CN109408205A - 基于hadoop集群的任务调度方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了基于hadoop集群的任务调度方法的装置。该方法的一具体实施方式包括：根据各待调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应；接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点；利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群，其中，各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。该实施方式按照待调度任务的业务类型确定用于向hadoop集群提交待调度任务的虚拟节点和对应代理节点，可以实现大量不同业务类型的待调度任务并行计算的需求。

Description

基于hadoop集群的任务调度方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于hadoop集群的任务调度方法和装置。

背景技术

随着国民经济的快速发展，各行各业所产生和存储的数据量急速增加，“大数据”已经渗透到每一行业和领域，成为重要的生产要素。在现有技术中，大量的企业采用RDBMS(关系型数据库管理系统)的网络计算基数对海量数据实现存储与计算。

但是，RDBMS的网络计算的应用系统在数据量出现海量增加时，无法满足用户要求。并且随着数据的增加，RDBMS硬件的扩展空间有限，数据增加到足够大的数量级后，因为硬盘的输入/输出的瓶颈使得处理大量数据时效非常低，造成RDBMS的网络计算无法满足大数据量、并行计算的发展需求。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种改进的基于hadoop集群的任务调度方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于hadoop集群的任务调度方法，该方法包括：根据各调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应；接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点；利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群，其中，各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。

在一些实施例中，在接收用户发送的待调度任务之前，上述方法还包括：根据用户输入的信息，读取用户的角色，并在预设的角色-权限对应关系中查询该用户的角色对应的权限，以确定用户具有提交待调度任务的权限。

在一些实施例中，在接收用户发送的待调度任务的同时，获取待调度任务的任务配置信息；响应于确定待调度任务满足运行规则，利用虚拟节点将该待调度任务分配到对应的代理节点，其中，待调度任务的运行规则为任务配置信息中的一种。

在一些实施例中，任务配置信息还包括如下中的至少一种：待调度任务的基本参数；待调度任务运行的时间条件；待调度任务运行的执行队列；待调度任务对应的虚拟节点；待调度任务与其它调度任务的依赖关系；其中，hadoop集群包括多个执行队列。

在一些实施例中，接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点，包括：接收用户发送的第一待调度任务，其中，第一待调度任务为用户发送的任一待调度任务；根据第一待调度任务的业务类型，确定用于分配第一待调度任务的第一虚拟节点，其中，第一待调度任务的业务类型与第一虚拟节点相对应。

在一些实施例中，上述方法还包括：监测第一虚拟节点的负载量；响应于确定第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，利用该第一虚拟节点获取第一待调度任务。

在一些实施例中，利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，包括：监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点；利用第一虚拟节点，将第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。

在一些实施例中，监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点，包括：监测各代理节点的资源利用率和任务并发上限值，其中，资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率中的至少一种；当与第一虚拟节点对应的至少一个代理节点未达到任务并发上限值时，从至少一个代理节点中确定资源利用率小于第三预设阈值的代理节点作为第一代理节点。

在一些实施例中，获取待调度任务的任务配置信息，包括：接收用户利用显示在终端设备上的可视化界面发送的待调度任务的任务配置信息，其中，可视化界面用于编辑和显示待调度任务的任务配置信息。

在一些实施例中，可视化界面还用于上传待调度任务的程序脚本，以使代理节点获取并利用待调度任务的程序脚本将该待调度任务提交到hadoop集群。

第二方面，本申请提供了一种基于hadoop集群的任务调度装置，装置包括：部署单元，配置用于根据各调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应；接收单元，配置用于接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点；分配单元，配置用于利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群，其中，各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。

在一些实施例中，上述装置该包括：读取单元，配置用于根据用户输入的信息，读取用户的角色，并在预设的角色-权限对应关系中查询该用户的角色对应的权限，以确定用户具有提交待调度任务的权限。

在一些实施例中，接收单元进一步配置用于：在接收用户发送的待调度任务的同时，获取待调度任务的任务配置信息；响应于确定待调度任务满足运行规则，利用虚拟节点将该待调度任务分配到对应的代理节点，其中，待调度任务的运行规则为任务配置信息中的一种。

