CN110377385A - 一种屏幕显示方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种屏幕显示方法、装置及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取用户的身份信息；基于身份信息查找用户的近视等级；若近视等级查找失败，获取用户的人脸图像，并基于人脸图像识别用户的近视等级；基于用户的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。本发明实施例可以根据用户实际情况来进行显示参数情况调节，使得实际显示情况更能进一步地满足用户查看的舒适度，保证了用户与智能设备的人机交互效率。

Description

一种屏幕显示方法、装置及终端设备

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及屏幕显示方法及终端设备。

背景技术

随着科技的发展，手机、平板和电脑等智能设备已经成为了现代人生活不可或缺的一部分，同时由于生活习惯和工作需要，人们往往难以避免地长时间面对智能设备的屏幕，从而使得越来越多的人成为了近视眼。

为了缓解用户查看屏幕时的眼疲劳，保护用户视力，现有技术中推出了如“护眼模式”和“暖色模式”等屏幕的显示方案，这些方案的原理基本都是直接将屏幕的颜色饱和度亮度等调节到一个固定的显示参数方案，使得用户在查看屏幕时眼部疲劳感降低一点。实际情况中，使用固定显示参数的显示方案虽然可以一定程度的缓解眼疲劳，但一方面不同用户实际情况不同导致事宜的显示方案也会存在一定差异，使得固定显示参数难以满足不同用户的实际需求，另一方面调节的参数数量和幅度越大对用户查看屏幕的视觉效果影响也越大，使得用户看屏幕时的极为不舒服，进而导致智能设备与用户的人机交互效率降低。因此，现有的屏幕显示方案适应性不强，无法满足不同用户的实际眼部疲劳缓解需求，并保障用户与智能设备的人机交互效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种屏幕显示方法及终端设备，以解决现有技术中屏幕显示方案适应性较差，无法满足不同用户的实际眼部疲劳缓解需求保障用户与智能设备的人机交互效率的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种屏幕显示方法，包括：

获取用户的身份信息；

基于所述身份信息查找所述用户的近视等级；

若近视等级查找失败，获取所述用户的人脸图像，并基于所述人脸图像识别所述用户的近视等级；

基于所述用户的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的屏幕显示方法的步骤。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的屏幕显示方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例根据实际采集的人脸图像来实时识别用户的近视情况等级，并根据用户不同的近视情况来自适应选用不同的显示参数方案进行屏幕显示调整，从而使得屏幕的显示可以针对性地满足不同用户的实际眼部疲劳缓解需求，同时根据用户实际情况来进行显示参数情况调节，使得实际显示情况更能进一步地满足用户查看的舒适度，保证了用户与智能设备的人机交互效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图5是本发明实施例五提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图6是本发明实施例六提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图7是本发明实施例七提供的屏幕显示方法的实现流程示意图；

图8是本发明实施例八提供的屏幕显示装置的结构示意图；

图9是本发明实施例九提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

为了便于理解本发明，此处先对本发明实施例进行简要说明，由于现有技术中，缓解眼疲劳方法都是直接以一个固定的显示参数方案进行屏幕显示，这样既无法满足不同用户的实际需求，又会对用户屏幕观看舒适度造成影响，使得人机交互效率降低。

考虑到实际情况中，一方面对不同近视程度的用户而言，由于不同颜色光的波长和折射率不同，同一光源发出不同颜色的光最终在眼球中的焦点位置会存在差别，例如红光容易若在视网膜后面，绿光容易落在视网膜前，因此即使是面对同一个屏幕，不同近视程度的用户所看到的显示内容也是会存在一定差别的，特别是显示内容的清晰度会受到较大影响，因此同一显示方案对近视程度越高的用户，看起来视觉效果越差且不清晰，使得用户看起来也越吃力容易产生眼疲劳情况。另一方面，不同近视程度的用户眼睛疲劳耐受度也不一样，一般近视严重的更容易感到疲劳。正是基于这些实际情况的需求，本发明实施例中会根据具体的近视眼程度，将用户近视划分为多个不同的近视等级，并针对不同近视等级用户设置对应合适的显示参数集，以保证对应的视觉效果和缓解疲劳效果，在用户观看屏幕时再智能识别用户的近视等级，并根据用户实际的近视等级来选取预先设置的合适的显示参数集，最后根据挑选出的显示参数集来控制屏幕的实际显示配色等指标，使得屏幕得以显示出最适宜的效果，实现了根据用户实际情况来进行显示参数情况调节，使得实际显示方案更能进一步地满足用户查看的舒适度，保证了用户与智能设备的人机交互效率。详述如下：

