CN107273071A - 电子装置、屏幕调节系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种屏幕调节系统，该系统包括：采集模块，用于采集用户的瞳孔图像；分析模块，用于对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及处理模块，用于根据用户的眼睛状况调节电子装置屏幕的RGB比例。本发明还提供一种电子装置及屏幕调节方法。本发明可根据用户的眼睛状况自动调节电子装置的屏幕。

Description

电子装置、屏幕调节系统及方法

技术领域

本发明涉及一种电子装置的管理技术，尤其涉及一种电子装置的屏幕调节系统及方法。

背景技术

现在生活中，电子产品如手机、平板电脑的使用越来越普遍，小到几岁儿童都会使用其玩游戏、看电影等。然而，不正当使用电子产品，例如屏幕亮度太亮时使用电子产品则容易导致用眼疲劳，视力下降等问题。

此外，蓝光即波长处于400nm-480nm之间具有相对较高能量的光线，大量存在于电子产品如电脑、手机的显示屏、荧光灯等的光线中。该波长内的蓝光严重威胁我们的眼底健康，很可能造成视力下降、白内障、失明等不同程度的眼疾。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种屏幕调节系统，可根据用户的眼睛状况自动调节电子装置的屏幕。

鉴于以上内容，还有必要提供一种屏幕调节方法，可根据用户的眼睛状况自动调节电子装置的屏幕。

鉴于以上内容，有必要提供一种电子装置，可根据用户的眼睛状况自动调节电子装置的屏幕。

所述屏幕调节系统包括：

采集模块，用于采集用户的瞳孔图像；

分析模块，用于对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及

处理模块，用于根据用户的眼睛状况调节电子装置的屏幕的RGB比例。

所述屏幕调节方法方法包括：

采集用户的瞳孔图像；

对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及

根据用户的眼睛状况调节所述电子装置的屏幕的RGB比例。

可选的，该方法利用高对比度与低亮度的图像处理方式，结合灰阶度分析及色度差异分析来判断所述用户的眼睛状况。

可选的，该方法于判断得出所述用户的眼睛患有眼疾时，调低蓝色通道值。

可选的，该方法还包括步骤：当判断得出所述用户的眼睛佩戴有隐形眼镜时，记录一个用户佩戴隐形眼镜的起始时间；

基于所述起始时间，计算用户佩戴隐形眼镜的时长；及

当用户佩戴隐形眼镜的时长达到指定时长时，作出一个提示。

可选的，该方法还包括步骤：从所述瞳孔图像中分析出用户瞳孔的直径；及根据所述瞳孔的直径调整所述屏幕的背光亮度。

可选的，该方法还包括步骤：实时采集用户的眼部区域的图像；

对所采集的用户的眼部区域的图像进行分析，识别出用户的眼部区域的动作；及

根据所述用户的眼部区域的动作进一步调节所述屏幕。

可选的，该方法通过调节所述屏幕的背光亮度及/或所述屏幕的RGB比例来进一步调节所述屏幕。

可选的，该方法还包括步骤：实时采集用户的眼部区域的图像；

计算所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率；

当所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳；及

当确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的运行。

可选的，该方法于确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的屏幕进入睡眠状态，并于睡眠时长达到预定时长时，将该屏幕从睡眠状态中唤醒。