在一些实施例中，任务配置信息还包括如下中的至少一种：待调度任务的基本参数；待调度任务运行的时间条件；待调度任务运行的执行队列；待调度任务对应的虚拟节点；待调度任务与其它调度任务的依赖关系；其中，hadoop集群包括多个执行队列。

在一些实施例中，接收单元包括：接收模块，配置用于接收用户发送的第一待调度任务，其中，第一待调度任务为用户发送的任一待调度任务；确定模块，配置用于根据第一待调度任务的业务类型，确定用于分配第一待调度任务的第一虚拟节点，其中，第一待调度任务的业务类型与第一虚拟节点相对应。

在一些实施例中，接收单元还包括：第一监测模块，配置用于监测第一虚拟节点的负载量；响应于确定第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，利用该第一虚拟节点获取第一待调度任务。

在一些实施例中，分配单元包括：第二监测模块，配置用于监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点；利用第一虚拟节点将第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。

在一些实施例中，第二监测模块进一步配置用于：监测各代理节点的资源利用率和任务并发上限值，其中，资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率中的至少一种；当与第一虚拟节点对应的至少一个代理节点未达到任务并发上限值时，从至少一个代理节点中确定资源利用率小于第三预设阈值的代理节点作为第一代理节点。

在一些实施例中，待调度任务接收单元进一步配置用于：接收用户利用显示在终端设备上的可视化界面发送的待调度任务的任务配置信息，其中，可视化界面用于编辑和显示待调度任务的任务配置信息。

在一些实施例中，可视化界面还用于上传待调度任务的程序脚本，以使代理节点获取并利用待调度任务的程序脚本将该待调度任务提交到hadoop集群。

本申请实施例提供的基于hadoop集群的任务调度方法和装置，根据各调度任务的业务类型部署与各业务类型对应的虚拟节点，而后接收用户发送的待调度任务，并确定用于分配该待调度任务的虚拟节点，最后利用该虚拟节点向与之对应的代理节点分配待调度任务，以便于代理节点可以向hadoop集群提交该待调度任务，可见不同业务类型的待调度任务可以通过不同的虚拟节点和代理节点提交到hadoop集群，实现了不同的业务类型的待调度任务隔离处理，避免处理不同业务类型的业务线出现资源抢夺的现象，从而可以满足大数据量、并行计算的需求。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度方法的一个实施例的流程图；

图3示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度方法中，确定虚拟节点和代理节点的一实现方式的示意性流程图；

图4示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度方法的另一个实施例的流程图；

图5示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度装置的一个实施例的结构示意图；

图6示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于hadoop集群的任务调度方法或基于hadoop集群的任务调度装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、服务器102、代理节点103和hadoop集群104。这里，终端设备101、服务器102、代理节点103和hadoop集群104之间可以通过有线连接或无线连接的方式进行通信。

用户可以使用终端设备101与服务器102交互，以接收或发送消息等。可选地，终端设备101可以显示可视化界面，用户可以利用显示在终端设备101上的可视化界面与服务器102进行交互。服务器102可以与代理节点103交互，以便于服务器102可以向代理节点103发送待调度任务等，服务器102还可以从代理节点103获取该代理节点103的信息。各代理节点103可以与hadoop集群104交互，以便于各代理节点103可以向hadoop集群104提交待调度任务。

终端设备101可以是具有显示屏并且支持用户输入任务配置信息的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户在终端设备101上显示的可视化界面中输入的任务配置信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的待调度任务的任务配置信息等数据进行分析等处理，并将处理结果发送到代理节点103，以便于代理节点103可以向Hadoop集群104提交待调度任务。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于hadoop集群的任务调度方法一般由服务器102执行，相应地，基于hadoop集群的任务调度装置一般设置于服务器102中。

应该理解，图1中的终端设备、服务器、代理节点的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、服务器和代理节点。

继续参考图2，其示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度方法的一个实施例的流程图。如图所示，本实施例的基于hadoop集群的任务调度方法200可以包括以下步骤：