图1示出了本发明实施例一提供的屏幕显示方法的实现流程图，详述如下：

S101，获取用户的身份信息。

应当说明地，在本发明实施例中屏幕显示方法应用于终端设备之中，同时为了保证本发明实施例中对用户人脸图像的获取，本发明实施例的终端设备应当具有图像获取模块/装置，如摄像头，或者与第三方图像获取设备通信连接。具体而言，在本发明实施例中，终端设备可以是个人电脑、平板电脑和手机等装置，具体由实际应用的场景决定。

在本发明实施例中，每个用户对应着一个身份信息，该身份信息可以是以唯一标识的形式存储，也可以是以图像等形式储存，具体由技术人员根据实际需求设定，同时本发明实施例会预先储存一些用户的身份信息并对这些身份信息关联对应用户的近视等级，以实现根据用户身份第一时间进行屏幕显示调整。其中，对用户身份信息和近视等级的储存，包括但不限于：由技术人员根据获取到的用户资料来录入、用户根据自身实际近视情况来录入以及由终端设备在每次对用户进行近视等级识别之后，同时对用户进行身份信息记录并将两者关联储存，其中的任意一种或多种方式实现。对近视等级的划分规则，也可由技术人员自行设备，如可以简单的划分为严重、轻微和正常三个级别，也可以进行更为细致的划分，此处不予限定，同时对用户身份信息和近视等级的储存，既可以是储存在终端设备本地，也可以是存储的服务器等第三设备之中，具体由技术人员根据实际情况设定。

在预先关联存储好一些用户的身份信息和近视等级之后，本发明实施例会获取当前用户的身份信息，以判断当前用户是否具有对应的近视等级，其中，对应于用户身份信息储存方式的不同，本发明实施例对用户身份信息获取的方式也可以有多种，包括但不限于如直接根据当前登录用户的个人信息来识别用户身份信息，或者对当前用户进行生物识别来确定身份信息等，具体由技术人员根据实际用户身份信息存储方式，来选定对应的身份信息获取方式，此处不予限定。

S102，基于身份信息查找用户的近视等级。

在确定出当前用户的身份信息之后，根据对身份信息和近视等级的储存方式，本发明实施例会在终端设备本地或通过通信连接在第三设备中查找对应的近视等级，若当前用户对应的近视等级被预先储存过，此时可以直接查找出对应的近视等级，若未被预先储存过，则此时会出现查找失败情况。

S103，若近视等级查找失败，获取用户的人脸图像，并基于人脸图像识别用户的近视等级。

若近视等级查找失败，说明无法直接获知用户的身份信息并进行屏幕调整，此时本发明实施例会直接获取用户的人脸图像，并基于人脸图像来进行用户的近视等级识别。其中，具体的近视等级方法此处不予限定，可由技术人员根据实际情况自行选定，包括但不限于如：根据用户是否配戴眼镜来识别近视等级，或者根据用户的眯眼程度(即人眼闭合程度)来识别近视等级，亦可以参考本发明其他相关实施例的方法来进行近视等级识别。应当说明地，由于本发明实施例中只是需要对用户的近视程度进行大致程度识别，并划分得到本发明实施例所需的近视等级，即在识别时并不一定需要识别出用户具体的近视度数和散光度等精确数据，因此在本发明实施例中选用的近视等级识别方法，既可以是较为精确的近视数据识别算法，也可以是精确度相对较低的近视等级识别算法，以满足不同硬件配置的终端设备实际需求，提升本发明实施例对不同场景的适应性程度。

S104，基于用户的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

在本发明实施例，显示参数集内包含配色、清晰度、饱和度、对比度和亮度等中的至少一种显示参数数据，其中包含的具体数据内容可由技术人员根据实际用户需求，以及终端设备支持调整的参数来下设置。

由上述说明可知，本发明实施例会预先将用户的近视程度划分为多个近视等级，并为每种近视等级设置对应适宜的显示参数集，在获取到用户的近视等级之后，再基于近视等级进行匹配确定出用户适宜的显示参数集，最后再根据显示参数集中的具体显示参数数据来对屏幕进行调整，例如降低亮度等。