所述电子装置包括：

存储器；

一个或多个处理器；

以及多个模块，所述多个模块被存储在所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块包括：

采集模块，用于采集用户的瞳孔图像；

分析模块，用于对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及

处理模块，用于根据用户的眼睛状况调节电子装置的屏幕的RGB比例。

可选地，所述分析模块利用高对比度与低亮度的图像处理方式，结合灰阶度分析及色度差异分析来判断所述用户的眼睛状况。

可选地，所述处理模块，还用于当判断得出所述用户的眼睛患有眼疾时，调低蓝色通道值。

可选地，所述处理模块，还用于计算用户佩戴隐形眼镜的时长；及

所述处理模块，还用于当用户佩戴隐形眼镜的时长达到指定时长时，作出一个提示。

可选地，所述分析模块，还用于从所述瞳孔图像中分析出用户瞳孔的直径；及

所述处理模块，还用于根据所述瞳孔的直径调整所述屏幕的背光亮度。

可选地，所述采集模块，还用于实时采集用户的眼部区域的图像；

所述分析模块，还用于对所采集的用户的眼部区域的图像进行分析，识别出用户的眼部区域的动作；及

所述处理模块，还用于根据所述用户的眼部区域的动作进一步调节所述屏幕。

可选地，所述处理模块通过调节所述屏幕的背光亮度及/或所述屏幕的RGB比例来进一步调节所述屏幕。

可选地，所述采集模块，还用于实时采集用户的眼部区域的图像；

所述分析模块，还用于计算所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率；

所述分析模块，还用于当所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳；及

所述处理模块，还用于当确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的运行。

可选地，所述处理模块控制所述电子装置的运行的操作包括：

于确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的屏幕进入睡眠状态；及

于睡眠时长达到预定时长时，将该屏幕从睡眠状态中唤醒。

相较于现有技术，本发明的屏幕调节系统及方法，可根据用户的眼睛状况自动调节电子装置的屏幕。

附图说明

图1是本发明屏幕调节系统较佳实施例的应用环境图。

图2是本发明屏幕调节系统较佳实施例的功能模块图。

图3A-3D举例说明识别用户的眼睛状况。

图4是本发明屏幕调节方法较佳实施例的流程图。

图5是本发明进一步调节屏幕的方法较佳实施例的流程图。

主要元件符号说明

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

参阅图1所示，是本发明屏幕调节系统较佳实施例的应用环境图。在本实施例中，所述屏幕调节系统10安装并运行于电子装置1中，用于根据用户的眼睛状况自动调节所述电子装置1的屏幕11。所述电子装置1还包括，但不仅限于，图像采集单元12、存储器13及处理器14。所述电子装置1可以为手机、平板电脑、个人数字助理、智能电视等设备。

本实施例中，所述图像采集单元12可以为人脸扫描仪或摄像头，可用于对用户随时进行拍照。在一个实施例中，所述图像采集单元12可以内置于所述电子装置1中。例如，该图像采集单元12可以为所述电子装置1的前置图像采集单元。在其他实施例中，所述图像采集单元12也可以外接于所述电子装置1，例如该图像采集单元12可以利用USB线与所述电子装置1建立通讯连接。

本实施例中，所述存储器13可以用于存储所述电子装置1的各类数据，例如该存储器13可以用于存储所述屏幕调节系统10的程序代码。在一个实施例中，所述存储器13可以是电子装置1本身的内存，也可以是外部存储卡，例如SD卡(Secure Digital Card，安全数字卡)等。

在本实施例中，所述的屏幕调节系统10可以被分割成一个或多个模块，所述一个或多个模块存储在所述存储器13中，并由一个或多个处理器(例如处理器14)执行，以实现本发明所提供的功能。参阅图2所示，本实施例中，所述屏幕调节系统10可以分割成采集模块101、分析模块102及处理模块103。本发明所称的模块是能够完成一特定功能的程序段，比程序更适合用于描述软件在电子装置1中的执行过程，关于各模块的详细功能将在下面作具体描述。

所述采集模块101用于采集使用电子装置1的用户的瞳孔图像。

具体地，所述采集模块101可以利用所述图像采集单元12对用户拍摄图像。所述采集模块101可以利用预设的人脸识别法从所拍摄的图像中识别出人脸区域。所述采集模块101进一步利用预设的眼部识别法从所述人脸区域识别出眼部区域。在一个实施例中，所述眼部区域包括眉毛部位和眼睛部位。所述采集模块101进一步从所述眼部区域定位出瞳孔区域，截取该瞳孔区域的图像即可获得所述瞳孔图像。

本实施例中，所述预设的人脸识别法包括，但不限于，人脸参考模板法或肤色模型法，所述预设的眼部识别法包括，但不限于，霍夫变换法或变形模板法。所述采集模块101将所述眼部区域中，与预设的瞳孔模块相匹配的区域确定为瞳孔区域。

所述分析模块102用于对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况。

在一个实施例中，所述分析模块102利用高对比度与低亮度的图像处理方式，结合灰阶度分析及色度差异分析来判断用户的眼睛状况，如用户的眼睛是否正常或患有眼疾，用户的眼睛是否佩戴了隐形眼镜等。

例如，参阅图3A所示，当所述分析模块102分析得出所述用户的瞳孔图像2的中间部位21的灰阶度属于第一指定范围例如【50，150】时，所述分析模块102可以判定所述用户的眼睛患有眼疾即白内障。

