CN110367982A - 基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法 - Google Patents

基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法 Download PDF

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Abstract

基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,先设计红绿翻转刺激范式,再设计刺激范式红绿亮度比梯度,然后进行脑‑机接口平台搭建,再进行刺激范式呈现,通过SSVEP色觉定量方法进行检查,最后进行色觉检查结果反馈;本发明通过设计一系列不同红绿亮度对比值的稳态视觉诱发电位(SSVEP)范式,并提出相应的色觉定性及定量判定指标,为眼科检查中色觉功能的检查提供一种客观且定量的测量方法。

Description

基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法
技术领域
本发明涉及脑-机接口与色觉功能检查技术领域,具体涉及基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法。
背景技术
人类的颜色视觉主要由视网膜上的三种视锥细胞而决定,三种视锥细胞吸收峰分别为长波长(L)、中波长(M)以及短波长(S)。视锥细胞的异常会导致色觉缺陷,色觉缺陷发病率在男性中为8%,在女性中为0.5%。一般情况下,色觉异常分为异常三色觉(色弱)、二色觉(色盲)及全色盲三种。其中,色弱可细分为红色弱、绿色弱和蓝色弱。色盲可细分为红色盲、绿色盲和蓝色盲。
传统的色觉检测主要有色盲检测本(假同色图)、FM100色棋检测等心理物理学方法,这些方法多依赖于主观判断且不能对色觉缺陷进行量化。在小儿色觉检测、临床定量色觉检测方面并不适用。
脑-机接口(BCI)和脑电图(EEG),尤其是头皮脑电,如扫描视觉诱发电位(sVEP)、稳态视觉诱发电位(SSVEP)、模式视觉诱发电位(PVEP)为色觉功能检查提供了一种更客观、更直接地评估视觉功能的新方法,目前还尚未有关于视觉诱发电位在色觉检查方面的相关文献公开。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,通过设计一系列不同红绿亮度对比值的稳态视觉诱发电位(SSVEP)范式,并提出相应的色觉定性及定量判定指标,为眼科检查中色觉功能的检查提供一种客观且定量的测量方法。
为了达到上述目的,本发明采取的技术方案为:
基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,包括以下步骤:
1)红绿翻转刺激范式:采用脑-机接口中的模式翻转SSVEP方法,通过MATLAB使用Psychophysics Toolbox编程绘制范式图案纹理的周期性翻转呈现,能够稳定刺激诱发SSVEP;运动刺激目标表现为相间的红绿方格,红色方格和绿色方格大小相等,数量相同,交替排列;在刺激呈现过程中,范式整体亮度与整体尺寸保持不变;范式的翻转频率定义为刺激频率,范式图案在一个周期内改变两次;
2)刺激范式红绿亮度比梯度:保证红绿色的色度信息及总亮度不变,改变刺激范式红绿色的亮度比,使得红绿中红色占总亮度的比值分别为0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.42,0.43,0.44,0.45,0.46,0.47,0.48,0.49,0.50,0.52,0.54,0.56,0.58,0.60,0.62,0.64,0.66,0.68,0.7,0.8,0.9和1.0共27个梯度;
3)脑-机接口平台搭建:实验前将参考电极放置于受试者左耳垂,地电极放置于受试者前额,测量电极布置在头部枕区;电极与脑电采集模块连接,经放大、滤波、数模转换后输出脑电信号到计算机,进一步数据处理;
4)刺激范式呈现:计算机通过显示器扩展使高刷新率显示器上呈现刺激范式;在实验过程中,使用者需要根据屏幕提示注视刺激范式;实验过程中,被试者需要坐在实验室中,每次进行双眼测试;通过脑电采集设备采集使用者注视范式时产生的脑电信号,经放大、滤波与A/D转换后,将处理后的脑电信号输入计算机利用典型相关分析(CCA)进行特征提取;
5)SSVEP色觉定量方法:对27个梯度分别诱发SSVEP并进行CCA响应值,绘制CCA值-亮度比曲线,得出CCA值最低值所对应的亮度比,即为等亮度点;通过色觉的严重程度ICVD客观指标评判色觉脑电检查结果;
6)色觉检查结果反馈:完成所有刺激范式刺激后,使用者的客观脑电色觉检查结果通过屏幕输出。
所述的步骤5)SSVEP色觉定量方法,具体为:
红绿色CIE XYZ颜色色度信息转化为视锥细胞LMS颜色空间:红色(L、M、S)和绿色(L绿、M绿、S绿),因S型视锥细胞对亮度贡献很小,故忽略掉;则红绿色客观等亮度点表示为:
——红色方格对L型视锥细胞产生的亮度信息值;
——红色方格对M型视锥细胞产生的亮度信息值;
——绿色方格对L型视锥细胞产生的亮度信息值;
——绿色方格对M型视锥细胞产生的亮度信息值;
通过计算,正常色觉理论客观等亮度点T正常为0.50;若色觉为红色盲,则忽略L型视锥细胞产生的亮度信息值,则T红色盲为0.68;同理,若色觉为绿色盲,则忽略M型视锥细胞产生的亮度信息值,则T绿色盲为0.43;红色弱的等亮度点T红色弱和绿色弱的等亮度点T绿色弱分别介于正常与红色盲和绿色盲等亮度点之间:
T红色盲>T红色弱>T正常>T绿色弱>T绿色盲 (2)
将SSVEP测试出的使用者的等亮度点T使用者与理论正常人等亮度点T正常的差异表示为色觉偏差D使用者
D使用者=|T使用者-T正常| (3)
将红、绿色盲等亮度点T红色盲与T绿色盲与T正常的差值表示为色盲偏差D色盲
那么,色觉的严重程度ICVD用色觉偏差D使用者与色盲偏差D色盲来表示:
对27个梯度分别诱发SSVEP并进行CCA响应值,绘制CCA值-亮度比曲线,得出CCA值最低值所对应的亮度比,即为等亮度点;通过上述计算出色觉严重程度ICVD,并与等亮度点T使用者结合,依据下表得出色觉程度与类型,
I<sub>CVD</sub> T<sub>使用者</sub> 色觉程度
<20% —— 正常
20%—40% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 轻度红色弱
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 轻度绿色弱
40%—60% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 中度红色弱
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 中度绿色弱
60%—80% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 重度红色弱
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 重度绿色弱
80%—100% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 红色盲
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 绿色盲
本发明的有益效果为:
本发明提出了基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,操作简单快捷,解决了传统色觉检查不够客观且定量困难,不适用于沟通困难患者以及法医鉴定的问题,显示了如下优越性:
(1)本发明设计基于红绿翻转SSVEP范式,将亮度比梯度与色觉检查相结合,从人眼视觉信息处理的颜色机制和亮度机制出发,不依赖主观判断,具有客观性。
(2)本发明提出色觉程度指数ICVD值与等亮度点T值,可定量分析色觉程度,判定色弱色盲缺陷程度。
附图说明
图1为典型红绿亮度对比梯度刺激范式图案(亮度比T=0.0,0.43,0.50,0.68,1.0)。
图2为本发明脑-机接口平台。
图3为本发明脑电电极布置图。
图4为正常色觉的脑电响应CCA值—红绿亮度对比梯度曲线。
图5为红色盲的脑电响应CCA值—红绿亮度对比梯度曲线。
图6为绿色盲的脑电响应CCA值—红绿亮度对比梯度曲线。
图7为红色弱的脑电响应CCA值—红绿亮度对比梯度曲线。
图8为绿色弱的脑电响应CCA值—红绿亮度对比梯度曲线。
图9为Icvd值与FM100色棋检测结果TES的相关关系。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作详细说明。
基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,包括以下步骤:
1)红绿翻转刺激范式:采用脑-机接口中的模式翻转SSVEP方法,通过MATLAB使用Psychophysics Toolbox编程绘制范式图案纹理的周期性翻转呈现,能够稳定刺激诱发SSVEP;参照图1,运动刺激目标表现为相间的红绿方格,红色方格和绿色方格大小相等,数量相同,交替排列;在刺激呈现过程中,范式整体亮度与整体尺寸保持不变;范式的翻转频率定义为刺激频率,范式图案在一个周期内改变两次;
2)刺激范式红绿亮度比梯度:保证红绿色的色度信息(CIE XYZ颜色空间:x=0.628,y=0.337;x绿=0.349,y绿=0.590)及总亮度不变,改变刺激范式红绿色的亮度比T,T为红色亮度与总亮度的比值:
Lu——红色方格亮度;
Lu绿——绿色方格亮度;