步骤201，根据各待调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点。

在本实施例中，基于hadoop集群的任务调度方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以根据各待调度任务的业务类型的不同构建多个不同的虚拟节点，并将各虚拟节点部署在该电子设备上。其中，每个业务类型可以与至少一个虚拟节点相对应，因此，根据待调度任务的业务类型的不同，可以确定每个待调度任务对应的虚拟节点。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

上述电子设备根据各待调度任务的业务类型的不同，可以构建多个不同的虚拟节点，并将各虚拟节点部署在该电子设备上，从而使得待调度任务的每个业务类型可以与至少一个虚拟节点相对应。在实际应用中，以互联网公司为例，其不同的部门或分公司往往会经营不同的业务，因此可以将不同的部门或分公司的任务划分为不同的业务乐行。可见，上述电子设备可以为不同的部门或分公司构建不同的虚拟节点，从而使得每个部门或分公司可以与至少一个虚拟节点相对应。

步骤202，接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点。

在本实施例中，上述电子设备可以通过有线或无线连接方式从用户利用其进行待调度任务提交的终端设备获取该用户发送的待调度任务。而后，上述电子设备可以确定其所接收到的待调度任务的业务类型，以及与该待调度任务的业务类型对应的虚拟节点。该虚拟节点可以用于分配上述电子设备所接收到的待调度任务。可以理解的是，上述电子设备可以同时接收到多个待调度任务，此时该电子设备可以判断出每个待调度任务的任务类型，从而确定出与各待调度任务对应的虚拟节点，以便于各虚拟节点可以分配与之对应的待调度任务。可见，部署在电子设备上的各虚拟节点可以对不同业务类型的待调度任务进行隔离处理，从而实现处理大量任务并发的情况。

步骤203，利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群。

在本实施例中，每个虚拟节点可以与至少一个代理节点相对应，从而使得虚拟节点可以向与之对应的代理节点分配待调度任务。基于步骤202中确定的虚拟节点，上述电子设备可以利用该虚拟节点将其所接收到的待调度任务分配到与该虚拟节点相对应的代理节点。从而使得代理节点在接收到虚拟节点发送的待调度任务后，可以向hadoop集群提交该待调度任务，以便于hadoop集群可以执行该待调度任务。

需要说明的是，上述各虚拟节点可以与至少一个代理节点相对应，即每个虚拟节点可以与至少一个代理节点建立联系，该虚拟节点可以将获取的待调度任务发送给与之相联系的代理节点。进一步地，上述每个代理节点可以仅与一个虚拟节点建立联系，从而使得各代理节点仅可以接收一种业务类型的待调度任务。可见，当某个代理节点出现故障时，只会影响到提交到该故障的代理节点的业务类型的待调度任务，而对其它业务类型的待调度任务没有影响。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述hadoop集群可以为逻辑上的一个资源池，这个资源池可以为根据待调度任务的业务类型对应第划分为多个小资源池。每个小资源池可以为hadoop集群的一个执行队列，每个执行队列可以运行与之对应的业务类型的待调度任务。

本申请的上述实施例提供的基于hadoop集群的任务调度方法200，可以根据各待调度任务的业务类型部署与各业务类型对应的虚拟节点，而后接收用户发送的待调度任务，并确定用于分配该待调度任务的虚拟节点，最后利用该虚拟节点向对应的代理节点分配待调度任务，以便于代理节点向hadoop集群提交该待调度任务，可见不同业务类型的待调度任务可以通过不同的虚拟节点和代理节点提交到hadoop集群，从而满足大数据量、并行计算的需求。

在一些可选的方案中，如图3所示，其示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度方法中，确定虚拟节点和代理节点的一实现方式的示意性流程图。具体地，该确定虚拟节点和代理节点的流程300可以实现步骤202“接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点”和步骤203“利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点”，上述流程300可以包括如下步骤：

步骤301，接收用户发送的第一待调度任务。

在本实现方式中，基于hadoop集群的任务调度方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以接收用户发送的第一待调度任务。这里，第一待调度任务可以可以为某一用户发送的任一待调度任务。