作为本发明的一个可选实施例，考虑到实际情况中，由于不同颜色的光对人眼的影响程度不同，人眼眼球的视网膜上有吸收峰位于蓝光区，会激发使其释放出自由基离子，这容易导致视网膜色素上皮萎缩，从而引起光敏感细胞的死亡，因此一般而言蓝光对人眼的伤害极大，同时红光对人眼的伤害也较大，因此在设置显示参数集时，可以适当地减少蓝光和红光比例，以减少对人眼伤害缓解眼疲劳情况，但另一方面，减少这些颜色的又会直接导致屏幕显示效果受到影响，因此本方案中，会针对不同近视等级的用户进行显示方案的搭配设计，对于近视度数低的用户，对应显示方案中对这些光线的减少量较少，以保证显示效果较佳，对近视度数高的，则减少量较大，以保证眼疲劳缓解效果较佳，从而实现了眼疲劳缓解和显示效果之间的平衡。具体而言，由于蓝色和红色都对眼睛伤害较大，因此本发明实施例中，在对显示参数集设置配色的时候，采用蓝色和红色含量较少的配色，或者不含蓝色和红色的配色来作为背景色，并设置对应的多个显示方案，其中近视度数越高，背景色中包含的红蓝色越少。

作为本发明的一个优选实施例，考虑到实际情况中，不同环境光线强度下相同屏幕亮度的显示效果和护眼效果也会存在差异，因此本发明实施例在获取到显示参数集的同时，还会测量终端设备所处环境的光线强度，例如使用光线传感器检测光线强度，再根据显示参数集来设置屏幕显示参数，并实时根据环境光线强度来调整显示亮度和对比度。

本发明实施例中根据具体的近视眼程度，将用户近视划分为多个不同的近视等级，并针对不同近视等级用户设置对应合适的显示参数集，以保证对应的视觉效果和缓解疲劳效果，在用户观看屏幕时再智能识别用户的近视等级，并根据用户实际的近视等级来选取预先设置的合适的显示参数集，最后根据挑选出的显示参数集来控制屏幕的实际显示配色等指标，使得屏幕得以显示出最适宜的效果，实现了根据用户实际情况来进行显示参数情况调节，使得实际显示方案更能进一步地满足用户查看的舒适度，保证了用户与智能设备的人机交互效率。其中，预先存储的好处在于可以有更多的时间来准确测量用户的近视情况，用户甚至可以直接将自己的近视度数和散光度等信息输入至终端设备，再由终端设备转化为相应的近视等级，从而提高对用户匹配的准确性。

作为本发明实施例一中进行近视等级识别的一种具体实现方式，考虑到实际情况中，是否佩戴眼镜是识别用户是否近视的一种极为有效的方法，因此，本发明实施例中选择了通过识别用户是否配戴眼镜，以及配戴眼镜的情况下眼睛与屏幕的距离，来量化识别用户的近视等级，如图2所示，包括：

S201，若人脸图像中包含眼镜，获取屏幕的尺寸信息并检测用户眼睛与屏幕的人眼距离。

为了实现对用户是否配戴眼镜的识别，本发明实施例中首先会根据获取到的人脸图像进行人眼识别，再基于识别出的人眼位置来寻找眼镜，详述如下：

步骤1，对人脸图像进行人眼识别定位，确定出人眼在人脸图像中的位置。

其中具体的人眼定位方法有很多，具体可由技术人员自身选定，此处不予限定，包括但不限于如进行图形匹配，因为眼睛轮廓图形是固定的的，因此可以匹配出其中满足要求的图形，再根据两个只睛具有对称性，且灰度值均与周围皮肤的灰度值会存在明显差异，来确定最终的人眼位置。或者先对获取到的人脸图像进行区域划分，从上至下划分为3部分a、b、c，其中占比：a＝30％，b＝40％，c＝30％，只分析b的部分，并利用opencv首先对每一帧进行人脸检测，检测到后算出b的区域，再对b区域进行灰度二值化处理，得到对应的二值化图像。再对灰度二值化图像进行人眼定位。

步骤2，基于人眼位置，检测人脸图像中包含的封闭曲线，并基于人眼位置识别其中曲线内部包含人眼的封闭曲线。

步骤3，若存在曲线内部包含人眼的封闭曲线，则将这些封闭曲线识别为眼镜，并判定人脸图像中包含眼镜，若不存在曲线内部包含人眼的封闭曲线，则判定人脸图像中包含眼镜。

确定出人眼位置之后，由于眼镜一般都是位于眼镜周围，且灰度二值化之后，眼镜边框会形成一个封闭的包围住眼睛的曲线，因此，只需要在人脸图像内对眼睛周围搜索是否寻找满足要求的封闭曲线即可，若存在，则判定用户佩戴了眼镜。由于眼镜的形状一般也是已知的数据，因此，这里还可以预先设置一些可能出现的眼镜形状，再对识别是否包含人眼之前对封闭曲线进行形状匹配，并仅将其中某种形状匹配度较高的封闭曲线，如匹配度超过60％的封闭曲线，来进行人眼位置查找和判定。