又如，参阅图3B所示，当所述分析模块102分析得出所述中间部位21的灰阶度属于第二指定范围例如趋近于0时，所述分析模块102可以判定用户的眼睛正常，即没有患眼疾。

再如，参阅图3C所示，当所述分析模块102分析得出所述用户的瞳孔图像2的旁边22的红色色度(即R色度)属于第三指定范围例如【50，150】时，所述分析模块102可以判定用户的眼睛患有眼疾即红眼症。

此外，参阅图3D所示，当所述分析模块102分析得出所述用户的瞳孔图像2的整体部位的蓝色色度(即B色度)属于第四指定范围例如【50，150】时，所述分析模块102可以判定用户的眼睛佩戴有隐形眼镜。

所述处理模块103根据用户的眼睛状况调节所述电子装置1的屏幕11。

在一个实施例中，所述处理模块103通过调节所述屏幕11的RGB比例来调节该屏幕11。所述RGB比例即为红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道值的比例。

在一个实施例中，当所述分析模块102判定用户的眼睛患有眼疾如白内障、红眼症时，所述处理模块103调低蓝色通道值，从而使得用户的眼睛看屏幕11时更加舒适。

在一个实施例中，当所述分析模块102判定用户的眼睛佩戴有隐形眼镜时，所述处理模块103记录一个用户佩戴隐形眼镜的起始时间。所述处理模块103基于所述起始时间，计算用户佩戴隐形眼镜的时长。当用户佩戴隐形眼镜的时长达到指定时长时，所述处理模块103作出一个提示以提醒用户。例如，在所述屏幕11上显示一条提示信息或发出一个指定的警示音效，从而避免用户佩戴隐形眼镜时长过长而造成对眼睛的不良影响。

在一个实施例中，当所述分析模块102判定得出用户的眼睛佩戴有隐形眼镜时，所述处理模块103读取所述电子装置1的当前时间，并将所述电子装置1的当前时间记录为所述起始时间。在其他实施例中，所述处理模块103也可以提供一个设置界面，供用户自行设置所述起始时间。

在一个实施例中，从所述起始时间开始，若所述采集模块101在所述指定时长内所采集的用户的瞳孔图像均为佩戴有隐形眼镜的图像，则所述处理模块103判定用户佩戴隐形眼镜的时长达到所述指定时长，作出所述提示。在其他实施例中，也可以不用实时采集用户的瞳孔图像。而改为从所述起始时间开始计算时长，一旦达到所述指定时长，所述采集模块101即采集一张用户当前的瞳孔图像。若所述分析模块102分析得出该用户当前的瞳孔图像为佩戴有隐形眼睛的图像，则所述处理模块103作出所述提示。

在其他实施例中，所述屏幕调节系统10也可以根据用户的瞳孔的直径来调节所述屏幕11。

具体地，所述分析模块102可以利用图像识别技术从所述瞳孔图像中分析出用户瞳孔的直径。所述处理模块103可以根据用户的瞳孔的直径调整所述屏幕11的背光亮度。具体地，所述处理模块103可以于用户的瞳孔的直径属于不同直径范围时，对应调整所述屏幕11的背光亮度。

需要说明的是，用户的瞳孔的直径大小会随着用户所处环境的光线亮度改变。所处环境的光线亮度越强，用户的瞳孔的直径越小。反之，所处环境的光线亮度越弱，用户的瞳孔的直径越大。换句话来讲，用户瞳孔的直径大小可以反映用户当前所处环境的光线的亮度。因此，所述处理模块103可以根据所述用户的瞳孔直径的大小来调节所述屏幕11的背光亮度，从而使得用户的眼睛看屏幕11可以更加舒适。

例如，当用户的瞳孔的直径属于[2mm，3mm]时，所述处理模块103判定用户当前处于一个强光环境，所述处理模块103上调所述屏幕11的背光亮度。又如，当用户的瞳孔的直径属于(3mm，5mm]时，所述处理模块103判定用户当前处于一个较为适合的光线环境，所述处理模块103可以不调节或微调所述屏幕11的背光亮度。再如，当用户的瞳孔的直径属于(5mm，8mm]时，所述处理模块103判定用户当前处于一个光线较弱的环境，所述处理模块103下调所述屏幕11的背光亮度。