步骤302，根据第一待调度任务的业务类型，确定用于分配第一待调度任务的第一虚拟节点。

在本实现方式中，上述电子设备在接收到用户发送的第一待调度任务后，可以确定该第一待调度任务的业务类型，从而确定与第一待调度任务的业务类型对应的第一虚拟节点。上述电子设备可以利用该第一虚拟节点分配其所接收到的第一待调度任务。

步骤303，监测第一虚拟节点的负载量。

在本实现方式中，上述电子设备可以监测其所构建的各虚拟节点的负载情况，因此上述电子设备可以获取上述第一虚拟节点的负载量。

步骤304，响应于确定第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，利用该第一虚拟节点获取第一待调度任务。

在本实现方式中，上述电子设备可以预先设置第一预设阈值，而后将基于步骤303获取的第一虚拟节点的负载量与该第一预设阈值对比，判断第一虚拟节点的负载量是否大于第一预设阈值。若第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，则可以利用该第一虚拟节点获取第一待调度任务。若第一虚拟节点的负载量大于或等于第一预设阈值，则说明上述电子设备已经接收到大量的与第一待调度任务的业务类型相同的待调度任务，此时第一待调度任务可以等待，直到第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，第一虚拟节点再次获取该第一待调度任务。由此可见，上述第一预设阈值可以控制第一虚拟节点上待调度任务的并发数量，可以满足不同业务大数据量、并行计算的发展需求。

通常，上述电子设备中的各虚拟节点不是物理存在的机器，因此，上述第一虚拟节点可以并发大量的待调度任务的。可见，上述第一预设阈值可以设置很大，从而避免该第一预设阈值对该第一虚拟节点造成障碍。

步骤305，监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点。

在本实现方式中，上述第一虚拟节点可以与至少一个代理节点相对应。各代理节点上可以部署有代理节点的监控程序，该监控程序可以用于监控其所在的代理节点的负载情况。而上述电子设备可以通过各虚拟节点与代理节点联系，从而使得第一虚拟节点可以获取与之对应的代理节点的负载量，因此上述电子设备可以监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量。上述电子设备可以预先设置第二预设阈值，而后将与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量与上述第二预设阈值对比，并在与第一虚拟节点对应的各代理节点中确定负载量小于第二预设阈值的代理节点，将该代理节点作为第一代理节点。需要说明的是，若与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量均大于第二预设阈值，此时上述第一虚拟节点不能分配其所获取的第一待调度任务，该第一待调度任务可以等待，直到与第一虚拟节点对应的各代理节点中存在负载量小于第二预设阈值的第一代理节点，第一虚拟节点可以再次将该第一待调度任务分配到第一代理节点。

由此可见，上述第二预设阈值可以控制与第一虚拟节点对应的各代理节点并发的待调度任务的数量，该第二预设阈值可以保护与第一虚拟节点对应的各代理节点在待调度任务高并发的情况下可以正常运行，避免各代理节点出现内存使用溢出、存储不够使用等异常情况的发生，进一步满足了不同业务大数据量、并行计算的发展需求。

可选地，部署在各代理节点上的监控程序可以监控其所在的代理节点的资源利用率，而后上述电子设备可以从各代理节点获取该代理节点的资源利用率。这里，代理节点的资源利用率可以包括代理节点的CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率中的至少一种。上述电子设备还可以获取第一代理节点的待调度任务的并发数以及该第一代理节点的任务并发上限值。当某一代理节点的待调度任务的并发数达到该代理节点的任务并发上限值时，与该代理节点对应的虚拟节点不能向该代理节点发送待调度任务。因此，为了向hadoop集群提交第一待调度任务，上述电子设备可以获取与第一虚拟节点对应的各代理节点的待调度任务的并发数和任务并发上限值。当与第一虚拟节点对应的各代理节点中存在至少一个代理节点未达到任务并发上限值时，上述电子设备可以获取待调度任务并发数量未达到任务并发上限值的代理节点的资源利用率，并将所获取的代理节点的资源利用率与预设的第三预设阈值做对比，从中获取资源利用率小于第三预设阈值的代理节点作为第一代理节点。