参照图1,使得红绿中红色占总亮度的比值分别为0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.42,0.43,0.44,0.45,0.46,0.47,0.48,0.49,0.50,0.52,0.54,0.56,0.58,0.60,0.62,0.64,0.66,0.68,0.7,0.8,0.9和1.0等27个梯度;
3)脑-机接口平台搭建:参照图2和图3,实验前按照10/20系统法布置电极,实验前将参考电极放置于受试者左耳垂A1,地电极放置于受试者前额Fpz,测量电极布置在头部枕区(PO3、PO4、POz、O1、O2、Oz),给各测量电极注入导电膏,保证电极与头皮的良好接触;电极与脑电采集模块连接,经放大、滤波、数模转换后输出脑电信号到计算机,进一步数据处理;
4)刺激范式呈现:计算机通过显示器扩展使高刷新率显示器上呈现刺激范式;在实验过程中,使用者需要根据屏幕提示注视刺激范式;实验过程中,被试者需要坐在安静的不被干扰的实验室中,每次进行双眼测试;通过脑电采集设备采集使用者注视范式时产生的脑电信号,经放大、滤波与A/D转换后,将处理后的脑电信号输入计算机利用典型相关分析(CCA)进行特征提取;
5)SSVEP色觉定量方法:红绿色CIE XYZ颜色色度信息转化为视锥细胞LMS颜色空间:红色(L、M、S)和绿色(L绿、M绿、S绿),因S型视锥细胞对亮度贡献很小,故忽略掉;则红绿色客观等亮度点可表示为:
——红色方格对L型视锥细胞产生的亮度信息值;
——红色方格对M型视锥细胞产生的亮度信息值;
——绿色方格对L型视锥细胞产生的亮度信息值;
——绿色方格对M型视锥细胞产生的亮度信息值;
通过计算,正常色觉理论客观等亮度点T正常为0.50;若色觉为红色盲,则忽略L型视锥细胞产生的亮度信息值,则T红色盲为0.68;同理,若色觉为绿色盲,则忽略M型视锥细胞产生的亮度信息值,则T绿色盲为0.43;红色弱的等亮度点T红色弱和绿色弱的等亮度点T绿色弱分别介于正常与红色盲和绿色盲等亮度点之间:
T红色盲>T红色弱>T正常>T绿色弱>T绿色盲 (3)
将SSVEP测试出的使用者的等亮度点T使用者与理论正常人等亮度点T正常的差异表示为色觉偏差D使用者
D使用者=|T使用者-T正常| (4)
将红、绿色盲等亮度点T红色盲与T绿色盲与T正常的差值表示为色盲偏差D色盲
那么,色觉的严重程度ICVD可以用色觉偏差D使用者与色盲偏差D色盲来表示:
参照图4-图8,对27个梯度分别诱发SSVEP并进行CCA响应值,绘制CCA值—亮度比曲线,得出CCA值最低值所对应的亮度比,即为等亮度点。通过上述计算出色觉严重程度ICVD,并与等亮度点T使用者结合,依据下表得出色觉程度与类型,
I<sub>CVD</sub> T<sub>使用者</sub> 色觉程度
<20% —— 正常
20%—40% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 轻度红色弱
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 轻度绿色弱
40%—60% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 中度红色弱
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 中度绿色弱
60%—80% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 重度红色弱
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 重度绿色弱
80%—100% T<sub>使用者</sub>&gt;0.50 红色盲
T<sub>使用者</sub>&lt;0.50 绿色盲
6)色觉检查结果反馈:完成所有刺激范式刺激后,经过CCA特征提取与SSVEP色觉定量方法计算,使用者的客观脑电色觉检查结果通过屏幕输出。
下面结合实施例对本发明进行说明。
对17名被试者(7名色觉正常、2名红色弱、4名绿色弱、1名红色盲和3名绿色盲)进行了上述实验,按照上述步骤3)对被试安放电极并搭建脑-机接口平台,按照上述步骤4)进行范式呈现、脑电信号采集及特征提取。按照上述步骤5),参考图4-8,绘制CCA值—亮度比曲线,得出CCA值最低值所对应的亮度比,即为等亮度点。进行脑电信号分析与客观脑电色觉检查结果判定,发现脑电客观色觉检查结果与被试者色觉情况吻合。并通过FM100色棋系统对以上被试进行主观心理物理学色觉定量检查,FM100总体误差TES与ICVD进行线性拟合分析,参照图9,发现效果良好(r=0.870)。
本发明能够客观、定量地检测使用者的色觉功能,与主观心理物理学检查之间建立很好的相关关系,实现了对幼儿、语前儿童、法医被鉴定人等特殊使用者色觉功能的客观检测手段。基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法方便快捷,客观定量,具有良好的实用化前景。