为确定用户的眼睛是否能够适应调节后的屏幕11，本实施例中，所述屏幕调节系统10还可以对所述屏幕11作进一步的调节。

在一个实施例中，所述屏幕调节系统10可以根据用户的眼部区域的动作来进一步调节所述屏幕11。

具体地，所述采集模块101可以进一步实时采集用户的眼部区域的图像。

需要说明的是，采集用户的眼部区域的图像可以利用前面介绍瞳孔图像采集的方法步骤，即当从人脸区域识别出眼部区域时，截取眼部区域的图像即可获取到用户的眼部区域的图像，在此不在赘述。

所述分析模块102对所采集的用户的眼部区域的图像进行分析，识别出用户的眼部区域的动作。在一个实施例中，所述眼部区域的动作包括皱眉、眯眼、闭眼等动作。

在一个实施例中，所述分析模块102可以预先存储多个图像模板，该多个图像模板包括，但不限于，所述用户分别在皱眉、眯眼、闭眼等动作时的眼部区域的图像模板。当所述采集模块101当前所采集的眼部区域的图像与所存储的用户在皱眉时的眼部区域的图像模板相匹配时，所述分析模块102判断得出用户当前的眼部区域的动作为皱眉。类似地，当所述采集模块101当前所采集的眼部区域的图像与所存储的用户在眯眼时的眼部区域的图像模板相匹配时，所述分析模块102判断得出用户当前的眼部区域的动作为眯眼。而当所述采集模块101当前所采集的眼部区域的图像与所存储的用户在闭眼时的眼部区域的图像模板相匹配时，所述分析模块102判断得出用户当前的眼部区域的动作为闭眼。

所述处理模块103根据上述识别出的用户的眼部区域的动作，进一步调节所述屏幕11。

在一个实施例中，所述处理模块103可以通过调节所述屏幕11的背光亮度及/或所述屏幕11的RGB比例来进一步调节所述屏幕11。

例如，当所述眼部区域的动作为闭眼时，所述处理模块103将所述屏幕11关闭，以节省所述电子装置1的电源。

在其他实施例中，所述屏幕调节系统10也可以从所述眼部区域的图像中识别出用户是否处于用眼疲劳的状态，进而根据识别结果控制用户对所述电子装置1的使用。

具体地，所述分析模块102可以计算出所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率。

具体地，所述分析模块102可以先遍历上述所采集的眼部区域的图像中的各个像素点，根据RGB值找出红色像素点，并计算出红色像素点的总数，进而计算出所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率。

所述分析模块102判断所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率是否大于一个预设值(如70％)，若所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率大于该预设值，则确定用户用眼疲劳，否则确定为非疲劳状态。

在一个实施例中，所述分析模块102还将确定结果提示给用户。例如显示一个提示框，又如，当确定为疲劳状态时，发出一个警示信号，如播放预设的警示音效等。

需要说明的是，本实施例中根据所采集的眼部区域的图像中的红色像素点所占比率来确定用户是否用眼疲劳的依据在于：用户在缺少睡眠导致用户眼睛疲劳时，眼球部位上通常会布满血丝。因此，可以通过所采集的眼部区域的图像中的红色像素点所占比率来确定用户是否用眼疲劳。

所述处理模块103于确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置1的运行以实现控制用户对所述电子装置1的使用。

例如，当确定用户用眼疲劳时，所述处理模块103可以发出一个提示，提示用户需暂停使用电子装置1以保护眼睛。所述处理模块103进一步控制所述电子装置1的屏幕11进入睡眠状态。在其他实施例中，所述处理模块103还可以于所述电子装置1的屏幕11的睡眠时长达到预定时长时，将该电子装置1的屏幕11从睡眠状态中唤醒等。

参阅图4所示，是本发明屏幕调节方法较佳实施例的流程图。根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S1，所述采集模块101采集使用电子装置1的用户的瞳孔图像。

具体地，所述采集模块101可以利用所述图像采集单元12对用户拍摄图像。所述采集模块101可以利用预设的人脸识别法从所拍摄的图像中识别出人脸区域。所述采集模块101进一步利用预设的眼部识别法从所述人脸区域识别出眼部区域。在一个实施例中，所述眼部区域包括眉毛部位和眼睛部位。所述采集模块101进一步从所述眼部区域定位出瞳孔区域，截取该瞳孔区域的图像即可获得所述瞳孔图像。