同时，考虑到实际情况中对于近视用户而言，其在查看屏幕内容时，相对正常视力的用户一般都会下意识地贴近屏幕，例如看手机屏幕时，一般都会比较靠近屏幕，同时对于不同大小的屏幕而言，用户一般观看时的距离也会存在明显差别，例如观看电脑电视等大尺寸屏幕时的距离，明显会高于手机平板灯小尺寸屏幕，因此，本发明实施例中会同时获取屏幕的尺寸信息以及用户眼睛和屏幕的人眼距离，以为后续量化用户近视等级提高数据。其中，尺寸信息直接读取屏幕的硬件参数即可，而人眼距离，则需要在识别定位出人眼的基础上，结合深度传感器进行测量，从而得到相应的人眼距离，由于用户有一对人眼，因此在量化人眼距离时，可以采用两个人眼与屏幕距离均值，来作为最终的人眼距离。

S202，基于尺寸信息以及人眼距离，识别用户的近视等级。

为了实现基于屏幕尺寸和人眼距离对用户近视等级的量化识别，本发明实施例会预先统计在不同尺寸屏幕情况下，一些不同近视程度的用户查看屏幕的习惯数据，并根据数据分析得到对应的多个阈值，即针对不同大小的屏幕设置不同的阈值数组，并在进行近视程度判断时，先根据设备屏幕大小来读取对应的阈值数组，再根据人眼距离来查询判断用户的近视等级。

作为本发明实施例一中进行近视等级识别的一种具体实现方式，考虑到实际情况中，近视用户也极有可能会不戴眼镜，因此即使在本发明实施例二的基础上，也难以准确识别非眼镜用户的近视等级，为了实现对非眼镜用户的近视等级识别，如图3所示，包括：

S301，若人脸图像中不包含眼镜，基于人脸图像检测用户眼睛与屏幕的人眼距离、用户的人眼闭合度以及用户的皱眉程度。

同样的，在本发明实施例中也需要对用户进行是否配戴眼镜的识别，具体的识别方法，可以参考本发明实施例二中的说明，此处不予赘述，或者也可以由技术人员自行设置。

考虑到实际情况中用户在查看屏幕内容时，对于没有配戴眼镜的近视用户而言观看的难度较大，因此通常会习惯性的眯眼，以对光线的入射起到限制的作用使得自己看得更清楚一些，同时容易眼部肌肉的疲劳和紧张，出现一些皱眉的情况，且为了看的更清楚省力也会相对靠近屏幕一些。正是基于上述没有佩戴眼镜的近视用户通常会出现的症状，在识别出用户没有佩戴眼镜之后，本发明实施例会从三方面对用户进行检测评定。具体而言：

对人眼距离的检测，可参考本发明实施例二相关说明，此处不予赘述。

对于人眼闭合度的检测，可以直接选取现有技术中的一些人眼闭合算法进行处理，例如基于PERCLOS方法进行检测，也可以由技术人员自行设计，亦可以参考本发明实施例四相关说明，此处不进行限定。

对皱眉程度的识别，可以直接选取一些现有的表情识别算法来进行处理，或者由技术人员自行设计，亦可以参考本发明实施例五相关说明，此处不进行限定。

S302，基于人眼距离、人眼闭合度以及皱眉程度识别用户的近视等级。

其中，应当说明地，由于未佩戴眼镜的用户很大程度上可能是未近视用户(在本发明实施例中，可以将这类用户划分为最低近视等级的用户)，因此在进行近视等级识别时，本发明实施例中并没有直接将屏幕尺寸作为近视等级量化指标，而是先基于人眼距离、人眼闭合度和皱眉程度判断用户是否近视，若识别结果为用户非近视，如三个指标都低于对应的阈值，则说明用户非近视，此时本发明实施例会直接判定用户为近视等级为最低级。反之，若识别结果为用户是近视眼，此时本发明实施例会进一步地读取屏幕的尺寸信息，并进一步地基于尺寸信息、人眼距离、人眼闭合度和皱眉程度来量化用户近视程度，得到对应的近视等级。