若代理节点的资源利用率可以包括CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率，则上述第一代理节点的资源利用率小于第三预设阈值可以是指第一代理节点的CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率均小于第三预设阈值。或者，上述第一代理节点的资源利用率小于第三预设阈值还可以是指第一代理节点的CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率赋予不同的权重值后的和小于第三预设阈值。本领域技术人员可以理解的是，对于判断代理节点的资源利用率与预设的第三预设阈值之间大小关系的方法不是唯一，本领域技术人员可以根据实际的需要进行具体设置。

步骤306，利用第一虚拟节点，将第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。

在本实施例中，基于步骤305确定的第一代理节点，上述电子设备可以利用第一虚拟节点，将第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。从而使得第一代理节点在获取上述第一待调度任务后，可以将该第一待调度任务提交到hadoop集群。

本申请的上述实现方式提供的用于确定虚拟节点和代理节点的方法，可以通过设置的第一预设阈值判断第一虚拟节点是否可以分配第一待调度任务，通过设置的第二预设阈值确定可以用于提交第一待调度任务的第一代理节点，从而实现了控制第一虚拟节点和第一代理节点中待调度任务的并发数量，满足了大数据量、并行计算的需求。

请继续参考图4，其示出了根据本申请的基于hadoop集群的任务调度方法的另一实施例的流程400。如图4所示，本实施例中的基于hadoop集群的任务调度方法可以包括如下步骤：

步骤401，根据各待调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点。

在本实施例中，基于hadoop集群的任务调度方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以根据各待调度任务的业务类型的不同构建多个不同的虚拟节点，并将各虚拟节点部署在该电子设备上。其中，每个业务类型可以与至少一个虚拟节点相对应，因此，根据待调度任务的业务类型的不同，可以确定每个待调度任务对应的虚拟节点。

步骤402，根据用户输入的信息，读取用户的角色，并在预设的角色-权限对应关系中查询该用户的角色对应的权限。

在本实施例中，每个用户均可以对应至少一个已知的角色，比如所有的用户可以分为普通用户和管理员用户两种不同的角色，并且不同的角色可以具有不同的权限，例如，普通用户可以具有提交待调度任务的权限，以及查看自己提交的待调度任务的执行情况的权限，而管理员用户可以具有控制待调度任务的并发数量的权限，查看所有用户提交的调度任务的执行情况的权限，以及查看历史调度任务的权限等。因此，当用户输入相应的信息(例如用户名等)时，上述电子设备可以读取该用户的角色。而后，上述电子设备可以根据该用户的角色，从预先设置的角色-权限对应关系中查询该用户对应的权限。当判断出该用户具有提交待调度任务的权限时，电子设备可以继续执行下面的步骤。

步骤403，接收用户发送的待调度任务，获取待调度任务的任务配置信息。

在本实施例中，基于步骤402判断出上述用户具有提交待调度任务的权限，上述电子设备可以通过有限或无线的方式接收用户利用其所在的终端设备发送的待调度任务。用户在发送待调度任务时，需要为该待调度任务配置相关的任务配置信息，因此上述电子设备在接收待调度任务的同时，还可以获取该待调度任务的任务配置信息。