Claims (2)

1.基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)红绿翻转刺激范式:采用脑-机接口中的模式翻转SSVEP方法,通过MATLAB使用Psychophysics Toolbox编程绘制范式图案纹理的周期性翻转呈现,能够稳定刺激诱发SSVEP;运动刺激目标表现为相间的红绿方格,红色方格和绿色方格大小相等,数量相同,交替排列;在刺激呈现过程中,范式整体亮度与整体尺寸保持不变;范式的翻转频率定义为刺激频率,范式图案在一个周期内改变两次;
2)刺激范式红绿亮度比梯度:保证红绿色的色度信息及总亮度不变,改变刺激范式红绿色的亮度比,使得红绿中红色占总亮度的比值分别为0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.42,0.43,0.44,0.45,0.46,0.47,0.48,0.49,0.50,0.52,0.54,0.56,0.58,0.60,0.62,0.64,0.66,0.68,0.7,0.8,0.9和1.0共27个梯度;
3)脑-机接口平台搭建:实验前将参考电极放置于受试者左耳垂,地电极放置于受试者前额,测量电极布置在头部枕区;电极与脑电采集模块连接,经放大、滤波、数模转换后输出脑电信号到计算机,进一步数据处理;
4)刺激范式呈现:计算机通过显示器扩展使高刷新率显示器上呈现刺激范式;在实验过程中,使用者需要根据屏幕提示注视刺激范式;实验过程中,被试者需要坐在实验室中,每次进行双眼测试;通过脑电采集设备采集使用者注视范式时产生的脑电信号,经放大、滤波与A/D转换后,将处理后的脑电信号输入计算机利用典型相关分析(CCA)进行特征提取;
5)SSVEP色觉定量方法:对27个梯度分别诱发SSVEP并进行CCA响应值,绘制CCA值—亮度比曲线,得出CCA值最低值所对应的亮度比,即为等亮度点;通过色觉的严重程度ICVD客观指标评判色觉脑电检查结果;
6)色觉检查结果反馈:完成所有刺激范式刺激后,使用者的客观脑电色觉检查结果通过屏幕输出。
2.根据权利要求1所述的基于视觉诱发电位的色觉功能检查方法,其特征在于:所述的步骤5)SSVEP色觉定量方法,具体为:
红绿色CIE XYZ颜色色度信息转化为视锥细胞LMS颜色空间:红色(L、M、S)和绿色(L绿、M绿、S绿),因S型视锥细胞对亮度贡献很小,故忽略掉;则红绿色客观等亮度点表示为:
——红色方格对L型视锥细胞产生的亮度信息值;
——红色方格对M型视锥细胞产生的亮度信息值;
——绿色方格对L型视锥细胞产生的亮度信息值;
——绿色方格对M型视锥细胞产生的亮度信息值;
通过计算,正常色觉理论客观等亮度点T正常为0.50;若色觉为红色盲,则忽略L型视锥细胞产生的亮度信息值,则T红色盲为0.68;同理,若色觉为绿色盲,则忽略M型视锥细胞产生的亮度信息值,则T绿色盲为0.43;红色弱的等亮度点T红色弱和绿色弱的等亮度点T绿色弱分别介于正常与红色盲和绿色盲等亮度点之间:
T红色盲>T红色弱>T正常>T绿色弱>T绿色盲 (3)
将SSVEP测试出的使用者的等亮度点T使用者与理论正常人等亮度点T正常的差异表示为色觉偏差D使用者
D使用者=|T使用者-T正常| (4)
将红、绿色盲等亮度点T红色盲与T绿色盲与T正常的差值表示为色盲偏差D色盲
那么,色觉的严重程度ICVD用色觉偏差D使用者与色盲偏差D色盲来表示:
对27个梯度分别诱发SSVEP并进行CCA响应值,绘制CCA值—亮度比曲线,得出CCA值最低值所对应的亮度比,即为等亮度点;通过上述计算出色觉严重程度ICVD,并与等亮度点T使用者结合,依据以下标准得出色觉程度与类型:若ICVD值小于20%,则表示色觉正常;若ICVD值大于20%但小于40%,则表示轻度色弱;若ICVD值大于40%但小于60%,则表示中度色弱;若ICVD值大于60%但小于80%,则表示重度色弱;若ICVD值大于80%,则表示色盲;同时,色觉缺陷患者的类型通过T使用者来判断,若T使用者大于0.50,表示红色色觉缺陷;若T使用者小于0.50,则表示绿色色觉缺陷。
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