其中，为了实现基于人眼距离、人眼闭合度和皱眉程度对用户是否近视识别，以及基于尺寸信息、人眼距离、人眼闭合度和皱眉程度对用户近视程度识别量化，本发明实施例会预先统计在不同尺寸屏幕情况下，一些不同近视程度的用户(包括非近视用户)查看屏幕的习惯数据，同时，一方面针对近视用户和非近视用户，进行人眼距离、人眼闭合度和皱眉程度的分析，得到对应的划分近视和非近视的区分阈值，另一方面即针对不同大小的屏幕进行人眼距离、人眼闭合度和皱眉程度的分析，得到不同近视等级对应的不同的阈值数组，并在进行近视程度判断时，先根据设备屏幕大小来读取对应的阈值数组，再根据人眼距离来查询判断用户的近视等级。

本发明实施例通过对用户多项指标的综合分析，实现了对未佩戴眼镜用户近视程度的有效识别量化，同时在本发明实施例二的基础上，可以实现对不同应用场景的自适应场景识别以及自适应识别方法的匹配，从而使得本发明实施例可以极大地提高对不同场景和用户的自适应准确识别。

作为本发明实施例三中进行人眼闭合度检测的一种具体实现方式，如图4所示，本发明实施例四，包括：

S401，对人脸图像中的人眼区域图像进行灰度化处理。

S402，基于公式(1)计算灰度阈值t，并基于灰度阈值t对灰度化图像进行二值化处理。

δ(t)²＝n₁(1-n₁)(r₁-r₂)² (1)

其中，N是灰度化图像内的总像素数，n_i表示灰度值为i的像素点个数，k为灰度化图像中像素点的最大灰度值，t∈[0，k]，δ(t)²为对t求方差。

本发明实施例中，会基于人眼区域图像像素的实际灰度值情况，进行灰度阈值t的自适应计算，其中，当方差取最大值时，t为最优阈值，可以保证对灰度二值化的效果，从而使得计算得到灰度阈值更能满足实际图像二值化需求，使得对灰度化图像二值化效果更好。

S403，计算灰度二值化图像中人眼高宽比均值，得到人眼闭合度。

这里可以采用历遍法对人眼上下左右边缘历遍，计算出人眼高宽比r＝Eh/Ew，也可以使用技术人员自行设计的方法计算人眼高宽比均值，此处不予限定。

作为本发明实施例三中进行皱眉程度检测的一种具体实现方式，如图5所示，本发明实施例五，包括：

S501，获取人脸图像中的眉部区域图像，并检测人脸图像中人眼瞳孔与屏幕的瞳孔距离。

为了实现皱眉程度识别，首先需要定位出人脸图像中的眉部，在本发明实施例中，会基于人眼定位来确定出用户人眼位置，再基于人眼位置来进一步地定位出位于人眼之间的眉部区域。具体而言，根据人眼位置定位出额头区域，并将靠近人眼一侧的n％的额头区域定位为眉部区域，这里的n可以取50或者其他值。

同时，本发明实施例还会进一步地对人眼进行瞳孔定位，并利用深度传感器检测瞳孔与屏幕之间的距离值，以供后续比对使用。其中瞳孔定位方法可由技术人员自行设定，包括但不限于如使用星团模型进行定位等。

S502，绘制眉部区域图像对应的深度空间图像，并基于深度空间图像查找眉心与屏幕的眉心距离，以及深度空间图像中与屏幕的最短距离。

S503，分别计算眉心距离和最短距离与瞳孔距离的距离差值，并计算两个差值的比值。

考虑到实际情况中当用户出现皱眉行为时，眉头紧皱会导致眉心和眉毛出现较为明显的高度差，因此理论上通过比较眉心与屏幕距离和眉峰与屏幕距离，可以一定程度上量化皱眉程度，但实际情况中，考虑到不同人皱眉的具体情况不同，直接算眉心和眉峰的高度差难以设定一个有效的阈值保证识别准确性，但瞳孔的距离不会随着皱眉改变，因此，本发明实施例会以瞳孔与屏幕的距离作为参考值，来分别量化眉心和眉峰与屏幕的距离情况，最后再将算出来的两个差值的比值，来实现对皱眉行为的一定程度的量化。