在本实施的一些可选的实现方式中，上述待调度任务的任务配置信息还可以包括如下的至少一种：待调度任务的基本参数(如任务名称、负责人等)，待调度任务运行的时间条件，待调度任务运行的执行队列，待调度任务对应的虚拟节点，以及待调度任务与其它调度任务的依赖关系。上述待调度任务运行的时间条件可以限定该待调度任务执行的最大时间，若待调度任务执行的时间超过最大时间限制时，则可以强制终止该待调度任务。上述待调度任务运行的执行队列可以在hadoop集群中限定用于运行该待调度任务的执行队列。上述待调度任务对应的虚拟节点可以限定用于分配该待调度任务的虚拟节点。上述待调度任务与其它调度任务的依赖关系可以使得该待调度任务在其依赖的其它调度任务全部运行结束后运行。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用户所在的终端设备可以显示预先设置的可视化界面。这里，可视化界面可以用于编辑和显示待调度任务的任务配置信息。当上述电子设备确定用户的角色后，终端设备可以显示可视化界面，以便于用户可以利用该可视化界面配置上述待调度任务的任务配置信息，从而使得该待调度任务可以在对应的业务线上运行。可以理解的是，上述可视化界面还可以进行其它参数的设置，例如，增加或减少虚拟节点和代理节点的数目。可见，当用户对应的角色可以具有对应的权限时，该用户除了可以发送待调度任务外，还可以为虚拟节点等设置参数。

步骤404，根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点。

在本实施例中，基于步骤403接收到的待调度任务和任务配置信息，上述电子设备可以确定接收到的待调度任务的业务类型，并可以确定与该业务类型对应的虚拟节点。需要说明的是，上述电子设备所确定的虚拟节点可以用于分配其所接收到的待调度任务。

步骤405，响应于确定待调度任务满足运行规则，利用虚拟节点将该待调度任务分配到对应的代理节点。

在本实施例中，上述待调度任务的任务配置信息可以包括该调度任务的运行规则。该运行规则可以用于限定该待调度任务的运行频率等，例如，待调度任务可以设置为在每日的固定时间点开始运行，或者每小时运行一次。当上述电子设备确定其所接收到的待调度任务可以满足该待调度任务的运行规则时，基于步骤404确定的虚拟节点，上述电子设备可以利用该虚拟节点将其所接收到的待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点。可以理解，若上述待调度任务不能满足上述运行规则时，例如，该待调度任务的运行规则为每小时运行一次，但该待调度任务距离上一次运行的时间不足一小时，此时上述电子设备可以进行重复判断，直到确定该待调度任务可以满足运行规则为止。

步骤406，代理节点将待调度任务提交到hadoop集群。

在本实施例中，当代理节点从与之对应的虚拟节点获取待调度任务时，该代理节点可以将待调度任务提交的hadoop集群，从而使得hadoop集群可以运行该待调度任务。具体地，上述代理节点可以在hadoop集群中确定用于执行其所获取的待调度任务的业务类型的执行队列，而后将该待调度任务提交所确定的执行队列，从而使得hadoop集群可以运行上述待调度任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述可视化界面还可以用于上传待调度任务的程序脚本。当用户利用显示在终端设备上的可视化界面上传各待调度任务的程序脚本时，与终端设备连接的脚本服务器可以接收并存储各程序脚本。当上述代理节点向hadoop集群提交待调度任务时，该代理节点可以从上述脚本服务器获取该需要上传hadoop集群的待调度任务的程序脚本，以便于该代理节点可以利用所获取的程序脚本将该待调度任务提交到hadoop集群。通常，当待调度任务的程序脚本上传到脚本服务器时，可以为该程序脚本设置相应的版本号，以便于该程序脚本可以保留变更轨迹。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的基于hadoop集群的任务调度方法的流程400突出了用户在终端设备上为待调度任务配置任务配置信息的步骤。由此，本实施例描述的方案可以使得用户配置待调度任务可视化、简单易用。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种基于hadoop集群的任务调度装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的基于hadoop集群的任务调度装置500包括：部署单元501、接收单元502和分配单元503。其中，部署单元501配置用于根据各调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应；接收单元502配置用于接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点；分配单元503配置用于利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群，其中，各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。

在本实施例中，基于hadoop集群的任务调度装置500还可以包括读取单元，配置用于根据用户输入的信息，读取用户的角色，并在预设的角色-权限对应关系中查询该用户的角色对应的权限，以确定用户具有提交待调度任务的权限。

在本实施例中，接收单元进一步配置用于：在接收用户发送的待调度任务的同时，获取待调度任务的任务配置信息；响应于确定待调度任务满足运行规则，利用虚拟节点将该待调度任务分配到对应的代理节点，其中，待调度任务的运行规则为任务配置信息中的一种。

