理状态信息获取单元，被配置成获取至少一条数据处理状态信息，其中，数据处理状态信息用于表征对应数据任务的运行状态，数据任务的优先级包括高优先级和低优先级；

运行状态确定单元，对于所述至少一条数据处理状态信息中的数据处理状态信息，被配置成根据该数据处理状态信息确定对应数据任务的运行状态，所述运行状态包括正常运行和异常运行；

控制单元，响应于存在运行状态为异常运行的高优先级的数据任务，被配置成对低优先级的数据任务进行限制。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述数据处理状态信息包括以下至少一个状态参数：处理器使用率、内存占用量、磁盘占用量、网络带宽占用量，以及

所述运行状态确定单元包括：

状态参数判断子单元，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，被配置成将该状态参数的取值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常，其中，所述状态指标参照表包含数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中每个状态参数在正常运行时的参数取值范围；

第一运行状态确定子单元，响应于不存在异常的状态参数，被配置成确定该数据处理状态信息对应数据任务的运行状态为正常运行。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述运行状态确定单元包括：

第二运行状态确定子单元，对于数据处理状态信息包含的至少一个状态参数中的状态参数，被配置成根据该状态参数的历史数据对该状态参数进行预测，得到状态参数预测值，将该状态参数预测值与状态指标参照表进行比较，确定该状态参数是否异常。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述控制单元包括：

状态参数差值获取子单元，对于所述运行状态为异常运行的高优先级的数据任务中的数据任务，被配置成根据所述状态指标参照表确定该数据任务包含的至少一个状态参数中的每个状态参数的状态参数差值；

数据处理状态差值计算子单元，被配置成计算每个状态参数的状态参数总差值，得到数据处理状态差值；

第一控制子单元，被配置成获取低优先级的数据任务的数据处理状态参数取值，并通过所述数据处理状态差值和数据处理状态参数取值对低优先级的数据任务进行限制。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一控制子单元包括：

控制模块，被配置成暂停或迁移低优先级的数据任务。

12.根据权利要求7至11任意一项所述的装置，其中，所述控制单元包括：

第二控制子单元，被配置成发送数据任务迁移请求，所述数据任务迁移请求用于指示将对应的数据任务迁移出当前设备。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。