具体而言，本发明实施例首先会利用深度传感器描绘出整个眉部区域图像对应与屏幕的深度空间图像，同时定位出其中眉心，再查找出其中的眉心距离和眉峰距离(即与屏幕的最短距离)。最后，分别计算眉心距离-瞳孔距离的差值，眉峰距离与瞳孔距离的差值，并计算两个差值的比值。其中，眉心定位，可直接将两个眉毛之间的中点作为眉心，比值越大，说明皱眉程度越高。

S504，识别眉部区域图像中是否存在皱纹。

S505，基于比值以及皱纹识别结果，计算皱眉程度。

考虑到实际情况中，有些人本身眉心和眉峰高度差值就较大，因此若直接使用比值来计算皱眉程度，有可能导致皱眉误识别的情况，而另一方面，实际情况中，用户在皱眉时通常也会伴有皱纹的出现，因此，本发明实施例会同时识别用户眉部是否有皱纹存在，以辅助判别用户的皱眉行为是否存在，以及皱眉程度如何。其中，具体的皱纹识别方法可由技术人员自行选定，包括但不限于如使用Gabor滤波器和BP神经网络的人脸皮肤皱纹识别，也可以使用基于皮肤光泽(即反光情况)的皱纹识别等。

若识别出用户眉部区域存在皱纹，本发明实施例会判定用户存在皱眉行为，同时会根据比值大小和预先设置的一个或多个阈值，来量化用户的皱纹程度。

作为本发明实施例六，如图6所示，包括：

S601，若近视等级查找成功，根据查找出的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

若查找到了用户身份信息对应的近视等级，本发明实施例会直接使用该近视等级对应的显示参数集来进行屏幕的调整，具体调整原理和实施原理等，可参考本发明实施例一相关说明，此处不予赘述。

作为本发明实施例七，为了实现对用户身份信息和对应近视等级的预关联存储，本发明实施例会预先对用户进行近视等级测试，如图7所示，包括：

S701，控制屏幕同时显示多张除颜色外其他属性均相同的预设图案，其中，每张预设图案唯一对应一种颜色，且多张预设图案对应的颜色中，至少包含红色、绿色和黄色。

S702，向用户输出图案清晰度调节提示，以使得用户根据查看到预设图案的清晰度输入对应的清晰度调节指令进行清晰度调节，直至用户根据查看到的多张图案清晰度均相同。

S703，接收用户输入的对预设图案的清晰度调节指令，并基于清晰度调节指令中对红色、绿色和黄色的预设图案的指令，识别用户的近视等级，并将识别出的近视等级与用户的身份信息关联储存。

白色光是由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色的光混合而成的复合光，各种颜色光的波长、折射率不同，故白色光经过较密介质后会发生色散。在可见光中，红色光波长最长，折射率最小、速度最快，而紫光的波长最短、折射率最大、速度最慢。正视眼恰能使黄光的焦点落在视网膜上，则红光的焦点落在视网膜后，绿光的焦点落在视网膜前，红光和绿光距视网膜距离基本相当，故红光和绿光在视网膜上形成的弥散圆的直径也基本相当，故正视眼观察红绿背景里视标的清晰度也基本相同。

因而通过屈光不正矫正后，若球镜度适当，患者会感到红绿视标的清晰度相同。若被检者处于近视状态时(即近视欠矫或远视过矫时)，黄光的焦点会落在视网膜前，红光的焦点在黄光之后，因而更靠近视网膜，而绿光的焦点比黄光更靠前，因而更远离视网膜，故红光在视网膜上形成弥散圆的直径要比绿光小，所以被检者会感到红色背景里的视标更清晰。因而红绿测试时，用户若觉得红色视标更清晰，需要增加近视度或减少远视度，使红绿视标同样清晰。

若被检者处于远视状态时(即近视过矫或远视欠矫时)，黄光的焦点会落在视网膜后，红光的焦点在黄光之后，因而更远离视网膜，而绿光的焦点比黄光更靠前，因而更靠近视网膜故绿光在视网膜上形成弥散圆的直径要比红光小，所以被检者会感到绿色背景里的视标更清晰。因而红绿测试时，用户若觉得绿色视标更清晰，需要减少近视度或增加远视度，使红绿视标同样清晰。

正是基于以上原理，本发明实施例中会同时显示清晰度相同的多种颜色图案，并由用户根据自己看到的实际清晰度来进行清晰度的调整，当用户调整完成至觉得看到的所有颜色图案清晰度相同，再根据对红绿图案的实际调整程度，以及预先设置的多个程度阈值来量化用户的近视等级。