在本实施例中，任务配置信息还包括如下中的至少一种：待调度任务的基本参数；待调度任务运行的时间条件；待调度任务运行的执行队列；待调度任务对应的虚拟节点；待调度任务与其它调度任务的依赖关系；其中，hadoop集群包括多个执行队列。

在本实施例中，接收单元包括：接收模块，配置用于接收用户发送的第一待调度任务，其中，第一待调度任务为用户发送的任一待调度任务；确定模块，配置用于根据第一待调度任务的业务类型，确定用于分配第一待调度任务的第一虚拟节点，其中，第一待调度任务的业务类型与第一虚拟节点相对应。

在本实施例中，接收单元还包括：第一监测模块，配置用于监测第一虚拟节点的负载量；响应于确定第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，利用该第一虚拟节点获取第一待调度任务。

在本实施例中，分配单元包括：第二监测模块，配置用于监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点；利用第一虚拟节点将第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。

在本实施例中，第二监测模块进一步配置用于：监测各代理节点的资源利用率和任务并发上限值，其中，资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率中的至少一种；当与第一虚拟节点对应的至少一个代理节点未达到任务并发上限值时，从至少一个代理节点中确定资源利用率小于第三预设阈值的代理节点作为第一代理节点。

在本实施例中，待调度任务接收单元进一步配置用于：接收用户利用显示在终端设备上的可视化界面发送的待调度任务的任务配置信息，其中，可视化界面用于编辑和显示待调度任务的任务配置信息。

在本实施例中，可视化界面还用于上传待调度任务的程序脚本，以使代理节点获取并利用待调度任务的程序脚本将该待调度任务提交到hadoop集群。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备/服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括部署单元、接收单元和分配单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：根据各调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应；接收用户发送的待调度任务，并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点；利用所确定的虚拟节点，将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点，以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群，其中，各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (22)

1.一种基于hadoop集群的任务调度方法，其特征在于，包括：

根据各待调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个所述业务类型与至少一个所述虚拟节点相对应；

接收用户发送的待调度任务，并根据所述待调度任务的业务类型确定用于分配所述待调度任务的所述虚拟节点；

利用所确定的虚拟节点，将所述待调度任务分配到与该所述虚拟节点对应的代理节点，以使所述代理节点将所述待调度任务提交到所述hadoop集群，其中，各所述虚拟节点与至少一个所述代理节点相对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户发送的待调度任务之前，所述方法还包括：

根据所述用户输入的信息，读取所述用户的角色，并在预设的角色-权限对应关系中查询该所述用户的角色对应的权限，以确定所述用户具有提交所述待调度任务的权限。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述用户发送的待调度任务的同时，获取所述待调度任务的任务配置信息；

响应于确定所述待调度任务满足所述运行规则，利用所述虚拟节点将该所述待调度任务分配到对应的所述代理节点，其中，所述待调度任务的运行规则为所述任务配置信息中的一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述任务配置信息还包括如下中的至少一种：

所述待调度任务的基本参数；

所述待调度任务运行的时间条件；

所述待调度任务运行的执行队列；

所述待调度任务对应的所述虚拟节点；

所述待调度任务与其它调度任务的依赖关系；

其中，所述hadoop集群包括多个所述执行队列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户发送的待调度任务，并根据所述待调度任务的业务类型确定用于分配所述待调度任务的所述虚拟节点，包括：

接收所述用户发送的第一待调度任务，其中，所述第一待调度任务为所述用户发送的任一所述待调度任务；

根据所述第一待调度任务的业务类型，确定用于分配所述第一待调度任务的第一虚拟节点，其中，所述第一待调度任务的业务类型与第一虚拟节点相对应。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测所述第一虚拟节点的负载量；

响应于确定所述第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，利用该所述第一虚拟节点获取所述第一待调度任务。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所确定的虚拟节点，将所述待调度任务分配到与该所述虚拟节点对应的代理节点，包括：