本实施例中，所述预设的人脸识别法包括，但不限于，人脸参考模板法或肤色模型法，所述预设的眼部识别法包括，但不限于，霍夫变换法或变形模板法。所述采集模块101可以将所述眼部区域中，与预设的瞳孔模块相匹配的区域确定为瞳孔区域。

步骤S2，所述分析模块102对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况。

在一个实施例中，所述分析模块102利用高对比度与低亮度的图像处理方式，结合灰阶度分析及色度差异分析来判断用户的眼睛状况，如用户的眼睛是否正常或患有眼疾，用户的眼睛是否佩戴了隐形眼镜等。

例如，参阅图3A所示，当所述分析模块102分析得出所述用户的瞳孔图像2的中间部位21的灰阶度属于第一指定范围例如【50，150】时，所述分析模块102可以判定所述用户的眼睛患有眼疾即白内障。

又如，参阅图3B所示，当所述分析模块102分析得出所述中间部位21的灰阶度属于第二指定范围例如趋近于0时，所述分析模块102可以判定用户的眼睛正常，即没有患眼疾。

再如，参阅图3C所示，当所述分析模块102分析得出所述用户的瞳孔图像2的旁边22的红色色度(即R色度)属于第三指定范围例如【50，150】时，所述分析模块102可以判定用户的眼睛患有眼疾即红眼症。

此外，参阅图3D所示，当所述分析模块102分析得出所述用户的瞳孔图像2的整体部位的蓝色色度(即B色度)属于第四指定范围例如【50，150】时，所述分析模块102可以判定用户的眼睛佩戴有隐形眼镜。

步骤S3，所述处理模块103根据用户的眼睛状况调节所述电子装置1的屏幕11。

在一个实施例中，所述处理模块103通过调节所述屏幕11的RGB比例来调节该屏幕11。

在一个实施例中，当所述分析模块102判定用户的眼睛患有眼疾如白内障、红眼症时，所述处理模块103调低蓝色通道值，从而使得用户的眼睛看屏幕11时更加舒适。

在一个实施例中，当所述分析模块102判定用户的眼睛佩戴有隐形眼镜时，所述处理模块103记录一个用户佩戴隐形眼镜的起始时间。所述处理模块103基于所述起始时间，计算用户佩戴隐形眼镜的时长。当用户佩戴隐形眼镜的时长达到指定时长时，所述处理模块103作出一个提示以提醒用户。例如，在所述屏幕11上显示一条提示信息或发出一个指定的警示音效，从而避免用户佩戴隐形眼镜时长过长而造成对眼睛的不良影响。

在一个实施例中，当所述分析模块102判定得出用户的眼睛佩戴有隐形眼镜时，所述处理模块103读取所述电子装置1的当前时间，并将所述电子装置1的当前时间记录为所述起始时间。在其他实施例中，所述处理模块103也可以提供一个设置界面，供用户自行设置所述起始时间。

在一个实施例中，从所述起始时间开始，若所述采集模块101在所述指定时长内所采集的用户的瞳孔图像均为佩戴有隐形眼镜的图像，则所述处理模块103判定用户佩戴隐形眼镜的时长达到所述指定时长，作出所述提示。在其他实施例中，也可以不用实时采集用户的瞳孔图像。而改为从所述起始时间开始计算时长，一旦达到所述指定时长，所述采集模块101即采集一张用户当前的瞳孔图像。若所述分析模块102分析得出该用户当前的瞳孔图像为佩戴有隐形眼睛的图像，则所述处理模块103作出所述提示。

在其他实施例中，所述屏幕调节系统10也可以根据用户的瞳孔的直径来调节所述屏幕11。

具体地，所述分析模块102可以利用图像识别技术从所述瞳孔图像中分析出用户瞳孔的直径。所述处理模块103可以根据用户的瞳孔的直径调整所述屏幕11的背光亮度。具体地，所述处理模块103可以于用户的瞳孔的直径属于不同直径范围时，对应调整所述屏幕11的背光亮度。

需要说明的是，用户的瞳孔的直径大小会随着用户所处环境的光线亮度改变。所处环境的光线亮度越强，用户的瞳孔的直径越小。反之，所处环境的光线亮度越弱，用户的瞳孔的直径越大。换句话来讲，用户瞳孔的直径大小可以反映用户当前所处环境的光线的亮度。因此，所述处理模块103可以根据所述用户的瞳孔直径的大小来调节所述屏幕11的背光亮度，从而使得用户的眼睛看屏幕11可以更加舒适。