在本发明实施例中，近视等级的测试方法，可以集成于终端设备的系统设置功能之中，在用户完整用户注册或者用户登录之后，提示用户进行测试，以提升测试的有效性。

作为本发明的一个实施例，为了保证对实时用户屏幕的观看效果以及有效缓解眼部疲劳，本发明实施例会以预设周期更新用户的身份信息，并在发现实时用户改变之后，重新进行屏幕的显示参数调整，包括：

以预设周期更新身份信息，并判断更新前后身份信息是否发生变化。

若身份信息发生变化，基于更新后的身份信息，返回执行基于身份信息查找用户的近视等级的操作。

其中，预设周期的具体值可由技术人员自行设备，优选地，可以设置为5分钟。重新获取身份信息的方式可参考本发明实施例一中对身份信息的获取方式，此处不予赘述。若更新后的身份信息和更新前的身份信息不同，则判定为身份信息发生变化。

身份信息发生变化之后，本发明实施例会直接返回本发明实施例一S102中，对新的身份信息进行处理，以对新的用户屏幕显示进行及时调整。

对应于上文实施例的方法，图8示出了本发明实施例提供的屏幕显示装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图6示例的屏幕显示装置可以是前述实施例一提供的屏幕显示方法的执行主体。

参照图8，该屏幕显示装置包括：

信息获取模块81，用于获取用户的身份信息。

等级查找模块82，用于基于所述身份信息查找所述用户的近视等级。

等级识别模块83，用于若近视等级查找失败，获取所述用户的人脸图像，并基于所述人脸图像识别所述用户的近视等级。

显示调节模块84，用于基于所述用户的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

进一步地，等级识别模块83，包括：

若所述人脸图像中包含眼镜，获取所述屏幕的尺寸信息并检测所述用户眼睛与所述屏幕的人眼距离。

基于所述尺寸信息以及所述人眼距离，识别所述用户的近视等级。

进一步地，等级识别模块84，包括：

数据检测模块，用于若所述人脸图像中不包含眼镜，基于所述人脸图像检测所述用户眼睛与所述屏幕的人眼距离、所述用户的人眼闭合度以及所述用户的皱眉程度。

近视识别模块，用于基于所述人眼距离、所述人眼闭合度以及所述皱眉程度识别所述用户的近视等级。

进一步地，近视识别模块，包括：

对所述人脸图像中的人眼区域图像进行灰度化处理。

基于下式计算灰度阈值t，并基于灰度阈值t对灰度化图像进行二值化处理：

δ(t)²＝n₁(1-n₁)(r₁-r₂)²

其中，N是灰度化图像内的总像素数，n_i表示灰度值为i的像素点个数，k为灰度化图像中像素点的最大灰度值，t∈[0，k]，δ(t)²为对t求方差。

计算灰度二值化图像中人眼高宽比均值，得到所述人眼闭合度。

进一步地，数据检测模块，包括：

获取所述人脸图像中的眉部区域图像，并检测所述人脸图像中人眼瞳孔与所述屏幕的瞳孔距离。

绘制所述眉部区域图像对应的深度空间图像，并基于所述深度空间图像查找眉心与所述屏幕的眉心距离，以及所述深度空间图像中与所述屏幕的最短距离。

分别计算所述眉心距离和所述最短距离与所述瞳孔距离的距离差值，并计算两个差值的比值。

识别所述眉部区域图像中是否存在皱纹。

基于所述比值以及皱纹识别结果，计算所述皱眉程度。

进一步地，该屏幕显示装置，还包括：

若近视等级查找成功，根据查找出的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

进一步地，该屏幕显示装置，还包括：

控制所述屏幕同时显示多张除颜色外其他属性均相同的预设图案，其中，每张所述预设图案唯一对应一种颜色，且多张所述预设图案对应的颜色中，至少包含红色、绿色和黄色。

向所述用户输出图案清晰度调节提示，以使得所述用户根据查看到所述预设图案的清晰度输入对应的清晰度调节指令进行清晰度调节，直至所述用户根据查看到的多张所述图案清晰度均相同。

接收所述用户输入的对所述预设图案的所述清晰度调节指令，并基于所述清晰度调节指令中对红色、绿色和黄色的所述预设图案的指令，识别所述用户的近视等级，并将识别出的近视等级与所述用户的身份信息关联储存。

进一步地，该屏幕显示装置，还包括：

以预设周期更新所述身份信息，并判断更新前后所述身份信息是否发生变化。

若所述身份信息发生变化，基于更新后的所述身份信息，返回执行所述基于所述身份信息查找所述用户的近视等级的操作。

本发明实施例提供的屏幕显示装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例一的描述，此处不再赘述。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