监测与所述第一虚拟节点对应的各所述代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点；

利用所述第一虚拟节点，将所述第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述监测与所述第一虚拟节点对应的各所述代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点，包括：

监测各所述代理节点的资源利用率和任务并发上限值，其中，所述资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率中的至少一种；

当与所述第一虚拟节点对应的各所述代理节点中存在至少一个所述代理节点未达到所述任务并发上限值时，从所述至少一个所述代理节点中确定资源利用率小于第三预设阈值的所述代理节点作为所述第一代理节点。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述待调度任务的任务配置信息，包括：

接收所述用户利用显示在终端设备上的可视化界面发送的所述待调度任务的任务配置信息，其中，所述可视化界面用于编辑和显示所述待调度任务的任务配置信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述可视化界面还用于上传所述待调度任务的程序脚本，以使所述代理节点获取并利用所述待调度任务的程序脚本将该所述待调度任务提交到所述hadoop集群。

11.一种基于hadoop集群的任务调度装置，其特征在于，包括：

部署单元，配置用于根据各待调度任务的业务类型，部署多个虚拟节点，其中，每个所述业务类型与至少一个所述虚拟节点相对应；

接收单元，配置用于接收用户发送的待调度任务，并根据所述待调度任务的业务类型确定用于分配所述待调度任务的所述虚拟节点；

分配单元，配置用于利用所确定的虚拟节点，将所述待调度任务分配到与该所述虚拟节点对应的代理节点，以使所述代理节点将所述待调度任务提交到所述hadoop集群，其中，各所述虚拟节点与至少一个所述代理节点相对应。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：

读取单元，配置用于根据所述用户输入的信息，读取所述用户的角色，并在预设的角色-权限对应关系中查询该所述用户的角色对应的权限，以确定所述用户具有提交所述待调度任务的权限。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述接收单元进一步配置用于：

在接收所述用户发送的所述待调度任务的同时，获取所述待调度任务的任务配置信息；

响应于确定所述待调度任务满足所述运行规则，利用所述虚拟节点将该所述待调度任务分配到对应的所述代理节点，其中，所述待调度任务的运行规则为所述任务配置信息中的一种。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述任务配置信息还包括如下中的至少一种：

所述待调度任务的基本参数；

所述待调度任务运行的时间条件；

所述待调度任务运行的执行队列；

所述待调度任务对应的所述虚拟节点；

所述待调度任务与其它调度任务的依赖关系；

其中，所述hadoop集群包括多个所述执行队列。

15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述接收单元包括：

接收模块，配置用于接收所述用户发送的第一待调度任务，其中，所述第一待调度任务为所述用户发送的任一所述待调度任务；

确定模块，配置用于根据所述第一待调度任务的业务类型，确定用于分配所述第一待调度任务的第一虚拟节点，其中，所述第一待调度任务的业务类型与第一虚拟节点相对应。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述接收单元还包括：

第一监测模块，配置用于监测所述第一虚拟节点的负载量；

响应于确定所述第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值，利用该所述第一虚拟节点获取所述第一待调度任务。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述分配单元包括：

第二监测模块，配置用于监测与所述第一虚拟节点对应的各所述代理节点的负载量，并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点；

利用所述第一虚拟节点将所述第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述第二监测模块进一步配置用于：

监测各所述代理节点的资源利用率和任务并发上限值，其中，所述资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、硬盘利用率和进程利用率中的至少一种；

当与所述第一虚拟节点对应的至少一个所述代理节点未达到所述任务并发上限值时，从所述至少一个所述代理节点中确定资源利用率小于第三预设阈值的所述代理节点作为所述第一代理节点。

19.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述待调度任务接收单元进一步配置用于：

接收所述用户利用显示在终端设备上的可视化界面发送的所述待调度任务的任务配置信息，其中，所述可视化界面用于编辑和显示所述待调度任务的任务配置信息。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述可视化界面还用于上传所述待调度任务的程序脚本，以使所述代理节点获取并利用所述待调度任务的程序脚本将该所述待调度任务提交到所述hadoop集群。

21.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。