例如，当用户的瞳孔的直径属于[2mm，3mm]时，所述处理模块103判定用户当前处于一个强光环境，所述处理模块103上调所述屏幕11的背光亮度。又如，当用户的瞳孔的直径属于(3mm，5mm]时，所述处理模块103判定用户当前处于一个较为适合的光线环境，所述处理模块103可以不调节或微调所述屏幕11的背光亮度。再如，当用户的瞳孔的直径属于(5mm，8mm]时，所述处理模块103判定用户当前处于一个光线较弱的环境，所述处理模块103下调所述屏幕11的背光亮度。

为确定用户的眼睛是否能够适应调节后的屏幕11，本实施例中，所述屏幕调节方法还可以进一步包括以下步骤。

下面介绍第一种进一步调节屏幕11的方式，根据用户的眼部区域的动作来进一步调节所述屏幕11，包括以下步骤S5-S7。

步骤S4，所述采集模块101实时采集用户的眼部区域的图像。

需要说明的是，采集用户的眼部区域的图像可以利用前面介绍瞳孔图像采集的方法步骤，即当从人脸区域识别出眼部区域时，截取眼部区域的图像即可获取到用户的眼部区域的图像，在此不在赘述。

步骤S5，所述分析模块102对所采集的用户的眼部区域的图像进行分析，识别出用户的眼部区域的动作。在一个实施例中，所述眼部区域的动作包括皱眉、眯眼、闭眼等动作。

在一个实施例中，所述分析模块102可以预先存储多个图像模板，该多个图像模板包括，但不限于，所述用户分别在皱眉、眯眼、闭眼等动作时的眼部区域的图像模板。当所述采集模块101当前所采集的眼部区域的图像与所存储的用户在皱眉时的眼部区域的图像模板相匹配时，所述分析模块102判断得出用户当前的眼部区域的动作为皱眉。类似地，当所述采集模块101当前所采集的眼部区域的图像与所存储的用户在眯眼时的眼部区域的图像模板相匹配时，所述分析模块102判断得出用户当前的眼部区域的动作为眯眼。而当所述采集模块101当前所采集的眼部区域的图像与所存储的用户在闭眼时的眼部区域的图像模板相匹配时，所述分析模块102判断得出用户当前的眼部区域的动作为闭眼。

步骤S6，所述处理模块103根据上述识别出的用户的眼部区域的动作，进一步调节所述屏幕11。

在一个实施例中，所述处理模块103可以通过调节所述屏幕11的背光亮度及/或所述屏幕11的RGB比例来进一步调节所述屏幕11。

例如，当所述眼部区域的动作为闭眼时，所述处理模块103将所述屏幕11关闭，以节省所述电子装置1的电源。

下面介绍第二种进一步调节屏幕11的方式，根据用户是否处于用眼疲劳的状态来进一步调节所述屏幕11，包括以下步骤S51-S54。具体参阅图5所示的流程步骤。

步骤S51，所述采集模块101实时采集用户的眼部区域的图像。

步骤S52，所述分析模块102计算出所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率。

具体地，所述分析模块102可以先遍历上述所采集的眼部区域的图像中的各个像素点，根据RGB值找出红色像素点，并计算出红色像素点的总数，进而计算出所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率。

步骤S53，所述分析模块102判断所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率是否大于一个预设值(如70％)，若所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率大于该预设值，则确定用户用眼疲劳，执行步骤S531。若所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率小于或等于该预设值，确定用户为非疲劳状态，则回到步骤S51。

在一个实施例中，所述分析模块102还将确定结果提示给用户。例如显示一个提示框，又如，当确定为疲劳状态时，发出一个警示信号，如播放预设的警示音效等。

需要说明的是，本实施例中根据所采集的眼部区域的图像中的红色像素点所占比率来确定用户是否用眼疲劳的依据在于：用户在缺少睡眠导致用户眼睛疲劳时，眼球部位上通常会布满血丝。因此，可以通过所采集的眼部区域的图像中的红色像素点所占比率来确定用户是否用眼疲劳。

步骤S54，所述处理模块103于确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置1的运行以实现控制用户对所述电子装置1的使用。