还应理解的是，虽然术语“第一”、“第二”等在文本中在一些本发明实施例中用来描述各种元素，但是这些元素不应该受到这些术语的限制。这些术语只是用来将一个元素与另一元素区分开。例如，第一表格可以被命名为第二表格，并且类似地，第二表格可以被命名为第一表格，而不背离各种所描述的实施例的范围。第一表格和第二表格都是表格，但是它们不是同一表格。

图9是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91，所述存储器91中存储有可在所述处理器90上运行的计算机程序92。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个屏幕显示方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至108。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图8所示模块81至84的功能。

所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入发送设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经发送或者将要发送的数据。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使对应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种屏幕显示方法，其特征在于，包括：

获取用户的身份信息；

基于所述身份信息查找所述用户的近视等级；

若近视等级查找失败，获取所述用户的人脸图像，并基于所述人脸图像识别所述用户的近视等级；

基于所述用户的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

2.如权利要求1所述的屏幕显示方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像识别所述用户的近视等级，包括：

若所述人脸图像中包含眼镜，获取所述屏幕的尺寸信息并检测所述用户眼睛与所述屏幕的人眼距离；

基于所述尺寸信息以及所述人眼距离，识别所述用户的近视等级。

3.如权利要求1所述的屏幕显示方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像识别所述用户的近视等级，还包括：

若所述人脸图像中不包含眼镜，基于所述人脸图像检测所述用户眼睛与所述屏幕的人眼距离、所述用户的人眼闭合度以及所述用户的皱眉程度；

基于所述人眼距离、所述人眼闭合度以及所述皱眉程度识别所述用户的近视等级。

4.如权利要求3所述的屏幕显示方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像计算所述用户的人眼闭合度，包括：

对所述人脸图像中的人眼区域图像进行灰度化处理；

基于下式计算灰度阈值t，并基于灰度阈值t对灰度化图像进行二值化处理：

δ(t)²＝n₁(1-n₁)(r₁-r₂)²

其中，N是灰度化图像内的总像素数，n_i表示灰度值为i的像素点个数，k为灰度化图像中像素点的最大灰度值，t∈[0，k]，δ(t)²为对t求方差；

计算灰度二值化图像中人眼高宽比均值，得到所述人眼闭合度。

5.如权利要求3所述的屏幕显示方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像计算所述用户的皱眉程度，包括：

获取所述人脸图像中的眉部区域图像，并检测所述人脸图像中人眼瞳孔与所述屏幕的瞳孔距离；

绘制所述眉部区域图像对应的深度空间图像，并基于所述深度空间图像查找眉心与所述屏幕的眉心距离，以及所述深度空间图像中与所述屏幕的最短距离；

分别计算所述眉心距离和所述最短距离与所述瞳孔距离的距离差值，并计算两个差值的比值；

识别所述眉部区域图像中是否存在皱纹；

基于所述比值以及皱纹识别结果，计算所述皱眉程度。

6.如权利要求1所述的屏幕显示方法，其特征在于，还包括：

若近视等级查找成功，根据查找出的近视等级匹配对应的显示参数集，并基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整。

7.如权利要求1至6任意一项所述的屏幕显示方法，其特征在于，在所述获取用户的身份信息之前，还包括：

控制所述屏幕同时显示多张除颜色外其他属性均相同的预设图案，其中，每张所述预设图案唯一对应一种颜色，且多张所述预设图案对应的颜色中，至少包含红色、绿色和黄色；

向所述用户输出图案清晰度调节提示，以使得所述用户根据查看到所述预设图案的清晰度输入对应的清晰度调节指令进行清晰度调节，直至所述用户查看到的多张所述图案清晰度均相同；

接收所述用户输入的对所述预设图案的所述清晰度调节指令，并基于所述清晰度调节指令中对红色、绿色和黄色的所述预设图案的指令，识别所述用户的近视等级，并将识别出的近视等级与所述用户的身份信息关联储存。

8.如权利要求1至6任意一项所述的屏幕显示方法，其特征在于，在所述基于得到的显示参数集对屏幕进行显示参数调整之后，还包括：

以预设周期更新所述身份信息，并判断更新前后所述身份信息是否发生变化；

若所述身份信息发生变化，基于更新后的所述身份信息，返回执行所述基于所述身份信息查找所述用户的近视等级的操作。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。