例如，当确定用户用眼疲劳时，所述处理模块103可以发出一个提示，提示用户需暂停使用电子装置1以保护眼睛。所述处理模块103进一步控制所述电子装置1的屏幕11进入睡眠状态。在其他实施例中，所述处理模块103还可以于所述电子装置1的屏幕11的睡眠时长达到预定时长时，将该电子装置1的屏幕11从睡眠状态中唤醒等。

需要说明的是，若本发明仅用于对用户是否用眼疲劳进行检测，则可以不包括本步骤。若本发明是用于管控用户对所述电子装置1的使用，则包括本步骤。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换都不应脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (19)

1.一种屏幕调节系统，其特征在于，该系统包括：

采集模块，用于采集用户的瞳孔图像；

分析模块，用于对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及

处理模块，用于根据用户的眼睛状况调节电子装置的屏幕的RGB比例。

2.一种屏幕调节方法，其特征在于，该方法包括：

采集用户的瞳孔图像；

对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及

根据用户的眼睛状况调节电子装置的屏幕的RGB比例。

3.如权利要求2所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法利用高对比度与低亮度的图像处理方式，结合灰阶度分析及色度差异分析来判断所述用户的眼睛状况。

4.如权利要求2所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法于判断得出所述用户的眼睛患有眼疾时，调低蓝色通道值。

5.如权利要求2所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

计算用户佩戴隐形眼镜的时长；及

当用户佩戴隐形眼镜的时长达到指定时长时，作出一个提示。

6.如权利要求2所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

从所述瞳孔图像中分析出用户瞳孔的直径；及

根据所述瞳孔的直径调整所述屏幕的背光亮度。

7.如权利要求2所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

实时采集用户的眼部区域的图像；

对所采集的用户的眼部区域的图像进行分析，识别出用户的眼部区域的动作；及

根据所述用户的眼部区域的动作进一步调节所述屏幕。

8.如权利要求7所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法通过调节所述屏幕的背光亮度及/或所述屏幕的RGB比例来进一步调节所述屏幕。

9.如权利要求2所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

实时采集用户的眼部区域的图像；

计算所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率；

当所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳；及

当确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的运行。

10.如权利要求9所述的屏幕调节方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

于确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的屏幕进入睡眠状态；及

于睡眠时长达到预定时长时，将该屏幕从睡眠状态中唤醒。

11.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：

存储器；

一个或多个处理器；以及

多个模块，所述多个模块被存储在所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述多个模块包括：

采集模块，用于采集用户的瞳孔图像；

分析模块，用于对所采集的瞳孔图像进行处理及分析，从而判断用户的眼睛状况；及

处理模块，用于根据用户的眼睛状况调节电子装置的屏幕的RGB比例。

12.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，所述分析模块利用高对比度与低亮度的图像处理方式，结合灰阶度分析及色度差异分析来判断所述用户的眼睛状况。

13.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于当判断得出所述用户的眼睛患有眼疾时，调低蓝色通道值。

14.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于计算用户佩戴隐形眼镜的时长；及

所述处理模块，还用于当用户佩戴隐形眼镜的时长达到指定时长时，作出一个提示。

15.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，

所述分析模块，还用于从所述瞳孔图像中分析出用户瞳孔的直径；及

所述处理模块，还用于根据所述瞳孔的直径调整所述屏幕的背光亮度。

16.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，

所述采集模块，还用于实时采集用户的眼部区域的图像；

所述分析模块，还用于对所采集的用户的眼部区域的图像进行分析，识别出用户的眼部区域的动作；及

所述处理模块，还用于根据所述用户的眼部区域的动作进一步调节所述屏幕。

17.如权利要求16所述的电子装置，其特征在于，所述处理模块通过调节所述屏幕的背光亮度及/或所述屏幕的RGB比例来进一步调节所述屏幕。

18.如权利要求11所述的电子装置，其特征在于，

所述采集模块，还用于实时采集用户的眼部区域的图像；

所述分析模块，还用于计算所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率；

所述分析模块，还用于当所采集的眼部区域的图像中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳；及

所述处理模块，还用于当确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的运行。

19.如权利要求18所述的电子装置，其特征在于，所述处理模块控制所述电子装置的运行的操作包括：

于确定用户用眼疲劳时，控制所述电子装置的屏幕进入睡眠状态；及

于睡眠时长达到预定时长时，将该屏幕从睡眠状态中唤醒。